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Categoría: Startups

IBM promueve la inteligencia artificial generativa y la automatización para proteger la seguridad en los entornos de AWS

La solución Autonomous Security for Cloud de IBM ayuda a las organizaciones a realizar la transición a entornos basados ​​en la nube utilizando la inteligencia artificial (IA) generativa de Amazon Bedrock para optimizar y automatizar las tareas de seguridad y cumplimiento ARMONK, NY , 14 de noviembre de 2024 / PRNewswire / — IBM (NYSE: IBM ) anunció hoy Autonomous Security for Cloud (ASC), una solución impulsada por IA de IBM Consulting diseñada para automatizar la gestión de seguridad en la nube y la toma de decisiones para ayudar a mitigar el riesgo de las organizaciones que aceleran su viaje a la nube en entornos de Amazon Web Services (AWS). En el informe Panorama de amenazas de la nube 2024 de IBM , se destacan las configuraciones incorrectas y las fallas de cumplimiento como las principales amenazas que enfrentan las organizaciones a medida que recurren cada vez más a los entornos de computación en la nube. Sin embargo, en un panorama tecnológico donde la seguridad no es negociable, mantener el cumplimiento y la seguridad puede ser complejo, especialmente en industrias altamente reguladas como los servicios financieros, la fabricación y el sector público, donde los procesos de cumplimiento tradicionales y laboriosos pueden evolucionar lentamente hacia infraestructuras de nube que cambian rápidamente y los estrictos estándares regulatorios necesarios para proteger los datos. Para las organizaciones centradas en arquitecturas basadas en la nube, la gestión de la seguridad requiere políticas y configuraciones sólidas y específicas para mitigar los riesgos potenciales. Para abordar esas necesidades, la solución ASC de IBM aprovechará la tecnología de inteligencia artificial generativa de Amazon Bedrock para automatizar, desarrollar y aplicar rápidamente los controles de seguridad elegidos por el cliente. «Los datos de theCUBE Research muestran que el 96 % de las organizaciones siguen adoptando la transformación a la nube, lo que intensifica el desafío de gestionar y proteger los datos», afirmó Dave Vellante , analista jefe y cofundador de theCUBE Research. «La automatización impulsada por IA generativa tiene el potencial de cambiar las reglas del juego, al permitir a las empresas adaptar, aplicar y controlar rápidamente las políticas de datos». Utilizando IA generativa, automatización para aliviar los desafíos de gestión de seguridad en la nubeUtilizando IA generativa para decisiones autónomas, ASC tiene como objetivo ayudar a aliviar las cargas operativas, acelerar la implementación y la gestión y mitigar los riesgos ofreciendo monitoreo continuo, ajustes inmediatos y mitigación proactiva de amenazas, todo diseñado para minimizar el trabajo manual. Al aumentar las soluciones tradicionales de Gestión de la Postura de Seguridad en la Nube (CSPM), ASC proporcionará un enfoque personalizado para la gestión de la seguridad en la nube al aprovechar la inteligencia impulsada por IA para considerar el marco de control elegido por el cliente, junto con futuras actualizaciones. Además, la solución ASC está diseñada para automatizar y hacer cumplir el mantenimiento de la higiene, resolver configuraciones incorrectas y reducir y abordar la desviación de políticas a largo plazo. «IBM reconoció la oportunidad que tenían nuestros clientes de gestionar y aplicar mejor las políticas de seguridad en sus entornos de nube», afirmó Dimple Ahluwalia , directora de seguridad de la información empresarial global y socia sénior de servicios de ciberseguridad de IBM. «Con ASC, utilizamos herramientas de inteligencia artificial y automatización para ayudar a las organizaciones a gestionar mejor sus datos, afrontar los desafíos de la migración a la nube e influir positivamente en su postura de cumplimiento, para ofrecer valor a las partes interesadas en todos los niveles directivos». Como solución de nube escalable, ASC está diseñada para ayudar a los clientes a: Y, para los equipos de seguridad de los clientes que pasan meses mapeando políticas de seguridad, alineándolas con las regulaciones y transformándolas en scripts, ASC también busca acelerar el tiempo dedicado a la implementación de políticas utilizando una combinación de IA generativa y automatización nativa de la nube. Aceleración de la transformación de la nube con IBM y AWSLa introducción de ASC subraya el compromiso de IBM de ayudar a los clientes mutuos a aprovechar el poder de AWS. Al combinar la experiencia de IBM en la transformación de la nube con AWS, ASC permitirá a los clientes acelerar su adopción de la nube y descubrir nuevas oportunidades para la transformación y el crecimiento empresarial. Desde el inicio de la implementación y la incorporación, los consultores de IBM con certificaciones en la nube y experiencia en AWS pueden ayudar a los clientes que utilizan ASC con evaluaciones personalizadas, monitoreo y optimización continuos y gestión proactiva de riesgos y cumplimiento. Además, IBM Consulting puede respaldar la integración de ASC en AWS para abordar las necesidades cambiantes de infraestructura en la nube del cliente con el objetivo de mejorar la precisión y la eficacia a lo largo del tiempo. La solución ASC de IBM estará disponible a nivel mundial a partir de diciembre de 2024 y se exhibirá durante una sesión de AWS re:Invent 2024 titulada » Aprovechamiento de la IA para la seguridad autónoma en la nube: solución innovadora de IBM y AWS «. Para obtener más información sobre la solución Autonomous Security for Cloud de IBM, visite: https://www.ibm.com/services/autonomous-security-cloud . Las declaraciones sobre la dirección e intención futuras de IBM están sujetas a cambios o retiro sin previo aviso y representan únicamente metas y objetivos. IBM News. Traducido al español

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noviembre 15, 2024

Revolucionando el acceso a la IA: cómo Nscale y los líderes tecnológicos globales están construyendo el futuro de la IA escalable

En colaboración con Lenovo, Nokia y AMD, el hiperescalador Nscale ofrece desarrollo e implementación de IA llave en mano a empresas de todo el mundo. 14 de noviembre de 2024 Amedida que la IA sigue en auge, la tecnología en rápida evolución está alterando aspectos de todas las industrias. La IA generativa se extiende mucho más allá de la simple generación de contenido con aplicaciones en diversos campos como servicios al cliente, atención médica, detección de fraudes y seguridad, y muchos más. Pero, a medida que las capacidades de la tecnología de IA continúan creciendo, también lo hacen los requisitos de infraestructura necesarios para implementarla. Ahí es donde entra en juego Nscale. A través de su plataforma en la nube, centros de datos ubicados estratégicamente y potentes clústeres de nodos de GPU, el hiperescalador ya ofrece desarrollo e implementación de IA llave en mano a empresas de todo el mundo. Con las contribuciones de los socios Lenovo, Nokia y AMD, el futuro de la IA parece más accesible que nunca.  IA a hiperescala Nscale, el hiperescalador de primera línea, es una de las empresas que definen el sector y ofrece GPU como servicio a través de su infraestructura respetuosa con el medio ambiente. Las empresas de sectores como las finanzas, la atención sanitaria, el software y otros están ansiosas por aprovechar esta infraestructura centrada en la IA para aumentar su ventaja competitiva en el mercado. Por eso recurren a la infraestructura de computación en la nube de Nscale para obtener acceso a miles de GPU adaptadas a sus requisitos exactos. A través de Nscale, el entrenamiento, el ajuste, la inferencia y el desarrollo de la IA son posibles, no solo a un menor costo, sino también con un mayor nivel de eficiencia y escalabilidad.  “Como hiperescalador”, explica el director de tecnología de Nscale, David Power, “Nscale proporciona cantidades masivas de computación en la nube y servicios a empresas de todo el mundo, ayudándolas a ser más eficientes, innovadoras y ágiles a medida que sus negocios crecen”.  No es una tarea sencilla. Teniendo en cuenta la escala a la que operan Nscale y su infraestructura de IA, necesitan apoyarse en la tecnología más avanzada y confiable disponible. Por eso, los colaboradores de Nscale son clave para su éxito.  “Los datos están en pleno auge”, afirma Power, “y nuestros clientes necesitan arquitecturas informáticas que puedan seguir el ritmo, por lo que nos propusimos reunir a los mejores socios para construir una arquitectura de IA para el futuro. Nuestros servicios en la nube optimizados para IA necesitan tres ingredientes principales: hardware de vanguardia con aceleradores de IA de última generación, redes confiables de alta velocidad y una capa de orquestación de IA optimizada para reunir todo en una interfaz simple e intuitiva”.   A través de sus alianzas estratégicas con Lenovo, AMD y Nokia, Nscale puede ofrecer todo eso y más.  Infraestructura construida a medida El corazón de las operaciones de Nscale son sus centros de datos en Noruega, que albergan miles de GPU dentro de su red de servidores Lenovo ThinkSystem. Lenovo diseñó estos clústeres de computación de alto rendimiento específicamente para sus socios de Nscale a través de los servicios y la consultoría de ingeniería de Lenovo.  “Trabajamos en estrecha colaboración con nuestros socios para diseñar una solución personalizada que sea ideal para este proyecto”, afirma Per Overgaard, director de tecnología de EMEA y director ejecutivo del grupo de soluciones de infraestructura de Lenovo. “El Lenovo ThinkSystem SR685a V3 es un potente servidor de 8U que cuenta con dos procesadores de CPU AMD EPYC™ 9004 y ocho GPU AMD Instinct™ MI300x de alto rendimiento. Fue diseñado completamente en casa por Lenovo desde cero para proporcionar la mejor modularidad, rendimiento térmico y confiabilidad de su clase, y nuestros servicios administrados por Lenovo mantienen el barco funcionando sin problemas”.  La sostenibilidad en el corazón Las cargas de trabajo de IA consumen una cantidad increíble de energía, en gran medida debido a las enormes demandas computacionales que implica entrenar y ejecutar modelos de gran tamaño. Procesar conjuntos de datos enormes y ejecutar redes neuronales complejas, especialmente en aplicaciones en tiempo real, requiere recursos energéticos significativos, lo que hace que los centros de datos eficientes y el hardware especializado sean esenciales para satisfacer las necesidades energéticas de la IA de manera sustentable. El compromiso de Nscale con la sustentabilidad es un aspecto central de la empresa. “Nuestra ubicación estratégica en el Círculo Polar Ártico nos permite aprovechar el clima local para lograr un enfriamiento adiabático energéticamente eficiente”, explica Power, “complementado con nuestro uso de energía 100% renovable, lo que subraya nuestra dedicación a un futuro digital sostenible”.  La eficiencia energética y la refrigeración también fueron prioridades para Lenovo a la hora de diseñar sus servidores. “Los servidores Lenovo están diseñados teniendo en cuenta la eficiencia”, afirma Overgaard, “lo que reduce el consumo de energía de cada cálculo. Nuestros sistemas refrigerados por aire ofrecen un rendimiento de refrigeración por aire de primera línea y, en el futuro, Lenovo Neptune™ ha liderado el mundo en tecnología de refrigeración de centros de datos durante más de una década. El uso de agua tibia para enfriar los procesadores directamente ayuda a reducir el consumo y los costos de energía, al tiempo que mantiene el rendimiento. Esta solución ecológica minimiza la necesidad de aire acondicionado tradicional, lo que la hace ideal para cargas de trabajo que consumen mucha energía, como la IA”.  Estos esfuerzos de colaboración resaltan el enfoque de ambas empresas en la sostenibilidad y subrayan el compromiso de Nscale de ofrecer la plataforma de nube de IA más efectiva, así como la plataforma más eficiente y responsable posible.  Computación de alto rendimiento Otro aspecto clave de la plataforma en la nube de Nscale reside en los propios servidores. Los nodos de GPU a los que acceden los clientes están compuestos por GPU AMD Instinct, que aportan la mayor potencia posible a las cargas de trabajo de IA de alta intensidad, sin comprometer la eficiencia.  Con la experiencia de

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noviembre 15, 2024

El SoC Intel Xeon 6 permite un espacio de servidor único

El SoC Intel Xeon 6 permite la consolidación de sitios celulares, lo que ayuda a los operadores a optimizar el costo total de propiedad. Novedades:  Esta semana, en la conferencia Fyuz en Dublín, Irlanda, Intel confirmó que su SoC Intel® Xeon® 6 con núcleos de alto rendimiento, que pronto estará disponible, es la opción correcta para cargas de trabajo de redes de acceso por radio virtuales (vRAN) y para operadores que buscan reducir su costo total de propiedad (TCO). Parte de la familia Intel Xeon 6, el sistema en chip con su gran cantidad de núcleos y Ethernet Intel integrado ayudará a los operadores de red a reducir drásticamente su espacio de servidor en comparación con las plataformas anteriores. El aumento del rendimiento por vatio mejora aún más este beneficio con ahorros de energía para reducir los gastos operativos continuos. “Nuestro compromiso de una década con el mercado de las telecomunicaciones ha puesto a los procesadores Intel en el centro de casi todas las implementaciones de vRAN comerciales actuales. Intel Xeon 6 con aceleración de IA integrada eleva el nivel de rendimiento y eficiencia energética de vRAN para cumplir con los exigentes requisitos de flexibilidad y costo total de propiedad de los operadores”.–Cristina Rodríguez, vicepresidenta y gerente general del Grupo de Soluciones de Comunicaciones de Intel Por qué es importante:  A medida que los operadores continúan actualizando su infraestructura de red para aprovechar la inteligencia artificial, el procesador Intel Xeon 6 más nuevo de Intel está diseñado para el rendimiento de la IA en entornos RAN. El SoC Intel Xeon 6 cuenta con una potente aceleración de IA integrada con  Intel® Advanced Vector Extensions (AVX)  e  Intel® Advanced Matrix Extensions (AMX) . La IA desempeña un papel importante a la hora de cumplir los objetivos comerciales de RAN de los operadores y sus exigentes requisitos de eficiencia energética, y contar con aceleración basada en CPU puede optimizar la eficiencia de uso de energía y recursos, así como minimizar la latencia al no requerir componentes de hardware adicionales para procesar cargas de trabajo de inferencia de IA. Además, la combinación de arquitectura optimizada y aumento de capacidad del SoC Intel Xeon 6 ayudará a los operadores de red a reducir drásticamente su espacio de servidores, lo que permitirá que la mayoría de las configuraciones de sitios que requieren dos o más servidores se ejecuten en un solo servidor vRAN 1 , todo lo cual conduce a una reducción de los gastos operativos. Próximos pasos:  Los SoC Intel Xeon 6, que llegarán en 2025, establecerán un nuevo hito en rendimiento de vRAN por vatio, diseño compacto y capacidades avanzadas de inteligencia artificial. Intel ofrece una hoja de ruta multigeneracional de procesadores, Ethernet y productos de software para garantizar el éxito a largo plazo de los productos. Intel News. Traducido al español

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noviembre 15, 2024

Unidos por el Net-Zero: el Círculo 360 de Lenovo para la acción climática colaborativa

Lenovo lleva la sostenibilidad al siguiente nivel con Lenovo 360 Circle, una ambiciosa iniciativa destinada a transformar los esfuerzos de sostenibilidad de su red global de socios. Lenovo experimentó ClimateChoice (CC) por primera vez como participante en representación de un cliente clave, reconociendo el poder de la plataforma para simplificar la recopilación de datos climáticos y la evaluación comparativa estratégica. Esta experiencia positiva inspiró a Lenovo a aprovechar el enfoque de CC para desarrollar un acelerador para la iniciativa Lenovo 360 Circle. En colaboración con ClimateChoice, Lenovo presentó el programa de evaluación comparativa comunitaria de estrategias y emisiones de GEI, que permite a los socios evaluar, mejorar y acelerar sus acciones climáticas. Al unir a los socios en torno a objetivos compartidos y brindar información basada en datos, Lenovo establece un nuevo estándar para el liderazgo climático colaborativo. El éxito de Lenovo con ClimateChoice le valió una calificación Oro , y toda la comunidad logró una calificación equivalente a Plata, un testimonio del impacto colectivo y la alineación hacia los objetivos de sostenibilidad. El desafío: abordar las emisiones de alcance 3 en un ecosistema complejo aguas abajo Lenovo reconoció que las emisiones de los proveedores de servicios posteriores (que se originan en el uso, el transporte y el tratamiento al final de la vida útil de los productos) constituyen una parte importante de su huella de carbono. El desafío era gestionar y reducir eficazmente estas enormes emisiones de alcance 3 en todo su ecosistema global de socios de servicios posteriores. La visibilidad limitada de las prácticas de los socios dificultaba el seguimiento del progreso y la alineación con los objetivos de sostenibilidad. Lenovo sabía que abordar estas emisiones requeriría más que esfuerzos internos; necesitaba involucrar a toda su red de socios. Para superar estos desafíos, Lenovo recurrió a la colaboración, la información basada en datos y la transparencia para crear un camino a seguir. Convertir los datos en acción climática: la solución colaborativa de Lenovo Para afrontar este desafío, Lenovo se asoció con ClimateChoice para crear una solución basada en datos e impulsada por la colaboración. A través del programa de evaluación comparativa comunitaria de estrategias y emisiones de GEI de Lenovo 360 Circle, Lenovo ayudó a sus socios a: Al colaborar estrechamente con sus socios, Lenovo pudo transformar los desafíos en oportunidades para la acción climática colectiva. El programa de evaluación comparativa ofreció a los socios una hoja de ruta clara para mejorar sus esfuerzos de sostenibilidad, mientras que la retroalimentación personalizada ayudó a garantizar que cada socio, independientemente de su progreso actual, pudiera tomar medidas significativas para reducir las emisiones. “Cuando un cliente nos invitó a sumarnos a una iniciativa de evaluación comparativa de GEI similar, me di cuenta de que podría ser una incorporación fundamental a nuestro programa acelerador Lenovo 360 Circle. Esto no solo nos ayudaría a evaluar nuestra posición junto con nuestros socios de distribución, sino que también los empoderaría en su propio camino hacia la sostenibilidad”, afirmó Virginie Le Barbu, directora global de sostenibilidad para mercados internacionales y líder de Lenovo 360 Circle. Impacto real: cómo la iniciativa de Lenovo está impulsando el cambio La iniciativa Lenovo 360 Circle ha generado resultados significativos, tanto para Lenovo como para sus socios: Cómo lograrlo: involucrar a las partes interesadas para lograr el éxito El éxito de la iniciativa 360 Circle de Lenovo se basa en la colaboración y la alineación de las partes interesadas clave de toda la organización y su red de socios. Cada parte interesada desempeñó un papel crucial en el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y el fomento de la responsabilidad colectiva: “Nuestra experiencia con el proceso de evaluación comparativa de Lenovo 360 Circle fue sencilla. La plataforma Climate Choice nos permitió analizar nuestros informes climáticos públicos y proporcionar datos adicionales de forma segura. El análisis comparativo de la industria y los conocimientos que recibimos han sido útiles para nuestra estrategia climática. Incorporaremos los resultados y la etiqueta dorada de Climate Choice en nuestras comunicaciones de sostenibilidad, lo que refleja nuestro compromiso con la transparencia de los datos y los esfuerzos continuos en la acción climática”, afirmó Florence Fisher, gerente de estrategia de abastecimiento de sostenibilidad (grupo) Computacenter. Aprendizajes clave: perspectivas para el éxito futuro A lo largo de la iniciativa Lenovo 360 Circle, surgieron varias lecciones clave que destacan los factores clave para impulsar esfuerzos de sostenibilidad significativos en un ecosistema grande y diverso: Conclusión: allanando el camino hacia un futuro más sostenible La iniciativa Lenovo 360 Circle es un ejemplo inspirador de cómo las grandes empresas pueden colaborar eficazmente con sus socios para abordar desafíos complejos de sostenibilidad a través de la transparencia, la información basada en datos y un sistema de apoyo mutuamente beneficioso. Al centrarse en la colaboración y la acción colectiva, Lenovo está liderando el camino hacia un futuro más sostenible, lo que demuestra que la acción colectiva es clave para un verdadero progreso climático. Las lecciones aprendidas a través de esta iniciativa proporcionan una valiosa hoja de ruta para otras organizaciones que buscan crear un cambio impactante dentro de sus ecosistemas. Lenovo News. Traducido al español

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noviembre 14, 2024

Microsoft presenta nuevos modelos de IA adaptados a la industria

En todos los sectores, la IA está generando un cambio fundamental en lo que es posible, lo que permite nuevos casos de uso e impulsa los resultados comerciales. Si bien las organizaciones de todo el mundo reconocen el valor y el potencial de la IA, para que esta sea verdaderamente eficaz debe adaptarse a las necesidades específicas de cada sector. Hoy anunciamos modelos de IA adaptados que amplían nuestras capacidades industriales y permiten a las organizaciones abordar sus necesidades específicas de manera más precisa y eficaz. En colaboración con socios expertos de la industria como Bayer, Cerence, Rockwell Automation, Saifr, Siemens Digital Industries Software, Sight Machine y más, estamos poniendo a disposición estos modelos optimizados, previamente entrenados con datos específicos de la industria, para abordar los principales casos de uso de los clientes. Estos modelos de IA adaptados se sustentan en Microsoft Cloud, nuestra plataforma para la innovación industrial. Al integrar Microsoft Cloud con nuestras capacidades específicas de la industria y un sólido ecosistema de socios, ofrecemos un enfoque seguro para impulsar la innovación en todas las industrias. Esta colaboración nos permite crear escenarios amplios para clientes de todo el mundo, con capacidades de IA integradas (desde soluciones de datos de la industria en Microsoft Fabric hasta agentes de IA en Microsoft Copilot Studio y modelos de IA en Azure AI Studio) que permiten a las industrias alcanzar su máximo potencial. Introducción de modelos de IA adaptados a la industria Nos complace presentar estos nuevos modelos habilitados por socios de organizaciones líderes que están aprovechando el poder de la familia Phi de modelos de lenguaje pequeño (SLM) de Microsoft. Estos modelos estarán disponibles a través del catálogo de modelos de IA de Azure, donde los clientes pueden acceder a una amplia gama de modelos de IA para crear soluciones de IA personalizadas en Azure AI Studio, o directamente a través de nuestros socios. Los modelos disponibles en el catálogo de modelos de IA de Azure también se pueden usar para configurar agentes en Microsoft Copilot Studio, una plataforma que permite a los clientes crear, personalizar e implementar agentes impulsados ​​por IA, que se pueden aplicar a los principales casos de uso de una industria para abordar sus necesidades más urgentes. También fomentamos la innovación en el ecosistema de código abierto y ofrecemos cinco modelos Hugging Face de código abierto que están optimizados para el resumen y el análisis de sentimientos de datos financieros. Además, el mes pasado anunciamos nuevos modelos de inteligencia artificial para el cuidado de la salud en Azure AI Studio . Estos modelos de base de imágenes médicas multimodales de última generación, creados en asociación con organizaciones como Providence y Paige.ai , permiten a las organizaciones de atención médica integrar y analizar una variedad de tipos de datos, aprovechando la inteligencia en modalidades distintas al texto en especialidades como oftalmología, patología, radiología y cardiología. Acelerando la transformación con agentes de la industria Microsoft también ofrece agentes de IA diseñados específicamente para escenarios de la industria. Estos agentes, disponibles en Copilot Studio, se pueden configurar para satisfacer las necesidades específicas de la industria de las organizaciones. Por ejemplo, los minoristas pueden usar el Agente de operaciones de la tienda para brindar soporte a los empleados de la tienda minorista y el Agente de compras personalizado para mejorar las experiencias de compra de los clientes. Los fabricantes pueden usar el Agente de operaciones de fábrica para mejorar la eficiencia de la producción y reducir el tiempo de inactividad al permitir que los ingenieros y los trabajadores de primera línea identifiquen y solucionen problemas rápidamente. Toda esta innovación en IA no sería posible sin un conjunto sólido de datos, porque la IA es tan buena como los datos en los que se basa. Al garantizar que los datos sean precisos, accesibles y estén bien integrados, las organizaciones pueden obtener información más profunda e impulsar una toma de decisiones más eficaz con IA. Microsoft Fabric, una plataforma de datos creada para la era de la IA, ayuda a unificar fuentes de datos dispares y prepara los datos para análisis avanzados y modelado de IA. Ofrece soluciones de datos de la industria que abordan las necesidades únicas de cada organización y les permite descubrir, implementar y hacer más con la IA. A la vanguardia para abordar las necesidades de la industria de forma segura En el centro de nuestra estrategia de IA se encuentra el compromiso de ofrecer una IA confiable . Este compromiso abarca la seguridad, la protección y la privacidad, y garantiza que las soluciones de IA se construyan con los más altos estándares de integridad y responsabilidad. La IA confiable es fundamental para todo lo que hacemos, desde la forma en que trabajamos con los clientes hasta las capacidades que incorporamos a nuestros productos. En Microsoft, combinamos la experiencia, los conocimientos y las capacidades de la IA en el sector con un profundo conocimiento de los desafíos y los objetivos de los clientes. Junto con un ecosistema confiable de socios experimentados, liberamos todo el potencial de la IA para cada sector y negocio. Nuestro objetivo no es solo ofrecer o implementar herramientas de IA, sino ayudar a los clientes a tener éxito al integrar la IA en el núcleo mismo de lo que hace cada sector. La transformación de la IA ya está aquí y Microsoft está a la vanguardia de esta revolución. A medida que avanzamos en esta nueva era de innovación, está claro que la IA desempeñará un papel fundamental en la configuración del futuro de las empresas en todas las industrias y que Microsoft seguirá liderando el camino. Microsoft Blog. Traducido al español

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noviembre 14, 2024

IBM lanza sus computadoras cuánticas más avanzadas, que impulsan un nuevo valor científico y el progreso hacia la ventaja cuántica

Qiskit, el software cuántico de mayor rendimiento del mundo, puede ampliar la longitud y la complejidad de ciertos circuitos a 5000 operaciones de dos qubits con resultados precisos en las computadoras cuánticas de IBM Qiskit, el software cuántico de mayor rendimiento del mundo, puede ampliar la longitud y la complejidad de ciertos circuitos a 5000 operaciones de dos qubits con resultados precisos en las computadoras cuánticas de IBMRIKEN y Cleveland Clinic exploran nuevos problemas de valor científico combinando recursos cuánticos y clásicos con Qiskit; el Instituto Politécnico Rensselaer avanza hacia la supercomputación centrada en lo cuánticoServicios Qiskit de IBM, Algorithmiq, Qedma, QunaSys, Q-CTRL y Multiverse Computing para ampliar el rendimiento y, al mismo tiempo, simplificar la forma en que se pueden crear algoritmos de próxima generación YORKTOWN HEIGHTS, NY , 13 de noviembre de 2024 / PRNewswire / — Hoy, en su conferencia inaugural IBM Quantum Developer Conference, IBM (NYSE: IBM ) anunció avances en hardware y software cuántico para ejecutar algoritmos complejos en computadoras cuánticas IBM con niveles récord de escala, velocidad y precisión. IBM Quantum Heron, el procesador cuántico de mayor rendimiento de la empresa hasta la fecha y disponible en los centros de datos cuánticos globales de IBM, ahora puede aprovechar Qiskit para ejecutar con precisión ciertas clases de circuitos cuánticos con hasta 5000 operaciones de compuerta de dos cúbits. Los usuarios ahora pueden usar estas capacidades para ampliar las exploraciones sobre cómo las computadoras cuánticas pueden abordar problemas científicos en los campos de los materiales, la química, las ciencias biológicas, la física de alta energía y más. Esto continúa con el logro de hitos en la hoja de ruta de desarrollo cuántico de IBM y avanza aún más en la era de la utilidad cuántica a medida que IBM y sus socios progresan hacia la ventaja cuántica y el sistema avanzado con corrección de errores de IBM planificado para 2029.  Las mejoras combinadas de IBM Heron y Qiskit pueden ejecutar ciertos circuitos cuánticos de Ising con espejo de hasta 5000 puertas, que es casi el doble de la cantidad de puertas que se ejecutaron con precisión en la demostración de utilidad cuántica de IBM de 2023. Este trabajo extiende aún más el rendimiento de las computadoras cuánticas de IBM más allá de las capacidades de los métodos de simulación clásica de fuerza bruta. El experimento de utilidad de 2023, publicado en Nature , demostró los resultados de velocidad en términos de tiempo de procesamiento, por punto de datos, que totalizó 112 horas. El mismo experimento, utilizando los mismos puntos de datos, se ejecutó en el último procesador IBM Heron y se puede completar en 2,2 horas, lo que es 50 veces más rápido. IBM ha desarrollado aún más Qiskit para convertirlo en el software cuántico de mayor rendimiento del mundo, lo que permite a los desarrolladores construir más fácilmente circuitos cuánticos complejos con estabilidad, precisión y velocidad. Esto se evidencia en los resultados recopilados y publicados en arXiv.org mediante Benchpress , una herramienta de evaluación comparativa de código abierto que IBM utilizó para medir Qiskit en 1000 pruebas, principalmente de terceros, y descubrió que era el kit de desarrollo de software cuántico de mayor rendimiento y más confiable en comparación con otras plataformas seleccionadas. «Los avances en nuestro hardware y en Qiskit permiten a nuestros usuarios crear nuevos algoritmos en los que se pueden combinar recursos avanzados de supercomputación cuántica y clásica para combinar sus respectivas fortalezas», afirmó Jay Gambetta , vicepresidente de IBM Quantum. «A medida que avanzamos en nuestra hoja de ruta hacia sistemas cuánticos con corrección de errores, los algoritmos descubiertos hoy en todas las industrias serán clave para hacer realidad el potencial de resolver nuevos problemas que se materializan mediante la convergencia de QPU, CPU y GPU». Nuevas herramientas de software para avanzar en el desarrollo de algoritmos de próxima generación La plataforma cuántica de IBM está ampliando aún más las opciones con nuevos servicios de Qiskit, como capacidades basadas en inteligencia artificial generativa y software de socios de IBM, lo que permite que una red creciente de expertos en todas las industrias construya algoritmos de próxima generación para la investigación científica.  Esto incluye herramientas como el Qiskit Transpiler Service para impulsar la optimización eficiente de circuitos cuánticos para hardware cuántico con IA; Qiskit Code Assistant para ayudar a los desarrolladores a generar código cuántico con modelos de IA generativa basados ​​en IBM Granite; Qiskit Serverless para ejecutar enfoques iniciales de supercomputación centrados en lo cuántico en sistemas cuánticos y clásicos; y el IBM Qiskit Functions Catalog para hacer que los servicios de IBM, Algorithmiq, Qedma, QunaSys, Q-CTRL y Multiverse Computing estén disponibles para capacidades como la reducción de la gestión del rendimiento del ruido cuántico, así como la abstracción de las complejidades de los circuitos cuánticos para simplificar el desarrollo de algoritmos cuánticos. «El algoritmo de mitigación de errores de red tensorial (TEM) de Algorithmiq, disponible a través del Catálogo de funciones IBM Qiskit, ofrece una mitigación de errores de última generación para circuitos a escala de servicios públicos al aprovechar los pasos hacia enfoques de supercomputación centrados en lo cuántico, brindando el tiempo de ejecución cuántico más rápido que hayamos ofrecido hasta ahora a los usuarios», dijo Matteo Rossi , director de tecnología de Algorithmiq. «Con los recientes avances que hemos logrado para combinar computadoras cuánticas con posprocesamiento en GPU, estamos impulsando las capacidades de TEM para admitir circuitos con hasta 5000 puertas cuánticas entrelazadas, un hito para escalar experimentos cuánticos y abordar problemas complejos. Esto podría abrir la puerta a simulaciones y cálculos cuánticos que anteriormente estaban restringidos por limitaciones de ruido». «Los avances en el hardware y software cuántico de IBM son fundamentales para la misión de Qedma de crear servicios que permitan a nuestros usuarios ejecutar los circuitos cuánticos más largos y complejos», afirmó Dorit Aharonov , directora científica de Qedma. «En combinación con nuestros propios logros en mitigación de errores, que ofrecemos a través del servicio de Qedma en el Catálogo de funciones IBM Qiskit, esperamos seguir avanzando en nuestra misión de permitir a los usuarios globales crear algoritmos con los sistemas cuánticos actuales y lograr resultados cada vez más precisos de valor científico». Qiskit impulsa la integración cuántica y clásica hacia el futuro de la

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noviembre 14, 2024

IBM Power moderniza la infraestructura y acelera la innovación con IA en el próximo año

Dada la tasa y el ritmo de adopción de la IA, la afluencia de datos asociados a ella impulsará enormes innovaciones comerciales, pero requiere consideraciones estratégicas sobre dónde residen los datos, la capacidad de cómputo y los controles de seguridad y cumplimiento necesarios. Es por esto que comprender la singularidad de sus procesos de TI, cargas de trabajo y aplicaciones exige una estrategia de ubicación de la carga de trabajo basada en factores clave como el tipo de datos, la capacidad de cómputo necesaria y el rendimiento necesario, además del cumplimiento de sus requisitos de seguridad y cumplimiento normativo. Un estudio de IBM, “ Construya una nube híbrida más intencional: la clave para la innovación continua ” revela que los clientes que utilizan un enfoque híbrido intencional por diseño al configurar su infraestructura de TI pueden ofrecer un retorno de la inversión (ROI) hasta tres veces mayor en cinco años a partir de sus esfuerzos de transformación digital que aquellos que no lo hacen. Tras un año sólido impulsado por la innovación, IBM® Power® se compromete a ayudar a los clientes a impulsar el crecimiento empresarial, mejorar la productividad y cumplir con los requisitos normativos con el poder combinado de la nube híbrida y la IA. Seguiremos: En el año que viene, nos entusiasma presentar un avance de las innovaciones que llegarán en 2025 para ayudar a acelerar aún más las necesidades de transformación de TI de nuestros clientes con nube híbrida e IA. Impulso a la transformación de cargas de trabajo críticas para la misión Este año, hemos seguido mejorando la oferta de IBM Power Virtual Server en IBM Cloud®, mejorando la experiencia del usuario y ampliando la infraestructura en sí, para que los clientes puedan centrarse más en los resultados empresariales y menos en la gestión de TI. Esto incluye aumentar la productividad rápidamente, dedicar menos tiempo al mantenimiento de la infraestructura y pagar sobre la marcha. Recientemente, IBM también ha ampliado las capacidades de Power Virtual Server para implementarlo en un centro de datos de cliente. Esto ofrece la flexibilidad en cuanto a las capacidades de consumo y gestión de la nube, al tiempo que mantiene los datos en las instalaciones para ayudar a abordar los requisitos de cumplimiento y gobernanza regionales de la empresa.  Hemos ampliado aún más nuestra cartera de servidores con IBM Power10 , hemos aumentado nuestra presencia a 21 centros de datos en todo el mundo y hemos abierto un nuevo Centro de Excelencia para brindar soporte adicional a los clientes que se incorporan a IBM Power Virtual Server. Comience su viaje de transformación con IBM Power Virtual Server Presentamos el procesador IBM Power11 Con un lanzamiento previsto para 2025, el sistema IBM Power11 de próxima generación tendrá innovaciones en los niveles de procesador, sistema y pila para ayudar a las empresas a impulsar iniciativas de transformación digital para su infraestructura de misión crítica. IBM Power también sigue respaldando casos de uso de IA empresarial emergentes con la arquitectura MMA (Matrix-Math Assist). El procesador Power11 está diseñado para ofrecer velocidades de reloj más altas y puede agregar hasta un 25 % más de núcleos por chip de procesador que los sistemas IBM Power10 comparables. El procesador Power11 se basa en las capacidades clave que brindamos con Power10, incluidas características de confiabilidad, disponibilidad y capacidad de servicio (RAS) más sólidas, mejor eficiencia energética y administración de energía, y seguridad cuántica mejorada. Puede leer un desglose técnico más detallado de la estrategia del procesador Power11 de Bill Starke, arquitecto principal de procesadores Power e ingeniero distinguido de IBM, aquí . Integración de IBM Spyre Accelerator e IBM Power Las cargas de trabajo de IA están generando sus propias demandas en la infraestructura del cliente. Nos comprometemos a ayudar a los clientes a dimensionar correctamente la ubicación de sus cargas de trabajo y a crear casos de uso para capacidades de IA aún más avanzadas en IBM Power. Me complace revelar que IBM tiene la intención de incorporar IBM Spyre Accelerator en futuras ofertas de Power para brindar capacidades de computación de IA adicionales. Al trabajar juntos, los procesadores IBM Power11 y IBM Spyre Accelerator están diseñados para permitir que la infraestructura de próxima generación escale las exigentes cargas de trabajo de IA para las empresas. El acelerador IBM Spyre es un acelerador de nivel empresarial diseñado específicamente que ofrece capacidades escalables para modelos de IA complejos y casos de uso de IA generativa. El nuevo acelerador cuenta con 32 núcleos aceleradores individuales integrados y cada Spyre está montado en una tarjeta PCIe. La arquitectura de Spyre, diseñada conjuntamente por IBM Research e IBM Infrastructure, está diseñada para lograr una computación de IA más eficiente. En particular, el chip enviará datos directamente de un motor de computación al siguiente, lo que conduce a un uso eficiente de la energía. Esta familia de procesadores también utiliza una variedad de formatos numéricos de menor precisión (como int4 e int8), para que la ejecución de un modelo de IA sea más eficiente energéticamente y consuma menos memoria. En 2025 se revelarán más detalles sobre nuestros planes para IBM Spyre Accelerator. Colaborando con la comunidad IBM i para modernizar el código RPG Nos dedicamos a trabajar con nuestra comunidad IBM i para desarrollar un asistente de código para IBM i que ayude a los clientes a mantener y modernizar sus aplicaciones empresariales centrales basadas en RPG sin tener que soportar los gastos, la degradación del rendimiento y el riesgo de refactorizarlas a Java u otros lenguajes. Nuestro objetivo no es solo aumentar la productividad de los desarrolladores de RPG existentes, sino, lo que es más importante, permitir que los nuevos desarrolladores que tienen poca habilidad con RPG puedan modernizar las aplicaciones de RPG. A través del proyecto de asistente de código RPG, la comunidad de clientes de IBM i tendrá la capacidad de atraer nuevos desarrolladores y hacer que los desarrolladores de RPG existentes sean más productivos con un asistente de código basado en GenAI optimizado para RPG, entrenado con contribuciones del mundo real de toda la comunidad de IBM i y de

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noviembre 14, 2024

Samsung Electronics se une a Carbon Trust para lanzar una nueva metodología de medición del impacto de carbono de dispositivos conectados

La metodología recientemente publicada es la primera especificación en la industria para medir, contabilizar y reducir las emisiones asociadas al uso de dispositivos conectados por parte de los consumidores Samsung Electronics Co., Ltd. anunció hoy que, en colaboración con Carbon Trust y otras grandes empresas tecnológicas, ha lanzado una nueva metodología para medir las emisiones y reducciones vinculadas a la fase de uso de dispositivos conectados, tales como laptops y altavoces. El lanzamiento de esta metodología forma parte de la participación de Samsung en la iniciativa “Descarbonización de la Fase de Uso de Dispositivos Conectados” (Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices, DUCD – termo en inglés), mediante la cual la empresa se ha asociado con Carbon Trust, Amazon, Microsoft y Sky para abordar las emisiones de gases de efecto invernadero resultantes del consumo de electricidad en la fase de uso de productos electrónicos conectados a internet. Estas organizaciones se enfocan en la fase de uso, ya que típicamente es la principal fuente de emisiones de carbono de un producto a lo largo de toda su vida útil. A nivel mundial, los dispositivos conectados requieren actualmente aproximadamente 500 teravatios-hora (TWh) de energía al año, similar al consumo total de energía de Francia. Por lo tanto, comprender y contabilizar el impacto de carbono de los productos y encontrar formas de reducir las emisiones mientras los dispositivos están en uso es una prioridad para la industria tecnológica. Esta nueva metodología establece cómo las empresas pueden evaluar e informar las emisiones utilizando datos de los dispositivos en uso por sus clientes, mejorando la precisión de los informes que hasta ahora se basaban en pronósticos de vida útil utilizados en la contabilidad actual de emisiones. Las empresas tecnológicas también podrán contabilizar las reducciones de emisiones logradas mediante el uso de la metodología. La elaboración de informes anuales sobre emisiones en la fase de uso y las reducciones de emisiones logradas permitirá una mayor transparencia en la comunicación hacia los consumidores, incentivando a las empresas a reducir las emisiones mientras los productos aún están en uso. La estandarización y precisión de los datos también orientará a las empresas para identificar soluciones innovadoras que reduzcan aún más el impacto de carbono de sus dispositivos. Las contribuciones de Samsung al lanzamiento de la nueva metodología DUCD son una continuación de su compromiso con la búsqueda de nuevas formas de ahorrar energía. Este tipo de innovación se ejemplifica con SmartThings Energy, que permite a los usuarios rastrear su consumo de energía y tomar mejores decisiones energéticas, así como con AI Energy Mode, que considera los patrones de uso y las tarifas de electricidad para ayudar a los usuarios a gestionar mejor su consumo de energía. “Las emisiones en la fase de uso constituyen la mayor parte de las emisiones de carbono de nuestros productos a lo largo de su ciclo de vida, y la medición es clave para gestionar y reducir las emisiones”, dijo Inhee Chung, Vicepresidente del Centro de Sostenibilidad Corporativa de Samsung Electronics. “En Samsung, involucrar y empoderar a los consumidores a través de nuestras soluciones de ahorro de energía es un elemento clave de nuestra estrategia climática, y esperamos aplicar la metodología DUCD para demostrar cómo nuestra plataforma SmartThings y su AI Energy Mode permiten a los consumidores monitorear y reducir el consumo de energía de sus dispositivos conectados”. “Los dispositivos conectados son cada vez más relevantes en la vida cotidiana, por lo que era importante reunir a actores clave de la industria tecnológica para comenzar a abordar las emisiones en la fase de uso ahora. Esta colaboración ha producido un enfoque significativamente mejorado para el cálculo y la comunicación de emisiones de carbono y las reducciones logradas con dispositivos conectados, y sienta las bases para futuros esfuerzos dirigidos a abordar las emisiones en esta área desafiante”, dijo Felix Prettejohn, Consultor Senior de Carbon Trust. Samsung News. Traducido al español

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noviembre 13, 2024

ENEA elige a Lenovo como superordenador para acelerar la investigación sobre energía sostenible

La nueva infraestructura de Computación de Alto Rendimiento (HPC) creada en colaboración con Lenovo e Intel dará un nuevo impulso a las actividades de investigación sobre energías limpias en el centro ENEA de Portici (Nápoles). Gracias a la tecnología de refrigeración líquida Lenovo Neptune, también será posible reducir el consumo energético de la estructura. Milán, 6 de noviembre de 2024 – La ENEA, la Agencia Nacional para las Nuevas Tecnologías, la Energía y el Desarrollo Económico Sostenible, ha seleccionado a Lenovo para la instalación de un sistema HPC en el centro de Portici (Nápoles) con el fin de acelerar las actividades de investigación en materia de energías limpias, en particular en materia de fusión nuclear. Este nuevo sistema HPC, compuesto por 758 nodos con 2 CPU Intel® Xeon® Platinum 8592+, permitirá llevar las capacidades computacionales de CRESCO – Centro Computacional para la Investigación de Sistemas Complejos – el sistema de supercomputación alojado en el Centro de Investigación de Portici, de los 1,01 actuales a más de 6,5 Petaflops [1] , situándolo en lo más alto del panorama nacional en términos de potencia de procesamiento. Además de la potencia computacional necesaria para acelerar las actividades de investigación, la sostenibilidad también fue para ENEA uno de los factores cruciales detrás de la elección del socio para el proyecto y la solución HPC de Lenovo garantiza una mejor eficiencia energética que en el pasado. El uso de la tecnología Lenovo Neptune Direct Water-Cooling, de hecho, es capaz de capturar hasta el 98% del calor producido por el superordenador y la refrigeración líquida ahorra la energía utilizada para los ventiladores. Gracias a la mayor eficiencia, la temperatura de las CPU no alcanza valores críticos, evitando la reducción de la frecuencia máxima de los núcleos. Además, el hardware de Lenovo utilizado para la instalación se fabricó íntegramente en las instalaciones de fabricación de Lenovo en Hungría, diseñadas en el corazón de Europa con tecnologías de vanguardia también desde el punto de vista energético, lo que permite una reducción de las emisiones para el transporte de la infraestructura informática necesaria. ENEA desarrolla y gestiona una arquitectura TIC compleja que proporciona a los usuarios sistemas avanzados de cálculo, modelado y visualización de datos tridimensionales, mediante un amplio uso de tecnologías GRID. La infraestructura TIC incluye actualmente 6 polos (Frascati, Portici, Bolonia, Casaccia, Trisaia, Brindisi), cada uno equipado con infraestructuras de computación y visualización 3D y habilidades especializadas que operan en diferentes temas de aplicación. En particular, los centros de computación CRESCO pueden proporcionar servicios computacionales avanzados a todos los usuarios de ENEA y sus socios públicos y privados en todas las áreas de aplicación en las que el Instituto está activo: aplicaciones energéticas (combustión, dinámica de fluidos), códigos nucleares y de fusión, modelos climatológicos y ambientales, estructura de la materia, modelado para redes e infraestructuras críticas, control remoto de grandes instrumentos, bioinformática. En el sector energético, las actividades de previsión y generación pueden ayudar a identificar soluciones que puedan mejorar la eficiencia de algunos procesos relacionados con la digitalización y la descarbonización tanto en el sector público como en el privado y en el sector industrial. “Hoy en día, la informática de alto rendimiento y la inteligencia artificial abren nuevos horizontes en áreas cruciales para nuestra sociedad, como el desarrollo económico sostenible, el clima, la innovación en el sector energético y la medicina, áreas de investigación en las que ENEA está a la vanguardia”, comenta Alessandro de Bartolo, Country General Manager Infrastructure Solutions Group de Lenovo en Italia . “Por eso, Lenovo se enorgullece de apoyar a un centro de excelencia como ENEA en estos desafíos globales con nuestras tecnologías, nuestra experiencia y nuestra capacidad de innovación”. “El nuevo superordenador CRESCO8 representa un importante avance tecnológico para ENEA, aumentando los recursos computacionales con sistemas de vanguardia desde el punto de vista de la computación paralela, que al mismo tiempo garantizan altos niveles de eficiencia energética”, señala Giovanni Ponti, Jefe de la División TIC de ENEA del Departamento de Tecnologías Energéticas y Fuentes Renovables “CRESCO8 permitirá a los investigadores de ENEA y a todos sus socios de investigación poder realizar códigos numéricos, modelos computacionales, simulaciones y algoritmos de inteligencia artificial en un clúster de computación paralela de alto rendimiento de próxima generación, capaz de responder a las nuevas necesidades de la comunidad científica y de los proyectos de investigación”. La instalación está a cargo de Ricca IT, un socio comercial certificado de Lenovo. A lo largo de los años, Ricca IT ha adquirido una importante experiencia en el campo de la informática de alto rendimiento y la inteligencia artificial, lo que la convierte en una de las entidades más reconocidas en el panorama italiano. [1] Un petaflop equivale a mil billones de cálculos por segundo (un billón es un millón elevado a un tercio), donde “peta” indica el valor de 10 a 15 (10^15) mientras que “flop” representa operaciones de punto flotante por segundo, es decir, el número de operaciones de punto flotante realizadas en un segundo. Lenovo. Traducido al español

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noviembre 13, 2024

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