Términos del glosario

¿Qué es ARX? ARX es un modelo estadístico utilizado en el análisis de series de tiempo y en la predicción de variables dinámicas. ARX es un acrónimo de «AutoRegressive model with eXogenous inputs». El modelo ARX es una extensión del modelo autoregresivo (AR) que incorpora variables exógenas (X) para modelar la relación entre una variable de […]

¿Qué es Asistentes digitales? Los asistentes digitales son programas de software diseñados para interactuar con los usuarios y realizar tareas en su nombre mediante la interpretación del lenguaje natural. Estos programas utilizan inteligencia artificial y técnicas de procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder a las solicitudes y preguntas de los usuarios. Los asistentes digitales

¿Qué es Aumento de datos? El aumento de datos (en inglés, data augmentation) es una técnica utilizada en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para aumentar la cantidad de datos disponibles para entrenar un modelo. Esta técnica implica generar nuevos datos a partir de los datos existentes mediante la aplicación de transformaciones que mantienen las

¿Qué es Auto-ajuste de modelos predictivos? El auto-ajuste de modelos predictivos (en inglés, automatic model tuning) es una técnica utilizada en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para optimizar automáticamente los hiperparámetros de un modelo predictivo. Los hiperparámetros son parámetros que no se aprenden durante el entrenamiento del modelo, sino que se establecen antes del

¿Qué es Autoconciencia? La autoconciencia (en inglés, self-awareness) en inteligencia artificial y machine learning se refiere a la capacidad de un sistema para tener una comprensión de sí mismo y su entorno, y para adaptarse y aprender de acuerdo a esa comprensión. En otras palabras, la autoconciencia implica que un sistema de inteligencia artificial es capaz

¿Qué es Autoencoder? Un autoencoder es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza para aprender representaciones eficientes de datos. El objetivo principal de un autoencoder es reducir la dimensionalidad de los datos de entrada, es decir, comprimirlos en un espacio de características más pequeño, y luego reconstruir los datos de salida originales a partir

¿Qué es Base de datos? Una base de datos (BD) es un conjunto organizado y estructurado de datos que se almacenan y administran en un sistema informático. Una base de datos puede ser utilizada para almacenar y gestionar información de diversos tipos, como números de teléfono, direcciones de correo electrónico, registros financieros, historias clínicas, entre otros.

¿Qué es Base de datos columnar? Una base de datos columnar es un tipo de base de datos en el que los datos se organizan y almacenan en columnas en lugar de filas. En una base de datos relacional tradicional, los datos se almacenan en filas y cada fila representa una instancia de una entidad. En

¿Qué es Big Data? Big Data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes, complejos y variados que requieren herramientas y tecnologías especiales para su almacenamiento, gestión, procesamiento y análisis efectivos. El término «big data» se refiere no solo al tamaño de los datos, sino también a su velocidad de generación y a la variedad de

¿Qué es Blockchain? Blockchain es una tecnología de registro distribuido que permite la creación de una base de datos descentralizada y segura, donde las transacciones se registran en bloques enlazados mediante criptografía, formando una cadena de bloques. Cada bloque contiene un registro de transacciones verificadas, y una vez que se ha creado un bloque, no se