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Categoría: Robótica y Automatización

Presentamos GPT-4.5

Una vista previa de investigación de nuestro modelo GPT más fuerte. Disponible para usuarios y desarrolladores de Pro en todo el mundo. Weirre lanzó una vista previa de investigación de GPT‑4.5—nuestro modelo más grande y mejor para chatear hasta ahora. GPT‑4.5 es un paso adelante en la ampliación del pre-entrenamiento y post-entrenamiento. Al escalar el aprendizaje no supervisado, GPT‑4.5 mejora su capacidad para reconocer patrones, establecer conexiones y generar ideas creativas sin razonar. Las primeras pruebas muestran que interactuar con GPT‑4.5 se siente más natural. Su base de conocimientos más amplia, su capacidad mejorada para seguir la intención del usuario y su mayor “EQ” lo hacen útil para tareas como mejorar la escritura, la programación y resolver problemas prácticos. También esperamos que alucine menos. Weirre comparte GPT‑4.5 como una vista previa de investigación para comprender mejor sus fortalezas y limitaciones. Weirre todavía está explorando de lo que es capaz y está ansioso por ver cómo la gente lo usa de maneras que quizás no esperábamos. Escalar el aprendizaje no supervisado Avanzamos las capacidades de IA escalando dos paradigmas complementarios: aprendizaje y razonamiento no supervisados. Estos representan dos ejes de inteligencia. GPT‑4.5 es un ejemplo de escalar el aprendizaje no supervisado mediante la ampliación de cómputo y datos, junto con las innovaciones de arquitectura y optimización. GPT‑4.5 fue entrenado en supercomputadoras Microsoft Azure AI. El resultado es un modelo que tiene un conocimiento más amplio y una comprensión más profunda del mundo, lo que lleva a una reducción de las alucinaciones y una mayor fiabilidad en una amplia gama de temas. Escalar el paradigma GPT GPT-4.5 (2025) ¿Cuál fue el primer idioma? No sabemos exactamente cuál fue el primer idioma, y los científicos creen que probablemente nunca lo sabremos con certeza porque los idiomas hablados aparecieron mucho antes de que existieran los registros escritos. Esto es lo que sí sabemos: Hoy en día, los lingüistas estudian los idiomas existentes para comprender cómo evolucionaron durante miles de años, pero la identidad exacta del primer idioma de la humanidad sigue siendo— y probablemente siempre seguirá siendo—, un misterio. Conocimiento mundial más profundo SimpleQA Precisión (más alto es mejor) 62.5%38.2%47%15%0102030405060708090100AccuracyGPT-4.5GPT-4oOpenAI o1OpenAI o3-mini Tasa de Alucinación SimpleQA (más baja es mejor) 37.1%61.8%44%80.3%0102030405060708090100Hallucination rateGPT-4.5GPT-4oOpenAI o1OpenAI o3-mini SimpleQA mide la factualidad LLM (modelo de lenguaje grande) en preguntas de conocimiento directas pero desafiantes. Formación para la colaboración humana A medida que escalamos nuestros modelos y resuelven problemas más complejos, se vuelve cada vez más importante enseñarles una mayor comprensión de las necesidades e intenciones humanas. Para GPT‑4.5, desarrollamos nuevas técnicas escalables que permiten entrenar modelos más grandes y potentes con datos derivados de modelos más pequeños. Estas técnicas mejoran la capacidad de dirección de GPT‑4.5’, la comprensión de los matices y la conversación natural. Evaluaciones comparativas con probadores humanos 56.8%63.2%57.0%CreativeintelligenceProfessionalqueriesEveryday queries0102030405060708090100GPT-4.5 win-rate vs GPT-4o La preferencia humana mide el porcentaje de consultas donde los evaluadores prefirieron GPT‑4.5 sobre GPT‑4o. Combinando una comprensión profunda del mundo con una mejora colaboración da como resultado un modelo que integra ideas de forma natural en conversaciones cálidas e intuitivas que están más en sintonía con la colaboración humana. GPT‑4.5 tiene una mejor comprensión de lo que significan los humanos e interpreta señales sutiles o expectativas implícitas con mayor matiz y “EQ”. GPT‑4.5 también muestra una intuición estética y creatividad más fuertes. Se destaca en ayudar con la escritura y el diseño. Casos de uso Ayuda en un momento difícilIdentifica una pinturaExploración espacialAyuda en un momento difícilIdentifica una pinturaExploración espacial GPT-4.5 Estoy pasando por un momento difícil después de fallar una prueba Aw, siento mucho escuchar eso. Fallar en una prueba puede parecer bastante difícil y desalentador, pero recuerde, es solo un momento, no un reflejo de quién es usted o sus capacidades. ¿Quieres hablar de lo que pasó, o solo necesitas una distracción? Estoy aquí de cualquier manera. GPT-4o Estoy pasando por un momento difícil después de fallar una prueba Siento mucho escuchar que estás pasando por un momento difícil. Aquí hay algunas cosas que puede considerar: 1. Reflexionar y Entender: Trate de analizar lo que podría haber salido mal. ¿Fue una falta de preparación, gestión del tiempo durante la prueba, o tal vez malinterpretar el material? Comprender la causa raíz puede ayudarlo a abordarla en el futuro. 2. Buscar Apoyo: Hable con alguien en quien confíe, amigos, familiares o un consejero escolar. Pueden ofrecer una perspectiva diferente y, a veces, solo hablar de tus sentimientos puede ser aliviado. 3. Habla con tu Maestro o Profesor: Pueden proporcionar información sobre dónde podría haber salido mal y ofrecer consejos sobre cómo mejorar. También pueden ofrecer oportunidades para el trabajo de maquillaje o crédito adicional. 4. Desarrollar un Plan de Estudio: Basado en tus reflexiones, crea un plan para mejorar tus hábitos de estudio. Esto podría incluir establecer tiempos de estudio regulares, descomponer el material en porciones manejables o encontrar nuevos métodos de estudio que funcionen mejor para usted. 5. Mantente Positivo y Perdónate a Ti mismo: Los errores y los contratiempos son parte de la vida. Es importante ser amable contigo mismo y reconocer que el fracaso es un trampolín hacia el éxito. 6. Concéntrese en la Imagen más Grande: Recuerde que una prueba es solo una parte de su viaje educativo. Habrá muchas más oportunidades para hacerlo bien. Si necesita más apoyo o recursos, considere comunicarse con los servicios de apoyo educativo en su institución o con los recursos de salud mental si se siente particularmente abrumado. No estás solo en esto, y las cosas pueden mejorar con tiempo y esfuerzo. GPT‑4.5 muestra una mayor “EQ” y sabe cuándo invitar a más conversaciones versus cuándo proporcionar al usuario información extensa. GPT-4.5 ¿Cuál es esa vieja pintura donde las mujeres prendieron fuego a su bote porque están cansadas de moverse? Creo que tiene que ver con Roma Estás pensando en «Las Mujeres Troyanas Fijando Fuego a Su Flota» por el pintor francés Claude Lorrain. La pintura representa a las mujeres troyanas quemando sus propios barcos, agotadas por su largo viaje y poco dispuestas a seguir viajando después de la caída de Troya.

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NVIDIA Deep Learning Institute lanza el Nuevo Kit Generativo de Enseñanza de IA

La IA generativa, impulsada por modelos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, está revolucionando las industrias al generar contenido novedoso e impulsar la innovación en campos como la atención médica, las finanzas y el entretenimiento.  NVIDIA lidera esta transformación con sus arquitecturas de GPU y ecosistemas de software de vanguardia, como el H100 Núcleo del Tensor GPU y plataforma CUDA, que optimizan el desarrollo y despliegue de modelos generativos. NIM NVIDIA mejora la eficiencia y la escalabilidad de las tareas de inferencia de IA, permitiendo una rápida implementación e iteración en varios entornos informáticos y acelerando los avances en aplicaciones de IA generativas. La importancia de la educación generativa en IA A medida que los modelos de IA generativos, como los GAN y los transformadores, se vuelven cada vez más sofisticados, existe una creciente demanda de profesionales calificados que puedan desarrollar, refinar y desplegar éticamente estas tecnologías. Una sólida base educativa en IA generativa equipa a los estudiantes con las habilidades prácticas y los conocimientos teóricos necesarios para innovar en áreas como la creación de contenido, el descubrimiento de fármacos y los sistemas autónomos.  La educación universitaria y universitaria en IA generativa es crucial debido al papel en rápida expansión de la IA en casi todas las industrias. Al integrar la IA generativa en su plan de estudios, las universidades preparan a la próxima generación de investigadores, ingenieros y líderes de opinión de IA para avanzar en el campo y abordar los complejos desafíos asociados con la innovación impulsada por la IA.  El nuevo Generative AI Teaching Kit, una colaboración entre el NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) y Dartmouth College, está configurado para capacitar a la próxima generación de profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios en este campo en rápida evolución.  Este recurso de enseñanza integral permite a los educadores proporcionar a los estudiantes acceso a herramientas, marcos y ejercicios prácticos de vanguardia que son cruciales para comprender las complejidades de la IA generativa y el desarrollo e implementación de modelos de lenguaje grande. Al equipar a los estudiantes con una comprensión profunda de las técnicas de IA generativa, el Kit de Enseñanza permite a los educadores fomentar la innovación y la creatividad futuras en las industrias impulsadas por la IA.  A medida que los estudiantes hagan la transición a la fuerza laboral, estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos globales, desde mejorar la atención médica y la ciencia hasta avanzar en tecnologías sostenibles. Sam Raymond, profesor asistente adjunto de ingeniería en el Dartmouth College, fue instrumental en el desarrollo del contenido. “Empoderar a los estudiantes con habilidades para comprender y desarrollar potencialmente sus propias aplicaciones de IA generativa aceleradas por GPU es el objetivo principal,” dijo Raymond. “Creo que los estudiantes que pasan por este curso tendrán una ventaja significativa en el mercado laboral y ayudarán a cerrar la brecha de conocimiento en las industrias de hoy.” Descripción general del Kit de Enseñanza Generativa de IA  Todos los Kits de Enseñanza incluyen diapositivas de conferencias, laboratorios prácticos, cuadernos Jupyter, verificaciones de conocimientos y cursos gratuitos en línea a su propio ritmo que proporcionan certificados de competencia para los estudiantes, todos empaquetados y listos para la integración en el aula y el plan de estudios. El objetivo del Generative AI Teaching Kit es introducir los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural (PNL) que son esenciales para comprender los LLM y la IA generativa de manera más amplia. Los conceptos clave de los LLM se examinan utilizando GPU, herramientas y servicios de NVIDIA, así como bibliotecas y marcos de código abierto. Un simple ejercicio de preentrenamiento de un modelo GPT muestra los procesos básicos de entrenamiento en la nube.  El kit también cubre modelos de difusión para explorar la aplicación de IA generativa en la generación de imágenes y videos. Luego se introducen arquitecturas LLM multimodales, con un enfoque en la optimización de varias arquitecturas LLM durante el ajuste fino utilizando el marco NVIDIA NeMo. También se discuten los avances en la inferencia y el refinamiento de herramientas como chatbots, utilizando NVIDIA NIM, NeMo Guardrails, TensorRT y TensorRT-LLM para mejorar la eficiencia y la escalabilidad en entornos de producción. El Generative AI Teaching Kit contiene módulos enfocados que combinan teoría, algoritmos, programación y ejemplos: A través de una colaboración con Google, los educadores también tienen acceso a créditos gratuitos de Google Colab para ejecutar los cuadernos de laboratorio en preparación para la enseñanza del curso. Este contenido es valioso para educadores en diversos campos, especialmente en informática e ingeniería. Su diseño modular permite a los instructores adaptar el curso para satisfacer las necesidades específicas de sus estudiantes y crear una experiencia de aprendizaje personalizada. Profesores seleccionados de todo el mundo ya han tenido acceso temprano a módulos de primera versión. “Iianm ansioso por integrar el Kit de Enseñanza de IA Generativa en mi clase de IA en Ingeniería de Materiales,” dijo Mohadesh Taheri-Mousavi, profesor asistente en el departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales de la Universidad Carnegie Mellon. “Las notas de conferencias completas con laboratorios de codificación bien estructurados con ejemplos de diversos campos y cursos en línea asociados con certificados, proporcionarán a mis estudiantes los recursos de vanguardia para comprender profundamente las amplias aplicaciones de las técnicas de IA generativa en varios campos El profesor Payam Barnaghi del Departamento de Ciencias del Cerebro del Imperial College de Londres utiliza LLM y IA generativa en su investigación utilizando registros electrónicos de salud y datos de atención médica. “el contenido del Kit de enseñanza de IA generativa de NVIDIA es un recurso maravilloso para que los estudiantes aprendan los últimos desarrollos en IA y aprendizaje automático,” dijo Barnaghi. “Como resultado de tener acceso temprano a los primeros módulos, planeo usar este contenido como base para enseñar temas avanzados en mi aprendizaje automático para cursos de neurociencia.” Dados los rápidos avances en la IA generativa, los educadores pueden esperar que los materiales de enseñanza se actualicen con el tiempo. NVIDIA se dedica a ofrecer recursos educativos de alta gama y agradece

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Nuevo estudio de IBM: Pioneering Telcos Ramp Up AI, Cloud and Security Investments for the Next Wave of Network Modernization

Un nuevo estudio global de la IBM (NYSE: IBM) Instituto de Valor Empresarial, con el apoyo de GSMA Inteligencia se encontró que los proveedores de servicios de telecomunicaciones y comunicación (CSP) que están adoptando la computación en la nube y la Inteligencia Artificial (IA) en sus redes experimentan beneficios significativos, que incluyen un mejor rendimiento, escalabilidad, ahorro de costos y oportunidades de monetización.  El estudio global*, «Recoger la Mentalidad de las Telecomunicaciones: Cómo los CSP están Ganando Ventaja de Red con la Nube y la IA,» revela ideas de 750 ejecutivos de redes globales —de proveedores líderes como Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon y Vodafone— sobre la importancia de adoptar un enfoque basado en la nube y la IA para mantenerse a la vanguardia en el panorama de las telecomunicaciones en rápida evolución y ofrecer un rendimiento de red mejorado. Los hallazgos clave incluyen: El estudio también enfatiza la necesidad de que los CSP miren más allá de la adopción de la tecnología y transformen su cultura para capturar las perspectivas de monetización de la red y mantenerse competitivos. Esto incluye adoptar riesgos audaces y calculados, fomentar la colaboración, aprender del fracaso e inculcar un enfoque proactivo de la innovación. «Las compañías de telecomunicaciones que adoptan un enfoque basado en la nube y la IA estarán mejor equipadas para navegar por las complejidades del panorama de la red moderna y capitalizar las oportunidades emergentes», dijo Rahul Kumar, Senior Partner & Vice President, Global Industry Leader for Telco & Media Industry, IBM. «Al volver a cablear su mentalidad y adoptar una cultura de innovación, los CSP pueden desbloquear beneficios significativos y mantenerse a la vanguardia.» «Los hallazgos del estudio subrayan el papel crítico que la nube y la IA desempeñarán en la configuración del futuro de las telecomunicaciones», dijo Peter Jarich, jefe de GSMA Intelligence. «A medida que la industria continúa evolucionando, está claro que los CSP deben priorizar la modernización de la red, mejorar la seguridad y la innovación para seguir siendo competitivos e impulsar el crecimiento.» Conéctese con IBM en el MWC 2025: AI está tomando el centro del escenario para IBM en el MWC 2025. Únase a nosotros mientras profundizamos en cómo la tecnología está mejorando todo, desde la participación del cliente y la personalización hasta la eficiencia operativa. Los expertos de la industria de IBM estarán en el Hall 2 – Stand 2H20 con activaciones dinámicas y un programa de conversación perspicaz con sesiones diarias para profundizar en los casos de uso de IA y otros temas relevantes para los asistentes. Para obtener más información y acceder al informe completo, visite ibm.com/telecom-redes-cloud-ai  *Metodología El IBM Institute for Business Value, en cooperación con Oxford Economics, encuestó a 750 ejecutivos de la industria de las telecomunicaciones de 25 países. Los roles incluyeron CTO, Chief Networks Officers; jefes de planificación y arquitectura de redes, operaciones de red, red de acceso de radio, red central, seguridad de red, ingeniería de red, garantía de servicio y sistemas de TI de red; y líderes responsables de la monetización de la red. Se realizó un análisis de clúster de dos pasos basado en las evaluaciones de los encuestados sobre el impacto de la computación en la nube en las características de la red y su implementación de tecnologías de IA. Las variables de agrupamiento incluyeron ocho indicadores de rendimiento de red (calificados en una escala de – 100% a +10,000%): rendimiento de red, seguridad, escalabilidad, flexibilidad, confiabilidad, disponibilidad, costos de mantenimiento y tiempo de implementación.Además, el análisis incorporó el número de casos de uso en los que las organizaciones implementaron tanto la IA tradicional (incluido el aprendizaje automático) como la IA generativa en 17 áreas de administración de redes, que van desde la planificación de la red hasta las operaciones de servicio de campo. Este enfoque de agrupamiento identificó un segmento líder distinto caracterizado por beneficios superiores derivados de la adopción de la computación en la nube, junto con una implementación más amplia de soluciones de IA y IA generativa en todas las operaciones de red. Además, 14 ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con mayor profundidad.desde la planificación de la red hasta las operaciones de servicio de campo. Este enfoque de agrupamiento identificó un segmento líder distinto caracterizado por beneficios superiores derivados de la adopción de la computación en la nube, junto con una implementación más amplia de soluciones de IA y IA generativa en todas las operaciones de red. Además, 14 ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con mayor profundidad.desde la planificación de la red hasta las operaciones de servicio de campo. Este enfoque de agrupamiento identificó un segmento líder distinto caracterizado por beneficios superiores derivados de la adopción de la computación en la nube, junto con una implementación más amplia de soluciones de IA y IA generativa en todas las operaciones de red. Además, 14 ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con mayor profundidad.14 Ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con más profundidad.14 Ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con más profundidad. El IBM Institute for Business Value, el think tank de liderazgo de IBM, combina datos globales de investigación y rendimiento con la experiencia de pensadores de la industria y académicos líderes para ofrecer ideas que hacen que los líderes empresariales sean más inteligentes. Para más liderazgo de pensamiento de clase mundial, visite: www.ibm.com/ibv. IBM News. Traducido al español

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Nokia y ACES-NH implementan una red de fibra host neutral basada en 25G PON para mejorar la conectividad de banda ancha en Arabia Saudita #MWC25

Nokia anunció hoy que ACES-NH implementó con éxito la primera red de host neutral basada en 25G PON de Arabia Saudita, marcando un hito significativo en la evolución de la fibra en el país. ACES-NH primero en implementar una red de fibra host neutral basada en 25G PON en Arabia Saudita, brindando a los proveedores de servicios de toda la región acceso a conectividad de alta velocidad para operadores, usuarios residenciales, empresariales y PYME.La solución de automatización de redes Altiplano de NokiaN permitirá a ACES-NH optimizar las operaciones, reducir los costos y mejorar la prestación de servicios de Internet.Nokia es el único proveedor que admite todas las opciones PON de próxima generación, incluidas las tecnologías 10G, 25G, 50G y 100G PON futuras.24 De febrero de 2025Riad, Arabia Saudita – Nokia anunció hoy que ACES-NH implementó con éxito la primera red de host neutral basada en 25G PON de Arabia Saudita, marcando un hito significativo en la evolución de la fibra en el país. Basada en la tecnología de fibra de Nokia, la nueva red permite a múltiples proveedores de servicios aprovechar una infraestructura unificada, minimizando la redundancia e impulsando una conectividad mejorada para reforzar la Visión 2030 de Arabia Saudita. El modelo de host neutral permite a múltiples proveedores de servicios compartir una red de banda ancha de fibra de alto rendimiento, mejorando la eficiencia y reduciendo la duplicación de la infraestructura. Como proveedor líder de tecnología 25G PON, Nokia equipa a ACES-NH con una plataforma de fibra lista para el futuro, que admite casos de uso en evolución — desde banda ancha residencial y conectividad empresarial hasta servicios de ciudades inteligentes y aplicaciones industriales. La red de acceso abierto ACES-NH’, impulsada por el controlador de acceso Altiplano de Nokia, aprovecha la automatización para optimizar las operaciones. El despliegue inicial comprende Terminales de Línea Óptica (OLT) y Terminales de Red Óptica (ONT), sentando las bases para la futura expansión nacional y casos de uso extendidos para las empresas. Basado en el chipset Quillion, la solución de banda ancha de fibra 25G PON de Nokia permite a ACES-NH entregar datos de alta velocidad y baja latencia para aplicaciones de próxima generación. Este avance garantiza que las empresas, las pequeñas y medianas empresas y los consumidores puedan disfrutar de una conectividad perfecta para juegos en la nube, redes empresariales y experiencias digitales de próxima generación. “Junto con Nokia, estamos orgullosos de entregar la primera red de host neutral basada en 25G PON de Arabia Saudita. Esta implementación transforma la conectividad de fibra en el Reino, brindando a múltiples proveedores de servicios acceso seguro y de alta velocidad a través de una infraestructura compartida y reforzando el liderazgo de ACES-NH’ en soluciones de host neutrales.” dijo el Dr. Luai Hasnawi, Jefe de Red Fija en ACES-NH. “Este hito marca un cambio importante hacia “Fiber for Everything”. Con 25G PON, los proveedores de infraestructura como ACES-NH pueden abordar las necesidades de transporte residencial, empresarial y móvil en una sola red, reduciendo costos y acelerando la innovación digital en Arabia Saudita, agregó Kamal Ballout, Director de Medio Oriente y África Enterprise and Partners, Network Infrastructure en Nokia. Multimedia, información técnica y noticias relacionadasPágina del producto: PON Nokia 25GPágina del producto: Nokia Altiplano Controlador de AccesoPágina web: Fibra para Todo NOKIA News. Traducido al español

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El chip Microsoft Microsoft Majorana 1 crea un nuevo camino para la computación cuántica

Microsoft hoy introducido Majorana 1, el primer chip cuántico del mundo impulsado por una nueva arquitectura Topológica Core que espera realizará computadoras cuánticas capaces de resolver problemas significativos a escala industrial en años, no décadas. Aprovecha el primer topoconductor del mundo, un tipo innovador de material que puede observar y controlar las partículas de Majorana para producir qubits más confiables y escalables, que son los componentes básicos de las computadoras cuánticas. De la misma manera que la invención de los semiconductores hizo posible los teléfonos inteligentes, computadoras y electrónica de hoy en día los topoconductores y el nuevo tipo de chip que habilitan ofrecer un camino hacia el desarrollo de sistemas cuánticos que puedan escalar a un millón de qubits y sean capaces de abordar los problemas industriales y sociales más complejos, dijo Microsoft. “Dimos un paso atrás y dijimos ‘OK, vamos a inventar el transistor para la era cuántica. Qué propiedades necesita tener?’” dijo Chetan Nayak, miembro técnico de Microsoft. “Y eso es realmente cómo llegamos aquí – es la combinación particular, la calidad y los detalles importantes en nuestra nueva pila de materiales que han permitido un nuevo tipo de qubit y, en última instancia, toda nuestra arquitectura.” Esta nueva arquitectura utilizada para desarrollar el procesador Majorana 1 ofrece un camino claro para adaptarse a un millón de qubits en un solo chip que puede caber en la palma de la mano, dijo Microsoft. Este es un umbral necesario para que las computadoras cuánticas ofrezcan soluciones transformadoras del mundo real –, como descomponer los microplásticos en subproductos inofensivos o inventar materiales de autocuración para la construcción, la fabricación o la atención médica. Todas las computadoras actuales del mundo que operan juntas pueden hacer lo que una computadora cuántica de un millón de qubits podrá hacer.  “Lo que sea que estés haciendo en el espacio cuántico necesita tener un camino a un millón de qubits. Si no es así, vas a golpear una pared antes de llegar a la escala en la que puedes resolver los problemas realmente importantes que nos motivan, dijo” Nayak.  “En realidad hemos recorrido un camino hacia un millón.” El topoconductor, o superconductor topológico, es una categoría especial de material que puede crear un estado de materia completamente nuevo – no es un sólido, líquido o gas, sino un estado topológico. Esto se aprovecha para producir un qubit más estable que es rápido, pequeño y puede controlarse digitalmente, sin las compensaciones requeridas por las alternativas actuales. Un nuevo artículo publicado el miércoles en Nature describe cómo los investigadores de Microsoft pudieron crear las propiedades cuánticas exóticas de los qubits topológicos y también medirlas con precisión, un paso esencial para la computación práctica. Este avance requirió el desarrollo de una pila de materiales completamente nueva hecha de arseniuro de indio y aluminio, gran parte de la cual Microsoft diseñó y fabricó átomo por átomo. El objetivo era convencer a nuevas partículas cuánticas llamadas Majoranas y aprovechar sus propiedades únicas para alcanzar el próximo horizonte de la computación cuántica, dijo Microsoft.   El primer núcleo topológico del mundo que alimenta el Majorana 1 es confiable por diseño, incorporando resistencia a errores a nivel de hardware que lo hace más estable. Las aplicaciones comercialmente importantes también requerirán billones de operaciones en un millón de qubits, lo que sería prohibitivo con los enfoques actuales que se basan en el control analógico ajustado de cada qubit. El nuevo enfoque de medición de los equipos de Microsoft permite controlar los qubits digitalmente, redefiniendo y simplificando enormemente cómo funciona la computación cuántica. Este progreso valida la elección de Microsoft hace años para perseguir un diseño qubit topológico – un desafío científico y de ingeniería de alto riesgo y alta recompensa que ahora está dando sus frutos. Hoy, la compañía ha colocado ocho qubits topológicos en un chip diseñado para escalar a un millón. “Desde el principio queríamos hacer una computadora cuántica para un impacto comercial, no solo un liderazgo de pensamiento,” dijo Matthias Troyer, miembro técnico de Microsoft. “Sabíamos que necesitábamos un nuevo qubit. Sabíamos que teníamos que escalar.” Ese enfoque llevó a la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), una agencia federal que invierte en tecnologías innovadoras que son importantes para la seguridad nacional, a incluir a Microsoft en un programa riguroso para evaluar si las tecnologías innovadoras de computación cuántica podrían construir sistemas cuánticos comercialmente relevantes más rápido de lo que convencionalmente se cree posible.   Microsoft es ahora una de las dos compañías en ser invitado a pasar a la fase final del programa DARPAas Underexplored Systems for Utility-Scale Quantum Computing (US2QC) – uno de los programas que conforman DARPAas más grande Iniciativa de Benchmarking Cuántico –, que tiene como objetivo entregar la primera computadora cuántica tolerante a fallas a escala de utilidad de la industria, o una cuyo valor computacional exceda sus costos.  ‘Solo te da la respuesta’ Además de hacer su propio hardware cuántico, Microsoft se ha asociado con Quantinuum y Atom Computing para alcanzar avances científicos y de ingeniería con qubits de hoy, incluido el anuncio del año pasado de la primera computadora cuántica confiable de la industria. Este tipo de máquinas ofrecer oportunidades importantes para desarrollar habilidades cuánticas, cree aplicaciones híbridas e impulse nuevos descubrimientos, particularmente a medida que la IA se combina con nuevos sistemas cuánticos que serán impulsados por un mayor número de qubits confiables. Hoy, Azure Quantum ofrece un conjunto de soluciones integradas permitir a los clientes aprovechar estas plataformas líderes de IA, computación de alto rendimiento y cuánticas en Azure para avanzar en el descubrimiento científico. Pero alcanzar el próximo horizonte de la computación cuántica requerirá una arquitectura cuántica que pueda proporcionar un millón de qubits o más y alcanzar billones de operaciones rápidas y confiables. El anuncio de hoy pone ese horizonte en años, no en décadas, dijo Microsoft. Debido a que pueden usar la mecánica cuántica para mapear matemáticamente cómo se comporta la naturaleza con una precisión increíble – de reacciones químicas a interacciones moleculares y energías enzimáticas – millones de máquinas de qubit deberían ser capaces de resolver ciertos tipos de

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La evolución del IXP modernoAprovechar la IA para garantizar que los trabajadores regresen a casa de manera seguraLa evolución del IXP moderno

En el dinámico mundo de las implementaciones de redes de alto riesgo, garantizar la salud y la seguridad de los trabajadores es nuestra principal prioridad.  Los equipos que operan en entornos peligrosos—ya sea trabajando en alturas o manejando sistemas eléctricos en vivo,— enfrentan desafíos significativos diariamente. En Nokia, la seguridad está en el centro de todo lo que hacemos, y vemos a la IA como una fuerza transformadora sobre cómo mitigamos los riesgos y protegemos a los trabajadores. Desde 2020, hemos estado aprovechando la IA en nuestros servicios de varias maneras, y una de las aplicaciones más impactantes es la salud y la seguridad. Los gemelos digitales impulsados por IA han reducido las visitas in situ en dos tercios, minimizando la exposición al riesgo y mejorando la precisión. El análisis predictivo de HW puede detectar fallas con hasta dos semanas de anticipación con un 90% de precisión, lo que permite el restablecimiento remoto del sitio para evitar viajes innecesarios, reduciendo los riesgos operativos y el tiempo de inactividad. Las eficiencias impulsadas por la IA también han reducido el consumo de energía de la red 4G en un 10%, apoyando la sostenibilidad. A través de tecnología avanzada, estrictas medidas de seguridad y un compromiso con cero incidentes, nuestro objetivo es claro: garantizar que todos regresen a casa de manera segura. Nuestro doble enfoque de la seguridad Evitación de Riesgos Nuestro objetivo es eliminar las visitas innecesarias al sitio mediante el uso de herramientas digitales como gemelos de sitio, pruebas de llamadas remotas y drones para inspecciones y mediciones. Estas tecnologías garantizan implementaciones más seguras y eficientes al tiempo que reducen el impacto ambiental. Mitigación de Riesgos Cuando las visitas al sitio son inevitables, mitigamos los riesgos con medidas mejoradas por IA. Herramientas como la Lente PPE (Equipo de Protección Personal) y la Lente de Detección de Peligros son parte integral de nuestra estrategia, asegurando que los trabajadores estén debidamente equipados y se identifiquen los peligros. Cómo las soluciones basadas en IA crean entornos de trabajo más seguros Las soluciones de seguridad basadas en IA ayudan a los Proveedores de Servicios de Comunicación (CSP) y a las empresas a reducir los riesgos, mejorar la productividad, reducir los costos y generar confianza en los clientes. Al abordar peligros como el trabajo en altura y los riesgos eléctricos, estas soluciones contribuyen a entornos de trabajo más seguros y eficientes. Las soluciones clave en nuestra cartera permiten a las empresas: Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también se alinean con los compromisos ambientales, sociales y de gobierno (ESG) de Nokia al contribuir a reducciones significativas en las emisiones de CO₂. Equipo de Protección Personal impulsado por IA y Lente de Detección de Peligros Las herramientas avanzadas de IA de Nokia garantizan el cumplimiento de la seguridad y la detección de peligros a través de soluciones como: Equipo de Protección Personal (PPE) Los controles previos de PPE de Salud y Seguridad impulsados por IA garantizan la seguridad del trabajo en los sitios de los clientes. Estos controles previos garantizan el cumplimiento de los rigurosos estándares, requisitos y normas de Salud y Seguridad de Nokia Reglas para Salvar la Vida. Al utilizar la IA y el aprendizaje automático, las transmisiones de video en vivo del personal en el sitio se analizan automáticamente para verificar que llevan el PPE correcto. El trabajo solo se permite comenzar una vez que se confirma que el personal en el sitio tiene el equipo adecuado y la licencia necesaria para trabajar. Este proceso ha sido una práctica diaria durante años, con hasta 9 millones de controles de seguridad impulsados por AI/ML realizados hasta el momento. ¡Visítenos en el MWC para una demostración en vivo! Lente de Detección de Peligro Integrado en nuestra Plataforma de Entrega de Nokia, el Lente de Detección de Peligros impulsado por IA aprovecha el aprendizaje automático en el dispositivo para identificar los peligros del sitio a través de transmisiones de video de cámara en tiempo real. Esta solución innovadora no requiere conectividad a Internet, preservando la privacidad de los datos y garantizando una detección de riesgos sin problemas como parte del flujo de trabajo de campo. Al incorporar esta herramienta en las operaciones diarias, Nokia garantiza el máximo beneficio para los trabajadores y clientes por igual. Liderazgo responsable de IA y ESG En Nokia, priorizamos el uso responsable de la IA, asegurando que nuestras tecnologías sean transparentes, éticas y estén alineadas con nuestros objetivos de ESG. Nuestras soluciones basadas en IA, como PPE y Lentes de Detección de Riesgos, están diseñadas con un enfoque de privacidad, evitando la transferencia de imágenes o videos del sitio a servidores externos. Esto no solo aborda las preocupaciones de privacidad de datos, sino que también se alinea con los estándares regulatorios como GDPR. La sostenibilidad está en el centro de nuestras operaciones. Por ejemplo, evitar visitas innecesarias al sitio a través de gemelos digitales y capturas basadas en drones reduce las emisiones, lo que respalda nuestro compromiso más amplio con la administración ambiental. Construyendo confianza y un futuro más seguro Nuestro compromiso con la salud y la seguridad va más allá del cumplimiento: para mí, esta es una prioridad. Fomentar una cultura de responsabilidad, innovación y confianza garantiza que todos puedan trabajar con confianza y regresar a casa de manera segura. Al aprovechar la IA y las soluciones digitales, no solo abordamos los riesgos inmediatos, sino que también allanamos el camino para un futuro más seguro e inteligente. A través de nuestras herramientas de seguridad avanzadas, el uso responsable de la IA y las iniciativas impulsadas por ESG, seguimos dedicados a garantizar el bienestar de cada trabajador, socio y cliente. Estamos explorando continuamente nuevas formas de eliminar y mitigar los riesgos, aprovechando las innovaciones impulsadas por la IA para crear entornos de trabajo más seguros. ¿Quieres aprender más? Nos vemos en Mobile World Congress en Barcelona para descubrir cómo estamos utilizando la IA para transformar la salud y la seguridad en las implementaciones de red y experimentar una demostración de

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HPE presenta servidores ProLiant de próxima generación diseñados para seguridad avanzada, automatización de IA y mayor rendimiento

La cartera HPE ProLiant Compute Gen12 cumple con los estándares federales de certificación de seguridad, aumenta la productividad de TI con información impulsada por IA e impulsa un ahorro de energía del 65% HOUSTON – 12 DE FEBRERO DE 2025 – Empresa Hewlett Packard (NYSE: HPE) anunció hoy ocho nuevos servidores HPE ProLiant Compute Gen12, las últimas incorporaciones a una nueva generación de servidores empresariales que introducen capacidades de seguridad de primera industria, optimizan el rendimiento para cargas de trabajo complejas y aumentan la productividad con funciones de administración mejoradas por inteligencia artificial (IA). Los nuevos servidores contarán con los próximos procesadores Intel Xeon 6 para centros de datos y entornos de borde. “Esta es una plataforma empresarial moderna diseñada para el mundo híbrido, diseñada con capacidades innovadoras de seguridad y control para ayudar a las empresas a prevalecer sobre el panorama de amenazas en evolución y los desafíos de rendimiento que su hardware heredado no puede abordar.”  Satterthwaite KristaSVP y GM, Compute en HPE “Nuestros clientes están abordando las cargas de trabajo que son abrumadoramente intensivo en datos y cada vez más exigente,” dijo Krista Satterthwaite, vicepresidenta senior y gerente general de Compute en HPE. “Los nuevos servidores HPE ProLiant Compute Gen12 brindan a las organizaciones – que abarcan el sector público, las empresas y las industrias verticales como las finanzas, la atención médica y más – la potencia y la información de gestión que necesitan para prosperar mientras equilibran sus objetivos de sostenibilidad y administran los costos. Esta es una plataforma empresarial moderna diseñada para el mundo híbrido, diseñada con capacidades innovadoras de seguridad y control para ayudar a las empresas a prevalecer sobre el panorama de amenazas en evolución y los desafíos de rendimiento que su hardware heredado no puede abordar.”Chip-to-Cloud y Seguridad de Ciclo de Vida Completo La cartera HPE ProLiant Compute Gen12 establece un nuevo estándar para la seguridad empresarial con incorporado salvaguardas en cada capa – desde el chip hasta la nube – y cada fase del ciclo de vida del servidor. HPE Integrated Lights Out (iLO) 7 presenta un procesador de seguridad mejorado y dedicado llamado enclave seguro que está diseñado desde cero como propiedad intelectual de HPE. Los servidores HPE ProLiant Compute con HPE iLO 7 ayudarán a las organizaciones a protegerse contra futuras amenazas como el primer servidor con preparación resistente a la computación cuántica y a cumplir con los requisitos para un estándar de seguridad criptográfica de alto nivel, la certificación FIPS 140-3 Nivel 31. Las características de seguridad mejoradas con chip de HPE iLO 7 distinguen de manera única a los servidores HPE ProLiant de otros proveedores. Incrustado en el hardware del servidor, el enclave seguro establece una cadena de confianza irrompible para protegerse contra los ataques de firmware y crea una línea de visión completa desde la fábrica y en toda la cadena de suministro confiable de HPE. Esto se extiende hasta el final del ciclo de vida del producto con HPE Onsite Decommission Services, que recolecta equipos y los transporta a una instalación autorizada de clasificación y reciclaje. Las Perspectivas Impulsadas por IA Mejoran la Gestión de Operaciones, la Automatización y la Eficiencia Energética HPE Compute Ops Management es un basado en la nube plataforma de software que ayuda a los clientes a proteger y automatizar los entornos de servidor. Automatización proactiva y predictiva, ahora mejorada con Impulsado por IA insights, ayuda a las organizaciones a mejorar la eficiencia energética mediante el pronóstico del uso de energía y permite a las empresas establecer umbrales para controlar los costos y las emisiones de carbono a nivel mundial. Una nueva vista de mapa global simplifica la administración para que los clientes puedan identificar instantáneamente los problemas de salud del servidor en entornos de TI distribuidos y multi-vendedor la integración del conjunto de herramientas reduce el tiempo de inactividad hasta en 4,8 horas por servidor cada año2. La incorporación automatizada simplifica la configuración del servidor y la administración continua, particularmente en implementaciones remotas o de sucursales donde los recursos de TI locales no están disponibles. Todas las nuevas funciones de HPE Compute Ops Management, incluidas las ideas informadas por IA, la nueva visibilidad basada en mapas y terceros la integración de herramientas estará disponible para los servidores HPE ProLiant Compute Gen10 y más nuevos. Para ayudar a los clientes a evaluar futuras compras, una herramienta independiente llamada HPE Power Advisor estima las métricas de rendimiento ambiental, como los costos de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero.Servidores Optimizados para Rendimiento, Eficiencia Energética y Disponibles con Enfriamiento Líquido Directo Las nuevas incorporaciones a la cartera de HPE ProLiant Compute Gen12 son tamaño correcto para abordar cargas de trabajo exigentes que incluyen soluciones de IA, análisis de datos, computación perimetral, nube híbrida e infraestructura de escritorio virtual (VDI). Abordando el crecimiento exponencial de las demandas de energía impuestas a los centros de datos, la cartera HPE ProLiant Compute Gen12 está diseñada para optimizar el rendimiento, la eficiencia energética y el costo con hasta un 41% mejor de rendimiento por vatio en comparación con los sistemas empresariales heredados3. Los servidores HPE ProLiant Compute Gen12 ofrecen hasta un 65% de ahorro de energía por año4 y permitir a las organizaciones liberar la capacidad del centro de datos con un servidor Gen12 que proporciona el mismo rendimiento informático que siete servidores Gen105. “Fuimos el primer cliente del mundo en pedir servidores HPE ProLiant Compute Gen12 y los beneficios de la actualización fueron inmediatos.” William BellEVP, Productos en phoenixNAP “La asociación con proveedores de hardware confiables e innovadores como HPE nos ayuda a satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes y a capacitarlos con soluciones integrales de infraestructura de TI optimizadas para la carga de trabajo,” dijo William Bell, vicepresidente ejecutivo de Productos de phoenixNAP. “Fuimos el primer cliente del mundo en pedir servidores HPE ProLiant Compute Gen12 y los beneficios de la actualización fueron inmediatos. Al ofrecer estas tecnologías avanzadas como servicio, phoenixNAP permite a las organizaciones de todos los tamaños abordar los desafíos relacionados con el rendimiento, la eficiencia energética, la seguridad de los datos y la gestión de la infraestructura

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Universal Robots presenta su Acelerador de IA, lo que permite una nueva ola de innovaciones cobot impulsadas por IA

Universal Robots, la compañía danesa de robots colaborativos (cobot), ha presentado hoy por primera vez el UR AI Accelerator –, un kit de herramientas de hardware y software listo para usar creado para permitir aún más el desarrollo de aplicaciones cobot impulsadas por IA. Diseñado para aplicaciones comerciales y de investigación, el acelerador UR AI proporciona a los desarrolladores una plataforma extensible para crear aplicaciones, acelerar la investigación y reducir el tiempo de comercialización de los productos de IA. El kit de herramientas lleva la aceleración de IA a la plataforma de software de próxima generación de Universal Robots (UR) Poliscopio X y es impulsado por NVIDIA Isaac™ bibliotecas aceleradas y modelos de IA, ejecutándose en el NVIDIA Jetson AGX Orin™ sistema en módulo. Específicamente, NVIDIA Manipulador Isaac brinda a los desarrolladores la capacidad de brindar un rendimiento acelerado y tecnologías de IA de última generación a sus soluciones de robótica. El kit de herramientas también incluye el Orbbec de alta calidad recientemente desarrollado Géminis 335Lg Cámara 3D. Con todo perfectamente integrado, el kit de herramientas ofrece a los desarrolladores una arquitectura completa de salida al mercado y está listo para usar directamente de la caja. A través de programas de demostración incorporados, el Acelerador AI aprovecha la plataforma de URis para habilitar características como estimación de pose, seguimiento, detección de objetos, planificación de rutas, clasificación de imágenes, inspección de calidad, detección de estado y más. Habilitado por PolyScope X, el UR AI Accelerator también brinda a los desarrolladores la libertad de elegir exactamente qué conjuntos de herramientas, lenguajes de programación y bibliotecas desean usar y la flexibilidad para crear sus propios programas. “Con el UR AI Accelerator, proporcionamos a nuestros socios todo lo que necesitan para desarrollar e implementar soluciones de IA nuevas e innovadoras,” dice Kim Povlsen, CEO y Presidente de Universal Robots. “Ya somos una plataforma líder para llevar las aplicaciones de cobot de IA al mercado y ahora estamos empujando los límites aún más. La parte más emocionante será ver el impacto de estas nuevas capacidades para nuestros socios y clientes finales James Davidson, Director de IA, Teradyne Robotics, elabora: «URerss AI Accelerator está diseñado para donde la IA realmente marcará la diferencia: si está creando soluciones en nuestra plataforma, disminuirá su tiempo de implementación y al mismo tiempo eliminará el riesgo del desarrollo de soluciones basadas en IA. Con nuestro objetivo de llevar la IA física a un nivel completamente nuevo, AI Accelerator es solo el primero en comercializar una serie de productos y capacidades impulsados por IA en la tubería de UR, todo con el objetivo enfocado de hacer que la robótica sea más accesible que nunca.» Presentada la misma semana que ve a cientos de desarrolladores de software de robots reunidos para ROSCon 2024 en la ciudad natal de URars, Odense, Dinamarca, se mostrará una demostración del acelerador UR AI con una aplicación de tendido de máquinas CNC en la exposición ROSCon. El Poliscopio X la plataforma está disponible a nivel mundial y se puede utilizar para todas las aplicaciones de automatización de cobot en todas las industrias. Su avanzada flexibilidad y extensibilidad se exhibirán en el PolyScope X Festival en noviembre, presentando una gama de las soluciones ya desarrolladas con esta nueva plataforma, incluidas las soluciones de IA. Con una pequeña actualización de hardware, el software es compatible con los cobots URars e-Series y los cobots de nueva generación UR20 y UR30. Universal Robot News. Traducido al español

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La pieza final está aquí: WingtraGROUND sella la verdadera topografía de drones de extremo a extremo

¡Grandes noticias! Weirve acaba de lanzar WingtraGROUND. Este revolucionario kit de control de tierra completa una verdadera solución de extremo a extremo, combinando drone, configuración de campo y procesamiento en una sola cadena de herramientas fluida, así que tanto los expertos como los principiantes pueden realizar encuestas aéreas de grado profesional con facilidad. La configuración todo en uno elimina las cosas que consumen más tiempo en el campo y elimina los errores que cuestan aún más tiempo después. Ahora, los topógrafos y los equipos de SIG pueden confiar en una solución única para obtener información rápida y confiable. “Los datos de Drone tienen el poder de aumentar la seguridad y la productividad en una amplia gama de industrias vitales,” dijo André Becker, Gerente Senior de Productos de Wingtra. “Sin embargo, cuando necesita una alta precisión, necesita una verdad fundamental para demostrarlo. La configuración de control de tierra propensa a errores actual, que requiere mucha experiencia para obtener la derecha, ha sido un gran bloqueador para desbloquear el potencial del uso de datos de drones. Así que estamos encantados de traerte WingtraGROUND, ofreciendo un flujo de trabajo unificado para que incluso los topógrafos de nivel principiante obtengan mapas de drones de alta precisión  A diferencia de las configuraciones tradicionales, que requieren el cambio entre múltiples herramientas y la experiencia de perfeccionamiento a través de prueba y error, WingtraGROUND proporciona una solución guiada y totalmente integrada con orientación de planificación y confirmación de colocación del receptor a través de la sincronización en vivo con el flujo de trabajo de Wingtra de extremo a extremo.Capturando aproximadamente siete sitios diariamente, mis mayores desafíos fueron conectar múltiples dispositivos y descargar y organizar archivos manualmente. WingtraGROUND ha cambiado el juego al sincronizar automáticamente los datos, ahorrándome un tiempo significativo y eliminando numerosos pasos manuales. Jake HintonSocio en Flyover Services. ¿Qué es exactamente WingtraGROUND? WingtraGROUND es un kit de encuesta portátil todo en uno con receptores—powered by Emlid technology— que están integrados en el ecosistema Wingtra. A los usuarios se les pide paso a paso a través del proceso de configuración a medida que el software lee la ubicación de los receptores, que sirven como estación base y rover, y solicita acciones hasta que todo esté en su lugar para lecturas precisas. WingtraGROUND es 4 veces más rápido de configurar que el equipo tradicional, con conexiones automáticas, orientación paso a paso y precisión precisa del GNSS, * lo que hace que la topografía sea simple y confiable. Este desarrollo de Wingtra marca un punto de inflexión en la captura de datos de drones, porque detrás de las escenas de la carrera para construir un dron más confiable y más poderoso, siempre fue tan complicado proceso de control de tierra, involucrando conocimientos técnicos y solución de problemas. “Hasta ahora, incluso si tenías el mejor dron, aún necesitabas saber cómo usar una gama de herramientas de diferentes fabricantes, explicó ” Becker. “Dado que estos componentes no están interconectados, los flujos de trabajo estaban realmente desarticulados. Luego se arriesgó a una configuración de tierra defectuosa, datos inexactos y una gran cantidad de tiempo perdido para solucionar problemas. Esta parte del flujo de trabajo estaba pidiendo facilidad de uso e integración perfecta, por lo que eso es lo que weitare ofrece hoy.”  Democratizar la experiencia en encuestas para maximizar la captura de datos aéreos Los topógrafos profesionales pasan mucho tiempo ajustando sus flujos de trabajo a una gama de herramientas dispares que implican curvas de aprendizaje y muchos pasos manuales. Esto presenta una barrera logística para los miembros de un equipo con menos experiencia, como los ingenieros que necesitan los datos pero que no podrán manejar el flujo de trabajo complejo de manera confiable. WingtraGROUND se ha desarrollado para abordar los puntos clave de dolor en el proceso tradicional de configuración de tierra para que incluso los miembros del equipo con menos experiencia puedan salir y obtener los datos. Específicamente: Este desarrollo—en el contexto del flujo de trabajo sin fisuras de WingtraCLOUD—empodera a nuevas organizaciones y muchas más partes interesadas para recopilar y comprender las ideas ricas y realistas que proporcionan las encuestas aéreas a través de una variedad de mapas y posibilidades de análisis. Está eliminando efectivamente un gran aumento de velocidad en el camino hacia la adopción de datos de drones en todas las industrias, lo que hará que los sitios sean más seguros y productivos. Wingtra News. Traducido al español

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