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ast Company anunció su séptima lista anual de Mejores Lugares de Trabajo para Innovadores , que reconoce a las empresas que fomentan una cultura de innovación en todos los niveles. Lenovo fue nombrada una de las 10 empresas que impulsan a sus empleados a lograr avances en IA, y Fast Company destacó la inversión de la compañía en ingresos para I+D, manteniendo 18 instalaciones de I+D y cuatro centros de innovación en IA en todo el mundo.
El entorno Foundation Models permite a los desarrolladores crear nuevas prestaciones inteligentes que protegen la privacidad de los usuarios, están disponibles sin conexión y utilizan una inferencia de IA sin coste alguno. Ya sea para crear cuestionarios personalizados que ayudan a los estudiantes a preparar un examen o para mostrar resúmenes con información detallada sobre las métricas de un entrenamiento, los desarrolladores han adoptado este entorno para reinventar sus apps y ayudar a los usuarios de formas tan novedosas como sorprendentes.
Nuevas imágenes generadas por inteligencia artificial que parecen una cosa, pero son algo completamente distinto cuando se giran, están ayudando a los científicos a probar la mente humana.
El trabajo de los investigadores de la percepción de la Universidad Johns Hopkins aborda una necesidad de larga data de contar con estímulos uniformes para estudiar rigurosamente cómo las personas procesan mentalmente la información visual.
"Estas imágenes son realmente importantes porque podemos usarlas para estudiar todo tipo de efectos que los científicos anteriormente creían que eran casi imposibles de estudiar de forma aislada: todo, desde el tamaño hasta la animicidad y la emoción", dijo el primer autor Tal Boger, estudiante de doctorado que estudia la percepción visual.
"Sin mencionar lo divertido que es mirarlos", agrega el autor principal Chaz Firestone , quien dirige el Laboratorio de Percepción y Mente de la universidad .
El Laboratorio de Percepción y Mente de JHU creó anagramas visuales que son dos imágenes en una
Imagencrédito: Khamar Hopkins / Universidad Johns Hopkins
El equipo adaptó una nueva herramienta de IA para crear anagramas visuales. Un anagrama es una palabra que se escribe de forma diferente al reorganizar sus letras. Los anagramas visuales son imágenes que se parecen a otra cosa al rotarlas. Los anagramas visuales que creó el equipo incluyen una imagen que representa a la vez un oso y una mariposa, otra que representa un elefante y un conejo, y una tercera que representa a la vez un pato y un caballo.
"Este es un nuevo e importante tipo de imagen para nuestro campo", afirmó Firestone. "Si algo parece una mariposa en una orientación y un oso en otra, pero está compuesto por los mismos píxeles en ambos casos, podemos estudiar cómo las personas perciben aspectos de las imágenes de una manera que antes no había sido posible".
Los hallazgos se publican hoy en Current Biology .
Un anagrama visual en blanco y negro de un ratón y una vaca en formato GIF.
Imagencrédito:Universidad Johns Hopkins
El equipo realizó experimentos iniciales para explorar cómo las personas perciben el tamaño real de los objetos. El tamaño real ha sido un enigma para los científicos de la percepción desde hace mucho tiempo, ya que nunca se puede tener la certeza de si los sujetos reaccionan al tamaño de un objeto o a alguna propiedad visual más sutil, como su forma, color o borrosidad.
"Supongamos que queremos saber cómo responde el cerebro al tamaño de un objeto. Investigaciones anteriores demuestran que las cosas grandes se procesan en una región cerebral distinta a la de las cosas pequeñas. Pero si mostramos a las personas dos objetos que difieren en tamaño —por ejemplo, una mariposa y un oso—, esos objetos también diferirán en muchos otros aspectos: su forma, su textura, su brillo o colorido, etc.", explicó Firestone. "Eso dificulta saber qué impulsa realmente la respuesta del cerebro. ¿Reaccionan las personas al hecho de que los osos son grandes y las mariposas pequeñas, o a que los osos son más redondos o peludos? El campo ha tenido grandes dificultades para abordar esta cuestión".
Un anagrama visual en blanco y negro de un conejo y un elefante en formato gif.
Imagencrédito:Universidad Johns Hopkins
Con los anagramas visuales, el equipo encontró evidencia de muchos efectos de tamaño clásicos del mundo real, incluso cuando los objetos grandes y pequeños utilizados en sus estudios eran simplemente versiones rotadas de la misma imagen.
Por ejemplo, estudios previos han demostrado que las personas encuentran las imágenes más estéticamente agradables cuando se representan de forma que se ajusten a su tamaño real; por ejemplo, prefieren fotos de osos más grandes que de mariposas. Boger y Firestone descubrieron que esto también era cierto para los anagramas visuales: cuando los sujetos ajustaron la imagen del oso a su tamaño ideal, la hicieron más grande que cuando ajustaron la imagen de la mariposa a su tamaño ideal, a pesar de que la mariposa y el oso son la misma imagen en diferentes orientaciones.
Un anagrama visual en blanco y negro de un pato y un caballo en formato GIF.
Imagencrédito:Universidad Johns Hopkins
El equipo espera utilizar anagramas visuales para estudiar cómo responden las personas a objetos animados e inanimados y espera que la técnica tenga muchos usos posibles para futuros experimentos en psicología y neurociencia.
"Usamos anagramas para estudiar el tamaño, pero se pueden usar para casi cualquier cosa", dijo Firestone. "Los objetos animados e inanimados también se procesan en diferentes áreas del cerebro, por lo que se podrían crear anagramas que parezcan un camión en una orientación, pero un perro en otra. El enfoque es bastante general, y prevemos que los investigadores lo utilizarán para diversos fines".
El trabajo fue apoyado por el Programa de Becas de Investigación de Posgrado de la Fundación Nacional de Ciencias.
KAIST anunció el 30 de septiembre que las nuevas empresas de robots nacionales, fundadas en los logros de investigación de KAIST, están impulsando nuevas innovaciones en astilleros y lugares de trabajo urbanos .
Un robot industrial andante que trepa libremente por paredes y techos, y un robot humanoide que camina por el centro de Gangnam, están atrayendo la atención al entrar en la fase de comercialización. Las estrellas son DIDEN Robotics Co., Ltd. y Eurobotics Co., Ltd.
Universal Robots, la empresa líder mundial en robots colaborativos (cobots), ha ampliado su serie UR con el lanzamiento del UR18, un robot colaborativo industrial diseñado para ofrecer potencia y velocidad en un formato compacto.
Con un alcance de 950 mm, capacidad de carga para efectores finales de mayor tamaño y velocidades de movimiento de hasta 4 m/s, el UR18 es ideal para operaciones rápidas de pick-and-place, ensamblaje y manipulación de materiales en sectores como la logística, la automoción y la alimentación y bebidas. Su diseño ligero de 39 kg facilita su instalación en la mayoría de los sistemas de pórtico estándar, lo que permite un montaje flexible sin costosas modificaciones de infraestructura.
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nueve transmisiones en vivo , en inglés y español, totalmente dedicadas a la IA generativa.
Vamos a cubrir modelos de lenguaje (LLM) , modelos de incrustaciones , modelos de visión y también técnicas como RAG , llamadas a funciones y salidas estructuradas .
Recientemente, el grupo de investigación dirigido por el académico Guo Guangcan, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC), junto con el grupo de investigación de Liu Biheng, en colaboración con la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China (USTC), la Academia Austriaca de Ciencias y otros colaboradores, ha logrado avances significativos en la detección del entrelazamiento cuántico. El equipo empleó métodos de aprendizaje automático combinados con estrategias de comunicación clásica para lograr una verificación eficiente y económica del entrelazamiento cuántico. Su trabajo, titulado "Ventajas prácticas de la comunicación clásica en la detección del entrelazamiento", se publicó en línea en Physical Review Letters el 25 de septiembre y figura como recomendación del editor en la página principal de la revista.
Investigadores del MIT CSAIL y McMaster utilizaron un modelo de IA generativa para revelar cómo un antibiótico de espectro estrecho ataca a las bacterias que causan enfermedades, acelerando un proceso que normalmente lleva años.
Para los pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal, los antibióticos pueden ser un arma de doble filo. Los medicamentos de amplio espectro que se suelen recetar para los brotes intestinales pueden matar tanto a los microbios beneficiosos como a los dañinos, lo que a veces empeora los síntomas con el tiempo. Al combatir la inflamación intestinal, no siempre conviene usar un mazo en una pelea a cuchillo.
El laboratorio de la profesora Chelsea Finn impulsa el uso de la IA en robótica, aprovechando hardware económico para producir dispositivos entrenables y adaptables como Mobile ALOHA, que puede, entre otras cosas, cocinar camarones. | Kurt Hickman
"Avanza rápido y rompe cosas" es un lema muy conocido en Silicon Valley. Los investigadores de IA de Stanford optan por el método opuesto: cautela, escrutinio y visión a largo plazo.
En general, parece que las tareas escolares y laborales no se están externalizando por completo a ChatGPT. Un nuevo documento de trabajo de David Deming , decano de Danoff de Harvard College, revela las realidades más cotidianas de los hábitos de IA de las personas.
“Es más sensato y práctico de lo que esperaba”, dijo Deming, economista laboral y profesor de Economía Política Isabelle y Scott Black de la Escuela Kennedy de Harvard . “Creo que es una buena noticia. Pero probablemente sea decepcionante si se piensa que esta situación se está apoderando del mundo. Tampoco es una buena noticia para quienes predicen enormes aumentos de productividad”.
Investigadores del laboratorio de Lulu Qian , profesora de bioingeniería de Caltech, están desarrollando máquinas a nanoescala hechas de ADN sintético, aprovechando las propiedades únicas de enlace químico del ADN para construir circuitos capaces de procesar señales de forma similar a las computadoras en miniatura. Operando a escalas de mil millonésimas de metro, estas máquinas moleculares pueden diseñarse para formar robots de ADN que clasifiquen cargas o para funcionar como una red neuronal capaz de aprender a reconocer dígitos numéricos escritos a mano . Sin embargo, persiste un desafío importante: cómo diseñarlas y alimentarlas para múltiples usos.
El enfoque combina la física y el aprendizaje automático para evitar interrupciones dañinas al apagar las máquinas de fusión tokamak.
Los tokamaks son máquinas diseñadas para retener y aprovechar la energía solar. Estas máquinas de fusión utilizan potentes imanes para contener un plasma más caliente que el núcleo solar e impulsar los átomos del plasma para que se fusionen y liberen energía. Si los tokamaks pueden funcionar de forma segura y eficiente, algún día podrían proporcionar energía de fusión limpia e ilimitada.
Un doctorado de la DTU ha desarrollado un algoritmo que permite a los radares identificar objetos voladores con mayor rapidez. También puede utilizarse para diseñar mejores aeronaves y drones.
Para un radar, un avión de combate puede verse muy diferente según cómo se desplace en el cielo. Puede parecer un insecto de frente, pero es más probable que se lo identifique como un avión de perfil.
La inteligencia artificial podría ser una herramienta valiosa para detectar enfermedades emergentes de forma más temprana, sostienen investigadores de cinco universidades e institutos de investigación europeos en The Lancet Infectious Diseases.
Cómo identificar el próximo virus peligroso antes de que se propague entre las personas es la pregunta central de un nuevo comentario en The Lancet Infectious Diseases. En él, investigadores analizan cómo la IA, combinada con el enfoque Una Sola Salud , puede contribuir a mejorar la predicción y la vigilancia.
Tecnología de vanguardia para la investigación: El Centro Nacional de Computación de Alto Rendimiento de Erlangen, de la Universidad Friedrich-Alexander de Erlangen-Núremberg (NHR@FAU), inauguró oficialmente la supercomputadora más potente disponible actualmente en una universidad alemana con un coloquio de celebración. "Helma" es ahora una computadora que, a la vez, permite aplicaciones de vanguardia y proporciona soporte básico, especialmente en el campo de la IA, a investigadores que van mucho más allá de la FAU.