¿Qué es Metaheurísticas?
Las metaheurísticas son técnicas de optimización de búsqueda basadas en algoritmos heurísticos que se utilizan para resolver problemas complejos en los que el espacio de búsqueda es muy grande o desconocido. Las metaheurísticas son algoritmos de propósito general que no están diseñados para un problema específico, sino que se pueden adaptar a una amplia variedad de problemas de optimización en diferentes campos, como la inteligencia artificial, la ingeniería, la economía, la biología y muchos otros. Las metaheurísticas son algoritmos que se basan en la exploración iterativa del espacio de soluciones, utilizando estrategias para moverse de forma inteligente por el espacio de búsqueda y para escapar de los óptimos locales. Algunas de las metaheurísticas más conocidas son el algoritmo genético, el algoritmo de colonia de hormigas, el recocido simulado, el enjambre de partículas y la optimización por búsqueda tabú. Las metaheurísticas se utilizan en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la optimización de hiperparámetros, la selección de características y la optimización de redes neuronales, entre otras tareas.
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