Categoría: Robótica y Automatización

El grupo automovilístico global aprovecha las tecnologías NVIDIA para crear vehículos más seguros e inteligentes, potenciar la fabricación e implementar robótica de vanguardia. Para impulsar el futuro de la movilidad inteligente, Hyundai Motor Group (el Grupo) se está asociando con NVIDIA para desarrollar la próxima generación de movilidad segura con IA y gemelos digitales industriales. Anunciado hoy en la feria comercial CES en Las Vegas, este último trabajo elevará la innovación en movilidad inteligente de Hyundai Motor Group con computación acelerada de NVIDIA , IA generativa , gemelos digitales y tecnologías de IA física . El Grupo está lanzando una amplia gama de iniciativas de inteligencia artificial en sus productos de movilidad clave, incluidos vehículos y robots definidos por software, además de optimizar sus líneas de fabricación. “Hyundai Motor Group está explorando enfoques innovadores con tecnologías de inteligencia artificial en diversos campos, como la robótica, la conducción autónoma y la fábrica inteligente”, afirmó Heung-Soo Kim, vicepresidente ejecutivo y director de la oficina de estrategia global de Hyundai Motor Group. “Esta asociación acelerará nuestro progreso y posicionará al Grupo como líder en el impulso de la innovación en movilidad impulsada por la inteligencia artificial”. Hyundai Motor Group aprovechará la infraestructura y la computación a nivel de centro de datos de NVIDIA para administrar de manera eficiente los enormes volúmenes de datos esenciales para entrenar sus modelos de IA avanzados y construir una sólida pila de software para vehículos autónomos (AV). Inteligencia de fabricación con simulación y gemelos digitales Con la plataforma NVIDIA Omniverse funcionando en sistemas NVIDIA OVX , Hyundai Motor Group creará un hilo digital entre sus herramientas de software existentes para lograr un diseño y creación de prototipos de productos de alta precisión en un entorno de gemelo digital. Esto ayudará a aumentar la eficiencia de la ingeniería, reducir los costos y acelerar el tiempo de comercialización. El Grupo también trabajará con NVIDIA para crear entornos simulados para desarrollar sistemas de conducción autónoma y validar aplicaciones de conducción autónoma. La simulación es cada vez más importante para la implementación segura de vehículos autónomos. Proporciona una forma segura de probar la tecnología de conducción autónoma en cualquier condición climática, de tráfico o ubicación, así como en escenarios poco comunes o peligrosos. Hyundai Motor Group desarrollará aplicaciones, como gemelos digitales, utilizando tecnologías Omniverse para optimizar sus líneas de fabricación actuales y futuras en simulación. Estos gemelos digitales pueden mejorar la calidad de la producción, optimizar los costos y mejorar la eficiencia general de la fabricación. La empresa también puede construir y entrenar robots industriales para una implementación segura en sus fábricas utilizando NVIDIA Isaac Sim , un marco de simulación robótica creado en Omniverse. NVIDIA está ayudando a mejorar la inteligencia robótica con herramientas y bibliotecas de IA para la fabricación automatizada. Como resultado, Hyundai Motor Group puede realizar capacitación de robots industriales en entornos virtuales físicamente precisos , optimizando la fabricación y mejorando la calidad. Esto también puede ayudar a que las interacciones con estos robots y su entorno del mundo real sean más intuitivas y efectivas, garantizando al mismo tiempo que puedan trabajar de forma segura junto a los humanos. Utilizando la tecnología NVIDIA, Hyundai Motor Group está impulsando la creación de vehículos más seguros e inteligentes, mejorando la fabricación con mayor eficiencia y calidad, e implementando robótica de vanguardia para construir un lugar de trabajo digital más inteligente y conectado. La asociación se formalizó durante una ceremonia de firma que tuvo lugar anoche en el CES. Obtenga más información sobre cómo las tecnologías NVIDIA están impulsando los vehículos autónomos. Nota del editor: La imagen principal muestra a Heung-Soo Kim, vicepresidente ejecutivo y jefe de la oficina de estrategia global de Hyundai Motor Group, y Rishi Dhall, vicepresidente automotriz de NVIDIA. NVIDIA News. Traducido al español

Jensen Huang presenta NVIDIA Cosmos, GPU Blackwell RTX serie 50 y herramientas de inteligencia artificial para PC El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, inauguró el CES 2025 con una conferencia magistral de 90 minutos que incluyó nuevos productos para impulsar los juegos, los vehículos autónomos, la robótica y la inteligencia artificial. La IA está avanzando a un “ritmo increíble”, dijo Huang a una audiencia de más de 6.000 personas en el CES 2025 en Las Vegas. “Todo empezó con la IA de percepción, que entendía imágenes, palabras y sonidos. Luego, con la IA generativa, que creaba texto, imágenes y sonidos”, afirmó Huang. Ahora, estamos entrando en la era de la “IA física, IA que puede proceder, razonar, planificar y actuar”. Las GPU y las plataformas de NVIDIA están en el corazón de esta transformación, explicó Huang, y permiten avances en todas las industrias, incluidos los juegos, la robótica y los vehículos autónomos. Anuncios clave La conferencia magistral de Huang mostró cómo las últimas innovaciones de NVIDIA están posibilitando esta nueva era de IA, con varios anuncios innovadores, entre ellos: La recién anunciada plataforma NVIDIA Cosmos impulsa la IA física con nuevos modelos y canales de procesamiento de datos de video para robots, vehículos autónomos e IA de visión. Las nuevas GPU GeForce RTX serie 50 basadas en NVIDIA Blackwell ofrecen un realismo visual sorprendente y mejoras de rendimiento sin precedentes.Los modelos básicos de IA presentados en el CES para PC RTX incluyen microservicios NVIDIA NIM y AI Blueprints para crear humanos digitales, podcasts, imágenes y videos. El nuevo NVIDIA Project DIGITS lleva la potencia de NVIDIA Grace Blackwell a los escritorios de los desarrolladores en un paquete compacto.NVIDIA se ha asociado con Toyota para el desarrollo seguro de vehículos de próxima generación utilizando la computadora para vehículos NVIDIA DRIVE AGX que ejecuta NVIDIA DriveOS. Huang comenzó su charla reflexionando sobre el recorrido de tres décadas de NVIDIA. En 1999, NVIDIA inventó la GPU programable. Desde entonces, la IA moderna ha cambiado fundamentalmente el funcionamiento de la informática, afirmó. “Cada capa de la pila tecnológica se ha transformado, una transformación increíble, en tan solo 12 años”. Revolucionando los gráficos con la serie GeForce RTX 50 “GeForce permitió que la IA llegara a las masas, y ahora la IA está llegando a GeForce”, afirmó Huang. Con esto, presentó la GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 , la GPU GeForce RTX más poderosa hasta el momento, con 92 mil millones de transistores y que entrega 3,352 billones de operaciones de IA por segundo (TOPS). “Aquí está: nuestra nueva serie GeForce RTX 50, con arquitectura Blackwell”, dijo Huang, sosteniendo en alto la GPU oscurecida y señalando cómo es capaz de aprovechar la IA avanzada para permitir gráficos innovadores. “La GPU es simplemente una bestia”. “Incluso el diseño mecánico es un milagro”, dijo Huang, señalando que la tarjeta gráfica tiene dos ventiladores de refrigeración. Se avecinan más variaciones en la serie de GPU. Las GPU para computadoras de escritorio GeForce RTX 5090 y GeForce RTX 5080 estarán disponibles el 30 de enero. Las GeForce RTX 5070 Ti y GeForce RTX 5070 para computadoras de escritorio estarán disponibles a partir de febrero. Se espera que las GPU para computadoras portátiles estén disponibles en marzo. DLSS 4 presenta la generación de múltiples cuadros, que funciona al unísono con el conjunto completo de tecnologías DLSS para aumentar el rendimiento hasta 8 veces. NVIDIA también presentó NVIDIA Reflex 2 , que puede reducir la latencia de la PC hasta en un 75 %. La última generación de DLSS puede generar tres cuadros adicionales por cada cuadro que calculamos, explicó Huang. “Como resultado, podemos renderizar con un rendimiento increíblemente alto, porque la IA realiza muchos menos cálculos”. Los sombreadores neuronales RTX utilizan pequeñas redes neuronales para mejorar las texturas, los materiales y la iluminación en el juego en tiempo real. RTX Neural Faces y RTX Hair mejoran la representación de rostros y cabello en tiempo real, utilizando IA generativa para animar los personajes digitales más realistas de la historia. RTX Mega Geometry aumenta la cantidad de triángulos trazados por rayos hasta 100 veces, lo que proporciona más detalles. Avances en la IA física con Cosmos Además de los avances en gráficos, Huang presentó la plataforma del modelo de base mundial NVIDIA Cosmos , describiéndola como un cambio radical para la robótica y la IA industrial. La próxima frontera de la IA es la IA física, explicó Huang, y comparó este momento con el impacto transformador de los grandes modelos lingüísticos en la IA generativa. “El momento ChatGPT para la robótica general está a la vuelta de la esquina”, explicó. Los modelos de base mundial, al igual que los modelos de lenguaje de gran tamaño, son esenciales para el avance de los robots y los vehículos autónomos, pero muchos desarrolladores carecen de los recursos o la experiencia para entrenar estos modelos desde cero, explicó Huang. Cosmos integra modelos generativos, tokenizadores y un canal de procesamiento de video para impulsar sistemas de IA físicos como vehículos autónomos y robots. Cosmos equipa a los modelos de IA con capacidades de simulación avanzadas, lo que les permite predecir y evaluar múltiples escenarios futuros para seleccionar el mejor curso de acción. Los modelos Cosmos procesan indicaciones de texto, imágenes y videos para crear entornos virtuales detallados diseñados para simulaciones de robótica y AV. Las principales empresas de robótica y automoción, incluidas 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot , IntBot , Neura Robotics , Skild AI, Virtual Incision, Waabi y XPENG, junto con el gigante de viajes compartidos Uber, se encuentran entre las primeras en adoptar Cosmos. Cosmos tiene una licencia abierta y está disponible en GitHub. Empoderando a los desarrolladores con modelos de IA básicos Más allá de la robótica y los vehículos autónomos, NVIDIA está empoderando a los desarrolladores y creadores con modelos básicos de IA. Huang presentó modelos básicos de inteligencia artificial para PC RTX que potencian a los humanos digitales, la creación de contenido, la productividad y el desarrollo. «Estos modelos de IA se ejecutan en todas las nubes porque las GPU NVIDIA ahora están disponibles en todas ellas», afirmó Huang.

Los modelos Cosmos estarán disponibles bajo una licencia de modelo abierta para acelerar el trabajo de la comunidad de robótica y vehículos autónomos. CES— NVIDIA anunció hoy NVIDIA Cosmos ™ , una plataforma que comprende modelos de base mundial generativos de última generación , tokenizadores avanzados, barandillas y una línea de procesamiento de video acelerado diseñada para avanzar en el desarrollo de sistemas de IA físicos como vehículos autónomos (AV) y robots . Los modelos de IA físicos son costosos de desarrollar y requieren grandes cantidades de datos y pruebas del mundo real. Los modelos de base del mundo Cosmos, o WFM, ofrecen a los desarrolladores una manera sencilla de generar cantidades masivas de datos sintéticos fotorrealistas basados ​​en la física para entrenar y evaluar sus modelos existentes. Los desarrolladores también pueden crear modelos personalizados mediante el ajuste fino de los WFM de Cosmos. Los modelos Cosmos estarán disponibles bajo una licencia de modelo abierta para acelerar el trabajo de la comunidad de robótica y vehículos autónomos. Los desarrolladores pueden obtener una vista previa de los primeros modelos en el catálogo de API de NVIDIA o descargar la familia de modelos y el marco de trabajo de ajuste desde el catálogo NVIDIA NGC™ o Hugging Face . Las principales empresas de robótica y automoción, incluidas 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot , IntBot , Neura Robotics , Skild AI, Virtual Incision, Waabi y XPENG, junto con el gigante de viajes compartidos Uber, se encuentran entre las primeras en adoptar Cosmos. “El momento ChatGPT para la robótica está llegando. Al igual que los grandes modelos de lenguaje, los modelos de base mundial son fundamentales para avanzar en el desarrollo de robots y vehículos autónomos, pero no todos los desarrolladores tienen la experiencia y los recursos para entrenar a los suyos”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Creamos Cosmos para democratizar la IA física y poner la robótica general al alcance de todos los desarrolladores”. Modelos de Open World Foundation para acelerar la próxima ola de IAEl conjunto de modelos abiertos de NVIDIA Cosmos significa que los desarrolladores pueden personalizar los WFM con conjuntos de datos, como grabaciones de video de viajes de AV o robots navegando por un almacén, de acuerdo con las necesidades de su aplicación de destino. Los WFM de Cosmos están diseñados específicamente para la investigación y el desarrollo de IA física, y pueden generar videos basados ​​en la física a partir de una combinación de entradas, como texto, imagen y video, así como datos de movimiento o de sensores de robots. Los modelos están diseñados para interacciones basadas en la física, permanencia de objetos y generación de alta calidad de entornos industriales simulados (como almacenes o fábricas) y de entornos de conducción, incluidas diversas condiciones de la carretera. En su discurso inaugural en el CES , el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, mostró formas en las que los desarrolladores de IA física pueden usar los modelos Cosmos, incluso para: Herramientas avanzadas de desarrollo de modelos del mundoLa creación de modelos de IA físicos requiere petabytes de datos de video y decenas de miles de horas de computación para procesar, seleccionar y etiquetar esos datos. Para ayudar a ahorrar enormes costos en selección de datos, capacitación y personalización de modelos, Cosmos cuenta con: Las industrias de IA física más grandes del mundo adoptan CosmosLos pioneros de la industria de IA física ya están adoptando las tecnologías de Cosmos. 1X, una empresa de inteligencia artificial y robots humanoides, lanzó el conjunto de datos 1X World Model Challenge utilizando Cosmos Tokenizer. XPENG utilizará Cosmos para acelerar el desarrollo de su robot humanoide. Y Hillbot y Skild AI están utilizando Cosmos para acelerar el desarrollo de sus robots de uso general. “La escasez y variabilidad de los datos son desafíos clave para el éxito del aprendizaje en entornos robóticos”, afirmó Pras Velagapudi, director de tecnología de Agility. “Las capacidades de conversión de texto, imagen y vídeo de Cosmos nos permiten generar y aumentar escenarios fotorrealistas para una variedad de tareas que podemos usar para entrenar modelos sin necesidad de una captura de datos del mundo real tan costosa”. Los líderes del transporte también están utilizando Cosmos para desarrollar IA física para vehículos autónomos: “La IA generativa impulsará el futuro de la movilidad, que requiere tanto datos enriquecidos como una computación muy potente”, afirmó Dara Khosrowshahi, director ejecutivo de Uber. “Al trabajar con NVIDIA, confiamos en que podemos ayudar a acelerar el cronograma para soluciones de conducción autónoma seguras y escalables para la industria”. Desarrollo de una IA abierta, segura y responsableNVIDIA Cosmos se desarrolló de acuerdo con los principios de IA confiables de NVIDIA , que priorizan la privacidad, la seguridad, la protección, la transparencia y la reducción de sesgos no deseados. Una IA confiable es esencial para fomentar la innovación dentro de la comunidad de desarrolladores y mantener la confianza de los usuarios. NVIDIA está comprometida con una IA segura y confiable, en línea con los compromisos voluntarios de la Casa Blanca y otras iniciativas globales de seguridad de la IA. La plataforma abierta Cosmos incluye barandillas diseñadas para mitigar textos e imágenes dañinos, y cuenta con una herramienta para mejorar las indicaciones de texto para lograr mayor precisión. Los videos generados con los modelos autorregresivos y de difusión de Cosmos en el catálogo de API de NVIDIA incluyen marcas de agua invisibles para identificar el contenido generado por IA, lo que ayuda a reducir las posibilidades de desinformación y atribución errónea. NVIDIA alienta a los desarrolladores a adoptar prácticas de IA confiables y mejorar aún más las soluciones de protección y marcas de agua para sus aplicaciones. Disponibilidad Los modelos Cosmos WFM ya están disponibles bajo la licencia de modelo abierto de NVIDIA en Hugging Face y el catálogo NVIDIA NGC. Los modelos Cosmos pronto estarán disponibles como microservicios NVIDIA NIM totalmente optimizados . Los desarrolladores pueden acceder a NVIDIA NeMo Curator para acelerar el procesamiento de videos y personalizar sus propios modelos de mundo con NVIDIA NeMo . NVIDIA DGX Cloud ofrece una manera rápida y sencilla de implementar estos modelos, con soporte empresarial disponible a través de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise . NVIDIA también anunció nuevos modelos de lenguaje grande NVIDIA Llama Nemotron y modelos de lenguaje de visión NVIDIA