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Categoría: Startups

Estudio de oportunidades de IA para 2024 de IDC: las cinco principales tendencias de IA a tener en cuenta

Cuando las organizaciones realmente se comprometen con la IA e invierten en ella, el potencial de retorno de la inversión (ROI) aumenta significativamente. En 2024, la IA generativa emergió como un factor clave para los resultados comerciales en todas las industrias. Esta nueva generación de IA ya está teniendo un impacto increíble en nuestro mundo, pero las empresas y las industrias apenas están comenzando a explorar lo que es posible a medida que continúan desarrollando nuevos casos de uso en todos los roles y funciones. Para ayudar a orientar a las organizaciones en su proceso de transformación hacia la IA, Microsoft encargó recientemente un nuevo estudio a través de IDC, The Business Opportunity of AI (La oportunidad de negocio de la IA) . Los hallazgos de IDC muestran que cuando las organizaciones realmente se comprometen con la IA e invierten en ella, el potencial de retorno de la inversión (ROI) aumenta significativamente. Según IDC, los hallazgos del estudio reflejan un punto de inflexión a medida que la IA gana impulso en todas las industrias. A medida que las empresas de todo el mundo profundizan en la IA, los clientes de Microsoft continúan implementando nuevas soluciones innovadoras y descubren cómo herramientas como Copilot pueden transformar su trabajo diario . En telecomunicaciones, Lumen Technologies estima que Copilot está ahorrando a los vendedores un promedio de cuatro horas a la semana, lo que equivale a $ 50 millones anuales. En atención médica, los médicos del Chi Mei Medical Center ahora dedican 15 minutos en lugar de una hora a escribir informes médicos, y las enfermeras pueden documentar la información del paciente en menos de cinco minutos. Los farmacéuticos ahora pueden duplicar la cantidad de pacientes que ven por día. En el comercio minorista, los modelos de IA ayudan a Coles a predecir el flujo de 20,000 unidades de mantenimiento de existencias a 850 tiendas con una precisión notable, generando 1.6 mil millones de predicciones diarias. Las 5 principales tendencias de IA para 2024 según IDC Los hallazgos de IDC coinciden con lo que Microsoft está observando a medida que trabajamos con empresas de diferentes sectores para implementar la IA. Hemos destacado más de 200 de nuestras principales historias de clientes de IA para mostrar una muestra de cómo la IA ya está generando impacto en la actualidad. A continuación, se muestra un vistazo a las principales tendencias que estamos observando en el estudio de IDC y el impacto de esas tendencias en las organizaciones que trabajan con IA en la actualidad. #1 La mejora de la productividad se ha convertido en una apuesta segura. La productividad de los empleados es el resultado empresarial número uno que las empresas intentan lograr con la IA. El estudio muestra que el 92 % de los usuarios de IA encuestados la utilizan para mejorar la productividad y el 43 % afirma que los casos de uso de productividad han proporcionado el mayor retorno de la inversión. Si bien la productividad es un objetivo principal, los casos de uso de IA generativa que le siguen de cerca incluyen la interacción con el cliente, el crecimiento de los ingresos, la gestión de costos y la innovación de productos o servicios, y casi la mitad de las empresas encuestadas esperan que la IA tenga un alto grado de impacto en todas esas áreas durante los próximos 24 meses. Instantánea del cliente: En la agencia global de marketing y publicidad dentsu, los empleados ya ahorran entre 15 y 30 minutos al día utilizando Copilot para tareas como resumir chats, generar presentaciones y crear resúmenes ejecutivos. “Copilot ha transformado la forma en que entregamos conceptos creativos a nuestros clientes, lo que permite la colaboración en tiempo real. La agilidad, la seguridad y la singularidad son fundamentales, pero nuestro objetivo es liderar esta transformación en toda la empresa, de arriba a abajo”. — Takuya Kodama, gerente de estrategia comercial de dentsu #2 Las empresas están recurriendo a soluciones de IA más avanzadas. En los próximos 24 meses, más empresas esperan crear soluciones de IA personalizadas adaptadas directamente a las necesidades de la industria y los procesos comerciales, incluidos copilotos y agentes de IA personalizados. Esto demuestra una creciente madurez en la fluidez de la IA a medida que las empresas se dan cuenta del valor de los casos de uso listos para usar y se expanden a escenarios más avanzados. Instantánea del cliente: Siemens ha desarrollado Siemens Industrial Copilot, que ha aliviado los desafíos causados ​​por la creciente complejidad y la escasez de mano de obra para docenas de clientes en diferentes industrias. “Si tenemos en cuenta el potencial transformador de GenAI, es importante recordar que la producción no tiene un botón de ‘deshacer’. Se necesita diligencia y esfuerzo para que la IA alcance una calidad de nivel industrial. Siemens Industrial Copilot for Engineering alivia significativamente la carga de trabajo de nuestros clientes y aborda los desafíos apremiantes de la escasez de habilidades y la creciente complejidad en la automatización industrial. Esta solución impulsada por IA es un cambio radical para nuestra industria, con más de 50 clientes que ya la utilizan para aumentar la eficiencia y abordar la escasez de mano de obra”. — Boris Scharinger, estratega de inteligencia artificial de Siemens Digital Industries #3 La adopción y el valor de la IA generativa están creciendo en todas las industrias. Aunque es relativamente nueva en el mercado, la adopción de la IA generativa se está expandiendo rápidamente: el 75 % de los encuestados informa que su uso actual ha aumentado en comparación con el 55 % en 2023. El ROI de la IA generativa es más alto en los servicios financieros, seguido de los medios y las telecomunicaciones, la movilidad, el comercio minorista y los bienes de consumo envasados, la energía, la fabricación, la atención médica y la educación. En general, la IA generativa está generando un ROI más alto en todas las industrias. Instantánea del cliente: Providence ha aprovechado la IA para ampliar y mejorar la atención al paciente, agilizar los procesos y los flujos de trabajo y mejorar la eficacia de los cuidadores. “Ya sea que

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noviembre 13, 2024

Cómo las empresas del mundo real se están transformando con la IA

A medida que el cambio de plataforma actual hacia la IA sigue ganando impulso, Microsoft está trabajando para comprender cómo las organizaciones pueden generar valor comercial duradero.  Uno de los aspectos más destacados de mi carrera siempre ha sido conectarme con clientes y socios de diferentes industrias para aprender cómo utilizan la tecnología para impulsar sus negocios. En los últimos 30 años, hemos visto cuatro cambios importantes en las plataformas: desde el servidor cliente hasta Internet y la web, pasando por los dispositivos móviles y la nube, y ahora, el próximo gran cambio de plataforma, la IA.   A medida que el cambio de plataforma actual hacia la IA sigue ganando impulso, Microsoft está trabajando para comprender cómo las organizaciones pueden generar valor comercial duradero. Recientemente, encargamos un estudio con IDC, The Business Opportunity of AI , para descubrir nuevos conocimientos sobre el valor comercial y ayudar a guiar a las organizaciones en su camino hacia la transformación de la IA. El estudio descubrió que por cada $1 que las organizaciones invierten en IA generativa, obtienen un promedio de $3,70 a cambio, y descubrió conocimientos sobre el potencial futuro de la IA para remodelar los procesos comerciales e impulsar el cambio en todas las industrias.   Hoy en día, más del 85 % de las empresas de Fortune 500 utilizan soluciones de inteligencia artificial de Microsoft para dar forma a su futuro. Al trabajar con organizaciones grandes y pequeñas, en todos los sectores y geografías, hemos visto que la mayoría de las iniciativas de transformación están diseñadas para lograr uno de los cuatro resultados comerciales siguientes:   En este blog, hemos recopilado más de 200 de nuestros ejemplos favoritos de la vida real sobre cómo las organizaciones están adoptando las probadas capacidades de inteligencia artificial de Microsoft para generar impacto y dar forma al cambio de plataforma actual hacia la inteligencia artificial. Esperamos que encuentre uno o dos ejemplos que puedan inspirar su propio proceso de transformación. Enriqueciendo las experiencias de los empleados La IA generativa está transformando verdaderamente la productividad y el bienestar de los empleados. Nuestros clientes nos dicen que al automatizar tareas repetitivas y mundanas, los empleados tienen más tiempo para dedicarse a tareas más complejas y creativas. Este cambio no solo hace que el entorno de trabajo sea más estimulante, sino que también aumenta la satisfacción laboral. Impulsa la innovación, proporciona información útil para una mejor toma de decisiones y respalda oportunidades de capacitación y desarrollo personalizadas, todo lo cual contribuye a un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los clientes de todo el mundo han informado de mejoras significativas en la productividad de los empleados con estas soluciones de IA: Reinventando la interacción con el cliente Hemos visto excelentes ejemplos de cómo la IA generativa puede automatizar la creación de contenido, garantizando que haya materiales nuevos y atractivos listos para usar. Personaliza las experiencias de los clientes al analizar los números, lo que aumenta las tasas de conversión. Facilita las operaciones, lo que ayuda a los equipos a lanzar campañas más rápido. Además, impulsa la innovación, creando experiencias que deleitan a los clientes y aligeran la carga del personal. Adoptar la IA generativa es clave para las organizaciones que desean reinventar la interacción con los clientes, mantenerse a la vanguardia e impulsar la innovación y la eficiencia. Reestructurando el proceso de negocio La transformación de las operaciones es otra forma en que la IA generativa fomenta la innovación y mejora la eficiencia en diversas funciones empresariales. En el ámbito del marketing, puede crear contenido personalizado para atraer realmente a diferentes públicos. En el ámbito de la gestión de la cadena de suministro, puede predecir las tendencias del mercado para que las empresas puedan optimizar sus niveles de inventario. Los departamentos de recursos humanos pueden acelerar el proceso de contratación, mientras que los servicios financieros pueden utilizarla para la detección de fraudes y la evaluación de riesgos. Con la IA generativa, las empresas no solo están perfeccionando sus procesos actuales, sino que también están descubriendo nuevas y emocionantes oportunidades de crecimiento. Doblando la curva de la innovación La IA generativa está revolucionando la innovación al acelerar los procesos creativos y el desarrollo de productos. Está ayudando a las empresas a generar nuevas ideas, diseñar prototipos e iterar rápidamente, reduciendo el tiempo necesario para llegar al mercado. En la industria automotriz, está diseñando vehículos más eficientes, mientras que en la industria farmacéutica, está creando nuevas moléculas de medicamentos, acortando años de tiempo de investigación y desarrollo. En educación, transforma la forma en que los estudiantes aprenden y logran sus objetivos. A continuación, se muestran más ejemplos de cómo las empresas están adoptando la IA generativa para dar forma al futuro de la innovación.

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noviembre 13, 2024

Los investigadores están creando motores a reacción aptos para la era del hidrógeno

En el futuro, los aviones propulsados ​​por hidrógeno podrán volar por todo el mundo. Para que esto sea posible, los ingenieros deben desarrollar los motores a reacción que los impulsarán. Los experimentos de los investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich proporcionan ahora las bases necesarias para que estos motores sean potentes y duraderos. En resumen Europa se prepara para un vuelo neutro desde el punto de vista climático impulsado por hidrógeno producido de forma sostenible. El año pasado, la UE puso en marcha un proyecto para apoyar a la industria y las universidades en el desarrollo de un avión de media distancia propulsado por hidrógeno. Entre otras cosas, habrá que adaptar los motores a reacción para que funcionen con el nuevo combustible. Los motores actuales están optimizados para quemar queroseno. «El hidrógeno se quema mucho más rápido que el queroseno, lo que da lugar a llamas más compactas», explica Nicolas Noiray, catedrático del Departamento de Ingeniería Mecánica y de Procesos de la ETH de Zúrich. Esto debe tenerse en cuenta a la hora de diseñar motores de hidrógeno. Los experimentos del equipo de Noiray proporcionan ahora una base importante para ello. El equipo acaba de publicar sus resultados en la revistapágina externaCombustión y llama . Un problema son las vibraciones, que los ingenieros intentan minimizar. En los motores a reacción típicos, alrededor de la cámara de combustión anular del motor se disponen unas veinte toberas de inyección de combustible. La combustión turbulenta del combustible allí genera ondas sonoras. Estas ondas se reflejan en las paredes de la cámara y tienen un efecto de retroalimentación sobre las llamas. Este acoplamiento entre la onda sonora y las llamas podría generar vibraciones que inducirían una gran carga en la cámara de combustión del motor. «Estas vibraciones pueden fatigar el material, lo que en el peor de los casos podría provocar grietas y daños», dice Abel Faure-Beaulieu, un ex investigador postdoctoral en el grupo de Noiray. «Por eso, cuando se desarrollan nuevos motores, se tiene cuidado de garantizar que estas vibraciones no se produzcan en condiciones de funcionamiento». Simulación de condiciones a altitud de crucero Cuando los ingenieros desarrollaron los motores de queroseno actuales, tuvieron que controlar estas vibraciones. Para ello, optimizaron la forma de las llamas, así como la geometría y la acústica de la cámara de combustión. Sin embargo, el tipo de combustible tiene una gran influencia en las interacciones entre el sonido y las llamas. Por ello, los ingenieros e investigadores deben asegurarse de que no se produzcan en un nuevo motor de hidrógeno. En una sofisticada instalación de pruebas y mediciones en la ETH de Zúrich, Noiray mide la acústica de las llamas de hidrógeno y predice posibles vibraciones. En el marco del proyecto europeo HYDEA, en el que participa junto con GE Aerospace, prueba las boquillas de inyección de hidrógeno producidas por la empresa. «Nuestras instalaciones nos permiten reproducir las condiciones de temperatura y presión de un motor a altitud de crucero», explica Noiray. Los investigadores de la ETH también pueden recrear la acústica de varias cámaras de combustión, lo que permite una amplia gama de mediciones. «Nuestro estudio es el primero de este tipo en medir el comportamiento acústico de las llamas de hidrógeno en condiciones reales de vuelo». En sus experimentos, los investigadores utilizaron una única boquilla y luego modelaron el comportamiento acústico del conjunto de boquillas tal como estarían dispuestas en un futuro motor de hidrógeno. El estudio está ayudando a los ingenieros de GE Aerospace a optimizar las boquillas de inyección y a allanar el camino hacia un motor de hidrógeno de alto rendimiento. En unos años, el motor debería estar listo para las pruebas iniciales en tierra y, en el futuro, podría propulsar los primeros aviones propulsados ​​por hidrógeno. El profesor Noiray de la ETH no considera que el desarrollo de motores o de tanques de hidrógeno para aviones sea el mayor desafío en la transición de la aviación a la era del hidrógeno. “La humanidad ha volado a la Luna; los ingenieros sin duda serán capaces de desarrollar aviones de hidrógeno”, afirma. Pero los aviones por sí solos no son suficientes. Otro gran desafío, dice Noiray, es poner en marcha toda la infraestructura para la aviación de hidrógeno, incluida la producción de hidrógeno neutro para el clima en cantidades suficientes y su transporte a los aeropuertos. Lograr esto en un plazo razonable requiere un esfuerzo concertado ahora. ¿Por qué hidrógeno para la aviación? La mayoría de los vehículos terrestres pueden electrificarse con baterías, pero estas son demasiado pesadas para los aviones de alto rendimiento. Almacenar la energía necesaria para transportar a 200 pasajeros a lo largo de miles de kilómetros con hidrógeno en tanques criogénicos pesa al menos treinta veces menos que almacenarla en baterías. “En las próximas décadas, solo los aviones pequeños con una capacidad de carga útil muy baja funcionarán con baterías”, afirma el profesor Noiray de la ETH. “Para los aviones de pasajeros y de carga, los combustibles sintéticos son la única alternativa al queroseno actual, y el hidrógeno es el más económico de producir de forma sostenible”. Dependiendo del tamaño y la autonomía del avión, existen dos posibles soluciones basadas en hidrógeno. Para los aviones regionales más pequeños, con velocidades de crucero bajas y alcances reducidos, el hidrógeno se puede convertir en electricidad en una pila de combustible a bordo, que impulsa las hélices mediante un motor eléctrico. Sin embargo, para los aviones comerciales de largo recorrido, las pilas de combustible no son adecuadas debido a su tamaño y peso. En el futuro, estos aviones serán propulsados ​​por motores a reacción alimentados con hidrógeno. Varios consorcios industriales están trabajando actualmente en el desarrollo de dichos motores. ETH zürich News. Traducido al español

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noviembre 12, 2024

Lenovo amplía las soluciones de inteligencia artificial generativa para ciudades y espacios inteligentes utilizando NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA AI Blueprints

Las últimas innovaciones de Lenovo, pendientes de patente (red de información visual para IA [Lenovo VINA] y protección de bordes), establecerán un nuevo estándar para las aplicaciones de ciudades inteligentes. 5 de noviembre de 2024 Habilitando inteligencia de siguiente nivel para las ciudades del mañana Por el Dr. Jeff Esposito, arquitecto empresarialLenovo SSG ISG International Services A medida que los centros urbanos evolucionan, las ciudades de todo el mundo están recurriendo a herramientas impulsadas por IA para transformar la forma en que operan y prestan servicios a sus comunidades. Barcelona, ​​un reconocido líder en innovación de ciudades inteligentes, se encuentra en el corazón de esta revolución tecnológica y alberga proyectos emblemáticos que utilizan IA avanzada, informática de borde y gestión de datos para optimizar las operaciones municipales. Mediante el software NVIDIA AI Enterprise, las innovaciones más recientes de Lenovo (red de información visual para IA [Lenovo VINA] y protección de borde) establecerán un nuevo estándar para las aplicaciones de ciudades inteligentes. Estas innovaciones forman parte del marco Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA, que ofrece herramientas transformadoras adaptadas a las necesidades de los entornos urbanos de alta demanda. Tanto Lenovo Edge Guarding como Lenovo VINA aprovechan NVIDIA Metropolis y NVIDIA AI Blueprints como flujos de trabajo de referencia para casos de uso de IA generativa. Anunciado hoy antes del Smart City Expo World Congress en Barcelona, ​​NVIDIA AI Blueprint para búsqueda y resumen de videos permite la implementación de agentes de IA capacitados para analizar datos visuales, resumir repositorios de datos masivos y generar respuestas a las solicitudes de los usuarios. Estos agentes visuales pueden comprender grandes repositorios de videos en vivo o archivados para percibir y razonar en contra de las acciones que ocurren en cualquier espacio con infraestructura de sensores y acelerar la búsqueda de incidentes. Adecuado para industrias como la fabricación, el comercio minorista y la atención médica, existe una aplicabilidad inmediata en aplicaciones de ciudades inteligentes para la gestión del tráfico, el estacionamiento y la gestión de aceras, y la seguridad pública. A continuación, exploraremos cómo estas innovaciones abordan los complejos requisitos de los entornos urbanos y por qué el enfoque de Lenovo ejemplifica la promesa de la IA híbrida en las ciudades modernas. Lenovo VINA: el futuro de la gestión visual de datos Los datos visuales, como los videos de las cámaras de la calle y las transmisiones en tiempo real de los espacios públicos, desempeñan un papel crucial en las ciudades inteligentes, ya que respaldan una variedad de aplicaciones, desde el monitoreo del tráfico hasta la respuesta a emergencias. VINA de Lenovo está diseñado para ayudar a las ciudades a gestionar esta gran afluencia de información visual. Al utilizar NVIDIA AI Blueprint para la búsqueda y el resumen de videos, la tecnología del modelo de lenguaje visual (VLM) junto con VINA puede analizar grandes volúmenes de datos visuales y priorizar la información de alto valor para una recuperación rápida, lo que reduce las necesidades de almacenamiento y los costos operativos. Imaginemos una zona turística con mucho tráfico peatonal, de bicicletas y de vehículos. Con los sistemas tradicionales, los administradores de operaciones de la ciudad habrían tenido que supervisar sus transmisiones de vídeo de forma manual y buscar horas de información visual para investigar los acontecimientos de interés. Los algoritmos de almacenamiento en caché predictivo de VINA resuelven este problema al «aprender» qué datos serían los más críticos para alertar, priorizando de forma eficaz las transmisiones de vídeo de alto tráfico y mejorando la eficiencia de la respuesta en tiempo real. Para los administradores de la ciudad, esto significa un menor consumo de ancho de banda y una recuperación de datos más rápida, lo que permite obtener información inmediata sobre los espacios públicos sin retrasos ni interrupciones. Este acceso rápido a datos cruciales puede ayudar a las ciudades a reaccionar con rapidez, mejorando los tiempos de respuesta y mejorando la seguridad pública. Lenovo Edge Guarding: seguridad de red inteligente y autónoma La seguridad de los datos y la continuidad del servicio son fundamentales para cualquier ciudad, en particular cuando se trata de gestionar servicios esenciales como semáforos, cámaras de seguridad y sistemas de emergencia. La protección perimetral de Lenovo (patente en trámite) permitirá una red local autónoma y resistente entre los dispositivos perimetrales que se encuentran en la infraestructura de la ciudad, incluidos los monitores de tráfico, los sensores y las cámaras de toda la ciudad que pueden funcionar independientemente de las conexiones a la nube durante las interrupciones. El modelo exclusivo de asignación de GPU de la protección perimetral prioriza las tareas según la urgencia, lo que permite que las operaciones de alto riesgo continúen sin interrupciones. El modelo de seguridad predictiva de protección perimetral de Lenovo, impulsado por las capacidades de aprendizaje automático de NVIDIA AI Blueprints, está diseñado para fortalecer las defensas de la ciudad contra las amenazas cibernéticas al ajustar dinámicamente las prioridades de las tareas en función de las vulnerabilidades potenciales. Por ejemplo, si se produce una interrupción de la red, la protección perimetral establecerá sin problemas una red local, manteniendo operativa la infraestructura crítica, como los sistemas de seguridad pública. Al aprovechar la dilatada experiencia de Lenovo en informática perimetral para entornos urbanos, la protección perimetral proporcionará a Barcelona y a otras ciudades una red resistente y más fiable que ayude a garantizar la seguridad y la continuidad. La ventaja de la IA híbrida de Lenovo con NVIDIA: una alianza diseñada para generar impacto urbano La colaboración entre Lenovo y NVIDIA no se trata solo de integrar potentes herramientas de inteligencia artificial, sino de repensar cómo se pueden utilizar estas herramientas en entornos urbanos exigentes. El marco Lenovo Hybrid AI Advantage, que combina la infraestructura integral de inteligencia artificial de Lenovo y los planes de inteligencia artificial de NVIDIA, ofrece soluciones para toda la ciudad que van más allá de la simple automatización y permiten una gestión urbana inteligente, adaptativa y rentable. Poder y flexibilidad en manos de los urbanistas Las soluciones tradicionales de ciudades inteligentes suelen depender de arquitecturas basadas en la nube

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noviembre 12, 2024

IBM nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para servicios de desarrollo de software personalizado

Nos complace anunciar que IBM ha sido reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2024 para servicios de desarrollo de software personalizados.  Creemos que este reconocimiento destaca nuestros esfuerzos constantes en materia de servicios de desarrollo en la nube y nuestro compromiso de impulsar la innovación a través de la inteligencia artificial generativa y las soluciones nativas de la nube. En IBM, nos dedicamos a ayudar a los clientes a sortear las complejidades de la transformación digital con soluciones personalizadas que impulsan el éxito empresarial. Con más de una década de experiencia en ingeniería de productos digitales y desarrollo de aplicaciones a gran escala, aportamos una valiosa experiencia a cada proyecto. A continuación, se muestra un análisis más detallado de lo que nos distingue. Adopción de la IA generativa El uso de la IA generativa ha transformado nuestro proceso de desarrollo de software. Nuestras inversiones sustanciales y a largo plazo en el desarrollo de software habilitado con IA nos han proporcionado la experiencia y la base necesarias para utilizar de manera eficaz la IA generativa en la práctica. Nuestras herramientas y metodologías basadas en IA están diseñadas para impulsar la innovación, acelerar el tiempo de comercialización y mejorar la productividad mediante la automatización de tareas rutinarias, lo que permite a nuestros desarrolladores centrarse en trabajos de mayor valor.  Dominando el panorama nativo de la nube Las empresas de hoy necesitan soluciones que sean escalables, seguras y accesibles a nivel mundial. El enfoque de IBM, independiente de la plataforma, incluye a la mayoría de los principales proveedores de servicios en la nube, lo que nos permite diseñar soluciones personalizadas que se adapten a las necesidades únicas de nuestros clientes. Al crear aplicaciones nativas de la nube, ayudamos a los clientes a aprovechar al máximo los beneficios de la computación en la nube, centrándonos en optimizar sus aplicaciones para lograr escalabilidad, seguridad y rendimiento. Precisión en la planificación, ejecución y gobernanza       La planificación, ejecución y gestión eficaces son componentes fundamentales para el éxito de los proyectos de desarrollo de software. Nuestro método IBM Garage está diseñado para acelerar la productividad y mejorar los resultados en el desarrollo de software personalizado. Este enfoque pone énfasis en la entrega a tiempo y en plazos precisos para los proyectos, lo que ayuda a mantenerlos encaminados y dentro del presupuesto. Ingeniería de productos de principio a fin La metodología de ingeniería de productos de extremo a extremo de IBM está diseñada para ofrecer soluciones integrales y listas para el negocio. Nuestro enfoque holístico combina el pensamiento de diseño, la creación rápida de prototipos, metodologías ágiles y herramientas basadas en inteligencia artificial. Al adoptar un modelo de entrega centrado en equipos pequeños e interdisciplinarios, nuestro objetivo es ofrecer constantemente soluciones que sean innovadoras, eficientes y personalizadas para satisfacer las necesidades únicas de nuestros clientes. Profundidad técnica y perspicacia empresarial IBM aporta experiencia técnica y conocimiento empresarial a cada compromiso. Como integrador de sistemas y proveedor de software independiente, tenemos un profundo conocimiento del ecosistema de software empresarial, lo que orienta a nuestros equipos sobre qué productos desarrollar y cómo desarrollarlos. Con más de 150.000 profesionales de la tecnología que poseen más de 65.000 credenciales profesionales, junto con una certificación CMMI Nivel 5 en madurez del proceso de desarrollo de software y una inversión sustancial en conocimientos específicos de la industria y marcos de consultoría, estamos bien equipados para ayudar a transformar soluciones técnicas complejas en valor empresarial. Impulsando la innovación a gran escala Nuestro compromiso con la innovación es multifacético y se centra en mantenernos a la vanguardia de los avances tecnológicos y anticiparnos a las necesidades futuras. Nuestro método IBM Garage para acelerar la productividad, junto con las alianzas estratégicas con los principales hiperescaladores y proveedores de software independientes, y la estrecha colaboración con IBM Technology, Red Hat e IBM Research, son factores clave que ayudan a nuestros clientes a mantenerse competitivos en el acelerado entorno empresarial actual. IBM Consulting: un socio en la transformación digital IBM Consulting ofrece una sólida propuesta de valor que combina profunda experiencia técnica, conocimientos comerciales estratégicos y capacidades avanzadas de inteligencia artificial para brindar soluciones que abordan las necesidades actuales y están diseñadas para los desafíos del mañana. IBM se enorgullece de haber sido nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para servicios de desarrollo de software personalizado. Creemos que este reconocimiento refuerza nuestro compromiso de impulsar la innovación que genera entusiasmo en el desarrollo de la nube y la IA. IBM News. Traducido al español

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noviembre 12, 2024

Desarrollando una mejor manera de que los drones entreguen cargas médicas de emergencia

Menos bricolaje. Más sistemas de montaje totalmente integrados. Hace nueve años, los drones eran un fenómeno relativamente nuevo, especialmente en el ámbito de la seguridad pública. Si los servicios de emergencia tenían acceso a ellos, tenían que ser creativos y combinar drones de consumo para ejecutar operaciones de rescate. Tomemos como ejemplo al voluntario del Departamento de Bomberos de Joshua, Garrett Bryl, que voló su cuadricóptero personal (apodado Valkyrie) durante las inundaciones repentinas de 2015 en el condado de Johnson, Texas. Cuando la familia Kastel quedó atrapada en su casa rodante por las aguas de la inundación, Bryl ató una cuerda a Valkyrie y la llevó volando hasta los Kastel, quienes la sujetaron a una viga de su casa. Los equipos de rescate luego usaron esa cuerda para enviar salvavidas antes de trasladar a la familia a un lugar seguro en un helicóptero. “Saber que teníamos chalecos salvavidas y una cuerda de seguridad marcó una gran diferencia”, dijo Kastel a la revista People. “Ver cómo llegaba ese dron fue lo más increíble que jamás había visto”. Se trata de un excelente ejemplo de cómo los drones pueden salvar vidas durante las operaciones de rescate. Pero, ¿qué pasaría si pudiéramos eliminar parte del ingenio espontáneo? ¿Qué pasaría si los drones de seguridad pública vinieran equipados a medida con equipos que pudieran desplegar fácilmente cargas útiles específicas? Los primeros intervinientes ya no perderían un tiempo precioso improvisando sus drones para salvar vidas: la tecnología diseñada específicamente para ese fin podría liberar tiempo para salvar aún más vidas. En BRINC, esto es en lo que hemos estado trabajando mientras involucramos a equipos de seguridad pública en todo Estados Unidos y recibimos comentarios sobre su sistema ideal de respuesta con drones al 911. “Cuando los drones entregan cargas útiles médicas de emergencia, no solo benefician a los departamentos de seguridad pública, sino a la comunidad en su conjunto”, afirma Don Redmond, capitán de policía retirado y vicepresidente de Seguridad Pública de BRINC. “Es muy beneficioso que estos drones de seguridad pública estén equipados de serie con herramientas que salvan vidas”. Las entregas críticas salvan vidas El objetivo de BRINC es simple: diseñar una manera sencilla para que las agencias de seguridad pública puedan poner en funcionamiento entregas médicas de emergencia. De esta manera, los primeros intervinientes pueden desplegar rápidamente drones durante emergencias y los dispositivos médicos preinstalados pueden llegar en 70 segundos. En situaciones críticas, como una sobredosis, un ahogamiento o un ataque cardíaco, esa es la diferencia entre resultados positivos y negativos. En el caso de las inundaciones repentinas del condado de Johnson, los socorristas no habrían tenido que depender de una cuerda atada apresuradamente a un cuadricóptero personal porque ya se habría montado un dispositivo de flotación de emergencia (EFD) en su dron. O si alguien en el campo sufre una emergencia médica (ya sea una sobredosis, una lesión o una reacción anafiláctica), los socorristas podrían proporcionar suministros para salvar vidas con drones equipados con Narcan, un kit de trauma o EpiPens. Ahora imaginemos si los servicios de emergencia pudieran dejar caer un desfibrilador externo automático (DEA) en un lugar remoto y reactivar el corazón de una persona que está sufriendo un paro cardíaco, o dejar caer glucagón a un excursionista que sufre una emergencia diabética. Los drones de respuesta BRINC no solo tienen la capacidad de salvar vidas al entregar estos dispositivos médicos, sino que también tienen comunicación bidireccional para que los operadores, pilotos o despachadores puedan hablar con las víctimas en momentos de angustia cuando se entrega la carga útil. Si un buen samaritano necesita ayuda para administrar el Narcan o el EpiPen que se lanza desde un dron de respuesta, se pueden proporcionar instrucciones claras y garantías en tiempo real. Para hacer realidad estas cargas útiles desplegables para emergencias médicas, BRINC está en proceso de asociarse con empresas que están detrás de cargas útiles que salvan vidas, como EFD, Narcan, AED, EpiPens y más. Un ejemplo de ello es nuestra reciente asociación con Omada Group para proporcionar a los equipos de emergencias de emergencia EFD Restube de fácil despliegue. Estos EFD Restube livianos se despliegan automáticamente cuando entran en contacto con el agua y proporcionan una flotabilidad real de 75 N. Equipamiento personalizado para necesidades específicas de la agencia Cada agencia tiene necesidades únicas, por lo que es importante entender qué cargas útiles serán las más útiles. Una agencia que se ocupa de una alta frecuencia de rescates acuáticos necesitará más soportes EFD Restube, mientras que una que se encuentra en el corazón de la crisis de opioides probablemente preferirá soportes para Narcan. Mientras el equipo BRINC trabaja con agencias para identificar lugares fijos de lanzamiento para sus programas de drones como primeros intervinientes, recopilamos datos sobre los tipos de llamadas en todas sus jurisdicciones. Esto ha resultado esclarecedor a la hora de determinar qué cargas médicas se deben instalar las 24 horas del día, los 7 días de la semana en cada uno de los sitios. Montajes sencillos para implementación manual o automatizada Ya sea que el despliegue médico de emergencia sea manual o automatizado, el proceso de montaje debe ser rápido y fácil para ahorrar tiempo valioso y mantener la maniobrabilidad del dron. El objetivo es que las cargas médicas se acomoden cómodamente contra el costado del fuselaje del dron para lograr la máxima eficiencia. El soporte para dispositivos médicos de BRINC tiene un impacto mínimo en el lanzamiento y las operaciones del dron. Además, permanece conectado incluso cuando el dron está alojado dentro de su nido de carga robótico. “Si colocas algo al azar en el dron, podría ser devorado por las hélices, perder peso o caer sobre alguien”, afirma Tom Luce, ingeniero principal de diseño mecánico en BRINC. “Nuestros soportes son mucho más seguros y están diseñados para reducir el riesgo y agilizar las operaciones durante una emergencia urgente”. Efectos de la carga útil en el tiempo de vuelo Por supuesto, el peso de la carga útil de un dron afecta su tiempo de vuelo, pero

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noviembre 12, 2024

Digitalización de Antenas

La antena sirve como única conexión entre las redes y el mundo físico, desempeñando un papel crucial en las comunicaciones inalámbricas. Los haces emitidos por las antenas determinan el rendimiento de la red en términos de cobertura y experiencia del usuario. El rendimiento depende de la adecuación de los haces a los canales de propagación y de su intensidad en los puntos de recepción, lo que pone de relieve la importancia de optimizar los haces de antena. Por ello, la creación de haces de antena óptimos se ha convertido en una de las principales prioridades en el desarrollo de antenas y en un importante tema de investigación en este campo. Figura 1. Antena que conecta la red y los usuarios. Desde su primera aparición, las redes inalámbricas se han ido desarrollando siguiendo el teorema de la capacidad de Shannon. A medida que las redes evolucionan, se añaden gradualmente bandas de frecuencia y canales que les permiten ofrecer más capacidad. En las últimas décadas, las antenas han evolucionado de forma similar, con un soporte de banda cada vez mayor y disposiciones de array integradas en una caja.  Figura 2. Evolución continua de las antenas en bandas y puertos Inalámbricas Las redes inalámbricas se encuentran en un punto en el que la capacidad de un solo canal se acerca al límite teórico establecido por la Ley de Shannon. Para aumentar aún más la capacidad de la red, es necesario romper el límite de capacidad de las teorías y algoritmos actuales, y aquí es donde puede entrar en juego la inteligencia artificial (Al). La inteligencia artificial está insuflando nueva vida a las redes inalámbricas y mejorando el rendimiento de la interfaz aérea, la eficiencia del mantenimiento de la red y las operaciones comerciales. La IA está emergiendo como una fuerza impulsora que permitirá a las redes inalámbricas percibir su entorno y ser altamente autónomas. Figura 3. La IA, la fuerza que despierta a la red Para hacer realidad las redes inalámbricas inteligentes, tanto el software inteligente como la digitalización del hardware de la estación base son nuevas capacidades esenciales necesarias, ya que son la base de los modelos de red y de emplazamiento de todos los sistemas de red. Las antenas son la única forma que tienen las estaciones base de comunicarse con los usuarios, por lo que su digitalización es fundamental para el desarrollo de redes inalámbricas inteligentes. La digitalización de las antenas significa que, en lugar de seguir existiendo como «cajas negras», las antenas soportarán una gestión basada en datos, proporcionando información física determinista para las redes inteligentes. Además, tendrán que ser ajustables a distancia para permitir todo el potencial de las redes inalámbricas inteligentes. En la era de las redes inteligentes, éstas son las nuevas direcciones de la evolución de las antenas. La nueva era Al ya ha comenzado, trayendo consigo nuevas oportunidades para que la industria móvil alinee el desarrollo de antenas con los requisitos de las redes inalámbricas inteligentes. Este libro blanco investigará el camino de evolución de las antenas pasivas hacia la inteligencia y se centrará en cómo esto ayudará a desarrollar redes inalámbricas de alto rendimiento y altamente automatizadas. HUAWEI TECHNOLOGIES CO. , LTD. (2019). Traducido al español

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noviembre 11, 2024

Huawei Lanza 7 Innovaciones Para Ayudar a los Operadores a Construir una Red F5.5G Totalmente Óptica Centrada en la Inteligencia Artificial

[Estambul, Turquía, 5 de noviembre de 2024] Durante el UBBF 2024, Kim Jin, vicepresidente de la línea de productos ópticos de Huawei, presentó siete innovaciones para la red F5.5G. Estas innovaciones están diseñadas para ayudar a los operadores a construir una red de destino totalmente óptica F5.5G centrada en la IA para impulsar el crecimiento de nuevos negocios. A medida que se generaliza el uso de los modelos básicos y las aplicaciones de IA, el entrenamiento colaborativo entre centros de cálculo y la sinergia entre dispositivos de IA y la nube para la inferencia plantean nuevos requisitos de ancho de banda, latencia y fiabilidad de la red. Ante estos nuevos retos y oportunidades, los operadores están actualizando sus arquitecturas de red para centrarlas en la IA y evolucionando hacia la sinergia informática-red y las aplicaciones de IA. Teniendo esto en cuenta, Huawei propuso la red objetivo totalmente óptica F5.5G centrada en la IA, que incluye la red troncal 3D-mesh 99.9999%, la red metropolitana totalmente óptica de un salto 1 ms, la red de acceso inteligente 1 Gbps/10 Gbps, el hub doméstico inteligente FTTR y la gestión y el control inteligentes. Con la red objetivo, Huawei pretende ayudar a los operadores a lograr un nuevo crecimiento empresarial. Las siete innovaciones tecnológicas son las siguientes: OTN de 1,6T líder en la industria ayuda a construir una red de interconexión de centros de cálculo de alta velocidad y bajo consumo de energía. La solución OTN de 1,6T utiliza moduladores de alta velocidad para mejorar la capacidad de codificación de corrección de errores y alcanzar una distancia de transmisión de 640 km. Además, el algoritmo de ahorro de energía «Ocean Current» de Huawei ajusta el estado de funcionamiento de un módulo en tiempo real en función del tráfico para reducir considerablemente el consumo de energía de la red. La ASON híbrida y la transmisión OTN sin pérdidas garantizan un 99,9999% de disponibilidad de la red y cero interrupciones en el entrenamiento y la inferencia de IA. La ASON híbrida implementa una rápida conmutación de la ruta óptica, con un tiempo de reencaminamiento de la capa óptica reducido a menos de 50 ms. Además, el protocolo ASON garantiza que los servicios no se vean afectados cuando se producen múltiples cortes de fibra. La solución de conmutación OTN hitless, única en el sector, consigue una pérdida de paquetes nula durante la conmutación de protección y la fluctuación de la red. E2E OXC desde el núcleo hasta el extremo proporciona una latencia ultrabaja para redes de transmisión metro y una baja latencia determinista para servicios AI. Para los requisitos de gran capacidad de OXC en la capa core, Huawei utiliza LCOS de alta resolución para implementar la conmutación integrada C+L. Esto duplica la capacidad de conmutación de cada capa core. Esto duplica la capacidad de conmutación de cada subbastidor. Y para los requisitos de pequeño tamaño de OXC en la capa periférica, Huawei utiliza la innovadora tecnología de meta lentes para reducir el tamaño del módulo WSS en un 55%. La PON 50G de alto rendimiento acelera la innovación de las aplicaciones de IA a través de la cobertura 10G ubicua. Durante la evolución de GPON y 10G PON a 50G PON, la solución 50G PON de Huawei utiliza rejillas de Bragg para la multiplexación y demultiplexación a diferentes velocidades para actualizar los módulos ópticos de QSFP a SFP. Esto permite la alta integración de 16 puertos por placa, el doble de la media del sector. La solución también admite la sustitución 1:1 de placas GPON y 10G PON por placas 50G PON. Además, Huawei introduce las tecnologías de amplificador cónico y guía de ondas PWB para mejorar en gran medida el presupuesto de potencia óptica del sistema. De este modo, no es necesario realizar ningún cambio en las Redes de Distribución Óptica (ODN) existentes para actualizar a 10G. FTTR+X ayuda a crear un centro inteligente para el hogar y proporciona la experiencia definitiva para las aplicaciones de IA domésticas. El iFTTR F50 de Huawei proporciona una cobertura Wi-Fi de 3 Gbps y una itinerancia sin interrupciones de 10 milisegundos, lo que mejora la experiencia de conexión a la IA. Huawei también proporciona a los usuarios aplicaciones inteligentes, como IA más almacenamiento, seguridad doméstica y cuidado de ancianos. Esto ayuda a los operadores a desarrollar capacidades de conexión, computación, almacenamiento, detección y control para allanar el camino al desarrollo de servicios domésticos inteligentes. La banda ancha premium ayuda a construir la plataforma de gestión de la experiencia de los usuarios de banda ancha doméstica (HBB). Con el innovador modelo básico de HBB HBBMaster, la experiencia del usuario se detecta desde los NE, las redes y las aplicaciones de extremo a extremo, y los fallos en la experiencia del usuario se diagnostican de forma proactiva. Esto también simplifica la O&M de HBB. La solución de transmisión premium de Huawei permite una O&M eficiente de las redes ópticas. La solución implementa la digitalización de los recursos de red basada en gemelos digitales, lo que reduce el tiempo de planificación del servicio. Además, el algoritmo StellarGo proporciona la ruta óptima y admite el aprovisionamiento de servicios en línea, lo que permite la monetización diferenciada de SLA. Kim Jin señaló: «Frente a los nuevos retos y oportunidades que trae la era de la IA, Huawei está dispuesta a trabajar con todas las industrias para innovar continuamente y ayudar a los operadores a construir una red de destino totalmente óptica F5.5G centrada en la IA. Esto nos ayudará a avanzar hacia un mundo inteligente, e impulsar el crecimiento de nuevos negocios.» Huawei News. Traducido al español

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noviembre 11, 2024

Nueva tecnología para baterías de estado sólido

Qkera seleccionada como una de las 25 mejores startups en Falling Walls La start-up Qkera ha desarrollado nuevos componentes electrolíticos para baterías de estado sólido. Con una alta densidad energética, una gran estabilidad y unos bajos costes de producción, el objetivo de la spin-off de la TUM es conseguir un avance de esta tecnología de baterías en el ámbito de la electromovilidad y otros ámbitos. En la cumbre científica Falling Walls Science Summit, Qkera fue elegida como una de las 25 mejores start-ups científicas del mundo. El rendimiento de las baterías sigue considerándose el talón de Aquiles que impide que la electromovilidad alcance un avance decisivo. Durante muchos años, las baterías de estado sólido se han considerado como un elemento potencialmente innovador en ese sentido. A diferencia de las baterías de iones de litio convencionales, estas baterías utilizan electrolitos sólidos en lugar de líquidos. Esto promete una mayor densidad energética y, como resultado, mayores autonomías y tiempos de carga más cortos. Pero hasta ahora, esta tecnología no ha logrado avanzar en el mercado de masas. La start-up Qkera quiere cambiar esta situación. El equipo de investigación del e-conversion Cluster of Excellence ha desarrollado componentes electrolíticos que permitirán producir baterías con densidades energéticas que, según el equipo, son entre un 30 y un 50 por ciento más altas que las de las baterías convencionales. Además, los componentes son extraordinariamente delgados y estables. Y lo que es igual de importante, el equipo ha desarrollado un proceso de fabricación que permitirá una producción a bajo coste. La tecnología podría utilizarse no solo en automóviles, sino también en teléfonos inteligentes y ordenadores portátiles. Los electrolitos de Qkera están compuestos por un material de óxido cerámico que conduce iones de litio. “En realidad, es prácticamente el mismo material del que está hecha una taza de café”, explica Jennifer Rupp, profesora de electrolitos de estado sólido en la Universidad Técnica de Múnich (TUM) y cofundadora de Qkera. Esto tiene ventajas en términos de seguridad y sostenibilidad. La cerámica es prácticamente no inflamable y las baterías se pueden fabricar sin las tierras raras que a menudo se extraen en regiones en crisis. “Por ejemplo, nuestra tecnología permite fabricar baterías de alto rendimiento con cátodos de fosfato de hierro y litio que, en realidad, muestran un rendimiento menor que las alternativas basadas en cobalto, y el material se puede extraer en Europa”, explica el Dr. Andreas Weis, cofundador y director técnico de Qkera. Con apoyo de un laboratorio de emprendimiento de la TUM Jennifer Rupp lleva toda su carrera trabajando en este tema de investigación. “Pero en un momento dado me di cuenta de que tendría que crear mi propia empresa, de lo contrario perdería el control de la tecnología”. En noviembre de 2023 se fundó Qkera. “Durante mucho tiempo estuve investigando en EE. UU. y podría haber creado una empresa allí, pero quería hacerlo en Alemania”, explica Jennifer Rupp. “Queríamos hacer nuestra propia contribución para garantizar que en Europa no dependamos de otros países en lo que respecta al almacenamiento de energía”. Qkera recibe apoyo en el marco del TUM Venture Lab ChemSPACE . Cada uno de los TUM Venture Labs está especializado en un campo tecnológico importante y ofrece a los equipos de start-ups una infraestructura técnica adaptada a sus necesidades específicas, programas de formación a medida, conocimientos especializados para el mercado respectivo y una red global con la industria. Qkera también recibió apoyo financiero en el marco del programa Funding for Innovators , ofrecido por UnternehmerTUM, el centro de innovación y creación de empresas de la TUM. “Durante el primer año desde la fundación de la empresa hemos logrado un gran número de avances tecnológicos”, afirma Andreas Weis. La producción se lleva a cabo ahora a menos de la mitad de la temperatura de síntesis habitual y se ha optimizado a gran velocidad, lo que ahorra gases de efecto invernadero y, a su vez, reduce el impacto sobre el clima. A finales de este año, la empresa tiene previsto enviar el prototipo a los fabricantes de baterías para que puedan utilizar los componentes de Qkera en diversos diseños de baterías. Ganador en Falling Walls El jurado de Falling Walls considera que el trabajo del equipo es uno de los avances científicos más importantes del año. Con motivo del aniversario de la caída del Muro de Berlín, el 9 de noviembre, la Fundación Falling Walls organiza anualmente en Berlín su Science Summit , con el objetivo de concienciar a la opinión pública sobre la caída del Muro en el mundo científico. Se considera uno de los eventos más importantes para fomentar el debate entre el mundo de la investigación y la sociedad en general, así como dentro de la comunidad científica. Falling Walls selecciona los logros más importantes en cinco campos de investigación y en la categoría Science Start-ups. Qkera es una de las 25 empresas seleccionadas entre más de 1100 startups de todo el mundo. Universidad Técnica de Munich.

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noviembre 10, 2024

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