Términos del glosario

¿Qué es Dall-E? DALL-E es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que utiliza técnicas de generación de imágenes para crear ilustraciones a partir de descripciones de texto. El nombre «DALL-E» es una combinación de los nombres del pintor español Salvador Dalí y del personaje animado de Pixar, Wall-E. El modelo utiliza una arquitectura de […]

¿Qué es Data Mining? El minado de datos (data mining en inglés) es un proceso automatizado de extracción de patrones significativos y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos. Se utiliza en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning para descubrir relaciones y tendencias ocultas en los datos que pueden ser

¿Qué es Data Science? La ciencia de datos (data science en inglés) es un campo interdisciplinario que combina técnicas y herramientas de la estadística, las matemáticas, la informática y el dominio del negocio para extraer conocimiento y valor a partir de los datos. El objetivo de la ciencia de datos es descubrir patrones, tendencias y relaciones

¿Qué es Data Science? La ciencia de datos (data science en inglés) es un campo interdisciplinario que combina técnicas y herramientas de la estadística, las matemáticas, la informática y el dominio del negocio para extraer conocimiento y valor a partir de los datos. El objetivo de la ciencia de datos es descubrir patrones, tendencias y relaciones

¿Qué son Datos codificados? Los datos codificados se refieren a datos que han sido transformados de su formato original a un formato diferente y estructurado, con el fin de que puedan ser procesados de manera más eficiente y efectiva por un sistema de inteligencia artificial o machine learning. La codificación de datos es un proceso importante

¿Qué es Deep Learning? El aprendizaje profundo (deep learning en inglés) es una rama del machine learning que se basa en redes neuronales artificiales de múltiples capas para aprender y extraer características de los datos. A diferencia del aprendizaje automático convencional, que se basa en algoritmos que requieren la definición de características de forma manual, el aprendizaje profundo

¿Qué es Desarrollo de gama? El desarrollo de gama (en inglés, «product line extension») es una estrategia de marketing que implica la expansión de una línea de productos existente para ofrecer más opciones a los clientes y, en última instancia, aumentar las ventas y la participación en el mercado. En el contexto de la inteligencia artificial

¿Qué es Descenso de gradiente estocástico (SGD)? El «Descenso de Gradiente Estocástico» (en inglés, Stochastic Gradient Descent, SGD) es un algoritmo de optimización utilizado en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. La idea principal detrás del descenso de gradiente estocástico es minimizar una función de costo al ajustar los parámetros del modelo de manera iterativa

¿Qué es Detección automática del fraude? La detección automática del fraude (en inglés, «automated fraud detection») se refiere a la utilización de técnicas de inteligencia artificial y machine learning para identificar patrones y comportamientos sospechosos en las transacciones financieras y otros tipos de actividades comerciales con el objetivo de detectar y prevenir fraudes. Los sistemas de

¿Qué es Detección de anomalías? La detección de anomalías es una técnica de aprendizaje automático que se utiliza para identificar patrones inusuales o anómalos en los datos. El objetivo de la detección de anomalías es encontrar observaciones que se desvían significativamente del comportamiento normal o esperado. En otras palabras, la detección de anomalías es una técnica