Términos del glosario

Procesamiento analítico en línea (OLAP)

¿Qué es Procesamiento analítico en línea (OLAP)? El procesamiento analítico en línea (OLAP, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de datos que se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos multidimensionales. OLAP es una forma de analítica de datos que se centra en el análisis interactivo de datos desde diferentes perspectivas y […]

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Productos componentes

¿Qué es Productos componentes? Los «Productos componentes» (también conocidos como «Componentes de producto» o «Componentes de artículo») son una técnica de recomendación de productos en la que se descompone un producto en sus componentes o atributos, y luego se recomiendan productos que comparten los mismos componentes. Por ejemplo, si un cliente ha comprado un televisor con

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Prueba de Turing

¿Qué es Prueba de Turing? La Prueba de Turing es un test propuesto por el matemático y filósofo británico Alan Turing en 1950 para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un ser humano. La prueba consiste en que una persona interactúa con una máquina y otra

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Pruning

¿Qué es Pruning? Pruning, o podado en español, se refiere a una técnica de optimización de modelos de aprendizaje automático que consiste en eliminar de manera selectiva algunas de las conexiones y/o neuronas de una red neuronal para reducir su complejidad y mejorar su eficiencia. El pruning se puede realizar durante la fase de entrenamiento o

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Random Forest

¿Qué es Random Forest? Random Forest es un algoritmo de aprendizaje automático de tipo ensamble que combina múltiples árboles de decisión en un modelo de predicción más robusto y preciso. El Random Forest utiliza una técnica llamada «bagging» (bootstrap aggregating) para crear múltiples muestras de entrenamiento a partir del conjunto de datos de entrenamiento original, y

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Razonamiento Basado en Casos -CBR

¿Qué es Razonamiento Basado en Casos -CBR? El Razonamiento Basado en Casos (CBR, por sus siglas en inglés) es una técnica de inteligencia artificial que se utiliza para resolver problemas complejos mediante la aplicación de soluciones previas a problemas similares. La idea detrás del CBR es que un sistema puede utilizar la experiencia adquirida previamente para

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