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Hacer que el código generado por IA sea más preciso en cualquier idioma

Una nueva técnica guía automáticamente un LLM hacia salidas que se adhieren a las reglas de cualquier lenguaje de programación u otro formato que se esté utilizando. Los programadores ahora pueden usar modelos de lenguaje grande (LLM) para generar código de computadora más rápidamente. Sin embargo, esto solo hace que programmers’ sea más fácil si ese código sigue las reglas del lenguaje de programación y no hace que una computadora se bloquee. Existen algunos métodos para garantizar que los LLM se ajusten a las reglas de cualquier idioma en el que generen texto, pero muchos de estos métodos distorsionan el significado previsto de los modelos o requieren demasiado tiempo para ser factibles para tareas complejas. Un nuevo enfoque desarrollado por investigadores del MIT y en otros lugares guía automáticamente un LLM para generar texto que se adhiere a las reglas del lenguaje relevante, como un lenguaje de programación en particular, y también está libre de errores. Su método permite que un LLM asigne esfuerzos hacia salidas que tienen más probabilidades de ser válidas y precisas, al tiempo que descarta salidas poco prometedoras al principio del proceso. Este enfoque probabilístico aumenta la eficiencia computacional. Debido a estas ganancias de eficiencia, la arquitectura de researchers’ permitió a los LLM pequeños superar a modelos mucho más grandes en la generación de salidas precisas y adecuadamente estructuradas para varios casos de uso en el mundo real, incluida la biología molecular y la robótica. A la larga, esta nueva arquitectura podría ayudar a los no expertos a controlar el contenido generado por IA. Por ejemplo, podría permitir a los empresarios escribir consultas complejas en SQL, un lenguaje para la manipulación de bases de datos, utilizando solo indicaciones de lenguaje natural. “Este trabajo tiene implicaciones más allá de la investigación. Podría mejorar los asistentes de programación, el análisis de datos impulsado por IA y las herramientas de descubrimiento científico al garantizar que los resultados generados por IA sigan siendo útiles y correctos, dice João Loula, estudiante graduado del MIT y coautor principal de un artículo sobre este marco. A Loula se unen en el artículo los autores co-líderes Benjamin LeBrun, asistente de investigación en el Instituto de Inteligencia Artificial Mila-Quebec, y Li Du, un estudiante graduado en la Universidad John Hopkins; los autores co-senior Vikash Mansinghka ’05, MEng ’09, PhD ’09, un científico investigador principal y líder del Proyecto de Computación Probabilística en el Departamento de Ciencias Cerebrales y Cognitivas del MIT; Alexander K. Lew SM ’20, profesor asistente en la Universidad de Yale; Tim Vieira, postdoctorado en ETH Zurich; y Timothy J. OayDonnell, profesor asociado de la Universidad McGill y Presidente de IA CIFAR de Canadá en Mila, quien dirigió el equipo internacional; así como varios otros. La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. Hacer cumplir la estructura y el significado Un enfoque común para controlar el texto estructurado generado por los LLM implica verificar una salida completa, como un bloque de código de computadora, para asegurarse de que sea válido y se ejecute sin errores. Si no, el usuario debe comenzar de nuevo, acumulando recursos computacionales. Por otro lado, un programador podría detenerse para verificar la salida en el camino. Si bien esto puede garantizar que el código se adhiera al lenguaje de programación y sea estructuralmente válido, la corrección incremental del código puede hacer que se desvíe del significado que el usuario pretendía, perjudicando su precisión a largo plazo. “Es mucho más fácil hacer cumplir la estructura que el significado. Podemos verificar rápidamente si algo está en el lenguaje de programación correcto, pero para verificar su significado, debe ejecutar el código. Nuestro trabajo también se trata de tratar con estos diferentes tipos de información, dice” Loula. El enfoque de researchers’ implica conocimiento de ingeniería en el LLM para dirigirlo hacia los resultados más prometedores. Es más probable que estas salidas sigan las restricciones estructurales definidas por un usuario y tengan el significado que el usuario pretende. “No estamos tratando de entrenar a un LLM para hacer esto. En cambio, estamos diseñando algunos conocimientos que tendría un experto y combinándolos con el conocimiento de LLMms, que ofrece un enfoque muy diferente para escalar de lo que se ve en el aprendizaje profundo, agrega ” Mansinghka. Lo logran utilizando una técnica llamada Monte Carlo secuencial, que permite la generación paralela a partir de un LLM para competir entre sí. El modelo asigna recursos dinámicamente a diferentes hilos de cálculo paralelo en función de cuán prometedora sea su salida. Cada salida tiene un peso que representa la probabilidad de que sea estructuralmente válida y semánticamente precisa. En cada paso del cálculo, el modelo se centra en aquellos con pesos más altos y arroja el resto. En cierto sentido, es como si el LLM tuviera un experto que mira por encima del hombro para asegurarse de que toma las decisiones correctas en cada paso, mientras lo mantiene enfocado en el objetivo general. El usuario especifica su estructura y significado deseados, así como cómo verificar la salida, luego la arquitectura de researchers’ guía al LLM para hacer el resto. “Weimve trabajó en las matemáticas difíciles para que, para cualquier tipo de restricciones que le guste incorporar, obtenga los pesos adecuados. Al final, obtienes la respuesta correcta,” Loula dice. Impulsar modelos pequeños Para probar su enfoque, aplicaron el marco a los LLM encargados de generar cuatro tipos de salidas: Código Python, consultas de bases de datos SQL, estructuras moleculares y planes para que un robot los siga. En comparación con los enfoques existentes, el método researchers’ se realizó con mayor precisión y requirió menos cálculo. En la generación de código Python, por ejemplo, la arquitectura de investigadoras’ permitió que un modelo pequeño de código abierto superara a un modelo especializado de código cerrado comercial que tiene más del doble de su tamaño. “Estamos muy emocionados de poder permitir que estos pequeños modelos superen su peso,”, dice Loula. En el futuro, los investigadores quieren usar su técnica para controlar trozos más grandes de texto

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El Instituto McGovern de MITM está dando forma a la ciencia del cerebro y mejorando las vidas humanas a escala global

Un cuarto de siglo después de su fundación, el Instituto McGovern reflexiona sobre sus descubrimientos en las áreas de neurociencia, neurotecnología, inteligencia artificial, conexiones cerebro-cuerpo y terapéutica. En 2000, Patrick J. McGovern ’59 y Lore Harp McGovern hizo un regalo extraordinario establecer el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro en el MIT, impulsado por su profunda curiosidad sobre la mente humana y su creencia en el poder de la ciencia para cambiar vidas. Su promesa de $350 millones comenzó con una visión simple pero audaz: comprender el cerebro humano en toda su complejidad y aprovechar esa comprensión para el mejoramiento de la humanidad. Veinticinco años después, el Instituto McGovern es un testimonio del poder de la colaboración interdisciplinaria, continuando dando forma a nuestra comprensión del cerebro y mejorando la calidad de vida de las personas en todo el mundo. https://www.youtube.com/embed/WTP-D7UlLMkMcGovern a los 25Video: El Instituto McGovern Al principio “Este es, en cualquier medida, un momento verdaderamente histórico para el MIT,” dijo el 15o presidente del MIT, Charles M. Vest, durante sus comentarios de apertura en un evento en 2000 para celebrar el acuerdo de regalo de McGovern. “La creación del Instituto McGovern lanzará una de las empresas científicas más profundas e importantes de este siglo en lo que seguramente será una piedra angular de las contribuciones científicas del MIT de las próximas décadas.” Chaleco roscado Felipe A. Afilar, profesor emérito de biología del Instituto MIT y premio Nobel, para dirigir el instituto, y nombró a seis profesores del MIT — Emilio Bizzi, Martha Constantino-Paton, Ann Graybiel PhD ’71, H. Robert Horvitz ’68, Nancy Kanwisher ’80, PhD ’86, y Tomaso Poggio — para representar a su facultad fundadora.  La construcción comenzó en 2003 en el Edificio 46, un complejo de investigación de 376,000 pies cuadrados en el extremo noreste del campus. La nueva puerta de entrada de MIT de “desde el norte” eventualmente albergaría el Instituto McGovern, el Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria, y Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT. J Patrick. McGovern ’59 (quinto desde la derecha) y Lore Harp McGovern (a la derecha de Patrickis) se reúnen con miembros fundadores de la facultad y la administración del MIT en la inauguración del Edificio 46 en 2003.Foto: Donna Coveney Robert Desimoneél, el Profesor Doris y Don Berkey de Neurociencia en el MIT, sucedió a Sharp como director del Instituto McGovern en 2005, y reunió una distinguida lista de 22 miembros de la facultad, incluyendo un premio Nobel, un ganador del Premio Breakthrough, dos ganadores de la Medalla Nacional de Ciencia/Tecnología, y 15 miembros de la Academia Americana de Artes y Ciencias. Un cuarto de siglo de innovación El 11 de abril de 2025, el Instituto McGovern celebró su 25 aniversario con un simposio de medio día con presentaciones del Profesor del Instituto MIT Robert Langer, ex alumnos oradores de varios laboratorios McGovern, y Desimone, que está en su 20o año como director del instituto. Desimone destacó los descubrimientos recientes de los institutos, incluido el desarrollo del sistema de edición del genoma CRISPR, que ha culminado en la primera terapia génica CRISPR aprobada para humanos —, un logro notable que está marcando el comienzo de una nueva era de medicina transformadora. En otros hitos, los investigadores de McGovern desarrollaron la primera extremidad protésica totalmente controlada por el sistema nervioso del bodyum; una sonda flexible que aprovecha la comunicación intestino-cerebro; una técnica de microscopía de expansión que allana el camino para que los laboratorios de biología de todo el mundo realicen imágenes a nanoescala; y modelos computacionales avanzados que demuestran cómo vemos, escuchamos, usamos el lenguaje e incluso pensamos en lo que otros están pensando. Igualmente transformador ha sido el trabajo de McGovern Institute en neuroimagendescubrir la arquitectura del pensamiento humano y establecer marcadores que señalan la aparición temprana de enfermedades mentales, incluso antes de que aparezcan los síntomas. La comunidad McGovern se reúne en la forma del número 25 para celebrar el 25 aniversario del Instituto McGovern.Foto: Steph Stevens Sinergia y ciencia abierta “A menudo me preguntan qué nos hace diferentes de otros institutos y programas de neurociencia en todo el mundo,” dice Desimone. “Mi respuesta es simple. En el Instituto McGovern, el todo es mayor que la suma de sus partes.” Muchos descubrimientos en el Instituto McGovern han dependido de colaboraciones en múltiples laboratorios, desde ingeniería biológica hasta imágenes cerebrales humanas e inteligencia artificial. En la investigación moderna del cerebro, los avances significativos a menudo requieren la experiencia conjunta de las personas que trabajan en neurofisiología, comportamiento, análisis computacional, neuroanatomía y biología molecular. Más de una docena de departamentos diferentes del MIT están representados por profesores de McGovern y estudiantes de posgrado, y esta sinergia ha llevado a ideas e innovaciones que son mucho mayores de lo que cualquier disciplina podría lograr sola. También integrado en el espíritu de McGovern hay un espíritu de ciencia abierta, donde las tecnologías recientemente desarrolladas se comparten con colegas de todo el mundo. A través de asociaciones hospitalarias, por ejemplo, los investigadores de McGovern están probando sus herramientas e intervenciones terapéuticas en entornos clínicos, acelerando sus descubrimientos en soluciones del mundo real. Profesora Nancy Kanwisher (centro) con tres de sus científicos “niños”: (de izquierda a derecha) profesores del MIT Evelina Fedorenko, Josh McDermott y Rebecca Saxe.Foto: Steph Stevens El legado de McGovern   Cientos de artículos científicos han surgido de los laboratorios McGovern en los últimos 25 años, pero la mayoría de los profesores argumentarían que es la gente — los jóvenes investigadores — lo que realmente define el Instituto McGovern. La facultad galardonada a menudo atrae a las mentes jóvenes más brillantes, pero muchos profesores de McGovern también sirven como mentores, creando una comunidad científica diversa y vibrante que está estableciendo el estándar global para la investigación del cerebro y sus aplicaciones. Kanwisher, por ejemplo, ha guiado a más de 70 estudiantes de doctorado y postdoctorados que se han convertido en científicos líderes en todo el mundo. Tres de sus antiguos alumnos, Evelina Fedorenko PhD ’07, Josh McDermott PhD ’06, y Rebecca Saxe PhD ’03, el John W. Jarve (1978) Profesor de Cerebro y Ciencias Cognitivas, son ahora

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Lenovo se une a Toyota Boshoku para Desarrollar el Espacio Interior Inteligente del Futuro

Lenovo, el líder mundial en tecnología, anunció hoy una asociación estratégica con Toyota Boshoku, un fabricante líder de sistemas de interiores automotrices. Lenovo, el líder mundial en tecnología, anunció hoy una asociación estratégica con Toyota Boshoku, un fabricante líder de sistemas de interiores automotrices. Esta colaboración tiene como objetivo desarrollar conjuntamente espacios interiores inteligentes de vanguardia para futuros vehículos, aprovechando la tecnología avanzada para mejorar la experiencia en el automóvil a través de una comodidad, conveniencia y personalización superiores. Toyota Boshoku aporta su profunda experiencia en el diseño de interiores de automóviles centrado en el usuario, centrándose en la creación de espacios cómodos y convenientes que priorizan el bienestar de los conductores y pasajeros. Al integrar las tecnologías innovadoras de Lenovo Vehicle Computing, la asociación acelerará el desarrollo de sofisticadas soluciones inteligentes de cabina diseñadas para satisfacer las necesidades y expectativas cambiantes de los consumidores. Un enfoque clave de la colaboración incluye la integración de las soluciones UX/UI de cabina inteligente de Lenovoova. Esto abarca sistemas avanzados de Entretenimiento de Asientos Traseros (RSE) diseñados para compartir contenido sin interrupciones y conectividad entre dispositivos. Los pasajeros experimentarán transiciones sin esfuerzo entre dispositivos, aplicaciones y contenido – ya sea para entretenimiento, productividad o relajación – fomentando un entorno verdaderamente interconectado y agradable dentro del vehículo. “Iianm se complace en asociarse con Lenovo para crear una ‘tercera vida space’ para la movilidad futura,” declaró Richard Chung, CIO y Jefe Ejecutivo de Toyota Boshoku. “Esta colaboración avanza nuestra misión de ofrecer la mejor calidad de tiempo y espacio. Al aprovechar mutuamente nuestras tecnologías avanzadas, crearemos interiores personalizados y agradables, transformando fundamentalmente la experiencia del espacio del vehículo Donny Tang, Vicepresidente del Grupo Lenovo y Jefe de Computación de Vehículos de Lenovo, agregó: “Trabajar junto con Toyota Boshoku marca un importante paso adelante en la redefinición de la experiencia inteligente de conducción y pasajeros. Combinar nuestra experiencia tecnológica en informática e IA con el liderazgo de Toyota Boshokuoku en innovación de interiores automotrices allana el camino para la próxima generación de cabinas inteligentes, estableciendo un nuevo punto de referencia para la industria Esta asociación, que comenzó oficialmente en abril de 2025, representa un hito clave en el compromiso de Lenovo para avanzar en la innovación automotriz, desde las capacidades de conducción autónoma hasta las cabinas inteligentes. Lenovo y Toyota Boshoku mostrarán el logro inicial de colaboración en Auto Shanghai 2025, donde el concepto de cabina de vehículo Toyota Boshokuoku contará con el sistema de pantalla de entretenimiento adaptativo impulsado por la detección de la postura de los pasajeros. Ambas compañías unirán su experiencia para dar vida a estos espacios interiores inteligentes, ofreciendo una visión del futuro de la movilidad inteligente y conectada. Lenovo sigue dedicado a colaborar con los líderes de la industria para explorar y ofrecer soluciones de movilidad inteligente de próxima generación. Lenovo News. Traducido al español

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AI Bites Back: Investigadores Desarrollan Modelo para Detectar Malaria en Medio de la Fiebre del Oro Venezolana

Una vez libre de malaria, Venezuela se enfrenta a un resurgimiento de la enfermedad infecciosa, pero los investigadores han entrenado un modelo para ayudar en la detección. La prospección de oro en Venezuela ha llevado a un resurgimiento de la malaria, pero los investigadores han desarrollado IA para eliminar el problema. En el estado venezolano de Bolívar, la deforestación para la extracción de oro en las aguas ha perturbado las poblaciones de mosquitos, que están mordiendo a los mineros e infectándolos con el parásito mortal. Venezuela fue certificada como libre de malaria en 1961 por la Organización Mundial de la Salud. Se estima que en todo el mundo hubo 263 millones de casos de malaria y 597,000 muertes en 2023, según la OMS. En el brote venezolano, el área afectada es rural y tiene acceso limitado a clínicas médicas, por lo que falta detección con microscopía por profesionales capacitados. Pero los investigadores en la intersección de la medicina y la tecnología han aprovechado las GPU AI y NVIDIA para encontrar una solución. Recientemente ellos publicó un artículo en Naturaleza, describiendo el desarrollo de a red neuronal convolucional (CNN) para detectar automáticamente parásitos de la malaria en muestras de sangre. “En algún momento de Venezuela, la malaria casi fue erradicada,” dijo Diego Ramos-Briceño, de 25 años, quien tiene una licenciatura en ingeniería que obtuvo mientras también cursaba un doctorado en medicina. “Creo que fueron alrededor de 135,000 casos el año pasado.” Identificación de Parásitos de Malaria en Muestras de Sangre Los investigadores — Ramos-Briceño, Alessandro Flammia-DadAleo, Gerardo Fernández-López, Fhabián Carrión-Nessi y David Forero-Peña — utilizaron la CNN para identificar Plasmodium falciparum y Plasmodium vivax en frotis de sangre gruesos, logrando una precisión del 99.51%. Para desarrollar el modelo, el equipo adquirió un conjunto de datos de 5,941 imágenes de microscopio de frotis de sangre gruesa etiquetadas del Hospital Chittagong Medical College, en Bangladesh. Procesaron este conjunto de datos para crear casi 190,000 imágenes etiquetadas. “Lo que queríamos que la red neuronal aprendiera es la morfología del parásito, por lo que de las casi 6,000 imágenes a nivel de microscopio, extrajimos cada parásito, y de todo ese aumento y segmentación de datos, terminamos teniendo casi 190,000 imágenes para el entrenamiento de modelos,” dijo Ramos-Briceño. El modelo se presenta como los métodos tradicionales de microscopía también se ven desafiados por las limitaciones en la precisión y la consistencia, según el documento de investigación. Aprovechamiento de GPU de juegos y CUDA para Model Training, Inference Para ejecutar la capacitación de modelos, el equipo de paperings de malaria aprovechó una GPU RTX 3060 de un maestro de informática que asesora a su investigación. “Usamos PyTorch Lightning con NVIDIA CUDA aceleración que nos permitió hacer un cálculo paralelo eficiente que aceleró significativamente las operaciones de la matriz y los preparativos de la red neuronal en comparación con lo que habría hecho una CPU,” dijo Ramos-Briceño. Para la inferencia, las determinaciones de la malaria a partir de muestras de sangre se pueden hacer en varios segundos, dijo, usando tales GPU. Las clínicas que carecen de microscopistas capacitados podrían usar el modelo e introducir sus propios datos para el aprendizaje de transferencia para que el modelo funcione de manera óptima con los tipos de imágenes que envían, manejando las condiciones de iluminación y otros factores, dijo. “Para las comunidades que están lejos del entorno urbano, donde hay más acceso a los recursos, esta podría ser una forma de abordar el problema de la malaria,” dijo Ramos-Briceño. NVIDIA Blog. S. M. Traducido al español

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Wings of Fear – Un desplazamiento superior de la Guerra Mundial 1 Shoot ‘em up de Roar Tj sirrhom está llegando a la Amiga [DEMO UPDATE]

No hay nada más satisfactorio que jugar shoot ‘em ups de desplazamiento hacia abajo, juegos que recuerdo con cariño destacan como el fantástico clásico Tyrian 2000, o la lista de muchos títulos de Arcade que se ejecutan a través de la emulación de casa o un gabinete bien diseñado. Bueno, gracias a un aviso del desarrollador, nos han dicho en algún momento pronto, Roar Tj Angrhom lanzará una demostración de su pequeño juego shoot ‘em up para el Comodoro Amiga llamado «Wings of Fear». Un próximo juego que puedes ver en este último metraje a continuación. ACTUALIZACIÓN ¡: Grandes noticias! Si está buscando reproducir la última demostración mencionada anteriormente, entonces acabamos de ser informados, ¡que la demostración ahora está en vivo! Aquí están los detalles completos: «Esta es la primera demo jugable de mi juego Amiga llamado Wings of Fear. Esperemos que haya un juego completo en el futuro «cerca». ¡El tiempo y las respuestas lo dirán! Es importante recordar que el juego todavía está en la etapa Alpha. Sin embargo, me encantaría comentarios constructivos y sugerencias sobre cómo mejorar mi juego». «He tenido una gran ayuda con el código de Mixels y Zooperdan y las pruebas de Tony Aksnes y Jamie Neil Morgan. Márton Imre Gáspár ha hecho la increíble música de título. He hecho todas las animaciones y los activos del juego yo usando Asprite, Resprite y Photoshop. Para ponerlo todo junto, he usado Scorpion Engine de Eraok. Descargo de responsabilidad: Solo he utilizado AI en la pantalla de título y la pantalla de puntuación más alta. El resto de las fotos han sido dibujadas y pixeladas por mí». INDIE RETRO News. Traducido al español

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Las Soluciones de Ciberresiliencia de Dell Salvaguardan sus Datos Comerciales

Supere las amenazas cibernéticas con las implacables soluciones de resiliencia cibernética de Dell que permiten una recuperación rápida cuando se producen ataques. En medio del panorama de amenazas cibernéticas en rápida evolución de hoy, las apuestas no podrían ser mayores para las organizaciones que se esfuerzan por proteger sus datos críticos y minimizar las interrupciones operativas. Los actores de amenazas se están volviendo más inteligentes, cada vez más sofisticados y se dirigen a las organizaciones con precisión. Las soluciones y servicios integrados de ciberseguridad de Dell Technologies’ proporcionan capacidades de detección, defensa y recuperación que permiten a las empresas mantener operaciones continuas a través de la protección proactiva contra amenazas y la resiliencia. Monitoreo continuo de infraestructura con respuesta rápida a amenazas Las organizaciones luchan por monitorear entornos complejos mientras se mantienen por delante de ataques sofisticados. Dell Detección y Respuesta Gestionada (MDR) agiliza este proceso ofreciendo monitoreo durante todo el día, mitigación rápida de amenazas y respuesta a incidentes y horas de recuperación para acelerar cualquier esfuerzo de recuperación. Brindamos una cobertura integral en puntos finales, centros de datos, borde y nube en tiempo real. Aprovechamos las plataformas de detección de amenazas basadas en IA líderes en la industria y numerosas fuentes de inteligencia de amenazas, todas operadas por analistas de seguridad expertos. Esto reduce significativamente la carga sobre los equipos internos, racionalizando la gestión de las Operaciones de Seguridad. Para abordar específicamente la preferencia de los actores de amenazas para apuntar a entornos de respaldo, Dell y CrowdStrike desarrollaron indicadores de amenazas patentados dentro del SIEM Falcon Next Generation, que es administrado por Dell MDR. Estas detecciones están diseñadas específicamente para PowerProtect Data Domain y PowerProtect Data Manager. Con MDR, no solo está monitoreando amenazas; está ganando un sistema dinámico de respuesta a amenazas orientado a la detección y respuesta rápidas. Obtenga información temprana sobre las amenazas antes de que se intensifiquen Detección de Anomalías en Administrador de datos de PowerProtect sirve como un sistema de alerta temprana contra posibles ataques. Usando el aprendizaje automático, examina continuamente los entornos de respaldo para identificar patrones de comportamiento sospechosos antes de que se conviertan en infracciones a gran escala. El sistema combina múltiples métodos de detección: Esta solución opera dentro de la infraestructura existente sin costos adicionales y un impacto mínimo en el rendimiento. Combinado con copias de seguridad inmutables de Dominio de Datos PowerProtect, Anomaly Detection crea una capa de defensa robusta que protege la integridad de los datos al tiempo que permite una acción decisiva contra las amenazas emergentes. Resiliencia impulsada por IA para la recuperación de datos críticos Reconociendo que los atacantes a menudo apuntan a sistemas de respaldo para evitar la recuperación, así como el uso de AI/ML para crear ataques sofisticados PowerProtect Recuperación Cibernética crea un entorno de bóveda aislado, ya sea en las instalaciones o en la nube, que separa los datos de las superficies de ataque y protege los datos críticos de las amenazas externas e internas. CyberSense® directamente integrado con PowerProtect Cyber Recovery eleva aún más esta solución al ofrecer análisis impulsados por IA que validan la integridad de los datos a través de más de 200 métricas forenses. Estas métricas evalúan los comportamientos de los archivos, las máquinas virtuales, las bases de datos y las configuraciones del sistema para identificar incluso los indicadores más sutiles de ransomware o corrupción. Formado en conjuntos de datos que representan 7500+ variantes de ransomware y validado contra 120 millones de muestras del mundo real, CyberSense ofrece una tasa de precisión del 99.99% sin igual en la detección de corrupción de datos y garantiza que las empresas puedan recuperarse de manera más inteligente y rápida utilizando solo copias de seguridad limpias y sin compromisos. CyberSense no se detiene en la detección. Ofrece información forense detallada, ayudando a identificar la causa raíz, el punto de entrada y la línea de tiempo de los ataques. Este nivel de visibilidad acelera la recuperación y fortalece las defensas futuras asegurando que sus activos más críticos estén seguros. Expertos de confianza a su lado cuando más importa A pesar de las mejores precauciones, las infracciones aún pueden ocurrir. Cuando suceden, Dell Respuesta a Incidentes y Recuperación (IRR) El equipo interviene para minimizar el tiempo de inactividad y ayudar a las empresas a recuperarse rápidamente. Este equipo global de expertos certificados por la industria está capacitado en las ofertas de resiliencia cibernética de Dell para realizar análisis forenses, erradicar amenazas, restaurar operaciones y desarrollar estrategias accionables para prevenir incidentes futuros. IRR se adapta a las necesidades únicas de cada organización. El equipo puede participar en cuestión de minutos, con recursos desplegados en el sitio en cuestión de horas. Ya sea restaurando servicios críticos, aplicaciones y redes o proporcionando servicios forenses, el equipo de IRR aborda cada desafío con precisión y cuidado. Dell puede implementar recursos expertos en múltiples regiones e idiomas, ajustados a la necesidad del incidente, lo que garantiza una respuesta personalizada para empresas de todos los tamaños e industrias. Al ofrecer una recuperación rápida y apoyo experto, Dell IRR garantiza que las empresas no solo se recuperen rápidamente, sino que emerjan más fuertes y mejor preparadas para el futuro. Brindando resiliencia dinámica e integral Las soluciones de resiliencia cibernética de Dell permiten a las empresas responder dinámicamente a las amenazas, mitigar las vulnerabilidades y recuperarse rápidamente. Al combinar el monitoreo en tiempo real de MDR, los conocimientos de Anomaly Detection con PowerProtect Data Manager, las capacidades de recuperación confiables de Cyber Recovery y CyberSense y la experiencia práctica del equipo de IRR, Dell ofrece un enfoque holístico de extremo a extremo para la resiliencia cibernética. Desde los primeros signos de actividad sospechosa hasta la restauración completa de las operaciones normales, Dell Technologies es su socio de confianza en la defensa contra las amenazas cibernéticas. ¿Qué tan preparado estás para manejarlos? Con Dell, la respuesta es clara. Dell Technologies Blog. C DeP. Traducido al español

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Las historias de detectives y las epopeyas cósmicas se encuentran en la psicodélica aventura Nirvana Noir

La idea de condensar uno de los mayores sucesos en la historia del ser humano en un elegante relato detectivesco podría parecer una ardua tarea, pero la desarrolladora Feral Cat Den se lo tomó con mucha calma para su primer juego: Genesis Noir. La animación de primera guio a sus jugadores en un paseo por el universo a través de los ojos de su protagonista, capaz de viajar en el tiempo y decidido a evitar que su amante acabase siendo víctima de un disparo, es decir, del Big Bang. Al final de este misterio, el jugador tenía la oportunidad de cambiar el transcurso de la historia, lo que daba lugar a dos finales muy distintos entre sí. Tras sacar a la venta Genesis Noir en 2021, el equipo de Feral Cat Den se enfrentó a una importante decisión: aventurarse con otro proyecto o seguir creando videojuegos ligados a Genesis Noir. «Cuando acabamos Genesis Noir, ni siquiera teníamos claro que quisiéramos hacer otro juego», admite Evan Anthony de Feral Cat Den. «Sin embargo, durante el año que siguió al lanzamiento nos vimos ampliando el título con contenido descargable, y seguíamos disfrutando muchísimo de ese universo y de trabajar con ese estilo artístico». Una decisión, dos líneas temporales: una en la que nunca se desarrolla ninguna secuela de Genesis Noir y otra en la que existe Nirvana Noir, la maravillosa continuación. Feral Cat Den asegura que no hace falta haber jugado al título anterior para disfrutar de esta historia posterior, ya que puede entenderse de manera totalmente independiente. «Trata de un personaje que está dividido entre dos vidas», comenta Anthony. «En el pasado, se tuvo que enfrentar a una decisión imposible, por lo que eligió lo imposible para vivir estas dos vidas. Ahora no le queda otra que sufrir las consecuencias. Nos pareció interesante que ambos finales del primer título fueran lo que de verdad le ocurrió al personaje. ¿Qué supone para esta persona estar dividida entre dos vidas totalmente diferentes?». Puede que No Man, nuestro detective cósmico, se haya retirado de sus incursiones temporales, pero ahora se da de bruces con un nuevo misterio que amenaza las dos líneas temporales en las que vive. «Intentas salvarte a ti mismo y a tu ciudad», dice Jeremy Abel de Feral Cat Den. «Una amenaza muy particular ha conseguido colarse en las dos rutas vitales que ha tomado».  Corrupción en el cosmos En lugar de tratarse de un paseo por el universo, la mayor parte de Nirvana Noir se desarrolla en un lugar inspirado en la ciudad de Nueva York. Una ciudad, dos realidades. La primera de estas realidades, aquella en la que No Man consiguió detener la bala, les sonará a quienes hayan jugado al primer título. Esta realidad (conocida como Black Rapture) es fiel al aspecto y a la esencia del primer juego. Estética en blanco y negro, decadente, con mucho jazz y elegantes salones cargados de humo donde el whisky fluye sin restricciones. Pasaría desapercibida en una película clásica noir de los años 40 y 50, como El tercer hombre o Perdición.La segunda realidad es un mundo aparte. Llamada Constant Testament, esta línea temporal engloba el calor, el sudor y la psicodelia propios de películas neonoir como Puro vicio o Un largo adiós. Es brillante, colorida y embriagadora. «Está inspirada en la historia de los psicodélicos de Estados Unidos, en la época de los derechos civiles y el proyecto MK Ultra, en cómo el LSD formaba parte de los movimientos sociales y el papel del gobierno en ello», explica Anthony. Estas realidades no se limitan a imitar las estéticas de las películas, sino que son el reflejo de historias humanas tal y como las exploran ambos géneros. La diferencia entre una y otra, aunque sutil, fue importante para el equipo a la hora de abordar estas realidades gemelas. «A veces cuesta identificar la distinción entre noir y neonoir, pero nosotros la entendíamos de la siguiente manera: en Los Ángeles brilla el sol, mientras que en Nueva York está oscuro», dice Abel. Una gran inspiración para el equipo tanto con Genesis Noir como con Nirvana Noir son Las cosmicómicas de Italo Calvino, una antología de historias cortas de ciencia ficción. La manera en que Calvino utilizaba la imaginería poética para describir historias realistas causó un gran impacto en el equipo. «Calvino no intenta hacer descripciones literales ni instruir sobre los detalles. La utiliza como trampolín para contar una historia profundamente humana», afirma Anthony. Es un sentimiento que está presente en ambos juegos de Feral Cat Den y en las dos realidades de Nirvana Noir. En Black Rapture, No Man intenta descubrir al culpable tras una serie de incendios provocados que están reduciendo la ciudad a cenizas. En Constant Testament, es un informante criminal para la policía que investiga una peligrosa droga nueva y una secta contracultura.Todavía no hay nada en claro sobre cómo se relacionan estas dos historias, pero el papel de No Man es el mismo en ambas líneas temporales. Intentará desentrañar sucesos que están grabados en el tejido del tiempo, y para ello tendrá que lidiar no solo con fuerzas sociales como gobiernos corruptos, el vicio tóxico de las drogas y turbios grupos criminales, sino también con fuerzas más cósmicas, como nuestro entendimiento de la realidad y el infinito flujo del tiempo. Ambas parecen escapar a su control, pero irá a por ellas igualmente. «Diría que tiene mucho sentido conectar a un protagonista noir con temáticas tan inmensas, existenciales y cósmicas como la inevitabilidad y el peligro sublime del cosmos», comenta Abel.  Pecados y supernovas La historia de Nirvana Noir se cuenta mediante técnicas similares a las que el equipo empleó en el primer juego. Una animación impecable y unos rompecabezas llevaderos animan a que el jugador explore el mundo e interactúe con él. «Desde el punto de vista del diseño, nos gusta crear siempre un boceto y, después, un prototipo. Así permitimos que ambos se retroalimenten», explica Abel. «A menudo, nuestras interacciones cambian con el tiempo o se simplifican a medida que decidimos qué elementos visuales son más convincentes. Examinamos de qué manera transmiten la historia, estudiamos qué es divertido tocar, con qué mola

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Descubra el Programa de Capacitación de Fundamentos del Centro de Catalizadores de Cisco (CCFND)

¿Estás listo para llevar tus habilidades de red de Cisco al siguiente nivel? El Fundamentos de Cisco Catalyst Center (CCFND) el programa de entrenamiento es el punto de partida perfecto. Este Cisco U. Camino de Aprendizaje está diseñado para proporcionarle una comprensión profunda de la Centro Catalyst de Cisco mientras cubre las últimas características y capacidades. CCFND es un programa modernizado que reemplaza a los cursos anteriores de Leveraging Cisco Intent-Based Networking DNA Assurance (DNAAS) y Understanding Cisco SDA Fundamentals (SDAFND), ofreciéndole una nueva perspectiva sobre las innovadoras soluciones de administración de redes de Cisco. ¿Qué tiene reservado Cisco Catalyst Center Fundamentals?  Una ruta de aprendizaje dentro de Cisco U. contiene todo lo que necesita aprender sobre ese tema. El Cisco Catalyst Center Fundamentals Learning Path contiene aproximadamente 44 horas de aprendizaje, con: Imagine automatizar sus operaciones de red para obtener la máxima eficiencia. La capacitación de CCFND lo guiará en el aprovechamiento NetOps y SecOps para agilizar sus procesos, proporcionando automatización de redes y garantía. Además, explorarás cómo Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) desempeña un papel clave en el monitoreo de la salud y el rendimiento de la red. La capacitación amplía sus conocimientos sobre Cisco Catalyst Center, cubriendo su funcionalidad básica, opciones de implementación, configuraciones iniciales, mejores prácticas e integración perfecta con Motor de Servicios de Identidad de Cisco (ISE). Obtendrá información práctica sobre automatización de redes, seguridad, garantía, y programabilidad usando Cisco Catalyst Center. ¿Para qué certificación es la capacitación CCFND? Si bien esta capacitación no se alinea directamente con un examen de certificación específico, sirve como una excelente introducción a los temas cubiertos en el Implementación y operación de Cisco Enterprise Network Core Technologies (350-401 ENCOR) v1.1 examen, lo que lo convierte en un gran trampolín en su viaje de certificación. ¿Por qué debería preocuparse por la capacitación de CCFND? Los aspectos destacados de CCFND Learning Path incluyen: Por qué el conocimiento de los fundamentos de Catalyst Center es imprescindible para los profesionales de TI El Fundamentos del Centro Catalyst de Cisco Learning Path es esencial para los profesionales de TI que buscan mejorar sus habilidades en gestión de redes y automatización. Mientras tanto, al reemplazar cursos más antiguos como DNAAS y SDAFND, ofrece un enfoque más moderno e integral para las últimas herramientas y soluciones de administración de redes de Cisco. Ya sea que desee obtener créditos CE o simplemente aprender nuevos enfoques para la administración de redes, deberías comenzar este Sendero de Aprendizaje en Cisco U. ahora. CISCO Blog. G. F. Traducido al español

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Dividir y conquistar: XR de alta calidad para todos

La tecnología de Realidad Extendida (XR) promete revolucionar nuestra vida personal y profesional al proporcionar experiencias inmersivas e interactivas para el entretenimiento, la educación o la comunicación.  Sin embargo, la creación de estas experiencias requiere una potencia de procesamiento sustancial, que a menudo requiere hardware de alta gama que puede comprometer la movilidad, la comodidad y el rendimiento, lo que puede limitar la adopción generalizada.  La representación dividida ofrece a los usuarios lo mejor de ambos mundos al descargar el procesamiento a servidores potentes en la red y entregar XR de alta calidad a dispositivos de consumo livianos como teléfonos inteligentes y gafas AR. Imagine jugar juegos VR de primer nivel en teléfonos inteligentes o auriculares independientes sin preocuparse por la compatibilidad del hardware o las grandes descargas. Nokia, en colaboración con socios de 3GPP, es pionera en tecnologías estandarizadas para realizar renderizado dividido en redes móviles.  ¿Qué es una aplicación XR? Realidad Extendida (XR) es un término completo que abarca una gama de tecnologías inmersivas, incluyendo Realidad Virtual (VR), Realidad Aumentada (AR) y Realidad Mixta (MR). VR sumerge a los usuarios en un entorno completamente digital, a menudo a través de auriculares que bloquean el mundo físico. AR superpone la información digital en nuestra visión del mundo real, mejorando nuestra percepción de la realidad a través de dispositivos como teléfonos inteligentes o gafas AR. MR combina elementos de VR y AR, lo que permite que los objetos digitales y físicos interactúen en tiempo real. Estas experiencias se entregan a través de “XR applications” diseñadas para procesar y renderizar entornos digitales complejos en tiempo real, al tiempo que analizan y posiblemente integran el entorno real. Una aplicación XR incluye, más allá de los datos que eventualmente se representan como contenido de audio y visual y son consumidos por el usuario, múltiples componentes para crear una experiencia inmersiva. La Figura 1 ilustra algunos de estos componentes, incluyendo la gestión de entradas, seguimiento, computación espacial, física, gestión de interacción, ejecución de lógica de experiencia, renderizado y visualización. Juntos, estos componentes contribuyen al gran tamaño de las aplicaciones XR. La mayoría de las aplicaciones XR se descargan y se ejecutan en dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas o auriculares. El proceso de renderizado, manejado por un motor de renderizado, suele ser la tarea más intensiva en recursos y requiere potentes chips especializados de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), lo que dificulta que estos dispositivos de consumo con procesamiento limitado y capacidad de potencia manejen aplicaciones XR intensivas en recursos.Esto puede conducir a una calidad gráfica más pobre, un drenaje más rápido de la batería y el calentamiento del dispositivo, reduciendo en última instancia el rendimiento general y la Calidad de Experiencia (QoE) para los usuarios finales. Además, descargar una aplicación XR grande puede llevar mucho tiempo y puede consumir un almacenamiento significativo del dispositivo. Figura 1: Componentes de representación de XR Cómo funciona el renderizado dividido La representación dividida, como su nombre indica, divide la carga de trabajo computacional de una aplicación XR entre el dispositivo del usuario y los potentes servidores remotos accesibles a través de una red de comunicaciones. Esto permite la entrega de experiencias XR complejas y visualmente impresionantes a los usuarios finales con dispositivos que tienen recursos limitados.  El paradigma de renderizado dividido permite que las operaciones computacionalmente complejas de una aplicación XR se descarguen en un servidor Edge o Cloud. El servidor recibe la entrada del usuario y los datos del sensor, ejecuta todas las operaciones de la aplicación, renderiza el marco gráfico, lo codifica y lo transmite al dispositivo cliente. Luego, el cliente decodifica el marco recibido, corrige cualquier desajuste de pose y lo muestra.  Aunque evidentemente útil, este enfoque, ilustrado en la Figura 2, tiene desafíos que superar. El video de alta calidad del servidor de renderizado dividido da como resultado altas tasas de datos, incluso con compresión de video. Además, garantizar un buen QoE para XR inmersivo requiere una baja latencia de interacción. Lograr altas tasas de datos consistentes y baja latencia a través de Internet puede ser difícil de lograr. Figura 2: Representación dividida Habilitación de renderizado dividido a través del ecosistema 3GPP  Nokia, junto con otros miembros de los 3rd Generation Partnership Project (3GPP), ha estado activo en el desarrollo de estándares para la representación dividida (SR) para redes móviles. Como parte de la versión 19, la segunda versión de 5G-Advanced, 3GPP Service and System Aspects Working Group 4 (SA4) pronto finalizará TS 26.567 para soporte de renderizado dividido sobre Subsistemas Multimedia IP (IMS). Esta especificación utiliza el canal de datos IMS y el Protocolo de Transporte en Tiempo Real (RTP) para entregar medios renderizados divididos a dispositivos compatibles con los estándares 3GPP, lo que permite el uso de Calidad de Servicio (QoS) garantizada para el intercambio de medios y metadatos dentro de la red móvil. Anteriormente en la versión 18, también se definió un habilitador de servicios de medios de renderizado dividido para servicios que no son IMS en TS 26.565.  Los servicios 3GPP SR estandarizan los formatos de mensajes de metadatos, las capacidades de los medios y los elementos de arquitectura, ofreciendo marcos de implementación interoperables y extensibilidad a nivel de aplicación a los proveedores de servicios. Las aplicaciones XR de renderizado dividido en servidores de borde de red reducen la latencia y permiten a los proveedores de servicios de aplicaciones solicitar perfiles QoS específicos para sus aplicaciones. 3GPP también ha introducido características como granular Conciencia del tráfico de la aplicación XR en la red para cumplir con los estrictos requisitos de red del tráfico XR, incluido el tráfico generado por soluciones de renderizado dividido. Para que el proceso sea adecuado para diferentes condiciones de red o dispositivo, el servidor de renderizado dividido 3GPP en la red y el cliente de renderizado dividido (es decir, el dispositivo de usuario) pueden aceptar la renderización dividida flexible al comienzo del proceso de renderizado dividido. Para una descarga de cálculo máxima, el servidor lo renderiza todo, pero los dispositivos también pueden ejecutar algunas tareas de renderizado mediante el

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