Términos del glosario

¿Qué es AdaBoost? AdaBoost (Adaptive Boosting) es un algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para mejorar la precisión de la clasificación. Funciona combinando múltiples modelos de clasificación débiles, llamados clasificadores débiles, para crear un modelo fuerte. Cada clasificador débil se entrena en el conjunto de datos y se combina con los demás clasificadores para producir un […]

¿Qué es ADALINE? ADALINE (Adaptive Linear Neuron) es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza para modelar la relación entre una entrada y una salida. ADALINE es un acrónimo de «Adaptive Linear Neuron» (Neurona Lineal Adaptativa). Está compuesta por una capa de entrada, una capa de procesamiento y una capa de salida. ADALINE se

¿Qué es Algoritmo? Un algoritmo es un conjunto de instrucciones paso a paso que se utilizan para resolver un problema o realizar una tarea específica. Los algoritmos pueden ser expresados en lenguaje natural, pseudocódigo o lenguaje de programación. Deben tener una entrada definida, una serie de pasos claros y una salida definida. Los algoritmos se utilizan

¿Qué es Algoritmo evolutivo? Un algoritmo evolutivo es un tipo de algoritmo que utiliza principios de la teoría de la evolución para encontrar soluciones a problemas complejos. Estos algoritmos suelen utilizar técnicas como la selección natural, la mutación y la cruza para generar nuevas soluciones. Los algoritmos evolutivos comienzan con una población inicial de soluciones candidatas

¿Qué es Algoritmo Genético? Un algoritmo genético es un tipo de algoritmo evolutivo que utiliza principios de la genética para encontrar soluciones a problemas complejos. Estos algoritmos representan las soluciones como cadenas de genes y utilizan operadores genéticos como la mutación, la cruza y la selección para generar nuevas soluciones. Los algoritmos genéticos son particularmente útiles

¿Qué es Algoritmos de entrenamiento? Los algoritmos de entrenamiento son utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático, como redes neuronales o árboles de decisión, para que puedan realizar tareas específicas. Estos algoritmos ajustan los parámetros del modelo para minimizar el error entre la salida real y la salida predicha. Los algoritmos de entrenamiento pueden ser supervisados,

¿Qué es loT (Inteligencia Artificial de las cosas)? AIoT (Inteligencia Artificial de las cosas) se refiere a la integración de la inteligencia artificial con dispositivos conectados a Internet, como sensores, actuadores y dispositivos móviles. La AIoT permite a estos dispositivos tomar decisiones autónomas y mejorar su funcionamiento y eficiencia. La AIoT se utiliza en una amplia

¿Qué es Análisis? En el contexto de inteligencia artificial y machine learning, el análisis se refiere al proceso de examinar y comprender los datos utilizando técnicas estadísticas y algorítmicas para identificar patrones, relaciones y tendencias. El análisis es una parte esencial de cualquier proyecto de inteligencia artificial o machine learning, ya que permite a los investigadores

¿Qué es Análisis de Componentes Principales – ACP? El Análisis de Componentes Principales (ACP) es una técnica estadística de reducción de dimensionalidad que se utiliza para identificar patrones y estructuras subyacentes en conjuntos de datos multivariados. El ACP transforma un conjunto de variables correlacionadas en un conjunto de variables no correlacionadas llamadas componentes principales, que representan

¿Qué es Análisis de Conducta (Behavior Analysis)? El Análisis de Conducta es una técnica de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se utiliza para analizar patrones de comportamiento en datos de usuarios, clientes o sistemas. Este análisis se realiza mediante el seguimiento y la recopilación de datos sobre la actividad de los usuarios, como las acciones