La inteligencia artificial no necesariamente ayuda a los estudiantes a aprender más si solo se utiliza para proporcionar respuestas. Sin embargo, una investigación de la Universidad de Copenhague demuestra cómo la alineación de GenAI con las teorías del aprendizaje y una perspectiva centrada en el ser humano mejora su impacto educativo.
La inteligencia artificial llegó para quedarse. Probablemente la mayoría de la gente ya lo reconoce. Sin embargo, aún existe escepticismo sobre su uso en muchos ámbitos. Uno de ellos es la educación.
Esto puede hacer pensar en estudiantes que utilizan herramientas de IA generativa que pueden responder a todo tipo de preguntas y redactar tareas prácticamente terminadas. Esto puede generar inquietudes sobre la falta de aprendizaje y las dificultades relacionadas con el uso de estas herramientas para completar las tareas.
Una investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos ha reavivado el debate.
En resumen, la investigación del MIT demostró que hay menos actividad cerebral al usar una herramienta de IA como ChatGPT para resolver una tarea. Los electroencefalogramas de los sujetos de prueba mostraron que se producen menos conexiones cerebrales al usar una IA generativa estándar como ayuda en lugar de escribir un texto uno mismo.
La investigación del MIT también demostró que los estudiantes que habían usado ChatGPT tenían más dificultades para recordar lo que habían escrito. En otras palabras, hubo menor activación neuronal y menor aprendizaje real cuando los sujetos de prueba usaron herramientas de IA.
El artículo del MIT fue criticado en la importante revista Nature, que hacía referencia a la investigación del profesor Guido Makransky y sus colegas de la Universidad de Copenhague. En este caso, han adoptado un enfoque diferente.
ChatTutor
El profesor Guido Makransky, del Departamento de Psicología, y sus colegas han colaborado con la empresa ChatTutor para diseñar una herramienta de IA específicamente diseñada para estudiantes en situaciones de aprendizaje. Sus estudios han demostrado que esta herramienta de IA funciona mejor que otras herramientas de IA genéricas (ChatGPT) en el ámbito del aprendizaje.
Nuestro trabajo contribuye al debate sobre el uso de la IA en la educación. Parte del debate en torno a la IA gira en torno a cómo el uso de la inteligencia artificial podría erosionar los procesos cognitivos importantes para el aprendizaje. En nuestra investigación, simulamos el rol de un buen docente mediante la creación de un chatbot que estimula la reflexión y el procesamiento cognitivo profundo. El chatbot facilita el aprendizaje al incitar de forma adaptativa a los estudiantes a explicar conceptos relevantes según sus lagunas de conocimiento específicas, afirma Guido Makransky.
La herramienta se desarrolló en colaboración con la empresa ChatTutor. Y, como su nombre indica, se creó específicamente para apoyar el aprendizaje.
En concreto, la inteligencia artificial puede ayudar a los estudiantes planteándoles preguntas exploratorias y animándolos a reflexionar sobre sus respuestas, tal como se imaginaría que lo haría un tutor o un profesor.
Nuestra herramienta de IA se basa en teorías y evidencia existente sobre cómo aprendemos las personas. Aprendemos mejor cuando somos cognitivamente activos. Esto significa que debemos ayudar a los estudiantes a reflexionar sobre lo que están aprendiendo, en lugar de simplemente darles respuestas, fomentando así su capacidad para comprender conceptos y aplicarlos en contextos relevantes, en lugar de simplemente mejorar su rendimiento.
Si usas ChatTutor, la inteligencia artificial puede analizar tus respuestas a una pregunta e identificar qué partes de tu comprensión son correctas y cuáles incorrectas. Además, puede ayudarte y guiarte en la dirección correcta haciéndote preguntas aclaratorias que sirven de base para la reflexión, en lugar de simplemente darte la respuesta.
De esta manera, la IA puede simular la presencia del profesor con cada alumno en todo momento. Lo mejor es que de repente se puede hacer con 250 alumnos a la vez, algo que nunca podría lograr como profesor individual. Sin embargo, es importante que el profesor esté al tanto; es decir, en nuestro experimento, los instructores diseñan las preguntas reflexivas y los alumnos pueden involucrar a su profesor en la interacción entre el alumno y la IA —dice Guido Makransky—.
IA probada en estudiantes de la UCPH
El trabajo con ChatTutor se describe en el artículo ‘Más allá del factor sorpresa: uso de IA generativa para aumentar la creación de sentido generativo’, que se publicó en Educational Psychology Review en junio de 2025.
En el proceso, Guido Makransky y sus colegas probaron ChatTutor en estudiantes de la Universidad de Copenhague.
Realizamos un experimento con 175 estudiantes, comparando ChatTutor con ChatGPT y la enseñanza tradicional sin asistencia de IA. Medimos cuánto aprendieron los estudiantes, si les gustó usar la herramienta y si confiaron en ella», afirma Guido Makransky.
Posteriormente repitieron el mismo experimento con 234 estudiantes de secundaria.
En ambos casos, resultó que los estudiantes aprendieron más al usar ChatTutor en comparación con el grupo ChatGPT y el grupo de control, que no tenían acceso a herramientas de IA.
Los investigadores también encontraron que los estudiantes en la condición ChatTutor reportaron un disfrute significativamente mayor al usar la herramienta y eran más propensos a tener la intención de usar la herramienta nuevamente en comparación con las otras condiciones.
“Esto nos demuestra que necesitamos utilizar la IA generativa de forma que apoye el aprendizaje, y no como una máquina que simplemente pueda darnos respuestas”, afirma Guido Makransky.
El artículo ‘Más allá del factor sorpresa: uso de IA generativa para aumentar la comprensión generativa’ está disponible aquí:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10648-025-10039-x
Universidad de Copenhague News. Traducido al español
