Términos del glosario

¿Qué es Red neuronal de OJA? La red neuronal de OJA, también conocida como red neuronal de Oja’s rule, es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza para el aprendizaje no supervisado en problemas de reducción de dimensiones y análisis de componentes principales. Fue desarrollada por el matemático finlandés Erkki Oja en 1982 y […]

¿Qué es Red neuronal feedforward? Una red neuronal feedforward, también conocida como red neuronal de propagación hacia adelante, es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza en la mayoría de las aplicaciones de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones. Es una red neuronal en la que la información fluye en una sola dirección, desde

¿Qué es Red neuronal no supervisada? Una Red Neuronal no supervisada (Unsupervised Neural Network en inglés) es un modelo de aprendizaje automático que se utiliza para analizar y encontrar patrones en datos no etiquetados. A diferencia de las redes neuronales supervisadas, en las que se proporciona al modelo un conjunto de datos de entrenamiento con etiquetas,

¿Qué es Red Neuronal Recurrente? Una Red Neuronal Recurrente (Recurrent Neural Network en inglés, abreviada como RNN) es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza para procesar datos secuenciales o temporales. A diferencia de las redes neuronales feedforward, en las que la información fluye en una sola dirección, en las RNN la información fluye

¿Qué es Redes crecientes auto-organizativas? Las Redes Auto-Organizativas Crecientes (Growing Self-Organizing Networks en inglés, abreviadas como GSOM) son un tipo de red neuronal artificial no supervisada que se utiliza para el aprendizaje y la visualización de datos en alta dimensión. Las GSOM se basan en una estructura de malla o rejilla, donde cada nodo representa una

¿Qué es Redes neuronales convolucionales? Las Redes Neuronales Convolucionales (Convolutional Neural Networks en inglés, abreviadas como CNN) son un tipo de red neuronal artificial especialmente diseñada para procesar datos que tienen una estructura de malla, como imágenes, vídeos o señales de audio. Las CNN utilizan una operación matemática llamada convolución para extraer características relevantes de los

¿Qué es Redes neuronales tipos Gas? Las Redes Neuronales tipo Gas, también conocidas como Redes de Kohonen o mapas auto-organizativos, son un tipo de modelo de redes neuronales artificiales no supervisadas. Estas redes se utilizan para clasificar y visualizar datos complejos en una estructura de baja dimensión, lo que las hace útiles para la exploración de

¿Qué es Regresión logística? La regresión logística es un modelo estadístico utilizado para analizar y predecir la relación entre una variable dependiente binaria (solo dos posibles valores) y una o más variables independientes, que pueden ser categóricas o continuas. Es un tipo de análisis de regresión utilizado en machine learning y minería de datos. La regresión

¿Qué es Repositorio? Un repositorio es un espacio de almacenamiento de datos y archivos donde se guarda el código fuente, modelos de aprendizaje automático, conjuntos de datos y otra información relacionada con un proyecto. En el contexto de inteligencia artificial y machine learning, los repositorios son particularmente útiles para compartir y colaborar en proyectos, ya que

¿Qué es Retroalimentación (Feedback)? El feedback, o retroalimentación en español, se refiere a la información que se proporciona a un sistema o modelo de aprendizaje automático después de que ha hecho una predicción o tomado una decisión. El feedback se utiliza para mejorar el rendimiento del modelo mediante la corrección de errores y la actualización de