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¿Puede la IA hambrienta de energía ayudar a reducir nuestro uso de energía?

ChatGPT necesita diez veces más electricidad para responder a un mensaje que para que Google realice una búsqueda estándar. Aún así, los investigadores están luchando para comprender las implicaciones energéticas de la inteligencia artificial generativa tanto ahora como en el futuro. Pocas personas se dan cuenta de que la huella de carbono de la tecnología digital está a la par con la de la industria aeroespacial, representando entre el 2% y el 4% de las emisiones globales de carbono. Y esta huella de carbono digital se está expandiendo a un ritmo rápido. Cuando se trata del uso de energía, los aproximadamente 11,000 centros de datos en operación hoy consumen tanta energía como lo hizo todo el país de Francia en 2022, o alrededor de 460 TWh por año. ¿La adopción generalizada de IA generativa hará que esas cifras se disparen? La nueva tecnología afectará claramente la cantidad de energía que se consume en todo el mundo, pero exactamente cómo es difícil de cuantificar. “Necesitamos saber el costo total de los sistemas de IA generativa para poder usarlos de la manera más eficiente posible,” dice Manuel Cubero-Castan, gerente de proyecto en TI sostenible en EPFL. Él cree que debemos considerar todo el ciclo de vida de la tecnología de IA generativa, desde la extracción de minerales y el ensamblaje de componentes – actividades cuyo impacto concierne no solo a la energía – hasta la eliminación de las toneladas de desechos electrónicos que se generan, que a menudo se vierten ilegalmente. Desde esta perspectiva, las ramificaciones ambientales de la IA generativa van mucho más allá del consumo de energía y agua de los centros de datos. El costo de la capacitación Por ahora, la mayoría de los datos disponibles sobre el uso de energía de la tecnología digital se relacionan solo con los centros de datos. Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), estos centros (excluyendo las redes de datos y la minería de criptomonedas) consumieron entre 240 TWh y 340 TWh de energía en 2022, o del 1% al 1.3% del total global. Sin embargo, a pesar de que el número de centros está creciendo en un 4% por año, su uso general de energía no cambió mucho entre 2010 y 2020, gracias a la energíamejoras de eficiencia. Con la IA generativa establecida para ser adoptada a gran escala, eso ciertamente cambiará. La tecnología de IA generativa se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) que utilizan la energía de dos maneras. Primero, mientras están siendo entrenados –, un paso que implica ejecutar terabytes de datos a través de algoritmos para que aprendan a predecir palabras y oraciones en un contexto dado. Hasta hace poco, este era el paso más intensivo en energía. En segundo lugar, mientras procesan datos en respuesta a un mensaje. Ahora que los LLM se están implementando a gran escala, este es el paso que requiere la mayor cantidad de energía. Datos recientes de Meta y Google sugieren que este paso ahora representa del 60% al 70% de la potencia utilizada por los sistemas de IA generativa, frente al 30% al 40% para la capacitación. Consulta ChatGPT vs búsqueda convencional de Google Una consulta ChatGPT consume alrededor de 3 Wh de potencia, mientras que una búsqueda convencional en Google utiliza 0.3 Wh, según la AIE. Si todas las aproximadamente nueve mil millones de búsquedas de Google realizadas diariamente se cambiaran a ChatGPT, eso aumentaría el requisito de potencia total en 10 TWh por año. Goldman Sachs Research (GSR) estima que la cantidad de electricidad utilizada por los centros de datos aumentará en un 160% en los próximos cinco años, y que representará del 3% al 4% del uso mundial de electricidad. Además, sus emisiones de carbono probablemente se duplicarán entre 2022 y 2030. Según las cifras de la AIE, la demanda total de energía en Europa disminuyó durante tres años seguidos, pero aumentó en 2024 y debería volver a los niveles de 2021 – unos 2,560 TWh por año – para 2026. Casi un tercio de este aumento se debe a los centros de datos.GSR estima que la demanda de energía relacionada con la IA en los centros de datos crecerá en aproximadamente 200 TWh por año entre 2023 y 2030. Para 2028, la IA debería representar casi el 19% del consumo de energía de data centers’. Si comenzamos a utilizar la tecnología de IA generativa a gran escala, con LLM cada vez más grandes, las ganancias de energía resultantes estarán lejos de ser suficientes para lograr una reducción en las emisiones generales de carbono.Manuel Cubero-Castan, gerente de proyectos de TI Sostenible en EPFL Sin embargo, la rápida expansión de la IA generativa podría poner mal estos pronósticos. La compañía china DeepSeek ya está sacudiendo las cosas – introdujo un programa generativo de IA a fines de enero que usa menos energía que sus contrapartes de Estados Unidos tanto para entrenar algoritmos como para responder a las indicaciones. Otro factor que podría detener el crecimiento de la demanda de energía de IA es la cantidad limitada de recursos mineros disponibles para producir chips. Nvidia actualmente domina el mercado de chips AI, con una cuota de mercado del 95%. Los tres millones de chips Nvidia H100 instalados en todo el mundo utilizaron 13.8 TWh de potencia en 2024 – la misma cantidad que Guatemala. Para 2027, los chips Nvidia podrían quemar entre 85 y 134 TWh de potencia. ¿Pero la compañía podrá producirlos a esa escala? No siempre es una elección sostenible Otro factor a considerar es si nuestras redes eléctricas envejecidas podrán soportar la carga adicional. Muchos de ellos, tanto a nivel nacional como local, ya están siendo empujados al límite para satisfacer la demanda actual. Y el hecho de que los centros de datos a menudo se concentren geográficamente complica aún más las cosas. Por ejemplo, los centros de datos representan el 20% del consumo de energía en Irlanda y más del 25% en el estado de Virginia en los Estados Unidos. “Construir centros de datos

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marzo 25, 2025

Una plataforma de software agiliza la respuesta de emergencia

Los socorristas de todo el mundo adoptan el Sistema de Comando de Incidentes de Próxima Generación del Laboratorio Lincoln para mejorar la conciencia situacional y la coordinación durante las emergencias. Los incendios forestales incendian acres. Los terremotos diezman las ciudades en escombros. La gente desaparece en montañas y cuerpos de agua. Los casos de coronavirus aumentan a nivel mundial. Cuando ocurre un desastre, la respuesta de emergencia oportuna y cohesiva es crucial para salvar vidas, reducir la pérdida de propiedades y recursos y proteger el medio ambiente. Los incidentes a gran escala pueden poner en acción a miles de socorristas de múltiples jurisdicciones y agencias, nacionales e internacionales. Para administrar eficazmente los esfuerzos de respuesta, alivio y recuperación, deben trabajar juntos para recopilar, procesar y distribuir información precisa de sistemas dispares. Esta falta de interoperabilidad puede obstaculizar la coordinación y, en última instancia, dar lugar a fallas significativas en la respuesta a desastres. MIT Lincoln Laboratory desarrolló el Sistema de Comando de Incidentes de Próxima Generación (NICS) para permitir a los socorristas de diferentes jurisdicciones, agencias y países coordinar eficazmente durante emergencias de cualquier escala. Originalmente destinado a ayudar a los bomberos de Estados Unidos a responder a los incendios forestales, NICS ha evolucionado desde un prototipo de I&D a una plataforma operativa de código abierto adoptada por agencias de respuesta a emergencias en todo el mundo, no solo para la respuesta a desastres naturales, sino también para operaciones de búsqueda y rescate, gestión de crisis de salud, seguridad de eventos públicos y seguridad aérea. La comunidad global de usuarios cultivados por NICS y spinouts inspirados en NICS, han maximizado su impacto. En el núcleo de la herramienta de software NICS basada en la web hay un mapa de incidentes que superpone datos agregados de varias fuentes externas e internas, como socorristas en tierra, sensores de imágenes en el aire, informes meteorológicos y de tráfico, datos de censos y mapas basados en satélites; prácticamente se puede agregar cualquier fuente de datos. El personal de emergencia carga el contenido directamente en una computadora o aplicación móvil y se comunica en tiempo real a través de funciones de voz y chat. Las salas de colaboración basadas en roles están disponibles para que los subconjuntos definidos por el usuario de los socorristas se centren en una actividad particular —, como el soporte de caída de aire, búsqueda y rescate, y rescate de vida silvestre —, mientras se mantiene el acceso a la imagen operativa integral. Con su arquitectura de estándares abiertos, NICS interactúa con los sistemas existentes de las organizaciones y permite que los datos internos se compartan externamente para mejorar la visibilidad y la conciencia entre los usuarios a medida que se desarrolla un desastre. El diseño modular de NICS facilita la personalización del sistema para diversas necesidades de los usuarios y los requisitos cambiantes de la misión. El sistema archiva todos los aspectos de un incidente creado y puede generar informes para el análisis posterior al incidente para informar la planificación de la respuesta futura.  Asociarse con los socorristas Como centro de investigación y desarrollo (R&D) financiado por el gobierno federal, Lincoln Laboratory tiene una larga historia de realización de I&D de arquitecturas para el intercambio de información, la conciencia situacional y la toma de decisiones en apoyo de los EE. Departamento de Defensa y otras entidades federales. Reconociendo que los aspectos de estas arquitecturas son relevantes para la respuesta a desastres, la Oficina de Tecnología del Laboratorio Lincoln inició en 2007 un estudio centrado en la respuesta a incendios forestales en California. Un equipo de investigación dirigido por el laboratorio se asoció con el Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California (CAL FIRE), que responde anualmente a miles de incendios forestales en colaboración con la policía, médicos y otros servicios. «CAL FIRE proporcionó información de primera mano sobre qué información es crítica durante la respuesta de emergencia y cómo puede ser mejor ver y compartir esta información», dice el codesarrollador de NICS, Gregory Hogan, ahora líder asociado del laboratorio Grupo de Sensores y Técnicas Avanzadas. Con esta idea, el laboratorio desarrolló y demostró un prototipo de NICS. Tomando nota de la utilidad de tal sistema, los Estados Unidos. Departamento de Seguridad Nacional (DHS) Dirección de Ciencia y Tecnología (S&T) comenzó a financiar el R&D de NICS en 2010. Durante los próximos años, el equipo de laboratorio refinó NICS, solicitando aportes de un grupo de usuarios formado orgánicamente que comprende más de 450 organizaciones a través de bomberos, leyes, servicios médicos, de emergencia y administración, patrulla fronteriza, industria, servicios públicos, organizaciones no gubernamentales y socios tribales. Miles de ejercicios de capacitación y emergencias reales emplearon a NICS para coordinar diversas actividades de respuesta a emergencias que abarcan la gestión de desastres, la aplicación de la ley y la seguridad especial. En 2014, CAL FIRE — que había estado usando NICS para responder a incendios forestales, deslizamientos de tierra e inundaciones — adoptó oficialmente NICS en todo el estado. Ese mismo año, el Dirección de Gestión de Emergencias de Victoriaél, el estado más grande de Australia, implementó NICS (como la Red de Información Victoriana para Emergencias, o VINE) después de una búsqueda mundial de un sistema para manejar crisis a gran escala como incendios forestales. En 2015, NICS fue transferido a la Oficina de Servicios de Emergencia de California. El Oficina de Servicios de Emergencia del Gobernador de California desplegó NICS como la Herramienta de Concientización y Colaboración de Situación (SCOUT) para los servicios de emergencia y los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley en todo el estado en 2016. Crear una comunidad de código abierto NICS también generó una empresa spinout inicial formada por personal de CAL FIRE, el Worldwide Incident Command Services (WICS), que recibió una licencia para el código de software del sistema a principios de 2015. WICS es una corporación de beneficio público sin fines de lucro incorporada en California y el socio oficial de Transición de Tecnología S&T de DHS creado para la transición del proyecto de I&D de NICS a

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marzo 25, 2025

SeaPerch: Un robot con una misión

Lanzado por MIT Sea Grant, SeaPerch y SeaPerch II han tenido un gran impacto en los jóvenes estudiantes interesados en la ciencia e ingeniería oceánicas. El robot submarino SeaPerch es una herramienta educativa popular para estudiantes en los grados 5 a 12.  La construcción y pilotaje de SeaPerch, un vehículo operado a distancia (ROV), implica una variedad de procesos de fabricación manual, técnicas electrónicas y conceptos STEM. A través del programa SeaPerch, los educadores y estudiantes exploran estructuras, electrónica y dinámica submarina.   “SeaPerch ha tenido un tremendo impacto en los campos de la ciencia e ingeniería oceánica,” dice Andrew Bennett ’85, PhD ’97, administrador de educación de MIT SeaGrant y profesor titular en el Departamento de Ingeniería Mecánica (MechE). El proyecto original SeaPerch fue lanzado por MIT Sea Grant en 2003. En las décadas que siguieron, se extendió rápidamente por todo el país y en el extranjero, creando una vibrante comunidad de constructores. Ahora, bajo el liderazgo de RoboNation, SeaPerch continúa prosperando con competiciones en todo el mundo. Estas competiciones introducen desafiantes problemas del mundo real para fomentar soluciones creativas. Algunos temas recientes han incluido la minería en alta mar y la recopilación de datos sobre respiraderos hidrotermales. Reproducir videoUn robot submarino con una misiónVideo: Departamento de Ingeniería Mecánica SeaPerch II, que ha estado en desarrollo en MIT Sea Grant desde 2021, se basa en el programa original al agregar robótica y elementos de la ciencia marina y climática. Sigue siendo un proyecto de creación de “do-it-yourself” con objetivos que los estudiantes de secundaria y preparatoria pueden lograr. Bennett dice que espera que SeaPerch II permita un impacto aún mayor al proporcionar un camino accesible para aprender más sobre sensores, robótica, ciencia del clima y más. “Lo que creo que es más valioso es que utiliza componentes de ferretería que deben cortarse, impermeabilizarse, conectarse, soldarse o procesarse de alguna manera antes de formar parte del robot o controlador, dice Diane Brancazio ME ” 90, líder del equipo de fabricantes de K-12 para el MIT Edgerton Center, quien codirige la iniciativa MIT SeaPerch con Bennett. “[Itits] algo así como hacer un pastel desde cero, en lugar de hacerlo desde una mezcla — ves lo que entra en el producto final y cómo todo se combina.” SeaPerch II es una familia de módulos que permiten a los estudiantes y educadores crear aventuras educativas adaptadas a sus deseos o requisitos particulares. Las ofertas incluyen un módulo de detección de presión y temperatura que se puede usar por sí solo; un módulo de autonomía que los estudiantes pueden usar para construir un sistema de control de profundidad automático de circuito cerrado para su SeaPerch; y un módulo de lección para “dedos robóticos suaves que se pueden configurar en pinzas, sensores de distancia y sensores de golpes. El SeaPerch básico es una estructura de tubería de PVC con tres motores y una correa para una caja de interruptores. A través del proceso de construcción, los estudiantes aprenden sobre flotabilidad, diseño estructural, fabricación manual y circuitos eléctricos. SeaPerch II aprovecha las tecnologías que son más avanzadas, menos costosas y más accesibles de lo que eran cuando SeaPerch fue concebido por primera vez. Bennett dice que SeaPerch II está destinado a extender el programa original de SeaPerch sin invalidar ninguno de los sistemas existentes. Teagan Sullivan, estudiante de tercer año en ingeniería mecánica, se involucró por primera vez con el proyecto en enero de 2023 a través de un proyecto del Programa de Oportunidades de Investigación de Pregrado con MIT Sea Grant. Inicialmente, continuó el desarrollo de la parte de robótica suave del proyecto, antes de cambiar a un enfoque más general donde trabajó en el diseño de marcos para SeaPerch II, asegurándose de que los componentes pudieran encajar y que la estabilidad pudiera mantenerse. Más tarde ayudó a ejecutar programas de divulgación, recibiendo comentarios de los estudiantes con los que trabajó para ayudar a modificar diseños y hacerlos “más robustos y amigables para los niños “He podido ver el impacto de SeaPerch II a pequeña escala trabajando directamente con los estudiantes,” dice Sullivan. “He visto cómo fomenta la creatividad y cómo les ha enseñado a los niños que la colaboración es el mejor camino hacia el éxito. SeaPerch II enseña los conceptos básicos de electrónica, codificación y fabricación, pero su mejor fortaleza es la capacidad de desafiar la forma en que las personas piensan y fomentan el pensamiento crítico La visión del equipo es crear oportunidades para que los jóvenes participen en investigaciones científicas auténticas y desafíos de ingeniería, desarrollando una pasión por la ingeniería, la ciencia y el medio ambiente acuático. MIT Sea Grant continúa desarrollando nuevos módulos SeaPerch II, que incluyen la incorporación de sensores de oxígeno disuelto, salinidad y comunicación de agua terrestre y fluorómetros. Sullivan dice que espera que el programa llegue a más estudiantes y los inspire a interesarse en la ingeniería mientras enseñan las habilidades que necesitan para ser la próxima generación de solucionadores de problemas. Brancazio dice que espera que este proyecto inspire y prepare a los jóvenes para trabajar en temas de cambio climático. “Se supone que los robots ayudan a las personas a hacer cosas que de otro modo no podrían hacer,” Brancazio dice. “SeaPerch es un robot con una misión.” MIT News. A. W. Traducido al español

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marzo 25, 2025

La herramienta digital brinda a los niños con TDAH comentarios en tiempo real sobre sus cerebros

En un estudio reciente de una técnica para ayudar a los niños con TDAH a fortalecer su memoria de trabajo, aproximadamente la mitad de los participantes mostraron mejoras en sus síntomas. El concepto también es prometedor para otras afecciones neuropsiquiátricas. Después de que los maestros explican una tarea, los niños con trastorno por déficit de atención/hiperactividad podrían tener dificultades para convertir esas instrucciones en acción. Es una de las varias vías por las cuales el TDAH puede afectar el rendimiento académico de un estudiante joven. “Cuando escuchas algo de un maestro, necesitas mantener la información en tu cerebro, luego procesarla y tomar decisiones basadas en lo que escuchaste,” dijo el neurocientífico cognitivo de Stanford Medicine Hosseini Hadi, PhD. Estos pasos requieren que los estudiantes involucren su memoria de trabajo, un sistema cerebral que contiene información durante cortos períodos de tiempo. Cuando el sistema no funciona, puede causar frustración tanto para los propios niños como para los maestros, padres y otras personas que intentan ayudarlos a aprender tareas y actividades normales, como terminar una tarea o recordar traer su abrigo del patio de recreo. El equipo de Hosseiniinis ha sido estudiando una técnica para ayudar a los niños con TDAH a fortalecer su memoria de trabajo. Las últimas investigaciones fueron dirigidas por Hosseini Ali Rahimpour Jounghani, PhD, un erudito postdoctoral en psiquiatría, y Gozdas Elveda, PhD, un instructor en psiquiatría y ciencias del comportamiento. El trabajo de los equipos muestra que una herramienta portátil de imágenes cerebrales de bajo costo puede proporcionar a los niños comentarios en tiempo real sobre lo que sus cerebros están haciendo durante las tareas cognitivas. Los niños llevaban una gorra especial en la cabeza que envía y recibe luz infrarroja, lo que permite a los investigadores rastrear los niveles de oxígeno en la sangre en partes específicas de su cerebro como un indicador de la actividad cerebral. El grupo de tratamiento de 21 niños que completaron el programa de 12 semanas se comparó con 15 niños en un grupo de control, que recibieron su tratamiento habitual para el TDAH. La mayoría de los niños con TDAH que completaron el programa mejoraron su capacidad para realizar tareas que requerían memoria de trabajo. Alrededor de la mitad de ellos también tuvieron mejoras en los síntomas del TDAH, según lo medido por un cuestionario estándar. El concepto también es prometedor para otras afecciones neuropsiquiátricas, dijo Hosseini, profesor asociado de psiquiatría y ciencias del comportamiento en Stanford Medicine, quien habló con nosotros para obtener preguntas y respuestas sobre su investigación. ¿Por qué su equipo decidió estudiar la memoria de trabajo en niños con TDAH? Weisre está tratando de abordar los déficits en la función ejecutiva, el proceso por el cual manejamos las tareas cotidianas, incluida la planificación, la toma de decisiones y el aprendizaje. Los déficits de la función ejecutiva aparecen en muchas afecciones de salud mental, como el autismo, la depresión y el trastorno obsesivo compulsivo. La memoria de trabajo es un gran componente del funcionamiento ejecutivo: Posee temporalmente una cantidad limitada de información en su cerebro para que pueda atenderla de la manera correcta. Los sistemas neuronales involucrados en la memoria de trabajo se ven afectados en la mayoría de los niños con TDAH. Además, la neurociencia moderna considera el TDAH como un problema más de regulación de la atención que un déficit de atención, per se, y la memoria de trabajo es importante para regular la atención. Esto significa que el TDAH fue un punto de partida lógico para probar nuestra intervención. También es una buena condición para estudiar porque es bastante común, y porque los científicos tienen una fuerte comprensión de la arquitectura neuronal que se ve afectada. La investigación de neuroimagen ha demostrado hipoactivación – o subactividad – en la corteza prefrontal de personas con TDAH. Estábamos tratando de ayudar a los niños a aumentar su actividad cerebral en esa región, que se encuentra en la parte frontal del cerebro y está involucrada en muchos tipos de pensamiento complejo y toma de decisiones. Con los niños específicamente, la verdadera promesa aquí radica en la oportunidad de intervenir temprano para cambiar la trayectoria de su neurodesarrollo.”Hadi Hosseini, PhDStanford Medicine neurocientífico cognitivo ¿Cuál fue tu proceso de investigación? Nuestro estudio utilizó neurofeedback, lo que significa brindar a las personas información en tiempo real de imágenes cerebrales para que puedan crear estrategias conscientemente e intentar controlar su función cerebral. Una idea paralela es la biorretroalimentación –, por ejemplo, donde medimos qué tan rápido late tu corazón y te mostramos estrategias para calmarlo. Al comienzo de nuestro estudio, escaneamos el cerebro de cada niño para poder identificar en qué parte de su corteza prefrontal tenían una baja activación. Hay mucha variación entre las personas con TDAH, por lo que identificamos una región objetivo personalizada para cada paciente. Para cada sesión de la intervención, cada niño estaba equipado con una tapa especial en la cabeza que envía y recibe luz infrarroja. Esto permitió al equipo de investigación monitorear lo que estaba sucediendo en el cerebro infantil a través de una técnica llamada espectroscopia funcional de infrarrojo cercano, en la que la luz viaja a mitad de camino hacia el cerebro y medimos cómo se refleja. Esto da una visión de los cambios en los niveles de oxígeno en la sangre en áreas específicas del cerebro, lo que indica cambios en la actividad cerebral. La desventaja de usar este método de imagen es que puede observar regiones subcorticales en las profundidades del cerebro. Pero la corteza prefrontal, donde ocurre la memoria de trabajo, en realidad es bastante accesible a la luz infrarroja. Los niños en nuestro estudio vinieron al laboratorio durante 12 sesiones, cada una durante unos 20-30 minutos de intervención activa. Una vez conectados a la tapa de imagen, realizaron una tarea de memoria durante la cual vieron una cadena de letras en la pantalla de una computadora y la memorizaron durante unos segundos, luego vieron una letra de destino y tuvieron que indicar si estaba en la cadena original. Durante la tarea, proporcionamos

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marzo 25, 2025

De la Demo al Sueño: Las PC de Intel dan a los Empresarios Africanos Nueva Vida

La donación de computadoras portátiles retiradas de ferias comerciales transforma las vidas de los jóvenes dueños de negocios en África. Intel envió 180 PC a la 2025 Consumer Electronics Show. Estas nuevas y potentes PC se encuentran entre los cientos que se enviarán a todo el mundo este año para demostrar la tecnología Intel para clientes, medios y analistas. Es una tarea ligera para una PC – unos días de trabajo en eventos y jubilación anticipada a un armario de suministros de Oregon cuando llegue la próxima generación. “Realmente me duele un poco el alma saber cuántas de estas plataformas tenemos y el uso ligero que están obteniendo,” dice Nick Blair, director de Marketing Técnico en Intelians Performance Marketing Lab. Tony Abuta (izquierda) y Nick Blair se encuentran en uno de los armarios de almacenamiento en el campus de Intelians Jones Farm en Oregon, donde cientos de PC que se han retirado de su trabajo en el circuito de demostración esperan su futuro. Se donarán entre 30 y 50 PC este año a la Fundación Amsha Africa de Abuta, que los proporcionará a jóvenes empresarios. (Crédito: Intel Corporation) Un armario en el campus de Intelians Jones Farm en Oregon es el hogar de cientos de PC que la compañía ha utilizado para demostraciones y comparaciones de generación en generación en ferias y eventos en todo el mundo durante los últimos años. Después de cuatro o cinco años, las PC se rotan para los modelos más nuevos. (Crédito: Intel Corporation) Tony Abuta (izquierda) y Nick Blair se encuentran en uno de los armarios de almacenamiento en el campus de Intelians Jones Farm en Oregon, donde cientos de PC que se han retirado de su trabajo en el circuito de demostración esperan su futuro. Se donarán entre 30 y 50 PC este año a la Fundación Amsha Africa de Abuta, que los proporcionará a jóvenes empresarios. (Crédito: Intel Corporation) (~4 MB) Durante años, las segundas vidas de las PC retiradas fueron limitadas: Fueron a equipos o ejecutivos para que pudieran experimentar las últimas características, se desglosaron por partes o se donaron a organizaciones de renovación de tecnología sin fines de lucro como Portland, Oregon Geek Gratis, con otros reciclados como residuos electrónicos. Hoy en día, algunas de estas PC – la mayoría de los pocos años – evitan esos destinos. En 2024, 20 PC de demostración retiradas llegaron a África como parte de una donación para dar a las computadoras portátiles una segunda vida y a los jóvenes empresarios africanos una ventaja. Y más estarán en camino. Blair dice, “Tenemos estantes a lo largo de las paredes con tres computadoras portátiles de profundidad, y probablemente haya seis pilas en cada estante Tony Abuta, quien tiene raíces y familia en Kenia, vive en Oregon y trabaja en Intelligence Edge Computing Group, en la División de Ciudades e Infraestructura Crítica. Él dice la palabra “ amsha,” un término swahili que significa “despertar,” describe perfectamente la organización sin fines de lucro que ayudó a co-fundar en 2008, el  Fundación Amsha Áfricaó AAF. “Hay tanto talento, hay tantas oportunidades en África,” Abuta dice. “Y solo por la historia de lo que está sucediendo allí, ese talento necesita ser despertado para que puedan aprovechar las oportunidades que tienen.” AAF trabaja con grupos comunitarios, otras organizaciones sin fines de lucro y agencias gubernamentales en algunas de las áreas más pobres de Africa. El grupo ofrece programas de saneamiento e higiene del agua, talleres de autoayuda, chequeos de salud, prevención de abuso y negligencia infantil y educación, así como desarrollo profesional. Cada año, la mitad de todos los graduados en África luchan por conseguir un trabajo. AAF  Gigsters África el programa les ayuda a encontrar oportunidades de trabajo en línea de los dueños de negocios que subcontratan conciertos independientes como diseño gráfico, redacción, escritura o desarrollo web. Una computadora es esencial para la mayoría del trabajo profesional, pero el costo de incluso la PC más básica puede estar fuera del alcance de muchos en África. Abuta vio la necesidad y se conectó con Blair. Juntos, hicieron un plan para enviar esas 20 computadoras portátiles de demostración al programa Gigsters de AAFays. Cuando las PC llegaron a Kenia en febrero de 2024, inmediatamente comenzaron a marcar la diferencia. Un video producido por la Fundación Amsha África muestra cómo un periodista, un arquitecto, músicos y desarrolladores web han utilizado las computadoras portátiles en su trabajo. Un video de la Fundación Amsha África perfila a Ronny Otieno, un tecnólogo de construcción con baja visión que recibió una PC basada en Intel en 2024. Utiliza la PC para la arquitectura, convirtiendo sus dibujos en 2D en representaciones en 3D. “Lo bueno de esto es que le das una computadora portátil y muchos de ellos comparten sus conocimientos con sus familias, dice Abuta. “Le dimos una computadora portátil a esta niña y en pocos meses, su madre, su padre, los hermanos habían aprendido algo y todos lo estaban usando. Fue increíble ver cómo una sola computadora portátil puede propagar generations.” La exitosa donación de 2024 ha cambiado la forma en que Intelians Performance Marketing Lab mira las computadoras portátiles envejecidas. Los miembros del equipo ahora reservan proactivamente sistemas que serían perfectos como donaciones. Este año, reunirán entre 30 y 50 PC para una donación de primavera a AAF. “El próximo genio, la siguiente persona que inventará algo que es revolucionario, está en algún lugar de África o en algún lugar de una comunidad subrepresentada. Todo lo que necesitamos hacer es equiparlos con esa tecnología y simplemente hacer que aprendan y sigan su pasión,” dice Abuta. Intel News. Traducido al español

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marzo 25, 2025

Facilitar la fricción de la oficina híbrida con soluciones de IA

Lenovo desarrolló una plataforma Digital Workplace Solution (DWS) impulsada por IA para aliviar la carga de los departamentos de TI al tiempo que mejora la experiencia general de los empleados. ¿Cuál es el mejor modelo de trabajo para el negocio en el que trabaja? Hace unos pocos años, esta no era una pregunta que merecía mucha consideración: los trabajadores de oficina viajaban a su lugar de trabajo todos los días de la semana y los pensamientos de un acuerdo alternativo eran casos marginales. Hoy, sin embargo, este es un tema apremiante que está siendo considerado por los equipos de liderazgo de todo el mundo. Cuatro años después de los bloqueos iniciales relacionados con la pandemia, muchas organizaciones todavía están experimentando con diferentes modelos a medida que enfrentan realidades económicas difíciles. Mientras que algunos han ordenado un retorno completo a la oficina para fomentar la colaboración en persona, otros han adoptado configuraciones completamente remotas, aprovechando las tecnologías en la nube para permitir que los empleados trabajen desde cualquier lugar. La mayoría de las organizaciones se sientan en algún punto intermedio entre lo que ahora se han convertido en los dos extremos de los libros del debate en el lugar de trabajo. Hybrid está aquí para quedarse Lo que está claro es que alguna forma de lugar de trabajo híbrido se ha convertido en el enfoque más popular, combinando la flexibilidad del trabajo remoto con las ventajas de la interacción en persona. En muchos sentidos, este modelo se ha convertido en una característica definitoria del mundo laboral moderno. Para 2024, solo 31% de los empleados corporativos en los Estados Unidos se les exigió trabajar en la oficina a tiempo completo, una disminución interanual del 11%. La proporción de empleados europeos que trabajan desde casa al menos un día a la semana tiene se mantuvo en el 60% desde 2022. Los empleados aprecian la autonomía, la capacidad de acomodar las demandas familiares y del hogar, y el ahorro de costos, mientras que las empresas se benefician de mantener oportunidades de colaboración cuando sea necesario y mejora de la moral de los empleados. Si bien la mayoría de los empleados disfrutan de los beneficios, la oficina híbrida presenta desafíos significativos para los departamentos de TI. Tradicionalmente, los dispositivos y la infraestructura se han administrado in situ y los administradores de TI han podido ver e interactuar directamente con su infraestructura. Con las configuraciones híbridas, los equipos de TI ahora deben manejar dispositivos de forma remota, incorporar usuarios desde lejos y garantizar espacios de trabajo digitales seguros para los equipos distribuidos. La carga de trabajo híbrida adicional para los departamentos de TI Un lugar de trabajo híbrido exitoso depende en gran medida de las herramientas digitales para la comunicación y la colaboración. Las videoconferencias, el hardware de escritorio en caliente y las tecnologías de la sala de reuniones son esenciales para los empleados que alternan entre el hogar y la oficina. La gestión de este ecosistema en crecimiento agrega presión a los departamentos de TI, a menudo dejando poco espacio para la innovación o la planificación a largo plazo. Investigaciones recientes encontraron que 60% de los líderes de TI según los informes, carecen de un plan claro para adoptar tecnologías de próxima generación como la IA, mientras que los empleados gastan actualmente un promedio de 23 minutos por díaresolución de problemas técnicos. Estas interrupciones, aunque aparentemente menores, pueden acumularse rápidamente, reduciendo la productividad y aumentando la tensión en TI. Esta dicotomía muestra que los equipos de TI se encuentran, el tiempo que pasan manejando los problemas existentes ya es insuficiente para mantenerse al tanto de las cosas, y mucho menos encontrar el tiempo para explorar nuevas áreas e introducir nuevas capacidades. A medida que el trabajo híbrido se convierte en la norma, los departamentos de TI desempeñan un papel crucial para garantizar su éxito. Deben gestionar entornos tecnológicos complejos y distribuidos, al tiempo que fomentan la innovación y mantienen la seguridad. Necesitan soporte para la doble carga que enfrentan, automatizando algunos de los procesos necesarios para mantener los sistemas de TI en funcionamiento para que los equipos de TI puedan tener el espacio para desarrollar nuevos sistemas que ofrezcan una mayor productividad, un menor tiempo de inactividad del dispositivo y mejoren la experiencia de los empleados.. Uso de IA para liberar la innovación del equipo de TI Para abordar estos desafíos, Lenovo ha desarrollado una IA impulsada Solución Digital de Lugar de Trabajo (DWS) plataforma para aliviar la carga de los departamentos de TI al tiempo que mejora la experiencia general de los empleados. La plataforma, llamada Cuidado de UnoTMagiliza las operaciones, reduce las interrupciones técnicas y brinda a los empleados más control sobre sus entornos de trabajo. La plataforma comprende una gama de soluciones que automatizan los procesos manuales que consumen mucho tiempo y brindan a los usuarios finales una experiencia de TI personalizada y sin fricción. Lenovo Device Intelligence (LDI) Plus es una de las herramientas que ayudan a los equipos de TI a administrar dispositivos en entornos híbridos. LDI Plus automatiza las actualizaciones de parches, monitorea el estado del dispositivo e identifica problemas potenciales antes de que se intensifiquen. Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad y reduce las frustraciones de los empleados al mantener los dispositivos operativos, independientemente de la ubicación. Lenovo también está transformando el compromiso de los empleados a través de su servicio de asistencia de autoservicio impulsado por IA. El servicio de asistencia permite a los empleados solucionar problemas y administrar las actualizaciones de dispositivos de forma independiente utilizando un lenguaje natural. Al traer patrones de uso al Cuidado del Uno plataforma, el servicio de asistencia puede hacer coincidir a los usuarios con una persona y ofrecer recomendaciones personalizadas para las optimizaciones de dispositivos. Esto permite a los empleados resolver los procesos comunes de los dispositivos por su cuenta, reduciendo la necesidad de intervención de TI. Cada una de las soluciones basadas en IA de Lenovoova permite a los equipos de TI asignar tiempo para impulsar la transformación digital e implementar nuevas tecnologías en lugar de estar vinculados

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marzo 25, 2025

El audio sin pérdida con latencia ultrabaja llega a los AirPods Max

El mes que viene, los AirPods Max se convertirán en los únicos auriculares que permiten a los músicos crear y mezclar en audio espacial personalizado con seguimiento de la cabeza El mes que viene, una nueva actualización de software llevará el audio sin pérdida con latencia ultrabaja a los AirPods Max, que ofrecerán la experiencia de sonido definitiva y aún más rendimiento para la producción musical. Con el cable USB-C incluido, los usuarios podrán disfrutar de la más alta calidad de audio en música, películas y juegos, y quienes crean música podrán llevar la composición, la creación de ritmos, la producción y la mezcla aún más allá. Audio de la más alta calidad Gracias a esta actualización, los AirPods Max podrán reproducir audio sin pérdida de 24 bits y 48 kHz que mantiene la integridad de las grabaciones originales y permite a los oyentes disfrutar de la música tal y como los artistas la concibieron en el estudio. El audio sin pérdida también se aplica al audio espacial personalizado para ofrecer una acústica más precisa, envolvente y sin comprimir, y los usuarios pueden escuchar más de 100 millones de canciones con esta calidad en Apple Music. Producción musical a otro nivel El audio sin pérdida con latencia ultrabaja permite a los profesionales utilizar los AirPods Max durante todos sus procesos en Logic Pro y otras apps de creación musical. Al utilizar el cable USB-C, los AirPods Max se convertirán en los únicos auriculares que permiten a los músicos crear y mezclar en audio espacial personalizado con seguimiento de la cabeza.1 Gracias al audio sin pérdida de alta resolución y con latencia ultrabaja, los artistas pueden grabar y mezclar con los AirPods Max sin renunciar a la máxima fidelidad. Juegos y transmisiones inmersivos El audio con latencia ultrabaja también beneficia a los usuarios que juegan y transmiten en directo, ya que reduce considerablemente el desfase y sigue el ritmo a los altavoces integrados del Mac, el iPad y el iPhone. Como no hay ningún tipo de retraso en la respuesta, los juegos y las retransmisiones en directo ganan fluidez y son aún más inmersivos para los usuarios. Precio y disponibilidad Apple News. Traducido al español

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marzo 24, 2025

NVIDIA Blackwell Acelera el Software de Ingeniería Asistida por Computadora por Órdenes de Magnitud para Gemelos Digitales en Tiempo Real

Proveedores de Software Líderes que incluyen Ansys, Altair, Cadence, Siemens y Synopsys Adoptan NVIDIA Blackwell GTC—NVIDIA anunció hoy que los principales proveedores de software de ingeniería asistida por computadora (CAE), incluidos Ansys, Altair Cadencia, Siemens y Sinopsis, están acelerando sus herramientas de simulación hasta 50x con el NVIDIA Blackwell plataforma. Con un software tan acelerado, junto con NVIDIA CUDA-X™ las bibliotecas y los planos para optimizar aún más el rendimiento, industrias como la automotriz, aeroespacial, energética, manufacturera y ciencias de la vida pueden reducir significativamente el tiempo de desarrollo del producto, reducir costos y aumentar la precisión del diseño mientras se mantiene la eficiencia energética. “simulación física acelerada por CUDA en NVIDIA Blackwell ha mejorado a los gemelos digitales en tiempo real y está reimaginando todo el proceso de ingeniería,” dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Se acerca el día en que prácticamente todos los productos se crearán y cobrarán vida como un gemelo digital mucho antes de que se realice físicamente.” Soporte de Ecosistemas para NVIDIA BlackwellLos proveedores de software pueden ayudar a sus clientes a desarrollar gemelos digitales con interactividad en tiempo real y ahora acelerarlos con las tecnologías NVIDIA Blackwell. El creciente ecosistema que integra Blackwell en su software incluye Altair, Ansys, BeyondMath, Cadence, COMSOL, ENGYS, etc Flexcomputar, Hexágono, Nube Luminaria, M-Star, NAVASTO, una empresa de Autodesk, M-Star Concepto Neural, nTop, Reescalar, Siemens, Simscale, Synopsys y plataformas Volcano. Cadence está utilizando los sistemas acelerados por NVIDIA Grace Blackwell para ayudar a resolver uno de los mayores desafíos de la dinámica de fluidos computacional’ — la simulación de un avión completo durante el despegue y el aterrizaje. Utilizando el solucionador Cadence Fidelity CFD, Cadence ejecutó con éxito simulaciones de células multimillonarias en un solo servidor NVIDIA GB200 NVL72 en menos de 24 horas, lo que anteriormente habría requerido un clúster de CPU con cientos de miles de núcleos y varios días para completar. Este avance ayudará a la industria aeroespacial a avanzar hacia el diseño de aeronaves más seguras y eficientes, al tiempo que reduce la cantidad de costosas pruebas de túnel de viento requeridas, acelerando el tiempo de comercialización. Anirudh Devgan, presidente y CEO de Cadence, dijo, “la aceleración de NVIDIA Blackwell de la cartera Cadence.AI ofrece una mayor productividad y calidad de resultados para el diseño inteligente del sistema — reduciendo las tareas de ingeniería que tomaban horas o minutos y desbloqueando simulaciones que antes no eran posibles. Nuestra colaboración con NVIDIA impulsa la innovación en semiconductores, centros de datos, IA física y ciencias.” Sassine Ghazi, presidente y CEO de Synopsys, dijo, “En GTC, estamos presentando los últimos resultados de rendimiento observados en nuestra cartera líder al optimizar las soluciones de Synopsys para NVIDIA Blackwell para acelerar los flujos de trabajo de diseño de chips computacionalmente intensivos. La tecnología de Synopsys es de misión crítica para la productividad y las capacidades de los equipos de ingeniería, desde el silicio hasta los sistemas. Al aprovechar el poder de la computación acelerada de NVIDIA, podemos ayudar a los clientes a desbloquear nuevos niveles de rendimiento y ofrecer sus innovaciones aún más rápido Ajei Gopal, presidente y CEO de Ansys, dijo, “La estrecha colaboración entre Ansys y NVIDIA está acelerando la innovación a un ritmo sin precedentes. Al aprovechar el rendimiento computacional de las GPU NVIDIA Blackwell, en Ansys estamos capacitando a los ingenieros de Volvo Cars para abordar los desafíos de dinámica de fluidos computacional más complejos con una velocidad y precisión excepcionales — permitiendo más estudios de optimización y entregando vehículos de mayor rendimiento James Scapa, fundador y CEO de Altair, dijo, “La potencia de computación de las plataformas NVIDIA Blackwell, combinada con las herramientas de simulación de vanguardia de Altaira, brinda a los usuarios capacidades transformadoras. Esta combinación hace que las simulaciones basadas en GPU sean hasta 1.6 veces más rápidas en comparación con la generación anterior, ayudando a los ingenieros a resolver rápidamente los desafíos de diseño y brindando a las industrias el poder de crear productos más seguros y sostenibles a través de gemelos digitales en tiempo real y AI.” informado por la física Roland Busch, presidente y CEO de Siemens, dijo, “La combinación de la innovadora arquitectura Blackwell de NVIDIAia con gemelos digitales basados en la física de Siemens’ permitirá a los ingenieros reducir drásticamente los tiempos y costos de desarrollo mediante el uso de gemelos digitales interactivos y fotorrealistas. Esta colaboración nos permitirá ayudar a clientes como BMW a innovar más rápido, optimizar procesos y lograr niveles notables de eficiencia en diseño y fabricación.” Reescalar CAE Hub con NVIDIA BlackwellRescaleñas recién lanzadas Hub CAE permite a los clientes optimizar su acceso a las tecnologías NVIDIA y CUDA®– software acelerado desarrollado por los principales proveedores de software independientes. Rescale CAE Hub proporciona tecnologías informáticas e IA flexibles y de alto rendimiento en la nube con GPU NVIDIA y NVIDIA DGX™ Nube. Boom Supersonicésta, la compañía que construye el avión más rápido del mundo, utilizará el NVIDIA Omniverse Blueprint para gemelos digitales en tiempo real y solucionadores CFD acelerados por Blackwell en Rescale CAE Hub para diseñar y optimizar su nuevo avión de pasajeros supersónico. El ciclo de desarrollo de productos de la compañía, impulsado casi por completo por simulación, utilizará la plataforma Rescale acelerada por las GPU Blackwell para probar diferentes condiciones de vuelo y refinar los requisitos en un bucle continuo con simulación. La adopción del Rescale CAE Hub impulsado por las GPU Blackwell amplía la colaboración de Boom Supersonicals con NVIDIA. A través del NVIDIA PhysicsNeMo™ framework y la plataforma Rescale AI Physics, Boom Supersonic puede desbloquear 4 veces más exploraciones de diseño para su supersónico avióniteración de aceleración para mejorar el rendimiento y el tiempo de comercialización. NVIDIA Omniverse Blueprint Ahora Ampliamente Accesible para EmpresasEl NVIDIA Omniverse Blueprint para gemelos digitales en tiempo real, ahora generalmente disponible, también es parte del Rescale CAE Hub. El plan reúne NVIDIA CUDA-X bibliotecas, NVIDIA PhysicsNeMo AI y el Omniverso NVIDIA™ plataforma — y también está agregando la primera NVIDIA NIM™ microservicio para la aerodinámica externa, el estudio de cómo el aire se mueve alrededor de los objetos. Aprende más viendo

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marzo 24, 2025

Actualizaciones de liderazgo

OpenAI ha crecido mucho. Seguimos enfocados en el mismo core—, persiguiendo la investigación de IA fronteriza que acelera el progreso humano—, pero ahora también entregamos productos utilizados por cientos de millones de personas.  Este uso del mundo real—en ciencia, negocios, educación y más—ayuda a mejorar nuestra investigación y ayuda a comenzar a cumplir con nuestra misión de AGI que beneficia a toda la humanidad. A medida que escalamos, me enorgullece anunciar que tres de nuestros líderes asumen responsabilidades adicionales para ayudarnos a cumplir con esto. Chen Mark ha entrado en un papel ampliado como Director de Investigación. Mark impulsará el progreso científico y se asegurará de que continuemos empujando la frontera en capacidad y seguridad. Integrará estrechamente la investigación y el desarrollo de productos, permitiendo una traducción más rápida de la investigación en productos que la gente ama. Mark había estado en OpenAI durante mucho tiempo; lo he visto crecer de un investigador increíble a un líder increíble durante muchos años. No estoy seguro de que Iialve haya visto a alguien más desarrollarse como líder de la misma manera. Brad Lightcap, como Director de Operaciones, está ampliando su papel para supervisar los negocios de OpenAIa y las operaciones diarias. Brad liderará nuestra implementación global, centrándose en la estrategia comercial, las asociaciones clave, la infraestructura y la excelencia operativa para maximizar el impacto de nuestra investigación. Brad y yo hemos trabajado juntos durante los últimos 9 años, primero en YC y luego en OpenAI. Estaba claro para mí hace 9 años que Brad era excepcional y es agradable ver al resto del mundo darse cuenta ahora; lo que ha hecho hasta ahora en OpenAI es extraordinario y espero mucho más en este papel ampliado. Julia Villagra ha asumido el papel de Director de Personas. Ella permitirá que la compañía continúe escalando a nivel mundial y se asegurará de que OpenAI siga siendo el principal destino para las personas que desean construir AGI. No he conocido a Julia mientras Mark y Brad, pero en el menor tiempo que hemos trabajado juntos, Iicive ha quedado muy impresionada por lo mucho que entiende los desafíos de una empresa de rápida escala y construye una cultura para apoyarla. OpenAI News. Traducido al español

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marzo 24, 2025

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