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Los esquemas de firma de seguridad cuántica de IBM avanzan en el proceso de PQC de NISTers

Cambio Climático y Sostenibilidad, Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa /

A medida que el NIST reduce la lista de candidatos para las firmas digitales cuánticas seguras del futuro, los esfuerzos de colaboración de IBM siguen siendo destacados con cuatro candidatos aún en el último proceso de selección de la Competencia de Firma Digital Adicional Quantum-Safe. A medida que el mundo se prepara para el advenimiento de la computación cuántica, asegurar la comunicación digital contra futuras amenazas se ha convertido en una prioridad global. En respuesta a este desafío, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de los Estados Unidos (NIST) ha estado liderando el proceso de estandarización de la Criptografía Post-Cuántica (PQC) de los organizadores. IBM, junto con socios académicos y de la industria, ha desempeñado un papel crucial en este esfuerzo. NISTA ya ha estandarizado varios algoritmos criptográficos desarrollados por IBM, incluidos ML-KEM, ML-DSA y SLH-DSA, subrayan aún más el liderazgo de la compañía en el avance de soluciones informáticas seguras. Además, FN-DSA ha sido seleccionado para la estandarización y se estandarizará formalmente pronto. Cuando en 2023 NIST pidió más propuestas para las firmas digitales, IBM respondió una vez más con tres nuevos candidatos. Un enfoque colaborativo para la seguridad post-cuántica Las contribuciones de IBM a la primera ronda del proceso de selección de Firmas Digitales Adicionales de NISTs no fueron esfuerzos en solitario. Cada uno de los tres esquemas de firma — SQIsign, UOV y MAYO — fue desarrollado por equipos formados por investigadores de IBM junto con expertos de universidades y otras instituciones de investigación de todo el mundo. Esto refleja la naturaleza altamente cooperativa de la investigación de criptografía cuántica segura, donde la experiencia de diferentes campos es esencial para diseñar esquemas seguros y eficientes. En un poco más de detalle, los esquemas fueron: En octubre de 2024, el NIST redujo la lista de candidatos de 40 a 14. Los tres esquemas presentados por IBM Research avanzaron con éxito a la segunda ronda, demostrando su potencial para servir como alternativas seguras en un mundo cuántico seguro. Los candidatos revisados y mejorados se presentaron al NIST en febrero y finalmente están disponibles en el sitio web de NISTs. Cuentan con un rendimiento mejorado en todo el espectro y bases de seguridad más sólidas. Ampliación de los esfuerzos de colaboración: IBM se une a FAEST El compromiso de IBM Research para la colaboración en criptografía segura cuántica se extiende más allá de sus tres presentaciones iniciales. En la segunda ronda de la competencia NIST, los investigadores de IBM se unieron al equipo FAEST. FAEST es un esquema de firma basado en simetría que aprovecha primitivas criptográficas bien entendidas para ofrecer fuertes garantías de seguridad. El desarrollo del esquema ha involucrado a expertos de la academia, la industria y las instituciones de investigación que trabajan juntos para crear un método de firma post-cuántico viable, eficiente y seguro. Lo que sigue Con estos cuatro esquemas ahora sometidos a una evaluación rigurosa en la segunda ronda, los esfuerzos de colaboración entre investigadores de IBM, universidades y otros laboratorios de investigación serán cruciales para refinar su seguridad y rendimiento. El proceso de estandarización del NIST PQC sigue siendo un esfuerzo global, enfatizando la importancia del trabajo en equipo para abordar los desafíos sin precedentes que plantea la computación cuántica. La participación de IBM Research en estas presentaciones es el resultado de nuestra profunda experiencia en criptografía, así como de nuestra dedicación a trabajar junto a la comunidad de investigación más amplia para garantizar un futuro digital seguro. A medida que estos esfuerzos continúen, una mayor colaboración será esencial para desarrollar estándares criptográficos que puedan resistir la era cuántica. Es importante destacar que, como el propio NIST ha declarado, el proceso de selección en curso para las firmas digitales no debe interpretarse como que los usuarios deben esperar para adoptar algoritmos de seguridad cuántica. Los estándares ML-KEM, ML-DSA y SLH-DSA ya son excelentes soluciones y la urgencia de adoptarlos debería guiar la toma de decisiones hacia una seguridad cuántica más temprano que tarde. IBM News. W. B. y De L. F. Traducido al español

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DESEMPOLVÉ TUS FÓSILES Y EXPLORA EL MUNDO DEL MUSEO TWO POINT AHORA

Gaming /

Prepárense para hacer historia, aspirantes a curadores: ¡ Two Point Museum ya está disponible oficialmente en Steam, PlayStation 5 y Xbox Series X|S! ¡Cojan sus binoculares y vean el tráiler de lanzamiento aquí ! En el condado de Two Point, podrás explorar cinco museos distintos, cada uno con su propia ruta de progresión, artefactos exóticos y muchos secretos por descubrir. Descubre extraordinarios huesos de dinosaurio en el Museo de la Prehistoria, entretén a los fantasmas en el Museo Sobrenatural o viaja por el cosmos de Two Point para encontrar extraterrestres en el Museo del Espacio. Viaja bajo las olas para encontrar especies de peces raras en el Museo de Vida Marina o descubre un laboratorio abandonado en tu Museo de Ciencias. Ah, y ten cuidado con esa planta carnívora con apetito para visitantes curiosos en tu Museo de Botánica. Los aspirantes a curadores tendrán mucho que gestionar si quieren mantener su reputación. Amplía tu museo aventurándote en los cinco mapas de expedición, donde podrás descubrir nuevas y brillantes exhibiciones para añadir a tu colección. Asegúrate de que tus descubrimientos destaquen personalizando cada ubicación del museo con los cientos de objetos decorativos disponibles para desbloquear. Todo tu esfuerzo dará sus frutos al recibir y gestionar una diversa mezcla de visitantes que deambulan por tus salas de maravillas cuidadosamente seleccionadas, desde góticos y vampiros hasta niños sucios. ¡Crucemos los dedos para que cumplas sus expectativas! ¡Prepárate para embarcarte en una expedición para crear el museo de tus sueños! Para más información, visita  www.twopointstudios.com y sigue al Two Point Museum en  Instagram ,  Facebook , X y  YouTube . SEGA News. Traducido al español

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Aplicación LLM en Gestión del Conocimiento de Comunicación Inalámbrica

Big Data y Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial Generativa, IoT /

Este documento detalla el uso de RAG para diseñar una solución de preguntas y respuestas para bases de conocimiento de comunicación inalámbrica y una solución de evaluación que la acompaña. 1 Desarrollo de LLM En 2005, el uso de grandes modelos n-gram en la traducción automática marcó el comienzo de los modelos de grandes idiomas (LLM). En 2017, se introdujo la estructura de red Transformer, que redefinió el procesamiento del lenguaje natural (PNL) al incorporar un mecanismo de atención que mejoró significativamente el rendimiento del modelo en múltiples tareas. La introducción de las Representaciones de Codificadores Bidireccionales de los modelos Transformers (BERT) en 2018 y 2019 avanzó aún más el desarrollo de modelos de lenguaje pre-entrenados (PLM). BERT utiliza efectivamente la información de contexto tanto de la izquierda como de la derecha a través de un codificador bidireccional, logrando un rendimiento de vanguardia (SOTA) en múltiples tareas de PNL. RoBERta, una edición avanzada de BERT, mejora aún más el rendimiento del modelo ajustando el tamaño de los hiperparámetros y los datos de entrenamiento. El lanzamiento de GPT-3 en 2020 marcó un hito importante en el desarrollo de LLM. GPT-3 mejora la generalización de un LLM y las capacidades de aprendizaje de pocos disparos simplemente aumentando el tamaño del modelo. Además, GPT-3 sobresale en la generación de texto, produciendo muestras de artículos de noticias que son indistinguibles de las obras humanas. En los últimos años, los LLM se han utilizado cada vez más para tareas multimodales, como las tareas híbridas de texto + de imagen, además de las tareas convencionales de procesamiento de texto. Con el rápido avance de la tecnología, los LLM enfrentan nuevos desafíos e intereses de investigación en términos de adaptarse al conocimiento en constante cambio en las aplicaciones del mundo real a través de actualizaciones de conocimiento. La evolución de los LLM implica innovación algorítmica y arquitectónica, así como investigación avanzada sobre capacitación, evaluación y aplicación de modelos, transición de modelos estadísticos simples a modelos complejos de redes neuronales y grandes modelos preentrenados. Se espera que los LLM avancen hacia una mayor explicabilidad, una mayor eficiencia y una integración y procesamiento óptimos de múltiples tipos de datos. 2 Tecnologías LLM esenciales en la Gestión del Conocimiento Los LLM han demostrado un gran potencial en el campo de la gestión del conocimiento debido a sus capacidades avanzadas. Sin embargo, también se enfrentan a varios desafíos importantes. Primero, están capacitados utilizando datos de propósito general de Internet para maximizar la accesibilidad y la aplicabilidad. Esta falta de datos profesionales en el proceso de capacitación conduce a un rendimiento de LLM subóptimo en los campos profesionales. En segundo lugar, los LLM a menudo generan respuestas aparentemente convincentes pero inexactas, conocidas como alucinaciones. Para abordar estos desafíos, la industria ha desarrollado dos soluciones comunes: afinar y recuperar la generación aumentada (RAG). 2.1 Ajuste Fino El ajuste fino es una tecnología de aprendizaje automático que implica el uso de un pequeño volumen de datos específicos de la tarea para volver a capacitar a un LLM pre-entrenado para un escenario de aplicación nuevo o específico. Este proceso implica agregar una o más capas de salida al modelo preentrenado y usar un conjunto de datos diseñado para que la tarea vuelva a entrenar el modelo, lo que le permite comprender y ejecutar mejor la tarea específica. El ajuste fino aprovecha el conocimiento general aprendido por el modelo pre-entrenado como punto de partida, eliminando la necesidad de entrenar un modelo desde cero, lo que puede ser computacionalmente costoso y lento. BERT es un excelente ejemplo de ajuste fino. Primero está preentrenado en una gran cantidad de datos de texto y luego se ajusta para tareas específicas de PNL, lo que resulta en mejoras significativas en el rendimiento. 2.2 TRAPO RAG es un enfoque innovador que combina la memoria parametrizada pre-entrenada, como los LLM, con la memoria no parametrizada, como los índices vectoriales densos de Wikipedia. Recupera dinámicamente información de recursos de conocimiento externos en tareas de generación de lenguaje, mejorando la precisión, diversidad y factualidad del contenido generado. Un modelo RAG típico incluye un LLM como memoria parametrizada y un retriever que accede a memoria no parametrizada, como índices vectoriales densos. 2.3 Ventajas y Desventajas de RAG y Fine-Tuning Comparamos el RAG y el ajuste de seis dimensiones: datos dinámicos, conocimiento externo, personalización de modelos, reducción de alucinaciones, transparencia y experiencia técnica. Tabla 1 Ventajas y desventajas del RAG y el ajuste fino Debido a que RAG demuestra un rendimiento superior en cinco dimensiones, utilizamos RAG en LLM para mejorar el rendimiento de la gestión del conocimiento de comunicación inalámbrica. 3 Solución 3.1 Diseño de Soluciones de Preguntas y Respuestas para Bases de Conocimiento de Comunicación Inalámbrica La solución comprende dos partes: construcción fuera de línea de bases de conocimiento de comunicación inalámbrica y preguntas y respuestas en línea (Q&A). 3.1.1 Construcción Offline de Bases de Conocimiento de Comunicación Inalámbrica La Figura 1 ilustra el proceso de construcción fuera de línea de bases de conocimiento de comunicación inalámbrica. Inicialmente, los usuarios cargan diferentes tipos de documentos, como archivos de código y protocolos 3GPP. Estos documentos cargados se someten a análisis, limpieza y corte y se envían al LLM para generar pares de preguntas y respuestas para cada corte, lo cual es opcional. Los índices vectoriales y los índices de palabras clave se crean para los pares de preguntas y respuestas y los datos de corte sin procesar, y se almacenan en una base de datos vectorial y una base de datos común, respectivamente. La creación de índices vectoriales implica un modelo de incrustación. 3.1.2 Preguntas y respuestas en línea La Figura 1 también ilustra el proceso de preguntas y respuestas en línea. Un usuario introduce una pregunta, y el LLM reconoce la intención del usuario, que es opcional. Según la intención, el LLM selecciona bases de datos de conocimiento de comunicación inalámbrica relevantes o un proceso de manejo. Luego, se realiza la recuperación híbrida para recordar los primeros segmentos de conocimiento K que son

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Innovaciones impulsadas por IA en RF y Diseño de Antenas

Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa /

Este documento explora ampliamente la aplicación de las tecnologías de IA en fases cruciales del diseño de RF y antena. 1 Introducción En la era de la información, la radiofrecuencia (RF) y las tecnologías de antena son la piedra angular de los sistemas modernos de comunicaciones inalámbricas, que conectan a las personas y al mundo. Sin estas tecnologías, no podríamos comunicarnos a través de dispositivos móviles o mantenernos en contacto con nuestra familia y amigos. Las comunicaciones por satélite se paralizarían, haciendo imposible la transmisión global de información. El Internet de las cosas (IoT) se convertiría en una fantasía irrealizable, y los dispositivos inteligentes nunca podrían comunicarse entre sí. El diseño de RF y antena es un componente crucial de un sistema de comunicación inalámbrica porque el rendimiento de los dispositivos y antenas de RF tiene un impacto significativo en la calidad y eficiencia de todo el sistema. Sin embargo, el rápido desarrollo de la tecnología y la creciente demanda de comunicaciones han creado varios desafíos para las tecnologías de RF y antenas. Estos desafíos incluyen mejorar la eficiencia de transmisión de las señales de RF, diseñar antenas más compactas y eficientes y optimizar el uso de recursos de espectro cada vez más escasos. Los enfoques de diseño convencionales se basan en la experiencia y las pruebas de prueba y error para abordar estos desafíos. Estos enfoques son laboriosos y computacionalmente ineficientes, especialmente cuando hay un gran número de parámetros de componentes codependientes. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en rápida evolución se han aplicado ampliamente en el diseño de RF y antenas debido a sus capacidades avanzadas de procesamiento y aprendizaje de datos, introduciendo ideas y enfoques innovadores para el diseño de RF y antenas. En este documento, exploramos técnicas innovadoras para mejorar el rendimiento de las tecnologías de RF y antena. Llevamos a cabo una investigación en profundidad sobre campos clave como el diseño de circuitos de RF, el diseño de antenas y la simulación electromagnética para desbloquear el potencial de la IA en estos campos. A través de experimentos y análisis, investigamos el uso de tecnologías de IA en la simulación de fenómenos electromagnéticos complejos y logramos el ajuste automático de los parámetros de simulación a través del aprendizaje por refuerzo, mejorando significativamente la eficiencia de la simulación. La figura 1 ilustra la composición de este documento. La Sección 2 describe diferentes tecnologías de IA y modelos de IA que se pueden usar en RF y diseño de antenas. La Sección 3 ejemplifica el uso de IA en el diseño de circuitos de RF, el diseño de antenas y la simulación electromagnética.La Sección 4 analiza las ventajas únicas de la IA en el diseño de circuitos y antenas de RF. La Sección 5 proporciona ejemplos de implementación de diseño de circuito basado en IA. La Sección 6 resume los desafíos y perspectivas de la IA en el diseño de circuitos de RF. La Sección 7 ofrece una conclusión a nuestro trabajo. Figura 1 Composición del papel 2 Modelos de IA para RF y Diseño de Antena AI está redefiniendo el diseño de RF y antena. Las tecnologías de IA, especialmente el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), permiten a las máquinas aprender y resolver problemas complejos imitando procesos cognitivos humanos e identificando patrones de datos. Estas tecnologías se han aplicado en el diseño de RF y antenas para mejorar la eficiencia del diseño y mejorar los resultados del diseño, especialmente en la resolución de problemas de acoplamiento de campo de alta dimensión, no lineales y multifísicos. Figura 1 Composición del papel En el diseño de RF, las redes neuronales de avance (FFNN), como los perceptrones multicapa (MLP) y las redes de función de base radial (RBF), son excelentes soluciones para problemas de modelado no dinámico. Las redes neuronales wavelet (WNN) pueden resolver problemas con alta no linealidad o cambios bruscos debido a su propiedad local de neuronas ocultas, facilitando el entrenamiento del modelo y mejorando la precisión del modelo. Las máquinas de aprendizaje extremo (ELM) son FFNN con una sola capa oculta que puede aprender rápidamente y producir un buen rendimiento en escenarios complejos de modelado de parámetros electromagnéticos (especialmente cuando solo hay conjuntos de datos de entrenamiento de pequeño tamaño disponibles). Un ELM puede simular con precisión el comportamiento de los circuitos de RF para optimizar el diseño de filtros y amplificadores. Redes neuronales dinámicas, redes neuronales recurrentes (RNN),y las redes neuronales de retardo de tiempo (TDNN) juegan un papel importante en la caracterización del comportamiento dinámico de un dispositivo o circuito no lineal en el dominio del tiempo [6]. Las redes neuronales profundas (DNN) proporcionan una solución avanzada a problemas complejos de modelado debido a su estructura multicapa [7]. Las redes adversas generativas (GAN) demuestran ventajas significativas en la generación de diseños novedosos [8, 9]. Las redes neuronales basadas en el conocimiento (KBNN) [10] utilizan el circuito equivalente actual y el modelo empírico en el diseño asistido por computadora (CAD) para componentes de microondas, eliminando la necesidad de preparar una gran cantidad de datos de entrenamiento y mejorando la capacidad de extrapolación del modelo. Estas tecnologías se pueden integrar para acelerar el proceso de diseño y avanzar en el rendimiento general del diseño y la confiabilidad. Las redes neuronales profundas (DNN) proporcionan una solución avanzada a problemas complejos de modelado debido a su estructura multicapa [7]. Las redes adversas generativas (GAN) demuestran ventajas significativas en la generación de diseños novedosos [8, 9]. Las redes neuronales basadas en el conocimiento (KBNN) [10] utilizan el circuito equivalente actual y el modelo empírico en el diseño asistido por computadora (CAD) para componentes de microondas, eliminando la necesidad de preparar una gran cantidad de datos de entrenamiento y mejorando la capacidad de extrapolación del modelo. Estas tecnologías se pueden integrar para acelerar el proceso de diseño y avanzar en el rendimiento general del diseño y la confiabilidad. Las redes neuronales profundas (DNN) proporcionan una solución avanzada a problemas complejos de modelado debido a su estructura multicapa

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Robots Empowered by AI Foundation Models y las oportunidades para 6G

Cambio Climático y Sostenibilidad, Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa, Robótica y Automatización /

Este artículo analiza FM en robótica, explora el potencial de la tecnología 6G para robótica, e introduce un prototipo de sistema robótico 6G. 1 Introducción La visión global para desarrollar tecnologías robóticas demuestra la importancia crucial de integrar la inteligencia artificial (IA) en los robots. En los Estados Unidos, la edición 2024 de «A Roadmap for US Robotics: Robotics for a Better Tomorrow» de la Iniciativa Nacional de Robótica (NRI) destaca a la IA como una fuerza fundamental. La hoja de ruta describe los avances en el aprendizaje automático (ML), la investigación de inteligencia general artificial (AGI), la automatización generalizada y la convergencia de la IA con la robótica. También enfatiza la IA personalizada, la ética de la IA y el descubrimiento científico impulsado por la IA, todo dirigido a dar forma a la economía, la fuerza laboral y la seguridad nacional. La «Agenda de Innovación y Despliegue de Investigación Estratégica (SRIDA)» conjunta de la Unión Europea para la asociación de IA, datos y robótica subraya un enfoque centrado en el ser humano y confiable para la IA y la robótica. Esta agenda se centra en fomentar la colaboración entre la industria, la academia y los formuladores de políticas para impulsar la investigación, el desarrollo y el despliegue. Su objetivo es establecer a Europa como un líder mundial en IA y robótica estimulando la inversión y abordando desafíos clave, mejorando así los resultados económicos, sociales y ambientales en alineación con los valores y derechos europeos. El «14o Plan Quinquenal para el Desarrollo de la Industria Robot» de China enfatiza la necesidad de mejorar las capacidades de inteligencia y redes de los robots a través de la integración de IA, 5G, big data y computación en la nube. Este plan garantiza la funcionalidad, la red y la seguridad de los datos de los sistemas robóticos, avanzando así las capacidades tecnológicas y las aplicaciones industriales de la nación. Para lograr sus capacidades de percepción, los sistemas robóticos de IA clásicos utilizan métodos de aprendizaje profundo (DL) implementados en un entorno controlado. Aunque este enfoque proporciona una forma efectiva de aprender múltiples habilidades, no solo requiere un tiempo de capacitación significativo y un amplio esfuerzo de ingeniería para configurar cada tarea, sino que también carece de cambios de distribución y generalización. Si bien esto puede parecer razonable para una sola tarea, los costos de aprendizaje y el esfuerzo podrían aumentar exponencialmente cuando se realiza la multitarea en un experimento del mundo real, introduciendo nuevos desafíos dentro del dominio robótico. La construcción de sistemas robóticos generalizables enfrenta varios desafíos. Al mismo tiempo, sin embargo, ha surgido un nuevo campo de estudio que podría ayudar a mejorar los sistemas robóticos. Un modelo de base (FM) es un modelo de IA a gran escala que sirve como un marco versátil y de propósito general para varias tareas posteriores al adaptarse a aplicaciones específicas. Los FM están pre-entrenados en datos a escala de Internet, presentando capacidades superiores de generalización y extendiendo los conceptos de aprendizaje por transferencia (TL) y escala de modelos. Permiten a los robots comprender y ejecutar tareas de forma autónoma a partir de instrucciones de lenguaje natural de alto nivel, descomponer dinámicamente tareas complejas y ajustar las acciones en función de la retroalimentación en tiempo real, minimizando la intervención humana. Además, la conciencia de la situación se mejora al permitir la comprensión semántica del entorno utilizando datos multimodales de sensores de uso común, como cámaras, LiDAR y micrófonos. Estos avances alejan a los robots de operaciones rígidas y predefinidas y modelos estrechamente enfocados, moviéndolos hacia la ejecución dinámica e inteligente de tareas y la comprensión ambiental, mejorando significativamente su autonomía, flexibilidad y eficiencia. En este documento, analizamos los esfuerzos actuales de académicos e industrias y las direcciones futuras que tomarán en la aplicación de FM a la robótica. Además, analizamos el impacto de la tecnología 6G en la robótica, destacando las aplicaciones futuras, la integración con AI-FM y los requisitos de red. Este documento está estructurado de la siguiente manera: La Sección 2 proporciona el análisis de vanguardia (SOTA) de las FM actuales para robótica. La sección 3 proporciona una breve descripción del esfuerzo de estandarización de las principales entidades. La Sección 4 ilustra ampliamente las oportunidades de mercado e investigación de 6G e IA aplicadas a la robótica. La Sección 5 presenta nuestro prototipo robótico 6G. Y finalmente, la Sección 6 presenta conclusiones, comentarios y futuras direcciones de investigación. 2 Modelos de Fundación SOTA para Robots Esta sección proporciona una visión general de los tipos, roles y capacidades de FM específicos para el dominio robótico. Utilizamos terminología que es consistente con la norma ISO 8373:2021 para robots y dispositivos robóticos. Este estándar internacional es clave para garantizar que la comunicación sea clara y consistente en diferentes industrias, campos académicos y regiones geográficas involucradas en la robótica. 2.1 Habilitadores FM para Robótica Los beneficios clave de las FM para los robots se resumen de la siguiente manera: 2.2 FM Macro Tipologías para Robótica Los FM tienen el potencial de desbloquear nuevas posibilidades en el dominio de la robótica. Entre los FM, se puede utilizar una subclase de modelos preentrenados para mejorar diversas tareas, como la percepción, la predicción, la planificación y el control: Estos avances destacan el potencial del uso de FM en el campo de la robótica para el desarrollo de modelos que son más específicos de este campo en lugar de simplemente combinar modelos de visión y lenguaje existentes. 2.3 FM robóticos: Reconocimiento de Intenciones y Razonamiento Visual Recientemente ha habido un creciente interés en la IA robótica basada en la transformación por sus fuertes capacidades de reconocimiento de intenciones y razonamiento visual. Esta arquitectura utiliza incrustaciones de lenguaje y observaciones como entradas y salidas de acciones predichas. Para lograr políticas robustas y generalizables de largo horizonte, se ha introducido un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) aplicado a la manipulación robótica condicionada por el lenguaje (LcRM) para entradas de control visomotor. Este enfoque reduce aún más la brecha entre la física de

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Qualcomm presenta las Principales Innovaciones en Conectividad e IA en el MWC Barcelona 2025

Eventos Tecnológicos, Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa /

Qualcomm Technologies, Inc. anunció sus últimos productos e hitos en conectividad inalámbrica e IA en el dispositivo en el MWC Barcelona. Destacados: Qualcomm Technologies, Inc. anunció hoy sus últimos productos e hitos en conectividad inalámbrica e IA en el dispositivo en el MWC Barcelona. “Durante 40 años, Qualcomm ha sido líder en tecnologías inalámbricas de próxima generación, desde 3G hasta 5G y ahora en 5G Advanced. En el MWC 2025, seguimos siendo la compañía que establece el punto de referencia para la conectividad celular y Qualcomm® X85 5G Modem-RF garantiza el liderazgo en conectividad para el ecosistema Android,” dijo Cristiano Amon, presidente y director ejecutivo de Qualcomm Incorporated. “En la era de la IA, y las próximas experiencias híbridas y agentic, se requiere conectividad 5G líder en la industria y de alto rendimiento  Noticias Destacados: Entregando Liderazgo en MódemQualcomm Technologies presentó el Qualcomm X85 5G Modem-RF, su solución de octava generación de módem a antena 5G y su plataforma de conectividad 5G de cuarta generación impulsada por IA. Esta plataforma avanzada establece nuevos estándares para 5G y le da liderazgo de conectividad al ecosistema Android, logrando velocidades de descarga máximas de hasta 12.5 Gbps1y compatible con sub-6 y mmWave para transmisión, descargas y juegos sin interrupciones. El Qualcomm X85 presenta un procesador Qualcomm® 5G AI mejorado con un acelerador de tensor de hardware, que mejora las experiencias de los usuarios a través de mejoras impulsadas por AI en velocidad, eficiencia, cobertura y consumo de energía. Leer más aquí. La compañía también presentó nuevos módems IoT 4G, incluido uno con una SIM integrada (iSIM) de primera industria para ayudar a ofrecer conectividad de potencia ultra baja a través de diferentes redes y dispositivos IoT que van desde medidores inteligentes, ciudades inteligentes, estacionamiento, dispositivos de atención médica, dispositivos portátiles, cámaras IP, terminales de punto de venta y más. Leer más aquí. Trayendo 5G Open RAN a soportarLa compañía anunció que sus soluciones 5G Open RAN (O-RAN) están ganando un impulso significativo con los principales operadores de red y proveedores de infraestructura de todo el mundo. Viettel, el operador de red móvil más grande de Vietnam, ha desplegado una red 5G O-RAN Massive MIMO en vivo utilizando las plataformas Qualcomm Dragonwing™ Cellular Infrastructure. Además, NTT DOCOMO, el operador de red móvil más grande de Japón, ha seleccionado Unidades Distribuidas virtualizadas (vDU) O-RAN que aprovechan el alto rendimiento y la eficiencia energética de las Tarjetas Aceleradoras Qualcomm Dragonwing™ X100 para su implementación de red vRAN 5G a nivel nacional. Leer más aquí. Redefiniendo la Banda Ancha MóvilQualcomm Technologies ha redefinido la banda ancha móvil con el lanzamiento de Qualcomm Dragonwing™ Fixed Wireless Access (FWA) Gen 4 Elite Platform, la primera plataforma 5G Advanced FWA del mundo. Impulsada por el Qualcomm X85 5G Modem-RF, esta plataforma ofrece experiencias de banda ancha móvil inalámbrica ultrarrápidas, con velocidades de enlace descendente de hasta 12.5 Gbps. Cuenta con clasificación de tráfico mejorada por IA en el dispositivo e integración de IA de borde 40 TOPS, lo que aumenta significativamente el rendimiento de la red y allana el camino para la innovación generativa avanzada de IA en el borde de la red. La plataforma FWA de próxima generación está equipada con un potente procesador de cuatro núcleos, aceleración de hardware dedicada, módem-RF 5G integrado, GNSS, Wi-Fi 7 de Tri-banda y soporte de middleware de operador amplio, lo que la convierte en una solución integral para el futuro de la conectividad inalámbrica. Leer más aquí. Liderando la industria a 6GQualcomm Technologies continúa liderando la industria con investigación inalámbrica avanzada en 5G Advanced, 6G, Wi-Fi, Bluetooth y UWB, centrándose en la evolución fundamental para la cobertura ubicua y la capacidad masiva, la optimización operativa a través de IA y gemelos digitales, y permitiendo servicios emergentes como experiencias inmersivas y detección integrada. Las últimas innovaciones inalámbricas se exhibirán en el MWC. Leer más aquí. Mostrando Edge AI LiderazgoEn MWC, la compañía está mostrando liderazgo en IA híbrida a través de una serie de demostraciones y colaboraciones nunca antes vistas que revelan cómo la IA en el dispositivo y la informática de vanguardia desbloquean todo el potencial de la IA en los dispositivos, creando experiencias de usuario más intuitivas y receptivas:

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Foundever® Participará en GITEX Africa 2025 para Redefinir la Experiencia del Cliente en todo el Continente

Eventos Tecnológicos, Innovaciones Tecnológicas /

El líder mundial de CX mostrará soluciones innovadoras de CX y el compromiso con la transformación digital en el evento de Marrakech Casablanca – 4 de marzo de 2025 – Foundever®, un líder mundial en la industria de la experiencia del cliente (CX), con más de 40 años de experiencia en el campo, participará en GITEX Africa 2025, la exposición de tecnología más grande de Africa, que tendrá lugar del 14 al 16 de abril en Marrakech. Este evento clave sirve como catalizador para la innovación, la transformación digital y la subcontratación en África. Una presencia estratégica en África A través de su participación en GITEX Africa 2025, Foundever reafirma su compromiso de avanzar en el sector de CX en todo el continente. Con una profunda experiencia en outsourcing, digitalización e inteligencia artificial aplicada al servicio al cliente, Foundever se está posicionando estratégicamente para el crecimiento y la transformación. El doble objetivo de la compañía es fortalecer su presencia en el mercado africano y comprometerse con los principales actores de la industria en las tendencias y tecnologías emergentes. Innovaciones de vanguardia que transforman la experiencia del cliente En GITEX Africa 2025, Foundever presentará una cartera de soluciones de vanguardia destinadas a transformar la experiencia del cliente y satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas. La inteligencia artificial y la automatización estarán a la vanguardia, con soluciones avanzadas que optimizan las interacciones con los clientes y elevan la satisfacción. La experiencia omnicanal también ocupará un lugar central, asegurando una integración perfecta de los canales digitales, el autoservicio y la hiperpersonalización. Además, Foundever destacará sus soluciones en la nube y tecnologías de seguridad de datos, proporcionando a las empresas capacidades CX confiables y de alto rendimiento. Las herramientas avanzadas de análisis de datos desempeñarán un papel fundamental en la mejora continua de las interacciones con los clientes y la prestación de servicios más personalizados. Un fuerte compromiso con el desarrollo del talento en África La expansión de Foundever en África está impulsada por una estrategia inclusiva centrada en la capacitación y el reclutamiento local. La compañía tiene como objetivo impulsar la empleabilidad a través de programas integrales de capacitación y desarrollo de habilidades. Además, Foundever defiende la inclusión digital a través de iniciativas ESG que fomentan la transformación digital de los africanos. Este enfoque sostenible coloca a las personas en el centro de los desafíos de la experiencia del cliente y el progreso tecnológico. Una visión para el futuro digital de los africanos Con una fuerte ambición de contribuir a la transformación digital de los africanos, Foundever está invirtiendo en soluciones adaptadas a las necesidades de las empresas locales y las crecientes expectativas de los consumidores. Al expandir su presencia en el mercado y sus inversiones, la compañía se compromete a dar forma a un ecosistema donde la innovación tecnológica, la centralidad en el cliente y el desarrollo del talento local impulsan la excelencia de CX. “Nuestra participación en GITEX Africa 2025 refleja nuestro compromiso de apoyar la transformación digital de los continentes y redefinir la experiencia del cliente a través de la innovación,” dice Reda Nejjar, Directora General de Foundever en Marruecos. “En Foundever, aprovechamos nuestra experiencia en inteligencia artificial, automatización y soluciones omnicanal para proporcionar a las empresas africanas soluciones CX de alto rendimiento adaptadas a sus necesidades» Foundever News. Traducido al español

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Cómo rinde homenaje el combate por turnos de Clair Obscur: Expedition 33 a los mejores JRPG de todos los tiempos

Gaming /

La mecánica principal de un juego con combates por turnos puede ser atractiva. Se nos promete que prestar mucha atención y comprender lo que va sucediendo delante de nosotros será suficiente para salir airosos del encuentro y avanzar en la misión. Incluso en enfrentamientos contra subjefes y durante las secuencias de juego más largas, en las que es evidente que no podremos evitar librar una batalla complicada, podéis confiar en que conocer bien las técnicas es mucho más importante que la fuerza del enemigo. Es un desafío mental, y proporciona rejugabilidad incluso a títulos con una línea narrativa rígida. Clair Obscur: Expedition 33 rinde homenaje a esta promesa con un sistema de combate que supone un desafío justo, potente y, en última instancia, mental. Hace poco pude echar un vistazo a Clair Obscur: Expedition 33 en un avance de tres horas (grosso modo) proporcionado por la desarrolladora, Sandfall Interactive, cuyo título debut saldrá el 24 de abril en la Epic Games Store. Aunque Expedition 33 llegará con muchísimo trasfondo, nombres propios indescifrables y una escenografía de fantasía de primera, este avance era específicamente para mostrar las mecánicas y el juego. Las buenas noticias para los seguidores que busquen un jugoso homenaje a las mejores convenciones del género JRPG es que la jugabilidad de Clair Obscur: Expedition 33 funciona y tiene un gran atractivo intelectual. Incluso jugué dos veces a la demo para ver si podía aprender de mis errores y perfeccionar la técnica en algunas batallas en las que me atasqué la primera vez. Aprender de los errores, omisiones o suposiciones erróneas es fundamental para vencer más adelante, e incluso parece que se hace referencia a ello en el credo del mundo de Expedition, cuya traducción del inglés sería algo así como: «Aunque caigamos, allanaremos el camino para los que nos sigan». Al manejar a un grupo de dos (y más tarde de tres) personajes, desvié un poco la atención de características, ataques y potenciadores concretos y me centré más en el contexto y el efecto. Los ataques más eficaces de Expedition 33 se basan en los movimientos iniciales, una serie de preparaciones y consecuencias positivas de ellas. Por ejemplo, aunque Expedition 33 os anima a usar un ataque a distancia con apuntado libre para impactar en el punto débil brillante de un enemigo, esto consume puntos de acción y limita vuestras siguientes acciones. Lo mejor es usar «Marking Shot» (tiro marcador) de vuestro personaje Gustave, que, a pesar de que solo cuesta un punto de acción y no inflige mucho daño, multiplica el daño infligido por sus compañeros de equipo en el siguiente turno. Es una elección mucho mejor que la de usar el ataque estándar, que está siempre disponible y no otorga bonificaciones. Estos bucles de retroalimentación se vuelven más claros a medida que se va usando a cada personaje. Por ejemplo, Lune, la compañera de Gustave, lanza hechizos de ataque que dejan «Stains» (manchas), lo que también provoca que los ataques siguientes causen más daño. De hecho, es conveniente lanzar el potente (vale 4 puntos de acción) ataque Ice Lance (lanza de hielo) de Lune cuanto antes, a pesar de su elevado coste. No solo ralentiza a vuestro objetivo, sino que también deja una Stain (mancha) que puede multiplicar el daño de un hechizo Immolation (inmolación) que uséis en el futuro, y también añadir el efecto de estado Burning (quemadura). Maelle, que aparece más adelante en el avance, cambia de posición según lo requiera la situación. Una postura puede dejarla lista para desviar más daño de ataque en el siguiente turno de los enemigos, mientras que otra puede duplicar los golpes que asesta cuando vuelve a ser su turno. De nuevo, ir al menos un paso por delante es crucial para vencer. Si os limitáis a lanzar únicamente los ataques más potentes no os acercaréis ni de lejos a infligir el daño aumentado ni los efectos en cadena necesarios para deshaceros de los Nevrons más grandes y extraños. (Los Nevrons son las criaturas de fantasía oscura que sirven a la mala malísima de Expedition 33, The Paintress [la pintora]). Esta cadena de causa y efecto es más compleja de lo que suena, ya que hay mucha información visual que tendréis que descifrar en batalla. Asimismo, buena parte de la preparación ha de tener lugar incluso antes de que os enfrentéis a un enemigo, ya que tendréis que configurar los árboles de habilidades de los personajes. Optimizarlos es, sin duda, un proceso de prueba y error, y, aunque habrá formas de reconfigurar a los personajes en el lanzamiento definitivo de Clair Obscur: Expedition 33, se necesitará un objeto consumible que no estaba disponible en este avance. Clair Obscur: Expedition 33 incluye algunos elementos basados en habilidades que ayudan a manipular la balanza metafóricamente y que contribuyeron a limar algunas deficiencias que había añadido a mis personajes sin darme cuenta. Aventurándose por los recovecos de un nivel o por el supramundo de Expedition 33, llamado The Continent (el continente), los jugadores pueden correr hacia el avatar de un enemigo y golpearlo. Hacerlo en el momento adecuado garantiza que los jugadores empiecen la parte por turnos del combate atacando primero, lo que puede suponer una gran ventaja. Acertar en el punto débil de un enemigo con los ataques a distancia que comentaba antes también os puede otorgar mucha ventaja, sobre todo si os superan en número. Algunos enemigos, como los voladores, eludirán los ataques normales y solo se les podrá infligir daño con disparos con apuntado libre o contraataques. Estos contraataques, que requieren que bloqueéis todas las partes del ataque de un enemigo, acabarán siendo una parte crucial de una ofensiva eficaz, sobre todo cuando un jefe ataca a todo el equipo. Clavad los bloqueos y todos los personajes atacarán al jefe, lo que os dará mucha ventaja e impulso en la siguiente ronda. Los contraataques y esquivas aportan cierta ventaja al jugador, y me tranquilizó saber que bloquear completamente el ataque de un jefe era suficiente para seguir en la batalla una ronda más. Los puntos de acción que recargan también os permiten infligir más daño en la siguiente ronda, así que dominarlos es imprescindible. Sin

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Sony Corporation expone en la Conferencia Internacional sobre Accesibilidad»CSUN Assistive Technology Conference 2025″

Eventos Tecnológicos, Innovaciones Tecnológicas /

Mostrando una variedad de productos e iniciativas que incorporan un diseño inclusivo. Sony tiene como objetivo contribuir a una sociedad inclusiva mediante el desarrollo de tecnología y productos orientados a crear una experiencia más accesible y agradable para todos, bajo el tema de «Delivering innovation for an accessible future.» La exposición mostrará productos accesibles y varias iniciativas de diseño inclusivas, incluidos los televisores 4K Mini LED/OLED BRAVIA™ con nuevas características, como una función de tiempo de espera de menú que permite a los usuarios mantener los menús en la pantalla por más tiempo, así como los modos de inversión de color y escala de grises. Los auriculares LinkBuds Open verdaderamente inalámbricos, que tienen un diseño de anillo abierto que mantiene a los usuarios conectados a su entorno, también estarán en exhibición. Para más información, visite: CSUN 2025 Principales Exposiciones 4K Mini LED/OLED BRAVIA™ TV Los televisores BRAVIA ofrecen una variedad de características de accesibilidad, implementadas en base a los comentarios de personas con discapacidades que desean usar el TV de manera más independiente, incluido el lector de pantalla TalkBack para la configuración inicial, una función de tiempo de espera del menú que permite a los usuarios mantener los menús en la pantalla por más tiempo, así como modos de inversión de color y escala de grises para personas con baja visión o sensibilidades visuales. Además, los puntos táctiles en los terminales HDMI y S-CENTER de los televisores BRAVIA coinciden con los que se encuentran en los productos BRAVIA Theater para simplificar el proceso de localización y conexión de puertos para una experiencia de configuración sin problemas. BRAVIA Bar Teatro 9/8 Para ayudar a las personas con discapacidades visuales a configurar los productos de audio para el hogar BRAVIA Theater, un marco cuadrado elevado en el paquete indica un código QR*1 para la aplicación BRAVIA Connect*2, que ofrece soporte para lector de pantalla. Los puntos táctiles en el panel posterior de BRAVIA Theater Bar 9 y 8 indican el terminal HDMI eARC para conectarse a un televisor. LinkBuds Abrir Auriculares Verdaderamente Inalámbricos LinkBuds Open tiene un diseño único de anillo abierto que mantiene a los usuarios conectados al mundo exterior mientras disfrutan de sus canciones favoritas. Los Soportes de Montaje tienen una cola suave y hueca para reducir el contacto con los oídos y, por lo tanto, la presión, mientras que el punto de fijación está enganchado y duro, para evitar el desprendimiento accidental. Como parte de los esfuerzos para mejorar la accesibilidad de nuestros productos y servicios, los auriculares y el estuche están diseñados con materiales y diseños antideslizantes, incorporando comentarios de personas ciegas o con visión parcial. Además, LinkBuds Open trabaja con Eye Navi, una aplicación de soporte para caminar para personas con discapacidades visuales, desarrollada por el Instituto de Ciencias de la Computación, para una navegación de voz intuitiva (solo para clientes en Japón).Además, los productos de audio de Sony han introducido «Guía para QR» para facilitar a los usuarios el reconocimiento de un código QR en el embalaje, lo que les permite acceder a información sobre cómo usar el producto. En CSUN, el empaque de LinkBuds Open con Guide for QR estará en exhibición y los folletos se distribuirán con muescas semicirculares y marcos táctiles para facilitar la búsqueda de un Código QR. Para más información, visite: Guía para QR | Sony USA Ayudas Auditivas Autoajustables de Venta Libre (OTC) (solo en el mercado de los Estados Unidos) Audífonos OTC autoajustables*3 han estado disponibles en el mercado de Estados Unidos se desarrollaron en colaboración con WS Audiology después de escuchar las opiniones de los usuarios a través de entrevistas antes del desarrollo. Tanto el Bluetooth ®- compatible CRE-E10*4, con la capacidad de reproducción de música en streaming, y el CRE-C20 prácticamente invisible son compatibles con la aplicación de teléfono inteligente Hearing Control*5. El proceso de autoajuste de la aplicación de Control auditivo personaliza un perfil auditivo para cada oído y los usuarios también pueden usar la aplicación para ajustar manualmente una variedad de configuraciones de sonido. Además, tanto el CRE-C20 como el CRE-E10 son recargables y se pueden utilizar cómodamente hasta 26-28 horas con una sola carga. Cámaras Digitales Sony presentará una Función de Lector de Pantalla*6 y Ampliar la Función de Pantalla*7 incorporado en una selección de cámaras digitales de Sony. Los usuarios pueden navegar por los menús y las pantallas de operación de forma audible en lugar de visualmente y pueden cambiar la ampliación de la pantalla con solo presionar un botón. Estas características se desarrollaron en colaboración con un empleado de Sony que es ciego y tiene una pasión por la fotografía. Kit de Cámara de Proyección Retina Otro desarrollo único e innovador es el Retina Projection Camera Kit (DSC-HX99 RNV kit) con una tecnología de proyección retiniana láser que se ve menos afectada por la capacidad de enfoque del ojo. Al combinar el visor Cyber-shot® «DSC-HX99» y QD Laser Co., Ltd.’s «RETISSA NEOVIEWER»*8, una imagen digital de la cámara se proyecta directamente a la retina, lo que permite a las personas con dificultad que usan un visor convencional ver y fotografiar el mundo. Pantallas Minoristas Accesibles Sony mostrará una pantalla minorista con capacidades de descripción de productos en Braille y audio, creada en cooperación con el Instituto Braille, una organización sin fines de lucro que apoya la vida de las personas con discapacidades visuales. Las pantallas minoristas con capacidades de descripción de audio se han instalado en 925 tiendas Best Buy en los Estados Unidos. Además de las exhibiciones anteriores, Sony celebrará una sesión el 12 de marzo para mostrar una selección de iniciativas de accesibilidad. Impulsando la Innovación para un Mañana Inclusivo Kazuo Kii, Vicepresidente Ejecutivo de Sony Corporation, y Neal Manowitz, Presidente y COO de Sony Electronics en América del Norte, compartirán mensajes de video sobre accesibilidad en Sony. Además, Mike Nejat, Jefe de Accesibilidad de Sony Electronics North America, presentará las iniciativas de accesibilidad en curso de Sony, como la colaboración con organizaciones para personas con discapacidades y los últimos productos accesibles. El logotipo de

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