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La IA puede ayudar a los médicos a dar nutrición intravenosa a los bebés prematuros, según un estudio

Según una nueva investigación de Stanford Medicine, un algoritmo de IA puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones clínicas para los recién nacidos enfermos, reducir los errores médicos y mejorar la atención en entornos de bajos recursos. La inteligencia artificial puede mejorar la nutrición intravenosa para bebés prematuros, según un estudio de Stanford Medicine. El estudio, que publicó el 25 de marzo en Medicina de la Naturalezaéste es uno de los primeros en demostrar cómo un algoritmo de IA puede permitir a los médicos tomar mejores decisiones clínicas para los recién nacidos enfermos. El algoritmo utiliza información en los registros médicos electrónicos de preemies’ para predecir qué nutrientes necesitan y en qué cantidades. La herramienta de IA se capacitó sobre datos de casi 80,000 recetas anteriores de nutrición intravenosa, que se relacionó con información sobre cómo les fue a los pequeños pacientes. El uso de la IA para ayudar a prescribir la nutrición IV podría reducir los errores médicos, ahorrar tiempo y dinero, y facilitar el cuidado de los bebés prematuros en entornos de bajos recursos, dijeron los investigadores. la nutrición IV, también conocida como nutrición parenteral total, es la única forma de alimentar a los bebés prematuros que nacen antes de que sus sistemas digestivos estén lo suficientemente maduros como para absorber los nutrientes. “En este momento, se nos ocurre una receta de TPN para cada bebé, individualmente, todos los días. Lo hacemos desde cero y se lo proporcionamos,” dijo el autor principal del estudio Aghaeepour Nima, PhD, profesor asociado de anestesiología, medicina perioperatoria y del dolor y de pediatría. “La nutrición parenteral total es la mayor fuente de error médico en las unidades de cuidados intensivos neonatales, tanto en los Estados Unidos como a nivel mundial No solo es propenso a errores del proceso, sino que también dificulta que los médicos sepan si han obtenido la fórmula correcta. No hay análisis de sangre para medir si un bebé prematuro recibió la cantidad correcta de calorías cada día, por ejemplo, y a diferencia de los bebés a término, los bebés prematuros no necesariamente lloran cuando tienen hambre y muestran satisfacción cuando están llenos. “Nutrición es una de las áreas de cuidados intensivos neonatales donde somos más débiles,” dijo el coautor del estudio David Stevenson, MD, un neonatólogo y el Harold K. Faber Profesor en Pediatría. “Podemos aproximarnos a lo que está haciendo la placenta,”, dijo. Un proceso lento Alrededor del 10% de los bebés nacen prematuramente, lo que significa que al menos tres semanas antes de sus fechas de parto. Los bebés nacidos más de ocho semanas antes no están listos para absorber los nutrientes a través de sus intestinos y requieren alimentación IV. Además, algunos bebés prematuros experimentan complicaciones gastrointestinales del parto prematuro y necesitan nutrición IV mientras el intestino se cura. En la actualidad, la nutrición IV se prescribe diariamente para estos pacientes de forma individual. Los pacientes necesitan macronutrientes, los componentes moleculares de proteínas, grasas y carbohidratos; micronutrientes como vitaminas, minerales y electrolitos; y medicamentos como la heparina, que se agrega a la preparación IV para reducir el riesgo de coágulos sanguíneos. Las recetas actuales se basan en factores como el peso de los bebés, la etapa de desarrollo y los resultados de su trabajo de laboratorio. Proporcionar estas recetas requiere el aporte de seis expertos que trabajan juntos durante un proceso de varias horas: Un neonatólogo o farmacéutico escribe cada receta, que es revisada por un dietista para la composición de nutrientes y por un segundo farmacéutico para la seguridad. La prescripción va a una farmacia de compuestos, donde se prepara, luego a la unidad de cuidados intensivos neonatales, donde una enfermera le da al IV y una segunda enfermera verifica dos veces que cada paciente recibe la preparación correcta. “Es un medicamento de alto riesgo porque es una mezcla de muchas cosas diferentes,” dijo el coautor del estudio Gaskari Shabnam, PharmD, director ejecutivo y director de farmacia de Stanford Medicine Childrenios Health. “Si hubiéramos fabricado TPN listos para usar, eso sería muy beneficioso. Creo que sería más seguro para los pacientes.” Hacia fórmulas estándar Los investigadores se preguntaron si podrían usar IA para ayudar a proporcionar a los hospitales fórmulas de nutrientes fabricadas y listas para usar. Su algoritmo de IA fue entrenado en 10 años de datos de registros médicos electrónicos de la unidad de cuidados intensivos neonatales en el Hospital Pediátrico Lucile Packard Stanford, incluyendo 79,790 recetas de nutrición IV de 5,913 pacientes prematuros. El algoritmo también tuvo acceso a información sobre los resultados médicos de patients’, lo que le permitió encontrar patrones sutiles que conectaban los niveles de nutrientes con la salud de baby’. Aunque los médicos no siempre habían obtenido cada receta previa exactamente correcta, el volumen de datos ayudó a superar ese problema, lo que permitió al algoritmo aprender de manera general sobre lo que funciona para los bebés en diferentes situaciones médicas. Esto refleja nuestra esperanza de cómo la IA mejorará la medicina: Lo que va a hacer es mejorar a los médicos y hacer que la atención de primer nivel sea más accesible.”David Stevenson, MDEl Harold K. Faber Profesor en Pediatría “Esta es una fortaleza de la IA: A veces los datos imperfectos son lo suficientemente buenos siempre que tengas muchos, dijo Aghaeepour. Después de entrenar en la década de los datos de los pacientes, el algoritmo agrupó recetas de nutrientes similares para determinar cuántas fórmulas estándar satisfacerían todas las necesidades nutricionales de los pacientes y qué incluiría cada una. “Nos preguntamos: Qué pasa si hacemos tres fórmulas estándar, o 10, o 100?” Aghaeepour dijo. “Resulta que con 15 fórmulas distintas para la nutrición IV, lo que está recomendando es bastante similar a lo que los médicos, farmacéuticos y dietistas habrían hecho de todos modos. Pero luego estas 15 fórmulas basadas en IA se pueden usar para mejorar significativamente la velocidad y la seguridad.” Además, los investigadores demostraron que el algoritmo de IA podría usar datos de los registros médicos electrónicos de patients’ para predecir cuál de las 15

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marzo 27, 2025

Computadoras súper rápidas para IA: Torsten Hoefler recibió el prestigioso Premio ACM

Torsten Hoefler gana el prestigioso Premio ACM en Computación por su trabajo pionero en computación de alto rendimiento. El hecho de que las supercomputadoras se hayan vuelto tan poderosas que los modelos de IA se puedan entrenar muy rápidamente con grandes volúmenes de datos se debe en parte a su investigación. En resumen Uno de los premios de computación más importantes del mundo es para un Profesor de ETH: Torsten Hoefler, Profesor de sistemas informáticos de alto rendimiento y Arquitecto Jefe de IA y Aprendizaje Automático en el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS), gana el Premio ACM en Computación 2024. Hoefler está recibiendo el premio por sus “contribuciones fundamentales a la informática de alto rendimiento y la revolución de la IA en curso”, afirma la Asociación de Maquinaria Informática (ACM). El Premio ACM en informática reconoce a los informáticos de principios a mediados de carrera por “contribuciones de investigación de importancia fundamental e implicaciones amplias.” El premio está dotado con un premio de USD 250.000. Hoefler es uno de los pocos científicos fuera de los Estados Unidos y el primero en Europa continental en recibir este galardón. Christian Wolfrum, Vicepresidente de Investigación de ETH Zurich, comenta: “¡Este premio es muy merecido! El trabajo pionero de Hoeflerla en computación de alto rendimiento es esencial para el trabajo en el área de IA en todo el mundo. El premio es un testimonio impresionante de la importancia de ETH y Suiza como un lugar para la investigación avanzada y de vanguardia de la IA.” Potencia informática masivamente acelerada Hoefler realiza investigaciones sobre el rendimiento de los sistemas informáticos paralelos. Su trabajo ha hecho una contribución clave para acelerar masivamente la computación de alto rendimiento (HPC), mejorando la eficiencia y, por lo tanto, haciendo que los costos sean aceptables. Si bien la computación de alto rendimiento solía ser importante principalmente para los científicos, por ejemplo, para las simulaciones meteorológicas y climáticas, ahora ha crecido en importancia para el público en general con el auge actual de la IA. Hoefler afirma: “Es una sensación muy maravillosa saber que las cosas que se crearon principalmente durante mi doctorado ahora se han vuelto tan importantes. Este premio es un gran honor!” Específicamente, Hoefler cambió la forma en que varias computadoras trabajan juntas en una tarea. Cuando lo hacen, tienen que ser capaces de intercambiar grandes cantidades de datos de forma rápida y fiable. La red que vincula estas computadoras debe estar diseñada para funcionar de manera rápida, estable y sin cuellos de botella, incluso si es muy grande. La contribución de Hoeflerlers consistió, entre otras cosas, en desarrollar nuevas arquitecturas de red, algoritmos de enrutamiento y procedimientos para evitar cuellos de botella de datos que permitieron esta escala en primer lugar. Base para grandes modelos de IA y catalizador para la ciencia El ACM escribe que el trabajo de Hoefler y sus colegas en el diseño de red de escala en supercomputadoras revolucionó sus capacidades. “Como resultado, los algoritmos de IA, por ejemplo, se pueden procesar en paralelo en cientos de miles de nodos (computadoras o servidores).” Por lo tanto, Hoefler también está acelerando indirectamente la ciencia, ya que depende cada vez más de grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático para obtener nuevos conocimientos. “La computación de alto rendimiento es un catalizador y un factor decisivo para la ciencia; cuanto más eficientemente podamos calcular, mayor será el potencial.”Torsten Hoefler Hoy en día, muchas de sus innovaciones se incorporan en las computadoras más grandes y poderosas, incluida la Alpes supercomputadora en el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) en Lugano, donde Hoefler es el Arquitecto Jefe de IA y Aprendizaje Automático. ETH Zürich News. Traducido al español

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marzo 27, 2025

Acelerar la IA para Cada Empresa

DGX NVIDIA ™ B300 es una solución de infraestructura de IA especialmente diseñada para satisfacer las demandas computacionales de la IA generativa. Desarrollado por Blackwell Ultra NVIDIA GPU, DGX B300 ofrece una inferencia de 11x y un aumento del rendimiento de entrenamiento de 4x que la generación anterior, todo en un nuevo factor de forma diseñado para encajar perfectamente en el centro de datos moderno. Compatible con MGX NVIDIA™ y los bastidores empresariales tradicionales y con software de pila completa, simplifican y agilizan la implementación de IA, lo que permite que cualquier empresa se ejecute como un hiperescalador. Explora NVIDIA DGX B300 Descubra cómo NVIDIA DGX B300 agiliza la implementación de IA al tiempo que proporciona la potencia computacional necesaria para manejar las cargas de trabajo de IA generativas. Lea la Hoja de datos  Implementaciones Empresariales Exitosas Lee cómo el Plataforma NVIDIA DGX y NeMo NVIDIA™ han empoderado a las empresas líderes. Descarga el Ebook  Características Una Fábrica de IA para la Era del Razonamiento Powerhouse en Tiempo Real para Inferencia y Entrenamiento Desarrollado por las GPU NVIDIA Blackwell Ultra, DGX B300 proporciona a las empresas una única plataforma para acelerar modelo de idioma grande (LLM) inferencia y entrenamiento. Al ofrecer 144 petaFLOPS de rendimiento de inferencia, cada empresa puede operar como un hiperescalador. Innovación Eficiente y Sostenible Con múltiples opciones de energía para elegir, NVIDIA DGX B300 está diseñado para ser el superordenador de IA más eficiente en energía, ofreciendo una eficiencia energética y un rendimiento inigualables por vatio. Estándar Revolucionario de Infraestructura NVIDIA DGX B300 ha sido rediseñado para el centro de datos moderno, desplegable en los racks NVIDIA MGX por primera vez. Este nuevo estándar de la industria está impulsando un cambio en la ingeniería del centro de datos, lo que facilita más que nunca obtener un rendimiento y eficiencia innovadores. Especificaciones NVIDIA DGX B300 Especificaciones GPU GPU NVIDIA Blackwell Ultra CPU Procesadores duales Intel® Xeon® Memoria Total de GPU 2.3TB Rendimiento 72 Entrenamiento FP8 de PFLOPS144 Inferencia FP4 de PFLOPS Redes 8x puertos OSFP que sirven 8x puerto único NVIDIA ConnectX-8 VPIHasta 800Gb/s NVIDIA InfiniBand/Ethernet2x puerto dual QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPUHasta 800Gb/s NVIDIA InfiniBand/Ethernet Red de Gestión 1GbE a bordo NIC con RJ451GbE RJ45 Controlador de gestión de zócalo host (BMC) Almacenamiento SO: 2x 1.9TB NVMe M.2Almacenamiento interno: 8x 3.84TB NVMe E1.S Consumo de Energía ~14kW Software NVIDIA DGX OS / NVIDIA Mission Control / NVIDIA AI Enterprise /Gerente de Comando Base de NVIDIA Soporta Red Hat Enterprise Linux / Rocky / Ubuntu Soporte Soporte de hardware y software estándar de negocios de tres años NVIDIA Blog. Traducido al español

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marzo 26, 2025

Seguridad en el Camino a AGI

Actualizaciones sobre el Programa de Subvenciones de Ciberseguridad de OpenAIa, Recompensas de Errores e Iniciativas de Seguridad Weirre comparte desarrollos que reflejan nuestro progreso, impulso y compromiso con la excelencia en seguridad en nuestro ambicioso camino hacia AGI. Evolucionando nuestro Programa de Subvenciones de CiberseguridadDesde lanzamiento del Programa de Subvenciones de Ciberseguridad hace dos añoshemos revisado más de mil aplicaciones y financiado 28 iniciativas de investigación, obteniendo información crítica sobre áreas como la inyección rápida, la generación segura de código y las defensas autónomas de ciberseguridad. Continuamos financiando proyectos audaces e innovadores destinados a avanzar en las ciencias de la IA y la ciberseguridad. El Programa de Subvenciones de Ciberseguridad ahora está solicitando propuestas para una gama más amplia de proyectos. Las áreas de enfoque prioritarias para las nuevas solicitudes de subvenciones incluyen: También estamos introduciendo micro-subvenciones para propuestas de alta calidad. Estos son créditos API proporcionados a los investigadores para crear prototipos rápidos de ideas y experimentos innovadores de ciberseguridad. Si estás interesado en participar, te invitamos a envíe una propuesta aquí. Investigación de seguridad de código abiertoAdemás del Programa de Subvenciones de Ciberseguridad, estamos involucrando a investigadores y profesionales de toda la comunidad de ciberseguridad. Esto nos permite aprovechar las últimas ideas y compartir nuestros hallazgos con aquellos que trabajan hacia un mundo digital más seguro. Para capacitar a nuestros modelos, nos asociamos con expertos en laboratorios académicos, gubernamentales y comerciales para comparar las brechas de habilidades y obtener ejemplos estructurados de razonamiento avanzado en todos los dominios de ciberseguridad. La colaboración ha arrojado resultados impresionantes en temas como la seguridad del código, un área en la que tenemos la intención de ser líderes en la industria con nuestra capacidad de modelos para encontrar y parchear vulnerabilidades en el código. Weizve demostró internamente la capacidad de vanguardia en esta área con puntajes líderes de la industria en puntos de referencia públicos, ha encontrado vulnerabilidades en el código de software de código abiertoy divulgaremos las divulgaciones de seguridad a las partes relevantes de código abierto a medida que las identifiquemos y escalemos. Ampliando nuestro Programa de Recompensas de Errores de SeguridadNuestro Programa de Recompensas de Errores de Seguridad recompensa a los investigadores de seguridad por identificar de manera responsable las vulnerabilidades y amenazas dentro de nuestra infraestructura y productos. Estamos haciendo mejoras en el programa para abordar mejor las amenazas en evolución. Aumento de los pagos máximos de recompensas por erroresEstamos aumentando significativamente el pago máximo de recompensas por hallazgos críticos excepcionales y diferenciados a $100,000 (anteriormente $20,000). Este aumento refleja nuestro compromiso de recompensar la investigación de seguridad significativa y de alto impacto que nos ayuda a proteger a los usuarios y mantener la confianza en nuestros sistemas. Período de promoción de bonosPara celebrar la expansión de nuestro programa de recompensas de errores, weiwre lanza promociones por tiempo limitado. Durante los períodos promocionales, los investigadores que presenten informes de calificación dentro de categorías específicas serán elegibles para bonos de recompensa adicionales. Cada categoría promocional tiene criterios y plazos de elegibilidad específicos y claramente definidos, que puede ver en nuestra Programa de Recompensas de Bug(se abre en una ventana nueva)página. Fortalecimiento de la seguridad en un paisaje dinámico Las amenazas a la seguridad evolucionan constantemente y a medida que nos acercamos a AGI, esperamos que nuestros adversarios se vuelvan más tenaces, numerosos y persistentes. En OpenAI, nos adaptamos de manera proactiva de múltiples maneras, incluso mediante la construcción de medidas de seguridad integrales directamente en nuestro infraestructura y modelos. Defensa cibernética impulsada por IAPara proteger a nuestros usuarios, sistemas y propiedad intelectual, estamos aprovechando nuestra propia tecnología de IA para escalar nuestras defensas cibernéticas. Desarrollamos métodos avanzados para detectar amenazas cibernéticas y responder rápidamente. Como complemento junto con las estrategias convencionales de detección de amenazas y respuesta a incidentes, nuestros agentes de seguridad impulsados por IA ayudan a mejorar las capacidades de detección de amenazas, permiten una respuesta rápida a las tácticas adversarias en evolución y equipan a los equipos de seguridad con la inteligencia precisa y procesable necesaria para contrarrestar los ataques cibernéticos sofisticados. Equipo rojo adversarial continuoNos hemos asociado con EspectroOps(se abre en una ventana nueva), reconocidos expertos en investigación de seguridad y operaciones adversas, para probar rigurosamente nuestras defensas de seguridad a través de ataques simulados realistas en toda nuestra infraestructura, incluidos los entornos corporativos, en la nube y de producción. Estas evaluaciones continuas nos permiten identificar vulnerabilidades de manera proactiva, mejorar nuestras capacidades de detección y fortalecer nuestras estrategias de respuesta contra amenazas sofisticadas. Más allá de estas evaluaciones, también estamos colaborando para generar capacitación avanzada en habilidades para mejorar nuestras capacidades de modelo en técnicas adicionales para proteger mejor nuestros productos y modelos. Interrumpir a los actores de amenazas y combatir proactivamente el abuso malicioso de la IAMonitoreamos y monitoreamos continuamente interrumpir los intentos de actores maliciosos para explotar nuestras tecnologías. Cuando identificamos amenazas dirigidas a nosotros, como un reciente campaña de spear phishing dirigida a nuestros empleados(se abre en una ventana nueva), no solo nos defendemos, compartimos tradecraft con otros laboratorios de IA para fortalecer nuestras defensas colectivas. Al compartir estos riesgos emergentes y colaborar en toda la industria y el gobierno, ayudamos a garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen e implementen de forma segura. Asegurar agentes emergentes de IAA medida que introducimos agentes avanzados de IA, como Operador y investigación profundainvertimos en comprender y mitigar los desafíos únicos de seguridad y resiliencia que surgen con dicha tecnología. Nuestros esfuerzos incluyen el desarrollo de métodos de alineación sólidos para defenderse contra ataques de inyección rápida, el fortalecimiento de la seguridad de la infraestructura subyacente y la implementación de controles de monitoreo de agentes para detectar y mitigar rápidamente comportamientos no deseados o dañinos. Como parte de esto, estamos construyendo una tubería unificada y un marco modular para proporcionar visibilidad y aplicación escalables en tiempo real a través de acciones de agentes y factores de forma. Seguridad para futuras iniciativas de IALa seguridad es una piedra angular en el diseño e implementación de proyectos de IA de próxima generación, como Stargate. Trabajamos con nuestros socios

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marzo 26, 2025

Broadcom Simplifica y Acelera la Seguridad Lateral de la Nube Privada con VMware vDefend Innovations

Las Nuevas Capacidades de VDefend Agilizan y Mejoran la Implementación de Seguridad Lateral de la Nube Privada Contra Amenazas Avanzadas y Ransomware PALO ALTO, California., Marzo 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Broadcom Inc.(NASDAQ: AVGO) presentó hoy nuevas actualizaciones para VMware vDefender eso permite a las organizaciones mejorar la planificación y evaluación de la seguridad, simplificar la gestión y las operaciones del ciclo de vida y escalar sin problemas la seguridad en todos los entornos de aplicaciones. A medida que las organizaciones desarrollan planes de seguridad para Fundación VMware Cloud(R) (VCF), estas nuevas tecnologías y herramientas de orientación permiten mejorar el tiempo de implementación y ayudan a mantener de manera eficiente las operaciones de seguridad para todas las aplicaciones críticas y no críticas. “Las organizaciones a menudo navegan por miles de aplicaciones para impulsar su negocio. Esta complejidad dificulta mantener la visibilidad y la seguridad lateral en todas las aplicaciones, dijo” Mahajan Umesh, vicepresidente y gerente general, División de Seguridad y Redes de Aplicaciones, Broadcom. “VMware vDefend simplifica la forma en que las organizaciones logran objetivos de seguridad de cero confianza y nube privada al reducir la complejidad y proporcionar una implementación integral de seguridad lateral. Las últimas innovaciones de vDefend aumentan esta eficiencia al ofrecer evaluaciones de seguridad en tiempo real, una plataforma de servicios de seguridad de próxima generación para simplificar las operaciones y microsegmentación como código para mejorar aún más las operaciones de seguridad VMware vDefend está disponible como un Servicio Avanzado para Fundación VMware Cloud. Robusta Planificación y Evaluación de la Seguridad de la Nube Privada con Inteligencia de SeguridadEs esencial que los equipos de seguridad detecten e investiguen rápidamente posibles infracciones en su entorno. Esto requiere un enfoque proactivo para la planificación de la seguridad y un rápido tiempo de implementación en todas las cargas de trabajo de las aplicaciones. Para apoyar esto, VMwarevDefend presenta una Evaluación e Informe de Segmentación de Seguridad en su herramienta de Inteligencia de Seguridad para visibilidad de seguridad lateral y análisis de amenazas. Proporciona una evaluación en tiempo real de la postura de segmentación de seguridad de un organismo para implementar una iniciativa de nube privada de confianza cero. La evaluación analiza el tráfico de las aplicaciones para ofrecer información oportuna y basada en datos relacionada con las interacciones de las aplicaciones, señalando posibles brechas de seguridad debido a protocolos de red inseguros y comunicación inapropiada de las aplicaciones, midiendo el progreso con una puntuación de segmentación de seguridad y ofreciendo recomendaciones de políticas procesables y fáciles de implementar. Esta evaluación, junto con las recomendaciones de reglas, ayuda a las organizaciones a implementar rápidamente la protección de seguridad lateral en VMwarevDefend Distributed Firewall en todas sus aplicaciones y mantenerse a la vanguardia de posibles infracciones. El Informe de Evaluación de la Segmentación de Seguridad está disponible hoy. Operaciones de Seguridad SimplificadasPara establecer un plan de seguridad sofisticado, las organizaciones necesitan una plataforma consistente y confiable y un enfoque optimizado para la microsegmentación que permita a los clientes aplicar la seguridad como parte del proceso de implementación de aplicaciones. vDefend aborda estas necesidades mediante la introducción de nuevas actualizaciones, que incluyen: Estas capacidades están disponibles hoy. Validación de TercerosLos informes de investigación de terceros describen el impacto y el valor de vDefend. vDefend recibió recientemente un AAAcalificación para Prevención Avanzada de Amenazas en el Informe de Prueba de Seguridad Avanzada de SE Labs. Los SE Labsla metodología prueba cadenas completas de ataques, incluyendo amenazas complejas de ransomware de múltiples etapas, y utiliza una variedad de herramientas y técnicas comúnmente empleadas por los actores de amenazas para analizar el rendimiento de vDefend Advanced Threat Prevention. An AAAla calificación es la calificación más alta que los proveedores pueden recibir e indica el uso de los mejores algoritmos de detección de amenazas. Además, un estudio recientemente encargado de Total Economic Impact™ (TEI) realizado por Forrester Consultoríaen nombre de Broadcom, reveló que una organización compuesta representativa de clientes entrevistados con experiencia en el uso VMwarevDefender: El estudio también mostró que la organización compuesta obtuvo un retorno de la inversión del 116% utilizando VMware vDefender. Se puede acceder al estudio completo aquí.2 Apoyando Citas “La visibilidad profunda a nivel de aplicación y la microsegmentación para una nube privada de confianza cero son críticas para nosotros, dijo” Akula Sarita, gerente senior, Plataformas de infraestructura en Universidad de las Artes, Londres. “En muy poco tiempo, habilitamos el análisis de aplicaciones de Security Intelligence con SSP, segmentamos con éxito ciertas aplicaciones críticas y sentamos las bases para habilitar las capacidades avanzadas de detección y prevención de amenazas de vDefend.” “vDefend ha sido una tecnología crítica en nuestro viaje hacia Confianza Ceroseguridad para aplicaciones de atención médica,” dice Tyler Wertenbruch, gerente técnico de TI en St. Johns Salud. “Con las capacidades de microsegmentación como código de vDefendends, pudimos aplicar seguridad lateral durante el proceso de incorporación de la aplicación, lo que nos permitió garantizar que la seguridad se mantenga actualizada y mantener una seguridad sólida Confianza Ceropostura. Esperamos aprovechar las mejoras de Security Intelligence para una visibilidad y evaluación más profundas de nuestro entorno de aplicación «VMwarela Inteligencia de Seguridad de VDefend alojada en la Plataforma de Servicios de Seguridad mejorada se ha convertido en una herramienta crítica para asegurar rápidamente las aplicaciones comerciales de nuestros clientes», dijo Ley Michael, ingeniero consultor gerente en CDW, «Estas mejoras de vDefend para la seguridad lateral son inigualables en la industria.» Broadcom News. Traducido al español

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marzo 26, 2025

Deutsches Forschungsnetz e.V. (DFN) selecciona a Nokia para acelerar la investigación científica con una red IP verde de alta capacidad 

Nokia ha renovado y ampliado DFNn, la Red Nacional de Investigación y Educación de Alemania, la red de enrutadores de núcleo IP en Alemania.  26 De marzo de 2025Espoo, Finlandia – Nokia ha renovado y ampliado DFNn, la Red Nacional de Investigación y Educación de Alemania, la red de enrutadores de núcleo IP en Alemania. La solución de enrutador IP de Nokia ofrecerá a DFN acceso a un mayor ancho de banda, mayor capacidad de red y reducirá el consumo de energía en su red hasta en un 75%. La Asociación DFN ofrece un conjunto integral de servicios diseñados para satisfacer las necesidades cambiantes de la comunidad de investigación científica. Al proporcionar conectividad de alto rendimiento, DFN garantiza que los investigadores puedan acceder sin problemas a recursos críticos, como supercomputadoras y repositorios de datos a gran escala, lo que permite una colaboración más rápida y eficiente. Esto es particularmente vital para proyectos que requieren amplias transferencias de datos o colaboración con instituciones internacionales de investigación. La Asociación DFN opera la red nacional de investigación y educación y desarrolla la infraestructura de comunicación para universidades, institutos de investigación y empresas de I&D en toda Alemania, conectando aproximadamente 850 ubicaciones en todo el país. Es considerada una de las redes no comerciales más grandes y potentes del mundo con una longitud total de 10.250 km de fibra óptica en la columna vertebral y una red central multiterabit que abarca 65 ubicaciones de red central. DFN seleccionó a Nokia para intercambiar equipos existentes de otro proveedor y proporcionar enrutadores de red IP a diez ubicaciones en Alemania. Esta actualización aumentará la conectividad de las interfaces actuales de 100G de DFNn a 400G, con la pista para actualizar aún más a 800G según lo justifique la demanda. Nokia implementó sus enrutadores de servicio escalables 7750 que se basan en el silicio de enrutamiento FP5 de la compañía. El acuerdo incluye un conjunto completo de servicios profesionales, capacitación y consultoría técnica durante todo el despliegue y la operación. Todas las aplicaciones DFN existentes se migraron con éxito a los enrutadores de servicio de Nokiaians antes de la implementación. “La solución de Nokia ofrece el rendimiento y la escalabilidad que necesitamos para nuestra red central IP en Alemania, y los resultados hablan por sí mismos. Con la solución implementada, ya estamos equipados para 800G y ahora podemos ampliar y ampliar nuestros servicios de acuerdo con los requisitos de nuestros participantes en investigación y educación superior en Alemania. Estamos muy satisfechos con la colaboración con Nokia y los resultados logrados hasta ahora,” dijo el Dr. Stefan Piger, Jefe de Servicios de Red y Comunicación de DFN. “Como desarrollador y operador de la infraestructura de comunicaciones que une universidades e institutos de investigación en Alemania, DFN desempeña un papel vital en el fomento del crecimiento de la comunidad científica en general en todo el país. Esta colaboración con la red de investigación y educación de clase mundial subraya el valor de nuestra tecnología de enrutamiento IP para proporcionar una red central robusta, ágil y adaptable con espacio para escalar de manera eficiente en future”, agregó Matthieu Bourguignon, Vicepresidente Senior de Europa, Infraestructura de Red en Nokia. Multimedia, información técnica y noticias relacionadas Página del Producto: Procesador de red FP5Página del Producto: 7750 Router de ServicioPágina Web: Redes de Investigación y Educación de Nokia Sobre Nokia En Nokia, creamos tecnología que ayuda al mundo a actuar juntos. Como líder en innovación tecnológica B2B, somos pioneros en redes que perciben, piensan y actúan aprovechando nuestro trabajo en redes móviles, fijas y en la nube. Además, creamos valor con la propiedad intelectual y la investigación a largo plazo, liderada por el galardonado Nokia Bell Labs, que celebra 100 años de innovación. Con arquitecturas verdaderamente abiertas que se integran perfectamente en cualquier ecosistema, nuestras redes de alto rendimiento crean nuevas oportunidades de monetización y escala. Los proveedores de servicios, empresas y socios de todo el mundo confían en Nokia para ofrecer redes seguras, confiables y sostenibles hoy en día – y trabajar con nosotros para crear los servicios digitales y las aplicaciones del futuro. NOKIA News. Traducido al español

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marzo 26, 2025

NVIDIA Lanza NVIDIA Halos, un Sistema de Seguridad Integral de Pila Completa para Vehículos Autónomos

NVIDIA unifica su conjunto de tecnologías para el desarrollo seguro de AV desde la nube hasta el automóvil — que abarca la arquitectura del vehículo y los modelos de IA — que incluyen chips, software, herramientas y servicios. IA física está desbloqueando nuevas posibilidades en la intersección de la autonomía y la robótica — acelerando, en particular, el desarrollo de vehículos autónomos (AV). La tecnología y los marcos adecuados son cruciales para garantizar la seguridad de los conductores, pasajeros y peatones. Es por eso que NVIDIA anunció hoy que NVIDIA Halos — es un sistema de seguridad integral que reúne la línea de soluciones de seguridad de hardware y software automotriz de NVIDIAia con su investigación de IA de vanguardia en seguridad AV. Halos abarca chips y software para herramientas y servicios para ayudar a garantizar el desarrollo seguro de AV desde la nube hasta el automóvil, con un enfoque en pilas AV de extremo a extremo basadas en IA. “Con el lanzamiento de Halos, weirre capacita a socios y desarrolladores para elegir los elementos tecnológicos de vanguardia que necesitan para construir sus propias ofertas únicas, impulsando una misión compartida para crear vehículos autónomos seguros y confiables,” dijo Riccardo Mariani, vicepresidente de seguridad de la industria en NVIDIA. “Halos complementa las prácticas de seguridad existentes y potencialmente puede acelerar la estandarización y el cumplimiento normativo En el corazón de Halos Halos es un sistema de seguridad holístico en tres niveles diferentes pero complementarios. A nivel tecnológico, abarca la plataforma, la seguridad algorítmica y del ecosistema. A nivel de desarrollo, incluye barandillas de tiempo de diseño, tiempo de implementación y tiempo de validación. Y a nivel computacional, abarca el entrenamiento de IA para la implementación, utilizando tres computadoras poderosas — DGX NVIDIA para el entrenamiento de IA, NVIDIA Omniverse y NVIDIA Cosmos se ejecutan en OVX NVIDIA para simulación, y NVIDIA DRIVE AGX para el despliegue. “El enfoque holístico de Halos’ para la seguridad es particularmente crítico en un entorno en el que las empresas quieren aprovechar el poder de la IA generativa para sistemas AV cada vez más capaces desarrollados de extremo a extremo, lo que impide el diseño y la verificación compositivos tradicionales, dijo Marco Pavone, investigador principal de AV en NVIDIA. Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA Servir como punto de entrada a Halos es el Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA, lo que permite a los fabricantes de automóviles y desarrolladores verificar la integración segura de sus productos con la tecnología NVIDIA. El Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA, anunciado en la feria CES a principios de este año, es el primer programa mundial acreditado por el Junta Nacional de Acreditación de ANSI para un plan de inspección que integre la seguridad funcional, la ciberseguridad, la seguridad de la IA y las regulaciones en un marco de seguridad unificado. Los miembros inaugurales del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA incluyen Ficosa, OMNIVISION, onsemi y Continental. “Ser miembro del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA significa trabajar a la vanguardia de la innovación e integridad de los sistemas automotrices,” dijo Cristian Casorran Hontiyuelo, gerente avanzado de ingeniería de sistemas de asistencia al conductor y producto en Ficosa. “Los autos son mucho más que solo transporte,” dijo Paul Wu, jefe de marketing de productos para automoción en OMNIVISION. “Theyante también se convierten en nuestros centros de entretenimiento e información. Los vehículos deben evolucionar continuamente en su capacidad para mantenernos a salvo. Nos complace unirnos al nuevo Laboratorio de Seguridad de Sistemas de IA de NVIDIAia como una demostración de nuestro compromiso de lograr los más altos niveles de seguridad en nuestras ofertas de productos “Estamos encantados de trabajar con NVIDIA e incluirnos en el lanzamiento del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA,” dijo Geoff Ballew, gerente general de la división de detección automotriz en onsemi. “Esta iniciativa única mejorará la seguridad vial de una manera innovadora. Esperamos con interés los avances que traerá.” “Nos complace participar en el recién lanzado Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Drive e intensificar aún más la fructífera y continua colaboración entre nuestras dos compañías,” dijo Nobert Hammerschmidt, jefe de negocios de componentes de Continental. Elementos Clave de Halos Halos se basa en tres áreas de enfoque: seguridad de la plataforma, seguridad algorítmica y seguridad del ecosistema. Seguridad de la Plataforma Halos presenta un sistema en un chip (SoC) evaluado por seguridad con cientos de mecanismos de seguridad incorporados. También incluye DriveOS NVIDIA software, un sistema operativo certificado por seguridad que se extiende desde la CPU hasta la GPU; una plataforma base evaluada por seguridad que ofrece la computadora fundamental necesaria para habilitar sistemas seguros para todo tipo de aplicaciones; y DRIVE AGX Hyperion, una plataforma de hardware que conecta SoC, DriveOS y sensores en una arquitectura de unidad de control electrónico. Seguridad Algorítmica Halos incluye bibliotecas para la carga de datos de seguridad y aceleradores, e interfaces de programación de aplicaciones para la creación, curación y reconstrucción de datos de seguridad para filtrar, por ejemplo, comportamientos y sesgos indeseables antes del entrenamiento. También cuenta con ricos entornos de capacitación, simulación y validación que aprovechan el Plan Omniverso de NVIDIA para la simulación AV con Cosmos NVIDIA modelos de fundación mundial para entrenar, probar y validar AV. Además, cuenta con una diversa pila AV que combina componentes modulares con modelos de IA de extremo a extremo para garantizar la seguridad con modelos de IA de vanguardia en el bucle. Seguridad del Ecosistema Halos incluye conjuntos de datos de seguridad con datos diversos e imparciales, así como flujos de trabajo de implementación seguros, que comprenden flujos de trabajo de triaje y evaluaciones de seguridad automatizadas, junto con un volante de datos para mejoras de seguridad continuas — demostrando liderazgo en estandarización y regulación de seguridad AV. Registro de Pista de Seguridad Halos reúne una gran cantidad de investigación, desarrollo, implementación, asociaciones y colaboraciones tecnológicas centradas en la seguridad de NVIDIA, que incluyen: También encaja con las recientes certificaciones y evaluaciones de seguridad significativas de los productos

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marzo 26, 2025

Galaxy S25 Enterprise Edition: inteligencia artificial y seguridad para transformar la productividad en las empresas

Con agentes de IA multimodales, protección reforzada con Samsung Knox Suite e integración con herramientas empresariales, el nuevo smartphone aumenta la eficiencia y la conectividad en el entorno corporativo Samsung presenta el Galaxy S25 Enterprise Edition y el Galaxy S25 Ultra Enterprise Edition especialmente para el mercado B2B, incorporando Galaxy AI y Google Gemini unidos en una revolución en la productividad y la conectividad. Al establecer un nuevo estándar para el mercado de teléfonos celulares, al igual que los demás miembros de la familia Samsung Galaxy S25, la versión Enterprise Edition se convierte en un verdadero compañero de IA móvil que presenta las experiencias de contexto más naturales y conscientes jamás creadas por Samsung. El Galaxy S25 Enterprise Edition también ofrece un año gratuito del paquete de seguridad de Knox Suite más amplio, Knox Suite – Enterprise Plan —una solución empresarial completa diseñada para gestionar y proteger los dispositivos de trabajo—, garantía de tres años y actualizaciones de software extendidas y configuraciones optimizadas para empresas. Galaxy AI Una de las innovaciones es Galaxy AI, el enfoque exclusivo de Samsung para la inteligencia artificial, capaz de interpretar textos, buscar archivos, imágenes y videos, proporcionando interacciónes aún más naturales en el día a día laboral. Entre sus funcionalidades, el asistente de escritura optimiza la elaboración de informes y comunicaciones internas, y la traducción en tiempo real de llamadas de voz entre portugués, español e inglés facilita el contacto con equipos internacionales, por ejemplo. Galaxy AI también genera resúmenes automáticos de reuniones, transcripción de audio, ayudando en la organización de tareas, y ofrece una búsqueda mejorada en la galería de imágenes, así como el ajuste dinámico de fuentes para una mejor accesibilidad. Además, la función Editor de Audio permite reducir o eliminar los ruidos en las llamadas y grabaciones. El recurso “Circle to Search”[1], mejorado por Google, permite un acceso rápido a la información de la pantalla, como números de teléfono, emails y direcciones, lo que hace más eficiente el flujo de trabajo. El asistente Gemini integra aplicaciones de Samsung, Google y terceros[2], y permite, por ejemplo, convertir las notas de reunión en tareas automáticamente en el Calendario. Asimismo, la compatibilidad con Samsung DeX transforma el dispositivo en una estación de trabajo conectada a un monitor. “La inteligencia artificial integrada en el Galaxy S25 crea una experiencia más intuitiva y funcional para los usuarios, optimizando los procesos y ampliando posibilidades en el entorno corporativo. Estamos redefiniendo la manera en la que las empresas pueden usar dispositivos móviles para impulsar la productividad, por medio de un ecosistema inteligente que apoya desde pequeños equipos hasta grandes corporaciones en la era digital”, afirma André Peixoto, director senior y jefe de Soluciones Integradas B2B de Samsung para América Latina. Privacidad y seguridad en primer lugar Con la creciente digitalización de los procesos empresariales, Samsung mejoró las herramientas de protección en el Galaxy S25. De este modo, Personal Data Engine[3] garantiza el análisis de datos directamente en el dispositivo, a fin de evitar vulnerabilidades externas, mientras que la Protección de Datos Mejorada (EDP) poscuántica agrega una capa adicional contra amenazas emergentes. La interfaz One UI 7 también incorpora nuevas características, incluida la protección de robo mejorada y un panel de Knox Matrix[4], lo que permite monitorear los dispositivos conectados de manera centralizada. Batería duradera y rendimiento mejorado Diseñado para cubrir las demandas del entorno corporativo, Galaxy S25 ofrece hasta 29 horas de autonomía de batería y cuenta con el nuevo procesador Qualcomm Snapdragon 8 Elite for Galaxy, que brinda un rendimiento un 40% superior a la generación anterior[5]. La versión Galaxy S25 Ultra permite hasta 31 horas de autonomía de la batería y está construido con titanio duradero y el nuevo Corning® Gorilla® Armor 2, un material innovador más resistente que el vidrio, que ofrece una mayor resistencia contra caídas y rayones y una experiencia visual mejorada. Compromiso con la sostenibilidad En un esfuerzo por reducir los impactos ambientales, cada componente externo del Galaxy S25+ y S25 ahora usa al menos un material reciclado[6], y el marco de metal incorpora aluminio reciclado por primera vez[7]. Además, el Galaxy S25 Ultra utiliza al menos 50% de cobalto reciclado en sus baterías[8], de dispositivos Galaxy anteriores y de baterías desechadas durante el proceso de fabricación. La compañía también apuesta por la longevidad de los dispositivos, con siete años de actualizaciones del sistema de seguridad y siete generaciones de actualización del operativo[9], proporcionando un rendimiento confiable y optimizado para una vida útil más larga. Para obtener más información sobre el Samsung Galaxy S25, visita https://www.samsung.com/latin/business/o la Sala de Prensa Latinoamérica en https://news.samsung.com/latin/ [1] Circle to Search es marca comercial de Google LLC. Secuencias acortadas y simuladas. Resultados sólo con fines ilustrativos. La disponibilidad del servicio puede variar según el país, el idioma y el modelo del dispositivo. Se requiere conexión a internet. Es posible que los usuarios tengan que actualizar Android y la aplicación de Google a la última versión. Los resultados pueden variar en función de las coincidencias visuales o auditivas. No se garantiza la precisión de los resultados. Funciona en aplicaciones y superficies compatibles, y solo con música ambiental. No identificará la música proveniente de auriculares o si el volumen del teléfono está apagado. [2] Samsung no es responsable del uso, operación y almacenamiento de datos de aplicaciones de terceros, y, al usarlas, el usuario es consciente de que le pueden cobrar costos de uso por el servicio o paquetes sin ninguna interferencia de Samsung. [3] Personal Data Engine funciona con la condición de que el menú Personal Data Intelligence esté activado. Los datos analizados se eliminarán una vez que se desactive el menú Personal Data Intelligence Personal Data Engine reconoce determinados idiomas y ciertos acentos/dialectos, incluidos, entre otros, el alemán, árabe, chino (simplificado), coreano, español, francés, hindi, indonesio, inglés, italiano, japonés, neerlandés, polaco, portugués, rumano, ruso, sueco, tailandés, turco y vietnamita. Actualmente, Personal Data Engine analiza las aplicaciones nativas de Samsung. [4] Samsung Knox Matrix no puede garantizar una protección completa contra todas las vulnerabilidades dentro del ecosistema de dispositivos conectados de un usuario. [5] Mejoras de rendimiento de AP en comparación con Galaxy S24 Ultra. El rendimiento real dependerá del entorno

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marzo 26, 2025

Broadcom Extiende el Liderazgo DSP PHY de 200G/carril para la Infraestructura de IA de Próxima Generación

Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO) anunció hoy la expansión de su cartera 200G/lane DSP PHY líder en la industria con la introducción de Sian3 y Sian2M, diseñados específicamente para los exigentes requisitos de conectividad de los clústeres AI/ML.  Sian3: El DSP PHY de 3nm de última generación ofrece el menor consumo de energía de la industria con un rendimiento mejorado para transceptores ópticos 800G y 1.6T sobre SMF Sian2M: El primer DSP de 200G/carril de Industryus con controladores VCSEL integrados permite enlaces MMF de corto alcance de baja potencia en clústeres de IA PALO ALTO, California., Marzo 25, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Broadcom Inc.(NASDAQ: AVGO) anunció hoy la expansión de su cartera 200G/lane DSP PHY líder en la industria con la introducción de Sian3 y Sian2M, diseñados específicamente para los exigentes requisitos de conectividad de los clústeres AI/ML. Estas innovaciones abordan la necesidad crítica de una potencia optimizada en los enlaces de fibra monomodo (SMF) y fibra multimodo de corto alcance (MMF) en aplicaciones de transceptor óptico 800G y 1.6T. El rápido crecimiento de las cargas de trabajo de IA está impulsando la demanda de mayor ancho de banda y densidad de interconexión en los grupos de IA. La potencia de interconexión óptica es un factor importante que limita la escalabilidad del clúster. Los nuevos DSP Sian3 y Sian2M de Broadcom, junto con su amplia cartera de láseres 200G/lane, proporcionan niveles sin precedentes de eficiencia energética y optimización de costos para la infraestructura de IA de próxima generación. Sian3, un 3nm 200G/lane PAM4 DSP PHY de última generación, ofrece el consumo de energía más bajo de la industria para transceptores ópticos 800G y 1.6T utilizando SMF. Sian3 se basa en el éxito de Broadcoms Sian2 DSP, lo que permite una reducción de energía de más del 20% para módulos 1.6T basados en EML y SiP. Sian2M ofrece una solución especializada y optimizada para enlaces MMF de corto alcance de 800G y 1.6T dentro de clústeres de IA. Al integrar los controladores VCSEL y aprovechar la tecnología VCSEL 200G probada en el mercado de Broadcom, Sian2M desbloquea nuevos niveles de rendimiento y eficiencia para la conectividad de corto alcance. Esta tecnología se basa en el historial establecido de Broadcom en interconexiones ópticas, habiendo implementado con éxito más de 50 millones de canales de 100G VCSEL en redes de IA.  Los SIan3 y Sian2M DSP PHY de Broadcom, desarrollados en conjunto con su cartera de láseres EML y CWL de 200G/lane y sus VCSEL probados en el mercado, permiten a los desarrolladores de módulos abordar rápidamente la creciente demanda de óptica 200G en IA. Los EML y PD 200G de Broadcom ya se están enviando en volumen, brindando la calidad, confiabilidad y rendimiento necesarios para las interconexiones ópticas AI. “La familia Sian de DSP PHY de Broadcom es fundamental para la conectividad óptica de baja potencia y alto ancho de banda necesaria para los clústeres de AI/ML, dijo” Janapaty Vijay, vicepresidente y gerente general de la División de Productos de Capa Física de Broadcom. “Nuestro nuevo Sian3 de 3 nm ofrece una reducción de potencia de más del 20% para módulos ópticos de 1.6T, mientras que Sian2M con controladores VCSEL integrados y VCSEL de 200G brinda costo y eficiencia energética a enlaces de corto alcance. Estas innovaciones permiten a nuestros clientes escalar grupos de IA para satisfacer las demandas de las crecientes cargas de trabajo de IA.» “Según nuestro reciente informe Markets for PAM4 and Coherent DSPs, las construcciones de infraestructura de IA están impulsando un crecimiento masivo en los envíos de PAM4 DSP, dijo” Bob Wheeler, Analista en general, LightCounting. “Para 2028, esperamos que los transceptores ópticos 1.6T consuman más de $1 mil millonesvalor de los DSP PAM4, ya que los sistemas de conmutación 102T de próxima generación hacen la transición a serdes 200G.» Destacados de la Solución DSP Sian3 DSP Sian2M 200G/láser de carril «A medida que la demanda de conectividad de alta velocidad y eficiencia energética continúa aumentando, la integración de Broadcoms Sian3 y Sian2M en nuestros transceptores nos permite ofrecer un rendimiento líder en la industria con importantes ahorros de costos y energía, dijo” Richard Huang, CEO, Tecnología Eoptolink. “Al combinar estos DSP avanzados con nuestra propia experiencia en ingeniería, estamos impulsando la innovación en todo el ecosistema, lo que permite una conectividad óptica escalable y de alta densidad que satisface las demandas cambiantes de la infraestructura de IA de próxima generación y reduce el costo total de propiedad Disponibilidad Broadcom está muestreando Sian3 (BCM83628 y BCM83820) y Sian2M (BCM85834) para acceder temprano a clientes y socios, con rampas de producción de Sian3 en Q3 2025. Póngase en contacto con su representante local de ventas de Broadcom para obtener muestras y precios. Broadcom News. Traducido al español

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marzo 26, 2025

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