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Foundever® Honrado en The Global Outsourcing 100® List por IAOP® por 19o Año Consecutivo

El líder global de CX mantiene su tradición de excelencia, reconocida como uno de los principales proveedores y asesores de servicios de outsourcing en todo el mundo MIAMI – 20 de febrero de 2025 – Foundever®, líder mundial en la industria de la experiencia del cliente (CX), anunció hoy que ha sido seleccionado en la categoría Leader Judging Size de El 2025 Global Outsourcing 100® lista, producida por IAOP®. Esto marca el 19o año consecutivo en que Foundever ha recibido esta distinción, lo que subraya su compromiso con la excelencia y la mejora continua, así como los atributos de la industria de CX. El Global Outsourcing 2025 100® reconoce a los mejores proveedores y asesores de servicios de outsourcing del mundo. Esta lista se basa en las solicitudes recibidas. La evaluación se basa en una metodología de puntuación rigurosa que incluye una revisión independiente por un panel independiente de miembros de clientes de IAOP con amplia experiencia en la selección de proveedores de servicios de outsourcing y asesores para sus organizaciones. “Nos sentimos honrados de ser reconocidos una vez más en El 2025 Global Outsourcing 100® lista,” dijo Laurent Uberti, Presidente, CEO y Fundador de Foundever. “Este reconocimiento subraya nuestro compromiso con la innovación a medida que navegamos por el panorama en constante evolución de la experiencia del cliente. Extendemos nuestra sincera gratitud a IAOP® por este prestigioso honor, que nos inspira a elevar continuamente los estándares en la industria de CX Arraigado en sus valores centrados en las personas, creatividad y conexiones significativas, Foundever se dedica a proporcionar servicios de alta calidad a más de 800 clientes. Con una suite integral que incluye atención al cliente, optimización de negocios, ventas y retención, estrategia y diseño, experiencia omnicanal del cliente, análisis, IA, así como aprendizaje y desarrollo, Foundever capacita a los clientes con un enfoque continuo para dar forma y avanzar en su experiencia de cliente y estrategias de transformación digital. “En una era definida por extraordinarios avances tecnológicos y transformación digital, El Global Outsourcing 2025 100® destaca los logros sobresalientes de los proveedores de servicios y asesores que continúan liderando e innovando,” dijo Debi Hamill, CEO de IAOP. “Los homenajeados de este año no solo se han enfrentado a los desafíos de un panorama en rápida evolución, sino que han establecido nuevos puntos de referencia para la excelencia en la industria. Felicitamos calurosamente a [nombre de la compañía] por ganar un lugar bien merecido entre la élite mundial.” Para obtener más información sobre Foundever, visite foundever.com. Foundever News. Traducido al español

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Samsung presenta innovaciones en climatización y eficiencia energética para empresas en la AHR Expo 2025

La compañía destaca sus soluciones sostenibles y avances tecnológicos para el mercado B2B durante el principal evento mundial de calefacción, ventilación, aire acondicionado y refrigeración en EE. UU Samsung Latinoamérica estuvo presente en la AHR Expo 2025, uno de los eventos más grandes e importantes del sector de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), celebrado del 10 al 12 de febrero en Orlando, Florida (EE. UU.). Durante el evento, la compañía presentó soluciones innovadoras para el mercado global y destacó tecnologías que sirven a empresas de diferentes tamaños y sectores. Con un enfoque en innovación y sostenibilidad, Samsung llevó a clientes de varios países de la región y presentó productos que ayudan a las empresas a reducir el consumo de energía sin comprometer el rendimiento de los sistemas de climatización. Entre los aspectos destacados se encuentra el DVM S2, la última generación de sistemas de flujo de refrigerante variable (VRF), conocido por su versatilidad y eficiencia para proyectos comerciales e industriales en la región. Diseñado para proporcionar un excelente rendimiento en calefacción y refrigeración, el DVM S2 ofrece una mejor gestión de energía y desempeño térmico por medio de algoritmos inteligentes y sensores de análisis de carga. Además, el sistema permite el uso de tuberías delgadas, abaratando el costo de la instalación y el uso de algunos materiales como el cobre y el fluido refrigerante. “La AHR Expo es un escaparate estratégico para presentarle al mercado global las soluciones innovadoras de Samsung, que aumentan la eficiencia y la sostenibilidad”, afirma André Peixoto, director senior de Soluciones Integradas B2B para América Latina. Con la tendencia de un aumento de las temperaturas promedio y de olas de calor intensas, el sector debe continuar a un ritmo fuerte. “Samsung refuerza su compromiso de llevar a empresas en América Latina soluciones avanzadas de climatización, alineadas con las demandas locales de eficiencia energética”, subraya. Compromiso con la sostenibilidad y tecnología inteligente Los nuevos productos HVAC (Heating, Ventilation and Air Conditioning) de la marca son compatibles con la plataforma SmartThings, lo que permite su monitoreo remoto y la optimización del consumo de energía. Mediante la inteligencia artificial activa, es posible ajustar la temperatura y la velocidad de refrigeración/calefacción sobre la base del análisis del comportamiento del usuario, eliminando los picos de carga, por ejemplo. Otra solución destacada por la marca en la feria para reducir el consumo de energía fue Samsung Hylex, una tecnología innovadora destinada a los proyectos de modernización de sistemas de climatización, conocidos como retrofitting. Este proceso consiste en actualizar los equipos antiguos con tecnologías más eficientes, sin que haya que reemplazar toda la infraestructura. Hylex, fácil de instalar, y tan solo sustituyendo la unidad exterior del aire acondicionado (condensador) por una versión más moderna con tecnología inverter, permite un ahorro energético de hasta el 50%. Por su parte, el EHS (ECO Heating System), que integra climatización y calefacción de agua en un solo equipo, es una alternativa sostenible al reemplazar los sistemas tradicionales con combustibles fósiles por electricidad. Esta tecnología ya se usa ampliamente en el sur de América Latina, en países como Argentina, Uruguay y Chile, donde existe una mayor demanda de calefacción, y debe alcanzar otros mercados en la región a medida que aumenta la demanda de soluciones eficientes y sostenibles para el calentamiento de habitaciones y agua. ¿Quieres saber más sobre cómo las soluciones B2B de Samsung pueden transformar la climatización y la eficiencia energética de las empresas? Visita nuestra tienda en línea y descubre las innovaciones que impulsan el futuro de los negocios en América Latina. Samsung News. Traducido al español

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Por qué los sistemas geotérmicos mejorados podrían cambiar el juego para la energía limpia

Según los investigadores, la electricidad del calor subterráneo natural podría ser competitiva en costos con la energía de la red para 2027 utilizando EGS, aunque se necesita atención para abordar los riesgos de terremotos. Históricamente, el acceso a la energía geotérmica ha dependido de los bienes raíces famosos tres factores más importantes: ubicación, ubicación y ubicación. Debido a que las centrales geotérmicas convencionales requieren rocas calientes y permeables y mucho fluido subterráneo, el uso de la tecnología se ha limitado principalmente a lugares con volcanismo reciente, como Japón, Nueva Zelanda, Filipinas, Kenia, El Salvador, Islandia y el oeste de los Estados Unidos. Sin embargo, en los últimos 50 años, las técnicas desarrolladas originalmente para campos petroleros y adaptadas para “sistemas geotérmicos mejorados” (EGS) han ofrecido la promesa de aprovechar las reservas profundas de calor natural en una franja más amplia del planeta. “Hay mucha emoción sobre la energía geotérmica mejorada, dijo” Roland Horne, un profesor de ciencias de la energía e ingeniería en el Escuela de Sostenibilidad Stanford Doerr450 Ingenieros, científicos y gerentes de 28 países a principios de este mes en el 50o Taller Geotérmico de Stanford para intercambiar ideas e informar los resultados de proyectos en todo el mundo. Hasta la fecha, casi todas las aplicaciones de EGS han sido para fines de investigación en plantas únicas a pequeña escala, dijo Horne, quien fue invitado a reunir a un equipo de autores para escribir una documento de revisión para la edición de febrero de 2025 de Nature Reviews Tecnología Limpia acerca de EGS y su potencial para suministrar energía a mayor escala. Milenios después de que los antiguos romanos aprovecharan el calor subterráneo para calentar sus edificios, y más de un siglo después de que Italia iniciara la primera planta de energía geotérmica de la comunidad mundial, Horne y sus coautores señalan que la energía geotérmica hoy en día contribuye hasta el 45% del suministro de electricidad en algunos países, como Kenia. Pero aún contribuye con menos de la mitad del 1% a nivel mundial. La energía solar y eólica contribuyen más de 25 veces más. Con EGS, ahora existe el potencial de que la geotermia comprenda una proporción mucho mayor de las necesidades energéticas de la humanidad. La perforación más rápida reduce los costos Muchas de las técnicas de perforación que permitieron el auge del gas de esquisto de principios de la década de 2000 se han adaptado para hacer que la geotermia funcione en más regiones a un costo menor, dijo Horne. Estas técnicas incluyen la perforación horizontal y la fracturación hidráulica, o fracking, que consiste en bombear fluidos a alta presión en pozos perforados hacia abajo y a través de formaciones rocosas a miles de pies bajo tierra. Las fuerzas de presión abren las fracturas existentes en la roca o crean otras nuevas, facilitando el flujo de petróleo u otros fluidos a la superficie. En sistemas geotérmicos mejorados, el fluido es solo agua caliente de los embalses subterráneos naturales. Otras técnicas adaptadas incluyen la perforación de múltiples pozos desde una sola almohadilla para aumentar la eficiencia y reducir los costos. Las brocas de diamante sintético, que pueden masticar efectivamente roca dura, también han demostrado ser críticas, lo que permite completar un nuevo pozo geotérmico en unas pocas semanas en lugar de meses. “La perforación más rápida hace una enorme diferencia en toda la economía de EGS,” dijo Horne, profesor Thomas Davies Barrow en Stanford, quien también es miembro del consejo asesor científico de una compañía de desarrollo geotérmico mejorada cofundada por Stanford ex alumnos Tim Latimer, MS-MBA ’17, y Jack Norbeck, PhD ’16. Basado en parte en modelado dirigido por un estudiante de doctorado Mohammad Aljubran, Horne y sus coautores en el documento de revisión estiman que las tasas de perforación más rápidas podrían hacer que los sistemas geotérmicos mejorados sean competitivos con los precios promedio de la electricidad en gran parte de los Estados Unidos para 2027, a aproximadamente $80 por megavatio-hora. En California, que actualmente se mueve 5% de su electricidad a partir de la geotermia, los autores estiman que la capacidad geotérmica podría multiplicarse por diez con EGS para alcanzar los 40 gigavatios para 2045 y reemplazar los combustibles fósiles por energía de carga base. De esta manera, EGS complementaría las energías renovables intermitentes de la energía eólica y solar, agregando estabilidad a una red eléctrica descarbonizada. “Con EGS, podemos cumplir con la carga,” dijo Horne, cuyos coautores en el documento de revisión del 31 de enero incluyen Norbeck y el ex alumno Mark McClure, MS ’09, PhD ’12, el cofundador y director ejecutivo de una compañía que comercializa software de modelado de fracturas para compañías de petróleo, gas y EGS. Los coautores adicionales incluyen William Ellsworth, profesor emérito de investigación de geofísica en la Escuela de Sostenibilidad Doerr; Schill Eva, quien dirige el programa de sistemas geotérmicos Lawrence Berkeley National Laboratories; y Albert Genter, subdirector general de geotermia en Electricité de Strasbourg, que está involucrado en el desarrollo comercial de proyectos EGS en Francia. Un enfoque de goteo-goteo-goteo en lugar de una manguera contra incendios puede reducir significativamente el riesgo y el tamaño de la sismicidad inducida.”Roland HorneProfesor de Ciencia e Ingeniería Energética en la Escuela de Sostenibilidad Stanford Doerr Mitigar los riesgos de terremotos Al igual que con el fracking de petróleo y gas, la fractura de rocas profundas para acceder a los embalses geotérmicos puede desencadenar terremotos. Una forma obvia de mitigar el riesgo vuelve a escuchar la ubicación: Simplemente evite perforar en lugares propensos a terremotos. Por ejemplo, construir un sitio encima de la falla de San Andreas que se extiende peligrosamente por California sería una mala noticia, dijo Horne. Un segundo enfoque es monitorear la sismicidad con un sistema conocido como protocolo de semáforo. Si se produce un evento sísmico de cierta magnitud, los operadores ralentizan su perforación. Los eventos sísmicos más grandes se tratan como luces rojas que detienen todas las perforaciones y provocan una revisión antes de un posible reinicio. Una estrategia recientemente desarrollada para limitar la sismicidad, dijo Horne, implica crear muchas fracturas más pequeñas durante la perforación en

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Al igual que los cerebros humanos, los grandes modelos de lenguaje razonan sobre diversos datos de una manera general

Un nuevo estudio muestra que los LLM representan diferentes tipos de datos en función de su significado subyacente y la razón sobre los datos en su idioma dominante. Si bien los primeros modelos de lenguaje solo podían procesar texto, los modelos contemporáneos de grandes idiomas ahora realizan tareas muy diversas en diferentes tipos de datos. Por ejemplo, los LLM pueden entender muchos idiomas, generar código de computadora, resolver problemas matemáticos o responder preguntas sobre imágenes y audio.    Los investigadores del MIT investigaron el funcionamiento interno de los LLM para comprender mejor cómo procesan estos datos variados y encontraron evidencia de que comparten algunas similitudes con el cerebro humano. Los neurocientíficos creen que el cerebro humano tiene una “hub” semántica en el lóbulo temporal anterior que integra información semántica de varias modalidades, como datos visuales e entradas táctiles. Este concentrador semántico está conectado a “radios” específicos de la modalidad que enrutan la información al concentrador. Los investigadores del MIT encontraron que los LLM utilizan un mecanismo similar al procesar de manera abstracta datos de diversas modalidades de una manera central y generalizada. Por ejemplo, un modelo que tiene el Inglés como su idioma dominante se basaría en Inglés como un medio central para procesar entradas en japonés o razón sobre la aritmética, código de computadora, etc. Además, los investigadores demuestran que pueden intervenir en un centro semántico de modelaciones mediante el uso de texto en el lenguaje dominante de modelizaciones para cambiar sus resultados, incluso cuando el modelo está procesando datos en otros idiomas. Estos hallazgos podrían ayudar a los científicos a capacitar a futuros LLM que sean más capaces de manejar datos diversos. “LLM son grandes cajas negras. Han logrado un rendimiento muy impresionante, pero tenemos muy poco conocimiento sobre sus mecanismos de trabajo internos. Espero que este pueda ser un paso temprano para comprender mejor cómo funcionan para que podamos mejorarlos y controlarlos mejor cuando sea necesario, dice Zhaofeng Wu, estudiante graduado de ingeniería eléctrica e informática (EECS) y autor principal de un documento sobre esta investigación. Sus coautores incluyen a Xinyan Velocity Yu, un estudiante graduado de la Universidad del Sur de California (USC); Dani Yogatama, profesor asociado de la USC; Jiasen Lu, científico investigador de Apple; y el autor principal Yoon Kim, profesor asistente de EECS en el MIT y miembro del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL). La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. Integración de datos diversos Los investigadores basaron el nuevo estudio en trabajo previo lo que insinuó que los LLM centrados en el inglés usan el inglés para realizar procesos de razonamiento en varios idiomas. Wu y sus colaboradores ampliaron esta idea, lanzando un estudio en profundidad sobre los mecanismos que utilizan los LLM para procesar datos diversos. Un LLM, que se compone de muchas capas interconectadas, divide el texto de entrada en palabras o subpalabras llamadas tokens. El modelo asigna una representación a cada token, lo que le permite explorar las relaciones entre los tokens y generar la siguiente palabra en una secuencia. En el caso de imágenes o audio, estos tokens corresponden a regiones particulares de una imagen o secciones de un clip de audio. Los investigadores encontraron que las capas iniciales de los modelos procesan datos en su lenguaje o modalidad específica, como los radios específicos de la modalidad en el cerebro humano. Luego, el LLM convierte los tokens en representaciones agnósticas de modalidad a medida que razona sobre ellos a lo largo de sus capas internas, similar a cómo el centro semántico del cerebro integra información diversa. El modelo asigna representaciones similares a entradas con significados similares, a pesar de su tipo de datos, incluyendo imágenes, audio, código de computadora y problemas aritméticos. Aunque una imagen y su título de texto son tipos de datos distintos, porque comparten el mismo significado, el LLM les asignaría representaciones similares. Por ejemplo, un LLM dominante en inglés “piensa en una entrada de texto chino en inglés antes de generar una salida en chino. El modelo tiene una tendencia de razonamiento similar para entradas que no son de texto como código de computadora, problemas matemáticos o incluso datos multimodales. Para probar esta hipótesis, los investigadores pasaron un par de oraciones con el mismo significado pero escritas en dos idiomas diferentes a través del modelo. Midieron cuán similares eran las representaciones de modelaciones para cada oración. Luego realizaron un segundo conjunto de experimentos en los que alimentaron un texto modelo dominante en Inglés en un idioma diferente, como el chino, y midieron cuán similar era su representación interna al Inglés frente al Chino. Los investigadores realizaron experimentos similares para otros tipos de datos. Constantemente encontraron que las representaciones de modelaciones eran similares para oraciones con significados similares. Además, en muchos tipos de datos, los tokens que el modelo procesó en sus capas internas se parecían más a los tokens centrados en inglés que al tipo de datos de entrada. “Muchos de estos tipos de datos de entrada parecen extremadamente diferentes del lenguaje, por lo que nos sorprendió mucho poder sondear los tokens en inglés cuando el modelo procesa, por ejemplo, expresiones matemáticas o de codificación, dice ” Wu. Aprovechando el centro semántico Los investigadores creen que los LLM pueden aprender esta estrategia de centro semántico durante el entrenamiento porque es una forma económica de procesar datos variados. “Hay miles de idiomas por ahí, pero gran parte del conocimiento se comparte, como el conocimiento de sentido común o el conocimiento de hechos. El modelo no necesita duplicar ese conocimiento en todos los idiomas, dice ” Wu. Los investigadores también intentaron intervenir en las capas internas de modelizaciones utilizando texto en inglés cuando estaba procesando otros idiomas. Descubrieron que podían cambiar previsiblemente las salidas del modelo, a pesar de que esas salidas estaban en otros idiomas. Los científicos podrían aprovechar este fenómeno para alentar al modelo a compartir tanta información como sea posible en diversos tipos de datos, lo que podría aumentar la eficiencia. Pero, por otro lado,

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Bridging filosofía e IA para explorar la ética informática

En un nuevo curso del MIT co-enseñado por EECS y profesores de filosofía, los estudiantes abordan los dilemas morales de la era digital. Durante una reunión de clase 6.C40/24.C40 (Ética de la Computación), Profesor Armando Solar-Lezama plantea la misma pregunta imposible a sus estudiantes que a menudo se hace en la investigación que dirige con el Grupo de Programación Asistida por Computadora en el MIT: «Cómo nos aseguramos de que una máquina haga lo que queremos, y solo lo que queremos?» En este momento, lo que algunos consideran la edad de oro de la IA generativa, esto puede parecer una nueva pregunta urgente. Pero Solar-Lezama, el Profesor Distinguido de Computación en el MIT, se apresura a señalar que esta lucha es tan antigua como la humanidad misma. Comienza a volver a contar el mito griego del Rey Midas, el monarca al que se le otorgó el poder divino para transformar cualquier cosa que tocara en oro macizo. Como era de esperar, el deseo fracasó cuando Midas accidentalmente convirtió a todos los que amaba en piedra dorada. «Ten cuidado con lo que pides porque podría otorgarse de maneras que no esperas», dice, advirtiendo a sus estudiantes, muchos de ellos aspirantes a matemáticos y programadores. Excavando en los archivos del MIT para compartir diapositivas de fotografías granuladas en blanco y negro, narra la historia de la programación. Escuchamos sobre la máquina Pygmalion de la década de 1970 que requería señales increíblemente detalladas, hasta el software informático de finales de los 90 que llevó a equipos de ingenieros años y un documento de 800 páginas para programar. Si bien es notable en su tiempo, estos procesos tardaron demasiado en llegar a los usuarios. No dejaron espacio para el descubrimiento espontáneo, el juego y la innovación. Solar-Lezama habla sobre los riesgos de construir máquinas modernas que no siempre respetan las señales de un programador o las líneas rojas, y que son igualmente capaces de causar daños como salvar vidas. Titus Roesler, un senior con especialización en ingeniería eléctrica, asiente a sabiendas. Roesler está escribiendo su último artículo sobre la ética de los vehículos autónomos y sopesando quién es moralmente responsable cuando uno hipotéticamente golpea y mata a un peatón. Su argumento cuestiona las suposiciones subyacentes detrás de los avances técnicos y considera múltiples puntos de vista válidos. Se apoya en la teoría de la filosofía del utilitarismo. Roesler explica, «Aproximadamente, según el utilitarismo, lo moral que hay que hacer es lo más bueno para el mayor número de personas.» MIT filósofo Brad Skow, con quien Solar-Lezama desarrolló y está enseñando en equipo el curso, se inclina hacia adelante y toma notas. Una clase que exige experiencia técnica y filosófica La Ética de la Computación, ofrecida por primera vez en el otoño de 2024, se creó a través de Common Ground para la Educación Informáticauna iniciativa del MIT Schwarzman College of Computing que reúne a múltiples departamentos para desarrollar y enseñar nuevos cursos y lanzar nuevos programas que combinan la informática con otras disciplinas. Los instructores alternan los días de conferencias. Skow, el Laurance S. Rockefeller Profesor de Filosofía, trae la lente de su disciplina para examinar las implicaciones más amplias de los problemas éticos de hoy, mientras que Solar-Lezama, quien también es el director asociado y director de operaciones del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, ofrece perspectiva a través de su. Skow y Solar-Lezama asisten a las conferencias de los demás y ajustan sus sesiones de clase de seguimiento en respuesta. La introducción del elemento de aprender unos de otros en tiempo real ha hecho que las conversaciones de clase sean más dinámicas y receptivas. Una recitación para desglosar el tema de la semana con estudiantes graduados de filosofía o informática y una animada discusión combinan el contenido del curso. «Un extraño podría pensar que esta será una clase que se asegurará de que estos nuevos programadores de computadoras enviados al mundo por el MIT siempre hagan lo correcto», dice Skow. Sin embargo, la clase está diseñada intencionalmente para enseñar a los estudiantes un conjunto de habilidades diferente. Decidido a crear un curso impactante de un semestre que hiciera más que dar conferencias a los estudiantes sobre lo correcto o lo incorrecto, el profesor de filosofía Caspar Hare concibió la idea de Ética de la Computación en su papel como decano asociado de la Responsabilidades Sociales y Éticas de la Computación. Hare reclutó a Skow y Solar-Lezama como los instructores principales, ya que sabía que podían hacer algo más profundo que eso. «Pensar profundamente sobre las preguntas que surgen en esta clase requiere experiencia técnica y filosófica. No hay otras clases en el MIT que se coloquen una al lado de la otra, dice” Skow. Eso es exactamente lo que atrajo al senior Alek Westover a inscribirse. La doble especialización en matemáticas e informática explica, «Mucha gente está hablando de cómo se verá la trayectoria de la IA en cinco años. Pensé que era importante tomar una clase que me ayudara a pensar más en eso.» Westover dice que se siente atraído por la filosofía debido a un interés en la ética y el deseo de distinguir lo correcto de lo incorrecto. En las clases de matemáticas, ha aprendido a escribir una declaración de problemas y recibir claridad instantánea sobre si la ha resuelto con éxito o no. Sin embargo, en Ética de la Computación, ha aprendido cómo hacer argumentos escritos para «preguntas filosóficas complicadas» que pueden no tener una sola respuesta correcta. Por ejemplo, «Un problema que podría preocuparnos es, ¿qué sucede si construimos poderosos agentes de IA que pueden hacer cualquier trabajo que un humano pueda hacer?» Westover pregunta. «Si estamos interactuando con estas IA en ese grado, ¿deberíamos pagarles un salario? Cuánto deberíamos preocuparnos por lo que quieren?» No hay una respuesta fácil, y Westover asume que se encontrará con muchos otros dilemas en el lugar de trabajo en el futuro. “Entonces, ¿internet está destruyendo el mundo?” El semestre comenzó con una inmersión profunda en el riesgo de IA,

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El dispositivo de energía solar captura el dióxido de carbono del aire para producir combustible sostenible

Los investigadores han desarrollado un reactor que extrae dióxido de carbono directamente del aire y lo convierte en combustible sostenible, utilizando la luz solar como fuente de energía. Los investigadores, de la Universidad de Cambridge, dicen que su reactor de energía solar podría usarse para fabricar combustible para alimentar automóviles y aviones, o los muchos productos químicos y farmacéuticos en los que confiamos. También podría usarse para generar combustible en ubicaciones remotas o fuera de la red. Podemos construir una economía circular y sostenible – si tenemos la voluntad política de hacerlo. Erwin Reisner A diferencia de la mayoría de las tecnologías de captura de carbono, el reactor desarrollado por los investigadores de Cambridge no requiere energía basada en combustibles fósiles, o el transporte y almacenamiento de dióxido de carbono, sino que convierte el CO2 atmosférico en algo útil utilizando la luz solar. El resultados se informan en la revista Naturaleza Energía. Carbon Capture and Storage (CCS) ha sido promocionado como una posible solución a la crisis climática, y recientemente ha recibido £22 mil millones en fondos del gobierno del Reino Unido. Sin embargo, la CAC consume mucha energía y existe preocupación sobre la seguridad a largo plazo del almacenamiento de CO2 presurizado en el subsuelo, aunque actualmente se están llevando a cabo estudios de seguridad. “Aparte del gasto y la intensidad energética, CCS proporciona una excusa para seguir quemando combustibles fósiles, que es lo que causó la crisis climática en primer lugar,” dijo el profesor Erwin Reisner, quien dirigió la investigación. “CCS también es un proceso no circular, ya que el CO2 presurizado se almacena, en el mejor de los casos, bajo tierra indefinidamente, donde no sirve para nadie.” “¿Qué pasa si en lugar de bombear el dióxido de carbono bajo tierra, hicimos algo útil a partir de él?” dijo el primer autor, el Dr. Sayan Kar, del Departamento de Química Yusuf Hamied de Cambridge, en Cambridge. “CO2 es un gas de efecto invernadero dañino, pero también se puede convertir en productos químicos útiles sin contribuir al calentamiento global.” El enfoque de Grupo de investigación reisnerings es el desarrollo de dispositivos que convierten los residuos, el agua y el aire en combustibles prácticos y productos químicos. Estos dispositivos se inspiran en la fotosíntesis: el proceso por el cual las plantas convierten la luz solar en alimentos. Los dispositivos no usan energía exterior: sin cables, sin baterías – todo lo que necesitan es la energía del sol. El sistema más nuevo del equipo toma CO2 directamente del aire y lo convierte en gas de síntesis: un intermediario clave en la producción de muchos productos químicos y productos farmacéuticos. Los investigadores dicen que su enfoque, que no requiere ningún transporte o almacenamiento, es mucho más fácil de escalar que los dispositivos solares anteriores. El dispositivo, un reactor de flujo alimentado por energía solar, utiliza filtros especializados para tomar CO2 del aire por la noche, como la forma en que una esponja absorbe agua. Cuando sale el sol, la luz solar calienta el CO2 capturado, absorbiendo la radiación infrarroja y un polvo semiconductor absorbe la radiación ultravioleta para iniciar una reacción química que convierte el CO2 capturado en gas de síntesis solar. Un espejo en el reactor concentra la luz solar, haciendo que el proceso sea más eficiente. Los investigadores están trabajando actualmente en la conversión del gas de síntesis solar en combustibles líquidos, que podrían usarse para alimentar automóviles, aviones y más – sin agregar más CO2 a la atmósfera. “Si hiciéramos estos dispositivos a escala, podrían resolver dos problemas a la vez: eliminar el CO2 de la atmósfera y crear una alternativa limpia a los combustibles fósiles,” dijo Kar. “CO2 es visto como un producto de desecho dañino, pero también es una oportunidad.” Los investigadores dicen que una oportunidad particularmente prometedora es en el sector químico y farmacéutico, donde el gas de síntesis se puede convertir en muchos de los productos en los que confiamos todos los días, sin contribuir al cambio climático. Están construyendo una versión a mayor escala del reactor y esperan comenzar las pruebas en la primavera. Si se amplía, los investigadores dicen que su reactor podría usarse de manera descentralizada, de modo que los individuos podrían generar teóricamente su propio combustible, lo que sería útil en ubicaciones remotas o fuera de la red. “En lugar de continuar desenterrando y quemando combustibles fósiles para producir los productos en los que hemos llegado a confiar, podemos obtener todo el CO2 que necesitamos directamente del aire y reutilizarlo,” dijo Reisner. “Podemos construir una economía circular y sostenible – si tenemos la voluntad política de hacerlo.” La tecnología se está comercializando con el apoyo de Cambridge Enterprise, el brazo de comercialización de University University. La investigación fue apoyada en parte por UK Research and Innovation (UKRI), el Consejo Europeo de Investigación, la Real Academia de Ingeniería y el Cambridge Trust. Erwin Reisner es miembro de St Johns College, Cambridge. Universidad de Cambridge News. Traducido al español

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El chip Microsoft Microsoft Majorana 1 crea un nuevo camino para la computación cuántica

Microsoft hoy introducido Majorana 1, el primer chip cuántico del mundo impulsado por una nueva arquitectura Topológica Core que espera realizará computadoras cuánticas capaces de resolver problemas significativos a escala industrial en años, no décadas. Aprovecha el primer topoconductor del mundo, un tipo innovador de material que puede observar y controlar las partículas de Majorana para producir qubits más confiables y escalables, que son los componentes básicos de las computadoras cuánticas. De la misma manera que la invención de los semiconductores hizo posible los teléfonos inteligentes, computadoras y electrónica de hoy en día los topoconductores y el nuevo tipo de chip que habilitan ofrecer un camino hacia el desarrollo de sistemas cuánticos que puedan escalar a un millón de qubits y sean capaces de abordar los problemas industriales y sociales más complejos, dijo Microsoft. “Dimos un paso atrás y dijimos ‘OK, vamos a inventar el transistor para la era cuántica. Qué propiedades necesita tener?’” dijo Chetan Nayak, miembro técnico de Microsoft. “Y eso es realmente cómo llegamos aquí – es la combinación particular, la calidad y los detalles importantes en nuestra nueva pila de materiales que han permitido un nuevo tipo de qubit y, en última instancia, toda nuestra arquitectura.” Esta nueva arquitectura utilizada para desarrollar el procesador Majorana 1 ofrece un camino claro para adaptarse a un millón de qubits en un solo chip que puede caber en la palma de la mano, dijo Microsoft. Este es un umbral necesario para que las computadoras cuánticas ofrezcan soluciones transformadoras del mundo real –, como descomponer los microplásticos en subproductos inofensivos o inventar materiales de autocuración para la construcción, la fabricación o la atención médica. Todas las computadoras actuales del mundo que operan juntas pueden hacer lo que una computadora cuántica de un millón de qubits podrá hacer.  “Lo que sea que estés haciendo en el espacio cuántico necesita tener un camino a un millón de qubits. Si no es así, vas a golpear una pared antes de llegar a la escala en la que puedes resolver los problemas realmente importantes que nos motivan, dijo” Nayak.  “En realidad hemos recorrido un camino hacia un millón.” El topoconductor, o superconductor topológico, es una categoría especial de material que puede crear un estado de materia completamente nuevo – no es un sólido, líquido o gas, sino un estado topológico. Esto se aprovecha para producir un qubit más estable que es rápido, pequeño y puede controlarse digitalmente, sin las compensaciones requeridas por las alternativas actuales. Un nuevo artículo publicado el miércoles en Nature describe cómo los investigadores de Microsoft pudieron crear las propiedades cuánticas exóticas de los qubits topológicos y también medirlas con precisión, un paso esencial para la computación práctica. Este avance requirió el desarrollo de una pila de materiales completamente nueva hecha de arseniuro de indio y aluminio, gran parte de la cual Microsoft diseñó y fabricó átomo por átomo. El objetivo era convencer a nuevas partículas cuánticas llamadas Majoranas y aprovechar sus propiedades únicas para alcanzar el próximo horizonte de la computación cuántica, dijo Microsoft.   El primer núcleo topológico del mundo que alimenta el Majorana 1 es confiable por diseño, incorporando resistencia a errores a nivel de hardware que lo hace más estable. Las aplicaciones comercialmente importantes también requerirán billones de operaciones en un millón de qubits, lo que sería prohibitivo con los enfoques actuales que se basan en el control analógico ajustado de cada qubit. El nuevo enfoque de medición de los equipos de Microsoft permite controlar los qubits digitalmente, redefiniendo y simplificando enormemente cómo funciona la computación cuántica. Este progreso valida la elección de Microsoft hace años para perseguir un diseño qubit topológico – un desafío científico y de ingeniería de alto riesgo y alta recompensa que ahora está dando sus frutos. Hoy, la compañía ha colocado ocho qubits topológicos en un chip diseñado para escalar a un millón. “Desde el principio queríamos hacer una computadora cuántica para un impacto comercial, no solo un liderazgo de pensamiento,” dijo Matthias Troyer, miembro técnico de Microsoft. “Sabíamos que necesitábamos un nuevo qubit. Sabíamos que teníamos que escalar.” Ese enfoque llevó a la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), una agencia federal que invierte en tecnologías innovadoras que son importantes para la seguridad nacional, a incluir a Microsoft en un programa riguroso para evaluar si las tecnologías innovadoras de computación cuántica podrían construir sistemas cuánticos comercialmente relevantes más rápido de lo que convencionalmente se cree posible.   Microsoft es ahora una de las dos compañías en ser invitado a pasar a la fase final del programa DARPAas Underexplored Systems for Utility-Scale Quantum Computing (US2QC) – uno de los programas que conforman DARPAas más grande Iniciativa de Benchmarking Cuántico –, que tiene como objetivo entregar la primera computadora cuántica tolerante a fallas a escala de utilidad de la industria, o una cuyo valor computacional exceda sus costos.  ‘Solo te da la respuesta’ Además de hacer su propio hardware cuántico, Microsoft se ha asociado con Quantinuum y Atom Computing para alcanzar avances científicos y de ingeniería con qubits de hoy, incluido el anuncio del año pasado de la primera computadora cuántica confiable de la industria. Este tipo de máquinas ofrecer oportunidades importantes para desarrollar habilidades cuánticas, cree aplicaciones híbridas e impulse nuevos descubrimientos, particularmente a medida que la IA se combina con nuevos sistemas cuánticos que serán impulsados por un mayor número de qubits confiables. Hoy, Azure Quantum ofrece un conjunto de soluciones integradas permitir a los clientes aprovechar estas plataformas líderes de IA, computación de alto rendimiento y cuánticas en Azure para avanzar en el descubrimiento científico. Pero alcanzar el próximo horizonte de la computación cuántica requerirá una arquitectura cuántica que pueda proporcionar un millón de qubits o más y alcanzar billones de operaciones rápidas y confiables. El anuncio de hoy pone ese horizonte en años, no en décadas, dijo Microsoft. Debido a que pueden usar la mecánica cuántica para mapear matemáticamente cómo se comporta la naturaleza con una precisión increíble – de reacciones químicas a interacciones moleculares y energías enzimáticas – millones de máquinas de qubit deberían ser capaces de resolver ciertos tipos de

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Apple Intelligence en el iPhone, iPad y Mac disponible en nuevos idiomas y regiones en abril

Apple Intelligence, el sistema de inteligencia personal que ofrece una experiencia útil y relevante para cada usuario, pronto estará disponible en más idiomas, como francés, alemán, italiano, portugués de Brasil, español, japonés, coreano y chino simplificado, e inglés de Singapur y la India. Estos nuevos idiomas estarán disponibles en casi todas las regiones del mundo con el lanzamiento de iOS 18.4, iPadOS 18.4 y macOS Sequoia 15.4 en abril, y los desarrolladores pueden empezar desde hoy a probar estas versiones. Con las próximas actualizaciones de software, los usuarios del iPhone y iPad de la UE tendrán acceso por primera vez a las prestaciones de Apple Intelligence, que además llegará a una nueva plataforma en inglés de Estados Unidos con el Apple Vision Pro para ayudar a los usuarios a comunicarse, colaborar y expresarse de formas totalmente nuevas. Apple Intelligence supone un extraordinario avance para la privacidad en la IA con un diseño pensado para proteger los datos de los usuarios en todo momento. Esto empieza por el procesamiento en el propio dispositivo, de modo que muchos de los modelos de Apple Intelligence se ejecutan por completo en el dispositivo. En las peticiones que requieren acceso a modelos de mayor tamaño, la Computación Privada en la Nube lleva la privacidad y la seguridad del iPhone a la nube para disponer de aún más inteligencia. En los próximos meses se lanzarán nuevas prestaciones de Apple Intelligence, con nuevas capacidades para Siri. Apple News. Traducido al español

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Novedades de IBM Database Assistant powered by watsonx

El Asistente de base de datos de IBM simplemente se volvió más poderoso:  los administradores de bases de datos ahora pueden usar lenguaje natural para recuperar información clave sobre el rendimiento, incluidas estadísticas de bases de datos, tiempos de respuesta de consultas y rendimiento de consultas. Además, el asistente puede identificar tablas o vistas con estadísticas actualizadas u obsoletas, lo que le ayuda a mantener un rendimiento óptimo de la base de datos con un esfuerzo mínimo. Un nuevo conjunto de habilidades integradas facilita aún más la navegación. Simplemente pídale al asistente que lo lleve directamente a páginas específicas dentro de la consola web Db2, ahorrándole tiempo y clics. Por ejemplo, salta directamente al Editor SQL diciendo, «Llévame a la página del Editor SQL.» Nuevas capacidades en IBM Database Assistant Acción: Obtener estadísticas de rendimiento de la base de datosEjemplo de fases rápidas: Acción: Navegue directamente a una página específica dentro de la consola web Db2Fases rápidas de ejemplo: Acción: Obtenga información sobre las tasas de procesamiento de consultas y el rendimientoFases rápidas de ejemplo: Acción: Obtenga información sobre los tiempos de respuesta de las consultasFases rápidas de ejemplo: Acción: Obtenga información sobre tablas o esquemas que tienen estadísticas actualizadasFases rápidas de ejemplo: Acción: Obtenga información sobre tablas o esquemas que tienen estadísticas obsoletasEjemplo de fases rápidas: Mejoras adicionales Además de las nuevas capacidades anteriores, un nuevo conjunto de mejoras integradas lo hacen aún más fácil de usar. IBM Database Assistant está disponible en Db2 en Cloud y Db2 Warehouse en Cloud. Pruebe el Asistente de base de datos hoy: Asistente de base de datos de IBM. Para obtener detalles completos sobre las capacidades, consulte IBM Db2 Warehouse on Cloud documentación. IBM News. J. A. y T. V. Traducido al español

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