Términos del glosario

¿Qué es El Invierno de la Inteligencia Artificial? «El Invierno de la Inteligencia Artificial» se refiere a un período en la historia de la inteligencia artificial (IA) en el que el interés y la inversión en la IA disminuyeron significativamente debido a una serie de fracasos y limitaciones en la investigación y el desarrollo de sistemas […]

¿Qué es Entrenamiento no supervisado? El entrenamiento no supervisado (unsupervised learning en inglés) es un tipo de aprendizaje automático en el que un modelo de machine learning se entrena para encontrar patrones o estructuras en los datos de entrada sin la ayuda de etiquetas o respuestas previas. A diferencia del entrenamiento supervisado, en el que el

¿Qué es Entrenamiento supervisado? El entrenamiento supervisado (supervised learning en inglés) es un tipo de aprendizaje automático en el que se entrena un modelo de machine learning utilizando ejemplos etiquetados. Es decir, el modelo se entrena con datos de entrada y las respuestas correctas correspondientes. En el entrenamiento supervisado, el modelo aprende a hacer predicciones o

¿Qué es ERP (Enterprise Resource Planning)? ERP (Enterprise Resource Planning) es un sistema de gestión empresarial que integra diferentes procesos y áreas de una organización en un solo sistema unificado. Los sistemas ERP están diseñados para ayudar a las empresas a administrar y optimizar sus procesos empresariales, incluyendo finanzas, contabilidad, gestión de inventarios, producción, recursos humanos,

¿Qué es Estacionalidad? La estacionalidad es un patrón recurrente que se presenta en los datos en un intervalo de tiempo determinado, que puede ser diario, semanal, mensual o anual. La estacionalidad se puede observar en muchos tipos de datos, como ventas de productos, tráfico de sitios web, producción de cultivos, entre otros. En el análisis de

¿Qué es Estadística? La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos. La estadística se utiliza en una amplia variedad de campos, incluyendo la ciencia, la ingeniería, la medicina, la economía y la investigación social. En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático,

¿Qué es Estadística descriptiva? La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se enfoca en la recolección, organización, análisis y presentación de datos. Se utiliza para describir y resumir datos numéricos y categóricos de manera clara y concisa. La estadística descriptiva puede utilizarse en inteligencia artificial y machine learning para explorar y entender un

¿Qué es Estadística inferencial? La estadística inferencial es una rama de la estadística que se enfoca en hacer inferencias y tomar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos. Se utiliza para hacer estimaciones y proyecciones sobre una población basándose en información limitada. A diferencia de la estadística descriptiva  que únicamente busca resumir

¿Qué es Evaluación comparativa? La evaluación comparativa es un proceso de comparación de diferentes modelos o algoritmos para determinar cuál es el mejor para una tarea o conjunto de datos determinados. La evaluación comparativa es un paso crítico en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, ya que ayuda a los ingenieros y científicos de datos

¿Qué es Evaluación de modelos? La evaluación de modelos es un proceso crítico en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y consiste en medir y comparar el rendimiento de los modelos para determinar su precisión y eficacia. El objetivo de la evaluación de modelos es determinar si un modelo es capaz de hacer predicciones precisas