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Categoría: Robótica y Automatización

La serpiente que salva vidas

Un equipo de ingenieros de la ETH de Zúrich ha desarrollado RoBoa, un robot con forma de serpiente capaz de crecer en longitud y deslizarse hasta los lugares más inaccesibles. RoBoa fue creado en el Laboratorio de Sistemas Autónomos de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich. Se mueve de forma flexible y eficiente por espacios estrechos, como tuberías o alcantarillas, y peina los escombros en caso de catástrofe. Su diseño suave y neumático hace que el robot con forma de serpiente sea seguro para su uso por parte de personas y en entornos peligrosos donde existe peligro de explosión y se deben evitar las chispas. RoBoa puede extenderse hasta una longitud de 100 metros. Está equipado con un altavoz y un micrófono para permitir la comunicación directa con las víctimas en caso de emergencia. RoBoa fue desarrollado originalmente como parte de un proyecto centrado en los estudiantes. Gracias a una beca Pioneer, ahora está cerca de su lanzamiento al mercado y podría tener un gran impacto en las operaciones de inspección y búsqueda y rescate. Día de la Industria de la ETH 2024 Los cofundadores de RoBoa presentarán información sobre su trabajo de investigación en el stand de ETH en el ETH Industry Day @ Open-i el 21 de noviembre de 2024 en el Centro de Convenciones de Zúrich. ETH Zúrich. Traducido al español

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noviembre 5, 2024

Las historias tecnológicas más sorprendentes de la semana en Internet

INTELIGENCIA ARTIFICIAL El CEO de Google afirma que más del 25% del nuevo código de Google se genera mediante IABenj Edwards | Ars Technica“Siempre hemos utilizado herramientas para crear nuevas herramientas, y los desarrolladores están utilizando la IA para continuar con esa tradición. El martes, el CEO de Google reveló que los sistemas de IA generan ahora más de una cuarta parte del código nuevo para sus productos, y los programadores humanos supervisan las contribuciones generadas por computadora. La declaración, realizada durante la conferencia telefónica sobre los resultados del tercer trimestre de 2024 de Google, muestra cómo las herramientas de IA ya están teniendo un impacto considerable en el desarrollo de software”. AUTOMATIZACIÓN Waymo recauda 5.600 millones de dólares de inversores externosEli Tan | The New York Times“En medio de su esfuerzo por hacer crecer su flota de taxis robot autónomos y expandirse a nuevas ciudades, Waymo ha recaudado 5.600 millones de dólares de inversores externos, su mayor ronda de financiación hasta la fecha. …El dinero fresco viene detrás del primer éxito comercial de Waymo. Sus taxis robot ahora completan más de 100.000 viajes cada semana en San Francisco, Phoenix y Los Ángeles, el doble de su número en mayo, y estarán operando en Austin, Texas y Atlanta para 2025 a través de una asociación con Uber”. ROBÓTICA Este es un vistazo al futuro de los robots de IAWill Knight | Wired“Physical Intelligence, también conocida como PI o π, fue fundada a principios de este año por varios investigadores destacados en robótica para perseguir el nuevo enfoque robótico inspirado en los avances en las capacidades lingüísticas de la IA. ‘La cantidad de datos con los que estamos entrenando es mayor que cualquier modelo robótico jamás creado, por un margen muy significativo, hasta donde sabemos’, dice Sergey Levine, cofundador de Physical Intelligence y profesor asociado en UC Berkeley. ENERGÍA La nueva idea de la fusión nuclear: un estelarador comercialTom Clynes | IEEE Spectrum“El equipo de PPPL inventó este reactor de fusión nuclear, completado el año pasado, utilizando principalmente componentes comerciales. Su núcleo es una cámara de vacío de vidrio rodeada por una carcasa de nailon impresa en 3D que sujeta 9.920 imanes permanentes de tierras raras colocados meticulosamente. Dieciséis electroimanes de bobina de cobre que se asemejan a rodajas gigantes de piña envuelven la carcasa en forma transversal”. TECNOLOGÍA Gigantes de Wall Street harán una apuesta de 50.000 millones de dólares en proyectos de inteligencia artificial y energíaKatherine Blunt | The Wall Street Journal“La inversión es una apuesta a las enormes necesidades energéticas de la IA y la creciente presión que está poniendo en la red eléctrica de EE. UU. … Las empresas dijeron que ahora están trabajando junto con grandes empresas tecnológicas para acelerar su acceso a la electricidad, que se ha vuelto limitado en partes de EE. UU. a medida que los desarrolladores de centros de datos compiten por fuentes de energía y acceso a la red. ‘Las necesidades de capital son enormes, y uno de los grandes cuellos de botella, tal vez el cuello de botella, es la disponibilidad de electricidad’, dijo el fundador y socio principal de ECP, Doug Kimmelman. AMBIENTE El auge de la IA se basa en miles de millones de toneladas de hormigónTed C. Fishman | IEEE Spectrum“Para el observador casual, la industria de los datos puede parecer incorpórea, con sus productos creados a partir de bits sin peso. Pero, mientras estoy al lado de la ajetreada obra de construcción del ATL4 de DataBank, lo que más me impresiona es la gigantesca cantidad de material (principalmente hormigón) que da forma al gigante que albergará, protegerá, alimentará y refrigerará el hardware de la IA. Los macrodatos son grandes bloques de hormigón. Y eso plantea un gran problema”. AUTOMATIZACIÓN Waymo explora el uso de Gemini de Google para entrenar sus robotaxisAndrew J. Hawkins | The Verge“Waymo ha promocionado durante mucho tiempo sus vínculos con DeepMind de Google y sus décadas de investigación en inteligencia artificial como una ventaja estratégica sobre sus rivales en el espacio de la conducción autónoma. Ahora, la empresa propiedad de Alphabet está yendo un paso más allá al desarrollar un nuevo modelo de entrenamiento para sus robotaxis construido sobre el modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) de Google, Gemini”. ESPACIO SpaceX ha capturado un cohete enorme. ¿Y ahora qué?Eric Berger | Ars Technica“Aquí está nuestro mejor intento de reunir los hitos y los principales objetivos del programa Starship durante los próximos años antes de que desbloquee la capacidad de aterrizar humanos en la Luna para el Programa Artemis de la NASA y comience a realizar misiones de demostración a Marte. Por diversión, también hemos incluido algunas fechas estimadas para cada uno de estos hitos. Estas representan nuestras mejores conjeturas y es casi seguro que están equivocadas”. CIENCIA Conozca el primer sistema estelar que «resuelve» el problema de los tres cuerposEthan Siegel | Big Think«Es fácil tener planetas que orbitan alrededor de una sola estrella, y en un sistema estelar doble, se puede orbitar cerca de una estrella o lejos de ambos miembros. Estas configuraciones son estables, pero se pensaba que añadir una tercera estrella a la mezcla haría que la formación de planetas fuera inestable, ya que las interacciones gravitacionales mutuas acabarían forzando su expulsión. Esa idea se fue por la ventana con el descubrimiento de GW Orionis, que cuenta con múltiples anillos de polvo masivos y posiblemente incluso más planetas, todos orbitando tres estrellas a la vez». SingularityHub. Traducido al español

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noviembre 4, 2024

ABB destaca su apuesta por la electrificación y la automatización con un nuevo posicionamiento de marca y el lema ‘Engineered to Outrun’

 “Ayudamos a las industrias a superar el rendimiento: más eficientes y más limpias” Zúrich, Suiza | 31 de octubre de 2024 ABB presenta un nuevo posicionamiento de marca “Ayudamos a las industrias a superar el rendimiento: más eficientes y más limpias”, que sustenta la siguiente fase del desarrollo de la empresa como líder en electrificación y automatización tras su exitoso período de transformación. Expresa por qué ABB quiere ser conocida en la mente de sus clientes.  El nuevo posicionamiento de marca se centra en la palabra “Outrun” y su significado consta de dos partes: mantener a los socios de ABB funcionando constantemente a un alto rendimiento y, al mismo tiempo, ayudarlos a funcionar constantemente de manera más productiva y eficiente para que puedan superar el rendimiento. “Leaner” representa el papel de liderazgo global de ABB en automatización, mejorando la productividad y la eficiencia de las operaciones diarias críticas de cada industria. “Cleaner” representa el liderazgo de la empresa en electrificación, descarbonizando las industrias más esenciales del mundo. El nuevo eslogan de ABB será “Engineered to Outrun” (Diseñado para superar el rendimiento), que reemplaza a “Let’s write the future. Together” (Escribamos el futuro. Juntos). El nuevo posicionamiento de la marca está en línea con el propósito existente de ABB de permitir un futuro más sostenible y eficiente en el uso de los recursos con su liderazgo tecnológico en electrificación y automatización y su modelo operativo descentralizado.  La forma en que ABB se expresa visualmente también se está ajustando para reflejar el nuevo posicionamiento y ser más distintiva. El icónico logotipo de ABB se mantiene.  Morten Wierod, director ejecutivo de ABB, dijo: «Estoy orgulloso de lanzar nuestro nuevo posicionamiento de marca y eslogan hoy, ya que hemos entrado en una nueva fase para ABB con mayores ambiciones de crecimiento y el estilo ABB firmemente establecido en toda nuestra organización. Nuestro posicionamiento respaldará el rendimiento comercial y la atracción de talento. Resume quiénes somos y por qué queremos que nuestros clientes nos conozcan: mantenemos a nuestros clientes funcionando a alto rendimiento, ayudándolos a ser más productivos y más sostenibles, para que puedan superarse. En ABB, lo llamamos ‘Engineered to Outrun’». Como parte del desarrollo del nuevo posicionamiento de marca, la investigación encontró que la consideración de compra para ABB es muy alta, lo que significa que aumentar la familiaridad de la marca representa una oportunidad comercial significativa. El nuevo posicionamiento ha sido desarrollado en el espíritu del modelo operativo descentralizado de ABB, por un equipo ampliado que incluye áreas y divisiones corporativas, de negocio y clientes. El nuevo posicionamiento de marca de ABB se explica con más detalle aquí: Diseñado para superar las expectativas — Grupo ABB ABB es un líder tecnológico global en electrificación y automatización que hace posible un futuro más sostenible y eficiente en el uso de los recursos. Al combinar su experiencia en ingeniería y digitalización, ABB ayuda a las industrias a funcionar a un alto rendimiento, al mismo tiempo que se vuelven más eficientes, productivas y sostenibles para superar sus expectativas. En ABB, lo llamamos «Engineered to Outrun» (Diseñado para superar). La empresa tiene más de 140 años de historia y más de 105.000 empleados en todo el mundo. Las acciones de ABB cotizan en la bolsa suiza SIX (ABBN) y en Nasdaq Stockholm (ABB). ABB. Traducido al español

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noviembre 3, 2024

ABB Robotics lanza el Servicio de Eficiencia Energética para ayudar a los clientes a ahorrar costes y mejorar la sostenibilidad

El Servicio de Eficiencia Energética de ABB Robotics abordará estos desafíos combinando los 50 años de experiencia de ABB en robótica industrial con un conjunto de herramientas de medición de energía, proporcionando una forma sencilla de evaluar y optimizar la eficiencia energética de los robots. ABB Robotics ha lanzado un Servicio de Eficiencia Energética que ofrece a los fabricantes un paquete de asesoramiento, análisis y herramientas para aumentar la eficiencia energética de sus robots. El servicio ofrece hasta un 30 por ciento de ahorro energético 1 , abordando así los elevados costes energéticos que obstaculizan la competitividad del 58 por ciento de los fabricantes globales encuestados, según un reciente informe del Movimiento de Eficiencia Energética 2 . “Reducir el consumo de energía es una prioridad para los fabricantes, y más del 93 por ciento de los encuestados afirman que invertirán en mejoras de eficiencia energética en los próximos tres años para reducir los costos y demostrar avances hacia operaciones más sostenibles”, afirmó Michael Hose, director ejecutivo de la línea de negocios de servicio al cliente de ABB Robotics. “Nuestro nuevo servicio identificará formas de lograr estos objetivos mediante la optimización de la eficiencia energética de los robots, incluido el ajuste del rendimiento y el uso de las tecnologías robóticas más recientes”. Tradicionalmente, medir la eficiencia energética de los robots industriales ha sido una tarea compleja que implicaba medir múltiples componentes eléctricos. También ha sido difícil medir el impacto de factores como la configuración ineficiente, el tamaño de los componentes, la sobrecarga y los cambios de aplicación que pueden provocar cambios en el rendimiento original de un robot. El Servicio de Eficiencia Energética de ABB Robotics abordará estos desafíos combinando los 50 años de experiencia de ABB en robótica industrial con un conjunto de herramientas de medición de energía, proporcionando una forma sencilla de evaluar y optimizar la eficiencia energética de los robots. La suite incluye tres herramientas principales: optimización de energía en espera, optimización de programas y monitoreo y evaluación comparativa de energía. La herramienta de optimización de energía en modo de espera es una herramienta de medición externa que los clientes pueden utilizar para evaluar el consumo real de energía de su robot y controlador. Los datos recopilados por la herramienta se utilizan para generar un informe con consejos sobre formas de ahorrar energía y recomendaciones sobre los pasos a seguir para ajustar el rendimiento. La herramienta de optimización de programas analiza el programa operativo de un robot para destacar las áreas en las que se pueden realizar mejoras para ahorrar energía. Mediante el uso de datos de respaldo del robot, la herramienta identifica medidas como el ajuste de la velocidad programada del robot o las rutas de movimiento que pueden mejorar el rendimiento y reducir el consumo de energía. La herramienta de monitorización y evaluación comparativa de la energía permite realizar un seguimiento continuo del consumo energético del robot y realizar comparaciones. Se ofrecen datos sobre el consumo energético, junto con recomendaciones para mejorar el rendimiento y comparaciones con robots en aplicaciones similares. El servicio también puede proporcionar un análisis sobre el impacto de la actualización a tecnologías de nueva generación que ofrezcan funciones de ahorro de energía. El controlador de robot OmniCore de próxima generación de ABB, por ejemplo, ofrece el mejor control de movimiento de su clase, así como un ahorro de energía del 20 por ciento mediante funciones que incluyen tecnología de regeneración de energía y recuperación de energía de frenado. El Servicio de Eficiencia Energética es el último desarrollo en la estrategia de ABB para ayudar a las empresas a transformar su sostenibilidad mediante el uso de la automatización para optimizar los procesos y minimizar los residuos. ABB Robotics & Discrete Automation , uno de los principales proveedores de robótica y automatización de máquinas del mundo, es la única empresa con una cartera completa e integrada que abarca robots, robots móviles autónomos y soluciones de automatización de máquinas, diseñadas y orquestadas por nuestro software de creación de valor. Ayudamos a empresas de todos los tamaños y sectores, desde la automoción hasta la electrónica y la logística, a ser más resilientes, flexibles y eficientes. ABB Robotics & Discrete Automation apoya a los clientes en la transición hacia la fábrica conectada y colaborativa del futuro. El área de negocio emplea a aproximadamente 11.000 personas en más de 100 ubicaciones en aproximadamente 53 países. ABB. Traducido al español

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noviembre 3, 2024

Dock for X10: el futuro del vuelo autónomo escalable y la captura de datos

El futuro del vuelo autónomo escalable y la captura de datos ya está aquí con Dock para X10 Skydio comenzó hace diez años con una premisa simple: los drones pueden ser la herramienta definitiva para capturar datos, pero no sin autonomía. Requerir la atención constante de un operador capacitado es una barrera inherente a la escala. Es por eso que Skydio apostó fuerte por la autonomía desde el primer día. En esencia, la autonomía consiste en incorporar las habilidades de un piloto experto al sistema del dron. Skydio Autonomy , a bordo del X10, por ejemplo, puede volar con confianza sin chocar con obstáculos, de día o de noche. Nuestros drones pueden reconocer objetivos y seguirlos sin la asistencia de un operador. Con los drones Skydio, un operador puede ser competente y obtener datos valiosos con solo unas pocas horas de experiencia, lo que democratiza el acceso a los drones para todos. Sin embargo, todavía persiste una limitación: siempre ha habido un operador para cada dron. Al liberar al dron de su operador, este puede capturar datos por sí solo. Un operador puede comandar decenas o incluso cientos de drones, haciéndolos disponibles en cualquier momento y lugar en que se los necesite, logrando una verdadera escala. Para impulsar el futuro del vuelo autónomo de drones y la captura de datos, Skydio se enorgullece de anunciar Dock para X10. Con Dock, los drones pueden ubicarse en cualquier lugar donde se los necesite, listos para responder. El posicionamiento previo de drones en una ciudad significa que las agencias de seguridad pública pueden tener los ojos puestos en el lugar durante una emergencia en cuestión de segundos . La colocación de drones acoplados en una subestación eléctrica permite la inspección continua de equipos de alto valor y una respuesta rápida después de desastres naturales. Un dron alojado en un sitio de construcción monitorea la calidad del progreso diariamente, mientras que los drones acoplados en grandes lugares de reunión pueden proporcionar información de seguridad valiosa en tiempo real. Los muelles y drones en bases militares permiten patrullas las 24 horas para una mayor seguridad. Las posibilidades de impacto se extienden a todas las industrias e infraestructuras críticas de la civilización. Dock for X10 nació de miles de horas de ingeniería, con lecciones aprendidas de 400 implementaciones de Dock for X2 y S2+ en los últimos dos años. La confiabilidad es primordial . Sin ninguna persona presente, el sistema robótico completo, desde el muelle hasta el dron y el software, tiene que funcionar por sí solo, cada vez, desde el lanzamiento hasta el aterrizaje. El sistema de navegación visual de Skydio X10, junto con la inteligencia artificial y la autonomía a bordo, utiliza un sistema de referencia visual en la superficie de aterrizaje del Dock para garantizar aterrizajes precisos. El X10 reconocerá la superficie de aterrizaje, se orientará en su posición y luego aterrizará en la plataforma, que luego se cerrará para proteger y cargar al X10, incluso en las condiciones más duras. Dock for X10 está diseñado para soportar casi cualquier cosa que la Madre Naturaleza le pueda lanzar. Probado contra vientos de 160 mph, Dock no se movió. Tiene un sistema de climatización integrado para mantener una temperatura de funcionamiento segura para el dron de entre -4 ℉ y 122 ℉. Dock puede soportar una tormenta intensa y las operaciones de vuelo desde Dock son posibles con lluvia moderada y vientos de hasta 28 mph, de día o de noche. El vuelo más allá de la línea de visión (BVLOS) es una parte fundamental del trabajo autónomo y el Dock para X10 está diseñado específicamente para ello. Los sensores meteorológicos adjuntos, un receptor ADS-B In y las entradas para sistemas de radar envían al piloto remoto al mando (RPIC) una imagen precisa tanto del espacio aéreo como de las condiciones en tierra para satisfacer muchos requisitos BVLOS. Es posible realizar comprobaciones previas al vuelo con cámaras integradas en el Dock, lo que permite la inspección remota del vehículo. Nos asociamos con Qualcomm para integrar un SoC de última generación que permite una gran calidad de imagen para las cámaras y un procesamiento de IA avanzado. Con hasta 100 billones de operaciones por segundo (TOP), X10 y Dock pueden aprovechar al máximo el uso de Skydio Autonomy para realizar un aprendizaje profundo en el borde. Esta potencia de procesamiento es simplemente incomparable en la industria. Remote Ops y el software DFR Command hacen realidad el vuelo remoto Remote Ops es el poderoso software que impulsa el funcionamiento de Dock para X10. Un elemento fundamental para las operaciones remotas es la capacidad de volar a pedido desde cualquier ubicación remota a través de un navegador web. Remote Flight Deck es una interfaz de vuelo intuitiva y potente que ofrece a los operadores la opción de utilizar el teclado o los controladores de juegos como entradas para navegar. Los operadores pueden lanzar drones a cualquier parte de su flota de Dock y estar en el aire en 20 segundos. Las transmisiones en vivo de las imágenes de los drones se pueden poner a disposición de todas las partes interesadas a través de URL seguras y compartibles de ReadyLink, sin necesidad de iniciar sesión. Capture fácilmente conjuntos de datos repetitivos a lo largo del tiempo con Mission Planner y la programación avanzada. El sistema de posicionamiento visual de Skydio mapea entornos en tiempo real para una captura de datos precisa, misión tras misión, en interiores o exteriores. O cree misiones GPS arrastrando y soltando puntos de referencia en un mapa para crear su ruta de vuelo personalizada. Luego, programe su misión para que se ejecute en una fecha y hora en particular o haga que las misiones se ejecuten en un cronograma recurrente, siempre que tenga la aprobación regulatoria, algo que el equipo de Skydio ha sido pionero recientemente para permitir que los operadores hagan exactamente eso. Imagine tener decenas o incluso cientos de drones recopilando continuamente exactamente los datos que necesita para tomar decisiones informadas, todo de forma autónoma. Para simplificar la

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noviembre 3, 2024

Flyability lanza un nuevo sensor de gases inflamables para alertas en tiempo real para el dron Elios 3

 Flyability , líder del mercado en inspecciones con drones en espacios confinados, ha anunciado hoy un nuevo sensor de gas inflamable para su dron insignia, el Elios 3.  Lausana, 29 de octubre de 2024 – Flyability , líder del mercado en inspecciones con drones en espacios confinados, ha anunciado hoy un nuevo sensor de gas inflamable para su dron insignia, el Elios 3. Este nuevo sensor es una herramienta de seguridad que proporciona una advertencia en tiempo real de gases combustibles cuando se monta en el Elios 3. Este sensor fue creado en asociación con NevadaNano , líder en tecnología avanzada de detección de gases con 20 años de experiencia.  El sensor de gas inflamable puede detectar más de 14 gases combustibles comunes con una resolución del 0,1 % del límite inferior de explosividad (LEL). El sensor está diseñado para detectar tanto la clase de gas a la que está expuesto como la concentración en un espacio confinado, lo que proporciona un mayor conocimiento de las condiciones atmosféricas. Esto añade una importante capa de seguridad, pero no certifica al dron como clasificado ATEX. Flyability ha diseñado este sensor para que sea un marcador de seguridad, lo que permite a los pilotos determinar si hay un gas peligroso presente y reaccionar en consecuencia. De este modo, este sensor complementa las medidas de seguridad existentes relacionadas con los gases inflamables. La lectura en directo durante el vuelo proporciona al piloto datos críticos para tomar una decisión informada.  Las advertencias en tiempo real del sensor de gas inflamable permiten al Elios 3 alcanzar estándares de seguridad más altos mediante la detección de peligros. Esto brinda tranquilidad a los pilotos y los ayuda a determinar el nivel de peligro en un espacio confinado, lo que puede ser un factor decisivo para detener la inspección y enviar un equipo de seguridad o continuar recopilando datos de manera segura. Este sensor es una valiosa incorporación a la cartera de carga útil del Elios 3 en industrias clave, como el petróleo y el gas, las alcantarillas, la generación de energía y la minería.  “El nuevo sensor nos permite ayudar a los pilotos de Elios 3 a volar de forma más segura. Cuando nuestros drones vuelan en espacios peligrosos, pueden encontrarse con atmósferas inflamables que no son fáciles de detectar desde el exterior. El sensor de gases inflamables significa que podemos ofrecer a los pilotos información en tiempo real cuando vuelan en entornos complejos y ayudar a que sus misiones sean más seguras”. – Patrick Thévoz, director ejecutivo de Flyability  «Estamos encantados de asociarnos con Flyability para incorporar nuestra tecnología avanzada de detección de gases a su innovador dron Elios 3. La precisión del sensor MPS patentado para detectar una amplia gama de gases combustibles y su inmunidad a la saturación y el envenenamiento son fundamentales para aumentar la seguridad en entornos peligrosos. Al combinar nuestro sensor de última generación con la tecnología de drones de vanguardia de Flyability, estamos estableciendo nuevos estándares de seguridad para industrias de alto riesgo, garantizando que los trabajadores puedan confiar en datos precisos en tiempo real en algunos de los espacios confinados más peligrosos». – Karl Roberts, director de ventas europeo, NevadaNano El nuevo sensor de gases inflamables estará disponible para los usuarios del Elios 3 a finales de 2024. Flyability organizará un seminario web el 12 de noviembre a las 16:00 CET en el que se mostrarán demostraciones del sensor y una presentación del equipo de productos de Flyability. Con este nuevo lanzamiento, Flyability ofrece a los pilotos del Elios 3 un mayor conocimiento de la situación y la capacidad de alcanzar estándares de seguridad más elevados en los entornos más complejos. Flyability. Traducido al español

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noviembre 3, 2024

Cómo la IA ayuda a Siemens y Thyssenkrupp a superar las brechas de habilidades en la fabricación

En un pequeño rincón de una enorme fábrica de Thyssenkrupp en esta ciudad industrial, un ingeniero hablaba con una máquina. CHEMNITZ, Alemania – En un pequeño rincón de una enorme fábrica de Thyssenkrupp en esta ciudad industrial, un ingeniero hablaba con una máquina. “Al principio solo le hablaba en inglés, pero hoy descubrí que habla alemán bastante bien”, dijo Marcus Schoenherr, uno de los ingenieros de thyssenkrupp que utilizan el Siemens Industrial Copilot para programar y probar esta máquina. El Industrial Copilot es un asistente generativo impulsado por inteligencia artificial que se desarrolló a través de una colaboración entre Siemens y Microsoft. El servicio Azure OpenAI de Microsoft potencia las capacidades del copiloto. “Cuando empiezo con el copiloto, suelo empezar dándole la bienvenida y presentándome”, dijo Schoenherr. “Pero me pregunté si entendería la típica palabra del norte de Alemania ‘Moin’, que significa buenos días, entre otras cosas. Y de repente el copiloto respondió en alemán”. Schoenherr pasó el resto de esa sesión interactuando con la máquina usando su lengua materna. Este proyecto en thyssenkrupp es parte de un esfuerzo por utilizar el poder de la IA para compensar la escasez de trabajadores calificados en la fabricación en Alemania, Europa y muchos otros países, incluido Estados Unidos. Schoenherr se sienta en un escritorio frente a la máquina de prueba de baterías, encerrada en una caja de vidrio del tamaño de un minibús. El aparato emite pulsos con luces rojas y verdes que iluminan las celdas que pasan por una cinta transportadora, mientras cámaras digitales y sensores miden y prueban cada una de ellas. Estas celdas conformarán el paquete de energía de un automóvil o camión eléctrico. Si una celda falla, fallará toda la fuente de energía, lo que le costará al fabricante de automóviles miles de euros. Schoenherr ha estado trabajando con Siemens Industrial Copilot, impulsado por Azure OpenAI Service con GPT-4, desde julio. La aplicación se desarrolló durante el último año y medio. En colaboración con Siemens , thyssenkrupp ha estado trabajando en la adaptación del copiloto a los requisitos específicos de la maquinaria de thyssenkrupp. Siemens ahora tiene más de 100 clientes que evalúan y prueban el Industrial Copilot. El Siemens Industrial Copilot tiene dos facetas. Schoenherr se ha centrado en utilizar el copiloto de ingeniería, que le ayuda a crear el código de automatización que dirige el funcionamiento de la máquina. El segundo es el copiloto de operaciones. Permite a los trabajadores e ingenieros comunicarse con la máquina mientras está en funcionamiento. Si un paso del proceso no funciona, el operador puede preguntar al Siemens Industrial Copilot qué es lo que está mal escribiendo una pregunta. El copiloto puede entonces decirle cómo resolver el problema. Con el tiempo, el operador podrá hablar con la máquina, utilizando el reconocimiento de voz del copiloto. Siemens ve el Industrial Copilot como algo que se puede implementar en diferentes versiones para apoyar a los trabajadores en todo el proceso industrial, desde el diseño hasta la planificación, desde la ingeniería hasta las operaciones y los servicios; los tomadores de decisiones de thyssenkrupp también lo ven como una aplicación versátil que les gustaría aplicar ampliamente. El Siemens Industrial Copilot tiene dos facetas. Schoenherr seEl Siemens Industrial Copilot tiene dos facetas. Schoenherr seha centrado en utilizar el copiloto de ingeniería, que le ayuda aha centrado en utilizar el copiloto de ingeniería, que le ayuda acrear el código de automatización que dirige el funcionamientocrear el código de automatización que dirige el funcionamientode la máquina. El segundo es el copiloto de operaciones.de la máquina. El segundo es el copiloto de operaciones.Permite a los trabajadores e ingenieros comunicarse con laPermite a los trabajadores e ingenieros comunicarse con laLa máquina está en funcionamiento. Si un paso delLa máquina está en funcionamiento. Si un paso delproceso no funciona, el operador puede preguntar a Siemensproceso no funciona, el operador puede preguntar a SiemensIndustrial Copilot qué es lo que está mal escribiendo unaIndustrial Copilot qué es lo que está mal escribiendo unapregunta. El copiloto puede entonces decirle cómo resolver elpregunta. El copiloto puede entonces decirle cómo resolver elproblema. Con el tiempo, el operador podrá hablar con laproblema. Con el tiempo, el operador podrá hablar con lamáquina, utilizando el reconocimiento de voz del copiloto.máquina, utilizando el reconocimiento de voz del copiloto. Siemens y el Industrial Copilot como algo que se puedeSiemens y el Industrial Copilot como algo que se puedeimplementar en diferentes versiones para apoyar a losimplementar en diferentes versiones para apoyar a lostrabajadores en todo el proceso industrial, desde el diseñotrabajadores en todo el proceso industrial, desde el diseñohasta la planificación, desde la ingeniería hasta las operacioneshasta la planificación, desde la ingeniería hasta las operacionesy los servicios; los tomadores de decisiones de thyssenkruppy los servicios; los tomadores de decisiones de thyssenkruppTambién lo ven como una aplicación versátil que les gustaría.También lo ven como una aplicación versátil que les gustaría.Aplicar ampliamente.Aplicar ampliamente. Cómo abordar la escasez de mano de obra calificadaCómo abordar la escasez de mano de obraCómo abordar la escasez de mano de obracalificadacalificada Al igual que muchos grandes fabricantes de Europa y otros lugares, thyssenkrupp se enfrenta a desafíos que inspiran nuevas formas de pensar. “No solo en Alemania, sino también en Europa y Estados Unidos, nos enfrentamos a una escasez de trabajadores cualificados”, afirma Marcel Pfeiffer, director de soluciones de fábrica digital de thyssenkrupp. “Queremos que los ingenieros menos experimentados puedan escribir códigos en poco tiempo y queremos aumentar la eficiencia a un nivel muy alto”. La multinacional planea implementar el Siemens Industrial Copilot en su proceso de desarrollo y fabricación estándar a nivel mundial en 2025, dice Pfeiffer. En esta planta, que ocupa una superficie mayor que un campo de fútbol, ​​los ingenieros y los trabajadores construyen sistemas interconectados de máquinas para fabricar baterías de vehículos eléctricos. Estas líneas de montaje están destinadas a fabricantes de vehículos de Europa y Asia. Aunque thyssenkrupp tiene previsto utilizar inicialmente el copiloto de ingeniería en todo el mundo, todavía se encuentra en la fase de pruebas del copiloto operativo. Pfeiffer afirma que thyssenkrupp también introducirá el copiloto

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noviembre 1, 2024

La solución de las tres computadoras: impulsando la próxima ola de robótica con inteligencia artificial

Los sistemas industriales y físicos basados ​​en IA (desde humanoides hasta fábricas) se están acelerando a través del entrenamiento, la simulación y la inferencia. ChatGPT marcó el gran momento de la IA generativa. Se pueden generar respuestas a casi cualquier consulta, lo que ayuda a transformar el trabajo digital, como la creación de contenido, la atención al cliente, el desarrollo de software y las operaciones comerciales para los trabajadores del conocimiento. La IA física, la personificación de la inteligencia artificial en humanoides, fábricas y otros dispositivos dentro de sistemas industriales, aún no ha experimentado su momento decisivo. Esto ha frenado a sectores como el transporte y la movilidad, la fabricación, la logística y la robótica, pero eso está a punto de cambiar gracias a tres ordenadores que combinan formación avanzada, simulación e inferencia. El auge de la IA física y multimodal Durante 60 años, el “Software 1.0” —código serial escrito por programadores humanos— se ejecutó en computadoras de propósito general impulsadas por CPU. Luego, en 2012, Alex Krizhevsky, asesorado por Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton, ganó la competencia de reconocimiento de imágenes por computadora ImageNet con AlexNet, un modelo revolucionario de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes. Esto marcó el primer contacto de la industria con la IA. El avance del aprendizaje automático (redes neuronales que se ejecutan en GPU) marcó el inicio de la era del software 2.0. Hoy en día, el software escribe software. Las cargas de trabajo informáticas del mundo están pasando de la computación de propósito general en CPU a la computación acelerada en GPU, dejando muy atrás la ley de Moore. Con IA generativa se han entrenado modelos de difusión y transformadores multimodales para generar respuestas. Los modelos de lenguaje de gran tamaño son unidimensionales y pueden predecir el siguiente símbolo, en modos como letras o palabras. Los modelos de generación de imágenes y videos son bidimensionales y pueden predecir el siguiente píxel. Ninguno de estos modelos puede comprender ni interpretar el mundo tridimensional. Y ahí es donde entra en juego la IA física . Los modelos de IA física pueden percibir, comprender, interactuar con el mundo físico y navegar por él gracias a la IA generativa. Gracias a la computación acelerada, los avances en IA física multimodal y las simulaciones físicas a gran escala están permitiendo que el mundo comprenda el valor de la IA física a través de los robots. Un robot es un sistema que puede percibir, razonar, planificar, actuar y aprender. A menudo se piensa en robots como robots móviles autónomos (AMR), brazos manipuladores o humanoides. Pero existen muchos más tipos de encarnaciones robóticas. En un futuro próximo, todo lo que se mueva o controle cosas que se muevan serán sistemas robóticos autónomos. Estos sistemas serán capaces de detectar su entorno y responder a él. Todo, desde quirófanos hasta centros de datos, almacenes y fábricas, incluso sistemas de control de tráfico o ciudades inteligentes enteras, se transformarán de sistemas estáticos operados manualmente a sistemas autónomos e interactivos encarnados por IA física. La próxima frontera: robots humanoides Los robots humanoides son una manifestación robótica ideal para uso general porque pueden operar de manera eficiente en entornos diseñados para humanos y requieren ajustes mínimos para su implementación y operación. Se espera que el mercado global de robots humanoides alcance los 38 mil millones de dólares en 2035, un aumento de más de seis veces respecto de los aproximadamente 6 mil millones de dólares para el período pronosticado hace casi dos años, según Goldman Sachs. Investigadores y desarrolladores de todo el mundo están compitiendo para construir esta próxima ola de robots. Tres computadoras para desarrollar IA física  Para desarrollar robots humanoides, se requieren tres sistemas informáticos acelerados para gestionar la IA física y el entrenamiento, la simulación y el tiempo de ejecución de los robots. Dos avances informáticos están acelerando el desarrollo de los robots humanoides: los modelos de base multimodales y las simulaciones escalables y basadas en la física de los robots y sus mundos. Los avances en inteligencia artificial generativa están aportando percepción 3D, control, planificación de habilidades e inteligencia a los robots. La simulación de robots a escala permite a los desarrolladores refinar, probar y optimizar las habilidades de los robots en un mundo virtual que imita las leyes de la física, lo que ayuda a reducir los costos de adquisición de datos del mundo real y garantiza que puedan funcionar en entornos seguros y controlados. NVIDIA ha construido tres computadoras y plataformas de desarrollo acelerado para permitir a los desarrolladores crear IA física. En primer lugar, los modelos se entrenan en una supercomputadora . Los desarrolladores pueden usar NVIDIA NeMo en la plataforma NVIDIA DGX para entrenar y ajustar modelos de IA generativos y de base potentes. También pueden aprovechar el Proyecto GR00T de NVIDIA , una iniciativa para desarrollar modelos de base de uso general para robots humanoides que les permitan comprender el lenguaje natural y emular movimientos mediante la observación de acciones humanas. En segundo lugar, NVIDIA Omniverse , que se ejecuta en servidores NVIDIA OVX , proporciona la plataforma de desarrollo y el entorno de simulación para probar y optimizar la IA física con interfaces y marcos de programación de aplicaciones como NVIDIA Isaac Sim . Los desarrolladores pueden utilizar Isaac Sim para simular y validar modelos de robots, o generar cantidades masivas de datos sintéticos basados ​​en la física para iniciar el entrenamiento de modelos de robots. Los investigadores y desarrolladores también pueden utilizar NVIDIA Isaac Lab , un marco de aprendizaje de robots de código abierto que potencia el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por imitación de robots, para ayudar a acelerar el entrenamiento y el refinamiento de políticas de robots. Por último, los modelos de IA entrenados se implementan en una computadora en tiempo de ejecución. Las computadoras robóticas NVIDIA Jetson Thor están diseñadas específicamente para necesidades informáticas compactas integradas. Un conjunto de modelos que consta de modelos de políticas de control, visión y lenguaje compone el cerebro del robot y se implementa en un sistema informático de borde integrado y de bajo consumo energético . Dependiendo de sus flujos de trabajo y áreas de desafío, los fabricantes de robots y los

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octubre 29, 2024

Los científicos prevén un «Internet de los océanos», con sensores y vehículos autónomos capaces de explorar las profundidades marinas y vigilar sus constantes vitales

Un gran robot, cargado de sensores y cámaras, diseñado para explorar la zona crepuscular del océano. Marine Imaging Technologies, LLC © Woods Hole Oceanographic Institution Muy por debajo de la superficie del océano, la luz se desvanece en una zona crepuscular donde migran ballenas y peces y llueven algas muertas y zooplancton. Este es el corazón de la bomba de carbono del océano, parte de los procesos oceánicos naturales que capturan alrededor de un tercio de todo el dióxido de carbono producido por el hombre y lo hunden en las profundidades marinas, donde permanece durante cientos de años. Puede haber formas de mejorar estos procesos para que el océano extraiga más carbono de la atmósfera y ayude a frenar el cambio climático. Sin embargo, se sabe poco sobre las consecuencias. Peter de Menocal, paleoclimatólogo marino y director de la Woods Hole Oceanographic Institution, habló de la eliminación del dióxido de carbono del océano en un reciente evento TEDxBoston: Planetary Stewardship. En esta entrevista, profundiza en los riesgos y beneficios de la intervención humana y describe un ambicioso plan para construir una vasta red de vigilancia de sensores autónomos en el océano para ayudar a la humanidad a comprender el impacto. En primer lugar, ¿qué es la eliminación del dióxido de carbono oceánico y cómo funciona en la naturaleza? El océano es como una gran bebida carbonatada. Aunque no burbujea, tiene unas 50 veces más carbono que la atmósfera. Así que, para extraer carbono de la atmósfera y almacenarlo en algún lugar donde no siga calentando el planeta, el océano es el lugar más grande al que puede ir. La eliminación oceánica de dióxido de carbono, o CDR oceánica, utiliza la capacidad natural del océano para absorber carbono a gran escala y la amplifica. El carbono llega al océano desde la atmósfera de dos maneras. En la primera, el aire se disuelve en la superficie del océano. Los vientos y las olas lo mezclan en la media milla superior y, como el agua de mar es ligeramente alcalina, el dióxido de carbono es absorbido por el océano. La segunda es la bomba biológica. El océano es un medio vivo: tiene algas, peces y ballenas, y cuando esa materia orgánica se come o muere, se recicla. Llueve a través del océano y llega a la zona de penumbra oceánica, un nivel de entre 650 y 3.300 pies (entre 200 y 1.000 metros) de profundidad. La zona crepuscular oceánica sustenta la actividad biológica de los océanos. Es el «suelo» del océano, donde el carbono orgánico y los nutrientes se acumulan y son reciclados por los microbios. También alberga la mayor migración animal del planeta. Cada día, billones de peces y otros organismos migran de las profundidades a la superficie para alimentarse de plancton y entre sí, y vuelven a bajar, actuando como una gran bomba de carbono que captura el carbono de la superficie y lo desvía hacia las profundidades oceánicas, donde se almacena lejos de la atmósfera. ¿Por qué el CDR oceánico atrae tanta atención en estos momentos? La frase más impactante que he leído en mi carrera fue en el Sexto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, publicado en 2021. Decía que hemos retrasado tanto la acción sobre el cambio climático que ahora es necesario eliminar el dióxido de carbono de la atmósfera por todas las vías para mantener el calentamiento global por debajo de 1,5 grados centígrados (2,7 F). Más allá de eso, los impactos del cambio climático se vuelven cada vez más peligrosos e impredecibles. Por su volumen y su potencial de almacenamiento de carbono, el océano es realmente la única flecha de nuestra aljaba capaz de absorber y almacenar carbono a la escala y con la urgencia necesarias. https://www.youtube.com/embed/JeYjSPuyjgc?wmode=transparent&start=0 Peter de Menocal en TEDxBoston: Planetary Stewardship. Un informe de las academias nacionales de 2022 esbozaba una estrategia de investigación para la eliminación del dióxido de carbono oceánico. Los tres métodos más prometedores exploran formas de mejorar la capacidad natural del océano para absorber más carbono. El primero es el aumento de la alcalinidad oceánica. Los océanos son salados y alcalinos por naturaleza, con un pH de aproximadamente 8,1. Aumentar la alcalinidad disolviendo ciertas rocas y minerales en polvo convierte al océano en una esponja química para el CO2 atmosférico. Un segundo método añade micronutrientes a la superficie del océano, en particular hierro soluble. Cantidades muy pequeñas de hierro soluble pueden estimular una mayor productividad, o el crecimiento de algas, lo que impulsa una bomba biológica más vigorosa. Se han realizado más de una docena de estos experimentos, así que sabemos que funciona. El tercero es quizá el más fácil de entender: cultivar algas en el océano, que capturan carbono en la superficie mediante fotosíntesis, para luego enfardarlo y hundirlo en las profundidades oceánicas. Pero todos estos métodos presentan inconvenientes para su uso a gran escala, como el coste y las consecuencias imprevistas. No abogo por ninguno de ellos, ni por la RCD oceánica en general. Pero sí creo que es esencial acelerar la investigación para comprender los impactos de estos métodos. El océano es esencial para todo aquello de lo que depende el ser humano: alimentos, agua, cobijo, cultivos, estabilidad climática. Es el pulmón del planeta. Así que necesitamos saber si estas tecnologías basadas en el océano para reducir el dióxido de carbono y el riesgo climático son viables, seguras y escalables. Usted ha hablado de construir una «Internet de los océanos» para vigilar sus cambios. ¿En qué consistiría? El océano está cambiando rápidamente, y es el mayor engranaje del motor climático de la Tierra, pero casi no tenemos observaciones del océano subsuperficial para entender cómo estos cambios están afectando a las cosas que nos importan. Básicamente estamos volando a ciegas en un momento en que más necesitamos observaciones. Además, si probáramos ahora cualquiera de estas tecnologías de eliminación de carbono a cualquier escala, no podríamos medir ni verificar su eficacia ni evaluar su impacto en la salud de los océanos

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octubre 28, 2024

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