Términos del glosario

¿Qué es Aprendizaje federado? El aprendizaje federado es una técnica de aprendizaje automático que permite a múltiples dispositivos o sistemas colaborar en el entrenamiento de un modelo centralizado sin tener que compartir sus datos sensibles. En el aprendizaje federado, los dispositivos o sistemas mantienen sus datos de forma privada y solo comparten los parámetros del modelo […]

¿Qué es Aprendizaje no supervisado? El aprendizaje no supervisado es una técnica de machine learning donde se proporciona un conjunto de datos de entrada sin etiquetar al algoritmo, es decir, sin indicarle cuál es la salida esperada. El objetivo del algoritmo es identificar patrones o estructuras subyacentes en los datos de entrada y agruparlos de manera

¿Qué es Aprendizaje por refuerzo? El aprendizaje por refuerzo es una técnica de machine learning en la que un agente aprende a tomar decisiones en un entorno interactivo, a través de la retroalimentación que recibe de su acción. El objetivo del agente es maximizar una recompensa numérica a largo plazo, que se le otorga por tomar

¿Qué es Aprendizaje por refuerzo profundo? El aprendizaje por refuerzo profundo (en inglés, deep reinforcement learning) es una técnica de machine learning que combina el aprendizaje por refuerzo con redes neuronales profundas (deep learning). En el aprendizaje por refuerzo profundo, un agente aprende a tomar decisiones a través de la retroalimentación recibida del entorno, pero en

¿Qué es Aprendizaje por transferencia? El aprendizaje por transferencia es una técnica de machine learning que consiste en utilizar el conocimiento adquirido por un modelo entrenado en una tarea específica para mejorar el rendimiento de otro modelo en una tarea relacionada pero diferente. En el aprendizaje por transferencia, se utiliza un modelo pre-entrenado, llamado modelo fuente,

¿Qué es Aprendizaje semisupervisado? El aprendizaje semisupervisado es una técnica de machine learning que combina el aprendizaje supervisado y no supervisado para aprovechar conjuntos de datos que contienen pocos ejemplos etiquetados y muchos ejemplos no etiquetados. En el aprendizaje semisupervisado, se utilizan algoritmos de aprendizaje no supervisado para extraer características relevantes y representaciones útiles de los

¿Qué es Aprendizaje supervisado? El aprendizaje supervisado es una técnica de machine learning en la que se entrena un modelo para aprender a mapear entradas a salidas correspondientes, utilizando un conjunto de datos etiquetados. Los datos etiquetados consisten en ejemplos de entradas, también llamados características o variables independientes, junto con sus correspondientes salidas, también llamadas etiquetas

¿Qué es Archivo CSV? CSV significa «Comma-Separated Values» (Valores Separados por Comas, en español) y se refiere a un formato de archivo de texto plano utilizado para almacenar y intercambiar datos tabulares. En inteligencia artificial y machine learning, los archivos CSV son comúnmente utilizados para almacenar conjuntos de datos que se utilizarán para entrenar modelos de

¿Qué es ARMAX? ARMAX es un modelo estadístico utilizado en el análisis de series temporales y en la predicción de variables dinámicas. ARMAX es un acrónimo de «AutoRegressive Moving Average model with eXogenous inputs». El modelo ARMAX combina los modelos autoregresivos (AR) y la media móvil (MA) con variables exógenas (X) para modelar la relación entre

¿Qué es Arquitectura de red neuronal? La arquitectura de red neuronal se refiere a la estructura y organización de una red neuronal artificial, que es un modelo matemático que se inspira en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. La arquitectura de red neuronal define cómo se conectan las neuronas artificiales entre sí para procesar y