Categoría: Startups

Hoy ha surgido otra startup llamada Cake , con el respaldo del fondo de riesgo de Google centrado en la IA, Gradient. La startup ayuda a las empresas a compilar su infraestructura de IA de código abierto y a reducir los gastos generales de ingeniería. Una nueva empresa está surgiendo hoy de la nada con el respaldo del fondo de riesgo centrado en IA de Google para ayudar a las empresas a compilar su infraestructura de IA de código abierto y reducir sus gastos generales de ingeniería. Cake integra y protege más de 100 componentes para empresas, incluidos adaptadores de fuentes de datos (por ejemplo, Apache Hadoop), ingesta de datos (por ejemplo, Apache Kafka), etiquetado de datos (por ejemplo, Label Studio), bases de datos vectoriales y gráficas (por ejemplo, Milvus o Neo4j), API de IA generativa y herramientas relacionadas (por ejemplo, Anthropic), entre muchas otras categorías. Esto explica por qué Cake se llama así: toma las distintas “capas” que constituyen la pila de IA y las integra en un formato más digerible y listo para producción, adecuado para las empresas. “El problema es de gran magnitud” Cake , fundada en Nueva York en 2022 por Misha Herscu (director ejecutivo) y Skyler Tho mas (director técnico) (en la foto de arriba), se lanzó el año pasado y ya está trabajando con clientes como la startup de biociencia de inteligencia artificial Altis Labs y la insurtech de inteligencia de datos Ping . Sin embargo, la empresa no ha hecho mucho ruido en público hasta ahora. Además de su presentación oficial hoy, Cake dijo que ha recaudado 13 millones de dólares desde su creación. Esto incluye 3 millones de dólares en financiación inicial durante sus primeros años y una reciente ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares liderada por Gradient Ventures de Google . «No hemos sido súper reservados; simplemente hemos estado construyendo y trabajando con clientes», explicó Herscu a TechCrunch en una entrevista la semana pasada. Anteriormente, Herscu fundó una empresa de inteligencia artificial llamada McCoy Medical Technologies, que se centraba en la infraestructura de aprendizaje automático para radiología y la vendió en 2017 al proveedor de TI TeraRecon . Más tarde, se unió a la firma de capital de riesgo de Nueva York Primary Venture Partners como «operador residente», donde persiguió su siguiente empresa charlando con cientos de ejecutivos de ciencia de datos e inteligencia artificial. “Realicé más de 200 llamadas de descubrimiento de clientes, preguntándoles cuáles eran sus mayores problemas y cuellos de botella”, dijo Herscu. “El mayor problema no era una sola parte de la pila, como configurar una base de datos vectorial o una canalización de datos. Era que hay un montón de componentes diferentes en un ecosistema muy rico. ¿Cómo se hace para integrar todo de manera confiable y dejarlo listo para producción?” Esto es lo que Herscu llama el “problema del panorama general” y es donde su nuevo negocio entra en escena. Cake tiene como objetivo dar sentido a la gran cantidad de componentes de código abierto que constituyen la pila de IA moderna y proporcionar una infraestructura de IA de código abierto integrada y administrada para equipos pequeños. No se trata de construir un negocio en torno a un único proyecto de código abierto, como han hecho innumerables empresas , sino de reunir y ofrecer una selección seleccionada de proyectos de código abierto en toda una pila y hacer que funcione sin problemas. Supongamos que una gran empresa de servicios financieros tiene millones de documentos que contienen datos financieros complejos y desea realizar una recuperación aumentada de datos ( RAG , por sus siglas en inglés) con estos archivos para mejorar la calidad de las respuestas a las consultas en lenguaje natural. Si un producto comercial no está a la altura de la tarea o no es adecuado por razones de cumplimiento normativo, la empresa tendría que construir su propio sistema instalando y uniendo varios componentes diferentes. Se trata de una tarea que requiere mucho tiempo y de la que Cake puede encargarse. En otros casos, un hospital podría necesitar construir un sistema seguro para analizar imágenes de tomografías computarizadas, o una empresa de comercio electrónico podría querer actualizar su motor de recomendaciones. Todos estos son posibles casos de uso para Cake. “Abarcamos toda la gama, pero yo diría que nuestro punto óptimo es definitivamente cuando las empresas van más allá de lo que se puede hacer con un producto simple y listo para usar”, dijo Herscu. Desarrollo paralelo Thomas, CTO de Cake, trabajó anteriormente en IBM como arquitecto jefe y, más recientemente, fue un distinguido ingeniero y director de estrategia en Hewlett Packard Enterprise, que adquirió una empresa anterior en la que trabajó llamada MapR . Thomas dice que ha trabajado en cientos de proyectos a lo largo de los años, con clientes grandes y pequeños, y notó una tendencia que permeaba prácticamente todos ellos: todos usaban herramientas de código abierto de alguna manera, muchas de ellas recién salidas de laboratorios de investigación. Aun así, usarlas en la empresa no era fácil. “Incluso a las empresas más grandes les lleva mucho tiempo integrar lo que sale de los laboratorios en sus actividades”, dijo Thomas a TechCrunch. “Mucho de eso se debe a que la mayor parte de lo que sale de los laboratorios no está listo para la empresa; es posible que no tenga autenticación y autorización, y las empresas tienen que hacerlo por sí mismas”. Existen paralelismos con lo que Cake está intentando lograr aquí. En Europa, tenemos empresas como la finlandesa Aiven , un unicornio de 2.000 millones de dólares , que está haciendo algo similar pero con un enfoque en la infraestructura de datos. Tal vez la comparación más obvia sería Red Hat , que IBM adquirió por 34.000 millones de dólares y es más conocida por su sistema operativo Linux de nivel empresarial (RHEL). “En los primeros días de Linux, había miles de paquetes de código abierto que todos querían usar, pero no estaban integrados ni eran seguros”, dijo Thomas. “Simplemente no había un modelo de soporte para ellos, por lo que los Red Hat del mundo hicieron que Linux fuera seguro para la empresa. Queremos hacer algo similar con la IA

A pesar de todos los avances en fotografía móvil, hay un desafío que persiste: capturar momentos fugaces. A menudo, los momentos que más queremos recordar terminan siendo las fotos borrosas que tenemos que borrar (amigos, familiares, niños y mascotas en movimiento). Los teléfonos del pasado han tenido dificultades para hacer justicia a estos momentos. Con la serie Find X8, nos propusimos transformar la forma en que se capturan los momentos. A través de avances en hardware y fotografía computacional e integrando profundamente la IA en nuestro proceso de captura de imágenes, creamos una nueva solución: Lightning Snap. Find X8 y Find X8 Pro disparan con un retardo de obturación imperceptible para una captura instantánea y, cuando mantiene presionado el botón del obturador, Lightning Snap activa una ráfaga de calidad. Por primera vez, los usuarios pueden capturar momentos en fracciones de segundo con toda la intensidad y claridad de una fotografía posada. Dispara rápido sin concesiones En teoría, las fotos en ráfaga son perfectas para momentos fugaces. Sin embargo, en la realidad, los teléfonos inteligentes a menudo sacrifican la calidad de la imagen y el procesamiento avanzado debido a las limitaciones del hardware. Con Lightning Snap, cambiamos la fórmula con una revolucionaria fotografía computacional. Tan pronto como abres la cámara, Find X8 Series usa automáticamente la inteligencia artificial del dispositivo para analizar la escena a nivel de píxeles. Cuando se detecta un sujeto en movimiento, optimiza instantáneamente los ajustes, como el enfoque automático, y aumenta la velocidad de obturación. Esto sucede antes de presionar el obturador. Por lo tanto, cuando lo mantienes presionado, el teléfono captura hasta siete fotos por segundo, lo que te permite capturar cada movimiento sutil, incluidos esos momentos perfectos intermedios. Y si quieres aprovechar al máximo la ráfaga, puedes capturar hasta 200 fotos sin ninguna pérdida de calidad de la foto. Con la exposición dual instantánea, la serie Find X8 captura una exposición corta con una velocidad de obturación ultrarrápida para congelar el movimiento y una exposición prolongada para captar más luz y mejorar la calidad de la imagen. Al fusionar estos dos fotogramas en tiempo real, se produce una imagen nítida y de alta calidad sin desenfoques de movimiento, incluso en condiciones de iluminación difíciles. Pero la magia de Lightning Snap ocurre en el procesamiento con Off-Peak Computing Architecture. A diferencia de las cámaras de teléfonos inteligentes tradicionales, que requieren que se complete el procesamiento previo de la foto antes de capturar la siguiente toma, Off-Peak Computing Architecture separa la captura y el procesamiento. De esta manera, mientras usted toma fotografías, el trabajo pesado de procesamiento se realiza silenciosamente en segundo plano, lo que garantiza que la cámara nunca pierda el ritmo. Como resultado, cada uno de estos siete fotogramas por segundo es procesado completamente por nuestro motor de imágenes HyperTone, que combina hasta nueve tomas sin procesar en una y ofrece ráfagas de fotos nítidas y vibrantes. Con Lightning Snap, cada fotograma es inolvidable. ¿Cómo se hace posible Lightning Snap? Este exigente procesamiento requiere potencia de vanguardia, y ahí es donde entran en juego el chipset MediaTek Dimensity 9400 y su potente ISP y NPU. Retardo de obturación cero La nueva arquitectura informática fuera de horas pico de la serie X8 está integrada en nuestro proceso de creación de imágenes, lo que mejora no solo Lightning Snap sino también la experiencia general de toma de fotografías. Al permitir que el obturador y el procesamiento funcionen de forma independiente, el retraso del obturador prácticamente se elimina en la serie Find X8. Y como esto se logra en el núcleo del proceso de captura de imágenes, el retraso del obturador cero se aplica en todas las cámaras de Find X8 y X8 Pro. Esta poderosa capacidad de captura también abre una puerta a nuevas posibilidades creativas. Imagina capturar una escena con un rango dinámico ultraalto o capturar un retrato espontáneo con el modo retrato de Hasselblad, que conserva los tonos de piel y los detalles perfectos, todo mientras estás en movimiento. Con la serie Find X8, nunca más volverás a perderte un momento fugaz. Botón rápido Cuando intentas capturar una foto rápida con tu teléfono, iniciar la cámara a tiempo es la mitad de la batalla. Por eso, presentamos el botón rápido en Find X8 Pro, una forma más rápida de tomar una foto. Con un doble toque del botón rápido, la cámara se abre en tan solo 0,4 segundos. Con un solo toque se toma una foto al instante y, si se mantiene presionado el botón, se activa la función Lightning Snap para tomar ráfagas a alta velocidad. En un futuro cercano, Find X8 Pro se actualizará para tomar fotografías aún más rápidas, con el botón rápido configurado para iniciar y capturar una fotografía con un doble toque, lo que hará que sea más rápido que nunca capturar ese momento perfecto. Captura la belleza de la vida con facilidad Nuestra misión es crear tecnología que permita a los usuarios capturar la belleza de la vida sin esfuerzo. Con la serie Find X8, hemos dado un gran paso adelante, permitiendo a los usuarios decir adiós a las fotos borrosas y darle la bienvenida a la claridad en cada toma. Lightning Snap refleja la dedicación de OPPO por brindar una experiencia de imagen intuitiva y fluida, que permita a los usuarios vivir plenamente el momento, confiados en que su teléfono inteligente preservará los recuerdos más preciados de la vida con asombrosos detalles. OPPO News. Traducido al español