Categoría: Robótica y Automatización

Lenovo ha unido fuerzas con Nuro para acelerar el desarrollo y el despliegue de una estrategia de lanzamiento al mercado de conducción autónoma. Lenovo, la potencia tecnológica global, ha unido fuerzas con el pionero de la conducción autónoma Nuro para acelerar el desarrollo y el despliegue de una estrategia de lanzamiento al mercado de conducción autónoma. Esta colaboración combina las tecnologías informáticas avanzadas de Lenovo y las capacidades de IA con la plataforma NVIDIA DRIVE AGX y el sistema de conducción autónoma Nuro Driver™, lo que facilita la innovación en la industria de vehículos autónomos y ofrece una potencia computacional excepcional para una solución robusta de extremo a extremo. Lenovo en Conducción Autónoma: Construir un futuro más inteligente para la computación de vehículos definida por IA Lenovo está aprovechando su tecnología de vanguardia en computación a gran escala e IA para liderar el campo emergente de la conducción autónoma. A medida que la industria automotriz cambia a arquitecturas electrónicas centralizadas, la computación de vehículos se está convirtiendo en la próxima gran frontera de IA, impulsada por nuevos algoritmos de conducción autónoma y experiencias integradas en el vehículo. Con sus fortalezas en computación heterogénea y optimización de IA, Lenovo está trabajando con NVIDIA para ofrecer plataformas potentes que ofrecen un rendimiento de IA de primer nivel, cumplen con los estrictos estándares de seguridad y establecen nuevos puntos de referencia para la confiabilidad automotriz – dando forma al futuro de la movilidad inteligente impulsada por IA. Reunir las fortalezas de ambas compañías para acelerar la productización de la tecnología de conducción autónoma. Lenovo ha desarrollado un conjunto completo de productos y soluciones de conducción autónoma bajo la división Lenovo Vehicle Computing de Emerging Technology Group. Específicamente, el controlador de dominio Lenovo AD1, está construido sobre la plataforma NVIDIA DRIVE AGX, con el sistema DRIVE AGX Thor en un chip (SoC) que ejecuta el certificado de seguridad DriveOS NVIDIA sistema operativo, se destaca como un gran avance tecnológico. Características  NVIDIA Blackwell arquitectura, diseñada para cargas de trabajo de IA transformadoras y generativas. AD1 es un potente controlador de dominio de grado automotriz diseñado para la conducción autónoma SAE Nivel 4 y será el primero en salir de la línea de producción. Con una impresionante potencia de computación AI de 2.000 TFLOPS@FP8/INT8 (doble configuración NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC) y rendimiento de CPU a nivel de centro de datos, AD1 presenta tecnología líder que eleva los estándares de la industria de la conducción autónoma. El AD1 fue diseñado para cumplir con ISO 26262 con capacidad de hasta ASIL D, y su estándar de ciberseguridad cumple con ISO 21434, complementado por una amplia gama de interfaces de sensores. AD1 es compatible con el lanzamiento al mercado de vehículos comerciales sin conductor, incluidos robotaxis, robotrucks, robobus’ y vehículos de entrega. Como pionero en la conducción autónoma, Nuro ha pasado más de ocho años desarrollando el controlador de IA más escalable del mundo y cuatro años optimizándolo a través de implementaciones sin conductor. El sistema de conducción autónoma de la compañía, Nuro Driver, combina software impulsado por IA con sensores robustos de grado automotriz y hardware informático, creando una solución integral ahora disponible para fabricantes de automóviles, proveedores y proveedores de movilidad. Lo que distingue a Nuro Driver es su arquitectura de software de IA, que permite una rápida adaptación a nuevos entornos, funciones y tipos de vehículos, reduciendo significativamente los plazos de implementación. Este enfoque innovador de la tecnología autónoma se alinea con las capacidades de IA de Lenovoova, lo que hace que esta colaboración sea un ajuste natural para acelerar el lanzamiento de vehículos autónomos.  Oportunidad significativa para la innovación integrada Donny Tang, Vicepresidente y Jefe de Computación de Vehículos de Lenovo, enfatizó la importancia de la asociación: “Las industrias de computación y automotriz han estado investigando y desarrollando tecnologías que imitan el pensamiento humano y la toma de decisiones para ayudar y/o reemplazar a los conductores humanos. Como líder en TIC, Lenovo Vehicle Computing está encantado de colaborar con Nuro. Juntos, nuestro objetivo es crear una experiencia de conducción inteligente más cohesiva y fluida, fomentando un cambio transformador en los modos de transporte Matt Renna, Vicepresidente de Ingeniería de Plataforma de Vehículos y Hardware en Nuro, se hizo eco de estos sentimientos: “Nuro está construyendo el controlador de IA más escalable del mundo, y requerimos tecnología informática que se alinee con este ambicioso alcance.  Trabajar con un líder de la industria como Lenovo nos permite ampliar nuestras capacidades tecnológicas, acercándonos a nuestro objetivo de hacer que la autonomía sea accesible para todos Ali Kani, Vicepresidente de Automoción de NVIDIA, agregó, “Aprovechando el poder de NVIDIA DRIVE AGX Thor junto con NVIDIA DriveOS, Nuro y Lenovo certificados por seguridad están listos para entregar vehículos autónomos L4 avanzados que priorizan la seguridad, la confiabilidad y la conveniencia. Esta colaboración ayudará a dar forma al futuro de la autonomía segura a través de soluciones de transporte inteligentes y AI primero en una amplia gama de aplicaciones de movilidad Reforzar el objetivo hacia un futuro de IA más inteligente en la automoción La colaboración de Lenovo y Nuroura llega en un momento crucial en el cambiante mercado de vehículos autónomos. A medida que las tecnologías de conducción autónoma estén cerca del despliegue completo, la asociación acelerará el desarrollo y la comercialización de vehículos autónomos más seguros y eficientes. Al combinar el poder de cómputo de Lenovoova con la experiencia de Nuroo, las compañías pretenden revolucionar los vehículos comerciales y las soluciones de movilidad inteligente, mejorando la productividad y redefiniendo la experiencia de transporte. Esta colaboración refuerza la dedicación de Lenovoova a un futuro impulsado por “Smarter AI para All”. Lenovo News. Traducido al español

Las cuatro etapas de la aceptación de la revolución digital En caso de que no lo hayas notado, casi todos los trabajos que haces ahora implican algún tipo de automatización o IA. De hecho, la revolución digital se ha puesto en marcha últimamente, y esto puede significar cualquier cosa, desde dispositivos de orden digital que ocupan el lugar del personal de espera, hasta la automatización completa de la revisión de documentos. Hoy en día, incluso puede hacer clic y solicitar imágenes y voces en off que reemplazan la necesidad de sesiones de fotos y actores de voz. Escribiendo todo tipo de artículos sobre drones y para qué se usan hoy, creo que también es hora de que te escriba, querido topógrafo. Porque, como escritor, Iicive tuvo que abrirse y abrazar la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT. Y veo que también estás en medio de una ola de cambio que quizás no te des cuenta de que es mejor abrazar que ignorar. Entonces, ¿dónde estás en las siguientes etapas de aceptación? ¿Y cómo podría mirarlos de frente lo que le permitiría entrar en todo este progreso digital más lejos y más rápido de lo que imaginaba? Conociendo estas etapas, espero que las pases más rápido.   Etapa uno: Miedo y negación Hecho: Cada vez más empresas y proveedores de servicios recurren a mapas basados en datos de drones para analizar todo—from volúmenes de suciedad movido en un sitio minero, a vistas diarias del proyecto en un proyecto de construcción de granjas solares, a límites catastrales y uso de la tierra. Así que, naturalmente, podría pensar que su trabajo como topógrafo de tierra está bajo amenaza. We’t ha estado allí. Los trabajadores de las tiendas de comestibles seguramente jadearon en las máquinas de autopago y yo, como escritor, de ojos laterales ChatGPT y encontré la mención de ella como clavos en una pizarra. Pero debajo de esas reacciones, todos nos hemos dado cuenta de que hay dos opciones: Movernos en la dirección de la transformación, o tomar la rampa de salida y perder un gran desarrollo en la forma en que todos en el mundo están trabajando ..   Es más aterrador imaginar lo que sucedería si tu profesión comenzara a superarte debido a la nueva tecnología, que admitir que esta tecnología puede impulsar tu carrera si estás abierto a aprender algunas cosas nuevas. agregar un dron confiable a su kit de herramientas. Etapa dos: Probándolo todo Esa profunda sabiduría para moverse en la dirección de la transformación digital también es un instinto de supervivencia. Porque a menos que esté sentado en un fondo fiduciario o descaradamente apático sobre su carrera o negocio, sabe que esta es la dirección a seguir. De hecho, en la última década, cada vez más business y proveedores de servicios han comenzado a adoptar drones como una herramienta seria para la topografía. Comenzaron con modelos de menor costo, particularmente quadcopters. Y descubrieron que incluso este tipo de UAV aceleraron la recopilación de datos de encuestas mucho en comparación con las botas en el suelo. Características como cinemático en tiempo real y cinemático post-proceso ató los datos aéreos más estrechamente a las coordenadas reales en el suelo. De hecho, la captura de datos aéreos incluso con los cuadricópteros más limitados reduce el número de topógrafos necesarios en el campo y proporciona datos de encuesta precisos dos o tres veces más rápido. Además de esto, los datos de drones ofrecen mucha más información a través de mapas fotorrealistas ricos en datos. Entonces, cuando lo piensas, ahorras aún más tiempo, porque si los entregables cambian, puedes consultar el mismo mapa sin tener que volver al campo y recopilar más datos. También puede ofrecer vistas y análisis realistas a las partes interesadas para que no tengan que viajar a los sitios con tanta frecuencia. Y eso es justo lo que son las empresas haciendo precisamente eso. La topografía con drones explota instantáneamente las posibilidades de los lugares en los que puede capturar data—lugares que no podía imaginar antes debido a la gran escala de las limitaciones de tiempo. No hay forma de que puedas caminar y tomar puntos mediciones del crecimiento de pastos marinos con botas en el suelo de marea baja representado arriba. ¡Te hundirás y pasarás días! Con tantas soluciones desbloqueadas, el campo de la topografía con drones ya ha evolucionado, ya que los topógrafos empujan los límites de la tecnología, y la tecnología se desarrolla para expandir esos límites. De hecho, después de usar quadcopters, los topógrafos que trabajaban en proyectos más grandes buscaron otros tipos de UAV para cubrir más terreno y obtener más información más rápido. Empezaron a adoptar ala fija y tecnología de drones VTOL para hacer todo más fácil, más eficiente y más seguro. Y aquí está el pateador sobre topografía aérea: no tienes que sacrificar la precisión. De hecho, puede entregar más y en un contexto de vida que cualquier parte interesada puede reconocer instantáneamente.  Finalmente, también se dará cuenta de esto: en medio de los avances de estas herramientas, las habilidades y conocimientos de topografía aún han sido vitales para ejecutar los proyectos correctamente. El conocimiento sobre la verdad del terreno, la forma en que los puntos de control deben colocarse alrededor del terreno y otros factores clave aún requieren habilidad y juicio. E incluso a medida que la configuración del suelo se vuelve más fácil, usted es el que controlará la calidad de los resultados y validará la precisión.  Etapa tres: Replanteando tu relación con los drones Con un poco de experiencia con la topografía de drones en su haber, comienza a darse cuenta de que todos estos nuevos avances técnicos que aparecen están sentados en una especie de buffet. Entonces tu trabajo ahora está cambiando. La encuesta que solía realizar durante días, con un equipo, ahora se realiza en una hora con un dron. Así que ahora, puedes cubrir más terreno, más rápido, con más frecuencia e incluso ejecute el control de calidad y proporcione otros servicios de consulta de encuestas de una manera mucho más impactante. Su experiencia no solo importa; si acepta

La industria de la robótica está al borde del cambio transformador. En los últimos dos años, la inteligencia artificial (IA) ha remodelado nuestra percepción de lo que la tecnología puede lograr, evolucionando de una palabra de moda a una parte esencial de cómo operarán las empresas en los próximos años. En 2025, el énfasis cambiará de la innovación a las aplicaciones del mundo real que están destinadas a redefinir las industrias a nivel mundial. En el ámbito de la robótica, la IA está expandiendo lo que es posible. Una vez confinados a tareas repetitivas en entornos controlados, los robots ahora tienen la capacidad de comprender y realizar tareas complejas de forma autónoma de maneras no vistas antes. Esta evolución está transformando la forma en que operan varios sectores y está redefiniendo rápidamente el futuro del trabajo. Liderando este cargo está Anders Biles ander Beck, Vicepresidente de Tecnología de Universal Robots. Con un enfoque en hacer que la automatización sea accesible e impactante, Anders tiene una profunda experiencia y una pasión por el uso de la robótica para mejorar el trabajo humano, lo que lo convierte en una voz clave en el futuro de la automatización. Aquí están sus cinco predicciones para la robótica en 2025: 1: IAs la mayoría de edad 2025 será un año crucial para la IA, marcando su transición de la exageración a la implementación práctica. En los últimos años, las nuevas empresas de IA han surgido a un ritmo rápido, pero este año, veremos cierta consolidación e integración. Sí, todavía habrá muchos nuevos participantes emocionantes, pero también soluciones más refinadas y maduras. La IA también se normalizará. Ya no se verá como una tecnología independiente, sino como una característica integrada que mejora los sistemas existentes. Durante los IAa anteriores “hype years”, las soluciones a menudo se calificaban explícitamente como impulsadas por IA o como una solución de IA. Ahora, y aún más en el próximo año, veremos a AI asumir el papel de un habilitador silencioso –, una poderosa herramienta que sobrealimenta y mejora la funcionalidad sutilmente en segundo plano. Tomemos, por ejemplo, Solución cobot ocadoads. No se comercializa una solución “AI” sino como un sistema de logística de recogida y colocación que utiliza AI. La próxima ola de IA también es física. La IA que entiende las leyes de la física, puede adaptarse a desafíos imprevistos y navegar en entornos dinámicos del mundo real. Weizve ya lo vio en 2024, pero la ola crecerá mucho más en 2025. Al integrar la IA física en la robótica, abriremos la puerta a sistemas que van más allá del simple procesamiento de datos, en lugar de interactuar significativamente con el mundo físico, remodelar las industrias y allanar el camino para mi segunda predicción. 2: Robot baristas y chefs Durante décadas, los robots se limitaron a entornos industriales, pero ahora estamos empezando a verlos mudarse a una sociedad abierta. Mientras que los robots humanoides pueden ser el ejemplo más conocido – a pesar de estar lejos de la viabilidad comercial – los robots colaborativos, o cobots, están dejando su huella en todas las industrias. Tome la producción de cine y TV, por ejemplo. A finales de año, hay una buena posibilidad de que haya visto una película, un programa de TV o un comercial donde los cobots controlaban la cámara. Un gran ejemplo de esto es MRMC, que produce soluciones de cámara basadas en cobot. En la industria de alimentos y bebidas, los cobots también están comenzando a brillar, particularmente en los Estados Unidos y Asia. Para fines de 2024, puede encontrarse disfrutando de un café o una comida donde un robot ha ayudado con la preparación. Los cobots diseñados para la preparación higiénica de alimentos pueden mantener la consistencia y la velocidad durante los períodos pico para las empresas. La cadena de comida rápida estadounidense Chipotle se encuentra entre los que allanan el camino, ya usan cobots en sus restaurantes. Y al igual que vemos en otras industrias, los cobots no están reemplazando a los trabajadores, sino que están mejorando tanto la productividad como el entorno laboral. Más allá de las cocinas y las producciones cinematográficas, los cobots también comenzarán a aparecer en industrias como la construcción con mayor frecuencia. Empresas como Lienzo ya están utilizando cobots para tareas como el acabado de paneles de yeso, destacando cómo estas máquinas versátiles pueden abordar la escasez de habilidades en industrias con alta variabilidad. Otro ejemplo es Aumentar la Robótica, que usa cobots para, entre otras cosas, instalar sujetadores para paneles de fachada en edificios de gran altura – una tarea peligrosa y repetitiva. 3: Surge de automatización de India Tradicionalmente, estamos acostumbrados a ver potencias asiáticas como China, Japón y Corea del Sur dominar el mercado mundial de robots. Pero, los próximos 12 meses traerán cambios significativos en la dinámica del mercado global para la robótica, con India lista para desempeñar un papel de liderazgo. El país está invirtiendo fuertemente en automatización, respaldado por iniciativas gubernamentales proactivas. El esquema de Incentivo Vinculado a la Producción (PLI), por ejemplo, proporciona subsidios a las empresas que desarrollan la capacidad de producción en la India en industrias clave como la automotriz, metalúrgica, farmacéutica y procesamiento de alimentos. El potencial de automatización de la India se ve impulsado por tres poderosas fuerzas que impulsan técnicas de producción líderes en el mundo. En primer lugar, la India cuenta con una población joven, con un edad media de 29 años comparado con Alemania 45, ofreciendo una fuerza laboral dinámica y adaptable. En segundo lugar, la próspera industria tecnológica de los países valorado en $115 mil millones en TI y gestión de procesos comerciales, proporciona una base sólida para la innovación. Y, por último, las inversiones gubernamentales estratégicas en digitalización, automatización industrial y desarrollo de habilidades están creando un entorno propicio para el crecimiento. Estos esfuerzos combinados con la iniciativa «Hacer en la India», destacan el enorme potencial de la nación. En solo un año, India ha aumentado del 10 al 7o lugar a nivel mundial en instalaciones de robots – un enorme 59% de aumento. Este rápido