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Skild AI acelera el desarrollo de un cerebro robot similar al humano con soluciones de IA de Hewlett Packard Enterprise

La infraestructura lista para HPE AI avanza en el desarrollo de IA arraigada en el mundo físico, abarcando el entrenamiento de modelos y la inferencia En este artículo HOUSTON – 13 de marzo de 2025 – AI Skild, una empresa que crea modelos de fundación de IA y software diseñado para impulsar una amplia gama de dispositivos y aplicaciones robóticas, está impulsando una expansión exponencial de sus operaciones de ingeniería con una IA privada y seguracomo-un-servicio solución de STN que comprende servidores de IA y soluciones de almacenamiento de Empresa Hewlett Packard (NYSE: HPE). El despliegue avanzará el desarrollo de Skild AIi de inteligencia general artificial (AGI) arraigada en el mundo físico. Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo Construyendo un propósito general, Impulsado por IA cerebro robótico A diferencia de otras aplicaciones robóticas, donde el software es especialmente diseñado para un robot específico, Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo. Para hacer esto, la solución de los compañeros difiere de la metodología actual de IA, donde los datos estáticos se utilizan para entrenar un modelo y luego inferir contra él. En cambio, Skild Brain recopila datos dinámicamente en tiempo real, al igual que un cerebro humanizado está recopilando información constantemente. Luego, realiza simultáneamente cargas de trabajo de modelado e inferencia. Esta novedosa aplicación de IA requiere potentes servidores de alto rendimiento equipados con computación acelerada NVIDIA de vanguardia.  “los creadores de IA, como Skild AI, están llevando la innovación al siguiente nivel y requieren soluciones que les ayuden a construir tecnologías innovadoras mientras están tiempo de comercialización” dijo Trish Damkroger, vicepresidente senior y gerente general de HPC & AI Infrastructure Solutions en HPE. “Estamos encantados de empoderar a Skild AI para que se centre en crear IA transformadora utilizando nuestro especialmente diseñado soluciones y servicios que respaldan todo el ciclo de vida a través de la capacitación, la sintonización y la inferencia, y vía rápida su viaje.” “En contraste con los sistemas robóticos preprogramados tradicionales, weirre está construyendo inteligencia multipropósito basada en el mundo físico,” explica Deepak Pathak, CEO de Skild AI. “De esta manera, estamos desarrollando tomadores de decisiones generalmente inteligentes que superan a la IA agénica enfocada digitalmente de hoy en día al aplicar esos mismos principios al mundo físico. Esta combinación de inteligencia digital y física hace de nuestro Skild Brain un agente de IA en el sentido más verdadero. A medida que nuestro progreso de desarrollo se mueve excepcionalmente rápido, weweve aprovechó el almacenamiento y los servidores de HPE con la computación acelerada de NVIDIA y la experiencia de STNn para desarrollar una IA privada y personalizadacomo-un-servicio solución con escalabilidad, flexibilidad, confiabilidad y la capacidad de agregar rápidamente recursos tecnológicos a medida que los necesitamos Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA AI-AIcomo-un servicio para cargas de trabajo de inteligencia física de vanguardia Después de usar inicialmente solo soluciones de nube pública, Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA. Esta solución permite que la puesta en marcha de la robótica ejecute cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA cada vez más avanzadas necesarias para combinar inteligencia digital y física. AI-STNnscomo-un servicio la solución para Skild AI permite una gestión de datos fluida, un acceso rápido a grandes conjuntos de datos y un rendimiento de almacenamiento optimizado. La solución de IA se basa en Cray HPE XD670 impulsado por HGX H200 NVIDIA para acelerar la capacitación en modelos de lenguaje grande (LLM), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el entrenamiento multimodal con Servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 con ocho L40S NVIDIA para apoyar la visualización del modelo. Esto permite a Skild AI probar, refinar y visualizar de manera eficiente su Impulsado por IA modelos de inteligencia física y digital. Skild AI también aprovechó los modelos de la fundación mundial NVIDIA Cosmos (WFM) y NVIDIA Isaac Lab, un marco para que el robot aprenda a entrenar y mejorar Skild Brain en simulación para ayudarlo a generalizar y realizar una multitud de tareas en el mundo real. “Es un honor construir una solución de infraestructura de IA de alto rendimiento personalizable y proporcionarla como-un-servicio para una compañía notable como Skild AI,” dijo Sabur Mian, CEO y fundador de STN. “Weisre se comprometió a garantizar que Skild Brain tenga los tiempos de respuesta requeridos y la flexibilidad para agregar recursos según sea necesario para expandir.”IA en el mundo físico llegará pronto a un robot cerca de ti Skild Brain inicialmente será el objetivo de los robots de construcción, fabricación y seguridad, y prevé escalar esta infraestructura en una fábrica de IA, integrando capacidades de capacitación y producción. “Como Skild Brain debe realizar tareas de IA en el mundo físico a velocidades significativamente más altas que la mayoría de las aplicaciones, la colaboración perfecta entre HPE, STN y NVIDIA es fundamental para proporcionarnos los recursos personalizables y escalables que necesitamos,” dijo Abhinav Gupta, presidente de Skild AI. “Weirre está muy satisfecho con nuestra asociación con HPE mientras trabajamos para lograr la visión y los objetivos de nuestra empresaRecursos Adicionales: HPE News. Traducido al español

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AI HLS Encendido

Transformando Salud y Ciencias de la Vida con Azure AI 🚀 Presentamos el programa AI HLS Ignited ¡—Para Todos! ¡Sí, Eso Significa TÚ! La IA está evolucionando rápidamente, y mantenerse al día con su impacto en el mundo real puede ser un desafío. ¿Estás liderando el cambio o te estás quedando atrás? Es por eso que IiM se complace en invitarlo a nuestra serie gratuita de seminarios web en vivo, donde WeiWll explorará cómo la IA está transformando la Atención Médica y las Ciencias de la Vida con aplicaciones del mundo real. Qué Esperar✔ Expert-Led Insights: Únase a mí y a mis compañeros expertos en IA de campo de Microsoft mientras mostramos soluciones del mundo real y estrategias de vanguardia que dan forma al futuro de la atención médica.✔ Strategic + Technical Depth: Ya sea que sea un ejecutivo centrado en el ROI o un desarrollador que busque información técnica profunda, estas sesiones proporcionarán análisis de impacto comercial, inmersiones técnicas profundas y acceso al código después de cada sesión.✔ AI en acción: Vea cómo la IA está optimizando los flujos de trabajo clínicos, mejorando los resultados de los pacientes y acelerando la toma de decisiones con un impacto medible. 📅 Puntos Limitados DisponiblesEsta serie tiene un límite de 1,000 asistentes por sesión: asegure su lugar hoy y explore cómo la IA está redefiniendo la atención médica. Regístrese a continuación y verifique los comentarios para la lista completa de sesiones. Bienvenido a AI HLS Encendido, una serie de seminarios web dedicados a mostrar soluciones de IA de alto impacto en el mundo real en la industria de Salud y Ciencias de la Vida (HLS). Desarrollado por AI Azure y presentado por Arquitectos de Microsoft AI y expertos de la industriaesta serie está diseñada para impulsar un cambio significativo en la atención médica a través de la innovación impulsada por la IA. Detalles de la serie Webinar 🛑EN VIVO FY25 Próximas Sesiones 📅 Sesión Registro Tiempo Creación de Tiendas de Conocimiento Clínico con IA con Azure AI Search Registrarse aquí Miércoles, 26 de marzo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Monitoreo y Evaluación de LLM en Contextos Clínicos con Azure AI Foundry Registrarse aquí Miércoles, 9 de abril de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Extracción, Interpretación y Resumen de Información Clínica con Azure OpenAI Registrarse aquí Miércoles, 23 de abril de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Reducción de Cargas Administrativas en Facturación y Codificación con Azure AI Registrarse aquí Miércoles, 7 de mayo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Optimización de la Recuperación de Datos Clínicos con Sistemas Agentic en Azure AI Foundry Registrarse aquí Miércoles, 21 de mayo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Acelerar el Procesamiento de Reclamaciones con los Últimos Modelos de Razonamiento de Azure OpenAI Registrarse aquí Miércoles, 4 de junio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Automatizar el Precartaje del Paciente con Integración de Voz en Tiempo Real Registrarse aquí Miércoles, 18 de junio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Mejora de la Precisión Diagnóstica en Radiología con Lecturas Preliminares Generadas por IA Registrarse aquí Miércoles, 2 de julio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT De la Frustración a la Automatización: Acelerando la Autorización Previa con Azure AI Registrarse aquí Miércoles, 16 de julio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Nota: Todas las sesiones son virtuales y gratuitas para asistir. ¿A quién Debería Asistir? 🎯 🔹 Ejecutivos de Salud y Tomadores de DecisionesBuscando soluciones prácticas de IA con un ROI claro¿? Este evento está diseñado para líderes que buscan aplicaciones reales de IA más allá de los chatbots, centrándose en soluciones transformadoras que impulsan la eficiencia y mejorar los resultados de los pacientes. Microsoft Blog. S. A. Traducido al español

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L3Harris’ Nuevo Avanzado Gran Cohete Sólido Motores Poder Exitoso US Missile Defense Test

MELBOURNE, Florida, 26 de marzo de 2025 — L3Harris Technologies (NYSE: LHX) ha presentado un avanzado motor de cohete sólido grande para impulsar el vehículo objetivo de Misiles Balísticos de Rango Medio (MRBM) lanzado por aire de la compañía.  El nuevo motor de cohete sólido L3Harris, llamado eSR-19, fue parte de una prueba reciente de la Agencia de Defensa de Misiles (MDA) que impulsó la primera y segunda etapa del objetivo.  La prueba, designada como Prueba de vuelo Other-40 o Stellar Banshee, demostró la detección y el seguimiento de un objetivo hipersónico avanzado por el USS Pinckney. El ejercicio incluyó disparar un Misil Estándar 6 mejorado simulado en el objetivo, un MRBM lanzado al aire con una parte delantera del Vehículo Objetivo Hipersónico 1. “L3Harris diseña, construye e integra misiles objetivo lanzados desde el aire y luego los lanza desde aviones C-17 para proporcionar trayectorias de prueba realistas,” dijo Ken Bedingfield, presidente de Aerojet Rocketdyne, L3Harris. “La capacidad mejorada de nuestro nuevo motor de cohete sólido eSR-19, combinada con nuestro probado sistema de lanzamiento de aire, permite que nuestro misil objetivo represente con precisión una gama más amplia de amenazas potenciales, proporcionando a MDA más flexibilidad en el desarrollo de escenarios de prueba El eSR-19 es una versión mejorada del SR-19, que impulsa la segunda etapa de los misiles estratégicos Minuteman III de la nación. El nuevo motor de cohete sólido grande avanzado presenta una caja compuesta de filamento enrollado más ligera y otras mejoras para proporcionar un rendimiento mejorado. La exitosa misión marca el lanzamiento de L3Harris’ 39 en apoyo del programa de defensa antimisiles de los Estados Unidos.  Acerca de L3Harris Technologies L3Harris Technologies es el Disruptor de confianza en la industria de la defensa. Con las necesidades de misión crítica de customers’ siempre en mente, nuestros empleados ofrecen soluciones tecnológicas de extremo a extremo que conectan los dominios espacial, aéreo, terrestre, marítimo y cibernético en interés de la seguridad nacional. Visita L3Harris.com para más información. Declaraciones de Visión Adelante  Este comunicado de prensa contiene declaraciones prospectivas que reflejan las expectativas actuales de la gerencia, suposiciones y estimaciones del desempeño futuro y las condiciones económicas. Dichas declaraciones se hacen en base a las disposiciones de puerto seguro de la Sección 27A de la Ley de Valores de 1933 y la Sección 21E de la Ley de Bolsa de Valores de 1934. La compañía advierte a los inversores que cualquier declaración prospectiva está sujeta a riesgos e incertidumbres que pueden causar que los resultados reales y las tendencias futuras difieran materialmente de los asuntos expresados o implícitos en dichas declaraciones prospectivas. L3Harris renuncia a cualquier intención u obligación de actualizar o revisar cualquier declaración prospectiva, ya sea como resultado de nueva información, eventos futuros o de otro tipo. L3 HARRIS News. A. R. Traducido al español

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Presentamos Roblox Cube: Nuestro Sistema Core Generative AI para 3D y 4D

Esta semana, somos la primera versión abierta de este modelo para que esté disponible para su uso por cualquier persona dentro o fuera de la plataforma Roblox en ambos GitHub y AbrazandoFace. El otoño pasado, nosotros anunciado un ambicioso proyecto para construir un modelo fundacional 3D de código abierto para crear objetos y escenas 3D en Roblox. Esta semana, somos la primera versión abierta de este modelo para que esté disponible para su uso por cualquier persona dentro o fuera de la plataforma Roblox en ambos GitHub y AbrazandoFace. Weiosve nombró a este modelo Cube 3D. También estamos lanzando la primera de sus capacidades, con el lanzamiento beta de nuestra API de generación de malla. Cube apuntalará muchas de las herramientas de IA que WeiWll desarrollará en los próximos años, incluidas las herramientas de generación de escenas altamente complejas. En última instancia, será un modelo multimodal, entrenado en texto, imágenes, video y otros tipos de input— y se integrará con nuestras herramientas de creación de IA existentes. Cube 3D genera modelos y entornos 3D directamente a partir de entradas de texto y, en el futuro, de imágenes. Hoy en día, la generación 3D de última generación utiliza imágenes y un enfoque de reconstrucción para construir objetos 3D. Esta es una buena opción cuando no hay suficientes datos de entrenamiento 3D. Sin embargo, gracias a la naturaleza de nuestra plataforma, entrenamos en datos 3D nativos. El objeto generado es totalmente compatible con los motores de juego hoy en día y se puede ampliar para hacer que los objetos funcionen. La diferencia aquí es similar a un conjunto de películas de hipódromos. En TV, es posible que vea lo que parece una pista de carreras completamente funcional, con gradas, garajes y un carril de victoria. Pero si caminaras por ese set, te darías cuenta rápidamente de que las estructuras eran realmente planas. Construir un mundo 3D verdaderamente inmersivo requiere estructuras completas y funcionales, con garajes en los que puedes conducir, stands en los que puedes sentarte y un carril de victoria con un podio funcional. Para lograr esto, weizing se ha inspirado en modelos de última generación entrenados en tokens de texto (o conjuntos de caracteres) para que puedan predecir el siguiente token para formar una oración. Nuestra innovación se basa en la misma idea central. Weizve construyó la capacidad de tokenizar objetos 3D y comprender formas como tokens y entrenó a Cube 3D para predecir el siguiente token de forma para construir un objeto 3D completo. Cuando extendemos esto a la generación completa de escenas, Cube 3D predice el diseño y predice recursivamente la forma para completar ese diseño. Cualquiera puede ajustar, desarrollar complementos o entrenar Cube 3D en sus propios datos para satisfacer sus necesidades. Creemos que las herramientas de IA deben basarse en la apertura y la transparencia, por lo que somos un socio comprometido en la comunidad de IA de código abierto. Lanzamos uno de nuestros Modelos de seguridad AI porque creemos firmemente que compartir los avances en la seguridad de la IA ayuda a toda la industria a acelerar la innovación y los avances técnicos. Por esta razón, también ayudamos a fundar ROSCA, una nueva organización sin fines de lucro dedicada a abordar áreas importantes en seguridad digital con herramientas de seguridad de código abierto. En Cube 3D de código abierto, nuestro objetivo es permitir que los investigadores, desarrolladores y la comunidad más amplia de IA aprendan, aumenten y avancen en la generación 3D en toda la industria. Cube 3D para la Creación Weiosve habló anteriormente sobre cómo la IA puede acelerar la creación de activos, accesorios y experiencias en 3D. En última instancia, la IA permitirá un juego y conexiones aún más inmersivos y personalizados. Invertimos en infraestructura para apoyar a la IA en cada etapa del ciclo de creación—, tanto para los desarrolladores de estas experiencias como para los usuarios que pasan tiempo en ellas. Imaginamos un futuro en el que los desarrolladores brinden a sus usuarios nuevas formas de crear al habilitar la IA en sus experiencias. Esto pone el poder de la IA en manos de más de 85 millones de usuarios activos diarios como parte de su juego. En el último año, weizve introdujo varias características nuevas a través de nuestra IA Asistente dentro Estudio Roblox proporcionar a los desarrolladores las herramientas y capacidades que necesitan para crear y eliminar horas de trabajo manual. Con Cube, tenemos la intención de hacer que la creación 3D sea más eficiente. Con la generación de malla 3D, los desarrolladores pueden explorar rápidamente nuevas direcciones creativas y aumentar su productividad al decidir rápidamente con qué seguir adelante. Imagina construir un juego de hipódromo. Hoy en día, puede usar la API de Generación de malla dentro del Asistente escribiendo un mensaje rápido, como “/generar una motocicleta” o “/generar un cono de seguridad naranja.” En cuestión de segundos, la API generaría una versión en malla de estos objetos. Luego podrían desarrollarse con textura, color, etc. Con esta API, puede modelar accesorios o diseñar su espacio mucho más rápido—no es necesario pasar horas modelando objetos simples. Le permite concentrarse en las cosas divertidas, como diseñar el diseño de la pista y ajustar el manejo del automóvil. Esta API ahorra horas en cada objeto creado y le devuelve ese tiempo para experimentar con nuevas ideas sin preocuparse por gastar demasiado tiempo o esfuerzo. A más largo plazo, planeamos habilitar objetos más complejos y funcionales, incluso escenas. Objetos 3D generados con Cube Esta tecnología se extiende a las decenas de millones de personas creativas que juegan y se conectan en Roblox todos los días. Vemos un futuro en el que los desarrolladores permiten a sus usuarios convertirse en creadores utilizando IA. Con la API de Mesh Generation habilitada, los jugadores pueden dar vida a todo lo que puedan imaginar. Si un jugador quiere un automóvil futurista, solo puede escribir “automóvil rojo del futuro con alas laterales” o “chaqueta de motocicleta de cuero negro” y verlo generado. Este tipo de generación de IA en el juego desbloqueará un nivel completamente nuevo de creatividad. Los jugadores pueden personalizar su

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Los ingenieros de UC Berkeley crean el robot volador inalámbrico más pequeño del mundo

El robot inspirado en abejorros, de menos de un centímetro de diámetro, puede flotar, cambiar de dirección e incluso alcanzar objetivos pequeños. Como un abejorro revoloteando de flor en flor, un nuevo robot volador inspirado en insectos creado por ingenieros de la Universidad de California, Berkeley, puede flotar, cambiar de trayectoria e incluso alcanzar pequeños objetivos. Con menos de 1 centímetro de diámetro, el dispositivo pesa solo 21 miligramos, lo que lo convierte en el robot inalámbrico más pequeño del mundo capaz de volar controlado. “Las abejas exhiben habilidades aeronáuticas notables, como navegación, flotación y polinización, que los robots voladores artificiales de escala similar no logran, dijo” Lin Liwei, Profesor Distinguido de Ingeniería Mecánica en UC Berkeley. “Este robot volador se puede controlar de forma inalámbrica para acercarse y alcanzar un objetivo designado, imitando el mecanismo de polinización cuando una abeja recoge el néctar y se va volando.” Lin es el autor principal de un nuevo artículo describiendo el robot que apareció en línea hoy (Viernes, 28 de marzo) en la revista Avances Científicos. Para que un robot vuele, debe estar equipado con una fuente de alimentación, como una batería, y electrónica para el control de vuelo, los cuales pueden ser difíciles de integrar en dispositivos muy pequeños y livianos. Para superar este problema, Lin y el equipo de UC Berkeley utilizaron un campo magnético externo para alimentar el dispositivo y controlar la trayectoria de vuelo. El robot tiene la forma de una pequeña hélice e incluye dos pequeños imanes. Bajo la influencia de un campo magnético externo, estos imanes son atraídos y repelidos, haciendo que la hélice gire y genere suficiente elevación para levantar el robot del suelo. La trayectoria de vuelo del robot se puede controlar con precisión modulando la fuerza del campo magnético. El siguiente robot más grande con capacidades de vuelo similares tiene 2,8 cm de diámetro, casi tres veces más grande que el nuevo robot volador.   “Pequeños robots voladores son útiles para explorar pequeñas cavidades y otros entornos complicados,” dijo el coautor del estudio Fanping Sui, quien recientemente completó un doctorado en ingeniería en UC Berkeley. “Esto podría usarse para polinización artificial o inspeccionar espacios pequeños, como el interior de una tubería.”  Actualmente, el robot solo es capaz de volar pasivo. Esto significa que, a diferencia de los aviones o drones más avanzados, no tiene sensores a bordo para detectar su posición o trayectoria actual y no puede ajustar sus movimientos en tiempo real. Entonces, si bien el robot es capaz de rutas de vuelo precisas, un cambio repentino en el entorno —, como un viento fuerte —, podría desviarlo del rumbo.  “En el futuro, intentaremos agregar un control activo, lo que nos permitiría cambiar la actitud y la posición de los robots en tiempo real,” dijo Wei Yue, coautor del estudio y estudiante graduado en el Liwei Lin laboratorio. El funcionamiento del robot también requiere un fuerte campo magnético proporcionado por una bobina de campo electromagnético. Sin embargo, miniaturizar aún más el robot a menos de 1 mm de diámetro — aproximadamente del tamaño de un mosquito — podría hacerlo lo suficientemente ligero como para ser controlado por campos magnéticos mucho más débiles, como los proporcionados por las ondas de radio.  Además del nuevo robot inspirado en abejorros, el equipo de Linals también ha creado un robot inspirado en cucarachas eso puede escabullirse por el suelo y sobrevivir siendo pisado por un humano. Y Yue está trabajando en nuevos robots “swarming” que pueden trabajar juntos como hormigas para lograr tareas que serían imposibles de lograr para los robots individuales solos. “IiM trabajando con robots a escala de 5 milímetros que pueden gatear, rodar y girar, y también pueden trabajar juntos para formar cadenas y matrices, o hacer tareas aún más difíciles, dijo” Yue. “Podrían usarse potencialmente en cirugía mínimamente invasiva porque podríamos inyectar varios de ellos en el cuerpo y hacer que cooperen juntos para formar stents, ablar coágulos o realizar otras tareas.” Coautores adicionales incluyen Kamyar Behrouzi, Yuan Gao y Mark Mueller de UC Berkeley. Este trabajo fue apoyado por el Berkeley Sensor and Actuator Center en UC Berkeley. UC Berkeley News. M. K. Traducido al español

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Uso de IA para diagnosticar la enfermedad celíaca

La investigación muestra que la IA es tan buena como los patólogos para diagnosticar la enfermedad celíaca Un algoritmo de aprendizaje automático desarrollado por científicos de Cambridge pudo identificar correctamente en 97 casos de cada 100 si un individuo tenía o no enfermedad celíaca según su biopsia, según una nueva investigación. La herramienta de IA, que ha sido entrenada en casi 3,400 biopsias escaneadas de cuatro hospitales del NHS, podría acelerar el diagnóstico de la afección y eliminar la presión de los recursos de atención médica estirados, así como mejorar el diagnóstico en los países en desarrollo, donde la escasez de patólogos es grave. Las herramientas digitales que pueden acelerar o incluso automatizar el análisis de las pruebas de diagnóstico están comenzando a mostrar una promesa real para reducir las demandas de los patólogos. Una gran cantidad de este trabajo se ha centrado en la detección del cáncer, pero los investigadores están empezando a buscar oportunidades para diagnosticar otros tipos de enfermedades. Una condición que están siendo examinados por los científicos de la Universidad de Cambridge es la enfermedad celíaca, una enfermedad autoinmune provocada por el consumo de gluten. Causa síntomas que incluyen calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia. Debido a que los síntomas varían mucho entre los individuos, los pacientes a menudo tienen dificultades para recibir un diagnóstico preciso. El estándar de oro para diagnosticar la enfermedad celíaca es a través de una biopsia del duodeno (parte del intestino delgado). Luego, los patólogos analizarán la muestra bajo un microscopio o en una computadora para buscar daños en las vellosidades, pequeñas proyecciones similares a pelos que recubren el interior del intestino delgado. Interpretar biopsias, que a menudo tienen cambios sutiles, puede ser subjetivo. Los patólogos usan un sistema de clasificación conocido como la escala Marsh-Oberhuber para juzgar la gravedad de un caso, que va desde cero (las vellosidades son normales y es poco probable que el paciente tenga la enfermedad) hasta cuatro (las vellosidades están completamente aplanadas). Imágenes microscópicas que muestran vellosidades sanas (izquierda) y vellosidades enfermas (derecha). (Crédito: Florian Jaeckle) En una investigación publicada hoy en el New England Journal of Medicine AIlos investigadores de Cambridge desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar los datos de imágenes de biopsia. El algoritmo fue entrenado y probado en un conjunto de datos diverso a gran escala que consta de más de 4,000 imágenes obtenidas de cinco hospitales diferentes utilizando cinco escáneres diferentes de cuatro compañías diferentes. Autor principal Profesora Elizabeth Soilleux desde el Departamento de Patología y Churchill College de la Universidad de Cambridge, dijo: “la enfermedad celíaca afecta a una de cada 100 personas y puede causar enfermedades graves, pero obtener un diagnóstico no es sencillo. Puede tomar muchos años recibir un diagnóstico preciso, y en un momento de intensas presiones sobre los sistemas de salud, es probable que estos retrasos continúen. «La IA tiene el potencial de acelerar este proceso, permitiendo a los pacientes recibir un diagnóstico más rápido, mientras que al mismo tiempo quita la presión de las listas de espera del NHS.» El equipo probó su algoritmo en un conjunto de datos independiente de casi 650 imágenes de una fuente nunca antes vista. Basándose en comparaciones con los diagnósticos patólogos’ originales, los investigadores demostraron que el modelo era correcto en su diagnóstico en más de 97 casos de cada 100. El modelo tenía una sensibilidad de más del 95%, lo que significa que identificó correctamente más de 95 casos de cada 100 personas que tenían enfermedad celíaca. También tenía una especificidad de casi el 98%, lo que significa que se identificó correctamente en casi 98 casos de cada 100 personas que no tenían enfermedad celíaca. Investigaciones anteriores del equipo han demostrado que incluso los patólogos pueden estar en desacuerdo sobre los diagnósticos. Cuando se les mostró una serie de 100 diapositivas y se les pidió que diagnosticaran si un paciente tenía enfermedad celíaca, no tenía la enfermedad o si el diagnóstico era indeterminado, el equipo demostró que había desacuerdo en más de uno de cada cinco casos. Esta vez, los investigadores pidieron a cuatro patólogos que revisaran 30 diapositivas y descubrieron que era tan probable que un patólogo estuviera de acuerdo con el modelo de IA como con un segundo patólogo. Dr. Florian Jaeckle, también del Departamento de Patología, y un Investigador en Hughes Hall, Cambridge, dijo: “Esta es la primera vez que se ha demostrado que la IA diagnostica con tanta precisión como un patólogo experimentado si un individuo tiene celíaco o no. Debido a que lo capacitamos en conjuntos de datos generados bajo una serie de condiciones diferentes, sabemos que debería poder funcionar en una amplia gama de entornos, donde las biopsias se procesan y se obtienen imágenes de manera diferente. “Este es un paso importante para acelerar los diagnósticos y liberar a los patólogos’ tiempo para centrarse en casos más complejos o urgentes. Nuestro siguiente paso es probar el algoritmo en una muestra clínica mucho más grande, poniéndonos en condiciones de compartir este dispositivo con el regulador, acercándonos a esta herramienta que se utiliza en el NHS.” Los investigadores han estado trabajando con grupos de pacientes, incluso a través de Coeliac UK, para compartir su enfoque y discutir con ellos su receptividad a la tecnología como esta que se está utilizando. “Cuando hablamos con pacientes, generalmente son muy receptivos al uso de la IA para diagnosticar la enfermedad celíaca, añadió el Dr. Jaeckle. “Esto sin duda refleja en parte sus experiencias de las dificultades y retrasos en la recepción de un diagnóstico. “Un problema que surge con frecuencia tanto con los pacientes como con los médicos es el problema de ‘explicabilidad’ – ser capaz de entender y explicar cómo la IA alcanza su diagnóstico. Es importante para nosotros como investigadores y para los reguladores tener esto en cuenta si queremos asegurarnos de que haya confianza pública en las aplicaciones de la IA en medicine.” El profesor Soilleux y el Dr. Jaeckle han creado una empresa spinout, Lyzeum Ltd, para comercializar

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Escuela de Verano «SUSTAIN-E» sobre Electrónica Sostenible

El proyecto GreenChips-EDU Europeo, apoyado por Grenoble INP, está organizando una Escuela de Verano sobre electrónica sostenible en colaboración con el proyecto europeo EECONE y el Labex Microelectronique (UGA) del 16 de junio al 20 de junio de 2025. SUSTAIN-E (SUMmer School on susTAINable Electronics) presenta los desafíos de sostenibilidad en electrónica y cubre metodologías de diseño ecológico, recuperación de materiales y criticidad, estacas económicas y regulatorias. La escuela de verano está dirigida a estudiantes de maestría, doctorado y profesionales en los campos relevantes. Tendrá lugar del 16 de junio al 20 de junio de 2025 en la Escuela de Ingeniería Grenoble INP – Phelma en Grenoble (Francia) y se llevará a cabo en inglés. Método de aplicación (hasta el 31 de marzo de 2025) Para obtener más información sobre las aplicaciones, el programa y los temas, visite el sitio web del proyecto. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con sustain@ciencesconf.org INP Grenoble – UGA News. Traducido al español

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DTU-Startups quiere hacer que el envío sea más sostenible y monitorear el entorno marino con IA

Anemo Robotics y Tergy Sagava han avanzado a la final del Danish Tech Challenge, una competencia de hardware donde los empresarios presentan sus ideas de negocios con la oportunidad de ganar DKK 500,000. DTUuks MSc en Emprendimiento Tecnológico capacita a los estudiantes para convertirse en empresarios y establecer nuevas empresas. Los dos graduados Jan Wilske y Nejc Novak son excelentes ejemplos de esto. Jan Wilske es CEO y cofundador de la compañía de biocombustibles Tergy Sagava, que convierte la biomasa residual en biocombustibles sostenibles para el transporte marítimo, utilizando un proceso negativo en carbono. Nejc Novak es CEO y cofundador de Anemo Robotics, que ha inventado una cámara submarina que utiliza IA para hacer que el monitoreo de la biodiversidad marina sea más fácil y más barato. El 8 de abril de 2025, los dos competirán para ganar medio millón de DKK en el programa de crecimiento Danish Tech Challenge junto con otras cuatro startups. Tecnología verde para la industria azul Si Tergy Sagava gana el Danish Tech Challenge, el premio se utilizará para realizar una demostración de su biocombustible a bordo de un buque oceánico este año. ”La demostración, en colaboración con nuestros clientes principales, es clave para lograr una validación comercial completa y acuerdos de compra seguros con las compañías navieras. Esto nos permite centrarnos completamente en ampliar la producción y entregar más biocombustibles al mercado, explica Jan Wilske. Un acuerdo de compra significa que un cliente se compromete a comprar un cierto volumen de combustible en un premio determinado por una duración específica. Esto es particularmente importante para atraer inversores y escalar el negocio. Para Anemo Robotics, participar en el Danish Tech Challenge se trata tanto de crear conciencia sobre la crisis de biodiversidad que enfrentamos como de ganar el gran premio: “El problema con la biodiversidad es que es difícil de medir y cuantificar. Nuestro objetivo es hacerlo transparente y medible para que las personas puedan entender lo importante que es, dice Nejc Novak, y agrega: “Tenemos un verano ocupado por delante, ampliándonos para implementar 25 nuevos sistemas de cámaras. Si ganamos la competencia, usaremos los fondos para ayudarnos a alcanzar nuestro próximo hito de implementar 50 cámaras. Esto significa expandir el esfuerzo de ventas y construir el equipo adecuado para impulsar nuestra visión: crear estaciones autónomas de monitoreo de biodiversidad marina.» Condiciones óptimas para el crecimiento Los participantes en Danish Tech Challenge pasan por un programa de crecimiento de cinco meses con talleres, sparring y capacitación. Las startups adquieren conocimientos en 10 disciplinas, como desarrollo de productos, dinámica de equipos, IP y ventas, que son fundamentales para que crezcan y salgan al mercado. “El Danish Tech Challenge nos ayudó a proteger nuestro negocio, especialmente asegurando clientes principales e incorporando a Adam Nielsen, un experto en descarbonización marítima con 20+ años de experiencia en el sector marítimo,’ Jan Wilske dice sobre los beneficios del programa. Las startups se centran en el desafío social que están resolviendo y su impacto de technologies’ y la estrategia de products’ go to market. “Una de las conclusiones más importantes del Danish Tech Challenge ha sido la expansión de nuestra red con empresarios increíblemente calificados que son inspiradores y nos han ayudado a resolver más de unos pocos problemas, dice Nejc Novak, cuyo equipo consta de siete miembros, incluidos dos biólogos marinos que ayudan a crear los informes de biodiversidad. El programa de crecimiento culmina con una final donde seis startups, incluidas Anemo Robotics y Tergy Sagava, presentan su idea de negocio en una entrega de premios el 8 de abril de 2025 en Microsoft en Lyngby. El ganador será seleccionado por un jurado externo.  Si Anemo Robotics gana la competencia, el dinero del premio se utilizará para ayudar a la startup a alcanzar su próximo hito de implementar 50 cámaras. Foto: Anemo Robotics DTU News. Traducido al español

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Los robots Mako ahora también se usan para operaciones de cadera

„Después de un año y medio en el que ya estamos utilizando el robot Mako para endoprótesis de rodilla, estamos aún más convencidos:   el sistema se ha establecido, nuestros pacientes se benefician enormemente de él y, por lo tanto, queremos que el robot quirúrgico en el futuro también lo use para la implantación de articulaciones artificiales de cadera “, explica el profesor. Dr. Marcel Betsch, jefe del departamento de ortopedia de la cirugía de trauma y la clínica ortopédica (director: Prof. Dr. Mario Perl) del Hospital Universitario Erlangen. Por esta razón, la clínica ahora ha comprado la última versión del sistema Mako SmartRobotics ™ al fabricante Stryker. El robot quirúrgico ahora apoya a los cirujanos de Erlangen no solo cuando planifican e insertan endoprótesis totales de rodilla y prótesis parciales de rodilla, sino también cuando implantan articulaciones artificiales de cadera. „Cada vez más literatura científica y nuestros propios resultados clínicos muestran que las operaciones asistidas por robots prevalecen sobre las convencionales “, enfatiza el Prof. Apuestas. El robot Mako permite planificar con precisión la posición de un implante, simular previamente los movimientos de la articulación artificial y colocarla con precisión milimétrica. „Esto significa aún más seguridad del paciente y una calidad aún mayor del resultado “, asegura Marcel Betsch. El nuevo dispositivo se puede usar.a. en la displasia de cadera – en los casos en que la cavidad de la cadera no está desarrollada adecuadamente y los afectados necesitan una nueva articulación de la cadera. Pero incluso después de fracturas de cadera o cuando ya se han realizado operaciones en la pelvis o en la columna lumbar, el sistema Mako resulta ser particularmente ventajoso. Las grabaciones tomográficas por ordenador de la articulación a operar se realizan con antelación para cada paciente. „Usando estas imágenes de TC, planificamos la posición exacta de la nueva articulación de la cadera digitalmente y tridimensionalmente y podemos simular cuán estable y flexible será después del procedimiento “, explica el profesor. Apuestas. En la sala de operaciones, las imágenes de TC se combinan con la anatomía del paciente en comparación con puntos de medición especiales.„Por ejemplo, si un paciente ya tiene una columna vertebral rígida y luego tiene una cadera artificial, aumenta el riesgo de que la cadera se desprenda. Esto se puede prevenir con el robot Mako porque podemos ajustar la articulación al grado. “ Dado que Mako SmartRobotics ™ es una tecnología de plataforma que se puede ampliar gradualmente para incluir módulos adicionales, también será posible a largo plazo operar las articulaciones de los hombros, insertar tornillos en la columna vertebral y reemplazar las articulaciones artificiales. „Mako es el futuro “, dice el profesor. Finalmente, mendigo. FAU News. Traducido al español

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