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Deutsche Telekom elige a IBM Concert para acelerar los procesos de TI con automatización impulsada por IA

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Nube e Infraestructura como Servicio /

La solución impulsada por IA IBM Concert permite la automatización inteligente en la gestión de parches y la orquestación de actividades relacionadas con la seguridad. Hoy, IBM (NYSE: IBM ) anuncia que Deutsche Telekom , uno de los principales proveedores mundiales de servicios de telecomunicaciones y TI, que atiende a millones de clientes residenciales y comerciales, implementará la solución impulsada por IA IBM Concert , que permite la automatización inteligente en la gestión de parches y la orquestación de actividades relacionadas con la seguridad. Los parches son una parte esencial de la gestión del ciclo de vida del software. Ayudan a que los sistemas se mantengan seguros, funcionales y relevantes en un entorno de TI en constante evolución. Sin parches, el software se volvería vulnerable, inestable y obsoleto rápidamente. Sin embargo, gestionar los parches también supone un reto. IBM puede ayudar a las empresas a acelerar la protección contra vulnerabilidades en sus sistemas de TI, a la vez que mejora la eficiencia operativa. IBM Concert ayuda a las empresas a reducir los costes operativos y el esfuerzo necesario para parchear vulnerabilidades, aumentando la velocidad de respuesta y la eficiencia para mejorar la seguridad de todos los sistemas. Mil millones de aplicaciones para 2028 Según un estudio de IDC , para 2028 habrá mil millones de aplicaciones adicionales, un aumento impulsado por las innovaciones en IA. Incluso para cambios y actualizaciones menores, es necesaria una coordinación compleja entre los propietarios de las aplicaciones y los equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para garantizar un funcionamiento fluido para millones de clientes y usuarios. La gran cantidad de pasos manuales para preparar, ejecutar y documentar el proceso de parcheo integral aumenta el riesgo de errores. Deutsche Telekom recurrió a IBM en busca de un enfoque que pudiera escalar con mayor rapidez y mejorar drásticamente la eficiencia general. La Organización de Desarrollo de Software de IBM había desarrollado una solución específica para este propósito, IBM Concert, que IBM había probado inicialmente en sí misma como » Cliente Cero «, tras enfrentarse a un desafío de complejidad similar. Parches diez veces más rápidos IBM Concert proporciona a Deutsche Telekom resiliencia inteligente para operaciones de TI complejas, con una única fuente de información fiable para la gestión de vulnerabilidades, la aplicación de parches y la generación de informes. La solución integra todos los datos y especializaciones relevantes, creando información contextual que permite la automatización integral basada en IA. El proceso de aplicación de parches totalmente automatizado para sistemas operativos se ha diseñado para reducir el tiempo de aplicación de parches de 90 minutos a un máximo de 20 minutos por instancia. Este considerable ahorro de tiempo ofrece a los equipos de TI mayor libertad para tareas estratégicas, innovaciones y optimizaciones. Durante la exitosa implementación piloto de IBM Concert, Deutsche Telekom logró reducir en diez veces su métrica clave, el «Tiempo Medio de Aplicación de Parches», pasando de 80 horas por vulnerabilidad crítica a ocho horas. Esta aceleración en la implementación de parches aumenta la seguridad informática y también mejora el riesgo empresarial y el cumplimiento normativo, lo que permite a Deutsche Telekom gestionar los riesgos de sus operaciones informáticas de forma mucho más eficaz. Los sistemas operativos seguros son la base de todas las aplicaciones, bases de datos y servicios que ofrecemos a nuestros clientes. En cuanto a la aplicación de parches, el factor tiempo ha adquirido un papel crucial en la era de la IA. Quienes utilizan las actualizaciones disponibles de forma inmediata y automática pueden reducir los riesgos de seguridad. Afrontamos este reto junto con nuestro socio —explica el Dr. Peter Leukert , director de TI del Grupo Deutsche Telekom— . Buscábamos una solución independiente en el mercado que combinara todos los aspectos complejos de la gestión de parches y lo automatizara todo de forma fiable. Steve Canepa , director general global de IBM , afirma: «La seguridad y la confianza son pilares del éxito para todas las empresas de telecomunicaciones. IBM Concert incorpora tecnologías modernas de IA y automatización para que Deutsche Telekom pueda anticiparse al drástico aumento en la cantidad y complejidad de vulnerabilidades críticas en su plataforma de nube híbrida».  Dinesh Nirmal, vicepresidente sénior de IBM Software , añade: «Al orquestar y automatizar inteligentemente procesos críticos para la seguridad, clientes como Deutsche Telekom no solo pueden responder con mayor rapidez a las nuevas amenazas, sino también utilizar los recursos de forma más eficiente con IBM Concert. De este modo, están sentando una base sólida para un modelo operativo de TI a prueba de futuro, escalable y altamente seguro con la ayuda de la IA». Notas para los editores Acerca de IBM Concert.IBM Concert  es una solución integral de automatización basada en IA que utiliza IBM Watsonx  y proporciona recomendaciones y flujos de trabajo basados ​​en IA para automatizar y optimizar las operaciones de TI, incluido el proceso de parcheo. IBM Concert: IBM News. Traducido al español

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Redefiniendo el borde: estableciendo nuevos estándares para la infraestructura de IA

Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Nube e Infraestructura como Servicio /

La proximidad al borde está impulsando la necesidad de una infraestructura de IA distribuida, interconectada y escalable. El rápido avance de la IA está transformando las industrias. Las empresas actuales necesitan rapidez en la toma de decisiones, resiliencia operativa y experiencias personalizadas para mantener su ventaja competitiva. También necesitan satisfacer las cambiantes expectativas de los consumidores y las empresas para un rendimiento aceptable. La infraestructura de IA basada en proximidad en el borde es esencial para cumplir con estos estándares en constante evolución. El panorama de la IA está evolucionando, desde el entrenamiento de modelos de IA en ubicaciones centralizadas hasta un paradigma más distribuido que incluye la inferencia de la carga de trabajo en el borde. Esto se debe en parte al auge de la inferencia de IA agéntica , que toma decisiones en el borde y se basa en una baja latencia. Los modelos de IA más recientes son más especializados y de menor tamaño, lo que permite el entrenamiento en el borde. Las empresas utilizan estos modelos especializados para dominios específicos porque se adaptan mejor a sectores, funciones y conjuntos de datos propietarios específicos. Todos estos factores hacen que el borde sea una ubicación computacional más estratégica, dada su proximidad a donde se generan, almacenan y procesan los datos. ¿Dónde está tu ventaja principal? Las empresas necesitan replantearse dónde se encuentra su ventaja competitiva. De hecho, existen múltiples ventajas competitivas donde una empresa podría optar por realizar inferencia de IA. La ventaja competitiva metropolitana está ganando terreno como una ubicación crucial para las cargas de trabajo de inferencia de IA, ya que ofrece el mejor equilibrio entre baja latencia, privacidad de datos y rentabilidad. Elegir el perímetro metropolitano implica trasladar los datos de inferencia a una instalación diferente, como un centro de datos de coubicación, dentro de la misma área geográfica concentrada que las fuentes de datos. Este enfoque concentra las cargas de trabajo de inferencia en una única ubicación con una latencia típica inferior a 10 milisegundos y elimina la necesidad de que las empresas operen infraestructura privada dentro de sus propias instalaciones. Los tipos de aplicación también influyen en la identificación de las ubicaciones de los bordes primarios, ya que la tolerancia a la latencia varía. Las aplicaciones orientadas a máquinas suelen requerir alta velocidad y baja latencia. En las aplicaciones orientadas a humanos, unos pocos milisegundos adicionales de retraso ni siquiera se registrarían. Un radiólogo que busca historiales médicos no necesita una respuesta inmediata, pero un coche autónomo que intenta evitar a los peatones sí. Los requisitos específicos de la industria, como dónde se generan y procesan los datos y cómo se accede a las fuentes de datos, también determinan la ubicación del borde de una empresa. Las empresas pueden necesitar cumplir con los requisitos de latencia del borde para diversas funciones: Los casos de uso en el borde seguirán evolucionando y creciendo, lo que requerirá que las empresas diseñen tanto para el presente como para el futuro. Para 2029, el 50 % de las empresas utilizarán computación de borde, frente al 20 % en 2024.[1]”Gartner® predice 2025: Las plataformas de computación de borde acelerarán la IA de borde Las decisiones sobre la ubicación de los datos afectan el costo y el cumplimiento El lugar donde las empresas deciden ejecutar cargas de trabajo de IA y almacenar datos afecta las tarifas de salida y las estructuras de costos (OPEX vs. CAPEX). También impacta el rendimiento, la latencia y los requisitos de infraestructura de red. El volumen de datos generado diariamente en el borde puede aumentar rápidamente. Por ejemplo: Trasladar esos datos a una ubicación centralizada para la inferencia de IA afecta significativamente la latencia, el costo y el ancho de banda, lo que hace que el edge sea la opción obvia. Además, las leyes de protección de datos y privacidad ya están en vigor en 144 países, y hay más en camino. [2] Algunas regulaciones son complejas y requieren una cuidadosa consideración sobre dónde almacenar los datos. Por ejemplo, no se pueden almacenar datos recopilados en Alemania en una nube de AWS en EE. UU.; deben permanecer en Alemania. Esta es una de las razones por las que se necesita una infraestructura distribuida para la IA . Elevando el nivel de innovación en IA en la periferia Exploremos dos ejemplos de empresas que innovan con IA en el borde e implementan infraestructura de IA para colaboración en tiempo real y conectividad de alta velocidad con clientes y socios. Nanyang Biologics, una startup biotecnológica especializada en el descubrimiento de fármacos basado en IA, aprovechó la interconexión definida por software Equinix Fabric® para la computación en el borde y permitió la colaboración en tiempo real con sus socios de investigación. Esto aumentó la velocidad y la precisión a un menor costo. Vea este breve estudio de caso en video de Nanyang Biologics para obtener más información sobre cómo la infraestructura de IA escalable en el borde respalda el entrenamiento de modelos de IA y acelera el descubrimiento de fármacos. Alembic es una empresa SaaS de inteligencia de marketing que proporciona a sus clientes información basada en datos sobre sus actividades de marketing, lo que les permite optimizar el gasto y optimizar el flujo de ventas. Acercaron una infraestructura de IA a sus clientes para permitir una inferencia de alto rendimiento en el borde. Alembic también aprovechó el ecosistema de proveedores de servicios de red (NSP) de Equinix y Equinix Fabric para ofrecer conectividad de alta velocidad a sus clientes y socios, ofreciendo así un producto de mayor rendimiento. Vea este breve estudio de caso en video de Alembic para descubrir cómo están habilitando el marketing basado en datos a través del análisis de datos impulsado por IA Otras industrias que están innovando con IA en el borde incluyen: 4 pasos para priorizar la proximidad en el borde La transición a una estrategia de infraestructura centrada en la proximidad requiere un enfoque deliberado e integrado. Recomendamos seguir estos pasos para crear su hoja de ruta. Implemente su infraestructura de IA en el borde La infraestructura distribuida

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Turismo de Andalucía y Microsoft refuerzan su alianza estratégica en el lanzamiento de Andalucía Nexus, el nuevo hub tecnológico de referencia en el sector turístico

Big Data y Analítica Avanzada, Eventos Tecnológicos, Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, IoT, Nube e Infraestructura como Servicio /

La entidad pública apuesta por la tecnología de IA y la infraestructura en la nube de Microsoft para impulsar el funcionamiento de la Oficina de Innovación del Dato + IA, eje central de la vertical Nexus Data. Turismo de Andalucía y Microsoft han anunciado hoy el lanzamiento de Andalucía Nexus, un hub de innovación tecnológica que aspira a posicionarse como uno de los referentes europeos en digitalización turística. Esta nueva plataforma conecta tecnología, datos e inteligencia artificial con el ecosistema turístico andaluz y ofrece herramientas para mejorar la toma de decisiones, impulsar la innovación empresarial, atraer talento y optimizar la promoción turística. El hub ha sido presentado en un evento celebrado en Málaga que ha contado con la presencia de Arturo Bernal, consejero de Turismo y Andalucía Exterior de la Junta de Andalucía; Alejandro Mullor, director global de Turismo en Microsoft y otros representantes de instituciones y empresas del sector turístico y tecnológico español. Andalucía Nexus marca un nuevo hito en la hoja de ruta iniciada en octubre de 2024, cuando la Junta de Andalucía y Microsoft firmaron un acuerdo de colaboración para avanzar en la transformación digital del turismo andaluz. Desde entonces, ambas entidades han trabajado de forma coordinada en diversas iniciativas, como la puesta en marcha, el pasado mes de marzo, de un programa de formación en Inteligencia Artificial dirigido a los más de 450.000 profesionales del sector, en colaboración con Founderz. Hoy, esa alianza da un paso decisivo con la presentación de Andalucía Nexus: un motor de transformación tecnológica, con servicios ya en funcionamiento, creado para impulsar la innovación en todo el ecosistema turístico de Andalucía. “Trabajar junto a Turismo de Andalucía en esta iniciativa nos permite acercar el potencial transformador de la IA al tejido turístico, con una visión compartida, la de construir un modelo más inteligente, sostenible y conectado, que sitúe a Andalucía a la vanguardia de la innovación en Europa. Andalucía Nexus es un proyecto pionero que demuestra cómo la colaboración público-privada puede traducirse en impacto real sobre el territorio.”, afirma Natalia Escobedo, directora de Sector Público en Microsoft España. El consejero de Turismo y Andalucía Exterior, Arturo Bernal, ha destacado que este proyecto permitirá “ofrecer respuestas integradas, ágiles y alineadas con los grandes retos del sector”, integrándose así administraciones, empresas locales y líderes tecnológicos como Microsoft “para convertir la innovación turística sostenible en resultados medibles”. Nexus Data, los datos del turismo andaluz bajo el paraguas de Seguridad de Microsoft Microsoft participa como socio tecnológico estratégico en Andalucía Nexus, aportando infraestructura y soluciones en la nube, especialmente una nueva plataforma moderna de datos y herramientas de IA de última generación para el desarrollo de la vertical Nexus Data, una de las piezas clave del hub. En este marco, la Junta de Andalucía ha puesto en marcha una nueva Oficina de Innovación del Dato + IA, desarrollada con el soporte tecnológico de Microsoft y desplegada sobre Microsoft Azure. Esta plataforma pública conecta datos turísticos, algoritmos de IA generativa y modelos de análisis avanzado para ayudar a empresas, destinos y profesionales a tomar decisiones más rápidas, inteligentes y sostenibles. Entre sus funcionalidades destacan los cuadros de mando interactivos, consultas en lenguaje natural, asistentes turísticos multilingües, generación de contenidos automatizados y análisis de sostenibilidad. Todo ello acompañado de formación y soporte continuo para asegurar su adopción en todos los niveles. Nexus Data es una infraestructura que convierte a Andalucía en una de las primeras regiones europeas en integrar de forma efectiva IA y gestión de datos en su gestión integral del turismo. “Desde Microsoft no solo estamos firmemente comprometidos con el modelo de Andalucía Nexus, sino que también compartimos plenamente su visión al ser parte de ella. Consideramos que se trata de una iniciativa pionera y referente en innovación turística regional, con un enorme potencial para ser replicada a nivel global”, añade Alejandro Mullor, director global de Turismo en Microsoft Corporation. Cuatro ejes estratégicos con impacto directo en el sector Junto a la línea de datos e Inteligencia Artificial, Andalucía Nexus se completa con otras cuatro verticales que amplían su alcance operativo y refuerzan su impacto en todo el ecosistema turístico. Un hub con ambición europea Andalucía Nexus representa mucho más que un conjunto de servicios o soluciones tecnológicas, se trata de iniciativa para redefinir el papel de la región como referente europeo en innovación turística. Su estructura, basada en la colaboración entre sector público y privado, combina tecnología de vanguardia, visión sostenible y orientación a resultados. Este hub sitúa a Andalucía en el mapa como una región capaz de anticipar tendencias, aplicar inteligencia a escala territorial y proyectar su modelo hacia otros destinos europeos. En un contexto global de transformación digital y presión competitiva, Nexus es una señal clara de liderazgo e impulso desde lo público con las soluciones más innovadoras. La alianza entre Turismo de Andalucía y Microsoft impulsa una profunda transformación interna en la entidad pública. Gracias a esta colaboración, han transformado el puesto de trabajo con soluciones innovadoras y seguras, implementando Microsoft 365. Al mismo tiempo, están modernizando sus operaciones mediante la actualización de su ERP con Dynamics 365 Business Central, lo que optimiza la gestión y eficiencia organizacional.

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La temporada 7 de The Crew Motorfest incluye dos nuevas listas de reproducción gratuitas

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La temporada 7 de The Crew Motorfest ya está disponible y trae dos nuevas listas de juego, una el primer día y la segunda el 6 de agosto, 17 vehículos nuevos y nuevas mejoras en la calidad de vida del juego, todo gratis. Ya disponible, la nueva lista de reproducción, Ferrari Supercars, añade el Museo Enzo Ferrari a la isla de Maui, siete eventos principales, más de 25 desafíos, seis sesiones de fotos, seis hazañas y el superdeportivo Ferrari F80, aún por lanzar. Los jugadores podrán explorar el museo en un viaje a través de los modelos más legendarios de Ferrari, guiados por Michele Pignatti Morano, director de los Museos Ferrari.  El 6 de agosto, la segunda lista de reproducción nueva, Crónicas de Lujo: Europa, añade 13 eventos principales (disponibles semanalmente), 40 desafíos, 13 sesiones de fotos y 13 hazañas. Incluirá vehículos de otros fabricantes de lujo europeos como Porsche, Triumph y más.  La temporada 7 también presenta nuevas características de calidad de vida que incluyen un sistema Fast Fav rediseñado y personalizable, un modo de inmersión para deshabilitar todos los elementos del HUD y una revisión de Grand Races con nuevos modificadores de juego, formatos de eventos especiales dinámicos, modo espectador y seguimiento de tiempo dividido.  El Crew Motorfest está disponible para PC a través de Ubisoft Store y Steam, y está incluido en la suscripción a Ubisoft+ Premium . El Crew Motorfest también está disponible para Xbox One, Xbox Series X|S, PlayStation 4 y PlayStation 5. Ubisoft News. Y. G-M. Traducido al español

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¡Echa un vistazo al interior con el Tour de bienvenida de Nintendo Switch 2!

Gaming /

¡Y lo decimos en serio! Una vez que hayas avanzado lo suficiente en el Tour de Bienvenida de Nintendo Switch™ 2 , ¡podrás explorar el interior de la consola! Pero espera, nos estamos adelantando. El Tour de Bienvenida de Nintendo Switch 2 es una experiencia interactiva repleta de curiosidades, secretos de diseño y minijuegos que muestran las nuevas funciones de la consola. Si te interesa la tecnología, el diseño de productos y todos los pequeños detalles que intervienen en la creación de algo, ¡este tour podría ser ideal para ti! Repasa las características del sistema…literalmente Bienvenidos a la sala de exposiciones… que parece una consola Nintendo Switch 2 GIGANTE . A medida que tu personaje camina sobre la consola (y eventualmente dentro de ella), puedes acceder a pequeños detalles y secretos curiosos. Por ejemplo, ¿sabías que…? Si te gusta leer estas pequeñas perlas de conocimiento, hay muchos más datos como estos en el juego completo. Minijuegos y experiencias A veces la mejor manera de aprender es practicando, o mejor dicho, jugando. Hay varios minijuegos relacionados con la tecnología que exploras en las exhibiciones. Estos minijuegos incluyen guiar un OVNI a través de bolas con pinchos con el ratón, intentar adivinar formas con HD Rumble 2 y mucho más. Y si no te acobardas ante un desafío, algunos minijuegos tienen múltiples dificultades que cambian las condiciones. ¿Crees que puedes guiar un OVNI a través de bolas con pinchos mientras atrapas estrellas? ¡Requerirá reflejos rápidos! Finalmente, existen otras experiencias llamadas demostraciones técnicas. Por ejemplo, puedes probar las funciones de reducción de ruido del micrófono del sistema o experimentar las capacidades de sonido espacial 3D. Incluso hay una demostración en la que agitas suavemente los Joy-Con 2 como si fueran maracas y la vibración simula la sensación de las cuentas en su interior. ¡Nunca sabes con certeza qué te encontrarás a continuación! El tour de bienvenida de Nintendo Switch 2 ya está disponible. Si quieres obtener más información sobre el juego, visita el siguiente enlace. Visita de bienvenida a Nintendo Switch™ 2 Precio regular:$9.99 Nintendo Switch 2 Nintendo News. Traducido al español

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¿Cómo cargar el celular sin cargador?

Cambio Climático y Sostenibilidad, Energías Renovables y Naturales, Innovaciones Tecnológicas, IoT /

Ya sea que estés en medio de la naturaleza, en un apagón o que hayas dejado el cargador en casa durante un viaje importante, la necesidad de recargar el celular se vuelve urgente. ¡Tranquilo! Aquí te damos la solución. A muchos nos ha pasado ese momento desesperante en el que la batería del celular está a punto de agotarse y el cargador simplemente no aparece. Ya sea que estés en medio de la naturaleza, en un apagón o que hayas dejado el cargador en casa durante un viaje importante, la necesidad de recargar el celular se vuelve urgente. ¡Tranquilo! Aquí te damos la solución. En este artículo, exploraremos siete métodos ingeniosos para cargar tu celular sin un cargador. Ya sea en una emergencia o si simplemente estás buscando soluciones creativas, estos métodos te ayudarán a seguir conectado. Conéctate a un puerto USB Una de las formas más fáciles de cargar tu celular sin cargador es conectándolo a un puerto USB. Los puertos USB se encuentran comúnmente en computadores y portátiles. Además, puedes encontrarlos en lugares como hoteles o cafeterías, lo cual lo hace práctico para recargar tu celular. Este método es especialmente útil cuando estás por fuera y no tienes tu cargador contigo. Así es como funciona: • Toma tu cable USB y conecta un extremo al puerto USB. • Conecta el otro extremo al celular. Asegúrate de que encaje bien en el puerto de carga. • Una vez ambos extremos estén conectados, tu celular empezará a cargarse. Usa un cargador solar Si estás al aire libre y hay suficiente sol, un cargador solar puede ser una salvación. Estos cargadores portátiles aprovechan la energía solar para cargar tu celular, lo que los hace ecológicos e ideales para quienes disfrutan actividades al aire libre o para emergencias donde no hay electricidad. Además, un cargador solar es una excelente opción para cargar el celular sin gastar energía de otros dispositivos, lo cual es especialmente útil si tienes un celular con gran capacidad de batería, como el HONOR Magic5 Pro. Con su generosa batería de 5100 mAh, usar un cargador solar se vuelve aún más atractivo, ya que te permite seguir conectado incluso en lugares remotos, sin depender de otros dispositivos ni de fuentes de energía tradicionales. Así se usa: • Coloca el cargador solar bajo la luz directa del sol. • Conecta tu celular al cargador usando un cable USB. • Mientras el cargador reciba luz solar, cargará tu celular. Cargadores inalámbricos para una carga fácil La carga inalámbrica se ha vuelto cada vez más popular, y puedes usar esta tecnología para cargar tu celular sin un cargador tradicional. Aunque este método requiere invertir en un cargador inalámbrico, es práctico y una excelente opción para usar en casa o en la oficina. Para hacerlo, necesitas una base o soporte de carga inalámbrica, y tu celular debe ser compatible con este tipo de carga. • Coloca el celular sobre la base o soporte inalámbrico. • Asegúrate de que el cargador esté conectado a la corriente y encendido. • Verifica que tu celular empiece a cargarse. Usa cargadores de manivela para emergencias Los cargadores de manivela son una excelente solución en casos de emergencia, como cuando hay una falla de energía o cuando estás en zonas remotas sin servicios modernos. Estos cargadores funcionan convirtiendo el movimiento manual en energía eléctrica. Aunque requieren esfuerzo físico, pueden ser un salvavidas para mantenerte conectado en situaciones críticas. Aquí te explicamos cómo usarlos de manera efectiva: • Conecta tu celular al cargador de manivela. • Empieza a girar la manivela para generar energía. • Tu celular comenzará a cargarse mientras giras. Carga con un cargador de carro Si tienes acceso a un vehículo, puedes cargar tu celular usando un cargador para carro. Estos cargadores se conectan al puerto de energía del vehículo (normalmente el encendedor) y ofrecen una solución práctica para cargar tu celular. Este método es especialmente útil durante viajes por carretera. Aquí te mostramos cómo usarlo: • Conecta el cargador al puerto de energía del carro. • Conecta tu celular usando un cable USB compatible. • Tu celular comenzará a cargarse con el vehículo encendido o apagado. Carga con una batería portatil o power bank Los power banks, también conocidos como cargadores portátiles, son una solución versátil para cargar tu celular sin un cargador tradicional. Estos dispositivos almacenan energía eléctrica que puedes usar para cargar tu celular en movimiento. Los hay de diferentes tamaños y capacidades, adecuados para distintas necesidades. Así se usa una batería portati: • Conecta tu celular a la batería portatil con un cable USB compatible. • Enciende la batería portati si tiene botón de encendido. Tu celular empezará a cargarse. Accede a estaciones de carga públicas En algunos lugares públicos como aeropuertos, centros comerciales o estaciones de transporte, puedes encontrar estaciones de carga públicas. Estas estaciones ofrecen cables y tomas de corriente para varios dispositivos, incluyendo celulares. Ten en cuenta que aunque esta opción es conveniente, no siempre está disponible y puede que tengas que esperar tu turno en horas pico. Para usarlas: • Ubica una estación de carga pública. • Conecta tu celular usando el cable disponible. Recuerda que algunos de estos métodos pueden cargar tu celular más lentamente que un cargador común, así que es importante priorizar el uso de energía al usar estas alternativas. Además, asegúrate de que el dispositivo o método que elijas sea compatible con los requisitos de carga de tu celular para evitar dañar la batería o el puerto. Si tienes un HONOR 90, que viene con un puerto tipo C, será mucho más fácil adaptarte a diferentes métodos de carga cuando no tienes el cargador a la mano. Conclusión Quedarse sin batería puede ser una experiencia estresante. Sin embargo, con los 7 métodos ingeniosos que mencionamos arriba, puedes cargar tu celular sin cargador en distintas situaciones. Estos métodos van desde aprovechar la energía del sol hasta usar tecnología avanzada de carga inalámbrica. Ya sea que estés cerca de un computador, explorando al aire libre o en

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Recorrido panorámico de Grand Theft Auto V Enhanced

Gaming /

La razón por la que seguimos jugando a Grand Theft Auto V es que Rockstar ha mantenido el juego actualizado a través de las diversas generaciones de consolas y los avances tecnológicos en PC. El juego está en su mejor momento, a pesar de tener ya más de una década. Su última renovación, Grand Theft Auto V Enhanced, es la más ambiciosa hasta la fecha. Aunque la edición Enhanced ha estado disponible para PS5 y Xbox Series X/S desde 2022, los jugadores de PC han recibido hace poco esta edición modificada con el trazado de rayos en todo su esplendor. Hoy haremos un recorrido panorámico por su aspecto renovado. Gracias a la actualización de las sombras, los reflejos y la fidelidad general, GTA V nunca ha tenido mejor aspecto.   Todas las capturas que aparecen a continuación se han creado con el editor Rockstar del juego. Se puede acceder a él grabando clips en el modo multijugador o individual y luego añadiéndolos al editor. Tenéis la opción de mover la cámara, ajustar la profundidad de campo, acceder a filtros y mucho más. Si os gusta apreciar la belleza y los detalles que los desarrolladores ponen en los mundos de sus videojuegos, os animo a que hagáis fotos vosotros mismos en el juego. Empezaremos nuestra pequeña excursión por la playa. ¿Que por qué? Porque es verano. Y también porque allí podremos ver casi todas las novedades de la edición Enhanced. Podremos apreciar con facilidad las sombras en la arena, los reflejos en el mar y la nitidez general.  Las dos primeras imágenes muestran la calidad de los nuevos sistemas de sombras. En la segunda imagen (que no es de la edición GTA V Enhanced) vemos una sombra bastante nítida que coincide perfectamente con la silueta del jugador, pero las sombras no son así en la vida real. La primera imagen (de GTA V Enhanced) nos ofrece una representación fiel a la realidad en la que la sombra tiene bordes suaves y se va atenuando al final. Pero no solo se han mejorado las sombras, sino también los reflejos y la fidelidad general. Podríais enseñarle a alguien estas capturas y esa persona estaría convencida de que son de un juego que ha salido este año. Es alentador ver lo adaptables que pueden llegar a ser los juegos en el futuro. Si comparamos esta edición con la versión del lanzamiento del juego en 2013, hace más de una década, parecen la noche y el día. La imagen superior de la noria a orillas del agua es impresionante. No solo por los reflejos realizados con trazado de rayos, sino también por la forma en que la sombra de la noria interactúa con las sutiles olas y crea un reflejo bastante realista. El propio muelle es un buen ejemplo de la calidad de la imagen. Si nos fijamos en las tiendas y la atracción, hay muchos detalles minúsculos, pero están representados con gran nitidez. Todos los textos, la mecánica de la atracción y las vetas de la madera son legibles a simple vista y contienen muy poco aliasing.  Bueno, creo que ya hemos estado demasiado tiempo en la playa, evitemos las quemaduras solares y vayamos a la ciudad. ¿Qué sería de un juego de Grand Theft Auto sin el ajetreo y el bullicio de su ciudad? En GTA V Enhanced, la interactividad general de Los Santos brilla con luz propia. Tenemos mucho en lo que profundizar, desde la actualización de las luces que rebotan hasta los detalles más imperceptibles. Echemos primero un vistazo a algunos pequeños detalles que pueden marcar la diferencia. Primero os mostraré esta imagen del edificio Lifeinvader para que os hagáis una idea de dónde estamos. ¿Ya estáis situados? Bien, ahora profundicemos. Si hacemos zoom a uno de los coches que pasan, podemos ver de nuevo lo impresionantes y precisos que son los reflejos con trazado de rayos. No solo podemos ver claramente el reflejo del edificio Lifeinvader, sino que la luz de la calle, el asfalto y todo lo demás también se reflejan en el lateral del coche. ¡Y también encontramos los mismos reflejos en la llanta del neumático! ¿Todo esto es necesario? Probablemente no, pero es una pasada. Y no se trata de un simple reflejo, sino que, al igual que con el agua que hemos visto antes, podemos ver una distorsión precisa de los reflejos. Es realmente impresionante. Aquí tenemos otro gran ejemplo de muchos reflejos que se combinan. Si os fijáis bien, podréis apreciar todos y cada uno de ellos. La parte delantera del camión refleja con precisión las nubes y el tono azul del cielo. Además, el propio camión también se refleja en el coche que pasa por al lado y el tono azul plateado del coche le da un ligero matiz. Aunque esta imagen fija ya es increíble, creedme, todo resulta aún más impresionante en movimiento. Circular por una carretera de Los Santos a 145 kilómetros por hora y ver a los transeúntes reflejados en el vehículo es un espectáculo digno de contemplar.  Parece que el sol se está escondiendo, así que demos un paseo por las calles de noche. La puesta de sol en Los Santos es algo espectacular. Los colores del cielo siempre han sido impresionantes, pero las nuevas sombras y reflejos con trazado de rayos hacen que este momento del día sea mágico. Echad un vistazo a todas las fuentes de reflejos que se pueden ver en el coche. Una vez más, lo más impresionante es ver cómo funciona todo en conjunto para crear una imagen realista. El asfalto, la luz verde y las luces de las ventanas del rascacielos aparecen junto al coche con una claridad perfecta. Uno de mis lugares favoritos para hacer negocios (todos legales, lo juro) en GTA V es el salón recreativo. La expresión que veis en la cara de mi personaje fue mi reacción en la vida real al ver los reflejos en el lateral de la caja de cristal en la que se encuentra Madam Nazar. Se puede ver el resto de la sala. Ni siquiera pensaba hacer una foto aquí, pero tenía que demostrar que estos reflejos

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La IA predice los pacientes con probabilidad de morir de un paro cardíaco repentino

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Papers de Investigación Científica /

El modelo es mucho mejor que los médicos a la hora de identificar a los pacientes con mayor riesgo Un nuevo modelo de IA es mucho mejor que los médicos a la hora de identificar pacientes con probabilidad de sufrir un paro cardíaco. El eje central es la capacidad del sistema de analizar imágenes cardíacas poco utilizadas durante mucho tiempo, junto con un espectro completo de registros médicos, para revelar información previamente oculta sobre la salud cardíaca de un paciente. Título de la imagen:Resonancia magnética cardíaca con contraste de un paciente con miocardiopatía hipertrófica, considerado por la MAARS con alto riesgo de muerte súbita. Cada corte de imagen del corazón varía de oscuro (tejido cardíaco normal) a brillante (tejido fibrótico y anormal). La IA marca las áreas rojas con mayor fibrosis. Imagen crédito: Universidad Johns Hopkins El trabajo financiado con fondos federales, dirigido por investigadores de la Universidad Johns Hopkins, podría salvar muchas vidas y también evitar que muchas personas tengan que pasar por intervenciones médicas innecesarias, incluida la implantación de desfibriladores innecesarios. «Actualmente, tenemos pacientes que mueren en la flor de la vida por falta de protección, y otros que soportan desfibriladores el resto de su vida sin obtener ningún beneficio», afirmó la autora principal, Natalia Trayanova , investigadora especializada en el uso de inteligencia artificial en cardiología. «Podemos predecir con gran precisión si un paciente tiene un riesgo muy alto de muerte súbita cardíaca o no». Los resultados se publican hoy en Nature Cardiovascular Research . La miocardiopatía hipertrófica es una de las enfermedades cardíacas hereditarias más comunes, que afecta a una de cada 200 a 500 personas en todo el mundo y es una de las principales causas de muerte cardíaca súbita en jóvenes y deportistas. Muchos pacientes con miocardiopatía hipertrófica vivirán una vida normal, pero un porcentaje presenta un riesgo significativamente mayor de muerte súbita cardíaca. Ha sido casi imposible para los médicos determinar quiénes son esos pacientes. Las directrices clínicas actuales que utilizan los médicos en Estados Unidos y Europa para identificar a los pacientes con mayor riesgo de sufrir ataques cardíacos fatales tienen alrededor de un 50% de posibilidades de identificar a los pacientes correctos, «no mucho mejor que tirar los dados», dice Trayanova. El modelo del equipo superó significativamente las pautas clínicas en todos los grupos demográficos. La inteligencia artificial multimodal para la estratificación del riesgo de arritmia ventricular (MAARS) predice el riesgo de muerte cardíaca súbita de cada paciente analizando una variedad de datos y registros médicos y, por primera vez, explorando toda la información contenida en las imágenes de resonancia magnética con contraste del corazón del paciente. Las personas con miocardiopatía hipertrófica desarrollan fibrosis, o cicatrización, en el corazón, y es esta cicatrización la que aumenta el riesgo de muerte súbita cardíaca. Si bien los médicos no han podido interpretar las imágenes de resonancia magnética sin procesar, el modelo de IA se centró en los patrones críticos de cicatrización. «No se ha utilizado el aprendizaje profundo en esas imágenes», dijo Trayanova. «Podemos extraer esta información oculta en las imágenes que normalmente no se tiene en cuenta».»Tenemos la capacidad de predecir con gran precisión si un paciente tiene un riesgo muy alto de muerte cardíaca súbita o no».Natalia TrayanovaProfesor de ingeniería biomédica y medicina El equipo probó el modelo con pacientes reales tratados con las pautas clínicas tradicionales en el Hospital Johns Hopkins y el Instituto Cardíaco y Vascular Sanger en Carolina del Norte. En comparación con las pautas clínicas, que fueron precisas aproximadamente la mitad de las veces, el modelo de IA tuvo una precisión del 89 % en todos los pacientes y, fundamentalmente, del 93 % en personas de entre 40 y 60 años, la población entre los pacientes con miocardiopatía hipertrófica con mayor riesgo de muerte cardíaca súbita. El modelo de IA también puede describir por qué los pacientes son de alto riesgo para que los médicos puedan adaptar un plan médico a sus necesidades específicas. «Nuestro estudio demuestra que el modelo de IA mejora significativamente nuestra capacidad de predecir quiénes corren mayor riesgo en comparación con nuestros algoritmos actuales y, por lo tanto, tiene el poder de transformar la atención clínica», afirma el coautor Jonathan Chrispin , cardiólogo de Johns Hopkins. En 2022, el equipo de Trayanova creó un modelo de IA multimodal diferente que ofrecía una evaluación de supervivencia personalizada para pacientes con infartos y predecía si alguien moriría de un paro cardíaco y cuándo. El equipo planea probar más el nuevo modelo en más pacientes y ampliar el nuevo algoritmo para utilizarlo con otros tipos de enfermedades cardíacas, incluida la sarcoidosis cardíaca y la miocardiopatía arritmogénica del ventrículo derecho. Los autores incluyen a Changxin Lai, Minglang Yin, Eugene G. Kholmovski, Dan M. Popescu, Edem Binka, Stefan L. Zimmerman, Allison G. Hays, todos de Johns Hopkins; Dai-Yin Lu y M. Roselle Abraham del Centro de Excelencia en Miocardiopatía Hipertrófica de la Universidad de California en San Francisco; y Erica Scherer y Dermot M. Phelan de Atrium Health. El trabajo fue apoyado por las subvenciones R01HL166759, R01HL174440, R35HL1431598 de los Institutos Nacionales de Salud y una subvención de la Fundación Leducq. Universidad Johns Hopkins News. Traducido al español

La IA predice los pacientes con probabilidad de morir de un paro cardíaco repentino Leer más »

Enseñar a la IA a admitir la incertidumbre

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Investigadores de Johns Hopkins muestran cómo diferentes «probabilidades» pueden enseñar a los modelos de IA a admitir cuándo no tienen suficiente confianza en una respuesta. En situaciones cruciales como la atención médica —o en Jeopardy! entre semana— , puede ser más seguro decir «no sé» que responder incorrectamente. Médicos, concursantes de concursos y personas que realizan exámenes estandarizados lo entienden, pero la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial aún prefieren dar una respuesta potencialmente incorrecta antes que admitir la incertidumbre. Los científicos informáticos de Johns Hopkins creen tener una solución: un nuevo método que permite a los modelos de IA dedicar más tiempo a pensar en los problemas y utiliza un puntaje de confianza para determinar cuándo la IA debería decir «No sé» en lugar de arriesgarse a una respuesta incorrecta, algo crucial para dominios de alto riesgo como la medicina, el derecho o la ingeniería. El equipo de investigación presentará sus hallazgos en la 63ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional , que se celebrará del 27 de julio al 1 de agosto en Viena, Austria.»Cuando se exige un alto nivel de confianza, dejar que el sistema piense más significa que proporcionará más respuestas correctas  y más respuestas incorrectas».William JurayjEstudiante de doctorado, Escuela de Ingeniería Whiting Todo comenzó cuando vimos que los modelos de lenguaje de vanguardia de gran tamaño dedican más tiempo a pensar en la solución de problemas más complejos. Por eso, nos preguntamos: ¿puede este tiempo adicional de reflexión también ayudar a estos modelos a determinar si un problema se ha resuelto correctamente para que puedan informarlo al usuario?, afirma el primer autor, William Jurayj , estudiante de doctorado en informática afiliado al Centro de Procesamiento del Lenguaje y el Habla de la Escuela de Ingeniería Whiting . Para investigar, el equipo solicitó a grandes modelos lingüísticos que generaran cadenas de razonamiento de diferentes longitudes mientras resolvían problemas matemáticos complejos. Posteriormente, midieron cómo la longitud de la cadena afectaba tanto la respuesta final del modelo como su confianza en ella. Los investigadores hicieron que los modelos respondieran solo cuando su confianza superaba un umbral determinado, lo que significaba que «No lo sé» era una respuesta aceptable. Descubrieron que pensar de forma más general mejora la precisión y la confianza de los modelos. Pero incluso con tiempo suficiente para reflexionar, los modelos pueden realizar conjeturas arriesgadas o dar respuestas incorrectas, especialmente sin penalizaciones por errores. De hecho, los investigadores descubrieron que, al establecer un alto nivel de confianza y dejar que los modelos pensaran durante más tiempo, su precisión disminuía. «Esto sucede porque la precisión de las respuestas es solo una parte del rendimiento de un sistema», explica Jurayj. «Cuando se exige un alto nivel de confianza, dejar que el sistema piense más significa que proporcionará más respuestas correctas y más incorrectas. En algunos entornos, las respuestas correctas adicionales justifican el riesgo. Pero en otros entornos de alto riesgo, esto podría no ser así». Motivado por este hallazgo, el equipo sugirió tres configuraciones de «probabilidades» diferentes para penalizar las respuestas incorrectas: probabilidades de examen, donde no hay penalización por una respuesta incorrecta; probabilidades de Jeopardy!, donde las respuestas correctas se recompensan con la misma frecuencia que las incorrectas; y probabilidades de alto riesgo, donde una respuesta incorrecta se penaliza mucho más que una correcta. Descubrieron que, con probabilidades más estrictas, un modelo debería negarse a responder una pregunta si no está lo suficientemente seguro de su respuesta después de agotar su presupuesto computacional. Y con umbrales de confianza más altos, esto implica que más preguntas quedan sin respuesta, lo cual no es necesariamente negativo. «Un estudiante podría sentirse un poco molesto por esperar 10 minutos solo para descubrir que necesita resolver un problema de matemáticas por sí mismo porque el modelo de IA no está seguro», dice Jurayj. «Pero en entornos de alto riesgo, esto es infinitamente preferible a esperar cinco minutos por una respuesta que parece correcta, pero no lo es». Ahora, el equipo está animando a la comunidad de investigación de IA en general a informar sobre el rendimiento de sus modelos al responder preguntas en exámenes y las probabilidades de Jeopardy! para que todos puedan beneficiarse de la IA con una confianza mejor calibrada. «Esperamos que la comunidad investigadora acepte nuestra invitación a informar el desempeño en entornos con costos distintos de cero por respuestas incorrectas, ya que esto motivará naturalmente el desarrollo de mejores métodos para la cuantificación de la incertidumbre», afirma Jurayj. Otros autores de este trabajo incluyen al estudiante de posgrado Jeffrey Cheng y a Benjamin Van Durme , profesor asociado de informática afiliado al CLSP y al Centro de Excelencia en Tecnología del Lenguaje Humano . Universidad Johns Hopkins News. Traducido al español

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