Las mochilas SNIGEL brindan a las fuerzas de defensa en el terreno la ventaja táctica con ANAFI USA en movimiento. Ligeras, resistentes y rápidas de desplegar, las mochilas SNIGEL se pueden colocar fácilmente en una persona, equipo militar u otros métodos de transporte. Parrot News. Traducido al español
El mundo se encuentra en medio de una era sin precedentes de innovación en materia de inteligencia artificial. De cara al futuro, habrá dos tipos de empresas: las que liderarán la IA y las que corren el riesgo de volverse irrelevantes. Para las organizaciones que toman la IA en serio, la composición de su fuerza laboral está a punto de cambiar drásticamente. Hoy, su fuerza laboral es completamente humana. Mañana, se expandirá exponencialmente para incluir una variedad de trabajadores de IA, incluidas aplicaciones, agentes, robots e incluso humanoides. Viviremos en un mundo donde los agentes de IA conectados y las personas trabajarán juntos para orquestar todo tipo de flujos de trabajo complejos. Y creo que esto se traducirá en ganancias masivas en productividad y capacidad, con considerables beneficios compartidos. Imaginemos lo que una población humana de 8 mil millones de personas puede lograr si colectivamente tenemos la capacidad de 80 mil millones. La pregunta, sin embargo, es ¿cómo podemos hacer esta transición de forma segura y protegida? La adopción de IA presenta nuevos riesgos Mantener la seguridad de la IA en una empresa es un problema difícil y relativamente nuevo. Esto se debe a que las aplicaciones de IA se crean de manera diferente, lo que agrega una nueva capa a la pila: los modelos. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, los modelos de IA pueden comportarse de manera impredecible y la realidad es que la mayoría de las organizaciones utilizarán múltiples modelos en nubes públicas y privadas. Este panorama de múltiples modelos, múltiples nubes y múltiples agentes exige un nuevo enfoque de la seguridad. Para aumentar aún más la apuesta, cuando los modelos fallan, las consecuencias pueden ser graves. Se deben abordar los problemas de seguridad (como el sesgo, la toxicidad o los resultados inadecuados), junto con las amenazas de actores externos que explotan las vulnerabilidades para robar datos confidenciales o comprometer la seguridad de otro modo. Los proveedores de modelos y los desarrolladores de aplicaciones implementarán sus propias salvaguardas, pero estas medidas, aunque necesarias, inevitablemente estarán fragmentadas e insuficientes. En definitiva, sus equipos de seguridad necesitarán una capa común de visibilidad y control. No solo deben ver y comprender todos los lugares donde se utiliza la IA en su organización (tanto por parte de los usuarios como de los desarrolladores de aplicaciones), sino que también deben validar y aplicar continuamente sus medidas de seguridad preferidas sobre el comportamiento de los modelos, las aplicaciones y los agentes de IA. Presentamos AI Defense: reimaginando la seguridad y la protección para la IA Es necesario avanzar rápido con la IA, pero no se puede permitir sacrificar la seguridad por la velocidad. Por eso, hoy, en nuestra Cumbre de IA, anunciamos Cisco AI Defense , una solución diseñada para eliminar esta disyuntiva y permitirle innovar sin miedo. AI Defense proporciona una protección sólida en dos áreas críticas: AI Defense se basa en dos innovaciones revolucionarias que somos pioneros: validación de IA continua y protección a escala. Validación a escala Debe asegurarse de que sus modelos de IA sean adecuados para su propósito y que no presenten vulnerabilidades, comportamientos inesperados, contaminación de datos u otros problemas. En el caso de las aplicaciones tradicionales, se utilizaría un «equipo rojo» de personas para intentar descifrar la aplicación y encontrar vulnerabilidades. Lamentablemente, esto no es realista para los modelos de IA no deterministas. Aquí es donde entra en juego nuestra capacidad de equipo rojo algorítmico de IA. Es una de las principales razones por las que Cisco adquirió Robust Intelligence el verano pasado. Son un equipo de pioneros en seguridad de IA que han desarrollado lo que creemos que es la primera solución de equipo rojo algorítmico del mundo. El equipo rojo algorítmico de IA envía una serie sucesiva de variantes de indicaciones a un modelo para intentar que brinde respuestas que no debería. En lugar de tener un equipo rojo de miles de personas intentando desbloquear un modelo durante semanas, lo hacemos en apenas unos segundos. Es como jugar a un juego de 100 preguntas, pero como está automatizado, es un juego de 1 billón de preguntas, y la IA hace que 1 billón parezca pequeño. Una vez que AI Defense encuentra vulnerabilidades, recomienda medidas de seguridad que puede aplicar. Y lo hace de forma continua. Por lo tanto, cada vez que su modelo cambia o cada vez que hay un nuevo tipo de amenaza, su modelo se vuelve a validar y se aplican medidas de seguridad actualizadas. Protección a escala Gracias a nuestro enfoque de plataforma, podemos proteger la IA a escala de maneras que solo Cisco puede ofrecer. Ya integramos la seguridad tradicional directamente en la red. Obtienes miles de puntos de control distribuidos, dondequiera que los necesites, cerca de los usuarios y de las cargas de trabajo. Estos puntos de control pueden estar en una aplicación en la nube pública, en la infraestructura en una nube privada, en un servidor, en un conmutador de la parte superior del rack o incluso en el borde. AI Defense aprovecha al máximo este enfoque de plataforma para que sus barreras de protección de IA también estén hiperdistribuidas y disponibles donde las necesite. Obtendrá visibilidad total de toda su cobertura de IA y el control para aplicarlas en todas partes. Además, AI Defense no presenta inconvenientes para los desarrolladores. De hecho, es invisible. No hay agentes, no requiere bibliotecas ni nada que ralentice el desarrollo. Esto significa que puede actuar con rapidez para crear nuevas experiencias de IA e innovar para sus clientes. Tecnología diseñada específicamente con el respaldo de una inteligencia inigualable AI Defense se basa en tecnología diseñada específicamente y en nuestros propios modelos de IA personalizados impulsados por Scale AI. Al trabajar en estrecha colaboración con líderes como Scale AI y aprovechar nuestra propia inteligencia patentada, AI Defense brinda información incomparable, lo que garantiza una protección rápida, eficiente y precisa. Cómo liberar todo el potencial de la IA Estoy increíblemente orgulloso de lo que nuestro equipo ha logrado con Cisco AI Defense. Esta solución
Encontrar las llaves del coche, una bici o una maleta al otro lado del mundo son solo algunas de las funciones del moto tag, el accesorio de localización de dispositivos de Motorola que funciona con todos los smartphones Android compatibles¹. Ahora, ha añadido una función para tomar fotos de forma remota utilizando el accesorio. Moto Tag es un accesorio que permite a los usuarios localizar sus pertenencias en cualquier parte del mundo con la ayuda de la red Find My Device de Google para Android. ¿Pierdes las llaves del coche o de casa con frecuencia? ¿Quieres asegurarte de que una moto se queda en la puerta de casa o de que una maleta está en el mismo vuelo? ¿Olvidaste una mochila en una cafetería y necesitas localizar su última posición conocida? ¿O quieres hacer una foto de grupo sin ayuda? Estos son solo algunos de los casos en los que la etiqueta de moto se convierte en una herramienta invaluable. El Moto Tag utiliza la red Find My Device de Google¹ , que comprende más de mil millones de dispositivos Android en todo el mundo, para localizar objetos perdidos. No solo ayuda a los usuarios a rastrear los objetos etiquetados, sino que también mejora la comodidad. Por ejemplo, con solo presionar el botón del Moto Tag, los usuarios pueden localizar su teléfono inteligente. Además, funciona como un control remoto para tomar fotos desde un teléfono inteligente conectado, sin necesidad de temporizador. El Moto Tag también es increíblemente fácil de configurar. Cómo configurar la etiqueta Moto Configurar la etiqueta moto es sencillo: Si la ventana emergente no aparece, los usuarios pueden navegar a Configuración > Servicios de Google Play > Detalles de la aplicación > Actualizar para resolver el problema. Para una personalización adicional, los usuarios pueden acceder a la aplicación Find My Device de Google , donde pueden cambiar el nombre del Moto Tag, ajustar la configuración del volumen y más. Los usuarios también pueden compartir la ubicación del Moto Tag con amigos y familiares a través de la aplicación para ayudar a rastrear objetos perdidos. Cómo encontrar un teléfono inteligente con etiqueta Moto Gracias al botón dedicado en el icónico Motorola “M”, el Moto Tag también puede localizar el teléfono inteligente conectado de un usuario. Para habilitar esta función, los usuarios descargan la aplicación Moto Tag, luego navegan a Más > Localizar tu teléfono y activan la opción. Dentro de esta pantalla, los usuarios pueden ajustar el volumen del tono de llamada, lo que hace más fácil localizar un teléfono extraviado, ideal para cualquier persona que tiende a dejar su dispositivo en lugares aleatorios en su casa. Privacidad, seguridad y precisión Para protegerse de un seguimiento no deseado, la etiqueta Moto es compatible con las alertas de seguimiento desconocido de Android . Estas alertas detectan si otra etiqueta Bluetooth viaja con un usuario y envían una notificación privada sin alertar al propietario de la etiqueta. Los usuarios pueden ver dónde se detectó la etiqueta y usar la función » Buscar cerca» para localizarla discretamente. También está disponible una opción de escaneo manual para verificar si hay rastreadores cercanos, lo que garantiza un control total y tranquilidad. La red Find My Device de Google se creó teniendo como prioridad fundamental la seguridad del usuario. Los datos de ubicación obtenidos de la red mediante el crowdsourcing están cifrados de extremo a extremo, lo que garantiza que Google o cualquier otra persona no puedan verlos ni utilizarlos para ningún otro fin. Obtenga más información sobre Find My Device aquí . Cómo funciona la etiqueta moto El Moto Tag funciona como otros rastreadores, pero se destaca por ser compatible con cualquier teléfono inteligente Android con la versión 9 o posterior. Utiliza tecnología segura Bluetooth® Low Energy (BLE) para conectarse con dispositivos Android dentro de un rango de hasta 100 metros. En el caso de los teléfonos inteligentes equipados con tecnología de banda ultraancha (UWB)⁴ , los usuarios pueden beneficiarse de un seguimiento preciso del dispositivo. Una función de brújula guía a los usuarios paso a paso hasta la ubicación del Moto Tag, incluso sin conexión. Durabilidad y duración de la batería El Moto Tag funciona con una batería CR2032 estándar² , que es fácil de reemplazar y está ampliamente disponible. En condiciones normales, ofrece hasta un año de uso. Los usuarios pueden encontrar lo que importa sin preocupaciones porque moto tag tiene certificación IP67 , que lo protege del polvo, la suciedad y la arena, y puede sumergirse en hasta 1 metro de agua dulce durante hasta 30 minutos³. Avisos legales MOTOROLA, el logotipo de la M estilizada, MOTO y la familia de marcas MOTO son marcas comerciales de Motorola Trademark Holdings, LLC. Google y Android son marcas comerciales de Google, LLC. La marca denominativa y los logotipos de Bluetooth® son marcas comerciales registradas propiedad de Bluetooth SIG, Inc. y cualquier uso de dichas marcas por parte de Motorola se realiza bajo licencia. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños. © 2024 Motorola Mobility LLC. ¹La red Find My Device requiere que los servicios de ubicación y Bluetooth estén activados. Requiere servicio celular o conexión a Internet. Funciona en Android 9+ y en ciertos países para usuarios que cumplan con los requisitos de edad. Debe estar a menos de 100 metros de cualquier dispositivo Android compatible. ²Todas las afirmaciones sobre la duración de la batería son aproximadas y se basan en el usuario medio en condiciones óptimas de red. El rendimiento real de la batería variará y dependerá de muchos factores, entre ellos, la intensidad de la señal, la configuración de la red y del dispositivo, la temperatura, el estado de la batería y los patrones de uso. ³Resistencia a la inmersión en agua, al polvo y a las salpicaduras. Probado en condiciones de laboratorio controladas, el producto es resistente al agua, a las salpicaduras y al polvo según una clasificación IP67 (IEC 60529) y puede sumergirse hasta 1 metro en agua dulce en calma durante un máximo de 30 minutos. La resistencia disminuirá como resultado del uso normal. No está diseñado para funcionar sumergido bajo el agua. No lo exponga a agua presurizada ni a líquidos
Lenovo optimizó e integró sistemas y también apoyó la introducción de robots para maximizar el uso del espacio del almacén. El Banco Mundial clasificó a Singapur como el principal centro logístico del mundo en 2023, y los activos puertos y aeropuertos de carga del país envían millones de contenedores de mercancías a todo el sudeste asiático y a todo el mundo. ST Logistics, con sede en Singapur, es un actor importante en la industria local, con más de 50 años de experiencia en la prestación de soluciones integradas y rentables para la cadena de suministro a clientes de sectores como la defensa, el gobierno y la atención sanitaria. Para fortalecer su ventaja competitiva y adoptar la innovación, ST Logistics buscó soluciones sostenibles para superar las ineficiencias causadas por los sistemas de estanterías tradicionales y las correcciones manuales. La tecnología robótica emergente parecía tener mucho potencial, lo que permitiría a la empresa aceptar más pedidos de los clientes. ST Logistics se asoció con Lenovo para optimizar e integrar su sistema, así como para respaldar la introducción de robots para maximizar el uso de su espacio de almacenamiento y, al mismo tiempo, allanar el camino para la innovación futura. Un enfoque doble Durante más de 18 meses, los expertos en logística de Lenovo diseñaron e implementaron un enfoque doble para la automatización de almacenes en dos plantas de Toll City y Clementi. Los expertos en fabricación de Lenovo se propusieron ofrecer un sistema que fuera asequible, accesible y confiable, y trabajaron en colaboración con ST Logistics, visitando las plantas varias veces para asegurarse de que la solución sugerida fuera la adecuada. Hamarian Mohamad, gerente general de Seguridad Nacional de ST Logistics, afirmó: “Elegir el socio y la tecnología adecuados fue crucial, no solo para mejorar la eficiencia, sino también para prepararnos para la automatización futura y el potencial de la inteligencia artificial. Las capacidades de Lenovo se adaptan mejor a nuestras visiones y plan estratégico para el desarrollo futuro, brindando beneficios inmediatos y al mismo tiempo integrándose con nuestros sistemas existentes”. Nigel Lee, director general de Lenovo Singapur, afirmó: “Recomendamos un sistema de ejecución de almacén (WES), una forma de ‘middleware’ que cierra la brecha entre varios sistemas, incluidos la gestión de almacén y el control de robots. Esto ayudó a resolver los desafíos existentes y, al mismo tiempo, convirtió a la IA en un componente central de las operaciones de ST Logistics para el futuro”. Lenovo proporcionó una solución integral que incluía servicios de consultoría de IA, software, hardware, gestión de proyectos, mantenimiento y soporte operativo. El sistema WES, que funciona con servidores Lenovo, utiliza software impulsado por IA para proporcionar una descripción general de las operaciones del almacén, con informes en tiempo real de posibles problemas para evitar paradas a gran escala. El sistema WES, diseñado para integrarse con el software existente, facilita la gestión de robots y otros equipos automatizados en el almacén. Antes, los trabajadores dependían de su instinto y de sus experiencias pasadas, lo que generaba demoras y errores. Ahora, el sistema garantiza que los pedidos se depositen en el lugar correcto, con rapidez, mientras se espera su recuperación. Los beneficios de la solución de Lenovo para ST Logistics fueron rápidos y mensurables, ayudando a transformar los dos sitios en instalaciones de última generación totalmente automatizadas, al tiempo que aumentaba la cantidad de pallets que podían estar operativos. Anteriormente, la empresa dependía de inspecciones manuales para determinar si había algún problema con la integración entre sistemas, mientras que la nueva solución los escanea automáticamente para detectarlos. Esto significó que la empresa pudo reducir el tiempo de respuesta y aumentar la eficiencia del almacenamiento: esto aumentó el procesamiento de pedidos hasta en un 40%, al mismo tiempo que impulsó la sostenibilidad de las dos plantas, reduciendo el consumo de energía en un 30%. La productividad en las dos plantas aumentó hasta en un 30%. Listo para crecer Con el WES implementado, ST Logistics está listo para integrarse eficazmente con múltiples sistemas automatizados y prepararse para el crecimiento futuro, además de ganar más clientes. Chang Pin Chuan, director de Seguridad Nacional y Sector Público de ST Logistics, afirmó: “Aprovechar el poder de la automatización, la robótica y la inteligencia artificial nos ha permitido gestionar de forma inteligente las operaciones de los almacenes, reduciendo las costosas intervenciones humanas y eliminando los retrasos. La eficacia de estas mejoras nos ha hecho pensar en qué podemos hacer en el futuro y cómo podemos impulsar aún más nuestras operaciones con la tecnología. Por último, también podemos seguir ofreciendo las mejores soluciones para la cadena de suministro”. Lenovo News. Traducido al español
El nuevo laboratorio de NVIDIA obtiene la acreditación de la Junta Nacional de Acreditación ANSI para realizar inspecciones en seguridad funcional, ciberseguridad e IA para vehículos autónomos. Un nuevo laboratorio de inspección de sistemas de inteligencia artificial NVIDIA DRIVE ayudará a los socios del ecosistema automotriz a abordar los estándares cambiantes de la industria para la seguridad de los vehículos autónomos. El laboratorio, inaugurado hoy, se centrará en inspeccionar y verificar que el software y los sistemas de los socios automotrices en la plataforma NVIDIA DRIVE AGX cumplan con los estrictos estándares de seguridad y ciberseguridad de la industria automotriz, incluida la seguridad funcional de la IA. El laboratorio ha sido acreditado por la Junta Nacional de Acreditación ANSI ( ANAB ) de acuerdo con la evaluación ISO/IEC 17020 para estándares que incluyen: “El lanzamiento de este nuevo laboratorio ayudará a los socios del ecosistema automotriz global a crear tecnología de conducción autónoma segura y confiable”, afirmó Ali Kani, vicepresidente de automoción de NVIDIA. “Con la acreditación de ANAB, el laboratorio llevará a cabo un plan de inspección que combina seguridad funcional, ciberseguridad e inteligencia artificial, lo que reforzará el cumplimiento de los estándares de seguridad de la industria”. “ANAB se enorgullece de ser el organismo de acreditación del Laboratorio de inspección de sistemas de IA NVIDIA DRIVE”, afirmó R. Douglas Leonard Jr., director ejecutivo de ANAB. “La evaluación integral de NVIDIA verifica la demostración de competencia y cumplimiento de los estándares reconocidos internacionalmente, lo que ayuda a garantizar que los socios del ecosistema DRIVE cumplan con los más altos estándares de seguridad funcional, ciberseguridad e integración de IA”. El nuevo laboratorio se basa en el trabajo continuo de cumplimiento de seguridad de NVIDIA con Mercedes-Benz y JLR. Entre los participantes inaugurales del laboratorio se encuentran Continental y Sony SSS-America. “Nos complace participar en el nuevo laboratorio de inspección de sistemas de inteligencia artificial de NVIDIA Drive y de intensificar aún más la fructífera y continua colaboración entre nuestras dos empresas”, afirmó Nobert Hammerschmidt, director del negocio de componentes de Continental. “Los vehículos autónomos tienen la capacidad de mejorar significativamente la seguridad en las carreteras”, afirmó Marius Evensen, director de sensores de imagen para automóviles en Sony SSS-America. “Esperamos trabajar con el laboratorio de inspección de sistemas de inteligencia artificial DRIVE de NVIDIA para ayudarnos a ofrecer los más altos niveles de seguridad a nuestros clientes”. “El cumplimiento de la seguridad funcional, SOTIF y la ciberseguridad es especialmente complicado para sistemas complejos como los vehículos autónomos basados en IA”, afirma Riccardo Mariani, responsable de seguridad industrial de NVIDIA. “A través del DRIVE AI Systems Inspection Lab, se puede inspeccionar y verificar la correcta integración de los productos de nuestros socios con los requisitos de seguridad y ciberseguridad de DRIVE”. Ahora abierto a todos los socios de la plataforma NVIDIA DRIVE AGX, se espera que el laboratorio se expanda para incluir productos automotrices y robóticos adicionales y agregue un componente de prueba. Complementando las normas internacionales de seguridad automotriz El laboratorio de inspección de sistemas de inteligencia artificial NVIDIA DRIVE complementa las misiones de organismos de certificación independientes de terceros, incluidas organizaciones de servicio técnico como TÜV SÜD, TÜV Rheinland y exida, así como agencias de certificación de vehículos como VCA y KBA. El anuncio de hoy coincide con importantes certificaciones y evaluaciones de seguridad recientes de los productos automotrices de NVIDIA: TÜV SÜD ha concedido a NVIDIA la certificación ISO 21434 de proceso de ciberseguridad para sus procesos de ingeniería de software, plataformas y sistemas en chip para automoción. Tras la emisión de la certificación, el sistema operativo NVIDIA DriveOS 6.0 cumple con los estándares ISO 26262 Automotive Safety Integrity Level (ASIL) D. “Cumplir con los requisitos de los procesos de ciberseguridad es de importancia fundamental en la era de los vehículos autónomos”, afirmó Martin Webhofer, director ejecutivo de TÜV SÜD Rail GmbH. “NVIDIA ha establecido con éxito procesos, actividades y procedimientos que cumplen con los estrictos requisitos de la norma ISO 21434. Además, NVIDIA DriveOS 6.0 cumple con los estándares ISO 26262 ASIL D, a la espera de las actividades de certificación final”. TÜV Rheinland realizó una evaluación de seguridad independiente de la Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa de NVIDIA DRIVE AV en relación con los requisitos de seguridad para sistemas electrónicos complejos. “NVIDIA ha demostrado procesos y tecnologías exhaustivos, de alta calidad y orientados a la seguridad en el contexto de la evaluación de las piezas genéricas, no específicas de OEM, del sistema NVIDIA DRIVE de nivel SAE 2”, afirmó Dominik Strixner, líder global en seguridad funcional de movilidad automotriz en TÜV Rheinland. NVIDIA News. Traducido al español
Revolucione la gestión de activos de TI y actualícelos de manera responsable con los servicios de recuperación de activos de Dell. El impulso hacia la sostenibilidad y la integración de la IA sigue transformando las industrias. Y para muchas empresas, el desafío consiste en encontrar soluciones que alineen las iniciativas ambientales con la eficiencia operativa. Actualizar los entornos de TI y gestionar la disposición de activos en toda la empresa no es una tarea sencilla. Los desafíos como los procesos fragmentados, los riesgos de seguridad y los crecientes requisitos de cumplimiento medioambiental pueden hacer que se sienta abrumado y que su organización sufra costes innecesarios y pierda oportunidades. Pero ¿qué sucedería si pudiera transformar estos obstáculos en ventajas mensurables? Dell Asset Recovery Services permite a las empresas modernizar la gestión de activos de TI al proporcionar una solución integral de extremo a extremo diseñada para optimizar la disposición de activos, priorizar la sostenibilidad y permitir una transición sin problemas de tecnologías antiguas a nuevas. Basta con preguntarle a Alfa Laval, un líder mundial en fabricación. Al asociarse con Dell Technologies y aprovechar nuestros servicios de recuperación de activos , la empresa redefinió su enfoque de la gestión de activos de TI y logró importantes hitos en materia de sostenibilidad, eficiencia y circularidad. “Dell Asset Recovery Services ha armonizado todo el ciclo de activos de TI de Alfa Laval. Ahora, gestionamos nuestros desechos electrónicos mediante el manejo de nuestros equipos de TI usados de una manera sencilla, segura, responsable y sostenible”, afirma Roger Bengtsson, director de Desarrollo de Plataformas y Operaciones de Alfa Laval. Entregamos lo que su negocio necesita Los servicios de recuperación de activos de Dell están diseñados para abordar los desafíos más urgentes de disposición de activos de TI. Así es como generan valor para empresas como la suya: La solución definitiva para líderes empresariales Los servicios de recuperación de activos de Dell no solo simplifican el proceso de disposición de activos de TI, sino que lo redefinen. Al proporcionar un proceso global seguro, responsable y estándar para la disposición de activos de TI, garantiza que su organización pueda centrarse en lo que más importa: el crecimiento y la innovación. El éxito de Alfa Laval con Dell Asset Recovery Services es un testimonio del potencial de transformación. La estandarización trajo armonía operativa; las prácticas circulares priorizaron el cuidado del medio ambiente; y la transparencia garantizó la rendición de cuentas. Es un modelo para los líderes empresariales que buscan modernizarse y renovarse sin concesiones. “Dell ha creado una solución probada y valiosa que está ayudando a Alfa Laval a cumplir mejor su propósito y acelerar las soluciones sustentables para los clientes y nuestro negocio”, afirma Roger Bengtsson, Director de Desarrollo de Plataformas y Operaciones de Alfa Laval. Ahora tiene la oportunidad de liderar el camino hacia un futuro de TI circular. Optimice la gestión de sus activos y alinee su visión de sostenibilidad renovándolos de manera responsable. Asset Recovery Services está aquí para ayudarlo, permitiéndole lograr resultados excepcionales y marcar una diferencia tangible. Transforme hoy la gestión de sus activos de TI con los servicios de recuperación de activos de Dell . El camino hacia la sostenibilidad y la excelencia operativa comienza ahora. Dell Technologies Blog. I. G. Traducido al español
La IA revoluciona los efectos visuales al automatizar tareas como la rotoscopia con herramientas como CopyCat de Foundry, impulsando la creatividad y cumpliendo plazos con las estaciones de trabajo Dell Precision. La industria de los efectos visuales (VFX) se enfrenta a plazos más ajustados y a una mayor demanda de contenido de alta calidad, todo ello con presupuestos limitados. Los artistas están bajo presión para entregar efectos complejos rápidamente, y los métodos tradicionales de trabajo manual ya no dan abasto. Ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial (IA), que automatiza las tareas repetitivas, mejora la precisión y permite a los artistas centrarse en la creatividad. Para los profesionales de efectos visuales, agregar herramientas de IA a su flujo de trabajo se está volviendo necesario. Nuke de Foundry ofrece herramientas impulsadas por IA como CopyCat Node , que reduce significativamente la cantidad de trabajo manual involucrado en la rotoscopia y el seguimiento de objetos. Curt Skelton , un artista de efectos visuales que trabaja tanto en producciones a gran escala como en proyectos creativos más pequeños, tiene experiencia de primera mano sobre cuánto tiempo pueden ahorrar las herramientas de IA como CopyCat. «Una vez, tuve que procesar 250 capturas de pantalla verde en unos pocos días y, sin CopyCat, todavía estaría rotoscopiando esas tomas», recordó Curt entre risas. Herramientas de IA que transforman los efectos visuales CopyCat de Foundry automatiza tareas como el aislamiento de objetos, la rotoscopia y la limpieza de imágenes. La rotoscopia, tradicionalmente una de las tareas que más tiempo consume en efectos visuales, implica el seguimiento de secuencias de acción en vivo fotograma a fotograma. Con CopyCat, el artista solo rastrea unos pocos fotogramas clave y la IA aprende de ellos para encargarse del resto. Curt describió cómo el uso de CopyCat cambió su flujo de trabajo: “Me llevaba entre 20 y 30 minutos por captura de pantalla verde, pero con CopyCat logré reducirlo a unos cinco minutos. Me salvó el trabajo. No habría podido terminar a tiempo sin él”. Otra herramienta que marca la diferencia es el mapeo de profundidad , que crea representaciones en 3D de una escena, lo que ayuda a los artistas a aplicar efectos con más precisión. Curt ha estado experimentando con mapas de profundidad generados por IA para mejorar el realismo de sus proyectos. “He estado usando mucho los mapas de profundidad para proyectos en los que necesitamos alinear a los actores con los entornos de CG”, explicó Curt. “Los mapas generados por IA aún no son perfectos, pero mejoran cada día”. Tanto el mapeo de profundidad como la rotoscopia de archivos grandes son tareas de IA que consumen muchos recursos. Es importante contar con el hardware adecuado para manejarlas. Para las tareas de renderización más grandes de Curt, utiliza una estación de trabajo de escritorio Dell Precision , equipada con una GPU NVIDIA RTX™ 6000. Esta es su opción preferida cuando se trata de manejar múltiples capas de efectos, texturas y simulaciones complejas. Para el flujo de trabajo de Curt, tener una GPU de primera línea es lo que marca una diferencia notable. Con esta configuración, puede administrar la renderización de efectos visuales de alta gama, el trazado de rayos en tiempo real y la generación de mapas de profundidad, todo en su computadora personal. «La torre me ayuda a realizar los proyectos más grandes; es confiable para el trabajo pesado cuando necesito ejecutar modelos de aprendizaje automático en escenas complejas». Configuraciones como la estación de trabajo en torre Precision 5860 y la estación de trabajo en torre Precision 3680 ofrecen capacidades comparables y son personalizables, lo que le permite elegir su propia configuración de componentes de CPU, memoria y GPU. CopyCat de Foundry aprovecha NVIDIA CUDA y TensorRT para aprovechar las configuraciones de estaciones de trabajo con múltiples GPU y acelerar aún más el proceso de entrenamiento de IA. Estaciones de trabajo Dell Precision en acción Pero hay ocasiones en las que hay que renderizar sobre la marcha y una computadora de escritorio no es suficiente. Una de las anécdotas de Curt destacó cómo tener una computadora portátil además de su PC lo salvó en un apuro: «Todas las computadoras estaban ocupadas renderizando y no me quedaba nada más que mi computadora portátil Dell personal. La conecté y manejó CopyCat como un campeón; estaba a la par con las PC de torre en nuestra sala de servidores». La computadora portátil Precision 5690 de Curt pudo funcionar junto con los servidores porque utiliza el mismo hardware subyacente en un paquete más pequeño. La 5690 contiene una tarjeta gráfica GPU NVIDIA RTX 5000 que puede ejecutar herramientas de inteligencia artificial como CopyCat. “Esta computadora portátil salvó un proyecto de video musical cuando me quedaban solo unas pocas horas. Sin ella, no habría forma de que hubiera terminado a tiempo”, enfatizó Curt. La IA mejora la libertad creativa La IA está transformando el panorama de los efectos visuales, no solo automatizando tareas tediosas, sino también brindando a los artistas la capacidad de superar sus límites creativos. Herramientas como CopyCat de Foundry y los avances en mapeo de profundidad ya han demostrado cómo la IA puede transformar los flujos de trabajo, lo que permite a artistas como Curt cumplir con plazos ajustados sin sacrificar la calidad. “Lo que antes parecían tareas imposibles ahora son manejables”, compartió Curt. “Puedo concentrarme más en experimentar con ideas y refinar mis proyectos, sabiendo que tengo las herramientas para respaldarme”. A medida que la IA continúa evolucionando, la combinación de software de vanguardia y hardware potente solo impulsará aún más la innovación en efectos visuales. Para artistas como Curt, esto significa más tiempo dedicado a lo que realmente importa: crear experiencias visuales inolvidables. Dell Technologies Blog. C. O. Traducido al español
Revolucione la recuperación de información empresarial con un chatbot RAG personalizado con tecnología de NVIDIA AI Workbench. Experimente soluciones innovadoras impulsadas por IA para un acceso sin inconvenientes a los datos. Crea tu propio chatbot: recuperación sencilla de información con inteligencia artificial Todos hemos experimentado la frustración de buscar información importante en varios sistemas de la empresa. Ya sea en ventas, recursos humanos o soporte, encontrar los datos correctos puede llevar mucho tiempo y ser difícil. Ahora, imagine un mundo en el que simplemente pueda hacer una pregunta y obtener la respuesta en segundos. Eso es lo que puede hacer un chatbot de recuperación aumentada (RAG) : extraer instantáneamente la información más relevante de los documentos de su empresa. ¿Y la mejor parte? Con herramientas como NVIDIA AI Workbench , puedes crear un chatbot RAG en tu PC personal, sin necesidad de una infraestructura masiva. En este artículo, te guiaremos a través del proceso de configuración de tu propio chatbot RAG, utilizando un proyecto de ejemplo de AI Workbench para mostrar cómo la IA puede simplificar la recuperación de información y cómo puedes escalarlo para uso comercial. ¿Por qué crear un chatbot RAG? Un chatbot de RAG combina la generación de lenguaje natural con la capacidad de buscar en sus datos internos. A diferencia de los chatbots tradicionales que dependen únicamente de modelos entrenados previamente, RAG recupera datos reales antes de generar su respuesta, lo que significa que las respuestas son precisas y contextualmente relevantes. Esta tecnología es adecuada para una variedad de aplicaciones comerciales, tales como: Al integrar datos específicos de la empresa con el chatbot, su empresa puede brindar respuestas personalizadas y contextuales, lo que le permitirá ahorrar tiempo, reducir las búsquedas manuales y mejorar la eficiencia de las comunicaciones internas. Obtenga más información sobre cómo crear un chatbot híbrido RAG manteniendo la privacidad de los datos con NVIDIA AI Workbench . Primeros pasos: lo que necesitará Guía paso a paso para crear tu chatbot RAG Para poner en marcha tu propio chatbot RAG a nivel local, puedes seguir estos pasos : 1. Configure su cuenta NVIDIA NGC y obtenga su clave API NVCF Guarde la clave generada en algún lugar seguro para pasos posteriores. 2. Instale NVIDIA AI Workbench y agregue la clave API secreta 3. Ejecute el cliente RAG 4. Elija un modelo, elija un modo de inferencia y agregue sus datos Ahora que has configurado tu chatbot, puedes agregar datos y comenzar a realizar consultas. Asegúrate de probar el chatbot haciendo preguntas reales basadas en los datos que proporcionaste y cuyas respuestas exactas conoces. Este paso se puede ampliar a medida que aumentan las necesidades de datos de su empresa. Actualizar periódicamente el chatbot con nueva información garantiza que siga siendo relevante y útil. ¿Cómo podemos escalar esto? Diseños validados de Dell Escalar una solución de IA como un chatbot de RAG puede resultar abrumador, especialmente a medida que su empresa crece y su chatbot necesita gestionar más consultas, datos y tareas complejas. Los DVD de Dell están diseñados para simplificar este proceso al proporcionar una hoja de ruta para la escalabilidad , la optimización del rendimiento y la seguridad . Dell desarrolló esta guía de diseño gratuita para que esté preparado para tener éxito en la creación de una solución de IA segura, eficaz y escalable. Estos son algunos de los principios básicos que aprenderá al leer la guía : Arquitectura modular y escalable Cuando recién comienza a utilizar su chatbot RAG, es posible que solo maneje unas pocas consultas a la vez. Pero a medida que aumenta el uso, también lo harán las demandas de su infraestructura. La arquitectura validada de Dell presenta un enfoque modular que permite que su sistema crezca sin necesidad de realizar reconfiguraciones importantes. Seguridad de datos locales A medida que crece su chatbot de RAG, también crece la importancia de proteger sus datos privados. La arquitectura de Dell enfatiza la implementación local para empresas que necesitan mantener los datos confidenciales en la empresa, lejos de los sistemas basados en la nube. Optimización del rendimiento con GPU NVIDIA RTX Professional Dell recomienda aprovechar las GPU NVIDIA RTX para que su chatbot se escale de manera eficiente y mantenga un alto rendimiento. Por qué RAG y la escalabilidad son importantes para su negocio Un chatbot de RAG simplifica la forma en que su empresa accede a información crítica. Ya sea en RR. HH., ventas o atención al cliente, un chatbot de RAG garantiza que los datos correctos estén siempre a su alcance, extrayendo instantáneamente información relevante de sus sistemas internos. Esto reduce el tiempo dedicado a buscar respuestas, mejora la toma de decisiones y aumenta la productividad general. Sin embargo, la creación del chatbot es solo el comienzo. A medida que su empresa crece, su chatbot debe escalar junto con ella. Ahí es donde entran en juego los principios de diseño de IA validados de Dell . Dell ofrece un marco comprobado para expandir su chatbot de manera eficiente y segura, con una arquitectura modular que le permite crecer sin problemas, una implementación local para proteger datos confidenciales y GPU NVIDIA RTX para mantener un alto rendimiento incluso con cargas de trabajo más pesadas. Al implementar estas estrategias escalables, su chatbot RAG evolucionará desde una simple herramienta de recuperación de información a un poderoso sistema de IA que crece con su empresa y brinda información rápida y precisa en cada paso del camino. Dell Technologies Blog. L.L. Traducido al español
Tres nuevas ofertas transforman los servicios de entrega, comunicación con el cliente y pago en entornos minoristas y hoteleros con un ROI comprobado y medible. Nueva York, 10 de enero de 2025. Lenovo presentó hoy tres nuevas soluciones para el comercio minorista que combinan lo mejor de la robótica y las tecnologías de inteligencia artificial. Cada solución, que se presentó por primera vez en NRF 2025 en la ciudad de Nueva York, se probó en el campo y se demostró su eficacia en entornos comerciales. Los servicios de gestión de contenido para minoristas de Lenovo permiten a los minoristas crear, programar y mostrar contenido digital en las pantallas de toda la tienda, lo que agiliza la gestión de contenido multimedia y permite actualizaciones en tiempo real y mensajes específicos para generar conciencia, interés y ventas incrementales. La solución completa incluye todo el hardware y software necesarios, y se puede implementar, mantener y administrar en múltiples ubicaciones en todo el mundo. Una importante cadena de alimentos y bebidas ha implementado este servicio de gestión de contenido en más de 100 tiendas y ha logrado importantes ahorros de costos gracias a campañas promocionales gestionadas dinámicamente, un menor uso de materiales de marketing en papel y una menor mano de obra necesaria para gestionar tanto las campañas como los dispositivos. Lenovo Retail Robotics con Yunji ofrece entregas automatizadas e independientes de alimentos, suministros para huéspedes, servicios de habitaciones y paquetes pequeños a clientes en hoteles y centros comerciales. Al integrar software y servicios con robots modulares, la solución tiene como objetivo mejorar la satisfacción del cliente, mejorar la eficiencia logística y permitir una gestión más inteligente de los recursos. Este robot supone un avance con respecto a los robots tradicionales para el comercio minorista en tres aspectos. En primer lugar, este diseño modular permite una fácil personalización para una amplia gama de aplicaciones, a diferencia de otros robots que se limitan a realizar una única tarea. En segundo lugar, la inteligencia artificial, la navegación y el reconocimiento de la visión permiten interacciones de alta calidad con los clientes que, combinadas con tiempos de entrega reducidos, permiten una mayor satisfacción del cliente. En tercer lugar, recopila datos mientras trabaja, lo que permite un ciclo de retroalimentación impulsado por inteligencia artificial que se puede integrar en la cadena de suministro, el servicio de atención al cliente y las plataformas de toma de decisiones de comercialización. La solución robótica, lanzada en asociación con Yunji Technology , ha demostrado su eficacia en situaciones del mundo real. Por ejemplo, implementada en un hotel de 400 habitaciones, gestionó más del 90 % de las solicitudes de los huéspedes y los servicios de comida para llevar, lo que permitió ahorrar mucho tiempo y mano de obra, al tiempo que aumentó los ingresos por ventas en un 20 %. Las soluciones robóticas de Yunji también se implementan actualmente en más de 30 000 hoteles, incluidos los de Hilton Hotels & Resorts, Huazhu Group, InterContinental Hotels Group, Jinjiang Group y Marriott Hotels & Resorts. “Si bien hay mucho revuelo en torno a la IA y otras tecnologías, los ejemplos de implementación en soluciones prácticas que ofrecen resultados comerciales mensurables son mucho más escasos”, afirmó Lawrence Yu, gerente general de Soluciones minoristas globales de Lenovo . “Los minoristas de hoy nunca se han enfrentado a mayores desafíos y nunca han necesitado más que la tecnología para trabajar a su favor. La trayectoria de Lenovo en la industria minorista, trabajando con algunos de los minoristas más importantes del mundo, significa que podemos diseñar, implementar y administrar soluciones minoristas y hoteleras de vanguardia con un bajo gasto de capital y una gran confianza”. Cómo afrontar el desafío de la IA en el comercio minorista Implementar TI compleja, como IA, de forma segura, responsable y con un retorno de la inversión maximizado y demostrable sigue siendo un desafío importante para las empresas del sector minorista. Lenovo AI Fast Start aborda este desafío y ayuda a los minoristas a demostrar el valor comercial de los casos de uso en plataformas de IA personal, IA empresarial y IA pública en cuestión de semanas. Brinda acceso a activos, expertos y socios de IA que ayudarán a los minoristas a desarrollar rápidamente una solución de caso de uso de IA de última generación de forma segura con sus propios datos y a adaptarla a sus necesidades específicas, acelerando el progreso hacia la implementación completa. Una gama de ofertas adicionales de Lenovo TruScale as a Service permiten la implementación de IA a escala, con velocidad y flexibilidad, y bajos costos de inversión de capital. Lenovo TruScale Device as a Service (DaaS) ofrece una cartera integral de dispositivos de IA y libera valiosos recursos de TI con un modelo predecible y escalable basado en suscripciones. TruScale DaaS permite actualizaciones más rápidas sin costos iniciales. Lenovo TruScale Infrastructure as a Service (IaaS) combina las ventajas de la infraestructura local con la flexibilidad de una experiencia similar a la de la nube. Lenovo ofrece a los minoristas soluciones personalizadas para entornos híbridos y multicloud, almacenamiento infinito y computación de alto rendimiento (HPC). La nueva oferta de GPU como servicio TruScale de Lenovo mejora TruScale para HPC con orquestación avanzada de la carga de trabajo y medición del uso, lo que garantiza la disponibilidad y maximiza la productividad de los recursos de GPU críticos para la IA. “Aunque se prevé que las ventas minoristas globales se recuperen en 2025, se prevé que la baja confianza de los consumidores siga afectando a la industria. Es necesario que los minoristas aprovechen esta oportunidad de crecimiento, optimizando los costos y aumentando la satisfacción del cliente con la IA”, afirmó Lawrence Yu. “Al confiar en la profunda experiencia minorista de Lenovo, nuestro enfoque de IA híbrida escalable líder en la industria y nuestra capacidad para ofrecer servicios a nivel mundial, los minoristas de hoy pueden mejorar considerablemente sus posibilidades de éxito sostenible”. Visite Lenovo en NRF 2025, donde expondrá en los stands n.º 3665 y n.º 3877. Lenovo News. Traducido al español
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