Términos del glosario

¿Qué es Modelos híbridos? Los modelos híbridos son modelos de inteligencia artificial que combinan diferentes técnicas de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento y la precisión de la predicción. Estos modelos combinan características de diferentes modelos y algoritmos de aprendizaje automático para aprovechar sus fortalezas y minimizar sus debilidades. Los modelos híbridos se utilizan a menudo […]

¿Qué es Múltiples mapas auto-organizados? Los Múltiples Mapas Auto-Organizados (MSOM, por sus siglas en inglés) son una técnica de aprendizaje no supervisado en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning. Un MSOM consiste en la combinación de múltiples mapas auto-organizados, que son redes neuronales artificiales utilizadas para el análisis de datos y la

¿Qué es NoSQL? NoSQL es un término utilizado para referirse a una clase de bases de datos no relacionales, diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados en sistemas distribuidos. A diferencia de las bases de datos relacionales, que se basan en tablas y esquemas predefinidos, las bases de datos NoSQL permiten la

¿Qué es Oportunidad de ampliación de gama? Es una nueva referencia que se incorpora al surtido de productos y servicios que el cliente compra de mi portafolio, y el caso de los bienes de alta rotación, pretendemos que esa incorporación sea de manera permanente aumentando el recurrente de ese cliente. Una oportunidad de ampliación de gama,

¿Qué es Outliers? Los outliers, o valores atípicos, son valores que se alejan significativamente de la mayoría de los demás valores en un conjunto de datos. En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, los outliers pueden ser un problema importante porque pueden tener un efecto negativo en la precisión y la eficacia

¿Qué es Pandas? Pandas es una biblioteca de código abierto de Python que se utiliza comúnmente en el análisis de datos y el machine learning. Pandas proporciona estructuras de datos eficientes y flexibles para trabajar con datos numéricos y de otro tipo en Python. Los principales objetos de Pandas son los DataFrame y las Series. Un

¿Qué es Perceptrón? El Perceptrón es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado en el campo del aprendizaje automático. Fue uno de los primeros modelos de red neuronal desarrollados y es utilizado como base para otros modelos más complejos. El Perceptrón consiste en un solo nodo de procesamiento que acepta múltiples entradas y produce una única salida.

¿Qué es Perceptrón Multicapa – MLP? El Perceptrón Multicapa (MLP, por sus siglas en inglés) es una red neuronal artificial que se utiliza para el aprendizaje supervisado en el campo del aprendizaje automático. El MLP está compuesto por múltiples capas de neuronas interconectadas, en las que las salidas de las neuronas de una capa se convierten

¿Qué es Permutation importance? La Permutation importance es una técnica utilizada en el aprendizaje automático para evaluar la importancia relativa de las características (features) en un modelo de predicción. La idea es medir el impacto de la eliminación o permutación aleatoria de una característica en el rendimiento del modelo. En general, cuanto mayor sea la disminución

¿Qué es Pipeline? En el contexto del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, una Pipeline (tubería) es una secuencia de pasos que se ejecutan en orden para procesar y transformar los datos antes de aplicar un modelo de aprendizaje automático. Cada paso en la Pipeline es una transformación de datos que se aplica a los datos