Términos del glosario

¿Qué es Aplicaciones digitales? Las aplicaciones digitales se refieren a cualquier software o programa que se ejecuta en dispositivos electrónicos, como computadoras, teléfonos móviles, tabletas, entre otros. Estas aplicaciones son creadas con el objetivo de realizar una tarea específica, como procesamiento de datos, almacenamiento y análisis de información, automatización de procesos, entre otros. En el contexto […]

¿Qué es Application Programming Interface (API)? API es la sigla de «Application Programming Interface» o Interfaz de Programación de Aplicaciones en español. Es un conjunto de reglas, protocolos y herramientas para construir aplicaciones de software y permitir la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas. En el contexto de la inteligencia artificial y el

¿Qué es Aprendizaje activo? El aprendizaje activo es una técnica de aprendizaje automático en la que un modelo de aprendizaje automático solicita a un usuario que etiquete manualmente una pequeña selección de datos de entrenamiento para mejorar su rendimiento. En lugar de esperar a que un gran conjunto de datos etiquetados esté disponible para el entrenamiento,

¿Qué es Aprendizaje adaptativo? El aprendizaje adaptativo se refiere a un tipo de aprendizaje automático que se enfoca en adaptarse y ajustarse continuamente a los datos de entrada a medida que se obtienen nuevos datos. A diferencia del aprendizaje estático, en el que un modelo de aprendizaje automático se entrena una vez y se utiliza de

¿Qué es Aprendizaje automático – ML? El aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés de «machine learning») es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas sin ser programadas explícitamente

¿Qué es Aprendizaje basado en casos (CBL)? El aprendizaje basado en casos (CBL, por sus siglas en inglés) es un método de aprendizaje de máquina en el que un sistema aprende a partir de la resolución de casos previos similares a la tarea actual. En este método, el sistema utiliza una base de casos que contiene

¿Qué es Aprendizaje de cuantificación de vectores modificada MLVQ? Se trata de una evolución del algoritmo LVQ.   El algoritmo LVQ3 no abarca el caso en el que ambas neuronas a actualizar pertenezcan a una clase distinta que el vector x. MLVQ considera estas situaciones, de manera que:

¿Qué es Aprendizaje de cuantificación vectorial – LVQ? El aprendizaje de cuantificación vectorial (LVQ, por sus siglas en inglés) es un algoritmo de aprendizaje supervisado inventado por Teuvo Kohonen, utilizado en el campo del aprendizaje automático para clasificar datos en conjuntos de clases predefinidos. LVQ es un tipo de red neuronal que se enfoca en dividir

¿Qué es Aprendizaje de máquina adversarial (AML)? El aprendizaje de máquina adversarial (AML) es una rama del aprendizaje de máquina que se enfoca en entrenar modelos de manera que sean resistentes a los ataques adversarios. En el contexto del AML, un ataque adversario es una perturbación deliberada a los datos de entrada que hace que el

¿Qué es Aprendizaje de reglas de asociación? El aprendizaje de reglas de asociación es una técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir patrones y relaciones entre diferentes variables en grandes conjuntos de datos. Esta técnica se utiliza para descubrir reglas que relacionan diferentes elementos en un conjunto de datos. Estas reglas se basan