Términos del glosario

¿Qué es Random Forest? Random Forest es un algoritmo de aprendizaje automático de tipo ensamble que combina múltiples árboles de decisión en un modelo de predicción más robusto y preciso. El Random Forest utiliza una técnica llamada «bagging» (bootstrap aggregating) para crear múltiples muestras de entrenamiento a partir del conjunto de datos de entrenamiento original, y […]

¿Qué es Razonamiento Basado en Casos -CBR? El Razonamiento Basado en Casos (CBR, por sus siglas en inglés) es una técnica de inteligencia artificial que se utiliza para resolver problemas complejos mediante la aplicación de soluciones previas a problemas similares. La idea detrás del CBR es que un sistema puede utilizar la experiencia adquirida previamente para

¿Qué es Realidad aumentada? La realidad aumentada (RA) es una tecnología que combina elementos del mundo real y virtual para crear una experiencia visual enriquecida. En la RA, la información digital, como imágenes, videos o gráficos 3D, se superpone a la vista del mundo real a través de una pantalla, cámara o proyector. Esta tecnología utiliza

¿Qué es Recogida en los datos? El término «recogida de datos» se refiere al proceso de recopilar información y datos relevantes para un análisis posterior. En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, la recogida de datos es un paso fundamental para desarrollar modelos predictivos y analíticos. Los datos se pueden recopilar de

¿Qué es Reconocimiento de Entidades? Named Entity Recognition (NER) o Reconocimiento de Entidades Nombradas, es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que consiste en identificar y clasificar entidades nombradas en un texto. Las entidades nombradas pueden ser cualquier objeto del mundo real que tenga un nombre propio, como personas, organizaciones, ubicaciones, fechas, horas, monedas,

¿Qué es Reconocimiento de patrones? El reconocimiento de patrones (RP) es una rama de la inteligencia artificial y el machine learning que se centra en la identificación y extracción de patrones en los datos. Se trata de una técnica que busca encontrar regularidades o estructuras en los datos que permitan clasificarlos o modelarlos de manera más

¿Qué es Reconocimiento de patrones? El reconocimiento de patrones (RP) es una rama de la inteligencia artificial y el machine learning que se centra en la identificación y extracción de patrones en los datos. Se trata de una técnica que busca encontrar regularidades o estructuras en los datos que permitan clasificarlos o modelarlos de manera más

¿Qué es Reconocimiento del lenguaje natural (NLP)? El reconocimiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el procesamiento y análisis del lenguaje humano de manera automatizada. Se trata de un campo multidisciplinario que combina técnicas de lingüística, informática, estadística y aprendizaje automático para

¿Qué es Red generativa antagónica – GANs? Una red generativa antagónica, también conocida como GAN (por sus siglas en inglés, Generative Adversarial Network), es un tipo de arquitectura de redes neuronales artificiales utilizada en el campo del aprendizaje automático para generar datos nuevos y originales a partir de datos de entrada. La estructura de una GAN

¿Qué es Red Neuronal Artificial – ANN? Una Red Neuronal Artificial (ANN por sus siglas en inglés, Artificial Neural Network) es un modelo computacional inspirado en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Consiste en una red de nodos interconectados, llamados neuronas artificiales, que procesan información de entrada y generan una salida. En una ANN, cada