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Categoría: Startups

Merlin Solar apuesta a que los paneles retorcidos le ayudarán a aterrizar en los tejados de todo el mundo

Murali, fundador y director de tecnología de Merlin Solar , lleva casi una década trabajando en un nuevo ángulo de la energía solar. Los paneles solares están prácticamente en todas partes. Es muy probable que alguno de tus vecinos los tenga en el tejado, al igual que el gran supermercado de la calle de al lado. Mientras conduces hasta allí, es posible que veas un campo de ellos colocados a lo largo de la carretera. Con ese tipo de ubicuidad, se te perdonaría si pensaras que no hay margen de mejora. Venkatesan Murali quisiera demostrarle que está equivocado. Murali, fundador y director de tecnología de Merlin Solar , lleva casi una década trabajando en un nuevo ángulo de la energía solar. Fundó la empresa en 2016, después de la espectacular implosión de Solyndra en 2011 y cuando los fabricantes chinos estaban haciendo que los paneles cayeran vertiginosamente en la curva de costes. Pero Murali siguió obsesionado, aunque aprendió una lección de la debacle.  «No hay que asustar a la gente con algo nuevo», dijo a TechCrunch. «Si no hay nuevas moléculas, no hay nueva física». En su lugar, Merlin Solar recurrió a una tecnología solar existente y ampliamente utilizada: el silicio monocristalino. Las células solares fabricadas con este material son baratas pero frágiles; para evitar fracturas, las empresas suelen colocar silicio monocristalino entre dos paneles de vidrio rodeados por un marco de metal. Eso hace que los paneles sean pesados ​​y limita los lugares donde se pueden instalar. Murali quería paneles solares flexibles, pero el uso de silicio monocristalino planteaba un desafío. “Todo lo que es cristalino acabará agrietándose”, afirmó Murali. “¿Podemos asegurarnos de que cada electrón encuentre su camino, incluso si una bala lo atraviesa?” Para responder a esa pregunta, la empresa cambió la forma en que se conectan las celdas dentro de un panel. Merlin aumentó la cantidad de conexiones en la parte delantera y trasera y, entre las celdas, hizo que las interconexiones fueran elásticas para que pudieran recuperarse después de doblarse. “De repente, teníamos un producto que no solo era resistente al agrietamiento, sino también eléctricamente resiliente al agrietamiento”, dijo. Los paneles de Merlin son significativamente más livianos que un panel de vidrio típico y su naturaleza flexible cambia cómo y dónde se pueden instalar. Los paneles vienen con un adhesivo en el paquete, por lo que se pueden colocar en superficies como si fueran calcomanías para niños. La estructura flexible puede seguir los contornos de diferentes superficies, lo que permite montarlos al ras del techo de un remolque Airstream, por ejemplo. Merlin afirma que sus paneles pueden hacer frente al sombreado parcial mejor que los paneles tradicionales. En un panel tradicional, cuando algo como una hoja sombrea una esquina de la celda, la producción de energía disminuye drásticamente. La red de conexiones de Merlin permite que más energía circule alrededor de la celda sombreada.  La flexibilidad adicional, el peso ligero y la capacidad de soportar sombras han hecho que los paneles de Merlin sean los favoritos entre los propietarios de vehículos recreativos. La empresa también ha vendido paneles a empresas como Perdue, Daimler y Ryder para su uso en sus camiones, lo que les permite reducir el tiempo de inactividad o el uso de combustibles fósiles para alimentar los refrigeradores a bordo. Los ajustes de Merlin significan que sus productos cuestan más que los paneles solares típicos, lo que la ha obligado a ser creativa con respecto a los clientes a los que vende. “Entramos en espacios en los que no competimos exclusivamente en costos”, dijo Murali. “Cuando minimizo el tiempo de inactividad de un camión, me enfrento a una energía sucia y costosa producida por la quema de diésel. Y entonces, cuando me enfrento a eso, mi retorno de la inversión generalmente se produce en un año y medio”. Además de los propietarios y transportistas de vehículos recreativos, la empresa también está considerando el negocio de energía solar en tejados, donde se instala una parte importante de los paneles solares. Para ampliar su escala, la empresa recaudó recientemente una ronda de financiación de Serie B de 31 millones de dólares liderada por Fifth Wall con la participación de Saint-Gobain y Ayala. Merlin espera que Saint-Gobain, una de las mayores empresas de materiales para techos, se convierta en uno de los principales clientes de la startup, y que sus paneles encuentren su lugar en las tejas solares de Saint-Gobain, dijo la directora de operaciones de Merlin, Laura Allen. TechCrunch. T. D. CH. Traducido al español

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Los fundadores comparten cinco conclusiones de la Cumbre de startups de Google Cloud

Recientemente organizamos nuestra Cumbre anual de empresas emergentes de Google Cloud y nos encantó mostrar una amplia gama de empresas emergentes de IA que aprovechan Google Cloud, incluidas Higgsfield AI, Click Therapeutics, Baseten, LiveX AI, Reve AI y Vellum. Como ex cofundador y capitalista de riesgo, me sentí inspirado por las notables soluciones que estas empresas emergentes están desarrollando y el rápido ritmo al que están pasando de la experimentación a la producción con nuestra pila de tecnología optimizada para IA. Puede ver el evento a pedido o sintonizar nuestras sesiones en la región de Asia-Pacífico (17 de octubre) . Durante la conferencia principal de Startup Summit , el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, y yo hablamos sobre nuestro compromiso permanente de ayudar a las empresas emergentes a crecer. Basándose en la última infraestructura de Alphabet y los avances en IA , las empresas emergentes pueden acelerar el desarrollo de la IA con la elección de más de 160 modelos, incluidos modelos propios, de terceros y abiertos. Pueden aprovechar nuestra plataforma de desarrollo única e integrada, Vertex AI, aprovechar el potencial informático de las TPU y las GPU, acceder a la infraestructura optimizada para IA de Google y más.  Estamos orgullosos de que más del 60 % de las empresas emergentes de inteligencia artificial de última generación financiadas y casi el 90 % de los unicornios de inteligencia artificial de última generación sean clientes de Google Cloud.  Estas son las cinco conclusiones principales que escuchamos de los fundadores en la cumbre: Estamos encantados de seguir apoyando a las empresas emergentes en su camino hacia el aprovechamiento de la IA generativa, y espero ver las soluciones innovadoras que surjan de esta vibrante comunidad. Consulta el programa Google for Startups Cloud para obtener más información sobre cómo Google Cloud puede acelerar el camino de tu empresa emergente. Google Nube. A. W. Traducido al español

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Los análisis de voz y habla pueden detectar la demencia

Utilizando inteligencia artificial, la empresa emergente de DTU DemensAI puede detectar signos tempranos de demencia. Son las 2 de la madrugada en Corea del Sur. Anton Birn, CEO y cofundador de DemensAI, se despierta con el sonido de su teléfono. En la pantalla aparece el nombre de uno de sus compañeros. Soñoliento, coge el teléfono y se lo lleva a la oreja. Es el DTU Startup Day en su país de origen, Dinamarca, donde más de 60 nuevas empresas emergentes de la DTU hacen presentaciones ante inversores y mentores. El día culmina con una ceremonia de entrega de premios en la que DemensAI recibe el Sten Scheibye Innovation Award, que se otorga a una empresa emergente que desarrolla soluciones que abordan algunos de los desafíos más urgentes del mundo. “Aplaudo todo lo que puedo cuando estoy medio despierto. El premio significa mucho para nosotros, sobre todo porque nos enfrentamos a un gran grupo de empresas emergentes. Así que es genial ver que podemos competir a ese nivel”, afirma Anton Birn. Mientras que Anton Birn está estudiando un semestre en Corea del Sur para estudiar ingeniería eléctrica en la DTU, sus tres compañeros se han incorporado a DemensAI a tiempo completo. Como la empresa no genera ingresos, los emprendedores se las arreglan principalmente con subvenciones de fundaciones y organizaciones. En diciembre de 2023 recibieron una subvención de un millón de coronas danesas del programa para emprendedores Innofounder del Fondo de Innovación de Dinamarca, que apoyará el trabajo de la empresa en 2024. ¿Qué es un modelo de lenguaje? Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un tipo de inteligencia artificial entrenada utilizando grandes cantidades de datos en forma de artículos, libros, sitios web, etc. A partir de los datos, el modelo adquiere una comprensión del lenguaje similar al humano, lo que le permite calcular la probabilidad de una respuesta o resultado.ChatGPT, Siri y Google Translate son ejemplos de servicios que utilizan un LLM. Cambios en la voz DemensAI utiliza un modelo de lenguaje similar a ChatGPT para diagnosticar con precisión la demencia en una etapa temprana. Una grabación de audio de una consulta entre un médico y un paciente con sospecha de demencia se ejecuta a través del modelo de lenguaje en la computadora. Luego, el modelo analiza tanto las características acústicas como las lingüísticas de la grabación. El análisis acústico incluye el seguimiento del volumen de la voz del paciente y las pausas que se hacen mientras habla, y el análisis lingüístico incluye la transcripción del archivo de audio, de la misma manera que se generan subtítulos automáticos en YouTube, y luego se analiza el vocabulario y la gramática del paciente. “Podemos aprender mucho sobre la voz de una persona que un ser humano nunca podría detectar. Esto incluye detectar la demencia a través de cambios o patrones microscópicos en la voz o las palabras que se utilizan. Por ejemplo, un patrón típico en las personas con demencia es olvidar los nombres de las personas. El problema es que si tienes demencia en etapa temprana, existe el riesgo de que tu médico concluya erróneamente que no la tienes porque los síntomas son muy difíciles de detectar. Nuestro modelo de lenguaje ayudará a detectar la demencia en más personas”, afirma Anton Birn. Las pruebas han demostrado que el modelo de lenguaje de DemensAI puede diagnosticar la demencia en el 87 por ciento de los casos. Demencia Una afección que afecta al cerebro y es más común en personas mayores.  Más de 200 enfermedades diferentes pueden causar demencia. El Centro Danés de Investigación sobre la Demencia estima que: El diagnóstico temprano puede ser crucial La demencia es una de las principales causas de muerte en Dinamarca. A medida que aumenta la esperanza de vida, también lo hace el número de personas con demencia y, con el sistema sanitario bajo presión, el tiempo de espera para una evaluación de demencia puede ser de más de un año. La larga espera puede ser un gran problema para las personas con demencia, que pierden un valioso tiempo de preparación. “El diagnóstico de demencia permite al paciente comprender por qué de repente tiene problemas en el trabajo o en casa con su familia. También abre la puerta a oportunidades como buscar apoyo en el municipio para que tal vez pueda trabajar más tiempo y su familia comprenda por qué ha cambiado. En algunas formas de demencia, los síntomas también se pueden retrasar mediante un tratamiento médico, una dieta saludable, mantenerse físicamente activo, socializar y estimular el cerebro”, afirma Lene Iben Hvidkjær, asesora profesional en demencia de la Asociación Danesa de Alzheimer (Alzheimerforeningen). Formación de modelos adicionales Los pacientes con sospecha de demencia serán examinados inicialmente por su propio médico, quien luego podrá derivarlos a una clínica de memoria. Y aquí es donde la espera puede ser larga. “El problema es que, en pacientes con demencia en fase temprana, puede resultar muy difícil determinar con precisión el diagnóstico específico de demencia con las herramientas de cribado actuales. Las herramientas de cribado son caras y solo están disponibles en las clínicas de memoria, donde las listas de espera son muy largas. Las pruebas de cribado disponibles actualmente para los médicos de cabecera solo se pueden utilizar para evaluar el grado de deterioro cognitivo y no la causa subyacente. Esto significa que muchos de los pacientes derivados posteriormente resultan tener depresión en lugar de demencia, por ejemplo, lo que requiere una derivación completamente diferente”, afirma Anton Birn. El equipo detrás de DemensAI está trabajando para establecer una colaboración con varias clínicas de memoria. A través de esta colaboración, su modelo obtendrá un conjunto de datos más grande con grabaciones de audio de las consultas, lo que permitirá al equipo entrenar aún más el modelo y hacerlo aún más preciso. El plan es utilizar 2024 para verificar el rendimiento del modelo antes de probarlo e implementarlo en las clínicas en 2025. DTU. M. S. J.

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La nueva spin-off de la KU Leuven fomenta el tratamiento terapéutico en la vida cotidiana

Con la ayuda de una aplicación para smartphone basada en la ciencia, los psicoterapeutas y psicólogos pueden ahora mejorar el tratamiento de sus pacientes con intervenciones y evaluaciones en la vida cotidiana. Al cerrar la brecha entre la consulta y la vida real del paciente, la terapia se vuelve más eficiente y efectiva. Esa es la misión de m-Path Software, una nueva empresa derivada de la KU Leuven. El año pasado, el Observatorio de la Salud Mental Pública (Public Mental Health Monitor, en neerlandés ) , un estudio interuniversitario de gran escala realizado en Flandes, reveló que más de uno de cada cinco adultos flamencos cumple los criterios de un trastorno mental. En la mayoría de los casos, quienes deciden buscar ayuda tienen que esperar unos tres meses antes de que un psicólogo o psicoterapeuta pueda iniciar un tratamiento. «Además, una vez que se inicia una terapia, ésta aún no se lleva a cabo donde, según las investigaciones, puede tener más efectos: es decir, en la vida cotidiana», afirma Merijn Mestdagh, antiguo investigador de la Universidad Católica de Lovaina (KU Leuven) y actualmente es cofundador de la empresa derivada m-Path Software, cuyo objetivo es resolver precisamente este problema. Hablar y teléfono inteligente m-Path Software es una empresa derivada del grupo de investigación Psicología cuantitativa y diferencias individuales de la Facultad de Psicología y Ciencias de la Educación de la Universidad Católica de Lovaina. Fundada por los investigadores Merijn Mestdagh, Stijn Verdonck y Egon Dejonckheere, la joven empresa ayuda a los terapeutas a continuar su tratamiento fuera de la consulta, en la vida real del paciente. “Con nuestra plataforma de atención combinada llamada ‘m-Path’ –una aplicación para smartphone– los psicólogos y psicoterapeutas pueden complementar su tratamiento tradicional con evaluaciones e intervenciones digitales adaptadas a las necesidades específicas de cada paciente”, explica Mestdagh. “Éste recibe una notificación en determinados momentos del día para que rellene algunas preguntas en el smartphone o haga un ejercicio personalizado. Los resultados se envían inmediatamente al terapeuta, que puede analizarlos a través de un panel intuitivo con múltiples herramientas de análisis”. «Esta combinación de «hablar y usar el teléfono inteligente» hace que las sesiones terapéuticas en el consultorio no solo sean más eficientes (ya se sabe cómo se sintió el paciente durante la semana y se puede ser más conciso), sino también más efectivas, ya que permite al terapeuta intervenir directamente en la vida cotidiana del paciente, que es donde finalmente debe producirse el cambio psicológico». Investigación longitudinal La nueva empresa se basa en los últimos avances en el campo del método de muestreo de experiencias (ESM, por sus siglas en inglés): una innovadora técnica de recopilación de datos para rastrear pensamientos, sentimientos y experiencias durante un período más largo de tiempo de las mismas personas en su entorno de la vida real. Junto con los profesores Peter Kuppens y Francis Tuerlinckx, los fundadores de m-Path perfeccionaron aún más esta técnica para poder aplicarla a la práctica clínica a través de una aplicación fácil de usar. «Además, m-Path tiene un segundo uso», afirma Mestdagh. «Dado que ESM es un buen método para realizar múltiples encuestas en el mismo grupo de personas durante un largo período de tiempo para medir los cambios a lo largo del tiempo, la aplicación también es adecuada como herramienta para la investigación longitudinal por parte de universidades y otras instituciones de investigación». «Nuestra aplicación también se utiliza en la práctica científica. Ya más de cien universidades utilizan nuestro software para investigaciones en diversos campos, normalmente estudios a gran escala con mil participantes o más. Pero esa aplicación es independiente del uso por parte de los terapeutas. Los investigadores no tienen acceso a los datos de la práctica clínica, y viceversa. Además, todos los datos se almacenan en servidores europeos y los usuarios pueden trabajar con un seudónimo, si lo desean. De este modo, la seguridad de los datos y la privacidad están garantizadas». KuLeuven.

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One Zero, la fintech de inteligencia artificial creada por el fundador de Mobileye, recauda 100 millones de dólares, según fuentes

Amnon Shashua, fundador y director ejecutivo de Mobileye, tiene un ojo para los problemas complejos que cree que se pueden resolver con IA, y que la propia IA se puede arreglar para que sea más fiable.  Amnon Shashua, fundador y director ejecutivo de Mobileye, tiene un ojo para los problemas complejos que cree que se pueden resolver con IA, y que la propia IA se puede arreglar para que sea más fiable. Al margen de la creación y gestión de su empresa de tecnología de coches autónomos (que sacó a bolsa , luego vendió a Intel y luego volvió a escindirse ), ha estado gestando otras ideas. Ahora, uno de ellos está recaudando dinero y ganando un impulso significativo.  One Zero , una fintech que apunta a utilizar IA en servicios bancarios minoristas, está en proceso de recaudar al menos 100 millones de dólares, según ha sabido TechCrunch.  A pesar de haber sido cofundada por uno de los fundadores más destacados y exitosos de Israel, One Zero ha recibido sorprendentemente poca atención hasta la fecha fuera de su mercado local. Pero la empresa ha recaudado alrededor de 242 millones de dólares hasta ahora, y en 2023 estaba valorada en 320 millones de dólares, según datos de PitchBook . Nuestras fuentes dicen que la valoración será significativamente mayor en la próxima ronda. Un informe local ( publicado el día después de que se publicara esta historia) estimó la valoración previa al dinero entre 400 y 450 millones de dólares. No está claro quiénes son los inversores, pero entre los patrocinadores anteriores de la empresa se incluyen Tencent, OurCrowd y SBI Ventures (la empresa ahora independiente que alguna vez fue parte de SoftBank), así como el propio Shashua. Los esfuerzos actuales de One Zero por recaudar fondos se producen tras informes de que intentó cerrar una ronda el año pasado, pero esa ronda nunca se llevó a cabo. Mientras tanto, la guerra con Hamás ha llevado a One Zero a despedir empleados y reducir la expansión internacional debido a la guerra con Hamás, según otro medio israelí . Por otro lado, el crecimiento actual de One Zero y los esfuerzos por recaudar más dinero se producen en medio de un ritmo frenético de actividad para Shashua, que tiene un papel no ejecutivo en la empresa, con Gal Bar Dea como CEO. En los últimos años, Shashua ha fundado o cofundado nuevas empresas que trabajan en robótica humanoide ( Mentee ) y enfoques alternativos a grandes modelos de lenguaje para IA generativa ( AI21 ), así como, lanzada hace solo un par de semanas, AA-I Technologies (pronunciado «doble AI»), que Shashua describe como su esfuerzo por construir un «científico de IA». También es profesor de informática en la Universidad Hebrea de Jerusalén.  La misión igualmente ambiciosa de One Zero es “llevar la banca privada a las masas”, dijo en una entrevista. Su objetivo es democratizar el tipo de servicios de asesoramiento de alto nivel que las personas con un alto patrimonio obtienen cuando realizan operaciones bancarias, en un mercado en el que la persona promedio no solo no recibe ese tipo de servicio hoy, sino que se enfrenta a un futuro en el que tal vez no haya bancos físicos ni personas que puedan ayudarlas. One Zero está abordando esa ambición a través de un doble enfoque comercial. En Israel, donde tiene su sede, la startup ha adquirido una licencia bancaria y ha estado construyendo un banco minorista integral. Además, One Zero está utilizando los conocimientos adquiridos en ese negocio minorista (que Shashua describió en una entrevista como un «sandbox») para entrenar sus modelos y perfeccionar su tecnología con el fin de cederla bajo licencia a bancos que operan en otros lugares.  El negocio minorista ahora tiene alrededor de 110.000 clientes, dijo Shashua a TechCrunch, y aunque todavía no ha anunciado ningún acuerdo de licencia hasta el momento, la compañía dice que ha recibido varias solicitudes entrantes de los principales bancos para hacerlo.  La piedra angular de la empresa hasta el momento (y el foco de dónde planea invertir su financiación) es un chatbot llamado Ella, que pretende ser mejor que los chatbots actuales y al mismo tiempo proporcionar servicios que los banqueros humanos no podrían ofrecer.  Según Shashua, si bien se han hecho varios esfuerzos para incorporar IA en los servicios bancarios minoristas, por ejemplo en funciones como la gestión de gastos, estos están limitados en lo que pueden hacer. “No vemos que los bancos implementen inteligencia artificial a un nivel en el que realmente reemplacen a un banquero”, dijo.  Como ejemplo, dijo, tomemos la comunicación automatizada. Puedes hacerle preguntas muy básicas a un chatbot bancario, como «¿cuánto dinero hay en mi cuenta?», o información sobre transacciones recientes, y generalmente puede responder. Pero es una historia diferente si le preguntas algo que implica cálculos, como «¿cuánto dinero tendré en mi cuenta de depósito al final del año en función de la actividad hasta ahora?», o «¿cuál es la mejor manera de comprar un automóvil en función de mi perfil financiero?» Los chatbots no solo son incapaces de responder a este tipo de preguntas, sino que la mayoría de los banqueros personales tampoco pueden. “Aquí hay una oportunidad en la que la IA generativa parece poder hacer esto”, afirmó. “Va mucho más allá del seguimiento del gasto”. El enfoque de One Zero para construir una IA de este tipo, como lo describió Shashua, es muy ambicioso y parece tan complicado como la conducción autónoma. Se centra en el uso de múltiples modelos de lenguaje grandes. Algunos modelos pueden estar optimizados para diferentes tareas, dijo, pero ejecutar tareas a través de varios LLM también puede proporcionar una diversidad de respuestas, que luego se ejecutan a través de un proceso de verificación para comprender cuándo las respuestas son engañosas o incorrectas. Y si no se verifica que esas respuestas sean útiles o correctas, la IA no intenta decir nada de todos modos, dijo. “Está bien [que diga], no puedo resolver tu problema. No puedo responder a tu pregunta”, dijo. “Los humanos tampoco pueden responder a todas las preguntas, ¿verdad? Así que está bien. No está

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Apple amplía las herramientas para ayudar a las empresas a conectar con los clientes

Con Apple Business Connect, las empresas de cualquier tamaño, dispongan de sede física o no, tienen la posibilidad de crear una marca que podrán ver más de 1.000 millones de usuarios de Apple Por primera vez, las empresas de cualquier tamaño de todo el mundo, incluso las que no tienen una sede física, pueden gestionar la forma en la que más de 1.000 millones de usuarios de Apple verán su información principal a través de Apple Business Connect. Ahora cualquier empresa verificada puede crear una marca sólida y tener presencia local en apps que los clientes usan a diario, como Mapas de Apple, Cartera y Mail. «Nos hace mucha ilusión ofrecer a todas las empresas, incluso las que no tienen una sede física, la posibilidad de crear una marca con presencia en las apps de Apple que más de 1.000 millones de personas usan a diario», ha dicho David Dorn, director sénior de Software y Servicios de Internet de Apple. «Hemos diseñado Business Connect para ofrecer a las empresas la oportunidad de presentar la información más oportuna y precisa a los usuarios de Apple. Con esta actualización que presentamos hoy, ayudamos a aún más empresas a llegar a clientes, generar confianza y crecer». Herramientas que ayudan a las empresas a crecer Desde el año pasado, las empresas han tenido la oportunidad de personalizar y gestionar las tarjetas informativas de sus establecimientos a través de Business Connect. Este servicio permite añadir y actualizar fotos y logotipos, invitar a los clientes a realizar todo tipo de acciones, como pedir comida o hacer reservas directamente desde la tarjeta, y presentarles promociones especiales. Ahora, todas las empresas, incluso las que prestan un servicio u operan totalmente online o sin una sede física, pueden registrarse en Business Connect para crear una identidad de marca visual que les ayude a conectar con los clientes y generar confianza. Nuevas funciones de Business Connect Las nuevas funciones de Business Connect permiten a las empresas registrarse para mostrar su marca en las apps Mail y Teléfono, además de personalizar su logotipo en Tap to Pay en el iPhone. Con Branded Mail, las empresas pueden incluir su nombre y logotipo de marca en correos electrónicos a clientes para que destaquen en la app Mail y sean más reconocibles. Las empresas ya pueden suscribirse a Branded Mail y su logotipo empezará a mostrarse a los clientes más adelante este año. Además, ahora las empresas pueden elegir mostrar su logotipo, en lugar de un icono de categoría, al aceptar pagos a través de Tap to Pay en el iPhone para que los clientes sepan que están pagando a una empresa de confianza y verificada. El año que viene, las empresas también podrán registrarse para obtener un identificador de llamadas empresarial. Su nombre, logotipo y departamento aparecerán en la pantalla de la llamada entrante cuando se pongan en contacto con sus clientes, de modo que los usuarios podrán distinguir entre empresas verificadas y llamadas no deseadas. Cómo registrarse Los propietarios de empresas virtuales, online y de servicios pueden usar su ID de Apple o crear uno nuevo para registrarse en Business Connect en la propia página de este servicio desde cualquier ordenador de mesa o portátil. Una vez realizado el registro pueden empezar a personalizar su marca de forma gratuita. Además, pueden gestionar su presencia local a gran escala mediante agencias especializadas como DAC Group, Rio SEO, SOCi, Uberall y Yext. Apple News.

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Cómo Intel ayuda a los principales fabricantes de PC a ofrecer PC con IA de primer nivel

Los ingenieros de Intel se unen a los OEM en el laboratorio para enfrentar desafíos inesperados a medida que una nueva arquitectura de chip cobra vida. Los procesadores Intel® Core™ Ultra serie 200V, cuyo nombre en código es Lunar Lake, se lanzaron en septiembre y ofrecen un rendimiento y una eficiencia innovadores  para las PC con inteligencia artificial . Una importante novedad de Intel ayuda a hacer posible esa eficiencia: incluye módulos de memoria en el mismo paquete que los módulos de cómputo. Este cambio reduce tanto el espacio ocupado por la placa de circuitos del chip (liberando un espacio valioso que permite diseños de computadoras portátiles modernas, delgadas y livianas) como el consumo de energía al mover datos a través del sistema, en aproximadamente un 40%. Pero el camino hacia el lanzamiento de un chip completamente nuevo no es fácil, especialmente si se consideran las demandas incluidas en los más de 80 diseños de portátiles basados ​​en Lunar Lake de más de 20 fabricantes que llegan al mercado. La nueva arquitectura introduce nuevos problemas que requieren una rápida resolución Cuando los principales clientes de Intel (fabricantes de equipos originales de PC que lanzaban nuevas computadoras portátiles Lunar Lake) comenzaron a probar los primeros diseños de Lunar Lake en sus prototipos de computadoras portátiles, se sorprendieron por problemas que nunca habían visto antes. Un problema en particular resultó irritante: el ruido del sistema. A finales de abril, ASUS descubrió que sus primeros diseños de Lunar Lake generaban un molesto zumbido al probar el sistema en distintas cargas de trabajo y configuraciones. Con un nivel de ruido máximo de unos 28 decibeles por encima del ruido ambiente de laboratorio (casi tan alto como un susurro en una habitación tranquila), puede que no parezca un gran problema, pero amenazaba la capacidad de ASUS de ofrecer portátiles con la mejor experiencia de usuario de su clase. Recurrieron a los ingenieros de Intel en busca de ayuda. Los ingenieros de Intel en todo el mundo se asocian para encontrar y solucionar los principales problemas Un grupo de trabajo conjunto de Intel, compuesto por ingenieros de hardware y software, junto con otros expertos, comenzó inmediatamente a investigar el problema junto con sus socios OEM. Todo ese duro trabajo dio sus frutos. Después de nueve breves semanas, el equipo logró reducir con éxito los requisitos de umbral de ruido de la plataforma ASUS sin comprometer su cronograma. Proporcionar una profunda experiencia en ingeniería conjunta para ayudar a resolver problemas técnicos complicados es uno de los muchos servicios de alto nivel que Intel ofrece a sus socios en todo el mundo, explica Jeffery Tang, líder del sitio CCG Taiwán, director ejecutivo de CCG, PEG. “Un riguroso trabajo de habilitación y validación temprana permitió a nuestros socios OEM clave optimizar sus plataformas antes del lanzamiento”, afirma Tang. Los ingenieros de Intel descubrieron y solucionaron errores tan temprano en el proceso de diseño de computadoras portátiles que los fabricantes de equipos originales (OEM) de PC informaron una asombrosa caída del 96 % en problemas críticos en los diseños de computadoras portátiles posteriores. «También estamos muy agradecidos de que los ingenieros de ASUS se asocien con nosotros en actividades de co-arquitectura que ejemplifican la profunda colaboración y el trabajo en equipo que permitieron que Lunar Lake se lanzara a tiempo», agrega Tang. Las innovaciones lideradas por Intel ayudan a reducir costos sin afectar la calidad ni el rendimiento Los equipos conjuntos también entregaron otras innovaciones pioneras en la industria en la plataforma Lunar Lake. Un equipo de Intel diseñó en colaboración con ASUS una placa de circuito impreso (PCB) completamente nueva: es la PCB más compacta que Intel haya incorporado jamás a una plataforma de PC moderna, delgada y liviana. Esto ayudó a ASUS a brindar la potencia necesaria a sus diseños Lunar Lake sin generar calor excesivo. Intel y ASUS también colaboraron para desarrollar múltiples funciones de ahorro y gestión de energía que permitieron que los diseños Lunar Lake de ASUS extendieran la vida útil de la batería. Por ejemplo, el equipo conjunto optimizó la pantalla OLED de la computadora portátil al ajustar dinámica y adaptativamente el contraste y el brillo del contenido, al tiempo que reducía la luminancia para ahorrar energía. Otra innovación impulsada por software en gráficos integrados dio lugar a los diseños Lunar Lake de ASUS durante sesiones de juego prolongadas. “Ofrecer las mejores experiencias y el mejor rendimiento de los productos a los usuarios finales siempre ha sido un objetivo compartido entre ASUS e Intel”, afirma Tasha Chuang, directora del equipo de cuentas globales de ASUS en Intel Taiwán. “Gracias a la confianza de ASUS y a la profunda colaboración de ingeniería con Intel, el ASUS Zenbook S14 es el primer diseño OEM Lunar Lake que recibe la certificación Intel® Evo™. La estrecha colaboración e asociación entre Intel y ASUS hace que el ASUS Zenbook S14 sea uno de los mejores diseños Lunar Lake del mercado. “Estamos enormemente agradecidos con nuestros socios de ASUS”, añade, “y nos sentimos honrados de colaborar con ellos en este viaje para dar vida al pensamiento de diseño de productos de ASUS a través de una profunda colaboración en ingeniería”. “Los nuevos y potentes procesadores Intel Core Ultra que integran nuestros últimos Zenbook, Vivobook, ExpertBook y NUC ofrecen un rendimiento inigualable y permiten una amplia gama de experiencias de IA”, afirmó Rangoon Chang, vicepresidente corporativo de la Unidad de Negocios de Consumo de ASUS, en un  dossier de prensa de Intel Newsroom  que conmemora el momento del lanzamiento. “Con estos nuevos dispositivos, Intel y ASUS están capacitando a los usuarios para aprovechar todo el potencial de la IA para disfrutar de una informática más inteligente e intuitiva”. Intel Inside: Lunar Lake impulsa cuatro PC ASUS con IA diferentes En la IFA de Berlín  de septiembre , ASUS presentó esos nuevos sistemas, incluido el Zenbook S14, que los primeros evaluadores tecnológicos pusieron a prueba. ¿El veredicto? “ASUS ha creado un  portátil fantástico  … un portátil súper elegante, delgado y de primera calidad que deja muy poco que desear

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Claude: Todo lo que necesitas saber sobre la IA de Anthropic

Anthropic, el proveedor de inteligencia artificial que ocupa el segundo lugar en tamaño después de OpenAI, tiene una poderosa familia de modelos de inteligencia artificial generativa llamada Claude. Anthropic, el proveedor de inteligencia artificial que ocupa el segundo lugar en tamaño después de OpenAI, tiene una poderosa familia de modelos de inteligencia artificial generativa llamada Claude. Estos modelos pueden realizar una variedad de tareas, desde subtitular imágenes y escribir correos electrónicos hasta resolver desafíos matemáticos y de codificación. Dado que el ecosistema de modelos de Anthropic crece tan rápido, puede resultar complicado hacer un seguimiento de qué hace cada modelo de Claude. Para ayudar, hemos elaborado una guía de Claude, que actualizaremos a medida que lleguen nuevos modelos y actualizaciones. Modelos de claude Los modelos de Claude llevan el nombre de obras de arte literarias: Haiku, Soneto y Opus. Los últimos son: Aunque parezca contradictorio, el Claude 3.5 Sonnet (el modelo de “rango medio”) es el modelo Claude más capaz en este momento. Es casi seguro que eso cambiará una vez que se lance la próxima versión de Opus, Claude 3.5 Opus. Todos los modelos de Claude pueden analizar texto, así como imágenes, gráficos y diagramas técnicos de documentos. Los modelos, que tienen una ventana de contexto estándar de 200 000 tokens, también pueden seguir instrucciones de varios pasos, utilizar herramientas (por ejemplo, rastreadores de cotizaciones bursátiles) y producir resultados estructurados en formatos como  JSON . Una ventana de contexto es la cantidad de datos que un modelo como Claude puede analizar antes de generar nuevos datos, mientras que los tokens son fragmentos subdivididos de datos sin procesar (como las sílabas “fan”, “tas” y “tic” en la palabra “fantástico”). Doscientos mil tokens equivalen a unas 150.000 palabras, o una novela de 600 páginas. A diferencia de muchos modelos de IA generativa importantes, los de Anthropic no pueden acceder a Internet, lo que significa que no son especialmente buenos para responder preguntas sobre eventos actuales. Tampoco pueden generar imágenes, solo diagramas de líneas simples. En cuanto a las principales diferencias entre los modelos de Claude, Claude 3.5 Sonnet es más rápido que Claude 3 Opus y comprende mejor las instrucciones complejas y con matices. Haiku tiene dificultades con las indicaciones sofisticadas, pero es el más rápido de los tres modelos. Precios del modelo Claude Los modelos Claude están disponibles a través de la API de Anthropic y plataformas administradas como Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud . Aquí están los precios de la API Anthropic: Anthropic ofrece almacenamiento en caché y procesamiento por lotes rápidos para generar ahorros adicionales en tiempo de ejecución. El almacenamiento en caché de solicitudes permite a los desarrolladores almacenar “contextos de solicitudes” específicos que pueden reutilizarse en llamadas API a un modelo, mientras que el procesamiento por lotes procesa grupos asincrónicos de solicitudes de inferencia de modelos de baja prioridad (y, por lo tanto, más económicas). Planes y aplicaciones de Claude Para usuarios individuales y empresas que buscan simplemente interactuar con los modelos Claude a través de aplicaciones para la web, Android e iOS, Anthropic ofrece un plan Claude gratuito con límites de velocidad y otras restricciones de uso. Actualizar a una de las suscripciones de la empresa elimina esos límites y desbloquea nuevas funciones. Los planes actuales son: Claude Pro, que cuesta $20 por mes, viene con límites de tarifa 5 veces más altos, acceso prioritario y vistas previas de funciones futuras. Al estar enfocada en los negocios, Team (que cuesta $30 por usuario por mes) agrega un panel para controlar la facturación y la administración de usuarios e integraciones con repositorios de datos, como bases de código y plataformas de administración de relaciones con clientes (por ejemplo, Salesforce). Un interruptor habilita o deshabilita las citas para verificar las reclamaciones generadas por IA. (Como todos los modelos, Claude alucina de vez en cuando). Tanto los suscriptores Pro como los Team obtienen Projects, una función que fundamenta los resultados de Claude en bases de conocimiento, que pueden ser guías de estilo, transcripciones de entrevistas, etc. Estos clientes, junto con los usuarios del nivel gratuito, también pueden aprovechar Artifacts, un espacio de trabajo donde los usuarios pueden editar y agregar contenido como código, aplicaciones, diseños de sitios web y otros documentos generados por Claude. Para los clientes que necesitan aún más, existe Claude Enterprise, que permite a las empresas cargar datos de propiedad exclusiva en Claude para que Claude pueda analizar la información y responder preguntas al respecto. Claude Enterprise también incluye una ventana de contexto más grande (500 000 tokens), integración con GitHub para que los equipos de ingeniería sincronicen sus repositorios de GitHub con Claude, y Proyectos y Artefactos. Una palabra de precaución Como ocurre con todos los modelos de IA generativa, existen riesgos asociados con el uso de Claude. Los modelos  cometen errores ocasionalmente al resumir  o responder preguntas debido a su tendencia a  alucinar . También se los entrena con datos web públicos, algunos de los cuales pueden estar sujetos a derechos de autor o a una licencia restrictiva. Anthropic y muchos otros proveedores de inteligencia artificial argumentan que la  doctrina del uso justo los protege de   las demandas por derechos de autor. Pero eso no ha impedido que los propietarios de los datos presenten demandas . Anthropic  ofrece políticas  para proteger a ciertos clientes de las batallas judiciales que surgen de las impugnaciones por uso legítimo. Sin embargo, no resuelven el dilema ético de utilizar modelos entrenados con datos sin permiso. TechCrunch. K. W. traducido al español

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Según se informa, la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, está recaudando fondos para una nueva empresa de inteligencia artificial

Mira Murati, la CTO de OpenAI que anunció su salida el mes pasado, está recaudando fondos de capital riesgo para una nueva startup de inteligencia artificial, según Reuters. Según se informa, esta startup se centrará en crear productos de inteligencia artificial basados ​​en modelos propietarios y podría recaudar más de 100 millones de dólares en esta ronda. Cuando se fue, Murati escribió en X que OpenAI había “cambiado fundamentalmente la forma en que los sistemas de IA aprenden y razonan a través de problemas complejos” en sus lanzamientos recientes . Dijo: “Me voy porque quiero crear el tiempo y el espacio para hacer mi propia exploración”, pero no ofreció detalles sobre sus planes. Antes de unirse a OpenAI como vicepresidenta de IA aplicada y asociaciones en 2018, Murati trabajó en Tesla y Leap Motion. Fue ascendida a directora de tecnología en 2022 e incluso fue nombrada directora ejecutiva interina durante la breve destitución del cofundador y director ejecutivo Sam Altman . Murati es una de las ejecutivas de OpenAI que se han ido recientemente; el director de investigación y el vicepresidente de investigación de OpenAI anunciaron su salida horas después de que ella lo hiciera. Una semana después, OpenAI dijo que había recaudado 6.600 millones de dólares en la ronda de capital riesgo más grande de todos los tiempos. TechCrunch. A. H. Traducido al español

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