El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Noticias

Vana está permitiendo a los usuarios poseer una parte de los modelos de IA entrenados en sus datos

Más de 1 millón de personas están contribuyendo con sus datos a la red descentralizada de Vanaana, que comenzó como un proyecto de clase MIT. En febrero de 2024, Reddit llegó a un acuerdo de $60 millones con Google para permitir que el gigante de las búsquedas usara datos en la plataforma para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Notablemente ausentes de las discusiones estaban los usuarios de Reddit, cuyos datos se vendían. El acuerdo reflejaba la realidad de la Internet moderna: Las grandes compañías tecnológicas poseen prácticamente todos nuestros datos en línea y deciden qué hacer con esos datos. Como era de esperar, muchas plataformas monetizan sus datos, y la forma de más rápido crecimiento de lograrlo hoy en día es venderlos a las compañías de IA, que son en sí mismas compañías tecnológicas masivas que usan los datos para entrenar modelos cada vez más potentes. La plataforma descentralizada Vana, que comenzó como un proyecto de clase en el MIT, tiene la misión de devolver el poder a los usuarios. La compañía ha creado una red totalmente propiedad del usuario que permite a las personas cargar sus datos y gobernar cómo se usan. Los desarrolladores de IA pueden presentar a los usuarios ideas para nuevos modelos, y si los usuarios aceptan contribuir con sus datos para la capacitación, obtienen una propiedad proporcional en los modelos. La idea es dar a todos una participación en los sistemas de IA que darán forma cada vez más a nuestra sociedad y al mismo tiempo desbloquearán nuevos grupos de datos para avanzar en la tecnología. “Estos datos son necesarios para crear mejores sistemas de IA,” dice la cofundadora de Vana Anna Kazlauskas ’19. “Weiosve creó un sistema descentralizado para obtener mejores datos — que se encuentra dentro de las grandes compañías tecnológicas de hoy — mientras que todavía permite a los usuarios retener la propiedad final.” De la economía a la cadena de bloques Muchos estudiantes de secundaria tienen fotos de estrellas del pop o atletas en las paredes de sus habitaciones. Kazlauskas tenía una foto del antiguo Estados Unidos. La secretaria del Tesoro, Janet Yellen. Kazlauskas llegó al MIT segura de que se convertiría en economista, pero terminó siendo una de las cinco estudiantes que se unieron al club MIT Bitcoin en 2015, y esa experiencia la llevó al mundo de las blockchains y las criptomonedas. Desde su dormitorio en MacGregor House, comenzó a extraer la criptomoneda Ethereum. Incluso ocasionalmente recorría contenedores de basura del campus en busca de chips de computadora descartados. “Me interesó todo lo relacionado con la informática y las redes,” Kazlauskas dice. “Eso involucró, desde una perspectiva de blockchain, sistemas distribuidos y cómo pueden cambiar el poder económico a individuos, así como inteligencia artificial y econometría Kazlauskas conoció a Art Abal, que entonces asistía a la Universidad de Harvard, en la antigua clase de Media Lab Emergent Ventures, y la pareja decidió trabajar en nuevas formas de obtener datos para entrenar sistemas de IA. “Nuestra pregunta era: ¿Cómo podría tener una gran cantidad de personas que contribuyen a estos sistemas de IA utilizando más de una red distribuida?” Kazlauskas recuerda. Kazlauskas y Abal estaban tratando de abordar el status quo, donde la mayoría de los modelos se entrenan raspando datos públicos en Internet. Las grandes empresas de tecnología a menudo también compran grandes conjuntos de datos de otras empresas. El enfoque founder’ evolucionó a lo largo de los años y fue informado por la experiencia de Kazlauskas’ trabajando en la compañía financiera de blockchain Celo después de la graduación. Pero Kazlauskas acredita su tiempo en el MIT con ayudarla a pensar en estos problemas, y el instructor de Emergent Ventures, Ramesh Raskar, todavía ayuda a Vana a pensar en las preguntas de investigación de IA en la actualidad. “Fue genial tener una oportunidad abierta para construir, hackear y explorar,” Kazlauskas dice. “Creo que el espíritu en el MIT es realmente importante. Se trata solo de construir cosas, ver lo que funciona y continuar iterando.” Hoy en día, Vana aprovecha una ley poco conocida que permite a los usuarios de la mayoría de las grandes plataformas tecnológicas exportar sus datos directamente. Los usuarios pueden cargar esa información en billeteras digitales cifradas en Vana y desembolsarla para entrenar a los modelos como mejor les parezca. Los ingenieros de IA pueden sugerir ideas para nuevos modelos de código abierto, y las personas pueden agrupar sus datos para ayudar a entrenar el modelo. En el mundo blockchain, los grupos de datos se llaman DAO de datos, que significa organización autónoma descentralizada. Los datos también se pueden utilizar para crear modelos y agentes de IA personalizados. En Vana, los datos se utilizan de una manera que preserva la privacidad del usuario porque el sistema no expone la información identificable. Una vez que se crea el modelo, los usuarios mantienen la propiedad de modo que cada vez que se utiliza, son recompensados proporcionalmente en función de cuánto sus datos ayudaron a entrenarlo. “Desde la perspectiva de los desarrolladores, ahora puedes construir estas aplicaciones de salud hiperpersonalizadas que tienen en cuenta exactamente lo que comiste, cómo dormiste, cómo haces ejercicio, dice ” Kazlauskas. “Esas aplicaciones no son posibles hoy debido a esos jardines amurallados de las grandes compañías tecnológicas.” IA de crowdsourcing y propiedad del usuario El año pasado, un ingeniero de aprendizaje automático propuso usar los datos de usuario de Vana para entrenar un modelo de IA que podría generar publicaciones de Reddit. Más de 140,000 usuarios de Vana contribuyeron con sus datos de Reddit, que contenían publicaciones, comentarios, mensajes y más. Los usuarios decidieron los términos en los que se podía usar el modelo, y mantuvieron la propiedad del modelo después de su creación. Vana has enabled similar initiatives with user-contributed data from the social media platform X; sleep data from sources like Oura rings; and more. There are also collaborations that combine data pools to create broader AI applications. “Let’s say users have Spotify data, Reddit data, and fashion data,” Kazlauskas explains. “Usually,

Leer más »
abril 3, 2025

Acelerar los Escaneos de Parquet Apache en Apache Spark con GPU

A medida que los tamaños de los datos han crecido en empresas de todas las industrias, Parquet Apache se ha convertido en un formato prominente para almacenar datos.  Apache Parquet es un formato de almacenamiento columnar diseñado para un procesamiento de datos eficiente a escala. Al organizar los datos por columnas en lugar de filas, Parquet permite consultas y análisis de alto rendimiento, ya que solo puede leer las columnas necesarias para una consulta en lugar de escanear filas completas de datos. El diseño de datos eficiente de Parquet, lo ha convertido en una opción popular en el ecosistema de análisis moderno, específicamente con las cargas de trabajo de Apache Spark. El RAPIDS Accelerator para Apache Spark construido sobre cuDF admite Parquet como formato de datos para leer y escribir datos de manera acelerada en GPU. Para muchas cargas de trabajo de Spark a gran escala donde los tamaños de entrada de datos están en terabytes, tener escaneos de parquet eficientes es fundamental para lograr un buen rendimiento en tiempo de ejecución. En esta publicación, discutimos cómo mitigar las limitaciones de ocupación causadas por usos de registro más altos y compartir resultados de referencia.  Formato de datos de parquet Apache El formato de archivo Parquet permite almacenar los datos en formato columnar utilizando trozos de columna ensamblados en grupos de filas. Los metadatos son distintos de los datos para permitir la división de columnas en varios archivos según sea necesario (Figura 1). El formato Parquet admite una variedad de tipos de datos. Los metadatos especifican cómo deben interpretarse estos tipos, lo que permite que estos tipos representen tipos lógicos más complejos, como marcas de tiempo, cadenas, decimales, etc.  También puede usar metadatos para especificar estructuras más complejas, como tipos anidados y listas. Los datos se pueden codificar en una variedad de formatos diferentes, como valores simples, diccionarios, codificación de longitud de ejecución, empaque de bits y más. – BOOLEAN: 1 bit boolean- INT32: 32 bit signed ints- INT64: 64 bit signed ints- INT96: 96 bit signed ints- FLOAT: IEEE 32-bit floating point values- DOUBLE: IEEE 64-bit floating point values- BYTE_ARRAY: arbitrarily long byte arrays- FIXED_LEN_BYTE_ARRAY: fixed length byte arrays Parquet sobre limitaciones de ocupación de GPU Antes de la RAPIDS Accelerator para Apache Spark, la implementación anterior de los escaneos de parquet fue un núcleo cuDF monolítico que admitía todos los tipos de columnas de parquet en un solo conjunto de código de procesamiento.  A medida que la adopción de Spark en GPU aumentó para los clientes con datos de Parquet, se invirtió más tiempo en comprender las características de rendimiento de los escaneos de Parquet dado el componente crítico del rendimiento que representaba. Hay varios recursos generales que tienen en cuenta la eficiencia con la que un kernel puede operar: A medida que analizamos los escaneos de parquet, observamos que la ocupación general de la GPU era menor de lo deseado debido a los límites de registro. El uso del registro está determinado por cómo el compilador CUDA genera código basado en la lógica del kernel más la gestión de datos.  Para el núcleo monolítico de Parquet, la complejidad para admitir todos los tipos de columnas creó un núcleo grande y complejo con alta memoria compartida y uso de registro. Si bien un solo núcleo monolítico puede haber consolidado el código juntos, su complejidad limitó los posibles tipos de optimizaciones y dio como resultado limitaciones de rendimiento a escala.  La Figura 2 representa el bucle de procesamiento de datos de Parquet en la GPU. Cada uno de los bloques es una cantidad grande y compleja de código del kernel, que puede tener sus propios requisitos de memoria compartida. Muchos de los bloques dependen del tipo, lo que conduce a un núcleo hinchado cargado en la memoria. Específicamente, una de las limitaciones era cómo se decodificaban los bloques de parquet dentro de las urdimbres. Había una dependencia en serie para que las urdimbres esperaran a que las urdimbres ordenadas previamente se completaran antes de procesar sus bloques de datos. Esto permitió que diferentes partes del proceso de decodificación ocurrieran en diferentes deformaciones, pero creó una dependencia ineficiente para el trabajo que se realizará en la GPU.  Pasar a un algoritmo de decodificación de todo el bloque fue crítico para el rendimiento, pero habría aumentado el recuento de registros y la ocupación limitada aún más debido a su intercambio de datos agregado y la complejidad de sincronización.  Microkernels de parquet en cuDF Para mitigar las limitaciones de ocupación causadas por usos de registro más altos, probamos una idea inicial de un núcleo más pequeño para preprocesar datos de tipo de lista en Parquet. Separamos un fragmento de código del núcleo monolítico en un núcleo autónomo y los resultados fueron impresionantes. Los puntos de referencia generales mostraron tiempos de ejecución más rápidos y los rastros de GPU demostraron una mejor ocupación. Después de eso, probamos el mismo enfoque para diferentes tipos de columnas. Los microkernels para varios tipos utilizaron plantillas C++ para reutilizar las capacidades. Esto simplificó el código para el mantenimiento y la depuración por tipo. El enfoque de microkernel de Parquet aprovecha la optimización del tiempo de compilación para pasar solo por las rutas de código necesarias para procesar un tipo determinado. En lugar de un núcleo monolítico que contiene todas las rutas de código posibles, puede generar muchos microkernels individuales que contienen solo el código necesario para esa ruta.  Esto se puede hacer usando if constexpr en el momento de la compilación, de modo que el código se lea normalmente, pero no incluya ninguna ruta de código que nunca se tome para una combinación particular de atributos de datos (cadenas o ancho fijo, listas o listas no, etc.). Aquí hay un ejemplo simple para procesar columnas de tipo de ancho fijo. Puede ver que la mayoría del procesamiento no es necesario y se omite en el nuevo enfoque de microkernel. Solo se necesita la copia de datos para este tipo. Para resolver el cuello de botella entre las deformaciones, los nuevos microkernels permitieron procesar bloques enteros en cada

Leer más »
abril 3, 2025

Inversión en Estados Unidos. Startup Blank Beauty para Crear Nuevas Experiencias de Clientes Utilizando Robótica en las Industrias Minoristas y de Servicios

Seiko Epson Corporation (TSE: 6724, «Epson») y Epson X Investment Corporation (Presidente: Yasunori Yoshino, Sede: Chiyoda-ku, Tokio) se complacen en anunciar que han invertido recientemente en la startup con sede en Tennessee Blank Beauty, Inc. (CEO: Charles Brandon, sede: Tennessee, EE.UU., «Blank Beauty») a través de un fondo conjunto, el EP-GB L.P. Los robots de Epson sobresalen en términos de compacidad, precisión y productividad. Blank Beauty tiene una plataforma que permite a los clientes crear esmaltes de uñas de color personalizado. Al integrar su tecnología robótica con la plataforma de Blank Beauty, Epson explorará el potencial de la robótica en varios escenarios minoristas y de servicios, incluido su potencial para optimizar las operaciones y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes que van más allá de los productos y servicios tradicionales. Esta inversión se hizo para acelerar este esfuerzo. Descripción general del vínculo Epson y Blank Beauty formarán una alianza estratégica y colaborarán principalmente en las siguientes áreas: 1. Desarrollo conjunto de terminal de quiosco para el comercio minorista 2. Desarrollo conjunto de soluciones para el comercio electrónico 3. Desarrollo conjunto de máquinas de fabricación compactas para la industria de servicios Perspectivas Futuras En el futuro, Epson continuará aprovechando sus tecnologías, productos y servicios únicos para contribuir a la realización de una sociedad sostenible a través de la co-creación con varios socios. EPSON News. Traducido al español

Leer más »
abril 3, 2025

HashKey AI presenta la Hoja de Ruta Técnica, Lanza el Primer Servicio Comunitario impulsado por AI MoDAI

Blockchain como la Infraestructura Definitiva para Agentes de IA HashKey Group anuncia el lanzamiento de su unidad de negocio de IA AI HashKey, y lanza el primer servicio comunitario impulsado por IA MoDAI. Como pionero en la integración profunda de blockchain e IA, HashKey AI se centra en los escenarios básicos de Web3, impulsando la evolución de la IA de una «herramienta de nicho» a un «servicio inclusivo» a través de su motor de modelo híbrido autodesarrollado, la colaboración de AI Agent y la infraestructura descentralizada, capacitando a los usuarios y proyectos globales para lograr la reducción de costos, ganancias de eficiencia e innovación empresarial. Blockchain como la Infraestructura Definitiva para Agentes de IA Con los modelos de lenguaje grande (LLM) que alcanzan la madurez completa, 2025 marca el crecimiento explosivo de la IA en la capa de aplicación. La industria Web3, plagada durante mucho tiempo de altas barreras técnicas, herramientas fragmentadas y desafíos de escalabilidad, ahora se revitaliza por el surgimiento de los agentes de IA. Más del 80% del contenido de Internet pronto será generado por IA, con más de la mitad de las tareas e interacciones manejadas por AI—, una tendencia que se acelera rápidamente en Web3. HashKey AI afirma que blockchain, con su acceso sin permiso, ejecución sin confianza y propiedades de datos transparentes, servirá como la infraestructura óptima para miles de millones de agentes de IA. Por ejemplo, los agentes de IA pueden ejecutar de forma autónoma transacciones en cadena a través de contratos inteligentes, crear entornos de cadena cruzada confiables a través de libros contables distribuidos y permitir la colaboración de preservación de la privacidad a través de pruebas de conocimiento cero (ZKP). Dr. Xiao Feng, presidente y CEO de HashKey Group, declaró: «La convergencia de AI y blockchain es una revolución tecnológica inevitable. HashKey AI adoptará una estrategia trifásica—‘scenario, construcción de infraestructura, expansión del ecosistema’—para crear un ecosistema de agente nativo basado en blockchain. Nuestro objetivo es reemplazar el código complejo con la interacción del lenguaje natural, capacitando a 1 mil millones de usuarios de Web3 para participar y beneficiarse del futuro impulsado por el Agente. Nuestro objetivo no es perseguir tendencias, sino definir estándares: convertirnos en los servicios públicos esenciales (‘water, electricidad y gas’) para la adopción masiva de Web3’ en la era de la IA.» Hoja de ruta técnica de HashKey AIars HashKey AIars marco estratégico—“penetración de escenario vertical, construcción de infraestructura, colaboración de ecosistema abierto”—establece un sistema técnico de pila completa, fusionando servicios ligeros de Agent con plataformas de nivel industrial para profundizar la integración de Web3-AI. ModaI Global Testing Invitation Ahora Abierto A partir de hoy, los desarrolladores de Web3 y los socios comunitarios de todo el mundo pueden enviar solicitudes de prueba a través de modai.hashkey.com El primero 100 Solicitantes disfrutará 1 Mes de acceso gratuito herramientas de gestión comunitaria impulsadas por IA, que permiten la adopción de umbral cero de las soluciones de IA de próxima generación. soporte de Idiomas: Apoyo priorizado para las comunidades de China e Inglés, con expansión a idiomas adicionales en el Q3 2025. beneficios de Acceso Temprano: Los socios de prueba obtendrán una integración prioritaria con los protocolos de IA inspirados en MCP de HashKey AI, experimentando una colaboración multiagente sin interrupciones y otras características de vanguardia. Descargo de responsabilidad ModaI no está afiliado a la emisión de tokens y no participa en ninguna forma de actividades de recaudación de fondos de criptomonedas. Verifique toda la información a través de los canales oficiales de ModaIais para evitar riesgos fraudulentos. Grupo HashKey. Traducido al español

Leer más »
abril 3, 2025

Edificio Redundante DFR Infraestructura

Una Fundación Fuerte para una Respuesta de Emergencia Más Inteligente La mayoría de los sistemas de drones heredados en implementación hoy en día se basan en plataformas genéricas y estándar con opciones de conectividad limitadas que restringen su efectividad en operaciones del mundo real. A medida que BRINC ha desarrollado e implementado nuestra solución Drone as First Responder (DFR), Weeve ha entregado sistemas especialmente diseñados con comunicaciones redundantes y conectividad escalable para satisfacer las demandas de seguridad pública. Comienza con nuestros drones, que tienen tanto un módem celular como antenas de red de malla. Luego trabajamos con agencias para introducir e instalar la infraestructura BRINC DFR personalizada para mayor redundancia operativa y confiabilidad.  Esta conectividad avanzada y el diseño listo para la misión garantizan una solución DFR exitosa con tiempos de respuesta más rápidos, comunicación más sólida y operaciones más seguras. Soluciones a medida para Cada Agencia  No existe un enfoque único para la infraestructura BRINC DFR. Antes de la instalación, llevamos a cabo una fase de planificación integral para personalizar la configuración de cada jurisdicción. Optimizado a Sus Necesidades Una vez que se determina una configuración ideal, las antenas se montan en polos nuevos o existentes y se conectan a la alimentación e Internet. Si bien actualmente hay más de 140 configuraciones posibles, las agencias (dependiendo de su camino hacia BVLOS) típicamente elegir entre: Todas las configuraciones requieren internet, pero los sistemas compatibles con Starlink están disponibles para áreas sin acceso directo a Ethernet. En cuanto a la potencia, todo lo que se necesita es una toma de corriente estándar de 110V y 15 amperios, con una potencia de conversión de caja eléctrica según sea necesario. [Si desea obtener más información sobre los diferentes caminos hacia BVLOS y el papel del radar, lea más aquí.] Plug & Fly: Fácil Instalación Una vez que se completa la planificación, la instalación es rápida y fluida. Si el poste está montado en un techo, nuestro equipo trabaja con los gerentes de construcción para garantizar un montaje adecuado dentro de los límites de seguridad. La mayoría de las instalaciones tardan menos de una hora, entonces, con la alimentación conectada, su programa DFR está listo para lanzarse. Un Enfoque Simple para una Solución Compleja Los programas DFR representan la vanguardia de la tecnología de seguridad pública, pero implementarlos no tiene que ser complicado. Al adoptar un enfoque personalizado—considerando el terreno, la infraestructura existente, los datos de delitos y las necesidades de la agencia—BRINC garantiza que cada sistema sea confiable, redundante y esté listo para servir. Con la infraestructura adecuada, sus drones pueden responder más rápido, volar más seguro y apoyar a su equipo cuando más importa.Interesado en aprender más sobre nuestro programa DFR? Póngase en contacto con nosotros aquí. brinc News. Traducido al español

Leer más »
abril 3, 2025

Doodle Kingdom: Medieval es gratis esta semana para Android e iOS en la aplicación para móviles de la Epic Games Store

¡Bienvenidos al jueves de juegos gratis! Esta semana, en la aplicación para móviles de la Epic Games Store podéis haceros con Doodle Kingdom: Medieval* gratis hasta el 10 de abril. Se puede descargar en dispositivos Android en todo el mundo y en iOS en la Unión Europea. *Nota: Puede que no estén disponibles en todas las regiones Doodle Kingdom: Medieval JoyBits Ltd. Doodle Kingdom: Medieval es un juego de rompecabezas y fantasía que convierte a los jugadores en magos y caballeros que crean y defienden (¡o destruyen!) sus propios reinos mágicos, donde también pueden criar dragones.  La divertida premisa de los desarrolladores de JoyBits es la siguiente: Dios creó el mundo y la gente lo estropeó con su mortífera tecnología. Así que decidió empezar de nuevo. Solo que esta vez, el mundo estaría lleno de magia y hechicería. ¡Y ahí es donde entráis vosotros!  Hay muchas formas de jugar a Doodle Kingdom: Medieval, empezando por combinar elementos en el modo Génesis del juego. Este modo trata sobre todo de experimentar, ya que podéis elegir dos elementos e intentar combinarlos para crear algo nuevo. El acto de creación sigue una cierta lógica mágica, y, cuanto más lo intentéis, más sentido tendrá. Por ejemplo, si combináis los elementos Cielo y Animal, crearéis Aves. Combinad los elementos Humanos y Magia, y crearéis un Ilusionista. Hay más de cien elementos que podéis crear y descubrir.  Después de combinar los elementos con éxito, Doodle Kingdom: Medieval os deleitará con una cita relevante, y a menudo divertida. Imaginad que combináis un Humano y un Orco para crear un nuevo descubrimiento cuestionable. Doodle Kingdom: Medieval podría citar a Charles Dickens, quien escribió en Martin Chuzzlewit: «Va a ser un cadáver precioso». Cuanto más descubráis a través de esta experimentación lúdica, más posibilidades tendréis. El modo Misiones de Doodle Kingdom: Medieval os permitirá asumir un papel de fantasía medieval a medida que desbloqueéis ciertos elementos. En «El retorno del rey», os pondréis en la piel de un caballero que debe ayudar a un príncipe a restablecer la vieja gloria de su reino en ruinas. Pero antes tendréis que descubrir cómo crear el elemento del castillo. En la misión «La vuelta del nigromante», os convertiréis en un brujo, un «mago oscuro» que pretende conquistar el mundo, siempre que primero combinéis elementos y encontréis un libro específico. Desbloquead la misión «Cómo adiestrar a tu dragón» para convertiros en criadores de dragones, vuestro trabajo consistirá en alimentar y criar cuatro tipos diferentes de dragones.  Doodle Kingdom: Medieval también incluye un modo de juego inspirado en el género «endless runner» (corredor infinito). En él, vuestro personaje no solo corre, sino que también participa en combates medievales, y tenéis que curarlo y protegerlo con pociones mágicas que reponen su salud y energía. Entre partidas, podéis mejorar las habilidades de vuestro héroe, como la fuerza y la defensa.  Podéis descargar Doodle Kingdom: Medieval gratis, y no olvidéis pasaros por la Epic Games Store para móviles para ver qué más podéis encontrar en su creciente catálogo. Si queréis conocer más funciones, guías y noticias sobre videojuegos, echad un vistazo también a la página de noticias de la Epic Games Store.

Leer más »
abril 3, 2025

Tareas de rutina Intel Core Ultra Speeds en un 50% para Deloitteetss AI

En Intel Vision, la firma de consultoría analiza su inversión estratégica en PC con IA y cómo ha impulsado las ganancias de eficiencia. ¿Una reducción del 50% en el tiempo de procesamiento para tareas rutinarias de un solo cambio tecnológico? ¿Qué tal el aumento de la productividad, la velocidad y la rentabilidad, la reducción de las tasas de error y una mayor seguridad y privacidad debido al mismo ajuste tecnológico? Estos son los tipos de mejoras que busca cada empresa. Deloitte Consulting obtuvo estas ventajas después de invertir en una nueva flota de PC de IA con procesadores Intel® Core™ Ultra. Los líderes de la compañía discutieron los beneficios esta semana durante una sesión de clientes en la etapa principal dirigida por Michelle Johnston Holthaus, CEO de Intel Products, y Christoph Schell, director comercial de Intel, en Intel Vision en Las Vegas. Kit de Prensa: Visión Intel 2025 “El retorno de la inversión es claro,” dice Dave Kuder, U.S. Consultoría AI Insights & Engagement Market Ofreciendo lead en Deloitte Consulting LLP. “Reconocimos que hace 18 a 24 meses la IA iba a tener que ser una gran inversión para nosotros. Y luego el desafío se convirtió en ‘¿Cómo implementamos esta capacidad a nuestro equipo profesional de 180,000 personas fuertes de la manera más rentable?’ Ahí es donde las PC de IA con Intel Core Ultra han sido fundamentales para que podamos ofrecer esa capacidad y poder implementarla.” ¿Qué es una PC AI? Las herramientas de IA generativas basadas en Internet disponibles públicamente se basan en el inmenso poder de procesamiento de los centros de datos masivos. Los usuarios ingresan su información, luego se envía a la nube y se convierte en parte del modelo de aprendizaje. Sin embargo, las PC con IA pueden procesar datos en la computadora. No se requiere conectividad a Internet, y los datos se procesan de forma segura en las instalaciones, lejos de miradas indiscretas de terceros. Y ejecutar AI localmente ahorra la tarifa de suscripción mensual que cobran muchos proveedores de IA en línea, al tiempo que mitiga la latencia potencial que los usuarios pueden experimentar al ejecutar servicios de IA basados en la nube.1 Las PC de IA permiten el procesamiento local en la medida en que sea compatible con una aplicación en particular. Las PC con IA tienen una unidad central de procesamiento (CPU), una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y una unidad de procesamiento neuronal (NPU). Es un equipo hecho para desglosar las cargas de trabajo de IA. La GPU es ideal para la creación de contenido digital acelerado por IA. La NPU es ideal para cargas de trabajo de IA sostenidas y descarga de IA para una mayor duración de la batería. Y la respuesta rápida de la CPU es ideal para cargas de trabajo de IA de baja latencia. Cómo los ingenieros de Deloitte usan las PC Intel AI Los servicios de consultoría de Deloitteats son tan amplios como las empresas e industrias a las que ayuda. La organización realiza auditorías financieras para asegurar que los registros sean precisos; ayuda a las empresas minoristas o entidades gubernamentales a resolver problemas y mejorar las operaciones para ser más eficientes; ayuda a los fabricantes de automóviles y compañías de entretenimiento a navegar por el complejo mundo de los impuestos; ayuda a los bancos a evaluar los riesgos de prestar dinero o los atraviesa una crisis financiera. La firma también realiza consultoría especializada en salud, ciencias de la vida, energía y servicios públicos. El trabajo de la empresa requiere empleados con conocimientos especializados en contabilidad, finanzas, tecnología, estrategia y gestión de riesgos – entre otras especialidades. Y Deloitte emplea a más de 20,000 ingenieros que diseñan estrategias e implementan soluciones impulsadas por la tecnología para los clientes. Es ahí donde las PC con IA con tecnología Intel han marcado una gran diferencia. Dounia Senawi (derecha), directora comercial de Deloitte Consultings, aparece en el escenario con Jim Johnson, gerente general de Client Computing Group en Intel, durante el evento Intel Vision el martes 1 de abril de 2025 en Las Vegas. Senawi discutió la inversión estratégica de Deloitteat en una flota de PC Intel Core Ultra AI para sus desarrolladores, e informó que la compañía ha visto un ahorro de tiempo del 50% en completar tareas rutinarias. (Crédito: Intel Corporation) Dounia Senawi (derecha), directora comercial de Deloitte Consultings, aparece en el escenario con Jim Johnson, gerente general de Client Computing Group en Intel, durante el evento Intel Vision el martes 1 de abril de 2025 en Las Vegas. Senawi discutió la inversión estratégica de Deloitteat en una flota de PC Intel Core Ultra AI para sus desarrolladores, e informó que la compañía ha visto un ahorro de tiempo del 50% en completar tareas rutinarias. (Crédito: Intel Corporation) Dounia Senawi (derecha), directora comercial de Deloitte Consultings, aparece en el escenario con Jim Johnson, gerente general de Client Computing Group en Intel, durante el evento Intel Vision el martes 1 de abril de 2025 en Las Vegas. Senawi discutió la inversión estratégica de Deloitteat en una flota de PC Intel Core Ultra AI para sus desarrolladores, e informó que la compañía ha visto un ahorro de tiempo del 50% en completar tareas rutinarias. (Crédito: Intel Corporation) Dounia Senawi (derecha), directora comercial de Deloitte Consultings, aparece en el escenario con Jim Johnson, gerente general de Client Computing Group en Intel, durante el evento Intel Vision el martes 1 de abril de 2025 en Las Vegas. Senawi discutió la inversión estratégica de Deloitteat en una flota de PC Intel Core Ultra AI para sus desarrolladores, e informó que la compañía ha visto un ahorro de tiempo del 50% en completar tareas rutinarias. (Crédito: Intel Corporation) (~23 MB) “AI debe considerarse como una característica, no como un producto independiente. Y eso significa que debe estar integrado en cómo trabajan las personas, en dónde trabajan, dónde ocurren los negocios,” dice Bill Briggs, director de tecnología de Deloitte Consultings. “Hemos incorporado IA en nuestras plataformas de ingeniería, y al usar PC

Leer más »
abril 3, 2025

De Navegar a Comprar: Cómo los Agentes de IA Mejoran las Compras en Línea

Las compras en línea ponen un mundo de opciones en la punta de los dedos de las personas, por lo que es conveniente para ellos comprar y recibir pedidos — todo desde la comodidad de sus hogares. Pero demasiadas opciones pueden convertir las experiencias de emocionantes a agotadoras, dejando a los compradores luchando por cortar el ruido y encontrar exactamente lo que necesitan. Al aprovechar Agentes de IAlos minoristas pueden profundizar su compromiso con los clientes, mejorar sus ofertas y mantener una ventaja competitiva en un mercado digital que cambia rápidamente. Cada interacción digital da como resultado la captura de nuevos datos. Estos valiosos datos de los clientes se pueden utilizar para alimentar IA generativa y IA Agentic herramientas que brindan recomendaciones personalizadas e impulsan las ventas en línea. Según las últimas noticias de NVIDIAia Estado de la IA en el informe de Bienes Minoristas y Empaquetados por el Consumidor64% de los encuestados que invierten en IA para el comercio minorista digital están priorizando las recomendaciones hiperpersonalizadas. Inteligente, Sin Costuras y Personalizado: El Futuro de la Experiencia del Cliente Los agentes de IA ofrecen una gama de beneficios que mejoran significativamente la experiencia del cliente minorista, que incluyen: Aplicaciones del Mundo Real de Agentes de IA en el Retail AI está redefiniendo el comercio digital, capacitando a los minoristas para ofrecer experiencias de compra más ricas e intuitivas. Desde mejorar los catálogos de productos con datos precisos y de alta calidad hasta mejorar la relevancia de la búsqueda y ofrecer asistencia de compra personalizada, los agentes de IA están transformando la forma en que los clientes descubren, interactúan y compran productos en línea. Agentes de IA para el enriquecimiento de catálogos mejore automáticamente la información del producto con atributos centrados en el consumidor. Estos atributos pueden variar desde detalles básicos como tamaño, color y material hasta detalles técnicos como información de garantía y compatibilidad. También incluyen atributos contextuales, como sostenibilidad y atributos de estilo de vida, como “para practicar senderismo.” Los agentes de IA también pueden integrar atributos de servicio —, incluidos los tiempos de entrega y las políticas de devolución —, lo que hace que los artículos sean más detectables y relevantes para los clientes, al tiempo que abordan preocupaciones comunes para mejorar los resultados de compra. Amazon se enfrentó al desafío de garantizar información completa y precisa del producto para los compradores, al tiempo que reducía el esfuerzo y el tiempo necesarios para que los vendedores crearan listados de productos. Para abordar esto, la empresa IA generativa implementada usando el TensorRT-LLM NVIDIA biblioteca. Esta tecnología permite a los vendedores ingresar una descripción del producto o URL, y el sistema genera automáticamente una lista completa y enriquecida. El trabajo ayuda a los vendedores a llegar a más clientes y expandir sus negocios de manera efectiva, al tiempo que hace que el catálogo sea más receptivo y eficiente energéticamente. Agentes de IA para búsqueda aproveche los datos enriquecidos para ofrecer resultados de búsqueda más precisos y contextualmente relevantes. Al emplear la comprensión semántica y la personalización, estos agentes combinan mejor las consultas de los clientes con los productos correctos, lo que hace que la experiencia de búsqueda general sea más rápida e intuitiva. Amazon Music ha optimizado sus capacidades de búsqueda utilizando la plataforma Amazon SageMaker con Servidor de inferencia NVIDIA Triton y el TensorRT NVIDIA kit de desarrollo de software. Esto incluye implementar la búsqueda vectorial y transformadormodelos basados en corrección ortográfica. Como resultado, cuando los usuarios buscan música — incluso con errores tipográficos o términos vagos — pueden encontrar rápidamente lo que están buscando. Estas optimizaciones, que hacen que la barra de búsqueda sea más efectiva y fácil de usar, han llevado a tiempos de búsqueda más rápidos y costos 73% más bajos para Amazon Music. Agentes de IA para asistentes de compras aproveche el catálogo enriquecido y la funcionalidad de búsqueda mejorada. Ofrecen recomendaciones personalizadas y responden consultas de manera detallada, relevante y conversacional, guiando a los compradores a través de sus viajes de compra con una comprensión integral de los productos y la intención del usuario. SoftServe, un asesor de TI líder, ha lanzado el Asistente de compras de SoftServe Gen AI, desarrollado usando el NVIDIA AI Blueprint para asistentes de compras minoristas. El asistente de compras de SoftServeirs ofrece experiencias de compra atractivas y sin problemas al ayudar a los clientes a descubrir productos y acceder a información detallada del producto de manera rápida y eficiente. Una de sus características más destacadas es la capacidad de prueba virtual, que permite a los clientes visualizar cómo la ropa y los accesorios se ven en ellos en tiempo real. Definiendo los Rasgos Esenciales de un Potente Agente de Compras de IA Los asistentes de compras de IA altamente calificados están diseñados para ser multimodales, comprender mensajes basados en texto e imágenes, voz y más grandes modelos de idiomas (LLM) y modelos de lenguaje de visión. Estos agentes de IA pueden buscar múltiples elementos simultáneamente, completar tareas complicadas —, como crear un armario de viaje — y responder preguntas contextuales, como si un producto es resistente al agua o requiere limpieza en seco. Este alto nivel de sofisticación ofrece experiencias similares a comprometerse con el mejor asociado de ventas de una empresa, entregando información a los clientes de una manera natural e intuitiva. Los componentes básicos de un poderoso agente de compras minoristas incluyen: Mediante el uso de estas tecnologías clave, los minoristas pueden diseñar agentes de compras de IA que superen las expectativas de los clientes, lo que aumenta la satisfacción y mejora la eficiencia operativa. Las organizaciones minoristas que aprovechan los agentes de IA están preparadas para experimentar capacidades en evolución, como el análisis predictivo mejorado para recomendaciones personalizadas adicionales. Y se espera que la integración de la IA con tecnologías de realidad virtual y aumentada cree entornos de compra aún más inmersivos y atractivos — entregando un futuro donde las experiencias de compra son más inmersivas, convenientes y centradas en el cliente que nunca. Obtenga más información sobre el Plan de IA para asistentes de compras minoristas. NVIDIA Blog. Traducido al español

Leer más »
abril 3, 2025

Simplificación de la Gestión Periférica para la Era AI PC

Dell Pro Docks simplifica la TI con soluciones de acoplamiento seguras y manejables para el PC AI. Con cuatro nuevos muelles y potentes herramientas de administración. No hace mucho tiempo, administrar dispositivos en un entorno corporativo era sencillo. Los equipos de TI solo tenían que manejar algunas configuraciones de escritorio esenciales. Hoy en día, el panorama de TI es más dinámico y complejo que nunca. Las empresas modernas enfrentan desafíos como la supervisión de PC con IA, la gestión de diversos periféricos y la satisfacción de las demandas de actualizaciones sin interrupciones con una seguridad sólida. En Dell, prosperamos abordando la complejidad de frente. Es por eso que estamos orgullosos de presentar a la nueva familia de Dell Pro Docks –, una línea de primera industria de los muelles inteligentes más poderosos¹ manejable² y secure³. La alineación presenta cuatro nuevos muelles: Dell Pro Dock WD25, Dell Pro Smart Dock SD25 Dell Pro Thunderbolt 4 Smart Dock SD25TB4 y Dell Pro Thunderbolt 5 Smart Dock SD25TB5 (disponible en julio de 2025).  Estos muelles están emparejados con una potente plataforma de gestión periférica, incluyendo el Consola de administración de dispositivos Dell y Dell Display y Peripheral Manager. Juntos, agilizan los flujos de trabajo, ahorran tiempo, reducen la complejidad y ayudan a las empresas a desbloquear todo el potencial de su tecnología. Transformación de la Gestión del Espacio de Trabajo con Dell Pro Docks El aumento de las PC habilitadas para IA y el cambio a Windows 11 están elevando las demandas de los equipos de TI. Las empresas necesitan herramientas para manejar las cargas de trabajo de IA al tiempo que reducen los desafíos operativos. La gestión de múltiples ecosistemas, la garantía de actualizaciones oportunas y el mantenimiento de la seguridad en todas las plataformas siguen siendo obstáculos importantes. Dell Pro Docks se creó para resolver estos desafíos en función de las ideas de los clientes del mundo real. Con características como actualizaciones remotas de firmware a través de la Consola de Administración de Dispositivos de Dell, los equipos de TI obtienen herramientas proactivas para minimizar las interrupciones. Ya no necesitan una PC de usuario para estas actualizaciones, lo que hace que la administración sea más eficiente. ¿Qué establece Dell Pro Docks Apart? Con potencia inigualable y amplia compatibilidad, el primer muelle Thunderbolt 5 de la industria ofrece una potencia innovadora de 300W. Es compatible incluso con las cargas de trabajo de IA más exigentes. Cada Dell Pro Dock funciona con PC Dell y no Dell, lo que los convierte en una opción valiosa para entornos de dispositivos mixtos. Dellones listo para el futuro Thunderbolt 5 la tecnología permite un rendimiento increíble del dispositivo. El Dell Pro Thunderbolt 5 Smart Dock admite hasta cuatro pantallas 4K a 120Hz. Cada base en esta línea ofrece soporte nativo para múltiples pantallas de alta resolución, velocidades de red y USB más rápidas y una gama de opciones de puertos. Gestión de dispositivos sin problemas también define el Dell Pro Smart Dock, Dell Pro Thunderbolt 4 Smart Dock y Dell Pro Thunderbolt 5 Smart Dock. Todo se puede administrar de forma remota a través de la nueva Consola de Administración de Dispositivos Dell basada en la nube. Diseñado para desbloquear la eficiencia de los equipos, esta característica no requiere una conexión de PC o software adicional en dispositivos users’. Protección de datos está integrado en los diseños de Dellinks. Esta cartera incluye el muelles inteligentes más seguros de la industria³. Las características como el cifrado basado en hardware resistente a la manipulación y la protección Wi-Fi ayudan a mantener seguros los datos confidenciales. Dell también se centra en sostenibilidad en la tecnología. Cada muelle utiliza hasta 65%4 materiales reciclados post-consumo y viene con envases hechos de 100%5 contenido reciclado o renovable. El Dell Pro Dock reduce el uso de energía en espera hasta 72%6, apoyar a las empresas en el logro de los objetivos de sostenibilidad. Revolucionando la Gestión Periférica para Equipos de TI Herramientas como el Consola de administración de dispositivos Dell y Dell Display y Peripheral Manager dé a los equipos de TI un control completo sobre sus flotas periféricas. Estas herramientas aprovechan toda la potencia de Dell Pro Docks y optimizan su rendimiento. Basado en la nube Consola de administración de dispositivos Dell permite al personal de TI supervisar muelles, pantallas, teclados, ratones y más desde una única interfaz intuitiva. Es la solución de gestión de PC y periféricos más holística de la industria7, ahorrar tiempo, mejorar el cumplimiento y garantizar la salud de la flota. Por ejemplo, actualizar un muelle manualmente toma 15 minutos. Con la consola de Dellinks, los equipos de TI pueden actualización de 1.000 muelles en solo unos pocos clics. Esto se traduce en ahorro de más de 250 horas o 30 días hábiles, mejorando drásticamente la productividad sin agregar complejidad6. El Dell Display y Peripheral Manager complementa esta consola. Es la única aplicación que personaliza y administra la mayoría de las categorías de accesorios para PC8. Sus características personalizables permiten a los usuarios ajustar la configuración para mayor comodidad, crear accesos directos y aumentar la productividad. Mientras tanto, el personal de TI puede controlar y actualizar los dispositivos desde el back-end. Juntos, Dell Device Management Console y Dell Display and Peripheral Manager crean una experiencia perfecta. Mejoran la productividad de los empleados y transforman la forma en que las organizaciones administran sus espacios de trabajo. Los Espacios de Trabajo Futuros Empiezan Aquí Para las empresas que adoptan PC con IA, las apuestas son más altas que nunca. Las cargas de trabajo de IA requieren una infraestructura sólida, una gestión optimizada y herramientas para maximizar la productividad del usuario. Los muelles Dell Pro y las soluciones de gestión de espacios de trabajo satisfacen estas demandas al tiempo que allanan el camino para lugares de trabajo más inteligentes. Ya sea alimentando cargas de trabajo intensivas de IA o simplificando la administración de miles de dispositivos, Dell ofrece una línea confiable de dispositivos y software premium. Ofrecen un rendimiento excepcional con una usabilidad incomparable. Comience su transición hoy mismo con Dell Pro Docks y nuestras soluciones integrales de gestión de espacios de trabajo. Precios y Disponibilidad 1,7 Basado en el análisis interno de Dell, noviembre de 20242,6 Basado en el análisis interno de

Leer más »
abril 3, 2025

El portal de
las tecnologías
para la innovación

Contacto

chubutdigital.it@gmail.com

CHUBUTDIGITAL® | © noviembre 2024.
Todos los derechos reservados.

Diseño web: Latini Design

Scroll al inicio