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Chubut Digital

Desbloqueando el Futuro del Trabajo con Rendimiento Inigualable para Flujos de Trabajo Avanzados de IA

En una era de innovación acelerada y un panorama de trabajo en evolución, el cómputo de alto rendimiento es crítico.  HP continúa desarrollando productos y soluciones innovadores diseñados para impulsar el futuro del trabajo para ingenieros, científicos de datos y desarrolladores de IA. HP está proporcionando sólidas capacidades locales de IA para mejorar la velocidad y disminuir los costos mediante la entrega de hardware y soluciones que mejoran el desarrollo de IA, optimizan el rendimiento y garantizan la seguridad. HP introdujo productos innovadores en CES—, el galardonado HP Ultra G1a ZBook y HP Mini G1a Z2. Estos dispositivos innovadores están transformando la forma en que los profesionales interactúan con software como SOLIDWORKS y Autodesk Revit, lo que permite flujos de trabajo que antes no eran posibles en dispositivos móviles o mini. Con la memoria unificada, estos productos brindan a los científicos de datos y desarrolladores de IA la capacidad de ejecutar LLM más grandes, mejorando aún más las capacidades locales de IA y apoyando un desarrollo más escalable y eficiente. Hoy, anunciamos una serie de soluciones innovadoras de IA, desarrolladas en colaboración con NVIDIA que ayudan a escalar desde estaciones de trabajo hasta el límite.  Primero, la HP ZGX Nano AI Station G1n, nuestra versión de la NVIDIA DGX ™ Spark, construida para satisfacer las necesidades cambiantes de los equipos y desarrolladores de IA. La HP ZGX Nano AI Station G1n permite el desarrollo de IA local y seguro con la misma pila de hardware y software de alto rendimiento de DGX Spark, al tiempo que ofrece un ecosistema de software de centro de creación de IA especialmente diseñado por HPV que agiliza el desarrollo local y mejora la productividad del flujo de trabajo de IA. Integrado como parte de una solución de desarrollador de IA llave en mano, el ZGX Nano AI Station G1n proporciona todo lo necesario para que los equipos de IA construyan, optimicen y escalen modelos— mientras mantienen la seguridad y la flexibilidad. HP será un socio líder de NVIDIA en la comercialización de productos adicionales de AI Station, incluyendo el HP ZGX Fury AI Station G1n, la versión HP de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Y finalmente, HP está adoptando NVIDIA PRO RTX™ con Blackwell en nuestra cartera de estaciones de trabajo de escritorio y móviles, que ofrece un rendimiento de IA de vanguardia.   Presentamos el HP ZBook Fury G1i y el HP Z2 Tower G1i: A medida que continuamos nuestro viaje para desbloquear flujos de trabajo que antes no eran posibles, nos complace presentar nuevas estaciones de trabajo diseñadas para transformar el futuro de la computación avanzada. El ZBook Fury G1i, disponible tanto en un factor de forma de 16″ como en un nuevo de 18″, es una estación de trabajo móvil cuidadosamente diseñada que alimenta los flujos de trabajo más intensivos donde sea que el trabajo lo lleve. El ZBook Fury G1i 18, la estación de trabajo de 18″ más poderosa del mundo1, permite a los clientes ver más y hacer más sobre la marcha con un 30 por ciento más de espacio de trabajo2 para que los diseñadores de CAD puedan realizar ediciones en tiempo real. Con el primer diseño de tres ventiladores de Industryus3 y componentes de alto rendimiento, memoria y almacenamiento, el Fury desbloquea la capacidad de Engineers’ para modelar y diseñar de forma remota utilizando Autodesk Inventor y llevarlo al campo para evaluar la viabilidad, brindando una productividad de alta potencia desde donde sea que el trabajo lo lleve. Ofrece un rendimiento de clase de escritorio en una computadora portátil con hasta una computadora portátil NVIDIA RTX PRO 5000™ Blackwell GPU64 e Intel Arrow Lake chipsets8 para desbloquear capacidades de procesamiento e IA de próxima generación, capacitando a los profesionales creativos y de ingeniería con las últimas capacidades de IA y computación visual y científicos de datos para ejecutar y entrenar LLM localmente con el máximo rendimiento. La Z2 Tower G1i, empuja los límites de lo que pueden hacer las estaciones de trabajo de escritorio de entrada. La Torre Z2 es la estación de trabajo de entrada más poderosa del mundo5, perfecto para arquitectos que prosperan tanto en creatividad como en eficiencia. De hecho, gen sobre gen, el rendimiento general ha aumentado y los arquitectos que trabajan específicamente en Autodesk Revit experimentarán una mejora en el rendimiento. Con la libertad de elegir la GPU adecuada, los clientes pueden optimizar el rendimiento, administrar los costos y escalar sin esfuerzo sus estaciones de trabajo. La ventilación térmica de celosía del chasis cuidadosamente rediseñada ofrece un 67 por ciento más de potencia y enfriamiento de la CPU6y este nuevo diseño se actualiza para acomodar hasta una solución de gráficos de 600W que aporta un 88 por ciento más de potencia de GPU7para mejorar las velocidades de renderizado, flujos de trabajo más suaves y la capacidad de manejar incluso los modelos más intrincados y detallados sin ningún retraso. Los arquitectos pueden aprovechar el poder de la GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell, que proporciona 96GB de memoria GDDR7 para una experiencia de renderizado 3D sin problemas y permite la colaboración en tiempo real en flujos de trabajo de múltiples aplicaciones. Con estas mejoras, HP continúa ofreciendo tecnología de vanguardia y desbloqueando flujos de trabajo que antes no eran posibles para los clientes que exigen cómputo local de alto rendimiento. Actualización de la marca HP Z: Z by HP es ahora una línea de productos HP Z distinta para mejorar estratégicamente la claridad y ofrecer una experiencia coherente para nuestros socios y clientes. Esta unificación nos permite aprovechar todo el capital de la marca HP, lo que nos permite centrarnos en lo que hacemos mejor: ofrecer tecnología de vanguardia que impulsa la innovación y conecta cómputo, datos y personas como nunca antes. Como parte de este cambio de marca, adoptaremos una nueva estructura de numeración que se aplicará a la denominación de nuestra cartera HP ZBook. El cambio simplificará nuestra línea y ofrecerá una experiencia comercial más cohesiva. El nombre de ZBook en sí representa la naturaleza de alto rendimiento de nuestra línea de productos

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Samsung Electronics exhibe Innovaciones de TV con IA en el Seminario Tecnológico Europeo 2025

Los expertos de campo obtienen una vista previa exclusiva de los últimos productos de audio y pantalla de Samsung, con un enfoque en las tecnologías de IA, antes del lanzamiento al mercado Samsung Electronics, el fabricante líder mundial de TV durante 19 años consecutivos, está iniciando los Seminarios Tecnológicos 2025 en Frankfurt, Alemania, desde marzo de 18–19, dando a los profesionales de los medios y la industria un primer vistazo exclusivo a sus innovaciones de TV y audio más avanzadas impulsadas por IA antes de que lleguen al mercado. Ahora en su 14o año, el seminario ofrece a los expertos de campo experiencias prácticas de la última línea de TV de Samsung antes de su lanzamiento oficial. Este año, el seminario mostrará tecnologías relacionadas con la calidad de imagen impulsada por IA, el sonido inmersivo y las experiencias de visualización de próxima generación. Revolucionando la Experiencia de Pantalla con IA Samsung TVs 2025 contará con potentes funciones impulsadas por IA diseñadas para mejorar la experiencia del usuario. En el corazón de esta innovación está Visión AI, una plataforma avanzada que personaliza y simplifica la forma en que los usuarios interactúan con sus pantallas. Características como Haga clic para Buscar permite a los espectadores acceder instantáneamente a información relevante sobre el contenido en pantalla, mientras Traducir en Vivo proporciona traducciones de audio en tiempo real para una visualización global perfecta. Remoto Rápido transforma un teléfono inteligente en un centro de control, ofreciendo una experiencia más intuitiva y conectada. Samsung también ha introducido un sin costuras experiencia multidispositivo, permitiendo el intercambio y control de contenido sin esfuerzo en dispositivos Samsung. Características como Almacenamiento Compartir, lo que permite transferencias de archivos fáciles entre dispositivos Galaxy y TV, y Multi Control, que permite a los usuarios operar múltiples dispositivos Samsung con un solo teclado y mouse, crear un ecosistema más conectado y optimizado. Calidad de imagen OLED y Neo QLED de Próxima Generación Samsung 2025 TV OLED introducir Glare Gratis 2.0, minimizando los reflejos para una experiencia cristalina e inmersiva. Desarrollado por el Procesador NQ4 AI Gen3 y 128 redes neuronales, AI Upscaling agudiza los detalles con notable precisión, mientras HDR OLED la tecnología aumenta el brillo y el contraste. El 2025 Neo QLED 4K características de la alineación atenuación local avanzada para negros más profundos y precisión HDR mejorada. AI Motion Enhancer, anteriormente exclusivo de los modelos 8K, ahora está disponible en televisores 4K, ofreciendo imágenes ultra suaves ideales para deportes y contenido lleno de acción. Expandiendo la Cartera de TV de Estilo de Vida La línea de TV Lifestyle de Samsung sigue empujando los límites del diseño y la innovación, combinando tecnología de vanguardia con estética doméstica personalizada. El Frame Pro redefine tanto el entretenimiento como el hogar, ahora con Mini-LED Atenuación Local para un brillo mejorado y una calidad de imagen realista. Con acceso a más de 3.000 obras de arte digitales a través de Tienda de Arte Samsung, los usuarios pueden transformar instantáneamente su TV en una impresionante galería personal. La adición de Wi-Fi 7 asegura una instalación perfecta, reduciendo el desorden de cables para una configuración más limpia y sofisticada. Mientras tanto, El Premiere 5 ofrece una experiencia de proyección compacta pero potente con interacción táctil, lo que la hace ideal para juegos, educación y entretenimiento doméstico inmersivo. Diseñado para la versatilidad, ofrece imágenes inmersivas en una variedad de entornos, desde aulas hasta teatros en casa y mucho más. Presentamos la Próxima Era del Sonido Inmersivo Samsung está redefiniendo la innovación de audio con Audio Eclipsa, la primera tecnología de sonido IAMF 3D de la industria desarrollada en colaboración con Google. Este avanzado sistema optimiza el sonido espacial mediante el análisis de reflexiones ambientales, ofreciendo una experiencia de sonido envolvente profundamente inmersiva. En el Seminario Tecnológico 2025, los asistentes estarán entre los primeros en experimentar Eclipsa Audio de primera mano y verán su integración perfecta con las últimas barras de sonido de Samsung para una experiencia de cine en casa de próximo nivel. “En Samsung, nos comprometemos a hacer que todos los dispositivos que usas sean más inteligentes y estén más conectados,” dijo Benjamin Braun, Director de Marketing de Samsung Europeans. “Ya sea que esté utilizando Vision AI para optimizar automáticamente la configuración de su TV o los servicios impulsados por IA para simplificar las actividades como la búsqueda o la administración del hogar, estamos mostrando cómo la tecnología puede sentirse más personal y tangible que nunca Después del evento de Frankfurt, Samsung llevará la serie Tech Seminar a regiones clave como el sudeste de Asia y América Latina, brindando a más profesionales de la industria avances prácticos exclusivos de sus innovaciones de audio y pantalla impulsadas por IA antes de su lanzamiento al mercado. ▲ Kevin Cha del Laboratorio de Soluciones de Calidad de Imagen de Samsung explica cómo la tecnología Glare Free 2.0 y la tecnología OLED HDR mejoran la comodidad de visualización. ▲ Haylie Jung de Samsung Picture Quality Solution Lab destaca la atenuación local avanzada y las mejoras impulsadas por IA en el Neo QLED 4K 2025, con el procesador NQ4 AI Gen3. ▲ Steffen Greb de ECSO de Samsung demuestra Vision AI y una conectividad multidispositivo perfecta en todos los productos de Samsung. ▲ Deokhwan Kim de Samsungan Picture Quality Solution Lab demuestra las capacidades táctiles de The Premiere 5’s. ▲ Hyungwoo Kim de Samsungan Sound Device Lab muestra Eclipsa Audio, la tecnología de audio 3D de Samsung, que permite a los usuarios disfrutar de una experiencia de sonido tridimensional inmersiva. Samsung News. Traducido al español

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VMware Explore 2025, un Evento Esencial en la Nube para Profesionales de TI, Regresa a Las Vegas y se Extiende a Nuevas Regiones

Broadcom Inc.  (NASDAQ: AVGO) anunció hoy los aspectos más destacados y los nuevos elementos del programa de VMware Explore (R) 2025, un evento en la nube esencial para los profesionales de TI. VMware Explore 2025 comenzará Las Vegasen 25 De agostoen El Centro Convenciones y Expo Venecianos. Explore luego seguirá el camino para seleccionar ciudades en Asia Pacífico, Japóny Europa. VMware Explore 2025 en Las Vegascontará con sesiones técnicas y de nivel empresarial y paneles de discusión, sesiones técnicas de inmersión profunda, mesas redondas de expertos, laboratorios dirigidos por instructores y a su propio ritmo, así como una sesión general diseñada para mapear el curso para los asistentes en la nube privada, IA privada y más. Los asistentes tendrán la oportunidad de obtener información procesable sobre temas técnicos centrados en la infraestructura de la nube, las aplicaciones modernas y las redes, la seguridad y el equilibrio de carga a través de una programación llena de innovación tecnológica, educación y capacitación. También tendrán acceso a un extenso ecosistema que incluye VMware Cloud Service Providers (VCSPs), hyperscalers, socios de Value-Added OEMs (VAO), y Socios de VMware Technology Alliance(TAP) con muchas oportunidades para interactuar y establecer contactos a través del VMwarecomunidad. “Estamos entusiasmados de ofrecer Explore en más países y comunidades al tiempo que construimos más compromiso y opciones con nuestro buque insignia Las Vegasevento,” dijo Joan Stone, vicepresidente de marketing corporativo, Broadcom. “Con Explore 2025, ofrecemos más sesiones de contenido, un nuevo modelo de precios y ubicaciones adicionales para satisfacer mejor las necesidades de los profesionales, innovadores y líderes de TI. El objetivo sigue siendo proporcionar a nuestros clientes las ideas, herramientas y oportunidades de participación necesarias para tener éxito en un entorno de TI continuamente dinámico Nuevo para 2025VMware Explora en Las Vegasofrecerá un enfoque más personalizado para el registro con nuevas opciones de pases escalonados para los asistentes. Los asistentes ahora tendrán la opción de registrarse para un Pase de Evento Completo, Pase Essentialso Meetings+ Pass según sus necesidades de eventos. VMware Explore en TourEste año, Explore se extiende por todo el mundo para resaltar el contenido superior y las ideas de Explore in Las Vegas. Cada evento incluirá un subconjunto curado de sesiones y Laboratorios Prácticos, un programa de reuniones y oportunidades de networking y proporcionará acceso a socios clave, líderes regionales y expertos. Los eventos seleccionados también incluirán programas complementarios que incluyen Juntas de Asesoramiento y eventos para apoyar a los miembros de VMUG. Explore on Tour tendrá lugar en Frankfurt, Londres, Bombay, París, Sydneyy Tokiodurante todo el otoño de 2025. Las fechas y detalles completos del evento seguirán. Los detalles adicionales de Explore on Tour están disponibles aquí: https://www.vmware.com/explore Regístrese para VMware Explore 2025 en Las VegasRegistro para VMware Explore 2025 en Las Vegasse abrirá en 29 De abril. Para obtener más detalles sobre el registro de eventos y los tipos de pases, visite: https://www.vmware.com/explore Para preguntas sobre el analista de la industria y el registro de influencers, comuníquese con: Heather Haley, heather.haley@broadcom.com Broadcom News. Traducido al español

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Hacer que la IA sea más accesible en el fútbol

La tecnología está mejorando el fútbol –, desde ayudar a los árbitros a tomar decisiones más precisas hasta desarrollar mejores tácticas en el campo. ETH Zurich y la FIFA están explorando cómo la IA puede hacer que estos avances sean más accesibles para las competiciones de todo el mundo. En Breve La inteligencia artificial (IA) ya se está utilizando en el fútbol hoy en día, analizando movimientos individuales y ayudando a los árbitros a evaluar si alguien estaba fuera de juego o no. Semi-Automated Offside Technology (SAOT) es utilizado por Video Assistant Referees (VARs) para tomar decisiones más justas. El sistema funciona mediante el uso de seguimiento digital en tiempo real de los movimientos y posiciones de los jugadores. Hasta ahora, los sistemas asistidos por computadora solo han estado al alcance de las grandes competiciones de fútbol. Después de todo, estos sistemas son complejos y caros: se requieren de 10 a 12 cámaras estáticas que registran la acción desde varios ángulos para cada estadio. “Todas las cámaras deben estar perfectamente sincronizadas para producir una imagen digital precisa,” dice Tianjian Jiang, estudiante de doctorado en ciencias de la computación. Jiang está llevando a cabo investigaciones en el Laboratorio de Tecnologías Interactivas Avanzadas (AIT) de ETH Zurich. Junto con colegas del laboratorio, está ayudando a FIFA – el Fédération Internationale de Football Association – para explorar soluciones tecnológicas que aumentarían el acceso a la IA en el fútbol. La idea subyacente es simplificar el sistema hasta tal punto que, en lugar de múltiples cámaras, solo requiere una. Después de todo, cada competencia profesional tiene una cámara que se utiliza para grabar y transmitir los juegos. Esta cámara de transmisión se encuentra en la línea de contacto y es la fuente de casi tres cuartas partes de todas las imágenes de un juego televisado. Secuencias de juego totalmente digitalizadas Todavía pasarán unos años antes de que el análisis de video de un juego funcione de manera confiable con una sola cámara, pero el AIT Lab ahora ha dado un paso decisivo en esta dirección. Los investigadores han digitalizado completamente casi 50 minutos de grabaciones de video de varios juegos en la Copa Mundial de la FIFA 2022. El conjunto de datos ETH, conocido como página externaWorldPose, contiene más de 2,5 millones de poses de jugadores individuales en tres dimensiones. Por lo tanto, es posible rastrear a todos los jugadores en el campo, de ambos equipos, al mismo tiempo y analizar dónde están de pie y qué están haciendo con o sin la pelota. En el aprendizaje automático, esto se conoce como estimación de pose. A diferencia de un ser humano, una computadora no puede ver y, por lo tanto, se basa en datos para detectar dónde las personas u objetos están dentro de un espacio y cómo se mueven. A través de un entrenamiento constante, la computadora aprende a procesar e interpretar información a partir de datos de imágenes y videos. La visión por computadora requiere grandes volúmenes de datos, que la computadora analiza repetidamente hasta que identifica diferencias y finalmente detecta patrones. Los algoritmos permiten que la máquina aprenda por sí misma en lugar de tener que ser programada por humanos. 3D con una sola cámara Ya existen algoritmos que pueden generar objetos y cuerpos tridimensionales directamente a partir de una imagen bidimensional. En “monocular pose estimation” (MPE), una computadora usa imágenes de una sola cámara para detectar dónde están las personas u objetos en el espacio, cómo se mueven y hacia dónde. Por lo tanto, la computadora analiza la pose y la trayectoria de cada jugador sin el tipo de información de profundidad que proporcionaría una cámara 3D o varias cámaras. Los métodos de MPE existentes ahora son muy buenos para predecir las poses de jugadores individuales. Sin embargo, tienen problemas para rastrear a varias personas al mismo tiempo – particularmente a grandes distancias, como las cubiertas por futbolistas durante un juego de 90 minutos. “Queremos encontrar un algoritmo que sea lo suficientemente preciso incluso a grandes distancias,” dice Jiang. Más difícil de lo esperado La FIFA se acercó a ETH Zurich en 2021 en busca de un conjunto de datos para que las computadoras pudieran ser entrenadas para estimar poses. También querían saber qué tan buenos eran realmente los métodos de MPE existentes. Con este fin, la FIFA proporcionó a los investigadores varias secuencias de video de la Copa Mundial 2022 en Qatar, que se grabaron con diferentes cámaras (estacionarias y móviles), así como datos adicionales, como las dimensiones exactas del campo de juego dentro de los estadios individuales. Esta tarea mantuvo ocupados a los investigadores de ETH durante tres años – una eternidad en el mundo de la IA que avanza rápidamente. “Al principio, pensamos que podríamos obtener rápidamente un conjunto de datos preciso,” recuerda Jiang. “Ya teníamos un sistema que podía representar poses y trayectorias precisamente en forma digital, y asumimos que esto sería fácil de aplicar a las imágenes de la Copa del Mundo.” Pronto se dieron cuenta de que existe una gran diferencia entre simplemente digitalizar secuencias individuales y aplicar el sistema a un conjunto de datos más grande. Por ejemplo, los desafíos técnicos incluyeron obstrucción del jugador, desenfoque de movimiento y problemas con la calibración de la cámara. Las distorsiones de las diversas cámaras o el zoom de la cámara de transmisión también demostraron ser complicadas. Las líneas deben coincidir perfectamente Para garantizar que los jugadores digitales terminaran superpuestos con precisión sobre los jugadores reales, los investigadores primero tuvieron que calibrar y comparar las imágenes de video de varias cámaras estáticas de un estadio – con diferentes ángulos. La calibración sirve para determinar con precisión las propiedades específicas de cada cámara, como la distancia focal o el tamaño del sensor, y para ajustar la cámara para que registre la realidad con la mayor precisión posible. Esto se debe a que cada cámara sufre ciertas distorsiones debido a su óptica, como cuando se trata de representar líneas rectas. Las líneas de referencia digitales se colocan sobre la imagen

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IBM Aprovecha las Tecnologías de Plataforma de Datos de IA de NVIDIA para Acelerar la IA a Escala

Presentamos Nuevas Capacidades de Almacenamiento para Datos No Estructurados, Integraciones Planificadas con capacidades de Consultoría de Watsonx e IBM para Razonamiento Agéntico y otras Cargas de Trabajo de IA ARMONK, N.Y., Marzo 18, 2025 /PRNewswire/– IBM (NYSE: IBM) anunció hoy nuevas colaboraciones con NVIDIA (NASDAQ: NVDA), incluidas nuevas integraciones planificadas basadas en el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform para ayudar a las empresas a poner sus datos a trabajar de manera más efectiva para ayudar a construir, escalar y administrar cargas de trabajo de IA generativas y aplicaciones de IA agentic. Como parte de las noticias de hoy, IBM planea lanzar una capacidad de almacenamiento consciente del contenido para su oferta de infraestructura de nube híbrida, IBM Fusion; tiene la intención de expandir sus integraciones watsonx; y está introduciendo nuevas capacidades de IBM Consulting con NVIDIA para ayudar a impulsar la innovación de IA en toda la empresa. A Informe IBM 2024 se encontró que más de tres de cada cuatro ejecutivos encuestados (77 por ciento) dicen que la IA generativa está lista para el mercado, frente a solo el 36 por ciento en 2023. Con este impulso para poner la IA en producción, surge una mayor necesidad de tecnologías informáticas y de uso intensivo de datos. La colaboración entre IBM y NVIDIA permitirá a IBM proporcionar soluciones de IA híbrida que aprovechen las tecnologías y plataformas abiertas y, al mismo tiempo, respalden la gestión de datos, el rendimiento, la seguridad y la gobernanza. Aprovechando la arquitectura de referencia de NVIDIA AI Data Platform, estas nuevas soluciones son las últimas en la colaboración de IBM y NVIDIA para construir infraestructura empresarial para AI: «IBM se centra en ayudar a las empresas a construir e implementar modelos de IA efectivos y escalar con velocidad», dijo Hunter Hillery, CTO y Gerente General de Innovación, IBM Infrastructure. «Juntos, IBM y NVIDIA están colaborando para crear y ofrecer las soluciones, servicios y tecnología para desbloquear, acelerar y proteger los datos – en última instancia, ayudando a los clientes a superar los costos ocultos de AI y los obstáculos técnicos para monetizar AI e impulsar resultados comerciales reales.» «Los agentes de la IA necesitan acceder rápidamente, buscar y procesar datos a escala, y hoy en día, estos pasos ocurren en silos separados», dijo Rob Davis, vicepresidente de Tecnología de Redes de Almacenamiento, NVIDIA. «La integración del almacenamiento consciente del contenido de IBM con NVIDIA AI organiza los datos y el cálculo a través de un tejido de red optimizado para superar los silos con un sistema inteligente y escalable que impulsa la inferencia casi en tiempo real para un razonamiento de IA receptivo.» Para obtener más información sobre la presencia de IBM en GTC, visite https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?search.suggestedaudiencelevel=1732117107498003nOoA&search=ibm#/  Las declaraciones con respecto a la dirección e intención futuras de IBM están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso y representan solo metas y objetivos. IBM News. Traducido al español

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El chip fotónico de banda ultra ancha aumenta las señales ópticas

Los científicos de EPFL e IBM Research han desarrollado un amplificador óptico compacto basado en un chip fotónico que supera ampliamente a los amplificadores ópticos tradicionales tanto en ancho de banda como en eficiencia. Este avance podría remodelar las interconexiones del centro de datos, los aceleradores de IA y la informática de alto rendimiento. Imagen: Una fotografía macro apilada de enfoque de un chip fotónico de fosfuro de galio fabricado con múltiples guías de onda espirales y otras estructuras de prueba. El ancho del chip es de solo 0,55 cm de ancho. Debido a la alta no linealidad de Kerr del fosfuro de galio, su alto índice de refracción y su insignificante absorción de dos fotones, la amplificación paramétrica óptica extremadamente eficiente y la conversión de frecuencia sobre las bandas de comunicación óptica S, C y L se logran utilizando este chip. Crédito: Nikolai Kuznetsov (EPFL). Las redes de comunicación modernas se basan en señales ópticas para transferir grandes cantidades de datos. Pero al igual que una señal de radio débil, estas señales ópticas deben amplificarse para viajar largas distancias sin perder información. Los amplificadores más comunes, los amplificadores de fibra dopada con erbio (EDFA), han servido para este propósito durante décadas, permitiendo distancias de transmisión más largas sin la necesidad de regeneración frecuente de la señal. Sin embargo, operan dentro de un ancho de banda espectral limitado, restringiendo la expansión de las redes ópticas. Para satisfacer la creciente demanda de transmisión de datos de alta velocidad, los investigadores han estado buscando formas de desarrollar amplificadores más potentes, flexibles y compactos. A pesar de que los aceleradores de IA, los centros de datos y los sistemas informáticos de alto rendimiento manejan cantidades cada vez mayores de datos, las limitaciones de los amplificadores ópticos existentes son cada vez más evidentes. La necesidad de amplificadores de banda ultra ancha — amplificadores que funcionen en un rango más amplio de longitudes de onda — es más apremiante que nunca. Las soluciones existentes, como los amplificadores Raman, ofrecen algunas mejoras, pero aún son demasiado complejas y tienen hambre de energía. Ahora, los investigadores dirigidos por Tobias Kippenberg en EPFL y Paul Seidler en IBM Research Europe – Zurich han desarrollado un amplificador paramétrico de onda viajera basado en chip fotónico (TWPA) que logra la amplificación de señal de banda ultra ancha en una forma compacta sin precedentes. Utilizando la tecnología de fosfuro de galio sobre dióxido de silicio, el nuevo amplificador alcanza una ganancia neta de más de 10 dB a través de un ancho de banda de aproximadamente 140 nm — tres veces más ancho que un EDFA de banda C convencional. La mayoría de los amplificadores se basan en elementos de tierras raras para fortalecer las señales. En cambio, el nuevo amplificador utiliza la no linealidad óptica —, una propiedad donde la luz interactúa con un material para amplificarse. Al diseñar cuidadosamente una pequeña guía de ondas en espiral, los investigadores crearon un espacio donde las ondas de luz se refuerzan entre sí, aumentando las señales débiles mientras mantienen el ruido bajo. Este método no solo hace que el amplificador sea más eficiente, sino que también le permite trabajar en un rango mucho más amplio de longitudes de onda, todo dentro de un dispositivo compacto del tamaño de un chip. El equipo eligió el fosfuro de galio debido a sus excepcionales propiedades ópticas. Primero, exhibe una fuerte no linealidad óptica, lo que significa que las ondas de luz que pasan a través de él pueden interactuar de una manera que aumenta la intensidad de la señal. En segundo lugar, tiene un alto índice de refracción, lo que permite que la luz se confine firmemente dentro de la guía de ondas, lo que lleva a una amplificación más eficiente. Mediante el uso de fosfuro de galio, los científicos lograron una alta ganancia con una guía de ondas de solo unos pocos centímetros de largo, reduciendo significativamente la huella de los amplificadores y haciéndola práctica para los sistemas de comunicación óptica de próxima generación. Los investigadores demostraron que su amplificador basado en chip podría alcanzar hasta 35 dB de ganancia mientras mantiene el ruido bajo. Además, se podrían amplificar señales notablemente débiles, con el amplificador manejando potencias de entrada que varían en seis órdenes de magnitud. Estas características hacen que el nuevo amplificador sea altamente adaptable a una variedad de aplicaciones más allá de las telecomunicaciones, como la detección de precisión El amplificador también mejoró el rendimiento de los peines de frecuencia óptica y las señales de comunicación coherentes — dos tecnologías clave en las redes ópticas modernas y la fotónica — que muestran que tales circuitos integrados fotónicos pueden superar los sistemas tradicionales de amplificación basados en fibra. El nuevo amplificador tiene implicaciones de gran alcance para el futuro de los centros de datos, procesadores de IA y sistemas informáticos de alto rendimiento, todos los cuales pueden beneficiarse de una transferencia de datos más rápida y eficiente. Y las aplicaciones se extienden más allá de la transmisión de datos, a la detección óptica, la metrología e incluso los sistemas LiDAR utilizados en vehículos autónomos. Otros contribuyentes Financiación Programa de investigación Horizonte 2020 de la Unión Europea (MICROCOMB) Fundación Nacional Suiza para la Ciencia (SNSF) Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea Referencias Kuznetsov, N., Nardi, A., Riemensberger, J., Davydova, A., Churaev, M., Seidler, P., Kippenberg, T. J. Un amplificador paramétrico de onda viajera basado en chip fotónico de banda ultra ancha. Nature 12 marzo 2025. DOI: 10.1038/s41586-025-08666-z EPFL News. P. N. Traducido al español

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IBM contribuye con proyectos clave de código abierto a la Fundación Linux para avanzar en la participación de la comunidad de IA

IBM está contribuyendo con 3 proyectos de código abierto—Docling, Data Prep Kit y BeeAI— al Fundación Linux.  Este movimiento señala no solo el crecimiento potencial de estos proyectos, sino también a los IBM compromiso continuo a la IA de código abierto. “Continuamos nuestra larga historia de contribuir con proyectos de código abierto para garantizar que sean fáciles de consumir y que sea fácil para otros—no solo para nosotros—contribuir,” dice Brad Topol, Ingeniero Distinguido de IBM y Director de Open Technologies, en una entrevista. Topol también preside la Junta de Gobierno de la LF AI & Data Foundation, un grupo alojado bajo la Fundación Linux centrado en el avance de la innovación de código abierto a través de la inteligencia artificial y las tecnologías de datos. Cada proyecto se centra en una parte esencial de la pila de desarrollo de IA. A medida que la industria madura, la innovación impulsada por la comunidad de desarrolladores más amplia en estas áreas es clave para preparar la empresa de IA. Docando, que se lanzó y de código abierto hace un año, aborda un límite que muchos modelos de cimientos tienen para uso empresarial. Si bien los modelos han sido entrenados en cada fragmento de información disponible públicamente, gran parte de los datos valiosos para las empresas se encuentran en documentos que no son accesibles en línea: PDF, informes anuales, cubiertas de diapositivas. Docling agiliza el proceso de convertir documentos no estructurados en archivos JSON y Markdown que son fáciles para modelos de idiomas grandes (LLM) y otros modelos de fundación para digerir. Desde su lanzamiento, Docling ha ganado tracción, ganando más de 23,000 estrellas en GitHub. Cuando se combina con generación aumentada por recuperación (RAG) técnicas, Docling mejora las salidas LLM. “Docling puede hacer que los LLM respondan mucho mejor y mucho más específicos a sus necesidades,” dice Topol. Además de ganar tracción en la comunidad de código abierto, Docling ayuda a impulsar Red Hat® Enterprise Linux® AI, donde permite el control consciente del contexto y admite la nueva tubería de ingestión de datos de las plataformas. Por supuesto, otro paso crítico en la implementación de IA es la preparación de datos. IBM Kit de Preparación de Datos, que fue lanzado en 2024, también ha ganó popularidad: ayuda a limpiar, transformar y enriquecer datos no estructurados para casos de pre-entrenamiento, ajuste fino y uso de RAG. Data— no estructurado, como bases de datos, páginas web y archivos de audio que son más complejos de analizar y extraer información—, representa el 90% de todos los datos generados por la empresa según para IDC, los LLM pueden analizar grandes cantidades de datos no estructurados y extraer información relevante para generar y probar nuevas ideas de productos o servicios, por ejemplo, en horas en lugar de meses. Data Prep Kit está diseñado para simplificar la preparación de datos para aplicaciones LLM—actualmente enfocado en modelos de código y lenguaje—soporte de pre-entrenamiento, ajuste fino y casos de uso RAG. Construido sobre marcos de procesamiento distribuidos familiares como Spark y Ray, brinda a los desarrolladores la flexibilidad de crear módulos personalizados que se escalan fácilmente, ya sea que se ejecuten en una computadora portátil o en todo un centro de datos. “Solíamos decir, basura adentro, basura afuera. Definitivamente quieres que entren buenos datos, dice” Topol. “Este no es un proyecto glamoroso en comparación con algunas de las otras partes del ciclo de vida de LLM, pero es increíblemente crítico, increíblemente valioso y un imprescindible.” Data Prep Kit está comenzando a impulsar las ofertas de IBM y ahora se encuentra en IBM in TechPreview de IBM Data Integration for Unstructured Data. Finalmente, a medida que los agentes están ganando tracción, IBM lanzó BeeAI. BeeAI puede ser utilizado por los desarrolladores para descubrir, ejecutar y componer agentes de IA desde cualquier marco, incluidos CrewAI, LangGraph y AutoGen. El proyecto incluye el Protocolo de Comunicación del Agente, que potencia la capacidad de descubrimiento e interoperabilidad del agente, y el marco BeeAI, su marco nativo para agentes de construcción en Python o TypeScript, optimizado para modelos de código abierto. “Hay otros marcos para agentes de construcción,” dice Topol. “Pero lo bueno de BeeAI es que proporciona una plataforma donde también puede conectar agentes de esas otras tecnologías. BeeAI no solo trabaja con sus propios agentes.” Al contribuir con estos proyectos a la Fundación Linux, IBM tiene como objetivo ampliar su alcance y atraer nuevos contribuyentes y usuarios. “Los proyectos están en un lugar maravilloso donde las personas pueden invertir sus recursos. Hace una gran diferencia,” dice Topol. “Es como una póliza de seguro. El gobierno abierto también hace que las personas se sientan mejor que si contribuyen, con el tiempo, van a ganar sus rayas a través de lo que llamamos meritocracia y ganar un papel más influyente en el proyecto. También pueden sentirse seguros de que el proyecto no hará ningún cambio drástico de licencia de código abierto que pueda impedir drásticamente el uso futuro del proyecto.” Señalando a Kubernetes—, un sistema de orquestación de contenedores de código abierto desarrollado originalmente por Google y luego donado a la Cloud Native Computing Foundation—Topol señala cómo su adopción aumentó después de convertirse en parte de un modelo de gobierno abierto, convirtiéndolo finalmente en un estándar de la industria. Tiene ambiciones audaces para estos proyectos. “Un proyecto de código abierto con un ecosistema poderoso es, francamente, imparable,”, dice. Obtenga más información sobre proyectos como Docling, Data Prep Kit y BeeAI en el Conferencia IBM TechXchange 6-9 de octubre de 2025, en Orlando, FL. Los expertos, incluidos los comprometidos y colaboradores del proyecto, estarán en el sitio para presentaciones, aprendizaje práctico y oportunidades de creación de redes, con más de 30 proyectos de código abierto exhibidos. La inscripción se abre el 4 de abril. IBM News. A. N. Traducido al español

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El enfoque de impresión 3D une objetos dinámicos para usted

“El método Xstrings” permite a los usuarios producir objetos accionados por cable, ensamblando automáticamente robots biónicos, esculturas y diseños de moda dinámicos. Es difícil construir dispositivos que repliquen el movimiento fluido y preciso de los humanos, pero eso podría cambiar si pudiéramos tirar de algunas cuerdas (literales). Al menos, eso es la idea detrás de los mecanismos “cable-driven” en los que ejecutar una cadena a través de un objeto genera movimiento aerodinámico a través de diferentes partes de un objeto. Tome un dedo robótico, por ejemplo: Podría incrustar un cable a través de la palma hasta la punta del dedo de este objeto y luego tirarlo para crear un movimiento de rizado. Si bien los mecanismos accionados por cable pueden crear movimiento en tiempo real para hacer que un objeto se doble, tuerza o pliegue, pueden ser complicados y llevar mucho tiempo ensamblarlos a mano. Para automatizar el proceso, los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT han desarrollado un enfoque de impresión 3D todo en uno llamado “Xstrings.” Herramienta de diseño de piezas, método de fabricación de piezas, Xstrings puede integrar todas las piezas y producir un dispositivo accionado por cable, ahorrando tiempo al ensamblar robots biónicos, crear instalaciones de arte o trabajar en diseños de moda dinámicos. Reproducir videoEl enfoque de impresión 3D une los mecanismos impulsados por cable para ustedVídeo: MIT CSAIL En a papel para ser presentados en la Conferencia de 2025 sobre Factores Humanos en Sistemas de Computación (CHI2025), los investigadores utilizaron Xstrings para imprimir una gama de objetos coloridos y únicos que incluían un robot lagarto rojo, una escultura de pared púrpura que puede abrirse y cerrarse como una cola de pavo real, un tentáculo blanco que se enrosca alrededor de los elementos y una garra blanca que puede reventar en un puño para agarrar objetos. Para fabricar estos mecanismos llamativos, Xstrings permite a los usuarios personalizar completamente sus diseños en un programa de software, enviándolos a una impresora 3D multimaterial para dar vida a esa creación. Puede imprimir automáticamente todas las piezas de dispositivos en sus ubicaciones deseadas en un solo paso, incluidos los cables que lo atraviesan y las juntas que permiten el movimiento previsto. El postdoctorado de MIT CSAIL y autor principal Jiaji Li dice que Xstrings puede ahorrar tiempo y energía a los ingenieros, reduciendo el 40 por ciento del tiempo total de producción en comparación con hacer las cosas manualmente. “Nuestro método innovador puede ayudar a cualquiera a diseñar y fabricar productos impulsados por cable con una impresora 3D bimaterial de escritorio,” dice Li. Un nuevo giro en la fabricación por cable Para usar el programa Xstrings, los usuarios primero introducen un diseño con dimensiones específicas, como un cubo rectangular dividido en piezas más pequeñas con un agujero en el medio de cada una. Luego puede elegir de qué manera se mueven sus partes seleccionando diferentes “primitivas:” doblando, enrollando (como un resorte), girando (como un tornillo) o comprimiendo — y el ángulo de estos movimientos. Para creaciones aún más elaboradas, los usuarios pueden incorporar múltiples primitivas para crear combinaciones intrigantes de movimientos. Si quisieras hacer una serpiente de juguete, podrías incluir varios giros para crear un combo “series”, en el que un solo cable impulsa una secuencia de movimientos. Para crear la garra del robot, el equipo incrustó varios cables en una combinación “parallel”, donde se incrustan varias cuerdas, para permitir que cada dedo se cierre en un puño. Xstrings facilita cómo se integran los cables en el objeto que está produciendo. Los usuarios pueden elegir exactamente cómo se aseguran las cadenas, incluido su punto final, los agujeros dentro de la estructura por la que pasa el cable y dónde tirará para operar el dispositivo.Imagen cortesía de los investigadores. Más allá del ajuste fino de la forma en que se mueven los mecanismos accionados por cable, Xstrings también facilita la forma en que los cables se integran en el objeto. Los usuarios pueden elegir exactamente cómo se aseguran las cadenas, en términos de dónde se encuentran “anchor” (punto final), “áreas roscadas” (o agujeros dentro de la estructura por la que pasa el cable) y “point” expuesto (donde tire de usted para operar el dispositivo). Con un dedo robot, por ejemplo, puede elegir el ancla que se ubicará en la punta del dedo, con un cable que atraviesa el dedo y una etiqueta de extracción expuesta en el otro extremo. Xstrings también admite diversos diseños de juntas colocando automáticamente componentes que son elásticos, compatibles o mecánicos. Esto permite que el cable gire según sea necesario, ya que completa el movimiento previsto del dispositivo. Impulsar diseños únicos en robótica, arte y más allá Una vez que los usuarios han simulado su plan digital para un artículo impulsado por cable, pueden darle vida a través de la fabricación. Xstrings puede enviar su diseño a una impresora 3D de modelado de deposición fusionada, donde el plástico se funde en una boquilla antes de que los filamentos se viertan para construir estructuras capa por capa. Xstrings utiliza esta técnica para diseñar cables horizontalmente y construir a su alrededor. Para garantizar que su método imprimiera con éxito mecanismos impulsados por cable, los investigadores probaron cuidadosamente sus materiales y condiciones de impresión. Por ejemplo, los investigadores encontraron que sus cuerdas solo se rompieron después de ser levantadas y bajadas por un dispositivo mecánico más de 60,000 veces. En otra prueba, el equipo descubrió que imprimir a 260 grados Celsius con una velocidad de 10-20 milímetros por segundo era ideal para producir sus muchos artículos creativos. “El software Xstrings puede dar vida a una variedad de ideas,” dice Li. “Le permite producir un dispositivo robot biónico como una mano humana, imitando nuestras propias capacidades de agarre. También puede crear piezas de arte interactivas, como una escultura por cable con geometrías únicas y ropa con solapas ajustables. Un día, esta tecnología podría permitir la creación rápida y en un solo paso de robots accionados por cable en el espacio exterior, incluso en

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“Un futuro de IA que honra la dignidad de todos”

A medida que se desarrolla la inteligencia artificial, debemos hacer preguntas vitales sobre nosotros mismos y nuestra sociedad, sostiene Ben Vinson III en la Conferencia Compton 2025. La amplia charla planteó una serie de preguntas de búsqueda sobre nuestros ideales y prácticas humanas, y se ancló en la opinión de que, como dijo Vinson, “El progreso tecnológico debe servir a la humanidad, y no al revés.” En el curso de sus comentarios, Vinson ofreció pensamientos sobre nuestra autoconcepción como seres racionales; los efectos de las revoluciones tecnológicas en las tareas humanas, los trabajos y la sociedad; y los valores y la ética que queremos que nuestras vidas y nuestro tejido social reflejen.    “Filósofos como Cicerón argumentan que la buena vida se centra en la búsqueda de la virtud y la sabiduría,” dijo Vinson. “¿Puede la IA mejorar nuestra búsqueda de la virtud y la sabiduría? ¿Se arriesga a automatizar aspectos críticos de la reflexión humana? ¿Un mundo que cada vez más se remite a la IA para la toma de decisiones y la creación artística, e incluso la deliberación ética, refleja eso una sociedad más avanzada? O señala una rendición silenciosa de la agencia humana?” Charla de Vinsonins, titulada “AI in an Age After Reason: A Discourse on Fundamental Human Questions,” fue entregada a una gran audiencia en el Centro de Conferencias Samberg de MIT. También sugirió que las universidades pueden servir como una “brújula intelectual” en el desarrollo de la IA, aportando realismo y especificidad al tema y “separando los riesgos reales de los temores especulativos, asegurando que la IA no sea demonizada ni ciegamente abrazada sino desarrollada con sabiduría, con supervisión ética y con adaptación social La serie de conferencias Compton se introdujo en 1957, en honor a Karl Taylor Compton, quien se desempeñó como noveno presidente del MIT, de 1930 a 1948, y como presidente de la Corporación MIT de 1948 a 1954. En comentarios introductorios, la presidenta del MIT, Sally A. Kornbluth observó que Compton “ayudó al Instituto a transformarse de una escuela técnica sobresaliente para capacitar a ingenieros prácticos a una universidad global realmente excelente. Un físico de renombre, el presidente Compton trajo un nuevo enfoque en la investigación científica fundamental, e hizo de la ciencia un socio igualitario con la ingeniería en MIT.” Más allá de eso, agregó Kornbluth, “a través de la guerra, ayudó a inventar una asociación entre el gobierno federal y las universidades de investigación de America.” Al presentar Vinson, Kornbluth lo describió como un líder académico que proyecta una “maravillosa sensación de energía, positividad y movimiento hacia adelante Vinson se convirtió en presidente de la Universidad de Howard en septiembre de 2023, habiendo servido anteriormente como rector y vicepresidente ejecutivo de la Universidad Case Western Reserve; decano de la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de George Washington; y vicedecano de centros, estudios interdisciplinarios y educación de posgrado en la Universidad Johns Hopkins. Historiador que ha estudiado la diáspora africana en América Latina, Vinson es miembro de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias y ex presidente de la Asociación Histórica Americana. Usando la historia como guía, Vinson sugirió que la IA tiene potencial para influir sustancialmente en la sociedad y la economía, incluso si no puede entregar completamente todos los avances que se imagina que traerá. “Sirve como una prueba de Rorschach para las esperanzas y ansiedades más profundas de la sociedad,” Vinson dijo de AI. “Optimistas, lo ven como una revolución de la productividad y un salto en la evolución humana, mientras que los pesimistas advierten sobre la vigilancia masiva, el sesgo, el desplazamiento laboral e incluso el riesgo existencial. La realidad, como sugiere la historia, probablemente caerá en algún punto intermedio. La IA probablemente evolucionará a través de un ciclo de expectativas infladas, desilusión y eventual inspiración pragmática Aún así, Vinson sugirió que había diferencias sustanciales entre la IA y algunos de nuestros saltos tecnológicos anteriores — la revolución industrial, la revolución eléctrica y la revolución digital, entre otros. “A diferencia de las tecnologías anteriores que han extendido el trabajo humano, nuevamente, la IA se dirige a la cognición, la creatividad, la toma de decisiones e incluso la inteligencia emocional, dijo ” Vinson. En todos los casos, dijo Vinson, la gente debería ser activa al discutir los profundos efectos que el cambio tecnológico puede tener en la sociedad: “AI no se trata solo de progreso tecnológico, se trata de poder, se trata de justicia y la esencia misma de lo que significa ser humano En algunas ocasiones, los comentarios de Vinsonins se remontan al tema de la educación y el impacto de la IA. Howard, uno de los principales colegios y universidades históricamente negros de la nación, ha logrado recientemente una designación R1 como universidad con un nivel muy alto de actividad de investigación. Al mismo tiempo, tiene programas prósperos en humanidades y ciencias sociales que dependen de la cognición y la investigación individual. Pero supongamos, comentó Vinson, que la IA finalmente termina desplazando una parte de la erudición humanista. “¿Un mundo con menos humanidades realmente representa el progreso humano?” preguntó. En total, Vinson propuso que, a medida que avanza la IA, tenemos la responsabilidad de involucrarnos con los avances y el potencial del campo, teniendo en cuenta los valores humanos cotidianos. “Permisos guían al mundo a través de esta era transformadora con más sabiduría, con previsión y con una dedicación inquebrantable al bien común, ” Vinson dijo. “Este no es solo un momento tecnológico. Es un momento que requiere una forma de coraje intelectual e imaginación moral. Juntos, podemos dar forma a un futuro de IA que honre la dignidad de todos y, al mismo tiempo, avance los ideales de la humanidad misma. MIT News. P. D. Traducido al español

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