¿Qué es Clasificación de tokens?
La clasificación de tokens se refiere al proceso de asignar una etiqueta o categoría a cada token o elemento en una secuencia de texto. Los tokens pueden ser palabras, números, símbolos y otros elementos individuales en un texto. La clasificación de tokens se utiliza comúnmente en el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos, la extracción de información y la clasificación de documentos.
La clasificación de tokens implica etiquetar cada token con una categoría específica basada en su significado o función en el texto. Por ejemplo, en una oración, los verbos pueden etiquetarse como «VERBO», los sustantivos como «SUSTANTIVO», los adjetivos como «ADJETIVO», y así sucesivamente.
Para llevar a cabo la clasificación de tokens, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático, como los modelos de clasificación basados en redes neuronales, que pueden aprender a asignar categorías a los tokens en función de las características del texto y las etiquetas ya existentes en un conjunto de datos de entrenamiento.
La clasificación de tokens es una técnica fundamental en el procesamiento de lenguaje natural y es esencial para muchas aplicaciones, como la generación de texto, la traducción automática, la comprensión del lenguaje natural y el análisis de sentimientos en las redes sociales.
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