Términos del glosario

¿Qué es Pandas? Pandas es una biblioteca de código abierto de Python que se utiliza comúnmente en el análisis de datos y el machine learning. Pandas proporciona estructuras de datos eficientes y flexibles para trabajar con datos numéricos y de otro tipo en Python. Los principales objetos de Pandas son los DataFrame y las Series. Un […]

¿Qué es Perceptrón? El Perceptrón es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado en el campo del aprendizaje automático. Fue uno de los primeros modelos de red neuronal desarrollados y es utilizado como base para otros modelos más complejos. El Perceptrón consiste en un solo nodo de procesamiento que acepta múltiples entradas y produce una única salida.

¿Qué es Perceptrón Multicapa – MLP? El Perceptrón Multicapa (MLP, por sus siglas en inglés) es una red neuronal artificial que se utiliza para el aprendizaje supervisado en el campo del aprendizaje automático. El MLP está compuesto por múltiples capas de neuronas interconectadas, en las que las salidas de las neuronas de una capa se convierten

¿Qué es Permutation importance? La Permutation importance es una técnica utilizada en el aprendizaje automático para evaluar la importancia relativa de las características (features) en un modelo de predicción. La idea es medir el impacto de la eliminación o permutación aleatoria de una característica en el rendimiento del modelo. En general, cuanto mayor sea la disminución

¿Qué es Pipeline? En el contexto del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, una Pipeline (tubería) es una secuencia de pasos que se ejecutan en orden para procesar y transformar los datos antes de aplicar un modelo de aprendizaje automático. Cada paso en la Pipeline es una transformación de datos que se aplica a los datos

¿Qué es Procesamiento analítico en línea (OLAP)? El procesamiento analítico en línea (OLAP, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de datos que se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos multidimensionales. OLAP es una forma de analítica de datos que se centra en el análisis interactivo de datos desde diferentes perspectivas y

¿Qué es Procesamiento de eventos complejos – CEP? El Procesamiento de Eventos Complejos (CEP, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de datos que se utiliza para analizar y procesar datos de eventos en tiempo real. El CEP se utiliza en diversas aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning, como el monitoreo de

¿Qué es Procesamiento de Lenguaje Natural – PLN? El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN, por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre los seres humanos y las máquinas utilizando el lenguaje natural hablado o escrito. El PLN utiliza técnicas de aprendizaje automático, minería de datos

¿Qué es Procesamiento de Lenguaje Natural – PLN? El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN, por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre los seres humanos y las máquinas utilizando el lenguaje natural hablado o escrito. El PLN utiliza técnicas de aprendizaje automático, minería de datos

¿Qué es Procesamiento paralelo y distribuido? El procesamiento paralelo y distribuido se refiere a la capacidad de distribuir y procesar grandes conjuntos de datos en paralelo en varios nodos o dispositivos de hardware para acelerar el tiempo de procesamiento y mejorar el rendimiento. En lugar de procesar los datos en un solo dispositivo, el procesamiento paralelo