Términos del glosario

¿Qué es K-means? K-means es un algoritmo de clustering utilizado en el campo del aprendizaje no supervisado. El objetivo del algoritmo es agrupar un conjunto de datos en K clusters, donde K es un número predefinido de clusters. El algoritmo comienza seleccionando K centroides al azar y asignando cada punto de datos al centroide más cercano. […]

¿Qué es Keras? Keras es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto escrita en Python. Proporciona una interfaz de alto nivel para crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo en diferentes plataformas, como TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) y Theano. Keras facilita la creación de redes neuronales artificiales, permitiendo que los desarrolladores se centren en

¿Qué es KPI (Key Performance Indicator)? KPI son las siglas en inglés de «Key Performance Indicator» o Indicador Clave de Rendimiento en español. Un KPI es una métrica utilizada para evaluar el rendimiento de una empresa, un proyecto, un proceso o un producto en relación con los objetivos estratégicos y las metas establecidas. Los KPIs son

¿Qué es Large Language Models? Los modelos de lenguaje grandes (en inglés, Large Language Models) son modelos de inteligencia artificial diseñados para procesar y comprender lenguaje natural en una escala enorme. Estos modelos se entrenan utilizando técnicas de aprendizaje profundo y grandes cantidades de datos lingüísticos, con el objetivo de capturar las complejidades y las sutilezas

¿Qué es Lógica difusa? La lógica difusa (también conocida como lógica borrosa o fuzzy logic en inglés) es una rama de la lógica matemática que se utiliza en la inteligencia artificial y el machine learning para modelar la incertidumbre y la imprecisión en los datos. A diferencia de la lógica booleana tradicional, que utiliza valores binarios

¿Qué es Los vecinos más próximos – kNN(K-Nearest Neighbor)? Los vecinos más cercanos (kNN, por sus siglas en inglés de «k-nearest neighbors») es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning. El algoritmo kNN se basa en la idea de que los objetos que son similares están

¿Qué es loT (Inteligencia Artificial de las cosas)? AIoT (Inteligencia Artificial de las cosas) se refiere a la integración de la inteligencia artificial con dispositivos conectados a Internet, como sensores, actuadores y dispositivos móviles. La AIoT permite a estos dispositivos tomar decisiones autónomas y mejorar su funcionamiento y eficiencia. La AIoT se utiliza en una amplia

¿Qué es LSTM: Long short-term memory? LSTM (Long short-term memory) es un tipo de red neuronal recurrente (RNN) que se utiliza en el aprendizaje profundo para procesar y predecir secuencias de datos. La LSTM fue diseñada para abordar el problema de la desaparición del gradiente en las redes neuronales recurrentes tradicionales, que se produce cuando se

¿Qué es Mapas auto-organizados – MSOM? Los Mapas Auto-organizados (SOM, por sus siglas en inglés de «Self-Organizing Maps») son una técnica de aprendizaje no supervisado utilizada en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning. El algoritmo SOM se basa en la idea de que los datos de entrada se organizan en un mapa

¿Qué es Máquinas de memoria limitada? Las máquinas de memoria limitada son modelos de aprendizaje automático que utilizan una memoria externa para almacenar información relevante durante el proceso de aprendizaje. Estos modelos se utilizan para resolver problemas de aprendizaje de secuencias en los que se requiere mantener una memoria a largo plazo de las entradas anteriores.