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Categoría: Tendencias Tecnológicas

Por qué las empresas de telecomunicaciones deben ejecutar estratégicamente la «verticalización» de la IA de generación a escala

La industria de las telecomunicaciones se encuentra en un punto de inflexión. Durante las últimas dos décadas, cada ola de evolución tecnológica —desde 3G/4G hasta 5G/convergencia fija-móvil con la temprana adopción de la nube— ha añadido complejidad a todas las capas de la red. Si bien estos avances han desbloqueado nuevas capacidades, también han introducido complejidad y sobrecarga operativa que muchos proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) tienen dificultades para gestionar. Ahora, mientras el mundo avanza rápidamente hacia la era de la IA generativa, las empresas de telecomunicaciones se enfrentan a una oportunidad única en su generación de transformar el modo en que se construyen, gestionan y operan las redes, volviéndolas altamente autónomas, agentes y “conversacionales” en cada capa. Para lograrlo, recurrimos al concepto de «verticalización» de la GenAI. En otras palabras, buscamos resultados empresariales impactantes mediante una plataforma GenAI (operaciones LLM, operaciones de IA agentic) integral y con conocimiento específico del dominio. Ya estamos presenciando una adopción acelerada de la verticalización de Gen AI adaptada a sectores como el comercio minorista, la tecnología financiera, la biotecnología y las grandes empresas. Para las empresas de telecomunicaciones, el sector de la red se caracteriza por la alta velocidad, la disponibilidad de datos en tiempo real y no real, y un profundo conocimiento del dominio, así como por la necesidad de soporte tanto local como en la nube, una estricta gobernanza regulatoria y limitaciones de costos. Estos atributos únicos hacen que una solución de IA Gen altamente verticalizada sea una opción obvia. La necesidad de actuar es urgente y el momento no podría ser mejor. El imperativo de la automatización: simplificar lo complejo Las empresas de telecomunicaciones actuales se enfrentan a un doble reto: reducir costes y, al mismo tiempo, construir redes preparadas para el futuro, basadas en la nube y en IA, para los servicios de la nueva era. Los métodos tradicionales para lograr la eficiencia operativa (reingeniería de procesos, externalización y automatización estándar) están obteniendo resultados cada vez menores. Lo que las empresas de telecomunicaciones necesitan ahora es un cambio de paradigma, y ​​la automatización basada en IA de última generación ofrece precisamente eso. Con cada actualización generacional —en múltiples dominios de radios, transporte y enrutadores, el auge de las redes centrales independientes 5G y las operaciones de segmentación asociadas, y las nuevas plataformas de monetización— hemos añadido capas de abstracción como planos de control, capas de orquestación, funciones de red virtualizadas/en contenedores, nubes híbridas… y la lista sigue creciendo. Esto ha dificultado la gestión de las redes, que también ha encarecido su mantenimiento. Gen AI ofrece una plataforma de tres capas que transforma flujos de datos estructurados y no estructurados en resultados empresariales de IA agencial basados ​​en personas. Estas capas son: 1) infraestructura de computación acelerada con servicio de modelos, 2) pila de operaciones de IA/operaciones LLM y 3) aplicaciones de IA agencial. Al diseñarse específicamente para el sector de las telecomunicaciones en cada capa, esta plataforma tiene un gran potencial para convertirse en una herramienta fundamental y altamente efectiva para la simplificación. Gracias a su capacidad para comprender y generar respuestas similares a las humanas, analizar grandes volúmenes de datos e incluso automatizar la toma de decisiones, Gen AI se encuentra en una posición privilegiada para impulsar la automatización inteligente en todas las capas de la red. Puede optimizar la prestación de servicios, la resolución de problemas, la planificación de la red y mejorar las interacciones con los clientes, allanando el camino para redes más eficientes, inteligentes y ágiles. A medida que las empresas de telecomunicaciones reconocen cada vez más este potencial transformador, el foco ha pasado de los proyectos piloto a la adopción y ampliación generalizadas, lo que refleja un cambio significativo en la estrategia y las prioridades de inversión. Por ejemplo, en 2023, el 34 % de los CSP encuestados por McKinsey & Company se centraron en proyectos piloto y soluciones rápidas. Sin embargo, en 2025, el 64 % se centra en ampliar la adopción de IA/IA general mediante sistemas multiagente en toda la organización. Desde una perspectiva financiera, Appledore predice que AIOps representará el 26% de los 14.800 millones de dólares que los CSP invertirán en automatización para 2028. Además, el McKinsey Global Institute estima que la IA de última generación tiene el potencial de generar entre un 35% y un 70% más de valor que el que ofrecían anteriormente la analítica avanzada y la IA tradicional. Datos de CSP y sensibilidades de costos: la soberanía y el control importan Sin duda, el control de datos, la soberanía y el coste siguen siendo las principales preocupaciones de las empresas de telecomunicaciones, y lo hemos experimentado de primera mano en los últimos tres años con la adopción acelerada de la nube híbrida. Dado que los CSP gestionan datos confidenciales de usuarios, regulados por estrictas leyes de protección de datos y seguridad nacional, muchos casos de uso de productividad a gran escala deben permanecer en las instalaciones. Esto hace que  las estrategias de nube soberana e IA soberana  sean esenciales, especialmente para las capas de redes y operaciones. Las empresas de telecomunicaciones necesitan una infraestructura que les permita controlar sus flujos de datos de extremo a extremo, ya sea alojados en nubes privadas, edge, centros de datos regionales o centrales. Deben adoptar modelos híbridos donde la IA de última generación se implementa localmente para casos de uso críticos y en la nube para tareas más escalables. Igualmente importante es evitar la dependencia de un proveedor o modelo. Mientras que las pilas de IA de generación cerrada inflan los costos y limitan la innovación, un enfoque que prioriza el código abierto, basado en una arquitectura flexible y respaldado por una pila tecnológica modular, permite a las empresas de telecomunicaciones desarrollar capacidades de forma incremental y sostenible, según sus propios términos. El auge de la pila tecnológica de inteligencia artificial de código abierto industrial La verticalización de Gen AI en empresas, fintech, biotecnología y otras industrias está impulsando la necesidad de pilas de Gen AI de código abierto y

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El informe anual de DJI Agriculture revela la revolución de la agricultura impulsada por drones en Agrishow 2025, Brasil.

Aproximadamente 400.000 drones agrícolas en uso por 400.000 operadores capacitados para tratar 300 tipos de cultivos en 100 países DJI, líder mundial en drones civiles y tecnología de cámaras creativas, presentó hoy su cuarto Informe Anual sobre la Industria de Drones Agrícolas en la feria Agrishow 2025 de São Paulo, Brasil .  Los resultados revelaron una industria global en desarrollo, construida en torno a los drones agrícolas, que está lista para la siguiente fase de crecimiento. Cada vez más, las autoridades regionales de aviación están implementando políticas más amigables para impulsar la agricultura de precisión y tecnologías de protección de cultivos más inteligentes en todo el mundo. La estandarización de la capacitación de pilotos también ha impulsado la afluencia de jóvenes y mujeres. A finales de 2024, se estimaba que había 400.000 drones DJI Agriculture en uso a nivel mundial, un 90 % más que en  2020. La adopción de la tecnología de drones ha ahorrado aproximadamente 222 millones de toneladas de agua y reducido 30,87 toneladas de emisiones de carbono. Los drones agrícolas se han convertido en equipos agrícolas esenciales en todo el mundo. Gracias a políticas basadas en la investigación y a un proceso más claro de capacitación de operadores, su adopción entre jóvenes y mujeres ha crecido significativamente —afirmó Yuan Zhang, director de Ventas Globales de DJI Agriculture—. A medida que la industria continúa madurando a nivel mundial, DJI Agriculture se mantiene firme en su misión de ayudar a los agricultores a mejorar su eficiencia y aumentar sus rendimientos de forma sostenible mediante tecnología innovadora de drones. Políticas basadas en investigación que aceleran la adopción El uso de drones agrícolas continuó expandiéndose a lo largo de 2024. Algunos países están pasando de pruebas limitadas a aplicaciones formales, mientras que otros están expandiendo sus aplicaciones en monocultivos a aplicaciones más amplias en diversos cultivos. Esto se debe en gran medida a la implementación de normas más inteligentes por parte de las autoridades aeronáuticas locales. Por ejemplo, Argentina redujo las restricciones para el despliegue de drones en zonas agrícolas, mientras que España simplificó el proceso de aprobación para su uso. Al mismo tiempo, algunos países, como Brasil, han estandarizado aún más el proceso de capacitación de pilotos, facilitando así la operación legal de drones de fumigación. DJI Agriculture avanza en las funciones antideriva y el diseño de drones de pulverización Limitar la deriva sigue siendo un desafío para la aplicación de pesticidas con cualquier método: drones de pulverización, aeronaves tradicionales y equipos terrestres. Sin embargo, DJI Agriculture ha optimizado el diseño de la boquilla y la dinámica del flujo de aire de su dron tras exhaustivas pruebas de deriva realizadas en colaboración con diversos socios globales entre 2021 y 2024. La empresa también ha compartido las mejores prácticas para minimizar la deriva, incluyendo condiciones recomendadas de vientos bajos, altitudes de vuelo adecuadas y tamaños de gota según los diferentes pesticidas y las condiciones del campo. Estudios de casos de pulverización, esparcimiento y gestión de huertos El informe de perspectivas de la industria de drones agrícolas de DJI presenta varios estudios de casos nuevos para aplicaciones de pulverización y esparcimiento de maíz, granos de café, canola, girasoles, arroz, plátanos y viñedos. Lea el informe completo sobre la industria de drones agrícolas 2024/2025 aquí . DJI News. Traducido al español

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Nexalus, Intel Deliver Innovative Cooling Tech as Computing Demand Grows

Smart co-engineering delivers new cooling solutions that capture over 95% of heat from CPUs, paving the path to more sustainable heat sources. Hidden out of plain sight, small, suitcase-sized boxes perched high on transmission towers are responsible for every cellphone call, video and text, every second, every day. Crammed inside each box, an orchestra of Intel-based communications equipment – GPU, CPU, network interface cards and numerous other electronics – must be kept safe from extreme weather (think sub-zero temperatures or scorching desert-like heat) to operate efficiently. The communications boxes must also meet stringent local regulations. For example, they must be relatively light, weighing in at no more than 22 kilograms (less than 50 pounds), and have to run quietly. As AI usage grows across numerous devices powering a new AI-centric era, so too does the demand for computing. All that demand takes power to run the central processing units (CPUs), graphics processing units (GPUs) and network cards. And that generates heat – lots of heat. Some 5G-based devices run at up to 81 degrees Celsius under full load. Left unchecked, that heat will degrade performance, lead to system instability and potentially trigger hazardous fires. Nexalus has exactly what these customers need. Taking a Scalpel to a Red-Hot Issue Headquartered in Cork, Ireland, this scientific and engineering company has collaborated with Intel to develop advanced thermal solutions that optimize efficiency and reduce costs of CPU- and GPU-based edge deployments. These solutions, featuring smart heat exchangers, cold plates and tiny microjets that quickly pump cooling liquid across the hottest parts of a CPU and GPU, can capture over 95% of computation energy dissipated, repurposing it into hot water that can be redirected elsewhere as sustainable heat sources. The tech is encased in the suitcase-sized, weather-sealed IP66 box that holds the tech to power modern 5G transmission towers. This approach – akin to taking a precision-engineered scalpel to a long-standing computing challenge – is a greener, smarter alternative to today’s noisy, energy-inefficient cooling methods, like air-cooled ventilation fans. Nexalus specifically engineered this technology for Intel® Xeon™ processors. It’s the result of 2-plus years of research, design and rapid prototyping with Intel engineers around the world. As Intel developed its CPU roadmap, teams shared blueprints and plans with Nexalus. That vital information – like the specific location of computing cores that tend to generate the most heat under large workloads – helped the firm speed the development of its proprietary algorithms and optimize its advanced thermal solutions to target specific areas of the chip. “We helped Nexalus to debug and to test their tech in varying real-world conditions, ensuring the CPU, GPU and memory were stressed to extreme temperatures in order to gauge its impact on performance and power levels,” said Uzair Qureshi, system architect in the Edge Compute Group that is part of Intel’s Client Computing Group. Qureshi added that Intel teams spent up to nine months performing intensive tests with a singular goal: ensuring the system would not fail in ruggedized environments and could deliver the intended results without any CPU throttling. A Multiyear Collaboration As Intel innovates and unveils new CPU designs for performance-hungry data centers and telecommunications customers, Nexalus remains in lockstep, delivering advanced cooling solutions that ensure high-performance chips operate at peak efficiency in the most rugged environments imaginable. The joint team also co-engineered these designs: “Intel has spent many years deploying solutions at the network edge that has long been challenged by thermal management, power delivery and environmental factors,” explained Dirk Blevins, senior director and senior principal engineer, NEX Platform Solutions Integration, Intel. Blevins was among the key Intel technologists collaborating with Nexalus in developing advanced cooling solutions for customers seeking smart, energy-efficient alternatives. “Nexalus’ innovative approach is currently being evaluated by major OEMs and carriers, showing promising results that will enhance edge computing capabilities at an accelerated pace.» Toward a Future Where Energy is Reused “We are partnering with Intel and leading OEMs to bring Nexalus’ cutting-edge cooling innovations to the edge and data center markets, helping drive efficiency, sustainability and performance across any industry,” explained Dr. Cathal Wilson, co-founder and chief operating officer of Nexalus. Where others see a huge energy-gulping data center filled with thousands of toasty devices, Wilson sees an untapped opportunity: the potential to redirect that wasted thermal energy into a sustainable heat source – one that could keep homes warm in winter or provide hot showers to neighboring communities. “At Nexalus, we share Intel’s commitment to innovation — specifically in thermal science and engineering. Together, we’re redefining how CPUs and GPUs consume and repurpose energy. We see a future where computing power drives not only performance but also sustainability.” Intel News.

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Nexalus, Intel Entrega Tecnología de Enfriamiento Innovadora a medida que Crece la Demanda de Computación

La coingeniería inteligente ofrece nuevas soluciones de enfriamiento que capturan más del 95% del calor de las CPU, allanando el camino hacia fuentes de calor más sostenibles. Escondidas a simple vista, las cajas pequeñas del tamaño de una maleta encaramadas en lo alto de las torres de transmisión son responsables de cada llamada de teléfono celular, video y texto, cada segundo, todos los días. Atrapado dentro de cada caja, una orquesta de equipos de comunicaciones basados en Intel – GPU, CPU, tarjetas de interfaz de red y muchos otros dispositivos electrónicos – deben mantenerse a salvo del clima extremo (piense en temperaturas bajo cero o calor abrasador similar al desierto) para operar de manera eficiente. Las cajas de comunicaciones también deben cumplir con las estrictas regulaciones locales. Por ejemplo, deben ser relativamente livianos, pesar no más de 22 kilogramos (menos de 50 libras) y tener que correr en silencio. A medida que el uso de IA crece en numerosos dispositivos que impulsan una nueva era centrada en la IA, también lo hace la demanda de computación. Toda esa demanda requiere energía para ejecutar las unidades centrales de procesamiento (CPU), las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y las tarjetas de red. Y eso genera calor – mucho calor. Algunos dispositivos basados en 5G funcionan hasta 81 grados Celsius a plena carga. Si no se controla, ese calor degradará el rendimiento, provocará inestabilidad del sistema y potencialmente desencadenará incendios peligrosos. Nexalus tiene exactamente lo que estos clientes necesitan. Llevando un Bisturí a un Problema Red-Hot Con sede en Cork, Irlanda, esta compañía científica y de ingeniería ha colaborado con Intel para desarrollar soluciones térmicas avanzadas que optimizan la eficiencia y reducen los costos de las implementaciones de borde basadas en CPU y GPU. Estas soluciones, con intercambiadores de calor inteligentes, placas frías y pequeños microjets que bombean rápidamente líquido de refrigeración a través de las partes más calientes de una CPU y GPU, pueden capturar más del 95% de la energía de computación disipada, reutilizándola en agua caliente que puede redirigirse a otros lugares como fuentes de calor sostenibles. La tecnología está encerrada en el tamaño de una maleta, sellada para el clima Caja IP66 eso mantiene a la tecnología para impulsar modernas torres de transmisión 5G. Este enfoque – similar a llevar un bisturí de ingeniería de precisión a un desafío informático de larga data – es una alternativa más ecológica e inteligente a los métodos de enfriamiento ruidosos e ineficientes en energía de hoy en día, como los ventiladores refrigerados por aire. Nexalus diseñó específicamente esta tecnología para procesadores Intel® Xeon™. Es el resultado de más de 2 años de investigación, diseño y creación rápida de prototipos con ingenieros de Intel en todo el mundo. A medida que Intel desarrolló su hoja de ruta de CPU, los equipos compartieron planos y planes con Nexalus. Esa información vital – como la ubicación específica de los núcleos informáticos que tienden a generar la mayor cantidad de calor bajo grandes cargas de trabajo – ayudó a la empresa a acelerar el desarrollo de sus algoritmos patentados y optimizar sus soluciones térmicas avanzadas para apuntar a áreas específicas del chip. “Ayudamos a Nexalus a depurar y probar su tecnología en diferentes condiciones del mundo real, asegurando que la CPU, la GPU y la memoria se estresaran a temperaturas extremas para medir su impacto en el rendimiento y los niveles de potencia,” dijo Uzair Qureshi, arquitecto de sistemas en Edge Compute Group que forma parte de Intelians Client Computing Group. Qureshi agregó que los equipos de Intel pasaron hasta nueve meses realizando pruebas intensivas con un objetivo singular: garantizar que el sistema no fallaría en entornos robustos y podría entregar los resultados previstos sin ninguna limitación de la CPU. Una Colaboración Multianual A medida que Intel innova y presenta nuevos diseños de CPU para centros de datos y clientes de telecomunicaciones que requieren mucho rendimiento, Nexalus se mantiene firme, ofreciendo soluciones de refrigeración avanzadas que garantizan que los chips de alto rendimiento funcionen con la máxima eficiencia en los entornos más resistentes imaginables. El equipo conjunto también co-diseñó estos diseños: “Intel ha pasado muchos años implementando soluciones en el borde de la red que durante mucho tiempo ha sido desafiado por la gestión térmica, la entrega de energía y los factores ambientales, explicó Dirk Blevins, director senior e ingeniero principal senior de NEX Platform Solutions Integration, Intel. Blevins fue uno de los tecnólogos clave de Intel que colaboró con Nexalus en el desarrollo de soluciones de refrigeración avanzadas para clientes que buscan alternativas inteligentes y energéticamente eficientes. “Nexalus’ enfoque innovador está siendo evaluado actualmente por los principales OEM y operadores, mostrando resultados prometedores que mejorarán las capacidades de computación de borde a un ritmo acelerado.» Hacia un Futuro Donde la Energía es Reutilizada “Nos estamos asociando con Intel y los OEM líderes para llevar las innovaciones de enfriamiento de vanguardia de Nexalus’ a los mercados de vanguardia y centros de datos, ayudando a impulsar la eficiencia, la sostenibilidad y el rendimiento en cualquier industria, explicó el Dr. Cathal Wilson, cofundadora y directora de operaciones de Nexalus. Donde otros ven un enorme centro de datos lleno de miles de dispositivos tostados, Wilson ve una oportunidad sin explotar: el potencial de redirigir esa energía térmica desperdiciada a una fuente de calor sostenible – que podría mantener las casas calientes en invierno o proporcionar duchas calientes a las comunidades vecinas. “En Nexalus, compartimos el compromiso de Intelian con la innovación — específicamente en ciencia térmica e ingeniería. Juntos, estamos redefiniendo cómo las CPU y las GPU consumen y reutilizan la energía. Vemos un futuro en el que la potencia informática impulsa no solo el rendimiento sino también la sostenibilidad.” Intel News. Traducido al español

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Lenovo ofrece un voltio de confianza a un proveedor de energía Down Under

La compañía australiana desplegó una flota modernizada de potentes computadoras portátiles Lenovo para permitir a los empleados sobresalir y mejorar las operaciones. Cada día, una compañía líder en energía alimenta a miles de hogares, fábricas, oficinas, centros comerciales y edificios en el sur de Australia en una red que atraviesa 6.600 kilómetros de circuitos de líneas de transmisión, extendiéndose a través de 200.000 kilómetros cuadrados de terreno diverso y accidentado. Lenovo está apoyando esta infraestructura crítica en sus esfuerzos de transformación digital y sostenibilidad, proporcionando servicios que le dan una ventaja competitiva.   Bloqueos de carreteras críticos y costosos   Además de proporcionar un suministro de electricidad confiable e ininterrumpido a la población, la compañía se enfrenta a una necesidad apremiante de adaptarse a un mercado cambiante. Los hábitos de consumo están evolucionando, con los hogares y las empresas virando hacia fuentes de energía sostenibles y renovables. Los consumidores están instalando cada vez más paneles solares en la azotea, y las empresas están aumentando el despliegue de medidas de eficiencia energética, eliminándose de la red tradicional.    Para abordar estas necesidades y mitigar las posibles deficiencias en los ingresos debido a la reducción de la demanda, la compañía ha invertido en soluciones de redes de transmisión para empresas que son rentables y comenzó a proporcionar suministros de respaldo para los clientes que eligen adoptar nuevas tecnologías energéticas.   Sin embargo, durante estos cambios, los empleados de la compañía estaban luchando con computadoras portátiles al final de su vida útil que estaban atrasadas para una actualización. Estos dispositivos todavía funcionaban en sistemas obsoletos y no podían ejecutar el software más reciente. Además, su proveedor de TI anterior de 15 años ya no podía proporcionar un soporte adecuado.  Los oficiales de servicio al cliente y otros equipos frontales estaban plagados de retrasos en la extracción de los datos de los clientes necesarios y no podían servir ni responder a las consultas, ni resolver los problemas de customers’ de manera oportuna. Los equipos de las funciones de back-end experimentaron una caída en la productividad ya que se dedicaron grandes cantidades de tiempo a solucionar problemas y dolencias de dispositivos de TI.    Las apuestas eran altas – sin una flota modernizada de computadoras portátiles, la capacidad de los empleados’ para hacer su trabajo correctamente se redujo severamente, lo que llevó a riesgos de reputación y operativos. La compañía necesitaba un nuevo socio para combatir estos desafíos de manera rápida y efectiva.  Renovación de la flota   Para actualizar su flota de dispositivos y estandarizar los sistemas operativos con las últimas aplicaciones de Windows OS y Office, la compañía optó por las PC Lenovoows X1 Yoga Gen 6. Equipado con 11el Gen Intel® Procesadores Core™ i7, la serie de PC X1 Yoga Gen 6 está diseñada para proporcionar un rendimiento de primer nivel, capacidad de respuesta y duración de la batería.   Desde la implementación de estos dispositivos en 2024, la compañía ha marcado una mejora significativa en la eficiencia operativa y la confiabilidad.   Soporte de transición para minimizar las interrupciones  Con cualquier introducción de nueva tecnología, los usuarios finales tardan tiempo en familiarizarse con la forma de usar y operar dicha tecnología, en este caso, sus nuevos dispositivos. Para facilitar esta transición, Lenovo proporcionó un paquete integral de soporte Premier de cuatro años, que incluye una sólida asistencia de TI diseñada para minimizar el tiempo de inactividad.   Los servicios de configuración de Lenovoo, incluido el registro de piloto automático y el BIOS personalizado, desempeñaron un papel crucial para facilitar una transición sin problemas a los nuevos dispositivos.  El proceso de configuración integral, que abarca un etiquetado de activos meticuloso y pruebas eléctricas rigurosas, fue fundamental para garantizar una integración fluida y eficiente en la infraestructura preexistente.   Además, la compañía también optó por agregar Servicios de compensación de CO2 de LenovooVays que se alinea perfectamente con los objetivos de sostenibilidad de la empresa y ha sido fundamental en la gestión de la huella de carbono de la empresa.  La provisión de estos servicios adjuntos le dio a Lenovo una ventaja decidida sobre los competidores y convenció a la compañía de seleccionar a Lenovo como su proveedor de TI. De hecho, la experiencia de Lenovoova en el cumplimiento de proyectos y servicios de consulta ejemplares llevaron a un segundo pedido rápido para PC X1 Yoga Gen 6 adicionales.   Avanzando en el futuro de la red energética del sur de Australia  Ahora que los empleados están equipados para cumplir bien con sus responsabilidades con el apoyo de dispositivos y servicios de alto rendimiento, la compañía está preparada para proporcionar un suministro de electricidad seguro, rentable y confiable en todo el sur de Australia, consolidando su posición como líder en el campo de la infraestructura energética.  Lenovo News. Traducido al español

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Agentes de inteligencia artificial, el nuevo gran salto en la transformación empresarial

Los agentes de IA están marcando un antes y un después en la digitalización empresarial. Estas soluciones permiten optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones, impulsando la eficiencia operativa y, en definitiva, redefiniendo el futuro del trabajo inteligente.  Quito, Ecuador. 22 de abril de 2025. La inteligencia artificial (IA) ha llegado para revolucionar los entornos laborales y una de las tendencias que más protagonismo ha tomado durante los últimos años es la de los agentes de IA. Gracias a su capacidad para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la colaboración en toda la organización, los agentes de IA se perfilan como el próximo gran hito en la digitalización empresarial. Los agentes de IA permiten a las empresas superar uno de los mayores desafíos en el crecimiento y la competitividad: la falta de colaboración fluida en procesos de extremo a extremo. Actualmente, muchas organizaciones destinan grandes cantidades de tiempo y recursos en la alineación de datos, decisiones y acciones entre distintas funciones empresariales. Los agentes de IA resuelven este problema al eliminar estas barreras funcionales, garantizando una operación más eficiente y cohesionada. Estos agentes no están diseñados para ejecutar tareas aisladas, sino para trabajar de manera conjunta, respaldando la colaboración humana y mejorando los procesos. Su implementación ayuda a aumentar la eficiencia operativa, reducir errores y acelerar la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real. Tipos de agentes de IA SAP clasifica los agentes de IA en seis tipos según su nivel de complejidad y función. Los agentes reactivos siguen reglas predefinidas y responden a comandos sin capacidad de aprendizaje, lo que los hace ideales para tareas repetitivas como chatbots que procesan solicitudes comunes. En cambio, los agentes proactivos utilizan algoritmos predictivos para identificar patrones y anticipar problemas sin intervención humana, siendo útiles en la gestión de cadenas de suministro y monitoreo de riesgos. Los agentes híbridos combinan la eficiencia de los agentes reactivos con la capacidad de adaptación de los agentes proactivos, permitiendo respuestas rápidas y soluciones inteligentes a situaciones más complejas. Por otro lado, los agentes basados en utilidad evalúan múltiples opciones y seleccionan la mejor alternativa según métricas de satisfacción del usuario, aplicándose en navegación vehicular, robótica y mercados financieros. Los agentes de aprendizaje mejoran su desempeño con base en experiencias previas, optimizando estrategias a partir de la retroalimentación del usuario. Estos se utilizan en asistentes virtuales avanzados, que se adaptan y refinan su comportamiento con el tiempo. Finalmente, los agentes colaborativos trabajan en red con otros agentes de IA y con humanos, facilitando la ejecución de tareas complejas en entornos organizacionales interconectados. Retos en la implementación de agentes de IA A pesar de sus grandes beneficios, la adopción de agentes de IA presenta desafíos importantes. Uno de los principales es la integración con los sistemas existentes, ya que para aprovechar su máximo potencial deben estar conectados con las plataformas y bases de datos empresariales actuales. Además, la calidad, gobernanza y privacidad de los datos juegan un papel crucial, ya que la efectividad de estos agentes depende de la fiabilidad y consistencia de la información en la que se basan. En todos los casos, es fundamental capacitar a los empleados y fomentar la confianza en estas herramientas para que su adopción sea exitosa y aporte el mayor valor posible. SAP, a la vanguardia en la agentes de IA “Desde SAP lideramos los esfuerzos para desarrollar agentes de IA que realmente aporten valor a las empresas. Uno de los más claros ejemplos es Joule, un copiloto de IA generativa que ofrece una experiencia integrada en toda la suite de aplicaciones empresariales, con más de 1.300 habilidades para mejorar la operación en todas las áreas funcionales”, recuerda Jair Cuervo, Director de Soluciones de IA y Arquitectura en SAP. Los Joule Agents representan la evolución de esta tecnología, permitiendo la ejecución de procesos complejos con rapidez y fiabilidad. Gracias a la integración con SAP Business Data Cloud, los agentes de IA pueden acceder a una capa de datos unificada que elimina los silos de información y proporciona una base de conocimiento confiable y contextualizada. Además, SAP Knowledge Graph, anunciado en SAP TechEd 2024, actúa como un puente semántico entre los datos y procesos empresariales, permitiendo que los agentes de IA tomen decisiones más informadas y precisas. La combinación de estas tecnologías permite que Joule Agents no solo ejecuten tareas individuales, sino que también colaboren entre sí para resolver problemas multifuncionales de manera eficiente. SAP ha lanzado una serie de agentes Joule listos para su uso en áreas como finanzas, servicio y ventas. Un ejemplo destacado es el agente de cobro de efectivo, que analiza disputas, valida detalles y recomienda resoluciones en cuestión de segundos, optimizando la gestión financiera. Además, a través del recientemente anunciado Joule Studio en SAP Build, las empresas podrán desarrollar sus propios agentes adaptados a sus necesidades específicas con un flujo de trabajo guiado sin código. Con Joule Agents, SAP transforma el concepto de copiloto de IA en un orquestador de IA, coordinando equipos de agentes para ejecutar procesos empresariales complejos de manera autónoma. Este avance no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también acelera la resolución de problemas y mejora la experiencia del cliente. SAP News.

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Centros de datos all-flash: Impulse sus sistemas de producción con el almacenamiento all-flash convergente OceanStor Dorado de nueva generación

En todo el mundo, los ejecutivos de TI están comenzando a reconocer la necesidad del almacenamiento all-flash en su infraestructura crítica.  Dado que se espera que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) dominen los sistemas de almacenamiento en los próximos años, las técnicas tradicionales de almacenamiento se han vuelto obsoletas, obligando a muchas empresas a buscar alternativas al almacenamiento híbrido.  En la era de la nube, el almacenamiento all-flash se ha convertido en una infraestructura clave para los centros de datos, ofreciendo la agilidad, la confiabilidad y la escalabilidad necesarias para las cargas de trabajo modernas. Por esta razón, Huawei invierte fuertemente en I+D (164.700 millones de yuanes chinos en 2023) como parte de su misión de crear soluciones que impulsen el crecimiento empresarial para empresas de todos los tamaños. En este blog, analizamos cómo los centros de producción se han migrado a sistemas all-flash para impulsar los servicios críticos para el negocio y cómo Huawei OceanStor Dorado se ha convertido en una opción líder en este espacio. Tendencias de los centros de producción all-flash : El primer paso para mejorar la productividad es actualizar la infraestructura de almacenamiento existente a almacenamiento all-flash de alto rendimiento. El siguiente paso en la transición a centros de datos all-flash es implementar tecnologías de última generación, como discos de estado sólido (SSD), que permiten aprovechar el potencial de las enormes reservas de datos. Las soluciones all-flash para centros de datos ofrecen un excelente rendimiento, eficiencia y durabilidad, lo que las hace ideales para gestionar cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). Los SSD ofrecen altas velocidades en toda la red, con excelente rendimiento, latencia y operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS). Los SSD de gran capacidad escriben datos a un ancho de banda de aproximadamente 3500 MB/s, superando ampliamente a los HDD, que funcionan a 120 MB/s. Al combinarse con excelentes especificaciones de memoria, esta eficiencia mejora el acceso a los datos y la velocidad de recuperación de los sitios de producción y respaldo, lo que permite a las empresas obtener predicciones precisas de la capacidad de los dispositivos en todas las regiones e incluso recuperarse de una posible falla.  La optimización de las operaciones es posible gracias a la red simplificada que ofrecen los conmutadores de alto rendimiento. En lugar de complejas arquitecturas de almacenamiento por niveles, los dispositivos flash admiten configuraciones NAS, SAN y multinube, pero sin silos y con un número significativamente mayor de operaciones de E/S. Los dispositivos flash son cada vez más rentables con cada nueva generación, lo que facilita su escalabilidad horizontal y vertical para satisfacer las demandas de tráfico intenso. Además, incluyen un software de gestión inteligente que proporciona visibilidad global de los datos y de los dispositivos interregionales. Huawei DME utiliza un sistema de archivos global omni-dataverse integrado en Data Fabric, que unifica los sistemas con total visibilidad, capacidad de gestión y disponibilidad de los datos. Los SSD de alta fiabilidad y durabilidad ayudan a reducir los gastos operativos (OPEX). Las principales empresas tecnológicas están implementando clústeres de IA a gran escala que abarcan billones de parámetros, lo que convierte el consumo energético en un problema importante. Dado que los dispositivos flash utilizan menos piezas móviles, son menos propensos a sobrecalentarse, consumen menos energía y requieren menos mantenimiento, lo que reduce los gastos del sistema de refrigeración. Esto tiene un gran impacto en las emisiones de carbono generadas por la producción de electricidad, lo que se traduce en importantes mejoras en la sostenibilidad, ya que las empresas se benefician de un menor consumo de energía, un menor coste total de propiedad (TCO) y una menor huella de carbono.  Puntos clave El almacenamiento all-flash OceanStor Dorado es la serie insignia de Huawei y ofrece una gama de excelentes opciones adaptadas a empresas de diversos tamaños. La arquitectura de malla completa SmartMatrix 4.0 garantiza servicios siempre activos con alta disponibilidad y una fiabilidad del sistema de 7 nueves. El almacenamiento all-flash es fundamental para la recuperación ante desastres, ya que ofrece un excelente ancho de banda de subida y bajada para evitar la pérdida de datos o la inactividad del servicio. En la práctica, esto significa cero tiempo de inactividad y, lo que es más importante, cero pérdida de datos. ¿No nos cree? Lea esta historia de Yapi Kredi, quien utilizó OceanStor Dorado para reducir drásticamente el TCO en un 40 %.  Sea cual sea la opción o el presupuesto, el almacenamiento all-flash no compromete el rendimiento. FlashLink® es un conjunto de algoritmos inteligentes de controlador de disco que se combinan para mejorar la velocidad de procesamiento y la tasa de aciertos, a la vez que desacoplan los planos de datos y control. La plataforma de aceleración de hardware E2E hace precisamente eso: mejora la velocidad de los componentes de hardware mediante hardware, protocolos y un diseño simétrico activo-activo mejorados para alcanzar más de 100 millones de IOPS y una latencia de 0,03 ms. Los sistemas all-flash Huawei OceanStor Dorado están diseñados para integrar las cargas de trabajo críticas en la era de la IA. Al ofrecer una base excelente para los centros de producción, el sistema proporciona un protocolo unificado y una plataforma de operaciones y mantenimiento (O&M) que quintuplica las operaciones y el mantenimiento. Para adaptarse a los servicios emergentes, el sistema utiliza una arquitectura paralela para bloques, archivos y datos de objetos, eliminando la necesidad de múltiples sistemas o cargas de procesamiento adicionales. Centros de datos a prueba de futuro. El portafolio de almacenamiento de datos de Huawei se ve reforzado por la serie All-Flash Convergente OceanStor Dorado de nueva generación, un sistema diseñado para el mundo inteligente de hoy y los datos ilimitados del futuro. La serie All-Flash de Huawei está diseñada para la era digital, con un portafolio de productos de primera calidad que refuerzan los sistemas empresariales con una eficiencia y flexibilidad sin precedentes. Descubre cómo tu negocio puede dar el salto al siguiente nivel aquí . Huawei Blog. G. J. Traducido al español

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Automatizar el soporte de la red de TI con watsonx y Juniperials Mist AI

Esto presenta una oportunidad única para todos nosotros: aprender, adaptarnos y prosperar en este nuevo mundo impulsado por la IA. Dentro de IBM CIOals Network Engineering, hemos visto de primera mano el profundo impacto de la IA en nuestro viaje de productividad. Nuestras funciones están siendo transformadas por la IA generativa, y está claro que los empleados pueden utilizar la IA para mejorar y aumentar su desempeño laboral. Esto presenta una oportunidad única para todos nosotros: aprender, adaptarnos y prosperar en este nuevo mundo impulsado por la IA. Esta semana, IBM y Juniper Networks, líder en redes seguras AI-Native Networking, anunciaron planes para una nueva colaboración centrada en soluciones de gestión de redes empresariales basadas en IA. Las nuevas soluciones incluyen la automatización del soporte de TI y la mejora del rendimiento de la red, basándose en el uso interno de IBM de Mist AI y watsonx para integrar las capacidades de IA con la infraestructura de red. Juniper e IBM también planean introducir información basada en la ubicación y diagnósticos de red más amplios para ayudar a mejorar la experiencia del usuario final y ofrecer soporte automatizado a escala. IBM y Juniper Networks trabajan actualmente juntos en dos proyectos internos: Servicios para huéspedes de IBM IBM y Juniper Networks están revolucionando la forma en que los usuarios resuelven los problemas de la red WiFi de los huéspedes con su solución «IBM Guest Services». En el pasado, estos problemas requerían que el usuario enviara una solicitud de soporte y esperara una respuesta de Helpdesk de TI, solo para descubrir que el problema era algo simple que podrían haberse solucionado.  A menudo, los usuarios abandonarían el proceso y usarían su teléfono móvil. El proceso no solo consumía mucho tiempo, sino que también era frustrante para los usuarios y costoso para HelpDesk. Al integrar Juniperials Mist AI con IBM in watsonx Orchestrate, IBM habilitó la solución de problemas proactiva impulsada por IA que va mucho más allá de un chatbot estándar. La solución puede determinar si los problemas se derivan de las credenciales del usuario, las interrupciones de la red o los problemas del dispositivo, proporcionando soporte personalizado a cada usuario en tiempo real. Este es un salto transformador en el soporte de red, liberando recursos de TI y capacitando a los usuarios con resoluciones instantáneas y precisas. Trabajar con el conjunto de productos Mist ha permitido a IBM implementar rápidamente una solución Guest WiFi muy elegante que se ha integrado en watsonx. “Esto me ha permitido implementar años’ conocimientos técnicos en elementos procesables que los usuarios finales pueden seguir,” dijo Tom Davison, Miembro Senior del Personal Técnico, Ingeniería de Redes, “reduciendo nuestro apoyo del personal de servicio de asistencia a cero.”  Kenn Roberson, Senior Developer, Network Engineering, explica la metodología para IBM Guest: “Utilizamos watsonx para la interacción y la interfaz para el chat inteligente. Utilizando una combinación de API externas definidas por openapi, los desarrolladores pudieron integrar las habilidades y los flujos de habilidades de Watson Orchestrate para mejorar las interacciones de los usuarios y simplificar la reutilización de funciones externas Éxito hasta la fecha   Hasta ahora, 44 campus de IBM han implementado IBM Guest Services.  Se estima que 13,000 invitaciones únicas de “Guest” se han administrado automáticamente desde el lanzamiento. Dan McBride, Senior Partner, IBM Consulting compartió, “La nueva solución IBM Guest WiFi ha mejorado materialmente la conectividad para varios cientos de nuestro equipo, donde las computadoras portátiles de los clientes tenían restricciones con la mayoría de los visitantes WiFi. El equipo de CIO fue proactivo en la comprensión del desafío que tuvimos y, posteriormente, en el desarrollo de una solución que funcione sin problemas Expansiones futuras Se avecinan capacidades mejoradas, que incluyen información basada en la ubicación y diagnósticos de red más amplios para elevar aún más la experiencia del usuario y ofrecer soporte automatizado de vanguardia a escala.  En 2025, IBM ampliará estas soluciones a todas las ubicaciones globales. A medida que avanzamos, es crucial abordar la adopción de la IA con una mentalidad estratégica. Esto significa permitir que los empleados de IBM y nuestros socios tengan información y recursos para comunicar de manera efectiva conceptos complejos de IA, fomentando una mejor colaboración y resultados. También significa integrar la IA en nuestra tecnología para mejorar el compromiso e impulsar el interés de la audiencia. Se trata de algo más que eficiencia La importancia de la IA en las experiencias de red no se puede subestimar. Se trata de algo más que eficiencia; se trata de crear una experiencia de red más atractiva, intuitiva y personalizada. Al adoptar la IA y fomentar una cultura de aprendizaje continuo, podemos desbloquear nuevas oportunidades, impulsar la innovación y mantenernos a la vanguardia en el panorama empresarial competitivo. IBM News. P. E. Traducido al español

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Nuevo estudio de IBM: Pioneering Telcos Ramp Up AI, Cloud and Security Investments for the Next Wave of Network Modernization

Un nuevo estudio global de la IBM (NYSE: IBM) Instituto de Valor Empresarial, con el apoyo de GSMA Inteligencia se encontró que los proveedores de servicios de telecomunicaciones y comunicación (CSP) que están adoptando la computación en la nube y la Inteligencia Artificial (IA) en sus redes experimentan beneficios significativos, que incluyen un mejor rendimiento, escalabilidad, ahorro de costos y oportunidades de monetización.  El estudio global*, «Recoger la Mentalidad de las Telecomunicaciones: Cómo los CSP están Ganando Ventaja de Red con la Nube y la IA,» revela ideas de 750 ejecutivos de redes globales —de proveedores líderes como Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon y Vodafone— sobre la importancia de adoptar un enfoque basado en la nube y la IA para mantenerse a la vanguardia en el panorama de las telecomunicaciones en rápida evolución y ofrecer un rendimiento de red mejorado. Los hallazgos clave incluyen: El estudio también enfatiza la necesidad de que los CSP miren más allá de la adopción de la tecnología y transformen su cultura para capturar las perspectivas de monetización de la red y mantenerse competitivos. Esto incluye adoptar riesgos audaces y calculados, fomentar la colaboración, aprender del fracaso e inculcar un enfoque proactivo de la innovación. «Las compañías de telecomunicaciones que adoptan un enfoque basado en la nube y la IA estarán mejor equipadas para navegar por las complejidades del panorama de la red moderna y capitalizar las oportunidades emergentes», dijo Rahul Kumar, Senior Partner & Vice President, Global Industry Leader for Telco & Media Industry, IBM. «Al volver a cablear su mentalidad y adoptar una cultura de innovación, los CSP pueden desbloquear beneficios significativos y mantenerse a la vanguardia.» «Los hallazgos del estudio subrayan el papel crítico que la nube y la IA desempeñarán en la configuración del futuro de las telecomunicaciones», dijo Peter Jarich, jefe de GSMA Intelligence. «A medida que la industria continúa evolucionando, está claro que los CSP deben priorizar la modernización de la red, mejorar la seguridad y la innovación para seguir siendo competitivos e impulsar el crecimiento.» Conéctese con IBM en el MWC 2025: AI está tomando el centro del escenario para IBM en el MWC 2025. Únase a nosotros mientras profundizamos en cómo la tecnología está mejorando todo, desde la participación del cliente y la personalización hasta la eficiencia operativa. Los expertos de la industria de IBM estarán en el Hall 2 – Stand 2H20 con activaciones dinámicas y un programa de conversación perspicaz con sesiones diarias para profundizar en los casos de uso de IA y otros temas relevantes para los asistentes. Para obtener más información y acceder al informe completo, visite ibm.com/telecom-redes-cloud-ai  *Metodología El IBM Institute for Business Value, en cooperación con Oxford Economics, encuestó a 750 ejecutivos de la industria de las telecomunicaciones de 25 países. Los roles incluyeron CTO, Chief Networks Officers; jefes de planificación y arquitectura de redes, operaciones de red, red de acceso de radio, red central, seguridad de red, ingeniería de red, garantía de servicio y sistemas de TI de red; y líderes responsables de la monetización de la red. Se realizó un análisis de clúster de dos pasos basado en las evaluaciones de los encuestados sobre el impacto de la computación en la nube en las características de la red y su implementación de tecnologías de IA. Las variables de agrupamiento incluyeron ocho indicadores de rendimiento de red (calificados en una escala de – 100% a +10,000%): rendimiento de red, seguridad, escalabilidad, flexibilidad, confiabilidad, disponibilidad, costos de mantenimiento y tiempo de implementación.Además, el análisis incorporó el número de casos de uso en los que las organizaciones implementaron tanto la IA tradicional (incluido el aprendizaje automático) como la IA generativa en 17 áreas de administración de redes, que van desde la planificación de la red hasta las operaciones de servicio de campo. Este enfoque de agrupamiento identificó un segmento líder distinto caracterizado por beneficios superiores derivados de la adopción de la computación en la nube, junto con una implementación más amplia de soluciones de IA y IA generativa en todas las operaciones de red. Además, 14 ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con mayor profundidad.desde la planificación de la red hasta las operaciones de servicio de campo. Este enfoque de agrupamiento identificó un segmento líder distinto caracterizado por beneficios superiores derivados de la adopción de la computación en la nube, junto con una implementación más amplia de soluciones de IA y IA generativa en todas las operaciones de red. Además, 14 ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con mayor profundidad.desde la planificación de la red hasta las operaciones de servicio de campo. Este enfoque de agrupamiento identificó un segmento líder distinto caracterizado por beneficios superiores derivados de la adopción de la computación en la nube, junto con una implementación más amplia de soluciones de IA y IA generativa en todas las operaciones de red. Además, 14 ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con mayor profundidad.14 Ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con más profundidad.14 Ejecutivos de empresas líderes en la industria de las telecomunicaciones fueron seleccionados para ser entrevistados uno a uno para validar y explorar los resultados de la encuesta con más profundidad. El IBM Institute for Business Value, el think tank de liderazgo de IBM, combina datos globales de investigación y rendimiento con la experiencia de pensadores de la industria y académicos líderes para ofrecer ideas que hacen que los líderes empresariales sean más inteligentes. Para más liderazgo de pensamiento de clase mundial, visite: www.ibm.com/ibv. IBM News. Traducido al español

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