¿Qué es Algoritmos de entrenamiento?
Los algoritmos de entrenamiento son utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático, como redes neuronales o árboles de decisión, para que puedan realizar tareas específicas. Estos algoritmos ajustan los parámetros del modelo para minimizar el error entre la salida real y la salida predicha. Los algoritmos de entrenamiento pueden ser supervisados, no supervisados o de refuerzo, dependiendo del tipo de tarea y de los datos disponibles.
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