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Cuando falla la seguridad de los datos, las consecuencias pueden ser graves. En julio, se reveló que una filtración de datos en el Ministerio de Defensa del Reino Unido expuso los datos personales de casi 19.000 ciudadanos afganos, personal de inteligencia y fuerzas especiales. Estos incidentes ponen de relieve la urgente necesidad de proteger los datos no solo durante el almacenamiento, sino también durante su procesamiento, un reto que Belfort, la nueva filial de la KU Leuven, se propone resolver.
Anurag Dhingra de Cisco sobre cómo Cisco puede empoderar a las organizaciones para enfrentar los desafíos y capturar el valor de la revolución de la IA.
Entre la enorme promesa de la IA y su valor en el mundo real, las organizaciones enfrentan una gran cantidad de obstáculos.
Ahí es donde entra Cisco.
Investigadores de la EPFL, AMD y la Universidad de Novi Sad han descubierto una ineficiencia de larga data en el algoritmo que programa millones de chips reconfigurables utilizados en todo el mundo, un descubrimiento que podría cambiar el modo en que se diseñan y programan las futuras generaciones de estos chips.
InstaDeep y Worley están explorando la IA agente para automatizar procesos comerciales, utilizando Dell AI Factory con NVIDIA.
El mundo de la IA está fascinado con los agentes de IA , esos componentes de software autónomo cada vez más omnipresentes. Para quienes no estén familiarizados, los agentes de IA comprenden software, incluyendo una personalidad, razonamiento, memoria y herramientas operativas para alcanzar objetivos definidos por el ser humano.
Investigadores de la UC Merced y de la Universidad de Agricultura y Recursos Naturales de California instalaron un sistema de riego impulsado por inteligencia artificial para suministrar la cantidad precisa de agua necesaria y medir los resultados.
Dirigido por el profesor de informática e ingeniería Wan Du , el proyecto se financió a través de los Fondos Semilla de Acción Climática de otoño de 2023. Incluía un objetivo casi tan importante como el trabajo en sí: difundir el sistema y su potencial.
Recientemente, el grupo de investigación dirigido por el académico Guo Guangcan, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC), junto con el grupo de investigación de Liu Biheng, en colaboración con la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China (USTC), la Academia Austriaca de Ciencias y otros colaboradores, ha logrado avances significativos en la detección del entrelazamiento cuántico. El equipo empleó métodos de aprendizaje automático combinados con estrategias de comunicación clásica para lograr una verificación eficiente y económica del entrelazamiento cuántico. Su trabajo, titulado "Ventajas prácticas de la comunicación clásica en la detección del entrelazamiento", se publicó en línea en Physical Review Letters el 25 de septiembre y figura como recomendación del editor en la página principal de la revista.
Los modelos de aprendizaje automático pueden acelerar el descubrimiento de nuevos materiales mediante predicciones y sugerencias de experimentos. Sin embargo, la mayoría de los modelos actuales solo consideran unos pocos tipos específicos de datos o variables. Comparemos esto con los científicos humanos, que trabajan en un entorno colaborativo y consideran los resultados experimentales, la literatura científica más amplia, el análisis de imágenes y estructural, la experiencia o intuición personal, y las aportaciones de colegas y revisores externos.
Al permitir la anotación rápida de áreas de interés en imágenes médicas, la herramienta puede ayudar a los científicos a estudiar nuevos tratamientos o mapear la progresión de enfermedades.
La anotación de regiones de interés en imágenes médicas, un proceso conocido como segmentación, es a menudo uno de los primeros pasos que dan los investigadores clínicos cuando realizan un nuevo estudio que involucra imágenes biomédicas.
El Observatorio Geocorona Carruthers de la NASA se lanzó esta mañana a bordo de un cohete Falcon 9 de SpaceX desde el Centro Espacial Kennedy en Florida. Carruthers se dirige ahora hacia el Sol, alrededor del cual entrará en órbita solar a casi un millón de millas de la Tierra. Carruthers enfocará entonces sus dos cámaras ultravioleta (UV) hacia la exosfera terrestre, la capa más externa de la atmósfera.
Los padres de dos adolescentes que se suicidaron después de aparentemente buscar consejo a través de chatbots contaron sus historias en una audiencia del Senado la semana pasada.
“Declarar ante el Congreso este otoño no estaba en nuestros planes”, dijo Matthew Raine, uno de los padres que intervino en la sesión sobre los posibles daños de los chatbots de IA. “Estamos aquí porque creemos que la muerte de Adam era evitable y que, al denunciar, podemos evitar el mismo sufrimiento para familias de todo el país”.
Cada año, más de 12 millones de personas en todo el mundo sufren un ictus. Las personas afectadas suelen sufrir discapacidades a largo plazo y tienen que reaprender incluso las cosas más sencillas, como agarrar objetos. No poder agarrar objetos con la mano afectada tiene un gran impacto en las actividades cotidianas y la calidad de vida. Los exoesqueletos, dispositivos externos de ayuda para el movimiento que se llevan sobre el cuerpo, pueden compensar la pérdida de capacidades. Ayudan a los usuarios a flexionar y extender los dedos y a compensar la pérdida de funciones motoras, favoreciendo así la recuperación y la independencia.
Investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) y socios internacionales han demostrado que la luz entrelazada puede reducir enormemente el número de mediciones necesarias para aprender el comportamiento de un sistema cuántico complejo y ruidoso.
"Esta es la primera ventaja cuántica demostrada para un sistema fotónico", afirma el autor correspondiente Ulrik Lund Andersen, profesor de Física en DTU.
El EPSRC (Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas) ha concedido al profesor Pearse Keane (Instituto de Oftalmología de la UCL) 1,67 millones de libras para la investigación.
El proyecto, denominado "Detección y diagnóstico en el ámbito local: aprovechando el potencial de la oculómica con IA en la comunidad", amplía el campo emergente de la oculómica, que utiliza biomarcadores oculares para detectar enfermedades que afectan al resto del cuerpo. El equipo perfeccionará la precisión de un modelo de IA como herramienta de diagnóstico para ayudar a los profesionales sanitarios locales a detectar problemas con mayor antelación y precisión.
Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), como Llama, son sistemas de IA entrenados con conjuntos de datos de texto masivos para comprender y generar texto con una estructura similar a la humana. Estos modelos impulsan aplicaciones que abarcan desde chatbots de atención al cliente hasta herramientas de creación de contenido. Sin embargo, su implementación en producción suele requerir una gran experiencia y recursos en infraestructura, de los que carecen muchas organizaciones.
Hoy en HashiConf 2025, la décima conferencia mundial organizada por HashiCorp y la primera como una empresa de IBM (NYSE: IBM ), la empresa presentó una serie de innovaciones en infraestructura y ciclo de vida de seguridad, y una vista previa del Proyecto infragraph, una nueva inversión estratégica para la plataforma de nube HashiCorp (HCP) que sienta las bases para la infraestructura agentic.