Términos del glosario

¿Qué es Large Language Models? Los modelos de lenguaje grandes (en inglés, Large Language Models) son modelos de inteligencia artificial diseñados para procesar y comprender lenguaje natural en una escala enorme. Estos modelos se entrenan utilizando técnicas de aprendizaje profundo y grandes cantidades de datos lingüísticos, con el objetivo de capturar las complejidades y las sutilezas […]

¿Qué es Lógica difusa? La lógica difusa (también conocida como lógica borrosa o fuzzy logic en inglés) es una rama de la lógica matemática que se utiliza en la inteligencia artificial y el machine learning para modelar la incertidumbre y la imprecisión en los datos. A diferencia de la lógica booleana tradicional, que utiliza valores binarios

¿Qué es Los vecinos más próximos – kNN(K-Nearest Neighbor)? Los vecinos más cercanos (kNN, por sus siglas en inglés de «k-nearest neighbors») es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning. El algoritmo kNN se basa en la idea de que los objetos que son similares están

¿Qué es loT (Inteligencia Artificial de las cosas)? AIoT (Inteligencia Artificial de las cosas) se refiere a la integración de la inteligencia artificial con dispositivos conectados a Internet, como sensores, actuadores y dispositivos móviles. La AIoT permite a estos dispositivos tomar decisiones autónomas y mejorar su funcionamiento y eficiencia. La AIoT se utiliza en una amplia

¿Qué es LSTM: Long short-term memory? LSTM (Long short-term memory) es un tipo de red neuronal recurrente (RNN) que se utiliza en el aprendizaje profundo para procesar y predecir secuencias de datos. La LSTM fue diseñada para abordar el problema de la desaparición del gradiente en las redes neuronales recurrentes tradicionales, que se produce cuando se