El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Categoría: Robótica y Automatización

Skydio DFR Command ya está disponible para agencias de todos los tamaños

Anunciado por primera vez en Ascend en septiembre de 2024, Skydio DFR Command está haciendo realidad hoy los programas de drones como primeros intervinientes. Los clientes de Skydio ya han comenzado a realizar misiones a gran escala, mejorando la seguridad en sus comunidades y permitiendo un perfeccionamiento continuo basado en datos de las estrategias más avanzadas de drones como primeros intervinientes (consulte el estudio de Skydio de 2000 vuelos aquí ). Ahora, DFR Command será un componente fundamental de todos los programas DFR de Skydio en el futuro: es el pegamento que transforma los drones y los muelles en un verdadero sistema DFR, por lo que, en este blog, compartiremos más información sobre el producto para que las agencias de todos los tamaños puedan implementar la tecnología transformadora. Los programas de drones como primer equipo de respuesta (DFR) pueden aumentar las tasas de aprehensión, mantener a los oficiales y a las comunidades más seguros y ahorrar valiosos recursos de la agencia. Pero desarrollar un programa de DFR es mucho más complejo que simplemente comprar un dron. Se necesitan muchos elementos de tecnología integrada, estrechamente vinculados con nuevos procedimientos operativos estándar (SOP, por sus siglas en inglés) y el cumplimiento de una red de políticas regulatorias y comunitarias para hacer realidad este nuevo método de respuesta transformador. Los primeros usuarios de DFR tuvieron que enfrentarse a una enorme complejidad para poner en funcionamiento incluso los programas más pequeños: Creemos que el DFR es demasiado importante como para dejar el éxito en manos del azar. Ingresar el comando DFR Al trabajar en estrecha colaboración con más de 600 agencias de seguridad pública durante los últimos cinco años, los ingenieros, tecnólogos y ex operadores de las fuerzas del orden de Skydio han aprendido la mejor manera de construir un programa de drones escalable que tenga un impacto masivo en la comunidad a la que sirve. Estos aprendizajes nos llevaron a desarrollar Skydio DFR Command , la primera solución de software del mundo diseñada para iniciar, operar y hacer crecer programas DFR. En su nivel básico, un programa DFR debe resolver tres fases: Prepararse, Responder, Resolver Listo: Esté preparado y sepa a dónde ir Un programa exitoso comienza con la ubicación de los drones atracados en las áreas adecuadas y con la capacidad de que estos respondan rápidamente a las llamadas de servicio. Skydio ha desarrollado un algoritmo de simulación patentado para ayudar a las agencias a elegir las mejores ubicaciones para los muelles , preparándolos para responder a más del 90 % de las llamadas de servicio de alta prioridad en 2 minutos . La ubicación geográfica y el alcance de vuelo de los drones son variables importantes a tener en cuenta, pero también lo son los patrones históricos de llamadas, la topografía, el presupuesto, las políticas comunitarias y más. Una vez que los muelles están en su lugar, la respuesta de los drones comienza con la integración en el sistema de sensores acústicos, CAD, RTCC o ALPR que puede alertar y proporcionar la ubicación del incidente. DFR Command viene preintegrado con Axon Fusus para recibir eventos en tiempo real o puede integrarse con sus sistemas específicos. Teniendo en cuenta la topografía, el entorno, los posibles obstáculos y las geocercas, Skydio Pathfinder elige la mejor ruta de vuelo para llegar a las coordenadas GPS del incidente. Con la integración en Dedrone by Axon , o el sistema de conocimiento del espacio aéreo de su elección, DFR Command mostrará otro tráfico aéreo para la eliminación de conflictos. Responder: Vigilar la escena de forma rápida y segura; informar a todos los que necesitan saberlo Ahora es el momento de responder al incidente y tomar conciencia de la situación. El Comando DFR ofrece las capacidades para llegar al lugar de los hechos de manera rápida y segura, al mismo tiempo que ofrece transmisión en vivo a los oficiales que responden y a las partes interesadas: Las superposiciones de realidad aumentada (RA) de nombres de calles, números de casas y puntos de interés ayudan a los operadores a orientarse rápidamente. Gracias a la inteligencia artificial integrada de Skydio Autonomy , los drones evitan obstáculos y permiten a los operadores volar hacia arriba, hacia abajo, hacia los lados y hacia atrás mientras se concentran en el incidente, no en dirigir la aeronave. Skydio X10 también puede volar bajo y cerca de objetos, lo que le permite buscar sospechosos al ver claramente a través de las ventanas de los vehículos y edificios, día y noche. Resolución: Cumplir con la evidencia y las políticas de la comunidad Los medios capturados con drones pueden ser necesarios como prueba y deben tratarse con cuidado. Skydio X10 , una novedad en la industria, ahora viene con marcas de agua en los medios grabados. La información crítica, como la fecha, la hora, el número de serie de X10, el paquete de sensores y la cámara específica utilizada para ese momento de captura, se anotarán en la esquina superior izquierda de los archivos de video y fotos. Estos datos permiten la sincronización segundo a segundo con las imágenes de la cámara corporal, lo que proporciona una fuente de información aún más completa y objetiva de un incidente desde muchos puntos de vista diferentes. Ahora que los medios están marcados para uso probatorio, el Comando DFR carga automáticamente los archivos en Axon Evidence y otros sistemas de gestión de evidencia digital una vez finalizado el vuelo. El Comando DFR permite que los equipos de respuesta a emergencias generen continuamente confianza en la comunidad a través de la transparencia. Con el nuevo Panel de transparencia, las agencias pueden, a su discreción, proporcionar a sus comunidades detalles del vuelo, como fecha, hora de inicio y finalización, telemetría, motivo del vuelo y número de caso. Esto es fundamental para ayudar a las partes interesadas de la comunidad a ganar confianza en el programa y aliviar los temores de un uso indebido de la tecnología. Convierta sus operaciones con drones en capacidades críticas para su comunidad. A medida que la tecnología siga avanzando, también lo hará su programa DFR. La creación de un programa DFR requiere habilidades que su agencia

Leer más »

De los obstáculos a los avances: el viaje de Obeikan impulsado por la IA

RIAD, Arabia Saudita – Rex Del Mundo gestiona un conjunto de líneas de montaje en una planta que produce botellas y tapas de plástico que, en el futuro, contendrán de todo, desde jugos y productos lácteos hasta detergentes para países de todo el Medio Oriente. Antes de que la división Rigid Plastics del Obeikan Investment Group (OIG) adoptara una plataforma de software de “fábrica inteligente” llamada O3ai que se construyó internamente, Del Mundo pasaba casi tres horas de cada día con operadores de máquinas e ingenieros, analizando las 24 horas anteriores de datos, que habían sido cuidadosamente recopilados a mano en libros de registro. Esas reuniones eran tediosas y a veces polémicas, dijo, con disputas sobre quién era el culpable de cualquier problema que surgiera, y podía llevar días encontrar la fuente de una avería en la maquinaria o un defecto en las botellas que producían. Ahora, utilizando la plataforma de “fábrica inteligente” O3ai que ayudó a desarrollar, Del Mundo puede revisar los datos de las últimas 24 horas de funcionamiento en tan solo unos minutos. O3ai cuenta con el respaldo de Obeikan Ventures en asociación estratégica con Microsoft. La plataforma impulsada por IA se creó con tecnologías de servicio de Microsoft Azure. En el centro de mando, Del Mundo puede determinar con un clic del ratón cuándo se ha producido una avería, por qué se ha producido y cómo solucionarla. “En lugar de mirar hacia atrás, ahora miramos hacia delante y vemos los problemas antes de que se produzcan”, afirmó. La plataforma de software ha transformado las operaciones de las 20 fábricas en varios países operadas por OIG, que tiene más de 3.000 empleados y es uno de los mayores fabricantes de envases de consumo, desde plástico hasta vidrio, en el Medio Oriente. “Es el sueño de cualquier ingeniero”, dijo Del Mundo con una sonrisa. “Y todos estamos viendo los mismos datos, por lo que también hay más colaboración”. La plataforma O3ai era, de hecho, el sueño de un ingeniero: el de Abdallah Al-Obeikan. Director ejecutivo de OIG desde 2002, Al-Obeikan tiene formación en ingeniería eléctrica y es presidente de la Cámara de Comercio de Riad. Defensor del sistema de gestión Lean , ha cultivado una cultura de mejora continua en Obeikan. “Necesitábamos satisfacer las demandas de calidad de nuestros clientes y controlar el precio para competir en este mercado”, dijo Al-Obeikan en su oficina del distrito financiero de Riad. “Nos preguntamos: ‘¿Cómo podemos gestionar estos enormes sistemas y su complejidad para convertirlos en algo más simple?’”. Al-Obeikan dijo que la compañía se alineó con Microsoft para crear las capacidades necesarias para conectar sus 1.200 máquinas, 280 líneas de ensamblaje y 3.000 empleados en un todo cohesivo. Obeikan Group confía en O3ai para analizar esos datos, proporcionar información en tiempo real y detectar problemas relacionados con la calidad, el desperdicio, la eficiencia y la productividad antes de que ocurran. Los resultados, un aumento del 30 por ciento en la eficiencia general y millones de dólares en ahorros, según Al-Obeikan, lo convencieron de que el software sería de gran interés para otros fabricantes. Ahora OIG ha escindido O3ai como su propia empresa y está vendiendo la plataforma en Oriente Medio, Europa y pronto en Estados Unidos, donde trasladará la sede de la empresa de software en los próximos meses. Aprovechar el poder de Copilot, Chatbots e IoT Al-Obeikan contrató a Tarik Taman, un estadounidense con una larga trayectoria en la gestión ejecutiva de empresas de software, para que fuera el director general de la nueva empresa emergente O3ai. Lo que convenció a Taman de aceptar el trabajo fue que no pudo encontrar nada parecido en el mercado: una plataforma completa de fábrica inteligente sustentada en una filosofía rectora: el sistema de gestión Lean. “Las transformaciones lean siempre generan valor”, afirmó. “Las transformaciones lean automatizadas generan aún más valor, porque son más fáciles de adoptar, más fáciles de seguir, más fáciles de mantener y más fáciles de optimizar porque todo es digital”. Dijo que eso fue evidente en los resultados que O3ai logró en Obeikan: en cuatro años pasó de ser una empresa de 750 millones de dólares a una empresa de 1.000 millones de dólares con un resultado final muy mejorado y un mejor compromiso de los empleados. Taman dijo que si bien O3ai surgió de una empresa familiar de larga data, tiene muchas de las virtudes de una startup, gracias a la visión de Al-Obeikan. “Realmente hemos tenido la suerte de tener algo llamado ventaja del último en actuar”, dijo. “Somos una de las primeras plataformas de software en nuestro espacio donde la primera línea de código se escribió en la década de 2020, por lo que no tenemos código heredado de 10 o 20 años cuya lógica estamos tratando de reescribir constantemente”. Él atribuye a la asociación con Microsoft el haberle proporcionado una ventaja competitiva adicional. “Debido a que nos asociamos con Microsoft desde el primer día, y debido a que hemos utilizado toda la infraestructura y el servicio que Azure tiene para ofrecer, podemos avanzar a mayor velocidad en comparación con el software tradicional”. Taman dijo que O3ai comenzó usando el aprendizaje automático en Azure, pero rápidamente adoptó Azure OpenAI Service y Microsoft Copilot cuando estuvieron disponibles. O3ai creó su propio chatbot que digiere e interpreta todos los datos que las máquinas producen constantemente en las líneas de producción. Cada máquina está equipada con un sistema de sensores que alimenta datos a O3ai; ese sistema se conoce como IoT o Internet de las cosas. “La cantidad de datos que salen de la planta es asombrosa”, afirmó Taman. “Una fábrica típica, de tamaño mediano a grande, recibiría 50.000 señales de IoT por segundo en O3ai. Y con esas señales, hay que orquestar todo, en todas partes, a la vez. Es un trabajo difícil de hacer y ahí es donde se necesita la IA”. Tarik Mahmoud Shawky Taman en las oficinas de Obeikan en Riad. Taman es el director general de Obeikan Digital Solutions, que creó y vende O3ai, una

Leer más »

Wing y PepsiCo se unen para entregar bocadillos para el gran partido mediante drones

Ya está disponible y es bueno: Wing y PepsiCo se han unido para hacer que el gran juego sea aún más memorable, entregando bocadillos el día del juego mediante drones en el área metropolitana de Dallas-Fort Worth.  Antes del gran partido, los residentes de Frisco (Texas) pueden pedir un paquete de fiesta de PepsiCo gratis del 8 al 9 de febrero, que incluye una selección estelar de Doritos, salsas Tostitos y Pepsi Zero Sugar. Con el dúo dinámico de la entrega rápida con drones Wing y tus marcas de snacks favoritas, tendrás todo lo que necesitas para el inicio del partido en Nueva Orleans el domingo 9 de febrero. Wing y PepsiCo están trabajando para lograr un futuro más sostenible, incluida la forma en que se entregan nuestros snacks favoritos. La primera incursión de PepsiCo en la entrega mediante drones es solo una de las formas en que está ayudando a descarbonizar la cadena de valor. Wing también imagina un mundo con cadenas de suministro más sostenibles: ha estado trabajando para lograrlo durante casi una década, completando entregas comerciales con drones en todo el mundo. Eso continúa alimentando a los hambrientos fanáticos del fútbol (¡mientras mantienen sus autos en el banquillo!) para el gran juego. ¡Consígalo antes de que se agoten las existencias! Los residentes de Frisco deben descargar la aplicación Wing hoy mismo para asegurarse de que estén listos para reclamar su paquete de fiesta de PepsiCo. La aplicación le indicará si su dirección es elegible y, el 8 y el 9 de febrero, podrá presionar el botón de pedido y recibir sus bocadillos en un vuelo más rápido de lo que puede decir: «¡Cabaña, cabaña, caminata!».  Los drones totalmente eléctricos y altamente automatizados de Wing pueden entregar artículos pequeños y comidas en minutos, con recorridos sin interrupciones para que no se derrame ni una gota de tu bebida. Después de recorrer su ruta segura y rápida hasta tu puerta, a una velocidad de aproximadamente 65 mph a una altura de aproximadamente 150 pies, el dron bajará suavemente tu pedido al césped para que lo desempaques y lo disfrutes. ¡A partir de ahí, cualquier error es tu responsabilidad! “Estamos orgullosos de colaborar con Wing para ofrecer el PepsiCo Party Pack en Frisco”, afirmó Amanda DeVoe-Bice, directora sénior de alianzas estratégicas de PepsiCo. “Esta es una oportunidad emocionante para reinventar y demostrar nuevas formas de llegar a nuestros consumidores de una manera sostenible y disfrutar de sus productos favoritos de PepsiCo sin tener que perderse ni un momento del partido”. Wing News. Traducido al español

Leer más »

2024 en retrospectiva: el año increíble de Flyability

Lo más destacado de 2024 para Flyability: desde conferencias hasta cargas útiles, ¡lo hemos hecho todo! ¡Qué año tan maravilloso ha sido 2024! El equipo de Flyability ya se está preparando para 2025, con mucho por delante, pero queríamos reflexionar sobre todo lo que logramos en 2024 y reconocer algunos momentos épicos que compartimos con nuestra increíble comunidad. A continuación, se muestran algunos momentos destacados…  La conferencia de usuarios llega a Suiza En marzo, organizamos la segunda edición de la Conferencia de usuarios en Lausana, Suiza. Más de 160 personas se unieron a nosotros durante tres días de inspiradores discursos de apertura, animadas sesiones de networking y capacitación especializada. La conferencia se inauguró con el lanzamiento oficial de la carga útil de espesor ultrasónico (UT) de Flyability, que se transmitió en vivo. Entre los oradores principales se encontraban oradores de Cargill, Bureau Veritas y organismos gubernamentales como Sellafield y la Coalición Ambiental de Idaho. Juntos discutimos todo, desde las inspecciones de alcantarillas con drones hasta los desafíos del acceso remoto en entornos nucleares, con los drones Elios en el centro de cada tema.  Adrien Briod, director de tecnología de Flyability, presenta la carga útil de espesor ultrasónico en la Conferencia de usuarios de 2024  ¡Liberando las cargas útiles!  Flyability lanzó dos cargas útiles para nuestros drones Elios 3 este año. La primera fue la carga útil UT , que fue una incorporación muy esperada a nuestra cartera. Después de varios años de cuidadoso desarrollo y pruebas, nuestra carga útil UT está funcionando en todo el mundo y marca la diferencia para los inspectores que trabajan en activos que van desde inspecciones de tanques hasta inspecciones de cascos de barcos.  La carga útil UT acoplada al Elios 3 La segunda carga útil, el sensor de gases inflamables , se lanzó en octubre y marcó un paso adelante en la seguridad de las operaciones con el Elios 3. Esta carga útil puede dar alertas si detecta uno de más de 14 gases explosivos, alertando al piloto sobre el peligro potencial. Esto es crucial para espacios confinados a los que los inspectores no pueden acceder fácilmente antes de volar el dron, lo que proporciona una capa adicional de seguridad y tranquilidad para los pilotos.  Con estas dos cargas útiles en funcionamiento, Flyability se centrará ahora en responder a la importante pregunta: ¿qué le espera al Elios 3? Las respuestas llegarán en 2025…  Software Surge: Conozca la nube y la gestión de activos Flyability no solo aportó novedades en el ámbito del hardware. Este año se lanzó Flyability Cloud . Con Flyability Cloud, los pilotos de Elios tienen una nueva forma de gestionar y compartir sus datos, así como de colaborar en proyectos con múltiples partes interesadas.  También lanzamos Asset Management , una extensión de software que convierte los datos de los drones en una vista consolidada del activo. Este software cierra la brecha entre la captura de datos basada en vuelos y la gestión de activos. Los datos se pueden fusionar entre vuelos posteriores para que todos los datos se presenten como un solo activo, lo que brinda a los pilotos una descripción general completa del activo que acaban de inspeccionar.  Casos prácticos: adentrándonos con valentía en lugares donde ningún dron ha llegado antes El Elios 3 ha participado en algunos estudios de casos increíbles este año, que destacan lo que se puede lograr con un dron potente y pilotos innovadores. Algunos de los aspectos más destacados incluyen…  El Elios 3 descansa sobre su carcasa en la icónica isla de Alcatraz antes de un importante proyecto de investigación dirigido por Pete Kelsey (imagen cortesía de Pete Kelsey y UAS Inc)  Abriendo la puerta a nuevas oportunidades  Flyability también ha anunciado varias asociaciones y desarrollos importantes este año.  La carga útil UT es el resultado de la colaboración entre Flyability y Cygnus Instruments , que unieron 20 años de experiencia en pruebas no destructivas con un dron líder en el mercado. De manera similar, el sensor de gas inflamable se construyó en asociación con NevadaNano , expertos en detección y monitoreo de gases explosivos.  El siguiente paso fue la asociación con la American Bureau of Shipping, ABS , que se dio a conocer por primera vez durante Posidonia. Esta asociación ayudará a poner la tecnología de Flyability frente a nuevos públicos y a obtener el reconocimiento de uno de los mayores impulsores de la industria marítima.  La colaboración continua entre Flyability y Holcim se consolidó con dos series de Drone Days: una en Norteamérica y otra en Francia. Estos días permiten que los pilotos que trabajan en las plantas de Holcim en todo el continente se reúnan, se capaciten y compartan ideas. En 2025, esperamos replicar este evento en más lugares para llegar a más pilotos de Holcim.  Finalmente, Flyability y Samsung firmaron un memorando de entendimiento (MOU) para desarrollar tecnología de drones para inspecciones interiores no tripuladas, con el fin de incorporar esta tecnología a la gestión de almacenes.  ¿Qué vendrá en 2025?  Flyability viajará por el mundo en 2025, mientras que Elios 3 volará por encima, por debajo y alrededor de él. Esperamos ver casos prácticos, nuevos eventos y nuevos desarrollos de productos.  Compartiremos más en el nuevo año, pero por ahora, solo queríamos agradecerles por ser parte de la comunidad Flyability y esperamos superar nuevos desafíos en el nuevo año.  Algunos miembros del equipo de Flyability: ¡les agradecemos a todos por su apoyo en 2024 y esperamos un emocionante 2025!  Flyability News. Traducido al español

Leer más »

Flyability y WinCan anuncian la integración personalizada de los datos de Elios 3 con el software de inspección de alcantarillado WinCan Web

Flyability , líder del mercado en inspecciones con drones en espacios confinados, ha anunciado una nueva asociación con  WinCan , líder mundial en software de inspección de alcantarillado inteligente. Juntos, Flyability y WinCan están presentando una integración personalizada entre el dron Elios 3 de Flyabilityy la solución web de WinCan . Esto agilizará la gestión de datos, lo que permitirá convertir los datos de alcantarillado capturados por drones en informes que cumplen con los estándares de la industria.  Flyability y WinCan han colaborado para crear una solución integral. Los datos de un vuelo de Elios 3 se pueden cargar en Flyability Cloud e importar a WinCan Web. En WinCan Web, los inspectores pueden explorar activos e inspecciones e importar información clave, incluidos puntos de interés, imágenes y videos. Esto facilita el análisis de todos los datos relevantes capturados por el dron. WinCan Web también ofrece codificación automática de defectos impulsada por IA, lo que agiliza la categorización de defectos o problemas de mantenimiento de acuerdo con los estándares reconocidos por la industria. Luego, los resultados se pueden compartir fácilmente en informes reconocidos por la industria, lo que proporciona más información que antes en un diseño con el que los profesionales están familiarizados.  “Nuestra asociación con WinCan nos ayuda a ampliar la oferta de Elios 3 para los inspectores de alcantarillado. WinCan satisface las necesidades de generación de informes y análisis de esta industria y, juntos, estamos creando una forma innovadora de realizar inspecciones más seguras, más rápidas y más económicas, a la vez que obtenemos más detalles y datos que nunca antes”. – Patrick Thévoz, director ejecutivo y cofundador de Flyability.  “La integración de Flyability Cloud con nuestra solución WinCan Web Cloud marca un hito en la inspección de aguas residuales. Con los revolucionarios drones Elios 3, los clientes ahora pueden capturar y analizar datos de manera eficiente y, al mismo tiempo, codificarlos con precisión para cumplir con los estándares de aguas residuales específicos de cada país. Esta asociación eleva la tecnología de inspección a un nivel completamente nuevo, ahorrando tiempo, optimizando los flujos de trabajo y brindando información transformadora: ¡un verdadero punto de inflexión para la industria!” – Roger Roesselet, Gerente de Ventas y Desarrollo Comercial de WinCan AG. Esta asociación se basa en el valor de Elios 3 para las inspecciones de alcantarillado. El dron ya ofrece inspecciones visuales de espacios confinados y mapeo georreferenciado con precisión centimétrica. La integración de WinCan Web convierte a Elios 3 en una solución integral, desde la recopilación de datos hasta la generación de informes que cumplen con los estándares. WinCan admite más de 30 catálogos de observación, más que cualquier otro software de inspección de alcantarillado, y cumple con protocolos ampliamente reconocidos que incluyen PACP, MACP, LACP de NASSCO y más. Esto garantiza que los resultados de las inspecciones de Elios 3 se puedan interpretar en diferentes regiones y entornos regulatorios, lo que amplía el alcance de los datos de Elios 3. La alianza entre Flyability y WinCan es un importante paso adelante que marca el continuo crecimiento de Flyability en el sector del alcantarillado. A medida que aumentan las aplicaciones de Elios 3 y sus cargas útiles abren nuevas oportunidades, Flyability está desarrollando de manera similar sus ofertas de software y alianzas. Esta alianza se basa en la experiencia compartida y en el deseo de proporcionar datos precisos y completos de manera segura. Se trata de un emocionante paso adelante en el esfuerzo global por digitalizar las redes de alcantarillado y crear registros actualizados de los activos subterráneos. Flyability y WinCan organizarán un seminario web para compartir más información sobre la integración y realizar una demostración en vivo el 11 de febrero a las 17:00 CET. La inscripción está disponible en el sitio web de Flyability .  Flyability News. Traducido al español

Leer más »

Textiles inteligentes para detectar luz, presión, olores e incluso gustos: fibras de última generación desarrolladas con éxito que cambiarán el futuro de las tecnologías portátiles

– Un equipo de investigación conjunto de DGIST, KAIST, la Universidad de Ajou y la Universidad de Soongsil desarrolló con éxito fibras de última generación con una estructura multifuncional y tridimensional. – Los resultados del estudio fueron publicados como artículo de portada en Advanced Fiber Materials , una de las revistas internacionales más prestigiosas en nuevos materiales. El profesor Bonghoon Kim, del Departamento de Robótica e Ingeniería Mecatrónica del Instituto de Ciencia y Tecnología Daegu Gyeongbuk (DGIST, cuyo presidente es Kunwoo Lee), desarrolló con éxito un sensor multifuncional basado en fibras semiconductoras que emula los cinco sentidos humanos. Este estudio se llevó a cabo en colaboración con el profesor Sangwook Kim del KAIST, el profesor Janghwan Kim de la Universidad de Ajou y el profesor Jiwoong Kim de la Universidad de Soongsil. Se espera que la tecnología desarrollada en el estudio se utilice en diversos campos tecnológicos de vanguardia, como los wearables, la Internet de las cosas (IdC), los dispositivos electrónicos y la robótica blanda. El sensor de fibra semiconductor desarrollado por el equipo de investigación es mucho más sofisticado y funcional que los sensores de fibra unidimensionales tradicionales. Cabe destacar que el nuevo sensor responde con sensibilidad a los cambios en el entorno externo debido a su estructura única dentro de las fibras que le permite medir y monitorear simultáneamente la luz, los productos químicos, la presión y la información ambiental, como el pH (acidez), el amoníaco (NH3 ) y los niveles de tensión mecánica. El equipo de investigación propuso estas tecnologías como una nueva plataforma de sensores que puede detectar y procesar múltiples señales a la vez de la misma manera que los cinco sentidos humanos. En este estudio se fabricaron fibras que pueden ajustarse libremente en forma tridimensional mediante un proceso de fabricación especial basado en disulfuro de molibdeno (MoS 2 ) [1] . En particular, la estructura espiral tridimensional de las fibras, que se formó de forma natural mientras las fibras estaban alineadas en forma de cinta, permite el control preciso de la curvatura de las fibras. Las fibras fabricadas mostraron un buen rendimiento debido a las excelentes propiedades electromecánicas del MoS 2 y la estructura alineada dentro de las fibras. Las fibras también demostraron el potencial para detectar una variedad de información ambiental. El profesor Kim afirmó: “Este estudio ha ampliado enormemente la gama de aplicaciones de los nanomateriales bidimensionales, como el disulfuro de molibdeno. Seguiremos utilizando diversos materiales e investigando las tecnologías que puedan medir con precisión las señales necesarias para las tecnologías portátiles”. Mientras tanto, este estudio fue financiado por el Centro de Investigación de Ingeniería de Interfaz de Bioconvergencia Global (ERC) de la Fundación Nacional de Investigación de Corea. Los resultados del estudio (primeros autores: estudiante de doctorado Junhyun Park en DGIST, estudiante de doctorado Sooeon Lee en DGIST, profesor Janghwan Kim en la Universidad de Ajou e investigador Hyokyung Kim en la Universidad de Soongsil) fueron publicados y presentados como artículo de portada en Advanced Fiber Materials , una de las revistas internacionales más prestigiosas en textiles y nuevos materiales (factor de impacto: 17,2, JCR top 1,7%). [1] El disulfuro de molibdeno (MoS2) es un compuesto de molibdeno y azufre que se encuentra entre los nanomateriales bidimensionales que poseen propiedades eléctricas, ópticas y mecánicas extraordinarias. El disulfuro de molibdeno tiene una variedad de aplicaciones, incluidos semiconductores, lubricantes y almacenamiento de energía. Más información: Park, JH, Kim, JH, Lee, SE et al. Fibras líquidas cristalinas helicoidales de MoS2 2D para sensores portátiles multifuncionales. Adv. Fiber Mater. 6, 1813–1824 (2024). https://doi.org/10.1007/s42765-024-00450-4 DGIST News. Traducido al español

Leer más »

El perro robot “RaiBo” de KAIST corre por la playa de arena

KAIST (presidente Kwang Hyung Lee) anunció el 25 que un equipo de investigación dirigido por el profesor Jemin  Hwangbo del Departamento de Ingeniería Mecánica desarrolló una tecnología de control de robot cuadrúpedo que puede caminar con robustez y agilidad incluso en terrenos deformables como una playa de arena.   < Foto. El equipo del laboratorio RAI con el profesor Hwangbo en el medio de la última fila. > El equipo de investigación del profesor Hwangbo desarrolló una tecnología para modelar la fuerza que recibe un robot que camina sobre un suelo hecho de materiales granulares como arena y simularla a través de un robot cuadrúpedo. Además, el equipo trabajó en una estructura de red neuronal artificial que es adecuada para tomar decisiones en tiempo real necesarias para adaptarse a varios tipos de suelo sin información previa mientras camina al mismo tiempo y la aplicó al aprendizaje de refuerzo. Se espera que el controlador de red neuronal entrenado amplíe el alcance de aplicación de los robots cuadrúpedos que caminan al demostrar su robustez en terrenos cambiantes, como la capacidad de moverse a alta velocidad incluso en una playa de arena y caminar y girar en terrenos blandos como un colchón de aire sin perder el equilibrio. Esta investigación, cuyo primer autor es el estudiante de doctorado Soo-Young Choi del Departamento de Ingeniería Mecánica del KAIST, se publicó en enero en la revista Science Robotics (título del artículo: Aprendizaje de la locomoción cuadrúpeda en terreno deformable). El aprendizaje por refuerzo es un método de aprendizaje de IA que se utiliza para crear una máquina que recopila datos sobre los resultados de diversas acciones en una situación arbitraria y utiliza ese conjunto de datos para realizar una tarea. Debido a que la cantidad de datos necesarios para el aprendizaje por refuerzo es tan grande, se utiliza ampliamente un método de recopilación de datos a través de simulaciones que se aproximan a los fenómenos físicos en el entorno real. En particular, los controladores basados ​​en el aprendizaje en el campo de los robots caminantes se han aplicado a entornos reales después de aprender a través de datos recopilados en simulaciones para realizar con éxito controles de marcha en diversos terrenos. Sin embargo, dado que el rendimiento del controlador basado en el aprendizaje disminuye rápidamente cuando el entorno real presenta alguna discrepancia con el entorno de simulación aprendido, es importante implementar un entorno similar al real en la etapa de recopilación de datos. Por lo tanto, para crear un controlador basado en el aprendizaje que pueda mantener el equilibrio en un terreno deformable, el simulador debe proporcionar una experiencia de contacto similar. El equipo de investigación definió un modelo de contacto que predijo la fuerza generada al contacto a partir de la dinámica de movimiento de un cuerpo que camina basándose en un modelo de fuerza de reacción del suelo que consideró el efecto de masa adicional de los medios granulares definidos en estudios anteriores. Además, al calcular la fuerza generada a partir de uno o varios contactos en cada paso de tiempo, se simuló de manera eficiente el terreno deformado. El equipo de investigación también introdujo una estructura de red neuronal artificial que predice implícitamente las características del terreno mediante el uso de una red neuronal recurrente que analiza datos de series temporales de los sensores del robot. El controlador aprendido se montó en el robot ‘RaiBo’, que fue construido por el equipo de investigación para demostrar que podía caminar a alta velocidad (hasta 3,03 m/s) en una playa de arena, donde los pies del robot estaban completamente sumergidos en la arena. Incluso cuando se aplicó en terrenos más duros, como campos de hierba y una pista de atletismo, pudo correr de manera estable al adaptarse a las características del terreno sin necesidad de programación adicional ni revisión del algoritmo de control. Además, giraba con estabilidad a 1,54 rad/s (aproximadamente 90° por segundo) sobre un colchón de aire y demostró su rápida adaptabilidad incluso en situaciones en las que el terreno se volvía repentinamente blando. El equipo de investigación demostró la importancia de proporcionar una experiencia de contacto adecuada durante el proceso de aprendizaje en comparación con un controlador que asumía que el suelo era rígido, y demostró que la red neuronal recurrente propuesta modifica el método de caminata del controlador de acuerdo con las propiedades del suelo. Se espera que la metodología de simulación y aprendizaje desarrollada por el equipo de investigación contribuya a que los robots realicen tareas prácticas, ya que amplía el rango de terrenos en los que pueden operar varios robots caminantes. El primer autor,  Suyoung Choi, afirmó: “Se ha demostrado que proporcionar un controlador basado en el aprendizaje con una experiencia de contacto cercano con un terreno deformable real es esencial para su aplicación en terrenos deformables”. Añadió que “el controlador propuesto se puede utilizar sin información previa sobre el terreno, por lo que se puede aplicar a diversos estudios de marcha de robots”. Esta investigación se llevó a cabo con el apoyo del Centro de Incubación y Financiamiento de Investigación de Samsung Electronics. < Figura 1. Adaptabilidad del controlador propuesto a diversos entornos terrestres. El controlador, que aprendió de una amplia gama de simulaciones aleatorias de medios granulares, mostró adaptabilidad a diversos terrenos naturales y artificiales, y demostró capacidad para caminar a alta velocidad y eficiencia energética. > < Figura 2. Definición del modelo de contacto para la simulación de sustratos granulares. El equipo de investigación utilizó un modelo que consideraba el efecto de masa adicional para la fuerza vertical y un modelo de fricción de Coulomb para la dirección horizontal, mientras que aproximaba el contacto con el medio granular como si ocurriera en un punto. Además, se introdujo y utilizó para la simulación un modelo que simula la resistencia del suelo que puede ocurrir en el costado del pie. > HAIST News. Traducido al español

Leer más »

El futuro de la IA: potencie a sus agentes con Azure Logic Apps

La serie de blogs El futuro de la IA es una colección de publicaciones en constante evolución del equipo de Futuros de la IA en colaboración con expertos en la materia de Microsoft. En esta serie, exploramos las herramientas y tecnologías que impulsarán la próxima generación de IA. Obtenga más información en: https://aka.ms/the-future-of-ai El futuro de la IA: potencie a sus agentes con Azure Logic Apps La creación de aplicaciones inteligentes no siempre implica una codificación compleja. Con los últimos avances en tecnología, ahora puede crear agentes utilizando herramientas basadas en la nube para automatizar flujos de trabajo, conectarse a varios servicios, integrar procesos comerciales en entornos híbridos y mejorar las funcionalidades de su agente sin escribir una sola línea de código. En términos generales, la forma en que funcionan los agentes es que se les otorgan poderes (como la capacidad de buscar información o de actuar en un sistema diferente) y los agentes descubren cómo realizar tareas con los poderes que se les otorgan. Este enfoque simplifica el proceso de desarrollo y crea oportunidades para que una gama más amplia de usuarios creen aplicaciones inteligentes. Por ejemplo, puede crear bots de servicio al cliente que gestionen consultas y brinden soporte, automaticen procesos comerciales como el procesamiento de pedidos y la gestión de inventario, y desarrollen asistentes personales que programen reuniones y envíen recordatorios. Además, puede crear aplicaciones que se integren con varios servicios como sistemas CRM, plataformas de redes sociales y soluciones de almacenamiento en la nube, lo que permite un flujo de datos sin inconvenientes y una funcionalidad mejorada. Las posibilidades son enormes y permiten a los usuarios innovar y optimizar las operaciones en diferentes industrias. Con las últimas actualizaciones del Servicio de Agente de IA de Azure en Azure AI Foundry , ahora puede crear agentes utilizando herramientas como Azure Logic Apps para automatizar flujos de trabajo y mejorar las funcionalidades de su agente de manera visual. Introducción a los agentes de Azure AI Foundry Azure AI Foundry ofrece una plataforma flexible para que los desarrolladores creen agentes basados ​​en IA. La nueva interfaz de agente le permite ensamblar bloques de creación para definir las capacidades de su agente. Puede crear agentes con el servicio Azure AI Agent a través del portal de Azure AI Foundry o mediante la amplia variedad de SDK para desarrolladores. En mi caso, quería crear un agente que programara eventos en Microsoft Outlook y pudiera buscar información en la web si fuera necesario, pero quería hacerlo sin escribir mucho código. Presentación de Azure Logic Apps Azure Logic Apps es un servicio en la nube que le permite crear y ejecutar flujos de trabajo automatizados con poco o ningún código. Con miles de conectores prediseñados, Logic Apps puede interactuar con varios servicios como Microsoft Dynamics, Outlook, SAP, Salesforce, Workday y prácticamente cualquier otro paquete de software comercial que pueda imaginar. Logic Apps es un sistema de diagrama de bloques: es como construir con LEGO, pero para software. Te permite crear flujos de trabajo automatizados sin atascarte en el código. Puedes concentrarte en lo que quieres que haga tu aplicación en lugar de en cómo se va a ejecutar. Azure se encarga de todo lo aburrido, como mantenerla en línea, asegurarse de que pueda manejar una serie de solicitudes y todo eso. Esto significa que puedes crear algunas aplicaciones en la nube realmente sólidas con mucha rapidez. Mejora el nivel de tus agentes Ahora puede usar Logic Apps con Azure AI Agent Service. Lo mejor es que el área de juegos del agente en Azure AI Foundry le mostrará todos los flujos de trabajo de Logic Apps que puede conectar. A continuación, se explica cómo configurar un flujo de trabajo de Logic Apps para su uso con el servicio de agente de inteligencia artificial de Azure: Si ya tienes algunas aplicaciones lógicas que se ajustan a tus necesidades, puedes usarlas. Si no, es bastante fácil crearlas. La documentación aquí detalla el proceso. Vea cómo construí un agente potenciado con Logic Apps : El proveedor de vídeo requiere cookies para reproducir el vídeo. Acepte para continuar o verlo directamente en el sitio del proveedor.Aceptar Conclusión La integración de Azure Logic Apps con Azure AI Agent Service permite alcanzar un nuevo nivel de funcionalidad y accesibilidad. Al utilizar las herramientas de poco código de Logic Apps, puede ampliar las capacidades de sus agentes, automatizar flujos de trabajo complejos y conectarse a una gran cantidad de servicios, todo ello sin tener que profundizar en el código. Este enfoque no solo ahorra tiempo, sino que permite que una gama más amplia de usuarios creen aplicaciones inteligentes. Recursos adicionales Microsoft Blog. M. C.

Leer más »

Entrenamiento exitoso con drones con Telekom Security

Así preparamos a nuestros clientes para el uso profesional de drones Los drones se están convirtiendo cada vez más en parte del repertorio estándar de las unidades modernas de seguridad y socorro en catástrofes. Pero ¿qué se necesita para utilizar drones de forma segura y eficiente? Nuestra colaboración con Telekom Security ofrece un ejemplo impresionante de entrenamiento exitoso con drones. A finales del año pasado, nuestro experimentado equipo de formadores, formado por Harry Lemke, Torben Clausen, Alexander Wulf y nuestro profesional independiente Markus Hedemann, viajó a Kulmbach para preparar a 30 participantes de la unidad de control de catástrofes de Telekom Security para el uso profesional de drones. Programa de tres días: teoría, práctica y momentos destacados La formación se dividió en varios módulos, que incluían tanto conocimientos teóricos como ejercicios prácticos: Por qué una buena educación es crucial El entrenamiento demuestra de forma impresionante que las operaciones con drones dependen no solo de la tecnología, sino también de sólidos conocimientos y experiencia práctica. Esta es la única forma en que los drones pueden usarse de forma segura y eficiente, especialmente en áreas críticas como el socorro en casos de desastre. Información sobre la formación: vea el vídeo ahora ¿Cómo funciona exactamente este tipo de formación? Hemos resumido para usted los aspectos más destacados de la formación en Kulmbach en un vídeo. Descubra usted mismo cómo la teoría y la práctica van de la mano y cómo nuestro equipo saca lo mejor de los participantes. Muchas gracias a Telekom Security por la fructífera colaboración. ¡Estamos esperando con ilusión los próximos proyectos conjuntos! DRONIQ News. Traducido al español

Leer más »
Scroll al inicio