El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Categoría: Robótica y Automatización

NVIDIA amplía Omniverse con IA física generativa

• Nuevos modelos, incluidos los modelos Cosmos World Foundation, Omniverse Mega Factory y Robotic Digital Twin Blueprint, sientan las bases para la IA industrial • Los principales desarrolladores Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Microsoft y Siemens se encuentran entre los primeros en adoptar bibliotecas de plataformas CES— NVIDIA anunció hoy modelos y planos de IA generativa que amplían aún más la integración de NVIDIA Omniverse ™ en aplicaciones de IA física, como robótica, vehículos autónomos e IA de visión. Los líderes mundiales en desarrollo de software y servicios profesionales están utilizando Omniverse para desarrollar nuevos productos y servicios que acelerarán la próxima era de la IA industrial. Accenture, Altair, Ansys, Cadence , Foretellix, Microsoft y  Neural Concept se encuentran entre los primeros en integrar Omniverse en sus productos de software y servicios profesionales de próxima generación. Siemens , líder en automatización industrial, anunció hoy en la feria comercial CES la disponibilidad de Teamcenter Digital Reality Viewer, la primera aplicación Siemens Xcelerator impulsada por bibliotecas NVIDIA Omniverse. “La IA física revolucionará las industrias de fabricación y logística, que mueven 50 billones de dólares. Todo lo que se mueva, desde automóviles y camiones hasta fábricas y almacenes, será robótico y estará encarnado por la IA”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “El sistema operativo gemelo digital Omniverse de NVIDIA y la IA física Cosmos sirven como bibliotecas fundamentales para digitalizar las industrias físicas del mundo”. Nuevos modelos y marcos aceleran la creación de mundos para la IA físicaLa creación de mundos 3D para la simulación de IA física requiere tres pasos: construir el mundo, etiquetar el mundo con atributos físicos y hacerlo fotorrealista. NVIDIA ofrece modelos de IA generativos que aceleran cada paso. Los microservicios USD Code y USD Search NVIDIA NIM™ ya están disponibles para el público en general, lo que permite a los desarrolladores usar indicaciones de texto para generar o buscar activos OpenUSD. Un nuevo modelo de IA generativo NVIDIA Edify SimReady presentado hoy puede etiquetar automáticamente activos 3D existentes con atributos como física o materiales, lo que permite a los desarrolladores procesar 1000 objetos 3D en minutos en lugar de más de 40 horas de forma manual. NVIDIA Omniverse, junto con los nuevos modelos de base del mundo NVIDIA Cosmos ™ , crea un motor de multiplicación de datos sintéticos que permite a los desarrolladores generar fácilmente cantidades masivas de datos sintéticos fotorrealistas controlables. Los desarrolladores pueden componer escenarios 3D en Omniverse y renderizar imágenes o videos como salidas. Estos pueden luego usarse con indicaciones de texto para condicionar los modelos Cosmos y generar innumerables entornos virtuales sintéticos para el entrenamiento físico de la IA. NVIDIA Omniverse Blueprints acelera los flujos de trabajo industriales y robóticosDurante la presentación de CES , NVIDIA también anunció cuatro nuevos blueprints que facilitan a los desarrolladores la creación de gemelos digitales Omniverse basados ​​en Universal Scene Description (OpenUSD) para IA física. Los blueprints incluyen: Ahora también están disponibles nuevos cursos gratuitos Learn OpenUSD para ayudar a los desarrolladores a crear mundos basados ​​en OpenUSD más rápido que nunca. Los líderes del mercado potencian la IA industrial con NVIDIA OmniverseLos líderes mundiales en desarrollo de software y servicios profesionales están utilizando Omniverse para desarrollar nuevos productos y servicios que están preparados para acelerar la próxima era de la IA industrial. Basándose en la adopción de las bibliotecas Omniverse en su plataforma de gemelo digital de centro de datos Reality Digital Twin, Cadence, líder en diseño de sistemas electrónicos, anunció una mayor integración de Omniverse en Allegro, su aplicación líder de diseño electrónico asistido por computadora utilizada por las empresas de semiconductores más grandes del mundo. Altair, líder en inteligencia computacional, está adoptando el modelo Omniverse para gemelos digitales CAE en tiempo real para dinámica de fluidos computacional (CFD) interactiva. Ansys está adoptando Omniverse en Ansys Fluent, una aplicación CAE líder. Y Neural Concept está integrando bibliotecas Omniverse en sus productos de software de próxima generación, lo que permite la CFD en tiempo real y mejora los flujos de trabajo de ingeniería. Accenture, una empresa líder mundial en servicios profesionales, está utilizando Mega para ayudar al líder alemán en soluciones para la cadena de suministro KION a construir almacenes autónomos de próxima generación y flotas robóticas para su red de clientes globales de almacenamiento y distribución. Foretellix, proveedor de cadenas de herramientas para vehículos autónomos y líder en el desarrollo de vehículos autónomos basados ​​en datos, está utilizando el modelo de simulación de vehículos autónomos para permitir una simulación completa de sensores en 3D para optimizar las pruebas y la validación de vehículos autónomos. La organización de investigación MITRE también está implementando el modelo, en colaboración con las instalaciones de pruebas Mcity de la Universidad de Michigan, para crear una plataforma de validación de vehículos autónomos para toda la industria. Katana Studio está utilizando el flujo de trabajo de transmisión espacial Omniverse para crear configuradores de automóviles personalizados para Nissan y Volkswagen, lo que les permite diseñar y revisar modelos de automóviles en una experiencia inmersiva y, al mismo tiempo, mejorar el proceso de toma de decisiones del cliente. Innoactive , una plataforma de transmisión XR para empresas, utilizó el flujo de trabajo para agregar compatibilidad de plataforma para transmisión espacial a Apple Vision Pro. La solución permite a Volkswagen Group realizar revisiones de proyectos de diseño e ingeniería con una resolución comparable a la del ojo humano. Innoactive también colaboró ​​con Syntegon, un proveedor de soluciones de tecnología de procesamiento y envasado para la producción farmacéutica, para permitir que los clientes de Syntegon recorrieran y revisaran los gemelos digitales de las instalaciones personalizadas antes de que se construyeran. NVIDIA News. Traducido al español

Leer más »
enero 9, 2025

RAIBO2 de KAIST se convierte en el primer perro robot del mundo en completar con éxito una maratón de recorrido completo

El robot caminante cuadrúpedo «RAIBO» de KAIST, que puede correr sin problemas en playas de arena, ahora ha evolucionado a «RAIBO2» y ha logrado un hito revolucionario al convertirse en el primer robot cuadrúpedo del mundo en completar con éxito una maratón de recorrido completo en un evento oficial. KAIST (Presidente Kwang Hyung Lee) anunció el 17 de noviembre que el equipo de investigación del Profesor Je Min Hwangbo del Departamento de Ingeniería Mecánica participó en el 22º Maratón de Caquis Secos de Sangju y completó la carrera completa (42,195 km) con un tiempo de 4 horas, 19 minutos y 52 segundos. < Foto 2. RAIBO2 tras completar el recorrido completo del maratón con su récord oficial presentado en el muro fotográfico > El Maratón del Caqui Seco de Sangju es conocido por su desafiante recorrido, que incluye dos subidas de 50 m, cada una en el kilómetro 14 y el kilómetro 28, lo que lo hace difícil para los corredores aficionados. Esto lo convirtió en un desafío especialmente exigente para el robot caminante, ya que podrían producirse pérdidas inesperadas en la eficiencia. < Foto 3. RAIBO2 con la medalla de finalización colgada del cuello > Para preparar RAIBO2, el equipo del profesor Hwangbo desarrolló un controlador de marcha utilizando algoritmos de aprendizaje por refuerzo dentro de su entorno de simulación patentado «RaiSim». Este simulador permitió al equipo simular diversos terrenos, como pendientes, escaleras y caminos helados, para garantizar un rendimiento estable al caminar. En particular, el mecanismo de articulación de transparencia de alto torque de RAIBO2 permite que el robot recolecte energía de manera eficiente en las pendientes descendentes para recuperar parte de la energía utilizada al subir colinas empinadas. Además, la estabilidad del robot se mejoró enormemente gracias a la colaboración con RAION ROBOTICS Inc., una empresa fundada por los investigadores del laboratorio del profesor Hwangbo. < Figura 1. Diagrama conceptual del flujo de potencia empleado por el robot cuadrúpedo > < Figura 2. Proceso de cambio de postura de las piernas de RAIBO2 caminando a la velocidad más eficiente de 3 m/s. Al reducir la velocidad de contacto de los pies con el suelo, se redujo la pérdida de energía de la colisión y, al minimizar la resbaladizabilidad del pie al entrar en contacto, la energía cinética del cuerpo se mantuvo en la dirección del movimiento. > Debido a la naturaleza de la marcha, los robots a pedales deben emplear sistemas muy complejos que puedan soportar las vibraciones periódicas de los impactos frecuentes que se producen al entrar en contacto con la superficie del suelo. Inmediatamente después del desarrollo, ya se registró una alta eficiencia en experimentos de corta distancia en el laboratorio a principios de año, pero la tecnología de fabricación de RAION ROBOTICS mejoró significativamente el rendimiento de RAIBO al correr  de forma segura durante un tiempo prolongado de más de 4 horas entre un grupo aleatorio de personas en una maratón real.  En comparación con estudios anteriores sobre la mejora de la eficiencia al caminar, donde no se podían cambiar las piezas externas ni el software y solo se hicieron mejoras limitadas en algunas áreas, el equipo de investigación del profesor Hwangbo citó el hecho de que pudieron resolver problemas de manera integral desarrollando todos los pasos y piezas internamente, incluido el diseño de mecanismos, el diseño eléctrico, el software y la inteligencia artificial, como un factor clave para mejorar la eficiencia. Tras el desarrollo de RAIBO1, el equipo de investigación desarrolló RAIBO2 y optimizó todos los aspectos del robot. En particular, el equipo integró el circuito del controlador del motor directamente en el robot para minimizar las pérdidas del actuador y aumentar el ancho de banda de control, mejorando enormemente la eficiencia y la estabilidad de la marcha. < Foto 4. RAIBO2 recorre el maratón completo junto a participantes humanos > Choongin Lee, estudiante de doctorado y coautor principal de los estudios sobre RAIBO, dijo: “A través del proyecto de maratón, demostramos que RAIBO2 tiene el rendimiento de marcha para ejecutar de manera estable servicios como entrega y patrullaje en entornos urbanos con muchas personas y objetos aleatorios”, y “En la investigación de seguimiento, agregaremos funciones de navegación autónoma a RAIBO y nos esforzaremos por lograr el mejor rendimiento de marcha del mundo en entornos montañosos y de desastres”. < Foto 5. RAIBO2 y coautores principales de la investigación relacionada en el programa de doctorado del Departamento de Ingeniería Mecánica del KAIST. (De izquierda a derecha) Choongin Lee, Donghoon Youm y Jeongsoo Park > Esta investigación se realizó con el apoyo del Centro de Promoción de Tecnología Futura de Samsung Electronics y RAION ROBOTICS Inc. Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea News. Traducido al español

Leer más »
enero 9, 2025

Robot que observa videos de cirugías actúa con la habilidad de un médico humano

Un innovador sistema de entrenamiento que utiliza el aprendizaje por imitación abre una ‘nueva frontera’ en la robótica médica. Un robot, entrenado por primera vez viendo vídeos de cirujanos experimentados, ejecutó los mismos procedimientos quirúrgicos con tanta habilidad como los médicos humanos. El uso exitoso del aprendizaje por imitación para entrenar robots quirúrgicos elimina la necesidad de programar a los robots con cada movimiento individual requerido durante un procedimiento médico y acerca el campo de la cirugía robótica a la verdadera autonomía, donde los robots podrían realizar cirugías complejas sin ayuda humana. Los hallazgos , dirigidos por investigadores de la Universidad Johns Hopkins, se destacan esta semana en la Conferencia sobre Aprendizaje Robótico en Múnich, un evento de primer nivel sobre robótica y aprendizaje automático. «Es realmente mágico tener este modelo. Todo lo que hacemos es introducirle datos de la cámara y puede predecir los movimientos robóticos necesarios para la cirugía», dijo el autor principal Axel Krieger , profesor adjunto del Departamento de Ingeniería Mecánica de la JHU . «Creemos que esto marca un importante paso adelante hacia una nueva frontera en la robótica médica». Videocrédito:Universidad Johns Hopkins El equipo, que incluía a investigadores de la Universidad de Stanford, utilizó el aprendizaje por imitación para entrenar al robot del sistema quirúrgico da Vinci a realizar tres tareas fundamentales necesarias en los procedimientos quirúrgicos: manipular una aguja, levantar tejido corporal y suturar. En cada caso, el robot entrenado en el modelo del equipo realizó los mismos procedimientos quirúrgicos con la misma destreza que los médicos humanos. El modelo combinó el aprendizaje por imitación con la misma arquitectura de aprendizaje automático que sustenta ChatGPT. Sin embargo, mientras que ChatGPT trabaja con palabras y texto, este modelo habla «robot» con cinemática, un lenguaje que descompone los ángulos del movimiento robótico en matemáticas. Los investigadores alimentaron su modelo con cientos de vídeos grabados con cámaras de muñeca colocadas en los brazos de robots Da Vinci durante procedimientos quirúrgicos. Estos vídeos, grabados por cirujanos de todo el mundo, se utilizan para análisis posoperatorios y luego se archivan. Se utilizan casi 7.000 robots Da Vinci en todo el mundo y más de 50.000 cirujanos reciben formación sobre el sistema, lo que crea un gran archivo de datos que los robots pueden «imitar». Si bien el sistema Da Vinci se utiliza ampliamente, los investigadores afirman que es notoriamente impreciso. Pero el equipo encontró una manera de hacer que la entrada defectuosa funcionara. La clave fue entrenar al modelo para que realizara movimientos relativos en lugar de acciones absolutas, que son inexactas. «Todo lo que necesitamos es una imagen para que este sistema de inteligencia artificial encuentre la acción correcta», dijo el autor principal Ji Woong «Brian» Kim, investigador postdoctoral en Johns Hopkins. «Descubrimos que incluso con unos pocos cientos de demostraciones, el modelo es capaz de aprender el procedimiento y generalizar nuevos entornos con los que no se ha encontrado».»Creemos que esto marca un importante paso adelante hacia una nueva frontera en la robótica médica».Axel KriegerProfesor asistente, Departamento de Ingeniería Mecánica Krieger agregó: «El modelo es muy bueno a la hora de aprender cosas que no le hemos enseñado. Por ejemplo, si deja caer la aguja, automáticamente la recogerá y continuará. Esto no es algo que yo le haya enseñado a hacer». Según los investigadores, el modelo podría utilizarse para entrenar rápidamente a un robot para que realice cualquier tipo de procedimiento quirúrgico. El equipo ahora está utilizando el aprendizaje por imitación para entrenar a un robot para que realice no solo pequeñas tareas quirúrgicas, sino una cirugía completa. Antes de este avance, programar un robot para que realizara incluso un aspecto simple de una cirugía requería codificar manualmente cada paso. Alguien podría pasar una década tratando de modelar la sutura, dijo Krieger. Y eso es suturar solo para un tipo de cirugía. «Es muy limitado», dijo Krieger. «Lo nuevo aquí es que sólo tenemos que recopilar el aprendizaje por imitación de diferentes procedimientos y podemos entrenar a un robot para que lo aprenda en un par de días. Esto nos permite acelerar el camino hacia el objetivo de autonomía, al tiempo que reducimos los errores médicos y logramos cirugías más precisas». Entre los autores de Johns Hopkins se encuentran el estudiante de doctorado Samuel Schmidgall, el ingeniero de investigación asociado Anton Deguet y el profesor asociado de ingeniería mecánica Marin Kobilarov. Los autores de la Universidad de Stanford son el estudiante de doctorado Tony Z. Zhao y la profesora adjunta Chelsea Finn. Universidad Johns Hopkins News. J. R. Traducido la español

Leer más »
enero 9, 2025

Comprender las fracturas: de las microestructuras a los terremotos

En su investigación, David Kammer aborda un fenómeno bastante impopular: la rotura. Utilizando simulaciones por ordenador y experimentos de laboratorio, estudia fracturas en todas las escalas, desde fenómenos a nanoescala en fibras de colágeno hasta procesos tectónicos en terremotos. Se centra en el papel de los cambios mínimos que pueden tener un impacto importante en las propiedades de los materiales. 18/12/2024 por Oliver Morsch Las fracturas son algo que generalmente se debe evitar: a nadie le gusta romperse el brazo y las fracturas de materiales en edificios o puentes pueden incluso poner en peligro la vida. Para David Kammer, sin embargo, son la clave para obtener conocimientos más profundos sobre los mecanismos físicos de los materiales y los procesos naturales. Como profesor asistente de mecánica computacional de materiales en el Departamento de Geomática Civil, Ambiental y de la ETH Zurich, estudia cómo surgen y se propagan las fracturas y cómo pueden evitarse o controlarse específicamente. De pequeño a grande «Nuestra investigación abarca una amplia gama de tamaños, desde los componentes más pequeños del hormigón o las fibras del cuerpo humano hasta las placas tectónicas que desempeñan un papel en los terremotos», explica Kammer. Su grupo de investigación utiliza principalmente modelos matemáticos para llegar al fondo de las propiedades, a menudo desconcertantes, de las fracturas. «Estos modelos son bastante simples, pero aún así tienen en cuenta muchos procesos físicos al mismo tiempo, lo que nos permite una visión más profunda y una mejor comprensión de los fenómenos». Toda ruptura comienza con un punto débil: un punto del material cede y desencadena una reacción en cadena que conduce a la ruptura. Exactamente cómo funciona esto depende en gran medida del material. Por ejemplo, en un proyecto conjunto con investigadores de EE. UU., Kammer modeló fibras de colágeno en huesos humanos. Los datos clínicos han demostrado que los huesos de las personas con diabetes tipo 2 son más susceptibles a fracturas que los de personas sanas. Una hipótesis fue que en la diabetes las moléculas de colágeno del hueso se vuelven más interconectadas. La simulación de Kammer confirmó esta suposición: incluso los cambios microscópicos más pequeños hacen que las fibras de colágeno se vuelvan más frágiles, lo que perjudica significativamente la estabilidad del hueso. Más rápido que el límite de velocidad Tan pronto como se produce una fractura en un material, la velocidad de su propagación determina el destino futuro del material. Las simulaciones de Kammer ofrecen explicaciones para fenómenos aparentemente desconcertantes o contradictorios. Entre otras cosas, se sabía que las fracturas, como las provocadas por los terremotos, en determinados materiales se propagan más rápidamente de lo que se suponía hasta ahora. Normalmente, la llamada velocidad de Rayleigh, un límite de velocidad resultante de leyes físicas y propiedades de los materiales, limita la propagación de las fracturas. Sin embargo, la investigación de Kammer muestra que cambios mínimos en los supuestos pueden eliminar este límite. Si se supone que la deformación del material bajo carga no es lineal, sino ligeramente no lineal (es decir, que una fuerza doble causa más de una deformación doble), entonces la fractura puede propagarse más rápido de lo esperado. Las leyes físicas subyacentes permanecen sin cambios. «Nuestros estudios muestran que incluso una ligera no linealidad en las propiedades del material es suficiente para aumentar la velocidad de fractura», explica Kammer. «Este resultado abre la puerta a muchas más preguntas sobre la dinámica de las fracturas». «Los metamateriales son un verdadero ‘tema candente’, pero todavía sabemos muy poco sobre sus propiedades de fractura.»David Kammer Los defectos específicos detienen las fracturas El campo de investigación de Kammer también incluye la investigación de materiales con estructuras artificiales, los llamados metamateriales. Estos se optimizan para determinadas propiedades mediante estructuras de celosía geométricas especiales, a menudo inspiradas en formas naturales como los panales. «Los metamateriales son un tema muy candente», subraya Kammer, «pero todavía sabemos muy poco sobre sus propiedades de fractura». Al simular fracturas en estos materiales, Kammer hizo un descubrimiento notable: si se incorporan defectos específicamente en la estructura, las fracturas no se propagan más fácilmente, sino todo lo contrario. El defecto desvía la fractura de su “línea ideal” y este desvío forzado hace que la fractura gaste más energía para propagarse. En última instancia, esto lo frena. Este hallazgo, que el equipo de Kammer está probando ahora en el laboratorio, podría ofrecer nuevos enfoques para el diseño de materiales específicamente fabricados resistentes a la rotura. Kammer también cuestiona supuestos fundamentales a escala macro, por ejemplo al analizar terremotos. Para comprender mejor la formación y propagación de los terremotos, los investigadores suelen utilizar experimentos de laboratorio para probar modelos teóricos. Kammer examinó de cerca algunos de estos experimentos y demostró que los enfoques que han recibido menos atención hasta ahora describen los resultados de laboratorio mejor que los modelos convencionales. «Para comprender si nuestros nuevos enfoques también describen mejor los terremotos reales, necesitamos conocer mejor las condiciones en los puntos de fractura tectónica», afirma Kammer. Por ejemplo, al igual que las fibras de colágeno de los huesos humanos, los terremotos también dependen de lo frágiles que sean las placas tectónicas. La formación y propagación de fracturas todavía plantea muchos misterios para la ciencia. Comprenderlos mejor es de vital importancia en muchos ámbitos, especialmente en lo que respecta a la seguridad de materiales y estructuras. La investigación de Kammer muestra cómo pequeños cambios en la estructura o en los supuestos pueden tener grandes impactos. experimentos de laboratorio ETH News. O. M. Traducido al español

Leer más »
enero 7, 2025

Cómo los voluntarios de StormPoint utilizan la tecnología de DJI para transformar la búsqueda y el rescate en caso de desastre

Desde incendios forestales letales en Texas hasta huracanes catastróficos e inundaciones en Carolina del Norte, los desastres naturales han aumentado en frecuencia e intensidad cada año. Durante casi 20 años, StormPoint ha estado redefiniendo la forma en que las comunidades se preparan y responden a los desastres naturales, y los drones DJI Enterprise se han convertido en una parte integral de su conjunto de herramientas en los últimos años. El año pasado, la organización sin fines de lucro de respuesta a emergencias con sede en Tennessee respondió a más de 300 llamadas. Su trabajo abarca nueve estados, brindando ayuda crítica durante algunos de los desastres naturales más graves del país. Una de sus misiones más memorables fue la de encontrar a un niño autista desaparecido durante una tormenta eléctrica. Desplegando dos M210 equipados con imágenes térmicas, StormPoint localizó al niño en 13 minutos y dirigió de manera segura a los socorristas hasta su ubicación. «Contar con herramientas confiables como los drones de DJI marca la diferencia en nuestra capacidad de responder de manera eficaz y rápida», afirmó Russell Bradshaw, fundador y director ejecutivo de StormPoint. «No se trata solo de la tecnología, sino de cómo la usamos para proteger y apoyar a las comunidades». Excelencia en respuesta a desastres impulsada por voluntarios La fortaleza de StormPoint reside en su dedicado equipo de voluntarios, todos con amplia experiencia en seguridad pública y certificaciones de la FAA Parte 107. Impulsados ​​por un compromiso compartido de salvar vidas, estos individuos dedican incontables horas a capacitarse y prepararse para responder de manera eficaz cuando ocurre un desastre. «Dedicas cientos de horas a la formación y al equipamiento, todo para ese momento en el que puedes hacer que el peor día de alguien sea un poco mejor. Por eso hacemos esto», compartió Russell, que se inspiró en sus años de servicio como bombero voluntario y en la policía. Las primeras experiencias de Russell con profesionales de la seguridad pública dejaron una impresión duradera, lo que lo motivó a establecer una organización que encarna el mismo espíritu de dedicación y cuidado de la comunidad. La tecnología impulsa misiones que salvan vidas Fase uno: Respuesta El éxito de StormPoint se debe a la tecnología avanzada, en concreto al DJI Mavic 3 Enterprise y al DJI Matrice 30. Las consecuencias inmediatas de un desastre natural se conocen como la fase de respuesta, durante la cual el equipo de StormPoint se centra en la búsqueda y el rescate. Esto puede resultar abrumador, ya que los equipos deben recorrer zonas devastadas a menudo con la limitación de la luz del día. Gracias a los sensores híbridos de los drones, los equipos de rescate pueden localizar a las personas con mayor facilidad detectando sus firmas térmicas mediante imágenes térmicas. Además, las cámaras multisensoriales de los drones permiten a los rescatistas acercarse a los detalles y señalar ubicaciones con el telémetro láser, que funciona de forma eficaz de día o de noche.  Desde la base temporal del equipo, el personal de mando tiene conocimiento de la situación gracias a la transmisión de vídeo en directo de su dron. Esto proporciona al equipo sobre el terreno una vista aérea. Por ejemplo, cuando las carreteras no son accesibles, el personal de mando puede proporcionar orientación sobre cómo llegar a la ubicación de una persona desaparecida, herida o varada. Fase dos: recuperación Cuando los equipos cambian su enfoque a la evaluación de daños, la documentación y la recuperación, la tecnología de los drones sigue siendo invaluable para el mapeo preciso de las áreas de desastre. La lente gran angular del dron con un obturador mecánico puede tomar imágenes superpuestas cada 0,7 segundos. Estas imágenes luego se unen en mapas 2D georreferenciados comparables a las imágenes satelitales históricas. Durante el huracán Helene, el DJI Mavic 3 Enterprise permitió al equipo de StormPoint mapear rápidamente más de 3700 acres de áreas afectadas por inundaciones, mientras que el Matrice 30T ayudó a identificar firmas de calor críticas y pistas visuales en la búsqueda de personas varadas.  “En DJI, nos inspira mucho ver cómo los equipos de emergencias utilizan nuestra tecnología como una herramienta vital en las fases de búsqueda, respuesta y recuperación, ayudando a apoyar y reconstruir comunidades en sus momentos de necesidad”, afirmó Wayne Baker, director de participación de las partes interesadas en DJI. Los departamentos de policía locales de Carolina del Norte también desplegaron drones de DJI. Con un Mavic 3T donado por DJI, el Departamento de Policía de Greensboro mejoró su capacidad de respuesta ante desastres con capacidades de cartografía e imágenes térmicas de última generación. Mientras tanto, el Departamento de Policía de Asheville utilizó dos drones Matrice 350 prestados por DJI durante un período crítico, lo que permitió a los socorristas realizar evaluaciones aéreas integrales y dirigir las tareas de rescate de manera más eficaz. DJI Blog. Traducido al español

Leer más »
enero 7, 2025

Agricultores del futuro: cómo los drones ayudan a que la agricultura estadounidense despegue

La tecnología de los drones se está convirtiendo cada vez más en una herramienta indispensable para la agricultura estadounidense , aportando un inmenso valor a una industria encargada de alimentar a millones de personas e impulsar la economía. Desde el monitoreo de cultivos y la detección de enfermedades hasta la siembra y la fumigación, los drones están transformando las operaciones agrícolas diarias y dando forma a una nueva era de agricultura que es más eficiente, rentable y segura para los productores. Como la opción preferida por los agricultores estadounidenses, los drones DJI representan casi el 80 % de los drones agrícolas que se utilizan en el país. Durante años, los drones DJI han generado un enorme valor económico y social en el corazón de Estados Unidos, aportando 515 millones de dólares a la agricultura estadounidense solo en 2023.  Muchos agricultores estadounidenses han aprovechado la tecnología de los drones para crear empresas sostenibles y rentables, y DJI tiene el honor de desempeñar un papel en su éxito. En esta segunda entrega de nuestra serie Agricultores del futuro , exploramos las historias reales de dos agricultores estadounidenses que han adoptado la tecnología de los drones para revolucionar sus prácticas agrícolas. Timothy Danley, un agricultor de cuarta generación de California, y Russell Hedrick, un ex bombero convertido en agricultor de primera generación de Carolina del Norte, comparten cómo los drones les han permitido no solo adaptarse, sino prosperar en una industria en constante evolución. Sus inspiradoras experiencias ilustran el potencial transformador de esta tecnología y ofrecen información valiosa sobre cómo los drones están fortaleciendo la agricultura estadounidense y dando forma a un futuro más inteligente y sostenible para los alimentos.  Timoteo Danley https://play.hubspotvideo.com/v/5569287/id/183933933464?parentOrigin=https%3A%2F%2Fviewpoints.dji.com&renderContext=hubl-iframe#hsvid=f72b5dc8-06f1-4362-9abd-953ebf141d9e Timothy Danley , un agricultor de cuarta generación de California, utiliza drones casi todos los días para gestionar su explotación agrícola con precisión y facilidad. Antes, necesitaba que sus familiares y amigos contaran con aviones y helicópteros para tomar fotografías aéreas de sus campos; ahora, con la tecnología de los drones, puede evaluar inmediatamente el estado de sus cultivos desde una perspectiva aérea y supervisar el progreso de su explotación en tiempo real. Un éxito clave ha sido la capacidad de mapear su huerto con el DJI Mavic 3T. Ante un problema de floración en su huerto, Danley aprovechó las capacidades del dron para crear un mapa del índice de vegetación casi densa (NDVI) de todo su huerto. Este mapa, junto con los datos de geolocalización, le permitió localizar los árboles problemáticos, lo que le permitió ahorrar tiempo y recursos valiosos al centrarse en cada área problemática con precisión. Ya sea que comience con un dron básico para capturar fotografías aéreas o avance hacia modelos más sofisticados para mapeo de prescripción y pulverización de precisión, Timothy cree que todas las granjas, independientemente de su tamaño, pueden beneficiarse del uso de drones. A medida que la tecnología se vuelve más accesible, Danley confía en que los drones serán parte integral del futuro de la agricultura. Russell Hedrick Como agricultor de primera generación de Hickory, Carolina del Norte, Russell Hedrick siempre ha adoptado la innovación en su explotación agrícola. Cuando introdujo por primera vez los drones en sus operaciones, junto con tecnologías como la agricultura de precisión y la cinemática en tiempo real (o RTK, un método de posicionamiento por satélite que proporciona una precisión centimétrica), rápidamente vio mejoras espectaculares en el rendimiento de sus cultivos. De hecho, en su primer año de uso de drones, vio que casi se duplicaba el rendimiento medio del condado en maíz y frijoles, estableciendo un récord estatal en rendimiento de soja en 2021 e incluso rompiendo el récord mundial en maíz de secano en 2022. Russell cree que los beneficios de los drones se extenderán más allá de su granja y llegarán a la economía rural en general. Al mejorar la rentabilidad y la sostenibilidad de las granjas individuales, los drones desempeñan un papel vital en el fortalecimiento del ecosistema agrícola en general. Dado el papel crucial que desempeña la agricultura en la economía estadounidense, espera que la tecnología siga siendo una herramienta clave en la agricultura, ayudando a que la agricultura estadounidense siga siendo competitiva. De cara al futuro, la tecnología de los drones promete aún más oportunidades para mejorar la producción de alimentos, reducir los costos y generar resiliencia en la infraestructura agrícola de Estados Unidos, lo que empoderará a agricultores como Timothy y Russell. Sin embargo, para mantener este progreso será necesario un apoyo constante al uso de drones y políticas que fomenten la innovación, en lugar de obstaculizarla. Con una regulación bien pensada y una inversión continua en tecnología de drones, los agricultores estarán mejor equipados para crear un sector agrícola más resiliente, sostenible y rentable en los próximos años. DJI Blog. Traducido al español

Leer más »
enero 7, 2025

La revolución de la robótica: de la preservación cultural al dominio revolucionario del terreno

TL:DR : La industria robótica está en auge con un crecimiento anual del 24%, impulsada por los avances en inteligencia artificial, automatización y mercados emergentes.  Desde un robot indio que domina el violín clásico hasta el Optimus de Tesla que se enfrenta a terrenos irregulares, las innovaciones están redefiniendo las posibilidades en todas las industrias e incluso preservando el patrimonio cultural. 1. El mercado de robots crecerá un 24% anual Según el informe resumido en Forkliftaction, se prevé que el mercado mundial de la robótica crezca a un asombroso 24 % anual durante los próximos años. Los principales impulsores de este crecimiento incluyen una mayor demanda de automatización en sectores como la fabricación, la logística y la atención sanitaria. Además, los avances en inteligencia artificial, sensores y materiales están permitiendo que los robots realicen tareas más complejas y precisas, lo que amplía sus aplicaciones e impulsa su adopción. Los mercados emergentes de Asia y Oriente Medio están en condiciones de desempeñar un papel importante en este auge debido a sus inversiones en infraestructura y a sus crecientes bases de fabricación. Mientras tanto, las economías desarrolladas están experimentando un aumento de los robots colaborativos (cobots) diseñados para trabajar junto a los humanos, lo que diversifica aún más el mercado. Conclusión principal: Con una tasa de crecimiento anual del 24%, la industria robótica se está transformando en una piedra angular del avance industrial y tecnológico global, prometiendo innovaciones que transformarán sectores clave.   2.  Nuevo robot que toca el violín y se especializa en música india Un nuevo robot está causando sensación en el mundo de la música, en particular por su capacidad de interpretar complejas piezas clásicas de violín de la India. Desarrollado por investigadores de la India, este robot puede imitar los delicados movimientos necesarios para las técnicas únicas de la música de violín de la India, como el deslizamiento y las variaciones microtonales, utilizando sensores impulsados ​​por IA y actuadores robóticos precisos. El diseño del robot le permite reproducir los matices específicos de la posición de este género, que requiere tocar sentado y con las piernas cruzadas. Este logro no solo es un testimonio de la precisión de la robótica, sino que también destaca su potencial para la preservación cultural al permitir que las generaciones futuras estudien y experimenten los estilos musicales tradicionales de nuevas maneras. Conclusión principal: al dominar las técnicas del violín clásico indio, este robot demuestra cómo la robótica puede unir tradición y tecnología, ofreciendo nuevas posibilidades para la educación musical y la preservación cultural. 3. Tesla Optimus: un robot impulsado por IA que domina los terrenos irregulares El robot humanoide Optimus de Tesla sigue impresionando con su última hazaña: desplazarse con éxito por terrenos irregulares. Gracias a los avances de la inteligencia artificial y la robótica de última generación, Optimus ha logrado estabilidad al caminar sobre superficies irregulares, un desafío importante para los robots humanoides. Tesla compartió un video de demostración que muestra al robot equilibrándose dinámicamente en tiempo real, utilizando la retroalimentación de sus sensores y el entrenamiento de la red neuronal. Este avance acerca a Optimus a su ambicioso objetivo de realizar tareas versátiles del mundo real de forma autónoma. Tesla planea integrar Optimus en líneas de producción y, en el futuro, en aplicaciones de consumo, lo que indica un avance en la robótica humanoide que podría transformar industrias desde la logística hasta la asistencia sanitaria. Conclusión principal: el Optimus de Tesla está avanzando rápidamente y demostrando habilidades críticas como caminar en terrenos irregulares, lo que resalta su creciente potencial para aplicaciones en el mundo real y adopción industrial. Lucid Bots Blog. A. A. traducido al español

Leer más »
enero 7, 2025

Agentes de IA: qué son y cómo cambiarán la forma en que trabajamos

Un agente puede encargarse de ciertas tareas con usted o por usted, desde actuar como un gerente de proyecto virtual hasta manejar tareas más complejas como conciliar estados financieros para cerrar los libros. Es lunes por la mañana, la cafeína aún no ha hecho efecto y tienes un día muy ocupado por delante: tal vez tengas pilas de devoluciones o nuevas facturas de envío para revisar, o necesitas enviar las últimas actualizaciones a tus técnicos de campo o ayudar a los empleados a obtener un soporte de TI más eficiente. Ahora puede obtener ayuda con todo esto y más simplemente pidiéndole a un agente de IA que se encargue de ello, mientras usted toma una segunda taza de café y se concentra en la estrategia a largo plazo de su equipo. Un agente puede encargarse de ciertas tareas con usted o por usted, desde actuar como un gerente de proyecto virtual hasta manejar tareas más complejas como conciliar estados financieros para cerrar los libros. Microsoft 365 Copilot ya es un asistente personal que ayuda con todo, desde las tediosas tareas diarias hasta el inicio de proyectos creativos. Su uso para interactuar con varios agentes brinda un nuevo mundo de posibilidades para que las organizaciones empoderen a sus empleados, impulsen el negocio y logren aún más. Los agentes pueden trabajar las 24 horas del día para revisar y aprobar devoluciones de clientes o revisar facturas de envío para ayudar a las empresas a evitar errores costosos en la cadena de suministro. Pueden analizar grandes cantidades de información sobre productos para dar instrucciones paso a paso a los técnicos de campo o usar el contexto y la memoria para abrir y cerrar tickets para un servicio de asistencia técnica de TI. “Piense en los agentes como las nuevas aplicaciones para un mundo impulsado por la IA”, afirma Jared Spataro, director de marketing de AI at Work de Microsoft. “Estamos añadiendo rápidamente nuevas capacidades para abordar los principales problemas de las personas en el trabajo y generar resultados comerciales reales”. ¿Qué son, en definitiva, los agentes? Un agente lleva el poder de la IA generativa un paso más allá, ya que en lugar de simplemente ayudarlo, los agentes pueden trabajar junto con usted o incluso en su nombre. Los agentes pueden hacer una variedad de cosas, desde responder preguntas hasta tareas más complicadas o de varios pasos. Lo que los diferencia de un asistente personal es que pueden personalizarse para tener una experiencia particular. Por ejemplo, podría crear un agente que conozca todo sobre el catálogo de productos de su empresa para que pueda redactar respuestas detalladas a las preguntas de los clientes o recopilar automáticamente detalles del producto para una próxima presentación. Otros agentes pueden hacer incluso más, actuando en su nombre, como uno que le ayude a completar los pedidos de venta, lo que le permitirá concentrarse en construir nuevas relaciones con los clientes. El hecho de que los agentes se encarguen de algunas de estas necesidades rutinarias puede aumentar la productividad en todas las industrias, desde la fabricación y la investigación hasta las finanzas y el comercio minorista , lo que ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero . Puede utilizar agentes listos para usar en Microsoft 365 y Dynamics 365, o crear agentes personalizados para ayudar con necesidades más específicas en Copilot Studio. Imagina que eres un vendedor con grandes objetivos trimestrales que cumplir. Copilot actúa como tu asistente personal, redactando correos electrónicos, recapitulando una reunión a la que te perdiste y ayudándote a diseñar una presentación de ventas impecable. Mientras tanto, un agente especializado en la generación de oportunidades de venta trabaja de forma autónoma en segundo plano para encontrar nuevos clientes potenciales con los que puedas hacer un seguimiento más adelante en la semana. Copilot colabora en las tareas diarias y tu agente creado especialmente para ello utiliza sus habilidades personalizadas para ayudarte a cumplir tus objetivos de fin de trimestre. Los agentes de IA no sólo son una forma de obtener más valor para las personas, sino que supondrán un cambio de paradigma en términos de cómo se realiza el trabajo. Los agentes no son algo nuevo. Microsoft ha realizado una amplia investigación en el área e incluso creó una biblioteca de múltiples agentes el año pasado para desarrolladores de todo el mundo, un trabajo que ayudó a dar forma a lo que los agentes pueden hacer hoy. Ahora están recibiendo más atención porque los avances recientes en los modelos de lenguaje grandes (LLM) ayudan a cualquier persona, incluso fuera de la comunidad de desarrolladores, a comunicarse con la IA. Ese dúo agente-LLM hace que las herramientas de IA sean más tangiblemente útiles. “La gente espera que la IA haga cosas por ellos”, no que simplemente genere lenguaje, dice Ece Kamar, director ejecutivo del Laboratorio de Fronteras de la IA de Microsoft. “Si quieres tener un sistema que realmente pueda resolver problemas del mundo real y ayudar a la gente, ese sistema tiene que tener una buena comprensión del mundo en el que vivimos y, cuando algo sucede, ese sistema tiene que percibir ese cambio y tomar medidas en consecuencia”. Los agentes son como capas sobre los modelos de lenguaje que observan y recopilan información, proporcionan información al modelo y juntos generan un plan de acción y se lo comunican al usuario, o incluso actúan por su cuenta, si se les permite. Por lo tanto, tanto los agentes como los modelos son piezas igualmente importantes del rompecabezas , en lo que respecta a las herramientas de IA generativa. Los agentes serán más útiles y capaces de tener más autonomía con innovaciones en sus tres elementos necesarios: memoria, derechos y herramientas. La memoria ayuda a dar continuidad para que cada vez que pidas algo no sea como empezar desde cero. “Para ser autónomo, hay que transmitir el contexto a través de una serie de acciones, pero los modelos están muy desconectados y no tienen continuidad como nosotros, por lo que cada indicación está en el vacío y puede sacar a la luz

Leer más »
enero 6, 2025

Las innovaciones de Nokia impulsan los coches conectados

La industria automotriz ha experimentado una transformación espectacular en las últimas dos décadas, con los autos convirtiéndose en máquinas inteligentes que conectan a los conductores y pasajeros con el mundo que los rodea.   Las tecnologías celulares y de red local inalámbrica (WLAN) de Nokia han impulsado este cambio de vehículos analógicos a digitales, lo que permite una amplia gama de funciones y beneficios tanto para los conductores como para los fabricantes de automóviles. Los beneficios de la conectividad para los conductores y los fabricantes de automóviles Las redes celulares son la columna vertebral de muchos servicios a bordo del vehículo, lo que permite una experiencia de conducción más segura y placentera. Entre ellos se incluyen la navegación, las llamadas de emergencia, las actualizaciones de software por aire, la transmisión de música y funciones como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), las actualizaciones de tráfico en tiempo real y el control remoto del vehículo. Además, la WLAN permite la conectividad local dentro del vehículo, lo que permite a los pasajeros conectar sus dispositivos y disfrutar del entretenimiento o trabajar mientras viajan. Para los fabricantes de automóviles, la conectividad desbloquea (entre otras cosas) nuevas fuentes de ingresos a través de servicios de suscripción, información basada en datos y el desarrollo de funciones innovadoras. Y para la gestión profesional de flotas, la conectividad permite funciones de seguridad mejoradas, rutas optimizadas y una mayor eficiencia de combustible, allanando el camino para un futuro más sostenible y eficiente para el transporte comercial. A la vanguardia de la conectividad automotriz Nokia ha estado a la vanguardia de la conectividad automotriz desde el principio. Contamos con 30 años de liderazgo en la estandarización celular y una cartera líder en la industria de Patentes Esenciales Estándar (SEPs) para conectividad celular, que abarcan estándares de comunicaciones móviles 2G, 3G, 4G y 5G. Y también tenemos una cartera sustancial de patentes esenciales para el estándar IEEE 802.11 WLAN. Todo esto se basa en más de 150 mil millones de euros invertidos en I+D de vanguardia desde el año 2000. Por lo tanto, es justo decir que los autos conectados dependen de nuestra innovación. Nuevos avances con los fabricantes de automóviles chinos Nuestras invenciones patentadas están disponibles para su uso en vehículos conectados a través de nuestro programa bilateral de licencias para automóviles, que se viene desarrollando desde 2015, y a través del pool de licencias Avanci. En total, hoy tenemos alrededor de 60 licenciatarios de automóviles en todo el mundo. Todos los principales fabricantes de automóviles occidentales poseen ahora una licencia de patente para la tecnología celular de Nokia, y también tenemos acuerdos con varios fabricantes de automóviles que cubren el uso de nuestras invenciones WLAN. Los fabricantes de automóviles chinos también reconocen cada vez más la importancia de respetar nuestra propiedad intelectual. En abril, firmamos un acuerdo de licencia de patentes, el primero en la industria, con un fabricante de automóviles chino que cubre el uso de las tecnologías de telefonía celular y WLAN de Nokia en sus vehículos. Y esta semana, concluimos nuestro segundo acuerdo bilateral con un importante fabricante de automóviles chino. Continúan las conversaciones positivas con otras empresas chinas y nos gustaría agradecer a nuestros licenciatarios de automóviles por respetar la propiedad intelectual de Nokia y por su profesionalismo y enfoque colaborativo. Los acuerdos amistosos alcanzados mediante negociaciones de buena fe son siempre nuestro resultado preferido. El litigio es sólo un último recurso. Pero las empresas que no respetan las reglas no deberían tener una ventaja injusta sobre las que sí lo hacen. Mirando hacia el camino que tenemos por delante Nokia continúa desarrollando nuevas tecnologías avanzadas que permitirán una conectividad inalámbrica aún mejor para beneficiar la conducción automatizada, la telemática y otras funciones en el futuro. La concesión de licencias para nuestras SEP en condiciones justas, razonables y no discriminatorias (FRAND) garantiza que los fabricantes de automóviles tengan acceso a estas tecnologías esenciales, al tiempo que fomenta un ecosistema justo y sostenible para la industria. Y como miembro fundador de la 5G Automotive Association (5GAA), Nokia está trabajando para acelerar el lanzamiento de nuevas soluciones de transporte basadas en 5G. Un gran agradecimiento Me gustaría aprovechar esta oportunidad para agradecer a todos los colegas de Nokia, tanto antiguos como actuales, que han contribuido al éxito de nuestras actividades de concesión de licencias de automóviles durante los últimos diez años. Ha sido un fantástico trabajo en equipo y hay demasiadas personas para nombrarlas, pero ustedes saben quiénes son. Espero poder compartir más noticias positivas sobre nuestras licencias automotrices y de IoT en los próximos meses. NOKIA Blog. S. M. Traducido al español

Leer más »
enero 5, 2025

Buscá noticias

Seleccioná una categoría

Newsletter

Newsletter 1
SUSCRIPCIÓN

El portal de
las tecnologías
para la innovación

Contacto

chubutdigital.it@gmail.com

CHUBUTDIGITAL® | © noviembre 2024.
Todos los derechos reservados.

Diseño web: Latini Design

Scroll al inicio