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La revolución generativa de la IA que remodela el futuro de los lugares de trabajo

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, IoT / marzo 19, 2025

Whitepaper explora cómo la IA generativa automatiza tareas complejas y también actúa como asistente estratégico, empoderando a los empleados y fomentando el crecimiento holístico. En una era donde los avances tecnológicos están remodelando el tejido mismo de nuestros lugares de trabajo, la IA generativa se destaca como una fuerza transformadora. Este documento técnico, “La Revolución Generativa de la IA: Reformando el Futuro del Lugar de Trabajo,” profundiza en el profundo impacto de la IA generativa en las empresas modernas. A medida que navegamos en este cambio de paradigma, es crucial comprender cómo la IA generativa no solo automatiza tareas complejas, sino que también actúa como asistente estratégico, empoderando a los empleados y fomentando el crecimiento holístico del lugar de trabajo. La capacidad de IA generativa para realizar actividades como conversaciones contextuales, orquestación de conocimiento y traducción de idiomas, que alguna vez fueron el dominio de los humanos, lo posiciona como una tecnología fundamental en el lugar de trabajo digital actual. A diferencia de las tecnologías tradicionales que sirven únicamente como impulsores de la productividad, la IA generativa mejora tanto la eficiencia como el bienestar de los empleados al optimizar los flujos de trabajo y la asignación de recursos. Este documento técnico explora el estado actual de la adopción generativa de IA en varios segmentos del lugar de trabajo, destacando su impacto significativo en el tratamiento de las necesidades de la empresa y los desafíos de los empleados. Prevé la transformación de estos segmentos con IA generativa en su núcleo, abordando problemas prevalentes como la fatiga del piloto y presentando factores clave de éxito para un despliegue efectivo. A medida que avanzamos, es esencial que los líderes del lugar de trabajo participen activamente en el proceso de toma de decisiones, defendiendo la causa del desempeño de los empleados y aprovechando todo el potencial de la IA generativa. Soluciones de Lugar de Trabajo Digital de LenovooVa está haciendo precisamente eso. Ofrecemos soluciones y servicios innovadores que aprovechan la IA generativa a través de nuestra plataforma tecnológica Care of One™. Este enfoque optimiza la tecnología del usuario final en el lugar de trabajo, mejorando su experiencia, aumentando la productividad y logrando la optimización de costos. Al aprovechar Gen AI en nuestra solución, podemos dirigir a las organizaciones hacia un futuro en el que los líderes no solo aumenten la productividad sino que también mejoren la experiencia general de los empleados, asegurando un crecimiento y éxito sostenibles. Este documento técnico del Grupo Everest es apoyado por Lenovo. Esperamos que este informe proporcione información y orientación valiosas para las empresas que buscan adoptar la revolución generativa de la IA y remodelar el futuro de sus lugares de trabajo. Descargue el documento técnico «The Generative AI Revolution: Reshaping the Future of Workplace» Lenovo News. V. G. Traducido al español

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Microsoft Ability Summit 2025: Accesibilidad en la era de la IA

Eventos Tecnológicos, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, IoT / marzo 19, 2025

Hoy, organizamos la 15a Cumbre anual de Microsoft Ability, con más de 20,000 asistentes de 164 países que se unen virtualmente para discutir el futuro de la IA y la accesibilidad. Microsoft tiene un compromiso de larga data de invertir en accesibilidad, basado en nuestro modelo de negocio y que se remonta a más de tres décadas desde las primeras características de accesibilidad en Windows 95 y continúa hoy con nuevas funcionalidades de hardware y software impulsadas por AI. Estamos innovando más rápido que nunca y las personas con discapacidad continúan liderar el camino. La accesibilidad es un derecho fundamental para las personas con discapacidad y facilita la tecnología para todos. Vemos esto reflejado en cómo los clientes están utilizando las tecnologías de Microsoft en todo el mundo. Copilot para Microsoft 365 está desbloqueando la productividad en el lugar de trabajo como nunca antes, más de 10 millones de personas usan Edge cada mes para tener la web Leer en voz alta1 Millones de personas usan Lector Inmersivo para que las páginas web sean más fáciles de leer y socios como Tobii Dynavox y Olimpiadas Especiales están llevando la IA a personas con discapacidades a nivel mundial. ¡Y estos son solo algunos de los aspectos más destacados de lo que compartimos hoy! Aquí hay un resumen rápido de los nuevos productos, características y programas de accesibilidad anunciados en el Ability Summit 2025. ¿Qué hay de nuevo en 2025? Anunciamos que el Joystick Adaptativo Xbox ahora está disponible para su compra exclusivamente en Tienda Microsoft. Con más de 429 millones de jugadores con discapacidades en todo el mundo, sabemos que cada jugador tiene necesidades y preferencias únicas sobre cómo elegir jugar. El Joystick Adaptable de Xbox es un controlador singular y con cable diseñado principalmente para satisfacer las necesidades de los jugadores con movilidad limitada. Su versatilidad ayuda a los jugadores a incorporarlo sin problemas en sus configuraciones de juego existentes. Construido con la comunidad Gaming and Disability que informa el desarrollo de productos Xbox desde el principio. El joystick se une a nuestra familia de accesorios adaptativos, incluidos el mouse, el bolígrafo, el kit adaptativo y el Xbox Adaptive Controller. Para más detalles visita Soporte de Xbox. Y todo nuestro hardware de Microsoft viene en envases diseñados para ser accesibles y sostenibles. ¡No más conchas de plástico! Para ayudar a otros con envases accesibles, hoy en la Cumbre, el Equipo de Embalaje y Contenido de Microsoft publicó su Guía de Diseño de Embalaje Accesible, que ofrece pautas prácticas, mejores prácticas y estrategias para crear envases accesibles y fomentar una experiencia de cliente confiable. En la Cumbre, los equipos y socios de Microsoft también compartieron formas en que están trabajando para avanzar aún más en la accesibilidad a través de la tecnología: Video YouTube Todo este progreso es posible debido a las personas que diseñan tecnología teniendo en cuenta la accesibilidad. De esta manera, la tecnología beneficia a todos, creando un lugar de trabajo más productivo y eficiente. Es hermoso ver eso reflejado en este perfil de Dave Dame‘, Director Senior de Accesibilidad y Factores Humanos en Microsoft, donde compartió cómo la tecnología accesible lo ayuda a prosperar como líder. Adelante Durante más de 30 años, Microsoft se ha centrado en la accesibilidad en nuestros productos. La accesibilidad facilita nuestras herramientas y tecnologías para todos y acelera la innovación para el mundo. Desde la introducción de Sticky Keys y el reconocimiento de voz en Windows 95 hasta Seeing AI en 2016 y más allá, las innovaciones de accesibilidad han beneficiado a las personas de maneras para las que diseñamos y formas que nunca podríamos haber esperado. Solo piense en cómo los subtítulos ahora son invaluables para todos los que ven videos y llamadas. La IA tiene el potencial de crear avances significativos en todos los sectores de nuestra economía y sociedad. Continuaremos siendo responsables y basados en nuestro enfoque a medida que trabajamos para llevar la última tecnología a las personas que más pueden beneficiarse de ella. Ya sea que se trate de su primera o decimoquinta Cumbre de Habilidad, gracias por unirse y esperamos que haya adquirido una nueva característica, habilidad o pepita que lo ayude a usted, a su comunidad o a su organización a aprovechar al máximo la tecnología. Todo el contenido será disponible para ver después del evento. Vamos a avanzar juntos. Microsoft Blog. J. F. L. Traducido al español

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Cómo Lenovo Hybrid AI Solutions con NVIDIA está Supercargando los Flujos de Trabajo de IA para Diagnósticos Médicos Más Rápidos, Descubrimiento Científico y Resultados de Fabricación

Cambio Climático y Sostenibilidad, Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Nube e Infraestructura como Servicio, Papers de Investigación Científica / marzo 19, 2025

Esta semana en NVIDIA GTC, una conferencia global de IA que tendrá lugar hasta el 21 de marzo en San José, Cali., Lenovo es Esta semana en GTC NVIDIA21 De marzo, una conferencia global de IA que tendrá lugar en San José, Cali., Lenovo está organizando una amplia gama de expertos de la industria que comparten cómo están usando Lenovo soluciones de IA híbrida con NVIDIA para impulsar la innovación en servicio al cliente, hospitalidad, venta minorista, automotriz, atención médica, fabricación y más. La IA está revolucionando las industrias, con Se espera que el gasto en IA casi se triplique en 2025 en comparación con el año pasado, y las organizaciones tienen una gran oportunidad de escalar sus beneficios para un impacto aún mayor. Si bien este aumento en la inversión muestra el potencial de IA, también aumentará las expectativas de rendimientos del mundo real de estos compromisos. Los CIO enfrentan desafíos para maximizar el ROI, simplificar las complejidades de la IA e implementar soluciones en entornos híbridos. Como CIOs y los líderes empresariales buscan un retorno tangible de la inversión en IALenovo está colaborando para llevar Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA a los flujos de trabajo empresariales en todas partes y develando nuevas soluciones eso desata y personaliza la IA agéntica en todas las escalas. Las nuevas soluciones ofrecen un impacto más rápido al convertir los datos empresariales en razonamiento de IA, que equipa a las empresas con herramientas que mejoran la eficiencia y reducen los costos en cuestión de semanas. La escalabilidad y la creciente deuda técnica son obstáculos comunes en la forma de maximizar las capacidades de IA. Las nuevas soluciones de casos de uso de Lenovo se construyen con una nueva plataforma de IA agentic de Lenovo, impulsada por NVIDIA. Esta plataforma de IA agentic es la primera en la industria, y sirve como la solución más completa de hardware, software y servicios para ayudar a implementar y mantener las cargas de trabajo de IA. Lenovo también se está asociando con NVIDIA para construir fábricas de IA híbrida estandarizadas y validadas que resuelvan problemas de eficiencia operativa y ayuden a reducir los costos comerciales. Impulsando la revolución de la IA con NVIDIA Blackwell AI se está integrando rápidamente en una amplia gama de aplicaciones, desde la creación de contenido, el servicio al cliente y la gestión de datos hasta el diseño 3D, la edición de video, la visualización y las herramientas de productividad del usuario final. Las organizaciones pueden confiar cada vez más en herramientas impulsadas por IA para acelerar sus flujos de trabajo; sin embargo, la creciente complejidad de los modelos de IA y la necesidad de rendimiento en tiempo real están empujando los límites de los centros de datos existentes. Las empresas necesitan una mayor potencia informática y capacidades informáticas versátiles para obtener el beneficio total del razonamiento de IA. Con Lenovo Hybrid AI Advantage con soluciones NVIDIA impulsadas por la arquitectura NVIDIA Blackwell, las empresas pueden desbloquear todo el potencial de la IA en su infraestructura de centro de datos, desde la aceleración de simulaciones y análisis de datos hasta la habilitación del diseño y visualización generativos en tiempo real. Lenovo está llevando la plataforma NVIDIA Blackwell a empresas de todo el mundo, sobrealimentando la capacitación en IA, el procesamiento de datos, el diseño de ingeniería y la simulación. Lenovo y NVIDIA están trabajando con instituciones y empresas líderes para desbloquear el potencial de IA. En Alemania, Lenovo aseguró el primer proyecto NVIDIA GB200 con el Universidad Técnica de Darmstadt para avanzar en los descubrimientos científicos. El proyecto contará con los nuevos sistemas Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune de bajo consumo energético, servidores avanzados de alto rendimiento impulsados por la plataforma y los servicios directos de refrigeración por agua Neptune de 6a generación de Lenovo. Esta colaboración se basa en los fuertes asociación entre Lenovo y la Universidad Técnica de Darmstadt, mejorando aún más la supercomputadora sostenible y de alto rendimiento ‘Lichtenberg NHR-Stage 1’ con una partición pionera Grace-Blackwell de próxima generación. Presentado en GTC, el ThinkSystem SC777 V4 Neptuno el servidor permite modelos de IA de billones de parámetros en un diseño compacto que se enfría con líquido. Usando la innovación, las organizaciones pueden construir y ejecutar computación acelerada para IA generativa mientras reducen el consumo de energía del centro de datos hasta en un 40%1.  La revolucionaria tecnología utiliza un chasis de refrigeración líquida vertical reinventado para ofrecer computación acelerada con eficiencia avanzada en un sistema compacto que se enfría 100% con líquido, eliminando la necesidad de ventiladores que consumen energía. La innovación es fundamental para avanzar en los nuevos diseños de centros de datos que admiten hierro más denso y reutilizan la energía para el enfriamiento en la era de la IA.   Mejorar la atención al paciente con conocimientos impulsados por la IA En la atención médica, Lenovo está ayudando a los clientes a innovar para usar la IA para siempre a través del despliegue de soluciones de IA híbrida validadas que ayudan a mejorar el servicio al paciente. Optimizar la experiencia del paciente y mejorar las evaluaciones médicas en chequeos preventivos de salud, la empresa de desarrollo de software de salud, Sistema de Inteligencia Artificial para Análisis Humano (AISHA) entrenó un modelo de IA para analizar escaneos de MRI utilizando una solución de IA híbrida de Lenovo y NVIDIA. Como empresa de desarrollo de software de atención médica creada como un spin-off de la red más grande de hospitales privados en México. Con 27 hospitales y contando, AISHA necesitaba una solución que proporcionara a sus médicos información más rápida sobre la salud de sus pacientes. Utilizando una solución Lenovo y NVIDIA, AISHA entrenó con éxito un modelo de IA impulsado por los servidores ThinkSystem de Lenovo y las GPU NVIDIA, para un análisis rápido de los escaneos de MRI. El modelo AI permite a AISHA completar un análisis volumétrico de cuerpo completo en solo 30 minutos – más del 99% más rápido que el tiempo que lleva completar el proceso manualmente. Esto permite a los médicos de AISHAays obtener los resultados más rápidos necesarios para brindar atención

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Estaciones de trabajo de Lenovo y NVIDIA: Impulsando el Desarrollo de IA con Escalabilidad Sin Costuras

Cambio Climático y Sostenibilidad, Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News / marzo 19, 2025

La racionalización de AI Development AI es una de las mayores evoluciones tecnológicas de nuestra era, entrando en cada industria como un transformador Racionalización del desarrollo de IA La IA es una de las mayores evoluciones tecnológicas de nuestra era, ingresando a cada industria como una fuerza transformadora que mejorará la eficiencia de todos; permitiendo resultados comerciales más rápidos y valiosos – todo impulsado por los datos de una empresa. La IA, que incluye el aprendizaje automático y profundo, además de la IA generativa con modelos de lenguaje grande (LLM), requiere un inmenso poder de cómputo para construir y mantener la inteligencia necesaria para crear y ofrecer experiencias de IA de clientes nuevas e incomparables. Los practicantes de IA necesitan computación flexible y de alto rendimiento para desarrollar, probar y refinar modelos de IA. Estaciones de trabajo de Lenovo, optimizado con NVIDIA RTX PRO™ GPUs, proporcionar un entorno de IA dedicado para científicos de datos, ingenieros e innovadores. Más allá de construir un cartera de hardware de pila completa de vanguardiaLenovo también está trabajando con NVIDIA para apoyar y ofrecer la aceleración del desarrollo y la implementación de IA. Solución de desarrollo de IA de Lenovo es un conjunto de arquitecturas de referencia de estaciones de trabajo móviles y de escritorio certificadas con banco de trabajo NVIDIA AI para ayudar a los clientes a pasar de la prueba de concepto a la producción más rápido y más eficaz que nunca. Los clientes están buscando una forma más fluida de personalizar las estaciones de trabajo para que puedan crear e implementar una pila de IA en una estación de trabajo que se mantenga actualizada — quieren centrarse en el desarrollo de IA, no en la gestión de datos. Y están buscando una plataforma de desarrollo de IA escalable que abarque desde la computadora portátil hasta el centro de datos con una solución de IA híbrida para proteger los datos lejos de la nube y administrar los costos. Estaciones de trabajo de Lenovo, como las P16 ThinkPad y el PX ThinkStation, son elementos fundamentales para permitir el desarrollo de la IA a escala. Cuando se combina con banco de trabajo NVIDIA AIlos usuarios tienen un entorno de desarrollo de IA seguro y escalable que combina el rendimiento y un menor costo total de propiedad con un entorno más seguro y privado. Como parte de la Ventaja Híbrida de IA con NVIDIA, la democratización de la IA se vuelve menos compleja. Experiencia Remota Flexible para el Desarrollo de IA En GTC NVIDIA, Lenovo mostró su Experiencia de Espacio de Trabajo Remoto para el Desarrollo de IA, presentando siete estaciones de trabajo ThinkStation P3 Ultra con NVIDIA RTX 4000 Ada SFF Generación GPU NVIDIA RTX 4000 Ada SFF Generación GPU en a recinto de alta densidad. Esta solución ofrece: Para las organizaciones que buscan escalar, Lenovo ofrece un ruta clara desde las estaciones de trabajo ThinkStation y ThinkPad hasta la infraestructura de IA empresarial. A medida que los proyectos de IA evolucionan, las cargas de trabajo pueden hacer la transición a Lenovo Hybrid AI Fábricas, que combinan Servidores thinkSystem, NVIDIA AI Enterprise software , y redes avanzadas para habilitar capacitación, inferencia e implementación de IA a gran escala. Lenovo AI en Acción En GTC, Lenovo presentó una demostración del nuevo Lenovo AI Knowledge Assistant que se ejecuta en un Lenovo PX ThinkStation. Desarrollado por la nueva plataforma de IA agentic de Lenovo y aprovechando el Plan Humano Digital de NVIDIA, la demostración permitió a los asistentes utilizar la voz y el lenguaje natural para interactuar con el Asistente de Conocimiento de IA de Lenovo sobre detalles relevantes de eventos, mapas, horarios y lugares de reunión. La plataforma de IA agentic de Lenovo incluye kits de herramientas de software probados, herramientas de datos avanzadas, modelos preentrenados, funciones de implementación automatizada y está totalmente integrada con NVIDIA Planos, lo que reduce la complejidad para los clientes a medida que escalan la IA agentic en entornos personales, empresariales y públicos. Los servicios de IA de LenovooVay ayudan a las organizaciones a definir y probar el valor de la IA, mientras que los expertos en IA agentic suavizan el despliegue y la adopción de agentes de IA. Esto incluye un marco de IA responsable centrado en las personas y de seguridad para mejorar la confianza y un panel de GenAIOps que centraliza la gestión de la IA y el monitoreo de la deriva, el sesgo y el rendimiento. Uso de IA para Analizar el Rendimiento Cognitivo en Carreras Simuladas Además, durante GTC, Lenovo demostró ser impulsado por IA interfaz cerebro-computadora (BCI) con OpenBCIi Galea, impulsado por el certificado NVIDIA ThinkStation P7 con dual GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation. La solución utilizada NVIDIA cuDNN para procesar datos biométricos en tiempo real de los conductores en un simulador inmersivo de carreras de F1 para desbloquear nuevas ideas sobre las respuestas cognitivas humanas. La experiencia lo demuestra por desarrollo de IA puente, escalabilidad empresarial y servicios expertos, las estaciones de trabajo de Lenovo empoderan a las organizaciones para experimente, optimice y escale sin problemas las cargas de trabajo de IA con rendimiento y flexibilidad líderes en la industria. Soluciones de IA y VR de Power Cutting-Edge de Lenovo Workstations con GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell En el Pabellón NVIDIA GTC XRLenovo mostró experiencias inmersivas de vanguardia para Flujos de trabajo de Ingeniería Aumentada utilizando las últimas GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. La primera demostración incluye una experiencia de diseño automotriz en ejecución CloudXR NVIDIA y transmisión a una pantalla inalámbrica montada en la cabeza VR (HMD) con trazado de rayos e iluminación global completa. Los usuarios pueden realizar modificaciones en tiempo real en el diseño, ya que se actualiza instantáneamente en el VR HMD, mostrando cómo las tecnologías inmersivas se pueden integrar sin problemas en los complejos procesos de diseño y revisión visual. La segunda demostración, una evolución de la primera, ofrece una experiencia de revisión de diseño colaborativa multiusuario utilizando Omniverso NVIDIA y Innoactivo transmisión a múltiples HMD de realidad mixta VR. Una tercera experiencia impulsada por NVIDIA-Certified ThinkStation PX ejecutando GPU 4x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition entregó una combinación de transmisión XR avanzada, fusionada con IA generativa y un modelo de lenguaje grande (LLM) en el dispositivo para que los usuarios puedan interactuar con su modelo de diseño utilizando

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En una primera para Suiza, EPFL contribuye a la investigación kaon

Innovaciones Tecnológicas, Papers de Investigación Científica / marzo 19, 2025

Los investigadores de EPFL, trabajando con el Centre de Physique des Particules de Marseille, han desarrollado un nuevo método para identificar neutrinos utilizando datos del experimento NA62 del CERN, que recientemente observó la descomposición de partículas más rara jamás registrada. La física de partículas explora los bloques de construcción más pequeños de la naturaleza, partículas tan pequeñas que billones de ellas pasan a través de nosotros sin ser notadas cada segundo. Entre ellos se encuentran los kaons, partículas hechas de un quark y un antiquark. Los kaones son fascinantes porque se someten a “decaimiento, un proceso en el que las partículas inestables se transforman en otras más estables, derramando energía en el proceso. Al estudiar estas desintegraciones, los físicos sondean las fuerzas fundamentales y prueban el Modelo Estándar, el marco que explica cómo interactúan las partículas y las fuerzas. Los kaones son especialmente importantes en “física de sabores,” un campo que estudia cómo los diferentes tipos, o “sabores,” de quarks interactúan y se transforman. Las desintegraciones raras, como un kaon que se transforma en un pión y un par neutrino-antineutrino, revelan detalles intrincados de estas interacciones. Esta descomposición, llamada “canal dorado” de física del sabor, ocurre solo una vez en diez mil millones de kaon decae. Sin embargo, puede revelar información clave sobre la fuerza débil y las simetrías fundamentales de los universales. Hito: observar una rara descomposición kaon Desde 2023, EPFL ha ampliado su experiencia en investigación de física a la investigación con kaons, convirtiéndose en la primera institución suiza en parte del CERNemals Experimento NA62. En septiembre de 2024, NA62 informó de la primera observación de la rara descomposición kaon, transformándose en un pión y un par neutrino-antineutrino. La observación fue el resultado de analizar una gran cantidad de datos experimentales de 2016 a 2022, y tecnología avanzada para aislar la descomposición. Y aunque el resultado se alinea con el Modelo Estándar de la física, la tasa de decaimiento es un 50% más alta de lo previsto, lo que sugiere posibles descubrimientos más allá de la física actual. Radoslav Marchevski, profesor del Laboratorio de Física de Alta Energía de EPFLina desde 2023, y su equipo han contribuido significativamente al análisis de datos que condujo a la observación. “Durante la última década, weiesve contribuyó sustancialmente, desde demostrar la capacidad de NA62’ para medir este proceso y continuar el esfuerzo para mejorar la medición hasta proponer modificaciones de configuración en 2021 que mejoraron la sensibilidad,” dice. Una nueva técnica para el etiquetado de neutrinos Pero la contribución de EPFL no se detuvo allí. Para mejorar las capacidades de detección del experimento NA62, el equipo de Marchevskiys trabajó con el Centre de Physique des Particules de Marseille (CPPM) para ser pioneros en una innovadora técnica de etiquetado de neutrinos “, un método utilizado para identificar neutrinos y vincularlos a los eventos de partículas que los produjeron. ¿Qué son los neutrinos? Son algunas de las partículas más misteriosas, que interactúan tan débilmente que miles de millones pasan a través de la Tierra sin dejar rastro. Vienen en tres “sabores” — electrón, muón y tau — correspondientes al tipo de partícula cargada con la que están asociados durante las interacciones. Identificar el sabor de un neutrino es crucial para estudiar fenómenos como las oscilaciones de neutrinos, donde los neutrinos cambian de sabor a medida que viajan. El nuevo método desarrollado por EPFL y CPPM utiliza desintegraciones kaon para etiquetar el sabor del neutrino evento por evento, lo que nunca se ha hecho antes. Esto es innovador porque une directamente cada neutrino a su partícula madre, lo que permite mediciones de precisión de las propiedades de los neutrinos. “Esta novedosa técnica nos permite etiquetar los sabores de neutrinos a medida que se producen y asociarlos con precisión a las interacciones en el área activa de nuestros detectores, algo que nunca antes se había hecho,” explica Marchevski. “Abre oportunidades únicas para futuros experimentos de física de neutrinos al proporcionar una resolución de energía mucho mejor y un etiquetado de sabor de neutrinos, lo que permitirá estudios de precisión de las propiedades de los neutrinos Ambos descubrimientos son importantes para la física: Observar la rara decadencia kaon apunta a cierta tensión con el Modelo Estándar, y la posibilidad de «nueva física» – fenómenos que van más allá de nuestra comprensión actual del mundo subatómico. Mientras tanto, la técnica de etiquetado de neutrinos podría transformar futuros experimentos, ofreciendo herramientas para sondear las interacciones de neutrinos y su papel fundamental en el cosmos. Marchevski agrega: “Con EPFL ahora parte de NA62, weesove trajo física kaon a Suiza, liderando contribuciones clave, incluida una nueva técnica de etiquetado de neutrinos, y mostrando la creciente visibilidad de EPFL en física de partículas internacional Financiación F.R.S.-FNRS (Fonds de la Recherche Scientifique – FNRS) CECI (Consorcio de Equipos de Cálculo Intensif) NSERC (Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería) MEYS (Ministerio de Educación, Juventud y Deportes) BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung) INFN (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare) MIUR (Ministero dellsIstruzione, dellsUniversità e della Ricerca) CONACyT (Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología) IFA (Instituto de Física Atómica) MESRS (Ministerio de Educación, Ciencia, Investigación y Deporte) CERN (Organización Europea para la Investigación Nuclear) STFC (Consejo de Instalaciones Científicas y Tecnológicas) NSF (Fundación Nacional de Ciencias) ERC (Consejo Europeo de Investigación) Horizonte 2020 de la UE Universidad Charles Fundación Checa de Ciencia La Royal Society ANR (Agencia Nacional de la Recherche) ANR-19-CE31-0009 Referencias La Colaboración NA62. Observación de la descomposición y medición de la relación de ramificación de K+→. Journal of High Energy Physics 27 de febrero de 2025. DOI: 10.1007/JHEP02(2025)191 La Colaboración NA62. Primera detección de un neutrino marcado en el experimento NA62. Cartas de Física B 863 :139345. DOI: 10.1016/j.physletb.2025.139345 EPFL News. P. N. Traducido al español

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Finastra Desvela el Servicio de Nube de Préstamos Mejorado Compatible con IBM

Nube e Infraestructura como Servicio / marzo 19, 2025

IBM Consulting ofrecerá servicios gestionados integrales y rentables respaldados por IBMs watsonx a clientes de Finastra en América del Norte y Europa Londres, Reino Unido y Armonk, N.Y. – 19 de marzo de 2025 – Finastra, un proveedor global de aplicaciones de software de servicios financieros, e IBM (NYSE: IBM) hoy dieron a conocer su colaboración en una oferta mejorada de servicios administrados de préstamos basados en la nube. Finastraass Lending Cloud Service (LCS) ofrece servicios integrales y rentables para sus soluciones de Préstamos Corporativos – Loan IQ, Trade Innovation y Corporate Channels – y cuenta con el apoyo de IBM para clientes de Finastra en América del Norte y Europa. Steve Moe, Jefe de Tecnología de Préstamos de Finastra, dijo, “Estamos entusiasmados de hacer este anuncio, ya que demuestra el impulso para continuar brindando soluciones de préstamos digitales sin problemas a nuestros clientes. Parte de nuestro enfoque defiende la colaboración y el aprovechamiento de las capacidades básicas de los socios, y eso es lo que estamos haciendo aquí. Trabajar con gigantes de la industria como IBM nos brinda una gran escala, habilidades creíbles y un camino confiable y rápido para implementar ofertas que brinden valor a gran velocidad para nuestros clientes IBM está proporcionando diseño e implementación para LCS, aprovechando su IA generativa para la plataforma empresarial watsonx,como parte de los activos de IBM Consulting enfocados operacionalmente, para administrar de manera más eficiente y resistente la nueva plataforma. IBM también proporcionará servicios continuos a los clientes de Finastraas LCS en América del Norte y Europa con el objetivo de ayudar a Finastra a continuar creciendo su negocio.Shanker Ramamurthy, Global Managing Partner Banking & Financial Markets de IBM Consulting dijo, “La comunidad bancaria global está reconociendo cada vez más el imperativo de aprovechar las tecnologías exponenciales, como la IA generativa, la flexibilidad, la resistencia y la seguridad de la nube híbrida y el acceso excepcional que un ecosistema robusto puede ofrecer. La combinación de estos elementos es una ventaja competitiva verdaderamente poderosa. IBM se complace en colaborar con Finastra en su modernizado Lending Cloud Service, aprovechando Microsoft Azure, que ofrece una valiosa ofertaeso proporciona un mayor valor, automatización, resiliencia y ideas y acciones generadoras impulsadas por IA a sus clientes corporativos El Lending Cloud Service se entrega en Microsoft Azure y aprovecha la experiencia y la excelencia en tecnología de servicios financieros de Finastra, y soluciones comprobadas de misión crítica. Una piedra angular del nuevo LCS es Service Value Management (SVM), un enfoque de cliente primero, de mejora continua y basado en el valor para administrar clientes’ viaje de transformación en la nube. Combinado con la escalabilidad establecida y confiable de IBM, la disponibilidad y el conocimiento profundo de administración de aplicaciones, los usuarios pueden beneficiarse de: El LCS complementa el conjunto de soluciones líderes de Finastra para la gestión de préstamos de extremo a extremo. Para más información haga clic aquí. IBM News.

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El esquema de seguridad podría proteger los datos confidenciales durante el cálculo de la nube

Ciberseguridad y Protección de Datos, Papers de Investigación Científica / marzo 19, 2025

Los investigadores del MIT crearon un nuevo enfoque que podría permitir a cualquiera ejecutar operaciones en datos cifrados sin descifrarlos primero. Un hospital que desea utilizar un servicio de computación en la nube para realizar análisis de datos de inteligencia artificial en registros confidenciales de pacientes necesita una garantía de que esos datos permanecerán privados durante el cálculo. El cifrado homomórfico es un tipo especial de esquema de seguridad que puede proporcionar esta garantía. La técnica cifra los datos de una manera que cualquiera puede realizar cálculos sin descifrar los datos, evitando que otros aprendan algo sobre los registros subyacentes de los pacientes. Sin embargo, solo hay unas pocas formas de lograr el cifrado homomórfico, y son tan intensivas en computación que a menudo es inviable implementarlas en el mundo real. Los investigadores del MIT han desarrollado un nuevo enfoque teórico para construir esquemas de cifrado homomórfico que es simple y se basa en herramientas criptográficas computacionalmente livianas. Su técnica combina dos herramientas para que se vuelvan más poderosas de lo que cualquiera de las dos sería por sí sola. Los investigadores aprovechan esto para construir un esquema de cifrado “algo homomorfo ”, es decir, permite a los usuarios realizar un número limitado de operaciones en datos cifrados sin descifrarlos, a diferencia del cifrado completamente homomórfico que puede permitir cálculos más complejos. Esta técnica algo homomórfica puede capturar muchas aplicaciones, como búsquedas de bases de datos privadas y análisis estadísticos privados. Si bien este esquema sigue siendo teórico, y queda mucho trabajo antes de que pueda usarse en la práctica, su estructura matemática más simple podría hacerlo lo suficientemente eficiente como para proteger los datos de los usuarios en una gama más amplia de escenarios del mundo real. “El sueño es que escriba su mensaje ChatGPT, cifrarlo, enviar el mensaje cifrado a ChatGPT, y luego puede producir salidas para usted sin ver lo que le está pidiendo,” dice Henry Corrigan-Gibbs el Profesor Douglas Ross de Desarrollo Profesional de Tecnología de Software en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) del MIT y coautor de un artículo sobre este esquema de seguridad. “Estamos muy lejos de llegar allí, en parte porque estos esquemas son muy ineficientes. En este trabajo, queríamos tratar de construir esquemas de cifrado homomórfico que no usaran las herramientas estándar, ya que los diferentes enfoques a menudo pueden conducir a construcciones más eficientes y prácticas Sus coautores incluyen a Alexandra Henzinger, una estudiante graduada de EECS; Yael Kalai, profesora de Ellen Swallow Richards (1873) y profesora de EECS; y Vinod Vaikuntanathan, profesor de Ingeniería de Ford e investigador principal en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT. La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Teoría y Aplicaciones de las Técnicas Criptográficas. Equilibrar la seguridad y la flexibilidad Los investigadores del MIT comenzaron a teorizar sobre el cifrado homomórfico en la década de 1970. Pero el diseño de la estructura matemática necesaria para incrustar de forma segura un mensaje de una manera lo suficientemente flexible como para permitir la computación resultó ser enormemente desafiante. El primer esquema de cifrado homomórfico se diseñó hasta 2009. “Estos dos requisitos están muy en tensión. Por un lado, necesitamos seguridad, pero por otro lado, necesitamos esta flexibilidad en el homomorfismo. Tenemos muy pocas vías matemáticas para llegar allí,” dice Henzinger. Esencialmente, los esquemas homomórficos agregan ruido a un mensaje para cifrarlo. A medida que los algoritmos y los modelos de aprendizaje automático realizan operaciones en ese mensaje cifrado, el ruido inevitablemente crece. Si uno calcula durante demasiado tiempo, el ruido puede eclipsar el mensaje. “Si ejecuta una red neuronal profunda en estos datos cifrados, por ejemplo, para cuando llegue al final del cálculo, el ruido podría ser mil millones de veces mayor que el mensaje y en realidad puede descubrir lo que dice el mensaje, explica Corrigan-Gibbs. Hay dos formas principales de solucionar este problema. Un usuario podría mantener las operaciones al mínimo, pero esto restringe la forma en que se pueden usar los datos cifrados. Por otro lado, un usuario podría agregar pasos adicionales para reducir el ruido, pero estas técnicas requieren una gran cantidad de cálculo adicional. Un cifrado algo homomórfico busca conocer usuarios en algún lugar del medio. Pueden usar la técnica para realizar operaciones seguras en datos cifrados utilizando una clase específica de funciones que evitan que el ruido crezca fuera de control. Estas funciones, conocidas como polinomios delimitados, están diseñadas para evitar operaciones excesivamente complejas. Por ejemplo, las funciones permiten muchas adiciones, pero solo unas pocas multiplicaciones en datos cifrados para evitar generar demasiado ruido adicional. Mayor que la suma de sus partes Los investigadores construyeron su esquema combinando dos herramientas criptográficas simples. Comenzaron con un esquema de cifrado homomórfico lineal, que solo puede realizar adiciones en datos cifrados, y le agregaron una suposición teórica. Esta suposición criptográfica “eleva” el esquema lineal en uno algo homomórfico que puede operar con una clase más amplia de funciones más complejas. “Por sí solo, esta suposición no nos da mucho. Pero cuando los juntamos, obtenemos algo mucho más poderoso. Ahora, podemos hacer adiciones y un número limitado de multiplicaciones, dice Henzinger. El proceso para realizar cifrados homomórficos es bastante simple. El esquema de researchers’ encripta cada pieza de datos en una matriz de una manera que la matriz probablemente oculta los datos subyacentes. Luego, para realizar adiciones o multiplicaciones en esos datos cifrados, uno solo necesita agregar o multiplicar las matrices correspondientes. Los investigadores utilizaron pruebas matemáticas para demostrar que su esquema de cifrado teórico proporciona seguridad garantizada cuando las operaciones se limitan a esta clase de funciones polinómicas limitadas. Ahora que han desarrollado este enfoque teórico, un próximo paso será hacerlo práctico para aplicaciones del mundo real. Para eso, deberán hacer que el esquema de cifrado sea lo suficientemente rápido como para ejecutar ciertos tipos de cálculos en hardware moderno. “Todavía no hemos pasado 10 años tratando de optimizar este esquema, por lo que no sabemos qué

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Colombia entre los 3 países que lidera inversión en IA en Latinoamérica, según SAP

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News / marzo 18, 2025

Un estudio de SAP muestra que las empresas del país planean incrementar sus inversiones en inteligencia artificial, con foco en eficiencia, productividad y talento especializado. La inteligencia artificial (IA) sigue ganando protagonismo en el mundo empresarial y Colombia no es la excepción frente a esta tendencia global. De acuerdo con un estudio reciente realizado por SAP entre 1.200 tomadores de decisiones de empresas de América Latina, el 69% de las empresas en Colombia anticipa un impacto significativo de la IA en sus industrias. Así, nuestro país supera el promedio latinoamericano del 63% y se ubica como el segundo de la región que considera que la IA tendrá una mayor incidencia en los procesos empresariales. El informe también revela que el 54% de las organizaciones planea incrementar su inversión en soluciones de IA durante 2025, algo que evidencia un compromiso creciente con la transformación digital y la automatización de procesos. En este apartado, Colombia está en la tercera posición de países con mayor expectativa de inversión, muy cerca de Brasil y México. Esta percepción es especialmente alta en las medianas empresas (81%) y grandes organizaciones (73%), que ya están incorporando IA para optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Solo el 10% de las empresas cree que la IA tendrá poco impacto, mientras que el 16% afirma que aún es demasiado pronto para evaluarlo, en especial en las pequeñas empresas (17%). Asimismo, el 44% de las empresas del país ya ha obtenido resultados tangibles de sus iniciativas en inteligencia artificial, con un impacto mayor en grandes empresas (57%) y medianas (50%). Mientras tanto, un 46% espera ver los beneficios en los próximos 6 a 12 meses, lo que refuerza la confianza en la tecnología como un factor clave para la competitividad. “Las empresas en Colombia están apostando cada vez más por la inteligencia artificial como un motor de transformación y crecimiento. La inversión proyectada para 2025 refleja la confianza en su capacidad para mejorar la eficiencia, optimizar procesos y generar valor en múltiples industrias”, aseguró Marcela Perilla, Presidente para la Región Norte de América Latina y el Caribe de SAP, compañía líder en el desarrollo de soluciones innovadoras que permiten adoptar la IA de manera estratégica y sostenible. El servicio al cliente es el área con mayor adopción de IA en Colombia, con un 70% de empresas que la implementan para mejorar la eficiencia y personalización de sus interacciones. Le siguen marketing y comunicaciones (53%), tecnología (33%) y operaciones (31%). Retos en implementación y talento A pesar del optimismo, existen desafíos en la adopción de la IA. La falta de claridad sobre cómo integrarla en los procesos empresariales es la principal barrera, mencionada por el 33% de las empresas, especialmente en grandes organizaciones (45%). Otras preocupaciones incluyen la ciberseguridad (27%) y la escasez de talento calificado (26%), lo que subraya la importancia de invertir en capacitación y formación de equipos. De hecho, el talento humano es un aspecto clave para el crecimiento de la IA en las empresas. Actualmente, el 53% de las organizaciones ya está invirtiendo en capacitación en IA para sus equipos, lo que pone a Colombia como el segundo país de América Latina en esta medición. Además, el 53% de las empresas ya contrata personal con experiencia en IA, con un porcentaje especialmente alto en grandes empresas (81%) y un crecimiento significativo en pymes. Por otro lado, la sostenibilidad también se consolida como un factor clave en la implementación de IA en las empresas colombianas. El 49% de las compañías considera ‘muy importante’ priorizar soluciones sostenibles, mientras que un 42% la califica como ‘algo importante’. Impulso a la innovación con soluciones basadas en IA La visión de SAP de hacer de la IA un aliado del mayor valor para las organizaciones sigue haciéndose realidad a través de productos como SAP Business Data Cloud, una innovadora solución diseñada para unificar todos los datos de SAP y de terceros dentro de una organización. Esta herramienta ofrece una base de datos confiable que permite a las empresas tomar decisiones más informadas y fomentar una IA responsable y confiable. A través de este tipo de soluciones, SAP reafirma su compromiso de apoyar a las empresas en su transformación digital, ayudándolas a superar los desafíos de adopción de la IA y maximizar su impacto en la eficiencia, productividad y competitividad del mercado colombiano. SAP News. Traducido al español

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NVIDIA presenta el Plan AI-Q para Conectar Agentes de IA para el Futuro del Trabajo

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Nube e Infraestructura como Servicio / marzo 18, 2025

Blueprint impulsa una eficiencia y efectividad excepcionales en las operaciones comerciales. Agentes de IA son la nueva fuerza laboral digital, transformando las operaciones comerciales, automatizando tareas complejas y desbloqueando nuevas eficiencias. Ahora, con la capacidad de colaborar, estos agentes pueden trabajar juntos para resolver problemas complejos e impulsar un impacto aún mayor. Las empresas de todas las industrias, incluidos los deportes y las finanzas, pueden aprovechar más rápidamente estos beneficios con AI-Q — un nuevo Plano NVIDIA para desarrollar sistemas agentic que pueden usar el razonamiento para desbloquear el conocimiento en datos empresariales. Sistemas de IA Agentic Más Inteligentes con NVIDIA AI-Q y AgentIQ Toolkit AI-Q proporciona una referencia fácil de seguir para integrar la computación acelerada de NVIDIA, las plataformas de almacenamiento de socios y el software y las herramientas —, incluido el nuevo NVIDIA Llama Modelos de razonamiento Nemotron. AI-Q ofrece una base poderosa para que las empresas construyan fuerzas de trabajo digitales que descompongan los silos agentic y sean capaces de manejar tareas complejas con alta precisión y velocidad. AI-Q integra extracción multimodal rápida y recuperación de clase mundial, utilizando NeMo Retriever NVIDIA, NIM NVIDIA microservicios y agentes de IA. El plano está impulsado por lo nuevo Kit de herramientas NVIDIA AgentIQ para una conectividad fluida y heterogénea entre agentes, herramientas y datos. Lanzado hoy en GitHubAgentIQ es una biblioteca de software de código abierto para conectar, perfilar y optimizar equipos de agentes de IA alimentados por datos empresariales para crear sistemas multiagente de extremo a extremo. Se puede integrar fácilmente con los sistemas multiagente existentes — en partes o como una solución completa — con un proceso de incorporación simple que ofrece 100% de aceptación. El kit de herramientas AgentIQ también mejora la transparencia con la trazabilidad completa del sistema y la creación de perfiles —, lo que permite a las organizaciones monitorear el rendimiento, identificar ineficiencias y obtener una comprensión detallada de cómo se genera la inteligencia empresarial. Estos datos de perfilado se pueden utilizar con NVIDIA NIM y el Dynamo NVIDIA biblioteca de código abierto para optimizar el rendimiento de los sistemas agentic. La Nueva Fuerza Laboral de Agentes de IA Empresarial A medida que los agentes de IA se conviertan en empleados digitales, los equipos de TI apoyarán la incorporación y la capacitación. El plan AI-Q y el kit de herramientas AgentIQ apoyan a los empleados digitales al permitir la colaboración entre los agentes y optimizar el rendimiento en diferentes marcos agentic. Las empresas que utilizan estas herramientas podrán conectar más fácilmente a los equipos de agentes de IA a través de soluciones — como Salesforce, Agentforce de Atlassian Rovo en Confluence y Jira, y la plataforma ServiceNow AI para la transformación empresarial — para romper silos, optimizar tareas y reducir los tiempos de respuesta de días a horas. AgentIQ también se integra con frameworks y herramientas como CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service y Letta, permitiendo a los desarrolladores trabajar en su entorno preferido. Azure AI Agent Service está integrado con AgentIQ para permitir agentes de IA más eficientes y la orquestación de marcos de múltiples agentes utilizando Semantic Kernel, que es totalmente compatible con AgentIQ. Una amplia gama de industrias están integrando la percepción visual y las capacidades interactivas en sus agentes y copilotos. El líder de servicios financieros Visa está utilizando agentes de IA para optimizar la ciberseguridad, automatizando el análisis de correo electrónico de phishing a escala. Utilizando la función de perfilador de AI-Q, Visa puede optimizar el rendimiento y los costos del agente, maximizando el papel de AI en una respuesta eficiente a las amenazas. Comience con AI-Q y AgentIQ Integración de AI-Q en el Plano VSS de NVIDIA Metropolis está habilitando agentes multimodales, combinando la percepción visual con el habla, la traducción y el análisis de datos para mejorar la inteligencia. Los desarrolladores pueden usar el Kit de herramientas AgentIQ biblioteca de código abierto hoy y regístrese este hackathon desarrollar habilidades prácticas para avanzar en los sistemas agentic. Además, aprende cómo un arquitecto de soluciones de NVIDIA utilizó el kit de herramientas AgentIQ para mejorar la generación de código de IA. Los sistemas agentic construidos con AI-Q requieren un potente Plataforma de datos de IA. Los socios de NVIDIA están entregando estas plataformas personalizadas que procesan datos continuamente para permitir que los agentes de IA accedan rápidamente al conocimiento para razonar y responder a consultas complejas. Ver aviso respecto a la información del producto de software. NVIDIA Blog. N. S. Traducido al español

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