Términos del glosario

¿Qué es Tecnología semántica? La tecnología semántica se refiere a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para comprender y utilizar el significado y contexto detrás de las palabras y frases. Esto incluye el análisis semántico de textos y la extracción de información relevante para facilitar la búsqueda, clasificación y organización […]

¿Qué es TensorFlow? TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para la programación de redes neuronales y el aprendizaje automático. Fue desarrollada por Google Brain Team y se lanzó al público en 2015. TensorFlow permite a los desarrolladores construir modelos de aprendizaje profundo de forma eficiente, utilizando una arquitectura flexible basada en grafos que

¿Qué es Theory of mind AI? La Teoría de la Mente en Inteligencia Artificial (Theory of Mind AI, en inglés) se refiere a la capacidad de una inteligencia artificial para comprender y modelar el pensamiento, intenciones y emociones de otros agentes, como seres humanos u otras inteligencias artificiales. Esta capacidad es crucial para la comunicación efectiva

¿Qué es Tokenizadores? En el procesamiento del lenguaje natural, un tokenizador es una herramienta que se utiliza para dividir un texto en unidades discretas llamadas «tokens». Un token puede ser una palabra, una puntuación, un número, un símbolo u otra unidad significativa en el texto. El objetivo del tokenizador es preparar el texto para el análisis

¿Qué es Transformación digital? La Transformación Digital se refiere al proceso de incorporación de tecnologías digitales avanzadas en los procesos y modelos de negocio de una empresa o organización, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la productividad y la experiencia del cliente. La transformación digital involucra la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial, el

¿Qué es Transformers? Transformers es un modelo de aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural (PLN) que utiliza una arquitectura de atención basada en transformadores. Fue introducido en el 2017 por los investigadores de Google AI, Vaswani et al. La arquitectura Transformer se basa en una red neuronal de codificador-decodificador que se utiliza para tareas

¿Qué es Trazabilidad? La trazabilidad en el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se refiere a la capacidad de seguir el proceso de entrenamiento de un modelo y rastrear su desempeño y resultados en diferentes etapas del proceso. La trazabilidad es importante en el aprendizaje automático porque permite a los desarrolladores y usuarios