El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Noticias

ANUNCIANDO Yakuza™ 0 Director’s Cut, RAIDOU Remastered, Puyo Puyo™ Tetris® 2S, SONIC X SHADOW GENERATIONS™ y Two Point Museum™ PARA NINTENDO SWITCH™ 2

Nos complace anunciar que cinco nuevos títulos llegarán al muy esperado Nintendo Switch 2 durante su ventana de lanzamiento: Yakuza 0 Director’s Cut , RAIDOU Remastered: The Mystery of the Soulless Army™ , Puyo Puyo Tetris 2S , SONIC X SHADOW GENERATIONS y Two Point Museum . En el futuro se anunciará información adicional sobre estos juegos. SEGA News. Traducido al español

Leer más »

Star Wars Outlaws llegará a Nintendo Switch 2 en 2025

Star Wars Outlaws es el primer juego de  Star Wars ™ de mundo abierto, una aventura de acción y aventuras de Ubisoft. ¡Star Wars Outlaws™ llega a Nintendo Switch 2 en 2025!  Star Wars Outlaws es el primerjuego de Star Wars ™ de mundo abierto, una aventura de acción y aventuras de Ubisoft. En Star Wars Outlaws, los fans encarnan a la astuta Kay Vess (Humberly González) y a su fiel compañera Nix (Dee Bradley Baker, Star Wars : The Bad Batch™), mientras intentan uno de los mayores atracos jamás vistos en el Borde Exterior. En busca de una nueva vida, los jugadores se unirán a Kay y Nix para luchar, robar y burlar a los sindicatos del crimen de la galaxia y unirse a los más buscados. Star Wars Outlaws ya está disponible en Ubisoft+ Premium, Xbox Series X|S, PS5, Amazon Luna y PC a través de Ubisoft Connect, Epic Games Store y Steam. Para más información sobre Star Wars Outlaws, visita starwarsoutlaws.com . Ubisoft News

Leer más »

Motorola trae la primera pantalla de borde de cuádruple curva del mundo con colores Pantone Validated™ a la fusión motorola edge 60

Hoy, Motorola anuncia la fusión motorola edge 60, un dispositivo diseñado para consumidores que buscan un teléfono inteligente premium que combine un diseño elegante con características avanzadas. Con poderosas experiencias impulsadas por IA, la fusión motorola edge 60 mejora la experiencia del usuario al hacer que las tareas cotidianas sean más simples e intuitivas. Construido con una pantalla inmersiva de borde de cuatro curvas, colores especialmente curados y un sistema de cámara con motor ai, el edge 60 fusión ofrece a los consumidores forma y función, al tiempo que cumple con los estándares militares de durabilidad.²  La fusión motorola edge 60 viene con la primera pantalla de borde cuádruple curva del mundo con colores Pantone Validated, haciendo una transición perfecta de pantalla a espalda para una estética ultra suave y refinada. Hecho a mano con materiales de primera calidad, que incluyen acabados de cuero sintético e inspirados en lona, el dispositivo ofrece una sensación duradera pero ligera. Este elegante diseño también está acompañado por una colección de tonos cuidadosamente seleccionados seleccionados en colaboración con Pantone Color Institute™, creando un diseño de alta calidad que se ve y se siente lujoso. Con un enfoque en la excelencia en moda e ingeniería, Motorola ha creado un teléfono inteligente que es tan resistente como elegante. Los usuarios pueden estar seguros de saber que su pantalla está mejor protegida contra caídas o arañazos accidentales, gracias a Corning® Gorilla® Glass 7i, que agrega 2 veces mejor rendimiento de caída y arañazos¹. Ya sea navegando temperaturas extremas de invierno o soportando el calor de los días de verano, la fusión edge 60 está construida para manejarlo todo cumpliendo con los estándares militares (MIL-STD 810H) para mayor durabilidad incluso en los entornos más duros. Además, con las certificaciones IP68 e IP69, el nivel más alto de protección contra el agua en un teléfono inteligente – está construido para soportar la inmersión en agua dulce de hasta 1,5 metros durante hasta 30 minutos y agua a alta presión, lo que brinda a los usuarios tranquilidad incluso en condiciones húmedas o impredecibles.³ Además del holala clasificación de protección contra el agua de Ghest es posible, el dispositivo también incluye tecnología Water Touch para que la pantalla táctil permanezca sensible incluso cuando está mojada. Además, con la avanzada tecnología de atenuación de CC, el parpadeo visible a bajos niveles de brillo se reduce para una experiencia de visualización más cómoda en cualquier condición de iluminación.  Tejido de forma inteligente en todo el dispositivo, moto ai mejora la experiencia del usuario al hacer que las tareas cotidianas sean más simples e intuitivas. El motorola edge 60 fusión será nuestro primer dispositivo para ofrecer nuestras experiencias moto ai directamente de la caja. Desde indicaciones de asistencia como Presta atención, que ayuda a los usuarios a grabar, transcribir y resumir audio para crear notas, y Recuerda esto, que captura momentos en vivo o información en pantalla cuando se activa, hasta herramientas más creativas como Magic Canvas, que genera imágenes creadas por IA a partir de indicaciones de texto. Moto ai está ahí para hacer que cada experiencia en la fusión edge 60 sea más inteligente y más fluida.  Equipado con una cámara principal Ultra Pixel de 50MP, la fusión motorola edge 60 captura cada momento con un detalle impresionante. Construida con el avanzado sensor Sony LYTIA™ 700C y la Estabilización Óptica de Imagen (OIS), la cámara principal puede manejar una mayor sensibilidad a la luz para obtener increíbles imágenes con poca luz.  Una lente ultra ancha con visión macro incorporada no solo proporciona un campo de visión de 122°, expandiendo la toma para adaptarse a cada vasto paisaje en el marco, sino que también permite a los usuarios acercarse hasta 3 cm para primeros planos extremos para revelar la belleza de pequeños detalles. La cámara frontal de 32MP utiliza la tecnología Quad Pixel para mejorar la sensibilidad a la poca luz, ofreciendo fotos claras y vibrantes incluso en iluminación menos que ideal, para que los usuarios puedan obtener la selfie perfecta sin importar dónde se encuentren. Además,el sistema de cámara se mejora aún más con un sensor de luz 3 en 1, por lo que cada foto calibrará automáticamente la sensibilidad a la luz para garantizar la mejor exposición y color al tiempo que elimina el parpadeo. El sistema de cámara avanzada edge 60 fusions incluye características inteligentes impulsadas por moto ai que facilitan aún más a los usuarios capturar imágenes fenomenales en todo momento. El Motor de Mejora de Fotos ofrece una forma fácil de capturar fotos perfectas con cada toma mediante el uso de IA para aplicar simultáneamente configuraciones de múltiples modos de disparo en uno para ofrecer la máxima calidad.  Los usuarios también pueden aprovechar la Estabilización Adaptativa que ajusta dinámicamente los niveles de estabilización para obtener los mejores resultados, o Action Shot que aumenta y ajusta automáticamente las velocidades de obturación para ofrecer el mejor nivel de detalle sin importar el nivel de luz o ruido.  Ya sea que estén reviviendo sus momentos favoritos a través de fotos impresionantes, viendo sus programas favoritos o jugando juegos, la pantalla pOLED de edge 60 fusionations de 6.67” ofrece colores vibrantes y un movimiento increíblemente fluido. Construido con resolución Super HD (1220p) y una frecuencia de actualización ultra suave de 120Hz⁴ofrece una experiencia que es inmersiva y receptiva. Los colores vivos, la certificación cinematográfica HDR10+ y los biseles ultradelgados crean una experiencia de visualización inmersiva que permite a los usuarios centrarse completamente en el contenido.  Al capturar esa imagen perfecta o reproducir una memoria favorita, los usuarios pueden estar seguros de que la pantalla y la cámara Pantone Validated y Pantone SkinTone™ Validated de edge 60 fusionan representan auténticamente los tonos de piel y todos los demás colores. Como dispositivo Pantone Validated, la fusión edge 60 se sometió a rigurosos criterios de evaluación, asegurando la reproducción auténtica de los colores Pantone.  Pero no se trata solo de imágenes—, la fusión motorola edge 60 ofrece una experiencia de audio incomparable. Es compatible con

Leer más »

Qualcomm Expande las Capacidades Generativas de IA con la Adquisición de la División VinaI

La adquisición fortalecerá las capacidades de investigación y desarrollo de IA generativa de Qualcommcom y acelerará la creación de soluciones avanzadas de IA para productos como teléfonos inteligentes, PC, vehículos definidos por software y más. Qualcomm anunció hoy la adquisición de MovianaI Artificial Intelligence (AI) Application and Research JSC (MovianaI), la antigua división de IA generativa de VinaI Application and Research JSC (VinaI) y una parte del ecosistema Vingroup. Como empresa líder en investigación de IA, VinaI es reconocida por su experiencia en IA generativa, aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. La combinación de las capacidades avanzadas de investigación y desarrollo de IA generativa (R&D) de VinaIaka con las décadas de extenso R&D de Qualcomm ampliará su capacidad para impulsar inventos extraordinarios. Durante más de 20 años, Qualcomm ha estado trabajando estrechamente con el ecosistema tecnológico vietnamita para crear y ofrecer soluciones innovadoras. Las innovaciones de Qualcomm en las áreas de 5G, IA, IoT y automoción han ayudado a impulsar el extraordinario crecimiento y éxito de la industria de tecnología de la información y la comunicación (TIC) de Vietnam y han ayudado a la entrada de empresas vietnamitas en el mercado global. “Esta adquisición subraya nuestro compromiso de dedicar los recursos necesarios al I&D que nos convierte en la fuerza impulsora detrás de la próxima ola de innovación de IA,” dijo Jilei Hou, vicepresidente senior de ingeniería de Qualcomm Technologies, Inc. “Al traer talento de alto calibre de VinaI, estamos fortaleciendo nuestra capacidad de ofrecer soluciones de IA de vanguardia que beneficiarán a una amplia gama de industrias y consumidores Dirigido por el Dr. Hung Bui, anteriormente de DeepMind Google, el equipo de IA generativa de VinaIaki es una potencia de experiencia en AI—, desde la investigación de clase mundial que supera los límites de lo que es posible hasta los modelos e ingeniería de IA personalizados. Dr. Hung Bui, fundador y director ejecutivo de VinaI, agregó, “Estamos listos para contribuir a la misión de Qualcomm, de hacer avances en la investigación fundamental de IA y escalarlos en todas las industrias, incluidos teléfonos inteligentes, PC, vehículos definidos por software y más. La experiencia de nuestro equipo en IA generativa y aprendizaje automático ayudará a acelerar el desarrollo de soluciones innovadoras que pueden transformar la forma en que vivimos y trabajamos. Qualcomm News. Traducido al español

Leer más »

Los investigadores enseñan LLM para resolver desafíos complejos de planificación

Este nuevo marco aprovecha las habilidades de razonamiento de un modelo para crear un “smart assistant” que encuentra la solución óptima para problemas de varios pasos. Imagine una compañía de café tratando de optimizar su cadena de suministro. La compañía obtiene granos de tres proveedores, los tuesta en dos instalaciones en café oscuro o claro y luego envía el café tostado a tres tiendas minoristas. Los proveedores tienen una capacidad fija diferente, y los costos de tostado y los costos de envío varían de un lugar a otro. La compañía busca minimizar los costos mientras satisface un aumento del 23 por ciento en la demanda. ¿No sería más fácil para la compañía simplemente pedirle a ChatGPT que elabore un plan óptimo? De hecho, a pesar de todas sus increíbles capacidades, los modelos de lenguaje grande (LLM) a menudo funcionan mal cuando se les encarga resolver directamente problemas de planificación tan complicados por su cuenta. En lugar de tratar de cambiar el modelo para hacer de un LLM un mejor planificador, los investigadores del MIT adoptaron un enfoque diferente. Introdujeron un marco que guía a un LLM para romper el problema como lo haría un ser humano, y luego lo resuelven automáticamente utilizando una poderosa herramienta de software. Un usuario solo necesita describir el problema en lenguaje natural — no se necesitan ejemplos específicos de tareas para entrenar o solicitar el LLM. El modelo codifica un mensaje de texto del usuario en un formato que puede ser desentrañado por un solucionador de optimización diseñado para resolver de manera eficiente los desafíos de planificación extremadamente difíciles. Durante el proceso de formulación, el LLM verifica su trabajo en múltiples pasos intermedios para asegurarse de que el plan se describa correctamente al solucionador. Si detecta un error, en lugar de darse por vencido, el LLM intenta arreglar la parte rota de la formulación. Cuando los investigadores probaron su marco en nueve desafíos complejos, como minimizar la distancia que los robots de almacén deben viajar para completar las tareas, logró una tasa de éxito del 85 por ciento, mientras que la mejor línea de base solo logró una tasa de éxito del 39 por ciento. El marco versátil podría aplicarse a una variedad de tareas de planificación de varios pasos, como programar tripulaciones de aerolíneas o administrar el tiempo de la máquina en una fábrica. “Nuestra investigación introduce un marco que esencialmente actúa como un asistente inteligente para los problemas de planificación. Puede averiguar el mejor plan que satisfaga todas las necesidades que tenga, incluso si las reglas son complicadas o inusuales, dice Yilun Hao, un estudiante graduado en el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS) del MIT y autor principal de un documento sobre esta investigación. A ella se unen en el artículo Yang Zhang, un científico investigador en el MIT-IBM Watson AI Lab; y el autor principal Chuchu Fan, profesor asociado de aeronáutica y astronáutica e investigador principal de LIDS. La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. Optimización 101 El grupo Fan desarrolla algoritmos que resuelven automáticamente lo que se conoce como problemas de optimización combinatoria. Estos vastos problemas tienen muchas variables de decisión interrelacionadas, cada una con múltiples opciones que se suman rápidamente a miles de millones de opciones potenciales. Los humanos resuelven tales problemas reduciéndolos a algunas opciones y luego determinando cuál conduce al mejor plan general. Los solucionadores algorítmicos de Researchers’ aplican los mismos principios a los problemas de optimización que son demasiado complejos para que un ser humano los craquee. Pero los solucionadores que desarrollan tienden a tener curvas de aprendizaje pronunciadas y generalmente solo son utilizados por expertos. “Pensamos que los LLM podrían permitir que los no expertos usen estos algoritmos de resolución. En nuestro laboratorio, tomamos un problema de expertos de dominio y lo formalizamos en un problema que nuestro solucionador puede resolver. Podríamos enseñar a un LLM a hacer lo mismo?” Fan dice. Usando el marco que los investigadores desarrollaron, llamado Programación Formalizada Basada en LLM (LLMFP), una persona proporciona una descripción en lenguaje natural del problema, información de antecedentes sobre la tarea y una consulta que describe su objetivo. Luego, LLMFP solicita a un LLM que razone sobre el problema y determine las variables de decisión y las restricciones clave que darán forma a la solución óptima. LLMFP le pide al LLM que detalle los requisitos de cada variable antes de codificar la información en una formulación matemática de un problema de optimización. Escribe un código que codifica el problema y llama al solucionador de optimización adjunto, que llega a una solución ideal. “Es similar a cómo enseñamos a estudiantes universitarios sobre problemas de optimización en el MIT. No les enseñamos un solo dominio. Les enseñamos la metodología,” Fan agrega. Mientras las entradas al solucionador sean correctas, dará la respuesta correcta. Cualquier error en la solución proviene de errores en el proceso de formulación. Para asegurarse de que ha encontrado un plan de trabajo, LLMFP analiza la solución y modifica cualquier paso incorrecto en la formulación del problema. Una vez que el plan pasa esta autoevaluación, la solución se describe al usuario en lenguaje natural. Perfeccionando el plan Este módulo de autoevaluación también permite que el LLM agregue restricciones implícitas que perdió la primera vez, dice Hao. Por ejemplo, si el marco está optimizando una cadena de suministro para minimizar los costos de una cafetería, un humano sabe que la cantera de la cafetería envía una cantidad negativa de frijoles tostados, pero un LLM podría no darse cuenta de eso. El paso de autoevaluación marcaría ese error y pediría al modelo que lo solucionara. “Plus, un LLM puede adaptarse a las preferencias del usuario. Si el modelo se da cuenta de que a un usuario en particular no le gusta cambiar el tiempo o el presupuesto de sus planes de viaje, puede sugerir cambiar las cosas que se ajustan a las necesidades de los usuarios, dice Fan. En una serie de pruebas, su marco logró una tasa de éxito

Leer más »

Bharti Airtel y Nokia amplían la colaboración de la red central para acelerar la nueva prestación de servicios 5G

 La solución ayudará a integrar sin problemas las tecnologías 5G y 4G en un solo conjunto de servidores Espoo, Finlandia – Nokia y Bharti Airtel están ampliando su asociación con el despliegue de soluciones de acceso inalámbrico fijo y basadas en dispositivos Packet Core de Nokia para proporcionar una mejor experiencia de red para la creciente base de clientes 4G/5G de Airtella. La solución ayudará a integrar sin problemas las tecnologías 5G y 4G en un solo conjunto de servidores. Nokiaans FWA proporcionará capacidades adicionales para banda ancha doméstica y servicios de aplicaciones críticas para la empresa. Airtel utilizará el marco de automatización de Nokia para realizar el lanzamiento de servicio sin contacto y la gestión eficiente del ciclo de vida de las funciones de red básicas para mejorar su capacidad de ofrecer nuevos servicios más rápido y reducir los costos operativos de la red. Usando Nokia convergieron Núcleo del Paquete solución para la preparación 5G independiente (SA), Airtel continuará su evolución hacia 5G avanzado y simplificará su arquitectura de red para satisfacer la creciente necesidad de datos al tiempo que reduce los costos operativos de la red. Esto ayudará a Airtel a optimizar su huella de hardware y reducir su costo por bit mediante la utilización de pasarelas Packet Core basadas en dispositivos, manteniendo el resto de los elementos de red en una arquitectura nativa de la nube. El lanzamiento cubre la automatización de la red en un acuerdo de varios años que abarca la mayoría de las regiones de servicio de Airtel en todo el país. La colaboración implica el avance de redes autónomas mediante la utilización de GenaI para la orquestación y la garantía del servicio. “La innovadora arquitectura de implementación Packet Core de Nokia permite cambios críticos en la calidad y confiabilidad de nuestra red para satisfacer el crecimiento en rápido aumento de los requisitos de datos de los clientes. Este lanzamiento demuestra aún más nuestro éxito de larga data en la colaboración conjunta para fortalecer la experiencia general del cliente de Airtel,” dijo Randeep Sekhon, CTO de Airtel. “Nokia y Airtel tienen una asociación de larga data y nos complace reforzar su preparación para 5G SA. El uso por parte de Airtella de los Nokia de Packet Core para construir una mayor agilidad y confiabilidad de la red demuestra cómo estamos ayudando a los clientes a resolver problemas y promoviendo la posición de liderazgo de los Nokia en el espacio Core, en India y en todo el mundo, dijo Raghav Sahgal, presidente de Cloud and Network Services en Nokia. La solución de NokiaN ofrece una configuración preintegrada y modular basada en servidor para una mayor flexibilidad para admitir una gama más amplia de modelos de implementación empresarial y operativa. Esto permite a Airtel dirigirse mejor a nuevos clientes y crear nuevas fuentes de ingresos. La solución Packet Core para Fixed Wireless Access de NokiaNayers permite una capacidad adicional para servicios de banda ancha doméstica y aplicaciones críticas para la empresa para la entrega de ancho de banda y capacidad extremos a los clientes. Nokia tiene una amplia huella central en la red de Bharti Airtelle y ya ofrece varias otras tecnologías principales, incluyendo VoLTE (Voz sobre LTE), HSS (Servidor de Suscriptor de Hogar), HLR (Registro de Ubicación de Hogar), UDM (Gestión de Datos Unificados) y VoNR (Voz sobre Nueva Radio), junto con MANO (Gestión Automatizada y Orquestación). NOKIA News. Traducido al español

Leer más »

Conectividad 4G con Parrot ANAFI Ai

El Parrot ANAFI Ai cambia sin problemas a 4G cuando Wi-Fi está fuertemente perturbado, lo que permite misiones más seguras e ininterrumpidas.  Esta transición automática permite a los usuarios tener una conectividad robusta, control optimizado y una clara alimentación de video de 1080p incluso en áreas ricas en interferencias. 

Leer más »

Construyendo confianza en la era de la IA

Dev Stahlkopf, director legal de Cisco, sobre los resultados clave del último Estudio de Referencia de Privacidad de Datos de la compañía. Nada socava la innovación como la falta de confianza.   Especialmente en la era de la IA generativa.   Por eso Estudio de referencia de privacidad de datos de CiscoCs 2025 es muy importante. El octavo informe global de este tipo, los resultados de este año se basan en encuestas de más de 2.600 encuestados en 12 geografías. Lo que surgió fue un enfoque colectivo en la privacidad de los datos y su papel crítico en la construcción de la preparación para la IA. Para obtener más información sobre el estudio de referencia de privacidad de datos de este año — y sus lecciones esenciales para las organizaciones de hoy — hablamos con Dev Stahlkopf, director legal de Cisco.    Bienvenido, Dev, y gracias por acompañarnos. Con la IA generativa, la economía digital está cambiando rápidamente. ¿Cómo ha impactado esta transformación en la privacidad? Gracias por invitarme. De hecho, es un momento fascinante. La IA generativa ha atraído una atención significativa tanto de las empresas como de la sociedad, en un nivel comparable a la emoción que experimentamos durante los primeros días de Internet. La privacidad juega un papel fundamental en esta nueva era de transformación, particularmente en torno a la confianza y la seguridad. La IA depende en gran medida de los datos, y garantizar la privacidad de los datos es parte integral para mantener esa confianza. Lo que nos lleva al Estudio de Referencia de Privacidad de Datos de Cisco 2025.   Sí, nuestro estudio más reciente subraya la importancia de la privacidad en el panorama digital actual. El noventa y cinco por ciento de las organizaciones indicaron que sus clientes no comprarán si sus datos no están suficientemente protegidos. Además, el 97 por ciento de estas organizaciones reconocen su responsabilidad de usar los datos de manera ética. A medida que GenaI se entrelaza cada vez más en las operaciones diarias, la demanda de medidas de privacidad sólidas se intensifica, lo que hace que esta conversación sea particularmente oportuna. Las preocupaciones sobre el almacenamiento y la gestión de los datos surgieron en la encuesta. ¿Cómo están afectando las actitudes en torno a la gobernanza de datos? Con la dependencia de GenaI en los datos, no es sorprendente ver una mayor atención sobre cómo se almacenan, aseguran y utilizan los datos. En los últimos años, impulsados por preocupaciones de privacidad y seguridad, muchos países han implementado leyes de localización de datos que requieren que los datos confidenciales se almacenen y procesen localmente.   Nuestro estudio, sin embargo, destaca una dualidad interesante. Un significativo 90 por ciento de los encuestados cree que los datos son inherentemente más seguros cuando se almacenan localmente dentro de las fronteras de su país. Al mismo tiempo, el 91 por ciento también cree que los proveedores globales ofrecen una protección de datos superior, lo que marca un aumento de cinco puntos porcentuales con respecto al año anterior. Aunque estas preferencias pueden parecer contradictorias, reflejan la creciente demanda de clientes y gobiernos de medidas sólidas de protección de datos y un reconocimiento de que las empresas globales han establecido medidas y la experiencia para navegar en diferentes regímenes regulatorios.   ¿Cómo se desarrollará esa dualidad? ¿Deberíamos esperar ver más llamadas para la localización de datos?   Sí, hay una tendencia notable hacia la localización de datos impulsada tanto por las expectativas de los clientes como por las demandas regulatorias, especialmente para datos confidenciales, datos gubernamentales e infraestructura crítica. Sin embargo, la conversación más amplia realmente debería centrarse en la seguridad. ¿Cómo pueden las organizaciones proteger eficazmente los datos dentro o fuera de las fronteras? Con más jurisdicciones implementando requisitos de localización y restricciones en las transferencias, el cumplimiento se vuelve esencial para operar dentro de esas regiones, exigiendo tiempo y recursos significativos. Los marcos regulatorios que son predecibles, interoperables y compatibles a través de las fronteras pueden permitir que las empresas globales prosperen de manera más efectiva. ¿Cómo están adaptando los gobiernos las políticas para apoyar flujos de datos seguros y efectivos? Algunos gobiernos están estableciendo proactivamente acuerdos digitales para facilitar el flujo de datos sin problemas entre los países, al tiempo que priorizan la protección. Iniciativas como el Flujo Libre de Datos con Confianza del G20 (apoyado por la OCDE), las Reglas Globales de Privacidad Transfronteriza y el Acuerdo de Comercio y Cooperación UE-Reino Unido están liderando el camino para un intercambio de datos sin problemas. Los resultados de nuestra encuesta afirman este enfoque, con el 85 por ciento de los encuestados de acuerdo en que los flujos de datos seguros e interoperables pueden impulsar significativamente el crecimiento. Dado que la IA se basa en datos, ¿cómo deberían las organizaciones pensar en la regulación de la privacidad en el contexto de GenaI? Como Cisco, creemos que establecer regulaciones de privacidad integrales e interoperables es un paso crítico para navegar por las complejidades de la IA. La privacidad es fundamental para la IA responsable, ya que afecta directamente el uso seguro de los datos. Las sólidas medidas de protección de datos sientan las bases para la confianza y la transparencia.   Los resultados de nuestra encuesta refuerzan esta perspectiva, con el 90 por ciento de los encuestados de acuerdo en que las leyes de privacidad sólidas aumentan la confianza de los clientes en compartir sus datos con las herramientas de GenaI. Esto destaca la importancia de priorizar las prácticas de privacidad sólidas y la gobernanza de la IA a medida que navegamos por el panorama digital en evolución. ¿Existe una brecha entre la necesidad de capturar los beneficios de GenaI y la preparación para manejar sus implicaciones?  Eso es lo que indican los resultados de la encuesta. Casi la mitad (48 por ciento) de las organizaciones encuestadas informaron un valor comercial muy significativo de GenaI — en comparación con el 37 por ciento del año pasado. Pero las preocupaciones de los usuarios sobre su uso no

Leer más »

Nueva comisión para proporcionar información a medida que OpenAI construye la organización sin fines de lucro mejor equipada del mundo

Ya es una organización sin fines de lucro, y ya usa IA para ayudar a las personas a resolver problemas difíciles, OpenAI tiene como objetivo construir la organización sin fines de lucro mejor equipada que el mundo haya visto, combinando recursos financieros potencialmente históricos con algo aún más poderoso: tecnología que puede escalar el ingenio humano en sí. Imagine una filantropía cuya capacidad de invertir en comunidades crecerá cuanto más crezca su empresa afiliada en valor. Imagine la filantropía donde la moneda no solo es financiera, sino también fundamental, la tecnología más importante desde la electricidad, construida por la compañía líder de IA, puesta en manos de organizaciones sin fines de lucro en todo California, en todo Estados Unidos y más allá. Imagine los usos de los dólares filantrópicos liberados porque la investigación, los descubrimientos, los diagnósticos, el desarrollo de medicamentos, la enseñanza y el estudio del progreso y los resultados pueden ser escalados por la IA. OpenAI cree que la innovación debería crear oportunidades para todos. Su Junta Directiva ha ordenado a la compañía que convoque a un selecto grupo de expertos para ayudar a la filantropía de OpenAIa a comprender los problemas más urgentes e intratables que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro en la actualidad para cumplir sus misiones. Esta comisión también incorporará los comentarios de los líderes y las comunidades en salud, ciencia, educación y servicios públicos, particularmente dentro del estado natal de California de OpenAIa. Los miembros de la Comisión serán anunciados en abril y presentarán sus ideas a la Junta de OpenAI dentro de los 90 días, y la Junta considerará estas ideas en su trabajo en curso para desarrollar la organización sin fines de lucro OpenAI mucho antes de finales de 2025. La Junta reconoce la importancia de comprometerse con la comunidad filantrópica y las personas más cercanas al trabajo para ayudar a informar cómo la filantropía de OpenAIa puede desplegar mejor sus recursos potencialmente históricos. El principio rector, y una parte importante de la tarea de la comisión, es garantizar que la innovación de OpenAIaia funcione para las personas, no al revés. Open AI News. Traducido al español

Leer más »
Scroll al inicio