Chubut Digital

La IA ya no se limita a escribir poemas o sugerir planes de alimentación: está abriendo nuevas posibilidades para la ciencia y lo que sabemos sobre el mundo.  Los científicos ahora pueden decodificar electrones, crear nuevos materiales e incluso «hablar» con los árboles. Las herramientas de IA generativa están acelerando el ritmo de los descubrimientos y revelando información sobre todo, desde las células de nuestro cuerpo hasta los ecosistemas que las sustentan.  “El descubrimiento científico es una de las aplicaciones más importantes de la IA”, afirma Peter Lee, Ph.D., director de Microsoft Research. “Creemos que la capacidad de la IA generativa para aprender el lenguaje humano es comparable a su capacidad para aprender los lenguajes de la naturaleza, incluyendo moléculas, cristales, genomas y proteínas”.  En el primer semestre de 2025, Microsoft publicó numerosos artículos de investigación en revistas arbitradas e introdujo nuevas herramientas y colaboraciones en campos como la medicina, la energía, la biología y la física cuántica. El objetivo: acelerar la forma en que los científicos exploran cuestiones complejas y traducen sus hallazgos en impacto real mediante una IA potente, práctica y fiable, afirma Lee.  A continuación se presentan cinco áreas en las que la IA ya está marcando una diferencia tangible y donde los próximos avances pueden estar a la vuelta de la esquina.  Salud: Avanzando cuidado y investigación AI es emergente como a vital pareja en cuidado de la salud, no justo para automatizando tareas, pero para ración médicos clínicos y investigadores ver más, entender más rápido y acto más temprano. De clínico notas a patología diapositivas, estos multimodal modelos analizar grande, no estructurado conjuntos de datos a lugar patrones eso ayuda detectar enfermedades y guía más a medida tratos. Uno ejemplo es PadChest-GR,a primero en su tipo conjunto de datos de 4.555 pecho rayos X con señalado recomendaciones en Español y Inglés. Desarrollado por el Universidad de Alicante y Microsoft, él poder ayuda radiólogos interpretar imágenes más exactamente y tren AI modelos eso aprender y mejorar junto a científicos. Otro es el nuevo Microsoft AI Diagnóstico Orquestador (MAI-DxO),cual emula a equipo de médicos por razonamiento encima múltiple datos fuentes. Este investigación espectáculos cómo AI podría ayuda abordar difícil médico casos con más alto exactitud y más bajo costos. Ellos son parte de a ola de la ciencia primero AI herramientas en cuidado de la salud, incluido GigaPath,cual análisis patología diapositivas en masivo escala, y a proyectoen Kenia a ayuda prevenir infancia desnutrición por identificar en riesgo comunidades. Descubrimiento: Más rápido científico conocimiento AI es ración científicos velocidad arriba investigación por analizando complejo datos y simulando natural procesos en a escala y paso eso quería ser imposible de lo contrario. MicrosoftDescubrimientoes a nuevo plataforma construido con qué conocido como agente AI — sistemas eso poder razón, plan y llevar acción, con permiso — a acto como a investigación compañero de equipo y automatizar tareas semejante como formando hipótesis, correr simulaciones y refinación experimentos. Él poder reconocer patrones y conexiones al otro lado de grande conjuntos de datos, ración científicos prueba ideas más eficientemente. En uno temprano ejemplo, Descubrimiento ayudó investigadores identificar a nuevo centro de datos refrigerante prototipo en justo encima a semana — a proceso eso típicamente quería tener tomado meses. Microsoft nuevo AI modelo para Densidad Funcional Teoría (DFT)es ración resolver a 60 años desafío en materiales ciencia por rápidamente y exactamente simulando cómo electrones comportarse, cual podría ayuda al otro lado de aplicaciones de drogas a baterías y verde fertilizantes. Otro herramientas como BioEmu-1,cual ayuda descodificar proteína estructuras, y MatterGen,cual apoya el desarrollo de nuevo materiales, son donación investigadores más poderoso maneras a investigar y innovar. Tierra: Nuevo herramientas para a cambio mundo AI es emocionante de teoría a mundo real solicitud como él ayuda científicos mejor entender el de la Tierra complejo sistemas y DIRECCIÓN ambiental desafíos. Microsoft Auroramodeloes uno de el primero AI base modelos entrenado en Tierra ciencia datos. Él va más allá de clima pronóstico a modelo cómo el atmósfera, tierra y océanos interactuar, ración científicos anticipar eventos como ciclones, aire calidad turnos y océano ondas con mayor que exactitud entonces comunidades poder preparar para ambiental desastres y adaptar a clima cambiar. Otro proyectos son aplicando AI a sostenibilidad desafíos en nuevo maneras. Investigadores de Microsoft y el Universidad de Washington son desarrolloa bajo en carbono cemento por mezclando en alga biomasa, creando a más sostenible edificio material. De Avanade Inteligente Jardín aplicación «negociaciones»a urbano árboles usando sensores a monitor datos como humedad, aire calidad y crecimiento patrones y traductorio él todo en a integral salud informe. Y en Tanzania, AI es ración conservacionistas pista y proteger en peligrojirafaspor analizando zumbido imágenes y identificar individual animales a través de su lugar patrones. Cuántico: Simulación naturaleza Cuántico computación es en expansión qué posible en científico investigación por simulando el natural mundo en maneras convencional computadoras no poder. Tradicional sistemas proceso información como unos y ceros, pero cuántico computadoras usar cuántico pedazos, o cúbits, cual poder representar múltiple valores en una vez. Eso permite a ellos a explorar muchos posibilidades simultáneamente, haciendo a ellos especialmente útil para modelado complejo sistemas como químico reacciones o material comportamiento. Microsoft es combinatorio cuántico física con AI a avance eso amable de investigación. A reciente descubrimiento introducido 4Dgeométricocódigos,a nuevo método para de corrección errores en cuántico hardware eso marcas él más estable, confiable y accesible. El compañía es también laboral con Átomo Computación en a sistemausando átomo neutro cúbits, y es Majorana 1 chip representa un alternativa cuántico arquitectura a producir más confiable y escalable cúbits. Innovaciones como aquellos son donación investigadores nuevo métodos a modelo problemas en áreas dónde clásico computación éxitos es límites, semejante como salud, materiales y clima. Energía: Más inteligente, limpiador fuerza AI es jugando a creciente role en cómo nosotros producir, almacenar y usar energía, por ambos optimizando actual sistemas y ración construir nuevo unos. Microsoft trabajó con Nissan Motor Corporación, para ejemplo, en a máquina aprendiendo método eso exactamente predice vehículo eléctrico bateríatener puesto— minimizando el necesidad para largo físico pruebas — a ayuda determinar cual baterías poder ser reciclado en cambio de descartado. Es un importante parte de Nissan iniciativa a reducir carbón emisiones. AI es también acelerador el desarrollo de nuclearfusiónenergía,a a largo plazo meta para limpio fuerza. Por simulando complejo físico procesos, científicos son pruebas ideas más rápido y identificar prometedor reactor diseños a traer este energía a el red antes. En el A NOSOTROS, Microsoft es explorador cómo AI poder ayuda línea de corriente el permitiendoprocesopara avanzado nuclear y fusión proyectos, cual a menudo rostro regulador retrasos. Y en a paso hacia más sostenible energía almacenamiento, Microsoft usado AI a pantalla más que 32 millón candidatos a descubrir a nuevomaterialeso podría eso podría reducir litio usar en baterías por arriba a 70%. Microsoft Blog. S. R.