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Innovando líneas de vida: la industria de la salud y las ciencias de la vida

Los sectores de la salud y las ciencias biológicas están atravesando una importante transformación impulsada por el envejecimiento de la población, el aumento de las demandas de atención médica y los rápidos avances tecnológicos. Para afrontar estos desafíos, ABB apoya el desarrollo de instalaciones modernizadas y una automatización de vanguardia para brindar una mejor atención y acelerar la innovación, de modo que los proveedores de atención médica puedan superar a los demás. Puntos clave 01 El envejecimiento de la población y las urgentes demandas médicas cambiantes están transformando la atención médica y las ciencias biológicas, impulsando los esfuerzos de modernización, automatización y sostenibilidad. 02 El suministro confiable de energía, los costos iniciales de modernización, las emisiones de CO2 y la escasez de mano de obra siguen siendo desafíos clave. 03 ABB suministra tecnologías de distribución de energía, motores y variadores para sistemas HVACR, robots colaborativos, soluciones digitales, etc. para ayudar al sector a ser más eficiente y limpio. Los sectores de la salud y las ciencias biológicas a nivel mundial están experimentando una transformación significativa impulsada por el envejecimiento de la población, el aumento de las demandas de atención médica, la falta de personal y los avances en medicina, ciencia y tecnología. Estas tendencias generan presión para realizar inversiones sin precedentes tanto en infraestructura física como en capacidades operativas. Para satisfacer las crecientes necesidades de los pacientes, los proveedores de atención médica deben modernizar y ampliar sus instalaciones, mientras que las organizaciones de ciencias biológicas se apresuran a acelerar la I+D y la producción mediante la aplicación de automatización y robótica avanzadas. Hospitales y centros de salud Fuente: Cifras agregadas y participación de mercado por segmento en estudios de mercado disponibles públicamente (2022-2024) Tendencias de crecimiento y desafíos El sector sanitario contribuye con el 4,4 % de las emisiones netas de CO2 a nivel mundial , por lo que las iniciativas de hospitales con emisiones netas cero están ganando terreno de forma significativa, en particular en Europa y América del Norte. La eficiencia energética y la sostenibilidad se han vuelto clave en este contexto, y las instalaciones adoptan cada vez más sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) de alta eficiencia, ventilación con recuperación de energía (ERV) y sistemas de iluminación inteligente con detección de ocupación como características estándar en las nuevas construcciones. Los sistemas de suministro de energía ininterrumpida (UPS) también son fundamentales para que los hospitales garanticen el funcionamiento continuo de los equipos que salvan vidas, mantengan la seguridad de los pacientes y eviten interrupciones en entornos sensibles como quirófanos y unidades de cuidados intensivos. En estos casos, breves cortes de energía pueden tener graves consecuencias. Tecnologías y soluciones integrales La integración de edificios inteligentes y la tecnología del Internet de las cosas (IoT) están transformando las instalaciones de atención médica a través de la adopción generalizada de sistemas de construcción con capacidades de monitoreo en tiempo real. ABB ofrece soluciones integrales para instalaciones sanitarias modernas, integrando distribución de energía crítica y sistema de alimentación ininterrumpida (UPS ), lo que garantiza que los equipos críticos del hospital nunca se queden sin energía durante un corte de energía. Nuestros sistemas de gestión de energía inteligente ( variadores de velocidad avanzados ) reducen sustancialmente el consumo de energía en sistemas HVACR de alto consumo energético . Esto permite a las instalaciones sanitarias optimizar los costos operativos y, al mismo tiempo, mantener estándares de rendimiento excepcionales. Cuando se combinan con un motor ABB IE5, superan la clase de eficiencia más alta posible. La integración de edificios inteligentes y la tecnología (IoT) transforman las instalaciones sanitarias Casos prácticos de clientes en todo el mundo Con ABB Ability™ Asset Manager para transformadores, el Hospital Universitario de Helsinki  ahora puede acceder a datos clave de rendimiento operativo y tendencias en tiempo real de los transformadores a través de la nube, lo que reduce la necesidad de inspecciones físicas que consumen mucho tiempo y paradas costosas. El área del hospital Meilahti en Helsinki, operado por HUS, actualizó su sistema eléctrico para maximizar el tiempo de actividad, eliminar el uso de SF6, un potente gas de efecto invernadero en los cuadros de distribución de media tensión (MV) , extender la vida útil de los equipos eléctricos y optimizar las operaciones del hospital. ABB se asoció con ThermAir, una empresa de ingeniería de Arizona, para proporcionar soluciones avanzadas de HVACR, garantizando los más altos niveles de seguridad y eficiencia en este entorno crítico. El proyecto utilizó una variedad de variadores ACH580 de ABB, cada uno adaptado a componentes específicos de HVACR. ABB ofrece soluciones HVACR avanzadas como los variadores ACH580 Laboratorios médicos y de diagnóstico y ciencias de la vida Fuente: Cifras agregadas y participación de mercado por segmento en estudios de mercado disponibles públicamente (2022-2024) Tendencias de crecimiento y desafíos El sector de los laboratorios está experimentando una presión cada vez mayor para mejorar la eficiencia manteniendo la precisión, lo que a su vez está impulsando una importante adopción de tecnología. Los sistemas automatizados de análisis y generación de informes de datos se están convirtiendo en una práctica estándar, en gran medida impulsada por la persistente escasez de mano de obra y la creciente necesidad de aumentar la productividad de las pruebas. Si bien la adopción de la automatización trae beneficios claros, los laboratorios enfrentan desafíos de implementación específicos. La integración con los sistemas existentes requiere una planificación cuidadosa para mantener la continuidad operativa, mientras que navegar por el complejo panorama regulatorio para dispositivos médicos y equipos de laboratorio puede retrasar la adopción de nuevos sistemas automatizados. Las brechas de experiencia técnica se están volviendo más pronunciadas a medida que la fuerza laboral envejece, y los mercados desarrollados luchan contra la jubilación del personal técnico especializado. Capacitar y retener al personal calificado es un desafío universal, pero particularmente agudo en los mercados de atención médica en rápido crecimiento, según Columbia Southern University y Health Management. Tecnologías y soluciones integrales Nuestras soluciones de automatización transforman los laboratorios médicos y de diagnóstico mediante tecnologías perfectamente integradas que incluyen  robots industriales , robots colaborativos (cobots) y robots móviles autónomos (AMR). Estos sistemas respaldan todo, desde pruebas de rutina hasta flujos de

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Educación: base del desarrollo sostenible

Cuando las Naciones Unidas adoptaron la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible en septiembre de 2015, la comunidad internacional reconoció que la educación es esencial para el éxito de sus 17 objetivos.  Inspirando a los líderes e innovadores del mañana Cuando las Naciones Unidas adoptaron la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible en septiembre de 2015, la comunidad internacional reconoció que la educación es esencial para el éxito de sus 17 objetivos.  La educación es fundamental para forjar un futuro mejor, por eso nos comprometemos a empoderar a la próxima generación a través de iniciativas STEM, desarrollando habilidades para toda la vida y fomentando la innovación que respalde la sostenibilidad. Nuestros programas educativos globales, parte de nuestra Agenda de Sostenibilidad, tienen como objetivo inspirar a los líderes e innovadores del mañana, preparándolos para prosperar en un mundo que cambia rápidamente.  Mire el video para ver cómo estamos marcando la diferencia y lea más en nuestra página de participación comunitaria . Girls on Track: impulsando a la próxima generación Lanzada en 2021,  nuestra asociación con el programa FIA Girls On Track  (que organiza actividades educativas en carreras seleccionadas de Fórmula E de ABB FIA cada temporada) es una plataforma diseñada para alentar a las niñas y mujeres jóvenes a seguir carreras STEM. Recientemente ampliamos nuestra asociación y, ahora en su séptimo año, FIA Girls on Track ha llegado a más de 4500 mujeres jóvenes a través de actividades educativas durante la semana de la carrera, como talleres, acceso detrás de escena y charlas sobre carreras profesionales dirigidas por mujeres pioneras. Mira a una de las chicas en la pista hablar sobre su experiencia en Brasil ¿Cómo puede la IA influir positivamente en el desarrollo profesional? En línea con el tema del día, la IA y la educación, organizamos una inspiradora sesión en LinkedIn Live con Guillaume Delacour, nuestro director de Desarrollo de Personas, sobre el papel de la IA en la educación y la capacitación. Mire la grabación y descubra ideas sobre cómo adaptarse a un mundo digital que cambia rápidamente y las habilidades necesarias para prosperar.  Nuestros programas de educación y capacitación están ayudando a los profesionales actuales y futuros a tener éxito en un mundo donde la robótica, la automatización y las tecnologías innovadoras juegan un papel cada vez más importante. Educación para el progreso social Como parte de nuestra Agenda de Sostenibilidad, nos comprometemos a crear un futuro más próspero y sostenible para las comunidades en las que operamos. Al hacer de la educación una de nuestras áreas de enfoque, pretendemos garantizar un acceso equitativo a la educación STEM y desarrollar las competencias y habilidades sociales para toda la vida de la próxima generación, aprovechando la tecnología, la sostenibilidad, la electricidad renovable y la innovación. ABB News. Traducido al español

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SAP y Databricks se unen para impulsar la IA empresarial con Business Data Cloud

Esta colaboración histórica redefine la gestión de datos empresariales y libera todo el potencial de la IA agentiva. SAP SE (NYSE: SAP) anunció hoy SAP Business Data Cloud, una solución innovadora que unifica todos los datos – de SAP y de terceros – de una organización, brindando una base de información fiable para tomar decisiones que generen mayor impacto y promover una inteligencia artificial confiable. Con capacidad de ingeniería de datos y analíticas de negocios, esta solución armoniza los datos de las aplicaciones más críticas de una organización, allanando el camino a un mayor nivel de innovación y análisis estratégico. Esta asociación histórica entre SAP y Databricks marca una nueva era en la gestión de datos empresariales. La unión de estos dos líderes en sus respectivos campos redefinirá la forma en que las aplicaciones y las plataformas de datos trabajan juntas. La nueva solución incorpora de forma nativa tecnología de Databricks para la ingeniería de datos, machine learning y las cargas de trabajo de IA. “SAP Business Data Cloud permite a las empresas aprovechar al máximo sus datos para la inteligencia artificial, combinando la experiencia única de SAP en procesos empresariales críticos y nuestra riqueza de datos semánticos con la poderosa plataforma de ingeniería de datos de Databricks”, dijo el CEO de SAP, Christian Klein. “Esta solución innovadora equipa a las organizaciones para aprovechar sus datos como nunca antes”. “Las empresas de todo el mundo buscan maximizar el valor de sus datos y obtener un mayor retorno de sus inversiones en IA”, afirmó Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. “Nuestra alianza con SAP permite a las organizaciones unificar todos sus datos, sin importar su formato o ubicación, para un mejor gobierno, análisis y desarrollo de aplicaciones con IA adaptada a sus necesidades. Todo, dentro del Databricks Data Intelligence Platform”. Introducción a la Economía del Producto de Datos SAP Business Data Cloud no solo fortalece la capacidad de SAP para fomentar el crecimiento de una economía de productos de datos, sino que también proporciona productos de datos de SAP totalmente gestionados en todos los procesos de negocio. Estos productos de datos abarcan desde finanzas, gastos y datos de la cadena de suministro en SAP S/4HANA y SAP Ariba, hasta datos de capacitación y talento en SAP SuccessFactors. Al mantener su contexto empresarial y semántica originales, estos productos de datos permiten un acceso inmediato a información de alta calidad, sin la necesidad de costosos procesos de extracción. Por ejemplo, si un director financiero desea evaluar el impacto del aumento de la inflación en la rentabilidad, SAP Business Data Cloud integra datos externos en tiempo real, como el índice de precios al consumidor, con productos de datos financieros como cuentas del libro mayor o centros de costo. Esto crea una foto financiera completa y detallada, proporcionando una visión integral y actualizada de la situación financiera de la empresa. SAP Business Data Cloud también ofrecerá nuevas capacidades denominadas aplicaciones de información estratégica, que utilizan productos de datos y modelos de inteligencia artificial conectados a datos en tiempo real para proporcionar análisis y planificación avanzados en todas las líneas de negocio. Esto incluye análisis empresariales centrales, finanzas y recursos humanos. “SAP Business Data Cloud nos ayudará a liberar el valor de nuestros datos e impulsar la innovación en todo nuestro negocio”, comentó Markus Hartmann, vicepresidente corporativo y jefe de tecnología de negocios y regiones de Europa, APAC e IMEA de Henkel, una multinacional de productos químicos y bienes de consumo. “Sus productos de datos semánticamente ricos y la profunda integración con Databricks mejorarán nuestros productos de datos existentes y nos capacitarán para modelar escenarios y aprovechar la información estratégica de IA, construyendo así un futuro sostenible para nuestros ecosistemas de datos”. Haciendo realidad la promesa de los agentes de IA SAP Business Data Cloud mejorará la forma en que Joule, el copiloto generativo de IA de SAP, acelera los flujos de trabajo multifuncionales y optimiza la toma de decisiones empresariales mediante agentes de IA. Potenciados por el conjunto de datos empresariales de mayor calidad de la industria y la solución SAP Knowledge Graph, que ofrece un modelo de datos amigable para el negocio, los agentes de Joule comprenden profundamente los procesos de punta a punta. Esto les permite colaborar entre diferentes funciones para resolver desafíos empresariales complejos, una capacidad que ninguna otra tecnología de generación de agentes puede proporcionar de inmediato. Subrayando el anuncio de hoy y su importancia para la innovación en IA, SAP también dio a conocer una serie de agentes de Joule listos para usar en finanzas, servicios, ventas y más, diseñados para integrarse con SAP Business Suite. En finanzas, por ejemplo, los agentes trabajarán conjuntamente en una variedad de tareas para procesar reclamos más rápido y mejorar el flujo de caja. Mientras tanto, los agentes de ventas de Joule acelerarán los procesos de negocio de varios pasos para resolver disputas y atender las consultas de los clientes de manera más rápida y eficiente. SAP también ha anunciado hoy una potente nueva capacidad de generador de agentes, permitiendo a los clientes crear e implementar sus propios agentes de IA, además de utilizar la biblioteca de agentes Joule listos para implementar proporcionada por SAP. Las décadas de experiencia de SAP en procesos de negocio se integran en el flujo de trabajo guiado para que los usuarios puedan sustentar sus agentes personalizados en los datos y el contexto empresarial más relevantes. SAP News. Traducido al español

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La app Apple TV ya está disponible en Android

Los clientes de Android pueden descargar la app Apple TV para suscribirse a Apple TV+ y MLS Season Pass La app Apple TV ya se puede descargar desde Google Play en dispositivos móviles Android —que incluyen móviles, tablets y plegables—, de modo que los usuarios de Android pueden acceder a premiadas series y películas Apple Originals en Apple TV+, además de MLS Season Pass, que ofrece la Major League Soccer. La app Apple TV para Android está disponible en el mundo entero1 y se ha diseñado desde cero para ofrecer a la comunidad de esta plataforma una interfaz intuitiva y conocida. Los usuarios de Android pueden suscribirse a Apple TV+ y MLS Season Pass con su cuenta de Google Play en dispositivos móviles Android y Google TV. Además, Apple TV+ ofrece una prueba gratuita de siete días. La app Apple TV en Android incluye prestaciones destacadas como Seguir Viendo, que permite al usuario seguir por donde iba en cualquiera de sus dispositivos, y Watchlist para no perder de vista los títulos que se quieran ver en el futuro. La app reproduce en streaming sin problemas por conexión wifi o de datos móviles, y permite descargar el contenido para verlo sin conexión. Con la app Apple TV en Android, ahora los usuarios de esta plataforma pueden suscribirse a Apple TV+, que ofrece grandes series de drama y comedia, largometrajes, innovadores documentales y entretenimiento para toda la familia. Entre los éxitos de este servicio figuran Separación, Slow Horses, The Morning Show, Presunto inocente, Terapia sin filtro, Secuestro en el aire, Loot, Palm Royale, Los amos del aire y Ted Lasso. Además, la suscripción da acceso a películas Apple Originals como Wolfs, Los instigadores, Plan en familia, Los asesinos de la luna, CODA y más. Los usuarios de Android están a tiempo de suscribirse a MLS Season Pass para disfrutar de la temporada 2025 de la Major League Soccer. Este servicio de pago está disponible a través de la app Apple TV y ofrece a los fans todos los partidos de la MLS en un mismo lugar y sin restricciones locales, además de contenido exclusivo, cobertura completa y análisis. Los 30 clubes de la MLS entrarán en acción con el arranque de la 30.ª temporada de la liga el fin de semana del 22 de febrero. Apple TV+ también ofrece Friday Night Baseball, un programa semanal que emite dos partidos de la Major League Baseball sin restricciones locales. Como novedad en 2025, las personas suscritas a Apple TV+ también podrán disfrutar de Sunday Night Soccer, un programa especial que cada semana dará los partidos más interesantes de la MLS. Tras su lanzamiento el 1 de noviembre de 2019, Apple TV+ se convirtió en el primer servicio mundial de streaming con un catálogo exclusivo de producciones originales. Ha estrenado más programación original y recibido más premios en tiempo récord que cualquier otro servicio de streaming desde sus inicios. Hasta la fecha, las películas, documentales y series Apple Originals han conseguido 538 premios y 2.553 nominaciones, incluida la comedia ganadora de varios premios Emmy Ted Lasso y la histórica ganadora del Óscar a la mejor película CODA. Apple News. Traducido al español

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Lo que viene en el futuro en IA comienza aquí

Experimente la Conferencia de IA de GTC del 17 al 21 de marzo en San José, California GTC regresará a San José del 17 al 21 de marzo de 2025. Únase a miles de desarrolladores, innovadores y líderes empresariales para experimentar cómo la IA y la computación acelerada están ayudando a la humanidad a resolver nuestros desafíos más complejos. Desde la conferencia principal imprescindible del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, hasta más de 1000 sesiones inspiradoras, más de 300 exhibiciones, capacitación técnica práctica y toneladas de eventos de networking únicos, GTC es el lugar para explorar ejemplos del mundo real de IA y sus beneficios. El catálogo de sesiones ya está abierto. Explora y crea tu agenda ahora. NVIDIA News. Traducido al español

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Cómo usar NetworkX, Jaccard Similarity y cuGraph para predecir tu próxima película favorita

A medida que aumenta la cantidad de datos disponibles para todos en el mundo, la capacidad de un consumidor para tomar decisiones informadas se vuelve cada vez más difícil. Afortunadamente, los grandes conjuntos de datos son un componente beneficioso para los sistemas de recomendación, que pueden facilitar enormemente la toma de decisiones que a veces resultan abrumadoras. Los gráficos son excelentes opciones para modelar las relaciones inherentes a los datos que alimentan los sistemas de recomendación, y NetworkX es una opción muy popular a la que recurren muchos científicos de datos para el análisis de gráficos en Python. NetworkX es fácil de aprender y usar, está equipado con una amplia gama de algoritmos de gráficos, cuenta con el respaldo de una comunidad grande y amigable y tiene abundantes ejemplos disponibles en cuadernos, documentos, Stack Overflow y su LLM favorito. Sin embargo, y para decepción de innumerables desarrolladores que se adentraron en el análisis de gráficos con o incluso gracias a NetworkX, es bien sabido que su rendimiento se queda corto en las escalas utilizadas por los sistemas de recomendación típicos. Esto plantea la pregunta: ¿es posible escribir un sistema de recomendaciones basado en gráficos eficaz en unas pocas líneas de Python? En términos más generales, ¿es posible que los desarrolladores y los científicos de datos tengan análisis de gráficos fáciles de usar y de alto rendimiento? La respuesta a ambas preguntas es “sí”. Continúe leyendo para descubrir cómo puede crear un sistema de recomendación simple y efectivo en Python usando NetworkX, un conjunto de datos de 33 millones de reseñas de películas, el algoritmo Jaccard Similarity y el back-end NVIDIA cuGraph, que proporciona la aceleración de más de 250X necesaria para los datos de gráficos modernos a gran escala. El conjunto de datos MovieLens Empecemos por la parte más importante del sistema: los datos. El conjunto de datos 1 de MovieLens está disponible para su descarga al público y se describe con más detalle en el archivo README . El conjunto completo incluye alrededor de 331.000 usuarios anónimos que han reseñado 87.000 películas, lo que da como resultado 34 millones de valoraciones. Extracción de recomendaciones a partir de los datos: gráficos bipartitos y similitud de Jaccard El tipo de gráfico que hemos creado a partir de los datos de MovieLens es un gráfico bipartito porque solo hay dos tipos de nodos: películas y usuarios, y las reseñas (bordes) solo pueden ocurrir entre un usuario y una película. Esto hace que sea particularmente fácil aplicar el algoritmo de similitud de Jaccard para encontrar similitudes entre películas. Jaccard Similarity compara pares de nodos y calcula un coeficiente de similitud utilizando sus relaciones en el gráfico. En este caso, las películas se relacionan entre sí en función de cómo los usuarios han elegido verlas y reseñarlas. NetworkX lo hace fácil… para gráficos más pequeños No es de sorprender que NetworkX admita el tipo de análisis que hemos descrito anteriormente, y es bastante fácil comenzar a ver resultados con solo unas pocas líneas de Python. Pero, como veremos, el rendimiento se convierte en una limitación para gráficos de mayor tamaño (como los necesarios para nuestro sistema de recomendación de películas) cuando se utiliza NetworkX sin el backend cuGraph acelerado por GPU. A continuación veremos las piezas clave del sistema de recomendación, pero el código fuente completo está disponible aquí . Como el algoritmo de similitud de Jaccard que utilizamos no tiene en cuenta los pesos de los bordes, considerará que todas las reseñas son iguales. No queremos que se recomienden películas con reseñas bajas, por lo que filtraremos todas las reseñas que estén por debajo de un cierto umbral, lo que tiene el efecto secundario de hacer que el gráfico también sea más pequeño. # Create a separate DataFrame containing only «good» reviews (rating >= 3).good_ratings_df =ratings_df[ratings_df[«rating»] >=3]good_user_ids =good_ratings_df[«userId»].unique()good_movie_ids =good_ratings_df[«movieId»].unique() Si imprimimos los tamaños de los datos con los que estamos trabajando, vemos que nuestro gráfico de buenas críticas tiene aproximadamente 330k nodos y 28M aristas, con un grado promedio (número de vecinos por nodo) de 84: total number of users: 330975total number of reviews: 33832162average number of total reviews/user: 102.22total number of users with good ratings: 329127total number of good reviews: 27782577average number of good reviews/user: 84.41 Como se mencionó anteriormente, los gráficos de este tamaño suelen representar un desafío para NetworkX, pero la aceleración de GPU mediante el backend cuGraph elimina las limitaciones de rendimiento que suelen asociarse con esta cantidad de datos. Sin embargo, continuaremos con un entorno solo de CPU para demostrar el rendimiento predeterminado. Nota: Todos los ejemplos a continuación se ejecutaron en una estación de trabajo que utiliza NetworkX 3.4.2 y un Intel(R) Xeon(R) Platinum 8480CL a 2,0 GHz con 2 TB de RAM. Utilizando un gráfico de NetworkX creado a partir de usuarios y buenas críticas de películas, escojamos un usuario, busquemos una de sus películas mejor calificadas y usemos Jaccard Similarity para encontrar otras películas similares. # Pick a user and one of their highly-rated moviesuser =good_user_ids[321]user_reviews =good_user_movie_G[user]highest_rated_movie =max(    user_reviews,    key=lambdan: user_reviews[n].get(«rating», 0)) Cuando buscamos el ID del nodo en el mapa de nombres de películas, vemos que una de las películas mejor calificadas de este usuario es la película animada “Mulan”: highest rated movie for user=289308 is Mulan (1998), id: 1907, rated: {‘rating’: 5.0} Ahora podemos usar Jaccard Similarity para recomendar una película según las preferencias del usuario y su historial de visualización: %%time# Run Jaccard Similarityjacc_coeffs =list(nx.jaccard_coefficient(good_user_movie_G, ebunch)) CPU times: user 2min 5s, sys: 15.4 ms, total: 2min 5sWall time: 2min 14s El cálculo de similitud de Jaccard con la implementación predeterminada de NetworkX duró más de dos minutos. Con estos resultados, ahora podemos ofrecer una recomendación. # Sort by coefficient value, which is the 3rd item in the tuplesjacc_coeffs.sort(key=lambdat: t[2], reverse=True) # Create a list of recommendations ordered by «best» to «worst» based on the# Jaccard Similarity coefficients and the movies already seenmovies_seen =list(good_user_movie_G.neighbors(user))recommendations =[mid for(_, mid, _) injacc_coeffs                  ifmid notinmovies_seen]  Ahora podemos simplemente imprimir la primera película en la lista ordenada de recomendaciones: User ID 289308 might like Tarzan (1999) (movie ID: 2687) El código es fácil y

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Por qué una decisión arquitectónica tomada hace décadas está obstaculizando el poder de la computación con IA

La mayoría de las computadoras se basan en la arquitectura de von Neumann, que separa el cómputo de la memoria. Esta disposición ha sido perfecta para la computación convencional, pero crea un atasco de tráfico de datos en la computación de IA. La computación con inteligencia artificial tiene fama de consumir enormes cantidades de energía. Esto se debe, en parte, al gran volumen de datos que se manejan. El entrenamiento suele requerir miles de millones o billones de datos para crear un modelo con miles de millones de parámetros. Pero esa no es la única razón: también se debe a cómo se construyen la mayoría de los chips informáticos. Los procesadores de las computadoras modernas son bastante eficientes a la hora de realizar los cálculos discretos que suelen tener encomendados. Aunque su eficiencia cae en picado cuando deben esperar a que los datos se muevan de un lado a otro entre la memoria y el cómputo, están diseñados para cambiar rápidamente a trabajar en alguna tarea no relacionada. Pero en el caso de la computación con IA, casi todas las tareas están interrelacionadas, por lo que a menudo no hay mucho más trabajo que se pueda hacer cuando el procesador se queda atascado esperando, dijo el científico de IBM Research Geoffrey Burr. En ese escenario, los procesadores se encuentran con lo que se denomina el cuello de botella de von Neumann, el retraso que se produce cuando los datos se mueven más lento que el cómputo. Es el resultado de la arquitectura de von Neumann, presente en casi todos los procesadores de las últimas seis décadas, en la que la memoria y las unidades de cómputo de un procesador están separadas, conectadas por un bus. Esta configuración tiene ventajas, entre ellas la flexibilidad, la adaptabilidad a cargas de trabajo variables y la capacidad de escalar sistemas y actualizar componentes fácilmente. Eso hace que esta arquitectura sea ideal para la informática convencional y no desaparecerá en un futuro próximo. Pero en el caso de la computación con inteligencia artificial, cuyas operaciones son simples, numerosas y altamente predecibles, un procesador convencional termina trabajando por debajo de su capacidad máxima mientras espera que los pesos de los modelos se transfieran de un lado a otro desde la memoria. Los científicos e ingenieros de IBM Research están trabajando en nuevos procesadores, como la familia AIU , que utilizan diversas estrategias para superar el cuello de botella de von Neumann y potenciar la computación con inteligencia artificial. ¿Por qué existe el cuello de botella de von Neumann? El cuello de botella de von Neumann recibe su nombre del matemático y físico John von Neumann, que en 1945 hizo circular por primera vez un borrador de su idea de un ordenador con programa almacenado. En ese artículo, describía un ordenador con una unidad de procesamiento, una unidad de control, una memoria que almacenaba datos e instrucciones, almacenamiento externo y mecanismos de entrada/salida. Su descripción no mencionaba ningún hardware específico, probablemente para evitar problemas de seguridad con el ejército de los EE. UU., para el que trabajaba como consultor. Sin embargo, casi ningún descubrimiento científico es realizado por una sola persona, y la arquitectura de von Neumann no es una excepción. El trabajo de von Neumann se basó en el trabajo de J. Presper Eckert y John Mauchly, que inventaron el Integrador Numérico Electrónico y el Ordenador (ENIAC), el primer ordenador digital del mundo. Desde que se escribió ese artículo, la arquitectura de von Neumann se ha convertido en la norma. “La arquitectura de von Neumann es bastante flexible, esa es la principal ventaja”, afirmó el científico de IBM Research Manuel Le Gallo-Bourdeau. “Es por eso que se adoptó por primera vez y por eso sigue siendo la arquitectura predominante en la actualidad”. Las unidades de memoria y computación discretas permiten diseñarlas por separado y configurarlas más o menos como se desee. Históricamente, esto ha facilitado el diseño de sistemas informáticos porque se pueden seleccionar y combinar los mejores componentes en función de la aplicación. Incluso la memoria caché, que está integrada en un único chip junto con el procesador, se puede actualizar de forma individual. “Estoy seguro de que el diseño de una nueva memoria caché tiene consecuencias para el procesador, pero no es tan difícil como si estuvieran acopladas”, afirma Le Gallo-Bourdeau. “Siguen estando separadas. Esto permite cierta libertad a la hora de diseñar la caché por separado del procesador”. Cómo el cuello de botella de von Neumann reduce la eficiencia Para la computación de IA, el cuello de botella de von Neumann crea un doble problema de eficiencia: la cantidad de parámetros de modelo (o pesos) que se deben mover y la distancia a la que deben moverse. Más pesos de modelo significan mayor almacenamiento, lo que generalmente significa almacenamiento más distante, dijo la científica de IBM Research Hsinyu (Sidney) Tsai. «Dado que la cantidad de pesos de modelo es muy grande, no se puede permitir el lujo de mantenerlos durante mucho tiempo, por lo que es necesario descartarlos y recargarlos constantemente», dijo. El principal gasto de energía durante el tiempo de ejecución de la IA se destina a transferencias de datos, es decir, a trasladar los pesos de los modelos de la memoria a los cálculos. En comparación, la energía que se gasta en realizar cálculos es baja. En los modelos de aprendizaje profundo, por ejemplo, las operaciones son casi todas problemas de multiplicación de matrices y vectores relativamente simples. La energía de cálculo sigue representando alrededor del 10 % de las cargas de trabajo de la IA moderna, por lo que no es despreciable, dijo Tsai. «Simplemente se ha descubierto que ya no domina el consumo de energía y la latencia, a diferencia de las cargas de trabajo convencionales», agregó. Hace aproximadamente una década, el cuello de botella de von Neumann no era un problema importante porque los procesadores y la memoria no eran tan eficientes, al menos en comparación con la energía que se gastaba en transferir datos, dijo Le Gallo-Bourdeau. Pero la eficiencia

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HP redefine la impresión digital de alto volumen con dos revolucionarias prensas PageWide

La palabra más poderosa que un productor de impresión puede decir es “sí”. Cuando cuentan con el equipo y las capacidades adecuadas, pueden aceptar una gama más amplia de trabajos y realizarlos rápidamente. HP está ampliando los límites de la producción de impresión de alta velocidad y alta calidad con el lanzamiento de la HP PageWide T4250 HDR y la HP PageWide T500M HD , ambas desafían las expectativas en sus categorías de impresión. Ya sea que se dedique al correo directo, la impresión comercial o la publicación de libros, estas dos nuevas prensas están diseñadas para ayudar a las empresas a decir “sí” a más oportunidades, al mismo tiempo que mejoran la productividad y la sostenibilidad.  La HP PageWide T4250 HDR: velocidad, calidad y eficiencia inigualables La  HP PageWide T4250 HDR no es solo una nueva prensa, es un elemento que permite a los impresores hacer crecer su negocio imprimiendo más trabajos de gran volumen y alta cobertura. Diseñada para publicaciones, correo directo e impresión comercial, la velocidad y la consistencia de la T4250 HDR son únicas en su clase. Esta prensa rotativa de 42 pulgadas duplica la productividad de su predecesora, la T485 HD. Eso significa 20.000 hojas dúplex B1 y más de 200.000 páginas a color dúplex tamaño carta por hora. Sí, por hora.Pero la velocidad no es la única historia aquí. La revolucionaria tecnología de recirculación de la T4250 HDR significa que cada impresión se destaca de la página con colores vibrantes y cautivadores. La prensa también admite una amplia gama de soportes, desde 40 a 350 g/m², por lo que, ya sea correo directo liviano o papel de cubierta gruesa, la T4250 HDR lo maneja sin problemas. Satisface las necesidades de las marcas que buscan imágenes de alto impacto en diversos formatos.Las credenciales de sostenibilidad son igualmente impresionantes, con una eficiencia energética y un rendimiento a la altura. La fórmula de la tinta HP Brilliant B70 reduce significativamente el tiempo de secado y cuenta con un consumo de energía un 50 % menor que su predecesora.La palabra más poderosa que puede decir un productor de impresión es «sí». Cuando cuentan con el equipo y las capacidades adecuados, pueden aceptar una gama más amplia de trabajos y realizarlos rápidamente. HP está ampliando los límites de la producción de impresión de alta velocidad y alta calidad con el lanzamiento de la   HP PageWide T4250 HDR  y   la HP PageWide T500M HD , ambas desafían las expectativas en sus categorías de impresión.Ya sea que se dedique al correo directo, la impresión comercial o la publicación de libros, estas dos nuevas prensas están diseñadas para ayudar a las empresas a decir «sí» a más oportunidades, al mismo tiempo que mejoran la productividad y la sostenibilidad. HP PageWide T4250 HDR La HP PageWide T500M HD: un nuevo capítulo para las impresoras de libros Si la T4250 HDR es la reina de la versatilidad, la  HP PageWide T500M HD es la campeona indiscutible de la producción de libros. Esta prensa rotativa de 54 pulgadas se lanza en un momento en el que el mundo editorial está cambiando rápidamente. Los editores exigen tiradas más cortas, tiempos de entrega más rápidos y un desperdicio mínimo, y la T500M HD cumple en todos los aspectos.La T500M HD está diseñada específicamente para la impresión monocromática de libros comerciales de gran volumen. Al operar a 1000 pies por minuto (305 mpm), esta prensa puede producir más de 5000 libros de seis por nueve pulgadas por hora. Eso no es solo rápido, es un cambio radical para los fabricantes de libros que luchan con una demanda impredecible.La capacidad de imprimir en medios offset estándar significa que los operadores pueden cambiar fácilmente entre líneas de producción digitales y offset al mismo tiempo que reducen el inventario de papel y optimizan los recursos laborales. Y debido a que la impresión digital elimina la necesidad de placas de aluminio, reduce significativamente el desperdicio de material. Estos beneficios se acumulan para hacer realidad las ventajas medioambientales de la inyección de tinta industrial sin comprometer la productividad ni la rentabilidad. Impresora HP PageWide T500M HD Más información Ya sea que esté buscando ampliar sus capacidades de impresión, reducir los costos operativos o mejorar la sostenibilidad, las nuevas HP PageWide T4250 HDR y T500M HD brindan a los proveedores de servicios de impresión las herramientas que necesitan para tener éxito en un mercado en evolución. Y lo más importante, cuando buscan impulsar el crecimiento, les brindan a los impresores más oportunidades de decir esa palabra mágica: «sí». Para obtener más información, visite HP en Hunkeler Innovationdays 2025 o visite hp.com HP Blog. Traducido al español

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Samsung reafirma su liderazgo en televisores QLED con tecnología de puntos cuánticos reales y libres de cadmio

¿Sabías que algunos televisores están fabricados con sustancias que pueden ser perjudiciales para la salud? Samsung invita a los consumidores a informarse y comparar tecnologías antes de adquirir un televisor QLED. En un momento en el que la tecnología de televisores QLED está en el centro de la discusión por prácticas publicitarias engañosas, Samsung reitera su compromiso con la autenticidad y la innovación, ofreciendo televisores QLED con tecnología de puntos cuánticos reales. Recientemente, varias empresas han sido denunciadas ante la Comisión Coreana de Comercio Justo por promover televisores QLED que no incorporan verdaderos puntos cuánticos (tecnología QD), lo que podría inducir a error a los consumidores1. En este contexto, Samsung destaca la importancia de verificar la tecnología antes de tomar una decisión de compra. Quantum Dot, o Puntos Cuánticos, es una nueva tecnología de pantallas galardonada con el Premio Nobel de Química en el 2023. Es un avance en pantallas que mejora la calidad de imagen al utilizar diminutas nanopartículas que producen colores más puros y brillantes. A diferencia de otros métodos, los puntos cuánticos permiten mostrar tonos más vivos y precisos sin perder intensidad con el tiempo, ofreciendo una experiencia visual más realista y envolvente. “Samsung ha desarrollado una avanzada tecnología de hoja de puntos cuánticos, la cual controla de manera estable estas diminutas pero poderosas partículas para garantizar que la luz se disperse de forma uniforme en toda la pantalla”, afirma Felipe Rabat, Vicepresidente de Samsung Electronics Centroamérica y el Caribe. “Esta innovación permite colores más precisos y vibrantes, ofreciendo una experiencia de visualización superior. Todos los televisores QLED de Samsung son “QLED reales”, asegurando la calidad y el rendimiento que los consumidores esperan de la marca”. Compromiso con la seguridad y el medio ambiente Al elegir un televisor QLED, los consumidores también deben considerar la composición de sus materiales. Algunas tecnologías QLED utilizan cadmio, un elemento cancerígeno identificado por la Unión Europea como una de las seis sustancias más nocivas para la salud humana y el medio ambiente. El cadmio es considerado cancerígeno, al igual que el plomo, mercurio, cromo hexavalente, PBB y PBDE. Samsung ha marcado un hito en la industria al lanzar el primer televisor de puntos cuánticos sin cadmio, garantizando seguridad para los usuarios y sostenibilidad para el planeta, ya que es inofensivo para el medio ambiente y puede ser utilizado por los consumidores con confianza. Tecnología que cuida la visión y el bienestar del usuario  Adicionalmente, Samsung Electronics ha sido reconocida por la Verband Deutscher Elektrotechniker (VDE), el prestigioso instituto de certificación en ingeniería eléctrica de Alemania, con la certificación EyeCare Circadian para sus Smart TVs de las líneas Neo QLED y Lifestyle. Esta certificación reconoce que las pantallas de Samsung priorizan la salud visual y el bienestar del usuario, ya que se alinea con el ritmo biológico natural para ofrecer una experiencia de visualización más confortable. Uno de los avances más destacados es el modo EyeComfort de los televisores Samsung es que ajusta automáticamente la luminancia y la temperatura de color según la hora del día y las condiciones de iluminación del entorno. Esta tecnología simula los patrones de luz natural, reduciendo la fatiga ocular durante el día y promoviendo un ambiente más relajante por la noche, en armonía con los ritmos circadianos del cuerpo. La certificación EyeCare Circadian de VDE abarca los principales modelos de las líneas Neo QLED y Lifestyle, incluyendo The Frame y The Serif. “Esta nueva certificación destaca el compromiso de Samsung con el desarrollo de tecnología que apoye los ritmos circadianos naturales, promoviendo el bienestar y reduciendo la fatiga visual, mientras ofrecemos una calidad de imagen excepcional”, indicó Rabat. Samsung invita a los consumidores a informarse y comparar tecnologías antes de adquirir un televisor QLED. La transparencia, la innovación y el compromiso con la calidad siguen siendo pilares fundamentales de la marca, reafirmando su posición como líder en el mercado de televisores. Para obtener más información, visita nuestro website oficial. 1 https://www.koreaherald.com/article/3852118, https://www.koreatimes.co.kr/www/tech/2024/11/133_386091.html, https://www.thelec.net/news/articleView.html?idxno=5097 Samsung News. Traducido al español

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