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Chubut Digital

Juega a The Hunt: Mega Edition y Compite por Nuestro Primer Premio $1 Million Grand Prize

Eventos Tecnológicos, Gaming /

De 13 De marzo a 24 De marzo cualquier persona en Roblox puede sumergirse en más de dos docenas de experiencias participantes e ir a cazar. El año pasado, decenas de millones de usuarios de Roblox disfrutaron de nuestros eventos en toda la plataforma The Hunt, The Classic, The Games, The Haunt y Winter Spotlight. Ahora es el momento de que nuestra comunidad se reúna para nuestro evento más grande de la historia The Hunt: Mega Edición, con un $1 millón de gran premio.* De 13 De marzo a 24 De marzocualquier persona en Roblox puede sumergirse en más de dos docenas de experiencias participantes e ir a cazar. Jugadores que son 13 Años en adelante quienes quieren un desafío mucho mayor pueden competir para ganar el gran premio, mientras que los miembros más jóvenes de nuestra comunidad que llegan a la cima pueden disfrutar de artículos digitales ultra raros con solo 50 creados exclusivamente para este evento, entre otros premios.* Prepárate para cualquier cosa y asegúrate de estar allí el primer día. Para participar, visita El centro inmersivo de Hunt: Mega Edition a RSVP para el evento, luego siga la cuenta regresiva para el inicio de los eventos. El evento comenzará como una competencia digital que desafía a los jugadores a competir entre sí y probar sus habilidades. Los 10 principales competidores elegibles * serán invitados a la sede de Roblox en San Mateo, California, para competir por el gran premio $1 millón en un evento final transmitido en vivo a principios de abril. Una vez que comienza el evento, los usuarios pueden explorar las experiencias participantes en The Hunt: Mega Edición, con nuevos contenidos y retos ligados al evento. Aquí hay algunos para comenzar a practicar en hoy: RIVALES Este popular shooter en primera persona de Juegos Nosniy cuenta con una variedad de modos de juego, incluyendo duelos directos de 1v1 y partidos de equipo de 5v5. Su atractivo juego atrae a casi todos. Defensa de la Torre Bob Esponja Haz equipo con Bob Esponja, Patrick, Squidward y toda su tripulación y enfréntate a todo tipo de enemigos feroces para defender Bikini Bottom en este juego de Tower Defense de Paramount y Estudio Wonder Works. El juego presenta un emocionante modo de historia que lleva a los usuarios a una aventura junto a personajes icónicos. Los jugadores pueden explorar una variedad de modos desafiantes para probar su temple. Leyendas de Baloncesto Dispara, sumerge, dribla y rebota mientras tú y tus amigos toman la cancha en este juego de baloncesto de ritmo rápido InfinitySports. Además, gane códigos para comprar emotes y otros artículos que ayudan a subir de nivel sus estadísticas. ES CHICA Este juego de moda inspirado en Bratz de IT GIRL Revista permite a los jugadores vestir a sus personajes con ropa y otros accesorios de un gran armario. A partir de varias épocas de la moda, así como líneas de juguetes y animación, el juego tiene algo para todos. *No es necesaria la compra. Este es un concurso de habilidad. Debe tener 13 años o más para ser elegible para ganar el gran premio $1 millón. Se requiere el consentimiento de los padres para que los jugadores de 13-17 años compitan por el gran premio, y se requerirá que un padre viaje con cualquier finalista en este grupo de edad. Vacío donde esté prohibido o limitado. Se ejecuta el 13 de marzo de 2025 – 4 de abril de 2025. Los términos y condiciones completos estarán disponibles antes del lanzamiento del concurso. Roblox News.

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3 Preguntas: Visualizar la investigación en la era de la IA

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, La IA aplicada a la Educación, Papers de Investigación Científica /

Felice Frankel discute las implicaciones de la IA generativa al comunicar la ciencia visualmente. Durante más de 30 años, la fotógrafa científica Felice Frankel ha ayudado a profesores, investigadores y estudiantes del MIT a comunicar su trabajo visualmente. A lo largo de ese tiempo, ha visto el desarrollo de varias herramientas para apoyar la creación de imágenes convincentes: algunas útiles y otras antitéticas al esfuerzo de producir una representación confiable y completa de la investigación. En un artículo de opinión reciente publicado en Naturaleza la revista Frankel discute el uso creciente de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en las imágenes y los desafíos e implicaciones que tiene para comunicar la investigación. En una nota más personal, se pregunta si todavía habrá un lugar para un fotógrafo de ciencias en la comunidad de investigación. P: Youatve mencionó que tan pronto como se toma una foto, la imagen puede considerarse “manipulada.” Hay formas en que ha manipulado sus propias imágenes para crear una imagen que comunique con más éxito el mensaje deseado. ¿Dónde está la línea entre la manipulación aceptable e inaceptable? A: En el sentido más amplio, las decisiones tomadas sobre cómo enmarcar y estructurar el contenido de una imagen, junto con las herramientas utilizadas para crear la imagen, ya son una manipulación de la realidad. Necesitamos recordar que la imagen es simplemente una representación de la cosa, y no de la cosa misma. Se deben tomar decisiones al crear la imagen. El problema crítico es no manipular los datos, y en el caso de la mayoría de las imágenes, los datos son la estructura. Por ejemplo, para una imagen que hice hace algún tiempo, eliminé digitalmente la placa de Petri en la que crecía una colonia de levadura, para llamar la atención sobre la impresionante morfología de la colonia. Los datos en la imagen son la morfología de la colonia. No manipulé esos datos. Sin embargo, siempre indico en el texto si he hecho algo a una imagen. Discuto la idea de la mejora de la imagen en mi manual, “Los Elementos Visuales, Fotografía.” P: ¿Qué pueden hacer los investigadores para asegurarse de que su investigación se comunique correcta y éticamente? A: Con el advenimiento de la IA, veo tres temas principales relacionados con la representación visual: la diferencia entre la ilustración y la documentación, la ética en torno a la manipulación digital y la necesidad continua de que los investigadores se capaciten en comunicación visual. Durante años, he estado tratando de desarrollar un programa de alfabetización visual para las clases actuales y futuras de investigadores de ciencia e ingeniería. El MIT tiene un requisito de comunicación que aborda principalmente la escritura, pero ¿qué pasa con lo visual, que ya no es tangencial a la presentación de una revista? Apuesto a que la mayoría de los lectores de artículos científicos van directamente a las figuras, después de leer el resumen.  Necesitamos exigir a los estudiantes que aprendan cómo mirar críticamente un gráfico o imagen publicada y decidir si hay algo extraño con ella. Necesitamos discutir la ética de “nudging” una imagen para mirar de cierta manera predeterminada. Describo en el artículo un incidente cuando un estudiante alteró una de mis imágenes (sin preguntarme) para que coincida con lo que el estudiante quería comunicar visualmente. No lo permití, por supuesto, y me decepcionó que no se considerara la ética de tal alteración. Necesitamos desarrollar, al menos, conversaciones en el campus y, mejor aún, crear un requisito de alfabetización visual junto con el requisito de escritura. P: La IA generativa no va a desaparecer. ¿Qué ves como el futuro para comunicar la ciencia visualmente? A: Para el Naturaleza artículo, decidí que una forma poderosa de cuestionar el uso de la IA en la generación de imágenes era con el ejemplo. Utilicé uno de los modelos de difusión para crear una imagen utilizando el siguiente mensaje: “Crea una foto de nano cristales de Moungi Bawendiiks en viales sobre un fondo negro, fluorescentes en diferentes longitudes de onda, dependiendo de su tamaño, cuando se excitan con luz UV.” Los resultados de mi experimentación con IA a menudo eran imágenes de dibujos animados que apenas podían pasar como realidad — y mucho menos documentación —, pero habrá un momento en que lo serán. En conversaciones con colegas en comunidades de investigación y ciencias de la computación, todos están de acuerdo en que debemos tener estándares claros sobre lo que está y lo que no está permitido. Y lo más importante, nunca se debe permitir un visual GenaI como documentación. Pero las imágenes generadas por IA, de hecho, serán útiles para fines ilustrativos. Si un visual generado por IA se envía a una revista (o, para el caso, se muestra en una presentación), creo que el investigador DEBE MIT News. M. M. K. Traducido al español

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Acelere Apache Spark ML en GPU NVIDIA con Cambio de Código Cero

Big Data y Analítica Avanzada, Cambio Climático y Sostenibilidad, Inteligencia Artificial Generativa, Nube e Infraestructura como Servicio /

Acelera lo existente Apache Spark SQL y DataFrame aplicaciones basadas en GPU NVIDIA por más de 9 veces sin requerir un cambio en sus consultas o código fuente. El Acelerador NVIDIA RAPIDS para Apache Spark el plug-in de software fue pionero en una experiencia de usuario de cambio de código cero (UX) para el procesamiento de datos acelerado por GPU. Acelera lo existente Apache Spark SQL y DataFrameaplicaciones basadas en GPU NVIDIA por más de 9 veces sin requerir un cambio en sus consultas o código fuente.     Esto llevó a lo nuevo Spark RAPIDS ML Biblioteca de Python, que puede acelerar las aplicaciones en más de 100x, y también invocado MLlib, biblioteca de aprendizaje automático escalable de Apache Sparkwards. Hasta hace poco, la aceleración de Spark RAPIDS MLias MLlib aún necesitaba un pequeño cambio para que Python usara la implementación acelerada.Específicamente, necesitabas reemplazar pyspark.ml con spark_rapids_ml en las declaraciones de importación de Python para las clases de ML que deseabas acelerar.Por ejemplo, para usar KMeans acelerados en lugar de los KMeans de referencia, tenía que reemplazar la importación pyspark.ml.classication.KMeans con importación spark_rapids_ml.classication.KMeans a lo largo de su código.En el lado positivo, no se necesitaron más cambios de código para usar la versión acelerada de KMeans.   En esta publicación de blog, describimos la nueva funcionalidad en Spark RAPIDS ML desde el 25.02 liberación eso le permite omitir incluso los cambios en la instrucción de importación mencionados anteriormente, para una experiencia de aceleración de cambio de código verdaderamente cero de extremo a extremo tanto en Spark SQL como en DataFrame y en código MLlib. Considere el siguiente código de aplicación simple de PySpark: frompyspark.ml.clustering importKMeansfrompyspark.ml.functions importarray_to_vectordf =spark.read.parquet(«/data/embedding_vectors»)df =df.select(array_to_vector(df.features).alias(«features»))kmeans_estim =( KMeans()   .setK(100)   .setFeaturesCol(«features»)   .setMaxIter(30) )kmeans_model =kmeans_estim.fit(df)transformed =kmeans_model.transform(df)transformed.write.parquet(«/data/embedding_vectors_clusters») Este código lee un archivo de incrustaciones vectoriales, previamente calculado utilizando un modelo de lenguaje de aprendizaje profundo y almacenado en formato de parquet utilizando array tipo.Luego utiliza el algoritmo KMeans en Spark MLlib para agrupar los vectores.    Combinando la nueva funcionalidad de cambio de código cero de Spark RAPIDS ML con el complemento de software RAPIDS Accelerator for Apache Spark, puede acelerar este código PySpark totalmente compatible sin ningún cambio: Incluyendo descompresión y decodificación de parquet al leer en el archivo en read.parquet(), los KMeans agrupando cálculos numéricos en fit() y transform()y la codificación y compresión al guardar los vectores con clusters en otro archivo de parquet en write.parquet().  A continuación, describimos cómo puede activar la ejecución acelerada utilizando nuevas variantes de las formas familiares de iniciar aplicaciones Spark: Interfaces de línea de comandos (CLI), portátiles Jupyter localmente y portátiles Jupyter en servicios Spark alojados en proveedores en la nube. Interfaces de línea de comandos Supongamos que el código de aplicación de ejemplo anterior estaba en un archivo llamado app.py.Convencionalmente, youidd utiliza el conocido Spark CLI spark-submit para lanzar app.py en diferentes tipos de clústeres (local/test, autónomo, hilo, kubernetes, etc.): spark-submit <options> app.py Para acelerar las piezas de MLlib, después de instalar la biblioteca Spark RAPIDS ML a través de la instalación de pip spark-rapids-ml, simplemente puede reemplazar la spark-submit comando con una contraparte CLI acelerada recién incluida (mientras se incluyen las configuraciones y la configuración de ruta de clase, como antes, para la aceleración SQL y DataFrame): spark-rapids-submit <options> app.py Si prefiere ejecutar código similar a app.py interactivamente en un shell PySpark usando el CLI pyspark, también puede acelerar esto, con cero cambios de código, utilizando la CLI de contraparte recién incluida pyspark-rapids para lanzar un shell PySpark acelerado en su lugar. Cuadernos Jupyter: clústeres de Spark en las instalaciones Las aplicaciones de Spark también se ejecutan comúnmente de forma interactiva en portátiles Jupyter que ejecutan núcleos unidos a clústeres de Spark. Como se explica en el Spark RAPIDS ML documentación, para comenzar en una estación de trabajo con una GPU NVIDIA, puede iniciar Jupyter con Spark acelerado en modo local utilizando el pyspark-rapids comando: PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter \PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=’notebook –ip=0.0.0.0’\pyspark-rapids –master local[*] <options> Y luego conéctese al servidor de portátiles Jupyter en la URL registrada.Luego podría ejecutar código similar a app.py interactivamente en una o más celdas de cuaderno. Puede agregar el frasco del complemento RAPIDS Accelerated Spark y spark.plugins configuración para aceleración de extremo a extremo. Con configuraciones adecuadas para –master, puede usar el mismo comando para habilitar la aceleración de notebook de cambio de código cero en otras implementaciones de clúster de Spark (como independiente, hilo).  Cuadernos Jupyter: Proveedor en la nube alojado Spark Para el cambio de código cero UX en los portátiles Spark Jupyter alojados en la nube, el Spark RAPIDS ML repos muestra cómo configurar scripts de inicialización y arranque de ejemplo al iniciar clústeres de GPU Spark, para habilitar la aceleración de SQL/Dataframe y la aceleración de MLlib.Se proporcionan ejemplos para Databricks, GCP Dataproc y AWS EMR. Los scripts init inyectan modificaciones simples en los respectivos entornos Spark alojados que dan como resultado que los portátiles Jupyter se inicien con la aceleración de cambio de código cero habilitada. Cómo funciona La aceleración de cambio de código cero de Spark MLlib habilitada por los CLI anteriores y las implementaciones de portátiles Jupyter se alimenta bajo el capó importando o ejecutando el nuevo spark_rapids_ml.install módulo en la biblioteca Spark RAPIDS ML Python.   Este nuevo módulo se basa en gran medida en una funcionalidad similar en el RÁPIDOS cudf.pandas El paquete Python se lanzó en el GTC del año pasado, que trajo un UX acelerado por GPU de cambio de código cero a los usuarios de la popular biblioteca Pandas Data Analysis. Importar o ejecutar el nuevo spark_rapids_ml.install el módulo anula los mecanismos de importación del módulo Pythonhats para redirigir transparentemente las importaciones de pyspark.ml estimadores en código de aplicación a acelerado spark_rapids_ml contrapartes, cuando estén disponibles.Un aspecto difícil es evitar hacer esto cuando las importaciones son de PySpark o Spark RAPIDS ML código en sí, como en estos casos es crucial para importar el real pyspark.ml estimadores. Próximos pasos Puede probar la nueva funcionalidad acelerada Spark MLlib de cambio de código cero, aumentando el acelerador RAPIDS original para Apache Spark, instalando el paquete spark-rapids-ml Python y documentación de referencia en el Spark RAPIDS ML Repo gitHub para cambio de código cero CLI y cuadernos y ejecutando un cambio de código cero script de prueba, también en el repositorio. Recursos relacionados NVIDIA Blog. E. O. Traducido al español

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Desbloquear todo el potencial del 6G nativo de IA a través de estándares

Cambio Climático y Sostenibilidad, Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa, Nube e Infraestructura como Servicio /

La IA será fundamental para dar forma a 6G, que será la primera generación de redes celulares verdaderamente diseñadas con la IA en su núcleo.  La inteligencia artificial (IA) está preparada para generalizarse en todo el ecosistema de las telecomunicaciones. Incluso hoy en día, la IA está transformando flujos de trabajo, procesos y productos en todas las industrias. Como solo un ejemplo de muchos, según un Estudio McKinsey 2025, los operadores de telecomunicaciones esperan no menos del 20% de ahorro de costos en todas las funciones comerciales. Esta transformación se ve impulsada por los rápidos avances en el aprendizaje automático y las capacidades y arquitecturas de los modelos de IA, el acceso sin precedentes a hardware de alto rendimiento para capacitación e inferencia, así como el acceso a una gran cantidad de datos acompañados de métodos para la generación de datos sintéticos para capacitación y mejora aún más las capacidades del modelo de IA.  Las oportunidades de IA se documentan diariamente en la prensa empresarial, con enormes inversiones en centros de datos a medida que las empresas compiten por ser los líderes en este campo. Incluso se ha convertido en un interés estratégico a nivel de estado-nación y está en el corazón de las estrategias industriales nacionales. A medida que planeamos la 6a generación de redes celulares móviles (6G), debemos comprender la urgencia que enfrentamos. La IA será fundamental para dar forma a 6G, que será la primera generación de redes celulares verdaderamente diseñadas con la IA en su núcleo. A pesar de los muchos jugadores que compiten para definir nuestro futuro de IA, la industria de las telecomunicaciones tiene una oportunidad única para marcar el ritmo del 6G nativo de IA.  Figura 1. Las redes celulares 6G se construirán sobre IA Como la primera generación de redes celulares móviles con IA en su ADN, la IA y el aprendizaje automático (ML) se integrarán en todos los dominios y capas del sistema 6G, desde dispositivos hasta la RAN, la red central y el dominio de orquestación/gestión. Para lograr la máxima cohesión y eficiencia, esto debe hacerse de manera sistemática asegurando la interoperabilidad, previsibilidad y disponibilidad de los recursos de IA en todos los niveles del sistema, al tiempo que permite maximizar la agilidad para adoptar nuevas tecnologías impulsadas por IA. La disponibilidad de habilitadores clave de IA permitirá a todas las partes interesadas construir e implementar modelos y soluciones de IA innovadores y de alta calidad:  Los estándares tendrán un impacto decisivo en la fortaleza y las capacidades de innovación del ecosistema 6G. No solo garantizarán la confianza al cumplir con los aspectos regulatorios, de seguridad y privacidad críticos, sino también para permitir una integración fluida y eficiente de los recursos de diversas soluciones y tecnologías. El objetivo es crear un ecosistema para IA y 6G que sienta las bases para una década de nuevos casos de uso, al tiempo que garantiza la integridad de nuestros sistemas de comunicaciones. Los clientes serán los beneficiarios finales. AI ayudará a proporcionarles una gama más amplia de servicios y aplicaciones innovadoras, mejorando su experiencia general y conservando la confianza histórica que han tenido durante mucho tiempo para los servicios de telecomunicaciones. Este artículo explora los habilitadores clave de estandarización para un 6G nativo de IA. Adoptamos un enfoque holístico en todos los dominios de red y sistema, aprovechando las lecciones aprendidas de 5G-Advanced. Este enfoque holístico minimizará las superposiciones funcionales entre diferentes dominios del sistema, asegurando una arquitectura de red racionalizada y eficiente. Crear valor con la estandarización de los habilitadores de IA Para 6G, el objetivo es desarrollar un enfoque de IA que refleje las prioridades comerciales, no la exageración. La IA tiene un enorme potencial para agregar valor a 6G. La 6G nativa de la IA será una fuerza fundamental para impulsar los ingresos, el crecimiento, el rendimiento y la reducción de los costos operativos. Representa un cambio fundamental, ya sea para optimizar el rendimiento de la red, habilitar nuevos modelos de negocio o proporcionar valor tangible a los CSP y verticales de la industria. En el caso de la automatización cognitiva basada en la intención, el valor que proporciona la IA puede ser tan alto como un 90% más rápido en la detección y resolución de problemas de red en comparación con los métodos manuales. Del mismo modo, el ahorro de energía impulsado por IA proporciona 10–20% RAN ahorro de energía mientras promete más mejoras por venir.  La Figura 2 y la siguiente tabla ilustran aún más el potencial de creación de valor de las soluciones impulsadas por IA en 6G. Por ejemplo, los agentes de IA tienen el potencial de transformar fundamentalmente la forma en que los humanos y las máquinas realizan las tareas: Los agentes de IA son componentes autónomos impulsados por modelos generativos que analizan y actúan sobre la información contextual hacia el cumplimiento de una intención dada. Los agentes de IA pueden realizar tareas específicas aprovechando capacidades como la planificación y el razonamiento, la realización de reflexiones y el uso de herramientas externas. Para aprovechar todo su potencial, los sistemas de IA agentic necesitan acceso a datos contextuales relevantes para la tarea específica en cuestión, así como mecanismos de orquestación y colaboración en todo el sistema.  Más allá de la automatización y la eficiencia, la IA desempeñará un papel estratégico en la creación de redes capaces de optimizar de forma continua y autónoma los cambios en el tráfico, la radio y el comportamiento del usuario. Acelerará la prestación de servicios, mejorará las experiencias de los clientes, mejorará la toma de decisiones y desbloqueará nuevas fuentes de ingresos. También admitirá muchos casos de uso y aplicaciones nuevos, como IA generativa, IA agentica, robótica y realidad extendida inmersiva (XR), al proporcionar servicios basados en IA adaptados a las necesidades de los usuarios. Figura 2: Oportunidades de creación de valor utilizando habilitadores de IA Oportunidades de creación de valor Habilitadores de IA Datos como servicio Exposición de productos de datos y servicios de datosGestión de metadatos, incluidas descripciones de datos y

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Cómo OPPO y Google están Redefiniendo la IA Móvil con Integración Sin Costuras y Seguridad Mejorada

Cambio Climático y Sostenibilidad, Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa, IoT, Nube e Infraestructura como Servicio /

En solo unos pocos años, la IA ha evolucionado de una palabra de moda novedosa a una herramienta esencial que cambia el juego y que da forma a la forma en que trabajamos, nos conectamos y vivimos todos los días. Como líder mundial en dispositivos inteligentes, OPPO ha adoptado plenamente este poder transformador de la IA, creyendo que los teléfonos inteligentes no son solo vehículos para la IA, sino los mismos motores que la impulsan. La clave de la capacidad de OPPO para mantenerse a la vanguardia de la innovación en IA móvil son las asociaciones estratégicas con innovadores tecnológicos como Google que han establecido nuevos puntos de referencia para lo que es posible en IA en teléfonos inteligentes a través de herramientas versátiles y potentes modelos de IA en todo el sistema. Ahora, OPPO y Google están llevando su asociación aún más lejos, trabajando juntos para llevar a Gemini Vertex al núcleo de tres áreas principales de las aplicaciones AI development—AI de Oppo, los modelos AI y AI security— para brindar a los usuarios una experiencia de IA móvil segura y completa que evoluciona constantemente en cada paso del camino. Avanzando en la IA a través de la Colaboración Abierta En el mundo acelerado de hoy, los usuarios no solo esperan la próxima gran cosa, sino que la esperan y la exigen, especialmente cuando se trata de IA móvil. El futuro de la IA se trata de proporcionar experiencias que sean verdaderamente intuitivas, profundamente personalizadas y siempre actualizadas. Pero con una gama tan amplia de experiencia necesaria para satisfacer estas diversas demandas, una forma más abierta de colaboración es esencial para lograr estos avances. En el corazón de OPPO y la colaboración de Google se encuentra la integración perfecta de las experiencias de IA en múltiples aplicaciones de una manera que simplifica las tareas cotidianas y permite a los usuarios alcanzar su máximo potencial de productividad. Tomar Círculo para buscar con Google por ejemplo. Esta característica destacada ahora está perfectamente entretejida en el sistema operativo ColorOS de OPPO, lo que permite buscar simplemente dando vueltas a texto o imágenes en la pantalla sin cambiar de aplicación. Pero no se detiene ahí. Google Géminis, su asistente personal de IA verdaderamente útil de Google, puede ayudarlo a mejorar sus ideas y productividad. Gemini ahora puede extraer información y ayudarlo a tomar medidas en aplicaciones OPPO como Notas y Calendario. Sin tener que cambiar de aplicación, ahora puede completar tareas en un solo lugar, directamente en Gemini. Hacer posible estas experiencias de IA es la colaboración entre OPPO y Google para integrar algoritmos de IA individuales, particularmente los modelos de lenguaje grande (LLM) que impulsan estas innovaciones, en dispositivos OPPO. Entre estos se encuentra el modelo más capaz y general de Gemini—Google, que es increíblemente flexible. A través de la integración de Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash, los teléfonos OPPO AI han alcanzado nuevos niveles de rendimiento, capacidad de respuesta e inteligencia, desbloqueando una experiencia de IA incomparable y preparando el escenario para posibilidades aún mayores por delante. Garantizar una Experiencia Más Segura con Private Computing Cloud Con el aumento de las herramientas de IA generativas como parte integral de nuestra vida cotidiana y la necesidad de soporte de computación en la nube para ofrecer estas características de IA más potentes, la privacidad del usuario y la seguridad de los datos nunca han sido más críticas. A través de su asociación con Google, OPPO se compromete no solo a ofrecer un conjunto completo de herramientas de IA, sino también a priorizar la seguridad y privacidad del usuario para crear una experiencia de IA más segura. OPPO es uno de los primeros fabricantes de teléfonos inteligentes en implementar Private Computing Cloud (PCC), que aprovecha Confidential Computing de Google Cloud para el procesamiento privado de datos de IA. Este enfoque garantiza que la información de los dispositivos de usuario y la nube se maneje en un entorno confidencial donde ni OPPO ni los proveedores de servicios en la nube de terceros pueden acceder a los datos del usuario, ofreciendo a los usuarios seguridad y tranquilidad de extremo a extremo en un mundo impulsado por IA. Comenzando con AI Recording Summary y AI Studio, OPPO utilizará PCC para mejorar aún más la productividad y la creatividad del usuario a través de un potente procesamiento de IA basado en la nube sin comprometer sus más altos estándares de seguridad y privacidad. Entregando la Próxima Generación de IA, Ahora La tecnología de IA avanza más rápido que nunca. Pero incluso con el ritmo vertiginoso de la innovación, los usuarios todavía tienen hambre de experiencias de IA más inteligentes, suaves, intuitivas y personalizadas. Para satisfacer este apetito aparentemente insaciable por las últimas características de IA, OPPO está respondiendo a la llamada prometiendo lanzar nuevas experiencias de IA cada mes en promedio durante todo el año. OPPO también se está preparando para introducir el Nano Gemini modele sus teléfonos inteligentes, habilitando características como Magic Compose en la serie Find X8, ayudando a los usuarios a generar mensajes en una variedad de estilos diferentes directamente dentro de Google Messages. Junto a esto, la introducción de Géminis 2.0, el modelo más capaz de Google construido para la era agentic, está listo para redefinir el futuro de las experiencias de IA móvil. Todas estas innovaciones en última instancia tienen como objetivo hacer que la IA se sienta como una parte integral del sistema, integrada discretamente en todos los aspectos del dispositivo. El próximo Búsqueda de IAla función, por ejemplo, transformará la forma en que los usuarios interactúan con su dispositivo al permitir búsquedas en lenguaje natural en Configuración, Documentos y Notas, para obtener resultados más rápidos sin rastrear a través de múltiples aplicaciones o páginas. Con más aplicaciones como Optical Character Recognition (OCR) y Calendar que también llegan a los dispositivos OPPO, OPPO AI se convertirá en un verdadero socio para refinar aún más la experiencia móvil. Al fomentar un ecosistema profundo y abierto con socios como Google, OPPO está allanando el camino para la próxima

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Qualcomm Redefine la Banda Ancha Móvil con el Lanzamiento del Qualcomm Dragonwing Fixed Wireless Access Gen 4 Elite

Nube e Infraestructura como Servicio /

Qualcomm Technologies, Inc. anunció hoy el Dragonwing™ FWA Gen 4 Elite, la primera plataforma FWA con capacidad avanzada 5G del mundo. Destacados: Qualcomm Technologies, Inc. anunció hoy el Dragonwing™ FWA Gen 4 Elite, la primera plataforma FWA con capacidad avanzada 5G del mundo. Desarrollado por el Qualcomm® X85 5G Modem-RF, la plataforma establece un nuevo punto de referencia para el rendimiento de banda ancha 5G con velocidades de enlace descendente de hasta 12,5 Gbps. La plataforma Dragonwing FWA Gen 4 Elite presenta mejoras integrales de IA e integra un potente coprocesador Edge AI de red con hasta 40 TOPS de potencia de procesamiento NPU. Esto optimiza la conectividad inalámbrica a través de banda ancha 5G y Wi-Fi, al tiempo que desbloquea el poder de la IA generativa para más dispositivos, lo que permite una experiencia de usuario más confiable y armonizada. “La plataforma Dragonwing FWA Gen 4 Elite es un avance tecnológico, que se basa en más de 500 diseños 5G FWA hasta la fecha, y amplía nuestra tradición de ofrecer plataformas que resuelvan los mayores desafíos de la industria de la banda ancha, dijo Gautam Sheoran, vicepresidente y gerente general de banda ancha inalámbrica y comunicaciones de Qualcomm Technologies, Inc. “Al integrar capacidades de IA y conectividad sin precedentes, con el Qualcomm X85 en su núcleo, esta plataforma ofrece velocidades ultrarrápidas, confiabilidad y flexibilidad a un costo total más bajo que la banda ancha por cable, en última instancia, permitiendo un futuro donde las redes inteligentes y sin interrupciones transforman la forma en que vivimos y trabajamos La plataforma Dragonwing FWA Gen 4 Elite abre nuevos caminos para la categoría FWA al ofrecer hasta 14 kilómetros de rendimiento 5G mmWave de largo alcance, capacidades de comunicación por satélite NTN y Dual SIM Dual Active (DSDA) para agregación de alto rendimiento, confiabilidad y administración remota.  La plataforma cuenta con un potente procesador de cuatro núcleos con aceleración de red dedicada para un rendimiento óptimo en 5G celular, Ethernet y Wi-Fi  La plataforma Dragonwing FWA Gen 4 Elite está disponible y se envía ahora. Para más detalles, por favor visite el página del producto. Los asistentes al MWC Barcelona también pueden visitar el Qualcomm Booth 3E10 para ver manifestaciones y hablar con los representantes de Qualcomm.  Sobre QualcommQualcomm innova sin descanso para ofrecer computación inteligente en todas partes, ayudando al mundo a enfrentar algunos de sus desafíos más importantes. Sobre la base de nuestros 40 años de liderazgo tecnológico en la creación de avances que definen la era, ofrecemos una amplia cartera de soluciones creadas con nuestra IA de vanguardia, computación de alto rendimiento y baja potencia y conectividad sin igual. Nuestro Snapdragon® las plataformas potencian experiencias extraordinarias para el consumidor, y nuestros productos Qualcomm Dragonwing™ permiten a las empresas e industrias escalar a nuevas alturas. Junto con nuestros socios del ecosistema, permitimos la transformación digital de próxima generación para enriquecer vidas, mejorar las empresas y avanzar en las sociedades. En Qualcomm, estamos diseñando el progreso humano.  Qualcomm Incorporated incluye nuestro negocio de licencias, QTL y la gran mayoría de nuestra cartera de patentes. Qualcomm Technologies, Inc., una subsidiaria de Qualcomm Incorporated, opera, junto con sus subsidiarias, sustancialmente todas nuestras funciones de ingeniería e investigación y desarrollo y sustancialmente todos nuestros negocios de productos y servicios, incluido nuestro negocio de semiconductores QCT. Los productos de la marca Snapdragon y Qualcomm son productos de Qualcomm Technologies, Inc. y/o sus subsidiarias. Las patentes de Qualcomm están autorizadas por Qualcomm Incorporated. Qualcomm News. Traducido al español

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Epson Comenzará la Reserva de Muestra del S1A00210B un Nuevo IC de Administración de Energía para Ayudas Auditivas y Otros Dispositivos Electrónicos Pequeños

Cambio Climático y Sostenibilidad, Innovaciones Tecnológicas /

Con carga inalámbrica, el chip acelera los tiempos de carga y extiende la duración de la batería  Seiko Epson Corporation (TSE: 6724, «Epson») ha desarrollado un nuevo IC de administración de energía, el S1A00210B, para audífonos y otros dispositivos electrónicos pequeños. Las muestras se pueden reservar a partir de abril de 2025, con envíos programados para agosto. Los circuitos integrados de administración de energía (PMIC) son los principales responsables de administrar la energía en dispositivos electrónicos. En los últimos años, también se han utilizado para controlar la carga de baterías secundarias (recargables). Epson comenzó a desarrollar PMIC para audífonos en 2016. En ese momento, la mayoría de los audífonos usaban baterías primarias (no recargables). Los inconvenientes de las baterías primarias son que el voltaje cae con el tiempo, son problemáticos de reemplazar y requieren un compartimiento de batería impermeable. Para resolver estos problemas, Epson aplicó su tecnología de carga inalámbrica para su uso en audífonos. La tecnología de Epson ha sido adoptada por múltiples fabricantes de audífonos, contribuyendo a la aplicación práctica de audífonos recargables y mejorando su conveniencia. La línea de PMIC de Epson para audífonos actualmente consta de tres modelos: un modelo de carga inalámbrica y dos modelos de carga de contacto. El nuevo PMIC, el S1A00210B, utiliza una bobina más pequeña que su predecesor de carga inalámbrica, el S1A00112B, gracias a una mayor frecuencia de transferencia1. La bobina más pequeña significa que se puede reducir el tamaño del audífono en sí. El S1A00210B también puede almacenar dos tipos de perfiles de carga de baterías y gestionar el número de ciclos de carga, lo que le permite optimizar el método de carga para baterías con diferentes características o aquellas que han sufrido una carga repetida. Esto ayuda a acortar el tiempo de carga y prolongar la duración de la batería. Estas características prometen mejorar significativamente la conveniencia para los usuarios de audífonos. El S1A00210B también reduce el conteo de componentes con una fuente de alimentación de uso general recientemente integrada LDO (regulador de baja caída)2 eso elimina la necesidad de un IC de potencia discreta para suministrar energía a un Bluetooth® Chip de baja energía3 o chip sensor, que se incorpora cada vez más a los audífonos. La integración de toda la gestión de energía necesaria para pequeños dispositivos electrónicos (recepción de energía, carga, fuente de alimentación, protección de la batería, Flash ROM) en un solo chip también simplifica el diseño del circuito. Epson se compromete a ayudar a los clientes a mejorar aún más el rendimiento de sus productos y contribuir al bienestar de las personas y la sociedad aprovechando sus tecnologías eficientes, compactas y precisas para ahorrar energía, ahorrar espacio y ofrecer una precisión y precisión excepcionales. Aplicaciones de Objetivo Audífonos, amplificadores de sonido y anillos inteligentes, entre otros dispositivos pequeños Características del Producto Especificaciones Principales Que S1A00210B (Nuevo) S1A00112B (Predecesor) Función de carga inalámbrica Incrustado Incrustado Rango de potencia de carga 2,3 V – 5,25 V 4,75 V – 5,25 V Método de carga Carga CC-CV, perfiles de carga configurables Carga CC-CV Fuente de alimentación del sistema Bomba de carga: Conmutación automática de la relación de reducción según la carga, salida de voltaje constante de 1.2 VLDO: El voltaje de salida se puede establecer en el rango de 1.8 V a 3.0 V bomba de carga reductora X1/3 V 12C interfaz 1 canalConfiguración del perfil de carga/descargaCarga/descarga de estado de lecturaEnvío de comandos de control 2 canalesConfiguración del perfil de carga/descargaCarga/descarga de estado de lecturaEnvío de comandos de control Memoria flash Para configurar las funciones del IC y el perfil de carga/descarga Para configurar las funciones del IC Paquete de envío WCSP de 48 bolas2.5 × 3.4 × 0.5 mm WCSP de 42 bolas2.6 × 3.4 × 0.7 mm Epson News. Traducido al español

Epson Comenzará la Reserva de Muestra del S1A00210B un Nuevo IC de Administración de Energía para Ayudas Auditivas y Otros Dispositivos Electrónicos Pequeños Leer más »

Foundever® Refuerza el Liderazgo en IA con AI Lab en Barcelona

Cambio Climático y Sostenibilidad, Eventos Tecnológicos, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News /

El nuevo centro global de innovación de IA impulsará soluciones tecnológicas avanzadas para transformar la experiencia del cliente. El AI Lab de Foundever ha sido reconocido con el premio CRECE AEERC 2025 en la categoría de plataformas y centros de nuevas tecnologías en España. MADRID – 4 de marzo de 2025 – Foundever®, líder mundial en la industria de la experiencia del cliente (CX), presentó su laboratorio de IA en Barcelona, un centro de innovación tecnológica diseñado para el desarrollo y la aplicación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial (IA). Este laboratorio refuerza el compromiso de los compañeros con la transformación digital del sector y se convierte en un punto de referencia global donde los expertos en IA de los +45 países en los que opera la compañía trabajarán juntos para crear experiencias de clientes más eficientes, personalizadas y sin interrupciones. Un centro de innovación global de Barcelona Con la apertura del AI Lab, Foundever consolida su presencia en España y elige Barcelona como sede por su dinamismo en la innovación, su ecosistema tecnológico y su conectividad global. “Barcelona se ha establecido como un centro clave para la innovación en Europa, y nuestro Laboratorio de IA refleja esta visión, dijo Rebecca Jonsson, VP de Producto de IA en Foundever. “Es un espacio diseñado para la colaboración entre expertos en IA de todo el mundo, donde impulsaremos el futuro de la experiencia del cliente con soluciones tecnológicas disruptivas. Además, su clima, playas, gastronomía y ambiente cosmopolita hacen una ciudad atractiva para vivir, lo que nos ayuda a atraer el talento tecnológico que buscamos. Ubicados en el distrito 22@, rodeados de empresas tecnológicas y startups, tenemos una gran oportunidad para fomentar colaboraciones estratégicas y seguir impulsando la innovación en el sector. La IA generativa abre oportunidades extraordinarias no solo para fortalecer la relación entre marcas y clientes, sino también para crear experiencias innovadoras.Nuestro objetivo es desarrollar soluciones que automaticen tareas, optimicen la eficiencia operativa y, al mismo tiempo, aporten valor agregado a las marcas que confían en nosotros Reconocimiento al liderazgo en IA aplicado a la experiencia del cliente Durante el evento de apertura, el Asociación Española de Expertos en Relación con el Cliente (AEERC) ha reconocido el Foundever AI Lab con el CRECE AEERC 2025 premio, en la categoría de nuevas plataformas y centros tecnológicos en España. “Este innovador laboratorio de IA es un ejemplo del compromiso de Foundeveral con la excelencia en el servicio al cliente, dijo” José Francisco Rodríguez, presidente de la AEERC. “Su capacidad para operar en más de 60 idiomas y desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas posiciona a España a la vanguardia de la IA aplicada al sector.” “El AI Lab no es solo un espacio físico, sino un entorno colaborativo diseñado para acelerar la innovación en IA y su aplicación a la experiencia del cliente, agregó” Gema Marín, VP, Country Manager de Foundever en España. “Estamos orgullosos de que esta iniciativa reciba el apoyo de la AEERC, ya que refuerza nuestro compromiso con la mejora continua y la excelencia operativa Innovación, colaboración y futuro La iniciativa CRECE AEERC premia a las empresas que contribuyen al crecimiento del sector de atención al cliente a través de la innovación y la mejora continua. Con este nuevo AI Lab, Foundever refuerza su papel como referente en la aplicación de la IA en CX, impulsando el desarrollo de soluciones tecnológicas que redefinen la relación entre empresas y clientes. Obtenga más información sobre Foundever en foundever.com. Acerca de Foundever® Foundever® es un líder mundial en la industria de la experiencia del cliente (CX). Con 150,000 asociados en todo el mundo, estamos detrás del equipo detrás de las mejores experiencias para +800 de las marcas líderes y digitales más importantes del mundo. Nuestras innovadoras soluciones, tecnología y experiencia en CX están diseñadas para satisfacer las necesidades operativas de nuestros clientes y ofrecer una experiencia perfecta a los clientes en los momentos que importan. Apoyando +9 millones de conversaciones con clientes todos los días en +60 idiomas en 45 países, Foundever combina la fortaleza y la escala global con el enfoque ágil y emprendedor de nuestra cultura dirigida por nuestros fundadores, permitiendo a empresas de todos los tamaños e industrias transformar su CX. Sitel Group y SYKES ahora son Foundever. Foundever News. Traducido al español

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Grind – ¡Un shooter épico en primera persona para Amiga 500 (512k CHIP y 1mb OTHER ram) recibe otra actualización! *wip*

Gaming /

Saberman nos acaba de informar que este juego en progreso no solo tiene un nuevo mapa DevArena para que lo pruebes (Patreon Paywall), sino que esta nueva actualización muestra todas las últimas correcciones y características agregadas al juego desde entonces. Si estás buscando más noticias sobre juegos en este próximo shooter en primera persona de ‘Grind’ para el Commodore Amiga 500 y superior. Entonces, Saberman nos acaba de informar que este juego en progreso no solo tiene un nuevo mapa DevArena para que lo pruebes (Patreon Paywall), sino que esta nueva actualización muestra todas las últimas correcciones y características agregadas al juego desde entonces. Para coincidir con esta noticia, tenemos algunas imágenes nuevas del juego y más detalles a continuación. https://www.youtube.com/embed/X-SAnj6E9vYEmulador Gameplay https://www.youtube.com/embed/MDN7sacQDVgJuego de Amiga Real Y aquí está lo último que incluye los detalles del artículo anterior. ¡»Bienvenido a Dev Arena! Esta es la nueva versión del mapa ‘TestArena’ previamente nombrado. Originalmente hecho para probar nuevos enemigos, elementos, sistemas, etc., así como un escaparate de todas las nuevas características agregadas al juego. En términos de Dev Arena Build v0.6, esta es una versión actualizada del mapa anterior de DevArena, que muestra todas las últimas correcciones y características agregadas al juego desde entonces!»   Optimizaciones de rendimiento—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- Corrección de errores—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- Adiciones de juego—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- Adiciones visuales y de audio—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- Requisitos  Autor/créditos:  INDIE RETRO News. Traducido al español

Grind – ¡Un shooter épico en primera persona para Amiga 500 (512k CHIP y 1mb OTHER ram) recibe otra actualización! *wip* Leer más »

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