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Categoría: Robótica y Automatización

Feria líder para aplicaciones UAV

También formamos parte del 2025 AERO Friedrichshafen en el DRones AERO representado:  Visita nuestro stand en Pabellón B4, stand 400¡! Allí puede tener interesantes discusiones con nuestros expertos en drones y conocer nuestros productos y servicios. Los siguientes aspectos destacados de la feria también le esperan: Prueba in situ para el producto piloto remoto A2 ¡Con nosotros puede tomar el examen de licencia de conducir de drones directamente en el sitio! Ahora aquí libro y con el Código de descuento DQ4AERO30-25 benefíciese de nuestro bono de feria: Conferencias y paneles de discusión de Droniq en AERO Drones ¿El mercado de drones finalmente despegará en 2025 o hay un aterrizaje forzoso? ¿Qué pasa con la implementación nacional de la regulación de drones de la UE y qué dicen los operadores de UAS? 📅 04/09/2025 ⏰ 10:00 – 10:30 a.m. i ⁇ 📍AERO Drones-Bühne, Hall B4 Más información Volar con drones en la zona de control ¿Podemos ahora volar fácilmente en la zona de control debido a las excepciones a SERA publicadas por el BMDV?  📅 04/09/2025 ⏰ 12.00 – 13.00 p.m. i ⁇ Podium 📍AERO Drones-Bühne, Hall B4 Más información „BVLOS “ Licencia de operación y concepto de operador para uso de drones en el distrito Spree-Neisse en desarrollo El proyecto BVLOS Area Lausitz planea crear una infraestructura para el mercado emergente de la aviación no tripulada junto con el distrito. La conferencia presenta el proyecto y la implementación planificada.Está dirigida en particular a los operadores de UAS que estén interesados en hacerse cargo del negocio ellos mismos como parte de la licencia de operación de BVLOS. 📅 abril 9, 2025 ⏰2:00 p.m. – 2:30 p.m. i ⁇ conferencia 📍AERO Drones stage, hall B4 Más información ¿Entrar en operación regular más fácil y rápidamente con el LUC? ¿Qué es el LUC? ¿En qué se diferencia de una licencia de operación clásica? ¿Cuáles son las ventajas de operar? 📅 04/10/2025 ⏰ 11.00 – 12.00 p.m. i ⁇ Podium 📍AERO Drones-Bühne, Hall B4 Más información BVLOS con el DJI Dock en uso práctico (incluida la demostración en vivo) Ofrecemos una visión general de los pasos necesarios para obtener una licencia de operación para el DJI Dock y presentar una demostración en vivo de un vuelo BVLOS. 📅 Abril 10, 2025 ⏰ 3:00 p.m. – 3:30 p.m. i ⁇ 📍AERO Drones-Bühne, Hall B4 Más información Listo para usar desde el aire: integración de drones en protección civil en la ciudad de Leonberg La unidad de protección civil de Leonberg construye una unidad de drones en 2024 – con el apoyo de Droniq. Junto con un representante, examinamos el proceso. 📅 04/11/2025 ⏰ 10.00 – 10.30 a.m. i href lecture 📍AERO Drones stage, hall B4 Más información ¿Los tronos están prohibidos en la zona de control !?Junto con expertos de la BAF, BMDV y DAS, investigamos los desafíos que existen al operar la aviación tripulada y no tripulada al mismo tiempo. 📅 04/11/2025 ⏰ 12.15 – 13.00 p.m. i ⁇ Podium 📍AERO, Etapa de Conferencia Oeste Más información Más información sobre AERO Drones Droniq News. Traducido al español

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EHang Completó el Primer Vuelo de EH216-S Pilotless eVTOL Aircraft en México, Ushering en una Nueva Era de Movilidad de Baja Altitud

 la compañía de plataforma tecnológica Urban Air Mobility (UAM) líder en el mundo, anunció el exitoso primer vuelo de su avión EH216-S sin piloto de despegue y aterrizaje vertical eléctrico (“eVTOL”) en México, marcando el primer vuelo de este tipo de avión en México. Este logro innovador expande la presencia global de EHang para el EH216-S, llevando su huella de vuelo a los países 19. Este hito no solo refuerza el importante papel de México en el mercado global de UAM, sino que también impulsa el avance de la industria global de UAM. Con sus ciudades densamente pobladas, su vibrante sector turístico y su industria manufacturera establecida, México ofrece un entorno ideal para el crecimiento de las soluciones de Movilidad Aérea Avanzada (“AAM”). Imagen: EH216-Sss primer vuelo en México El vuelo se completó con éxito tras la concesión de un Certificado Especial de Aeronavegabilidad para el Sistema de Aeronaves No Tripuladas EH216-S (“UAS”) por la Agencia Federal de Aviación Civil de México (“AFAC”). El proceso de autorización operacional fue riguroso y detallado, incluyendo revisiones de documentos técnicos, inspecciones de aeronavegabilidad, aprobación manual de operaciones, capacitación y licencia de la tripulación, y cumplimiento con las normas operativas y de seguridad de la aviación en México. Imagen: AFAC emitiendo el Certificado Especial de Aeronavegabilidad para EH216-S Imagen: AFAC, EHang, Movilidad Aérea y EH216-S Este logro fue posible gracias a la estrecha coordinación entre la AFAC de México, EHang, y su socio local, Air Mobility. Como socio local que opera el avión sin piloto EH216-S en México, Air Mobility continuará trabajando junto con EHang para impulsar el crecimiento de la industria AAM de México y sentar una base sólida para futuras operaciones comerciales de eVTOL. Imagen: Cristina Lara, Directora Ejecutiva de Movilidad Aérea, pronunciando un discurso Cristina Lara, Directora Ejecutiva de Movilidad Aérea, dijo, “En Movilidad Aérea, estamos dedicados a brindar soluciones innovadoras y sostenibles de movilidad aérea avanzada a las personas en México. Estamos encantados de colaborar con EHang, el líder mundial en UAM, y trabajar en estrecha colaboración con AFAC para lograr este primer vuelo exitoso. Este es un paso significativo en la realización de nuestra visión de movilidad aérea sostenible, segura y eficiente en México.” Imagen: Victoria Jing Xiang, Directora de Operaciones de EHang Europa y América Latina, pronunciando un discurso Victoria Jing Xiang, Directora de Operaciones de EHang Europa y América Latina, dijo, “Hoy el exitoso primer vuelo del EH216-S eVTOL sin piloto en México marca un hito en el desarrollo de la Movilidad Aérea Urbana. El enfoque proactivo de México para la innovación y la regulación lo convierte en un lugar ideal para la operación de aviones eVTOL sin piloto. Este logro demuestra el firme compromiso de EHang de avanzar en una movilidad aérea segura, eficiente y sostenible a nivel mundial. En el futuro, ampliaremos las operaciones a más países de América Latina, expandiendo esta movilidad aérea segura, avanzada y sostenible a más ciudades, beneficiando a las personas en México, América Latina y mejorando nuestras vidas Imagen: Invitados con el EH216-S el día del primer vuelo en México Imagen: La firma de los Memorandos de Entendimiento sobre Fortalecimiento de la Cooperación Integral entre la Administración de Aviación Civil de China (CAAC) y México(AFAC)en agosto de 2023 La colaboración entre la Agencia Federal de Aviación Civil de México (“AFAC”) y la Administración de Aviación Civil de China (“CAAC”) continúa fortaleciéndose. En agosto de 2023, ambas partes firmaron un Memorando de Entendimiento de Fortalecimiento de la Cooperación Integral. Este acuerdo cubre áreas clave como la protección del medio ambiente, la seguridad operativa, el desarrollo de capacidades y la regulación de los sistemas de aeronaves no tripuladas. A través de esta asociación internacional, México está acelerando la adopción de la tecnología de aviones eVTOL sin piloto y soluciones avanzadas de aviación. El exitoso primer vuelo del EH216-S en México marca el comienzo de las soluciones de movilidad aérea urbana en México y promueve el crecimiento de la economía de baja altitud del país. Al integrar aviones eVTOL sin piloto en el espacio aéreo de MéxicoEHang y sus socios están ayudando a dar forma al futuro del transporte urbano, proporcionando soluciones de movilidad aérea seguras, sostenibles y eficientes para ciudades, empresas y turistas.  EHang News. Traducido al español

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Draganfly Anuncia Nuevos Estados Unidos Estratégicos. Ubicación de las instalaciones en Tampa para Reforzar las Asociaciones de Seguridad Nacional y Defensa

Inc Draganfly, un galardonado líder en soluciones de drones y desarrollo de sistemas, se enorgullece en anunciar el establecimiento de su nueva ubicación en Estados Unidos en Tampa, Florida. Posicionada estratégicamente cerca de clientes militares y gubernamentales clave, esta expansión incluye una instalación de demostración y pruebas de incendios en vivo, lo que refuerza el compromiso de Draganflying de ofrecer soluciones de drones de vanguardia a sus clientes de EE. La instalación de Tampa es parte de la estrategia a largo plazo de Draganflying para hacer crecer su negocio gubernamental, alineándose con la creciente demanda de los sectores de defensa, aplicación de la ley e industrial. Si bien esta expansión ha estado en desarrollo durante algún tiempo, su apertura es especialmente oportuna dadas las recientes medidas comerciales geopolíticas. “Durante más de 20 años, Draganfly ha estado a la vanguardia de proporcionar soluciones innovadoras de drones a clientes gubernamentales, policiales e industriales,” dijo Cameron Chell, CEO de Draganfly. “Nuestra nueva instalación de Tampa subraya nuestro compromiso con el mercado de los Estados Unidos, ofreciendo un centro crítico para demostraciones de productos, pruebas en vivo. La compañía continúa manteniendo e invirtiendo en sus instalaciones de fabricación en América del Norte, asegurando una producción de alta calidad y un soporte continuo para clientes canadienses e internacionales. Esta huella diversificada en los Estados Unidos y Canadá permite a Draganfly proporcionar escalables, mientras se esfuerza por alcanzar los más altos estándares de calidad y seguridad. Con esta expansión, Draganfly está consolidando aún más su papel como fabricante nacional de confianza y proveedor de soluciones en el panorama en evolución de la tecnología de drones, ayudando a garantizar que sus clientes en América del Norte y en el extranjero reciban soluciones seguras de vanguardia con un riesgo mínimo de interrupción. Para obtener más información sobre Draganfly y sus últimos avances, visite www.dragánfly.com. Acerca de Draganfly Inc Draganfly. (NASDAQ: DPRO; CSE: DPRO; FSE: 3U8) es un líder mundial en tecnología de drones, IA y sistemas autónomos, proporcionando soluciones innovadoras para seguridad pública, defensa, agricultura y aplicaciones industriales. Con más de 25 años de experiencia, Draganfly es reconocida por sus contribuciones innovadoras a la industria de UAV y su compromiso de ofrecer tecnología de vanguardia fabricada en América del Norte. Listado CSEListado NASDAQFrankfurt Listado Declaraciones de Visión Adelante Esta versión contiene ciertas “declaraciones prospectivas” y ciertas “informaciones prospectivas” según se definen en las leyes de valores aplicables. Las declaraciones prospectivas y la información generalmente se pueden identificar mediante el uso de terminología prospectiva como “may”, “will”, “expect”, “intend”, “estimate”, “anticipa”, “cree”, “continue”, “plans” o terminología similar. Las declaraciones e información prospectivas se basan en pronósticos de resultados futuros, estimaciones de montos aún no determinables y suposiciones que, si bien la administración cree que son razonables, están inherentemente sujetas a importantes incertidumbres y contingencias comerciales, económicas y competitivas. Las declaraciones prospectivas incluyen, pero no se limitan adeclaraciones con respecto a Draganfly que garantizan una producción de alta calidad y un soporte continuo para clientes canadienses e internacionales y su capacidad para proporcionar a los clientes en América del Norte y en el extranjero soluciones seguras de vanguardia con un riesgo mínimo de interrupción. Las declaraciones e información prospectivas están sujetas a varios riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos, muchos de los cuales están más allá de la capacidad de la Compañía para controlar o predecir, lo que puede hacer que los resultados, el rendimiento o los logros reales de la Compañía sean materialmente diferentes de los expresados o implícitos y se desarrollan en base a suposiciones sobre tales riesgos, incertidumbres y otros factores establecidos aquí en, incluyendo pero no limitado a: el impacto potencial de epidemias, pandemias u otras crisis de salud públicaincluyendo la pandemia de COVID-19, en el negocio, las operaciones y la situación financiera de las Compañías; la integración exitosa de la tecnología; los riesgos inherentes involucrados en los mercados generales de valores; incertidumbres relacionadas con la disponibilidad y los costos de financiamiento necesarios en el futuro; la incertidumbre inherente de las estimaciones de costos; el potencial de costos y gastos inesperados, fluctuaciones monetarias; y restricciones regulatorias; y responsabilidad, competencia, pérdida de empleados clave y otros riesgos e incertidumbres relacionados revelados bajo el título “Risk Factors“ en las presentaciones más recientes de Company, presentadas ante reguladores de valores en Canadá en el sitio web de SEDAR en los riesgos inherentes a los mercados generales de valores; incertidumbres relacionadas con la disponibilidad y los costos de financiamiento necesarios en el futuro; la incertidumbre inherente de las estimaciones de costos; el potencial de costos y gastos inesperados, fluctuaciones monetarias; restricciones regulatorias; y responsabilidad, competencia, etc pérdida de empleados clave y otros riesgos e incertidumbres relacionados revelados bajo el título “Risk Factors“ en las presentaciones más recientes de Companys presentadas ante reguladores de valores en Canadá en el sitio web de SEDAR en los riesgos inherentes a los mercados generales de valores; incertidumbres relacionadas con la disponibilidad y los costos de financiamiento necesarios en el futuro; la incertidumbre inherente de las estimaciones de costos; el potencial de costos y gastos inesperados, fluctuaciones monetarias; restricciones regulatorias; y responsabilidad, competencia, etc pérdida de empleados clave y otros riesgos e incertidumbres relacionados revelados bajo el título “Risk Factors“ en las presentaciones más recientes de Companys presentadas ante reguladores de valores en Canadá en el sitio web de SEDAR en fluctuaciones monetarias; restricciones regulatorias; y responsabilidad, competencia, pérdida de empleados clave y otros riesgos e incertidumbres relacionados revelados bajo el título “Risk Factors“ en las presentaciones más recientes de Company, presentadas ante reguladores de valores en Canadá en el sitio web de SEDAR en fluctuaciones monetarias; restricciones regulatorias; y responsabilidad, competencia, pérdida de empleados clave y otros riesgos e incertidumbres relacionados revelados bajo el título “Risk Factors“ en las presentaciones más recientes de Company, presentadas ante reguladores de valores en Canadá en el sitio web de SEDAR en www.sedar.com y con la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (la “SEC”) en EDGAR a través del sitio web de la SEC www.en.gov. La Compañía no asume ninguna obligación de

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IDEX 2025 – Heven Drones Raider: volando en silencio, a largo alcance con una carga útil de 23 kg

Heven Drones, la compañía con sede en Miami especializada en drones propulsados por hidrógeno, cuyo centro de I&D se encuentra en Israel, presentó en IDEX 2025 su Raider, un vehículo aéreo no tripulado (UAV) multipropósito capaz de volar más de 12 horas con una carga útil de 23 kg La resistencia extendida, la versatilidad y la modularidad son las tres palabras clave en Heven Drones, junto con el sistema de propulsión impulsado por hidrógeno que es la marca registrada de la compañía. En IDEX 2025, la compañía con sede en Miami, cuyo centro de investigación y desarrollo tiene su sede en Afula, al norte de Israel, exhibió su dron de octocopter H-100 capaz de levantar hasta 30 kg de carga útil, armado con un rifle de asalto, sin embargo, la estrella en el stand de Heven Drones fue el Raider, el avión de ala fija de 7 metros de envergadura con capacidad vertical de despegue y aterrizaje (VTOL) que se dio a conocer en Abu Dhabi. El fuselaje se puede desmontar para el transporte, y se puede preparar para el vuelo en menos de 15 minutos, según la compañía. Heven Drones también propone una versión compacta con una envergadura de 5,5 metros, en caso de que el cliente necesite operarla desde superficies más pequeñaspor ejemplo, una cubierta de vuelo del barco; esto debería significar una cierta modularidad del sistema, cuyos detalles probablemente se publicarán en una fecha posterior. El Raider tiene una arquitectura peculiar, ya que cuenta con dos góndolas de forma aerodinámica montadas bajo el ala recta, una estructura central que sobresale hacia atrás para sostener el plano de cola convencional y el motor eléctrico principal, que activa una hélice de empuje a hoja. Las dos góndolas, que de hecho son el fuselaje, contienen la electrónica de la aeronave, las pilas de combustible que alimentan el Raider, los tanques de hidrógeno, cada uno también alberga dos motores eléctricos, delantero y trasero, que activan los rotores de dos palas que permiten las operaciones VTOL. El fuselaje está hecho de material compuesto, principalmente fibra de carbono, para reducir la masa tanto como sea posible. La masa máxima de despegue es de 119 kg, la velocidad máxima es de 20 m/s (72 km/h), lo que, teniendo en cuenta la resistencia de más de 12 horas, significa un alcance máximo de 350 km, dependiendo, por supuesto, del enlace de datos instalado. La resistencia se obtiene con un solo tanque de combustible de hidrógeno de 1 kg que alimenta las celdas de combustible a bordo que proporcionan energía a los cuatro motores, asegurando la capacidad VTOL durante el período limitado de tiempo durante el cual el Raider realiza operaciones de vuelo vertical, y principalmente al motor que activa la hélice de empuje. Encontrar hidrógeno líquido en áreas operativas definitivamente no es fácil. “No tenemos problemas para repostar el Raider en el campo, ya que proporcionamos a nuestros clientes una estación de reabastecimiento portátil capaz de producir 2 kg de hidrógeno por día, lo que es suficiente para operaciones 24/7,” Bentzion Levinsonel fundador y CEO de Heven Drones le dice a EDR On-Line. Además de la resistencia, el Sr. Levinson subraya fuertemente las ventajas en términos de sigilo de la solución alimentada por hidrógeno; “Nuestro avión está volando sin ruido y sin firma térmica ya que no hay combustión. Esta es una ventaja muy significativa sobre los aviones tradicionales propulsados por un motor de combustión interna.” Para permitir que el Raider opere en climas muy fríos, las dos góndolas/fuselaje se calientan a la temperatura adecuada, por lo que incluso cuando la temperatura cae a – 20°C, el avión Heven Drones está en pleno funcionamiento. La carga útil de Raider se transporta entre los dos fuselajes; “La bahía de carga útil es bastante ancha entre los dos fuselajes, es de alrededor de un metro,” explica Levinson. Heven Drones diseñó diferentes tipos de contenedores de transporte que se pueden instalar en la bahía central sin utilizar ninguna herramienta, siendo uno de ellos visible en el stand de la empresa IDEX. Mientras que el ancho es impuesto por la arquitectura de la aeronave, la longitud no lo es; lo mismo se aplica a la altura del contenedor, ya que las patas debajo de las góndolas que actúan como tren de aterrizaje pueden modificarse y alargarse para permitir un mayor despegue del suelo. Entonces, al final, el ancho y la masa general, lo que significa contenedor más carga útil real, son los dos factores limitantes. Municiones, suministros médicos, agua, alimentos, gasolina, todo lo que las unidades de primera línea puedan necesitar puede ser entregado rápidamente a su alcance por el Raider. Los contenedores de transporte se pueden intercambiar fácilmente cuando el Raider regresa a la base; si la distancia entre la base logística y la línea de frente fuera lo suficientemente corta, la resistencia larga del fuselaje permitiría un flujo constante de reabastecimiento, siendo obviamente factibles misiones individuales a una distancia mucho más larga. La arquitectura seleccionada por Heven Drones para su Raider permite no solo entregar suministros que aterrizan cerca de las tropas, sino también dejarlos caer en paracaídas sobrevolando la unidad; para hacerlo, la posición baricéntrica de la carga útil reduce los problemas de inestabilidad después de la pérdida repentina de masa de la aeronave. Sin embargo, si la carga útil se hace de más de una pieza y se realiza una caída secuenciada, el sistema de control de vuelo Raider es totalmente capaz de hacer frente al desequilibrio; “Eso es parte de nuestra tecnología,” el CEO de la compañía le dice a EDR On-Line, “Es parte de nuestras tecnologías principales, es lo que nos permite convertir nuestros drones en robots voladores que podrían hacer cosas es la capacidad de operar en el diseño de estabilidad, y de eso es de donde proviene Heven,”, agrega. Heven Drones está trabajando estrechamente con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos para responder a los requisitos provenientes de varios servicios en el rango de 50 libras (23 kg), uno

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Centros de datos all-flash: Impulse sus sistemas de producción con el almacenamiento all-flash convergente OceanStor Dorado de nueva generación

En todo el mundo, los ejecutivos de TI están comenzando a reconocer la necesidad del almacenamiento all-flash en su infraestructura crítica.  Dado que se espera que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) dominen los sistemas de almacenamiento en los próximos años, las técnicas tradicionales de almacenamiento se han vuelto obsoletas, obligando a muchas empresas a buscar alternativas al almacenamiento híbrido.  En la era de la nube, el almacenamiento all-flash se ha convertido en una infraestructura clave para los centros de datos, ofreciendo la agilidad, la confiabilidad y la escalabilidad necesarias para las cargas de trabajo modernas. Por esta razón, Huawei invierte fuertemente en I+D (164.700 millones de yuanes chinos en 2023) como parte de su misión de crear soluciones que impulsen el crecimiento empresarial para empresas de todos los tamaños. En este blog, analizamos cómo los centros de producción se han migrado a sistemas all-flash para impulsar los servicios críticos para el negocio y cómo Huawei OceanStor Dorado se ha convertido en una opción líder en este espacio. Tendencias de los centros de producción all-flash : El primer paso para mejorar la productividad es actualizar la infraestructura de almacenamiento existente a almacenamiento all-flash de alto rendimiento. El siguiente paso en la transición a centros de datos all-flash es implementar tecnologías de última generación, como discos de estado sólido (SSD), que permiten aprovechar el potencial de las enormes reservas de datos. Las soluciones all-flash para centros de datos ofrecen un excelente rendimiento, eficiencia y durabilidad, lo que las hace ideales para gestionar cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). Los SSD ofrecen altas velocidades en toda la red, con excelente rendimiento, latencia y operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS). Los SSD de gran capacidad escriben datos a un ancho de banda de aproximadamente 3500 MB/s, superando ampliamente a los HDD, que funcionan a 120 MB/s. Al combinarse con excelentes especificaciones de memoria, esta eficiencia mejora el acceso a los datos y la velocidad de recuperación de los sitios de producción y respaldo, lo que permite a las empresas obtener predicciones precisas de la capacidad de los dispositivos en todas las regiones e incluso recuperarse de una posible falla.  La optimización de las operaciones es posible gracias a la red simplificada que ofrecen los conmutadores de alto rendimiento. En lugar de complejas arquitecturas de almacenamiento por niveles, los dispositivos flash admiten configuraciones NAS, SAN y multinube, pero sin silos y con un número significativamente mayor de operaciones de E/S. Los dispositivos flash son cada vez más rentables con cada nueva generación, lo que facilita su escalabilidad horizontal y vertical para satisfacer las demandas de tráfico intenso. Además, incluyen un software de gestión inteligente que proporciona visibilidad global de los datos y de los dispositivos interregionales. Huawei DME utiliza un sistema de archivos global omni-dataverse integrado en Data Fabric, que unifica los sistemas con total visibilidad, capacidad de gestión y disponibilidad de los datos. Los SSD de alta fiabilidad y durabilidad ayudan a reducir los gastos operativos (OPEX). Las principales empresas tecnológicas están implementando clústeres de IA a gran escala que abarcan billones de parámetros, lo que convierte el consumo energético en un problema importante. Dado que los dispositivos flash utilizan menos piezas móviles, son menos propensos a sobrecalentarse, consumen menos energía y requieren menos mantenimiento, lo que reduce los gastos del sistema de refrigeración. Esto tiene un gran impacto en las emisiones de carbono generadas por la producción de electricidad, lo que se traduce en importantes mejoras en la sostenibilidad, ya que las empresas se benefician de un menor consumo de energía, un menor coste total de propiedad (TCO) y una menor huella de carbono.  Puntos clave El almacenamiento all-flash OceanStor Dorado es la serie insignia de Huawei y ofrece una gama de excelentes opciones adaptadas a empresas de diversos tamaños. La arquitectura de malla completa SmartMatrix 4.0 garantiza servicios siempre activos con alta disponibilidad y una fiabilidad del sistema de 7 nueves. El almacenamiento all-flash es fundamental para la recuperación ante desastres, ya que ofrece un excelente ancho de banda de subida y bajada para evitar la pérdida de datos o la inactividad del servicio. En la práctica, esto significa cero tiempo de inactividad y, lo que es más importante, cero pérdida de datos. ¿No nos cree? Lea esta historia de Yapi Kredi, quien utilizó OceanStor Dorado para reducir drásticamente el TCO en un 40 %.  Sea cual sea la opción o el presupuesto, el almacenamiento all-flash no compromete el rendimiento. FlashLink® es un conjunto de algoritmos inteligentes de controlador de disco que se combinan para mejorar la velocidad de procesamiento y la tasa de aciertos, a la vez que desacoplan los planos de datos y control. La plataforma de aceleración de hardware E2E hace precisamente eso: mejora la velocidad de los componentes de hardware mediante hardware, protocolos y un diseño simétrico activo-activo mejorados para alcanzar más de 100 millones de IOPS y una latencia de 0,03 ms. Los sistemas all-flash Huawei OceanStor Dorado están diseñados para integrar las cargas de trabajo críticas en la era de la IA. Al ofrecer una base excelente para los centros de producción, el sistema proporciona un protocolo unificado y una plataforma de operaciones y mantenimiento (O&M) que quintuplica las operaciones y el mantenimiento. Para adaptarse a los servicios emergentes, el sistema utiliza una arquitectura paralela para bloques, archivos y datos de objetos, eliminando la necesidad de múltiples sistemas o cargas de procesamiento adicionales. Centros de datos a prueba de futuro. El portafolio de almacenamiento de datos de Huawei se ve reforzado por la serie All-Flash Convergente OceanStor Dorado de nueva generación, un sistema diseñado para el mundo inteligente de hoy y los datos ilimitados del futuro. La serie All-Flash de Huawei está diseñada para la era digital, con un portafolio de productos de primera calidad que refuerzan los sistemas empresariales con una eficiencia y flexibilidad sin precedentes. Descubre cómo tu negocio puede dar el salto al siguiente nivel aquí . Huawei Blog. G. J. Traducido al español

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Robots Empowered by AI Foundation Models y las oportunidades para 6G

Este artículo analiza FM en robótica, explora el potencial de la tecnología 6G para robótica, e introduce un prototipo de sistema robótico 6G. 1 Introducción La visión global para desarrollar tecnologías robóticas demuestra la importancia crucial de integrar la inteligencia artificial (IA) en los robots. En los Estados Unidos, la edición 2024 de «A Roadmap for US Robotics: Robotics for a Better Tomorrow» de la Iniciativa Nacional de Robótica (NRI) destaca a la IA como una fuerza fundamental. La hoja de ruta describe los avances en el aprendizaje automático (ML), la investigación de inteligencia general artificial (AGI), la automatización generalizada y la convergencia de la IA con la robótica. También enfatiza la IA personalizada, la ética de la IA y el descubrimiento científico impulsado por la IA, todo dirigido a dar forma a la economía, la fuerza laboral y la seguridad nacional. La «Agenda de Innovación y Despliegue de Investigación Estratégica (SRIDA)» conjunta de la Unión Europea para la asociación de IA, datos y robótica subraya un enfoque centrado en el ser humano y confiable para la IA y la robótica. Esta agenda se centra en fomentar la colaboración entre la industria, la academia y los formuladores de políticas para impulsar la investigación, el desarrollo y el despliegue. Su objetivo es establecer a Europa como un líder mundial en IA y robótica estimulando la inversión y abordando desafíos clave, mejorando así los resultados económicos, sociales y ambientales en alineación con los valores y derechos europeos. El «14o Plan Quinquenal para el Desarrollo de la Industria Robot» de China enfatiza la necesidad de mejorar las capacidades de inteligencia y redes de los robots a través de la integración de IA, 5G, big data y computación en la nube. Este plan garantiza la funcionalidad, la red y la seguridad de los datos de los sistemas robóticos, avanzando así las capacidades tecnológicas y las aplicaciones industriales de la nación. Para lograr sus capacidades de percepción, los sistemas robóticos de IA clásicos utilizan métodos de aprendizaje profundo (DL) implementados en un entorno controlado. Aunque este enfoque proporciona una forma efectiva de aprender múltiples habilidades, no solo requiere un tiempo de capacitación significativo y un amplio esfuerzo de ingeniería para configurar cada tarea, sino que también carece de cambios de distribución y generalización. Si bien esto puede parecer razonable para una sola tarea, los costos de aprendizaje y el esfuerzo podrían aumentar exponencialmente cuando se realiza la multitarea en un experimento del mundo real, introduciendo nuevos desafíos dentro del dominio robótico. La construcción de sistemas robóticos generalizables enfrenta varios desafíos. Al mismo tiempo, sin embargo, ha surgido un nuevo campo de estudio que podría ayudar a mejorar los sistemas robóticos. Un modelo de base (FM) es un modelo de IA a gran escala que sirve como un marco versátil y de propósito general para varias tareas posteriores al adaptarse a aplicaciones específicas. Los FM están pre-entrenados en datos a escala de Internet, presentando capacidades superiores de generalización y extendiendo los conceptos de aprendizaje por transferencia (TL) y escala de modelos. Permiten a los robots comprender y ejecutar tareas de forma autónoma a partir de instrucciones de lenguaje natural de alto nivel, descomponer dinámicamente tareas complejas y ajustar las acciones en función de la retroalimentación en tiempo real, minimizando la intervención humana. Además, la conciencia de la situación se mejora al permitir la comprensión semántica del entorno utilizando datos multimodales de sensores de uso común, como cámaras, LiDAR y micrófonos. Estos avances alejan a los robots de operaciones rígidas y predefinidas y modelos estrechamente enfocados, moviéndolos hacia la ejecución dinámica e inteligente de tareas y la comprensión ambiental, mejorando significativamente su autonomía, flexibilidad y eficiencia. En este documento, analizamos los esfuerzos actuales de académicos e industrias y las direcciones futuras que tomarán en la aplicación de FM a la robótica. Además, analizamos el impacto de la tecnología 6G en la robótica, destacando las aplicaciones futuras, la integración con AI-FM y los requisitos de red. Este documento está estructurado de la siguiente manera: La Sección 2 proporciona el análisis de vanguardia (SOTA) de las FM actuales para robótica. La sección 3 proporciona una breve descripción del esfuerzo de estandarización de las principales entidades. La Sección 4 ilustra ampliamente las oportunidades de mercado e investigación de 6G e IA aplicadas a la robótica. La Sección 5 presenta nuestro prototipo robótico 6G. Y finalmente, la Sección 6 presenta conclusiones, comentarios y futuras direcciones de investigación. 2 Modelos de Fundación SOTA para Robots Esta sección proporciona una visión general de los tipos, roles y capacidades de FM específicos para el dominio robótico. Utilizamos terminología que es consistente con la norma ISO 8373:2021 para robots y dispositivos robóticos. Este estándar internacional es clave para garantizar que la comunicación sea clara y consistente en diferentes industrias, campos académicos y regiones geográficas involucradas en la robótica. 2.1 Habilitadores FM para Robótica Los beneficios clave de las FM para los robots se resumen de la siguiente manera: 2.2 FM Macro Tipologías para Robótica Los FM tienen el potencial de desbloquear nuevas posibilidades en el dominio de la robótica. Entre los FM, se puede utilizar una subclase de modelos preentrenados para mejorar diversas tareas, como la percepción, la predicción, la planificación y el control: Estos avances destacan el potencial del uso de FM en el campo de la robótica para el desarrollo de modelos que son más específicos de este campo en lugar de simplemente combinar modelos de visión y lenguaje existentes. 2.3 FM robóticos: Reconocimiento de Intenciones y Razonamiento Visual Recientemente ha habido un creciente interés en la IA robótica basada en la transformación por sus fuertes capacidades de reconocimiento de intenciones y razonamiento visual. Esta arquitectura utiliza incrustaciones de lenguaje y observaciones como entradas y salidas de acciones predichas. Para lograr políticas robustas y generalizables de largo horizonte, se ha introducido un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) aplicado a la manipulación robótica condicionada por el lenguaje (LcRM) para entradas de control visomotor. Este enfoque reduce aún más la brecha entre la física de

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¿Ayudante robótico cometiendo errores? Solo empujalo en la dirección correcta

Una nueva investigación podría permitir a una persona corregir las acciones de una robot en tiempo real, utilizando el tipo de retroalimentación que le darían a otro ser humano. Imagina que un robot te está ayudando a limpiar los platos. Le pides que saque un tazón jabonoso del fregadero, pero su pinza pierde ligeramente la marca. Usando un nuevo marco desarrollado por los investigadores del MIT y NVIDIA, podría corregir el comportamiento de los robots con interacciones simples. El método le permitiría señalar el tazón o trazar una trayectoria en una pantalla, o simplemente darle al brazo de los robots un empujón en la dirección correcta. A diferencia de otros métodos para corregir el comportamiento del robot, esta técnica no requiere que los usuarios recopilen nuevos datos y vuelvan a entrenar el modelo de aprendizaje automático que alimenta el cerebro de los robots. Permite a un robot utilizar retroalimentación humana intuitiva y en tiempo real para elegir una secuencia de acción factible que se acerque lo más posible a satisfacer la intención del usuario. Cuando los investigadores probaron su marco, su tasa de éxito fue un 21 por ciento más alta que un método alternativo que no aprovechó las intervenciones humanas. A la larga, este marco podría permitir a un usuario guiar más fácilmente a un robot entrenado en fábrica para realizar una amplia variedad de tareas domésticas a pesar de que el robot nunca ha visto su hogar o los objetos en él. “Podemos esperar que los laicos realicen la recopilación de datos y ajusten un modelo de red neuronal. El consumidor esperará que el robot funcione de inmediato, y si no es así, querría un mecanismo intuitivo para personalizarlo. Ese es el desafío que abordamos en este trabajo,” dice Felix Yanwei Wang, un estudiante graduado de ingeniería eléctrica e informática (EECS) y autor principal de un documento sobre este método. Sus coautores incluyen Lirui Wang PhD ’24 y Yilun Du PhD ’24; la autora principal Julie Shah, profesora de aeronáutica y astronáutica del MIT y directora del Grupo de Robótica Interactiva en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL); así como Balakumar Sundaralingam, Xuning Yang, Yu-Wei Chao, Claudia Pérez-DdaArpino PhD ’19 y Dieter Fox de NVIDIA. La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Robots y Automatización. Mitigación de la desalineación Recientemente, los investigadores han comenzado a usar modelos de IA generativa pre-entrenados para aprender una política “,” o un conjunto de reglas, que un robot sigue para completar una acción. Los modelos generativos pueden resolver múltiples tareas complejas. Durante el entrenamiento, el modelo solo ve movimientos de robot factibles, por lo que aprende a generar trayectorias válidas para que el robot las siga. Si bien estas trayectorias son válidas, eso no significa que siempre se alineen con la intención de un usuario en el mundo real. El robot podría haber sido entrenado para agarrar cajas de un estante sin derribarlas, pero podría no llegar a la caja encima de la estantería de alguien si el estante está orientado de manera diferente a los que vio en el entrenamiento. Para superar estos fallos, los ingenieros suelen recopilar datos que demuestran la nueva tarea y volver a entrenar el modelo generativo, un proceso costoso y lento que requiere experiencia en aprendizaje automático. En cambio, los investigadores del MIT querían permitir a los usuarios dirigir el comportamiento de las robots durante la implementación cuando comete un error. Pero si un humano interactúa con el robot para corregir su comportamiento, eso podría causar inadvertidamente que el modelo generativo elija una acción no válida. Puede llegar a la caja que el usuario desea, pero elimine los libros del estante en el proceso. “Queremos permitir que el usuario interactúe con el robot sin introducir ese tipo de errores, por lo que obtenemos un comportamiento que está mucho más alineado con la intención del usuario durante la implementación, pero que también es válido y factible, dice Wang. Su framework logra esto al proporcionar al usuario tres formas intuitivas de corregir el comportamiento de las robots, cada una de las cuales ofrece ciertas ventajas. Primero, el usuario puede apuntar al objeto que desea que el robot manipule en una interfaz que muestra su vista de cámara. En segundo lugar, pueden rastrear una trayectoria en esa interfaz, lo que les permite especificar cómo quieren que el robot llegue al objeto. Tercero, pueden mover físicamente el brazo de las robots en la dirección que quieren que siga. “Cuando estás mapeando una imagen 2D del entorno a acciones en un espacio 3D, se pierde algo de información. Empujar físicamente al robot es la forma más directa de especificar la intención del usuario sin perder ninguna de la información, dice Wang. Muestreo para el éxito Para garantizar que estas interacciones no causen que el robot elija una acción no válida, como chocar con otros objetos, los investigadores utilizan un procedimiento de muestreo específico. Esta técnica permite al modelo elegir una acción del conjunto de acciones válidas que se alinea más estrechamente con el objetivo de los usuarios. “En lugar de simplemente imponer la voluntad de los usuarios, le damos al robot una idea de lo que el usuario pretende, pero dejamos que el procedimiento de muestreo oscile en torno a su propio conjunto de comportamientos aprendidos, explica Wang. Este método de muestreo permitió al marco de trabajo de researchers’ superar a los otros métodos con los que lo compararon durante simulaciones y experimentos con un brazo robot real en una cocina de juguete. Si bien es posible que su método no siempre complete la tarea de inmediato, ofrece a los usuarios la ventaja de poder corregir inmediatamente el robot si lo ven haciendo algo mal, en lugar de esperar a que termine y luego darle nuevas instrucciones. Además, después de que un usuario empuja al robot varias veces hasta que recoge el tazón correcto, podría registrar esa acción correctiva e incorporarla a su comportamiento a través del entrenamiento futuro. Luego, al día siguiente, el

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Un nuevo marco de criptografía para estudios genómicos seguros

Desarrollado a partir de la investigación EPFL, en colaboración con MIT y Yale, la combinación de computación segura y algoritmos distribuidos abre una nueva era para las colaboraciones de datos en investigación médica. Los avances en inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático, capacitados en conjuntos de datos a gran escala en múltiples instituciones, tienen el potencial de revolucionar la medicina. Sin embargo, los datos son difíciles de recopilar. Está aislado en hospitales individuales, prácticas médicas y clínicas de todo el mundo. Los riesgos de privacidad derivados de la divulgación de datos médicos también son una preocupación seria, por lo que las regulaciones existentes de intercambio de datos han limitado en gran medida el alcance de las colaboraciones de datos para la investigación médica. Existen herramientas criptográficas para la computación segura, pero no son prácticas o no implementan métodos actuales de vanguardia. Ahora, un enfoque desarrollado por EPFL se ha demostrado con éxito a escala y se está implementando en toda Europa. Secure federated genome-wide association studies o SF-GWAS es una combinación de marcos de computación seguros y algoritmos distribuidos que permite estudios eficientes y precisos sobre datos privados en poder de múltiples entidades al tiempo que garantiza la confidencialidad de los datos. Un estudio sobre cinco conjuntos de datos, incluida una cohorte del Biobanco del Reino Unido de 410,000 individuos, ha mostrado una mejora en el orden de magnitud en el tiempo de ejecución en comparación con los métodos anteriores. “En muchos casos no es posible centralizar los datos por razones prácticas o legales o simplemente porque las personas no están dispuestas a compartirlos. Entonces, el objetivo es extraer información sin compartir los datos,” dijo Jean-Pierre Hubaux, Director Académico de EPFLf Centro de Confianza Digital (C4DT), afiliado a la Escuela de Ciencias de la Computación y la Comunicación. “Nos desarrollamos un prototipo hace varios años, pero lo que faltaba era la demostración de que funciona a escala con conjuntos de datos de tamaño real. Esto ahora se ha hecho en colaboración con MIT y Yale con nuestra última investigación que muestra que es posible extraer información de conjuntos de datos que permanecen distribuidos geográficamente, sin pérdida de precisión significativa en términos de resultados; Esto abre una nueva era en términos de colaboraciones de datos, ” continuó. SF-GWAS combina dos conceptos clave. Primero, se necesita un enfoque federado para asegurar la computación, lo que significa que cada conjunto de datos se mantiene en el sitio de origen respectivo. Esto minimiza los costos computacionales al evitar grandes transferencias de datos entre sitios y permite el uso de operaciones criptográficas eficientes que protegen la salida computacional parcial generada en cada sitio. En segundo lugar, introduce un diseño algorítmico eficiente para apoyar la ejecución federada de varias tuberías GWAS de extremo a extremo. “Suena contradictorio, pero nuestro enfoque comparte datos sin compartir,” explicó Hubaux. “Aprovecha la existencia de los conjuntos de datos sin tener que transferirlos y es esencialmente un valor adicional a los datos, una motivación adicional para trabajar juntos sin perder el control.” SF-GWAS ya se ha instalado en cinco hospitales universitarios de Suiza; Actualmente se está implementando en varios hospitales italianos y para redes europeas de cáncer Tune Insight, el spin-off de EPFL liderando este trabajo. La compañía también está en conversaciones con instituciones médicas en otros países. Además de desbloquear la investigación médica a escala para definir y optimizar la política de salud pública, lo que simplemente no es posible en un mundo de silos, Hubaux cree que SF-GWAS tendrá un valioso beneficio secundario. Actualmente, los conjuntos de datos se distribuyen de facto en todo el mundo, sentados en discos duros y cintas aquí y allá, porque tradicionalmente ha sido tan complicado transferir datos. El registro de datos médicos también se aplica de manera diferente en diferentes lugares. Hubaux llama a esto “prehistoric” y dice que, como resultado, los conjuntos de datos están muy subutilizados. “Estamos configurando un sistema de valores para asegurarnos de que los datos futuros sean interoperables, que se registren de la misma manera lugar a lugar, de lo contrario será basura, basura. Es costoso y la transición llevará tiempo, pero hemos desarrollado las herramientas para facilitarlo y hay una evolución en marcha, dijo ” Hubaux. “La voluntad de trabajar a escala es un cambio de cultura y espero que este sea un círculo virtuoso: las personas se sienten alentadas a ser más rigurosas en términos de la forma en que almacenan y estructuran sus datos para garantizar la interoperabilidad porque si no lo hacen, su institución puede ser excluida del resto de la comunidad. Esto es realmente un beneficio secundario – mejor calidad general de salud y datos médicos.” Enlace al documento completo: https://rdcu.be/ea16o EPFL News. T. P. Traducido al español

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Skydio extiende su plataforma modular y abierta para admitir archivos adjuntos personalizados para X10D

Skydio, el principal fabricante de drones de Estados Unidos y líder mundial en vuelos autónomos, anunció hoy la disponibilidad de su Interfaz Documento de control (ICD) para archivos adjuntos de carga útil X10D. Construido sobre la plataforma modular y abierta de Skydio X10D‘, el ICD adjunto permite a terceros crear archivos adjuntos de carga útil que amplían las capacidades de los drones para cumplir aún más los requisitos de la misión. Skydio X10D, que comenzó la entrega el año pasado en la producción a toda velocidad, es ideal para aplicaciones de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR) críticas para las agencias de defensa y gubernamentales. Los clientes de Defensa tienen una gran cantidad de requisitos para misiones dentro y fuera del campo de batalla, y Skydio ofrece accesorios opcionales que incluyen Spotlight, Speaker, Parachute y el primer accesorio de la industria que permite el vuelo autónomo en condiciones de luz cero: NightSense. Con el ICD de Adjuntos, los clientes y socios de defensa y gobierno pueden habilitar estas capacidades en X10D. Ejemplos de archivos adjuntos personalizados incluyen: X10D tiene cuatro bahías de fijación de carga útil capaces de entregar hasta 50 vatios de potencia cada una. El Protocolo de Detección de Adjuntos garantiza que los archivos adjuntos estén correctamente habilitados, alimentados y administrados por el X10D. En versiones futuras, Skydio admitirá múltiples perfiles de archivos adjuntos que cargan el software adecuado para integrar sin problemas diferentes tipos de carga útil en los sistemas existentes de X10Dads. Los perfiles de ejemplo incluyen MAVLink y dispositivos de red. Los socios de Skydio L3Harris Technologies Inc. y Elsight ya han realizado pruebas exitosas con cargas útiles externas personalizadas utilizando el ICD de Adjuntos. El L3Harris RF-9820S-ER es un software de Radio Definido (SDR) versátil y de bajo SWaP, interoperable con los EE. Programa del Departamento de Defensa (DoD) de radios de registro, y ejecuta la resistente forma de onda Wraith™ que ha demostrado que el GPS ha negado y la resistencia anti-jam. Un evento inicial de integración de 2 días con L3Harris culminó en un exitoso vuelo de prueba de X10D usando C2 y video sobre el L3Harris RF-9820S-ER. “Reuniendo Skydioias X10D con radio incrustable L3Harris’ que ejecuta la forma de onda Wraith™, hemos creado una plataforma no tripulada altamente capaz que puede operar con confianza en entornos con GPS denegados y atascados,” dijo Bob Daminski, Director de Sistemas No Tripulados en L3Harris. El Elsight Halo proporciona conectividad Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) para drones, UAV y otros sistemas sin tripulación. El Halo utiliza la unión agregada de múltiples módems celulares simultáneamente para administrar una conexión continua con todas las opciones de conectividad disponibles de fuentes celulares, de radio y satelitales. Skydio y Elsight han volado con éxito el X10D con todo C2 y video sobre el Elsight Halo. “Nuestra conectividad Halo para BVLOS probada en el campo de batalla permite que las operaciones militares de campo mantengan las comunicaciones en áreas de infraestructura mínima, eviten interferencias y atascos, y controlen el sistema de forma remota desde cualquier parte del mundo,” dijo Yoav Amitai, CEO de Elsight. “Estamos entusiasmados de ser parte de la plataforma extendida, modular y abierta de Skydioia del X10D. Esperamos contribuir con nuestras capacidades BVLOS robustas e innovadoras a muchas aplicaciones y ejercicios de defensa de los Estados Unidos En los últimos cinco años, los drones Skydio han sido elegidos por todas las sucursales de los Estados Unidos. Departamento de Defensa, más los de 25 naciones aliadas. “Estamos comprometidos a atender las necesidades de los militares de los Estados Unidos y nuestros aliados. Con este Adjunto ICD, estas organizaciones ahora pueden adaptar el Skydio X10D a los requisitos específicos de su misión,” dijo Ryan Reading, Vicepresidente de Ingeniería de Skydio. “Nuestra visión es construir una plataforma que pueda ser adaptada rápidamente por desarrolladores e integradores para satisfacer las necesidades de los usuarios militares. Esta acción se basa en la modularidad y apertura que es la base de la plataforma Skydio X10D.” Skydio X10D ofrece lo mejor del equipo humano-máquina con capacidades que incluyen: Con inteligencia artificial y navegación autónoma, Skydio X10D presenta detección de obstáculos de 360 grados, opciones de carga útil modular y protecciones robustas de ciberseguridad. Su diseño liviano y resistente garantiza la confiabilidad en los entornos más desafiantes, mientras que su adaptabilidad admite los requisitos futuros de la misión. Los clientes y socios pueden solicitar el ICD adjunto para X10D visitando skydio.com/herramientas de desarrollo. Skydio News. Traducido al español

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