Parrot ANAFI USA está diseñado para bomberos y personal de primera respuesta, con una cámara térmica FLIR BOSON y un zoom de 32x que permite una detección más fácil a distancia de incendios y situaciones de emergencia, lo que ayuda a mejorar la reactividad en situaciones de emergencia, la eficiencia de los recursos y la seguridad. Parrot News. Traducido al español
Cisco (NASDAQ: CSCO), el líder mundial en redes y seguridad, presenta tecnologías innovadoras, asociaciones y programas de capacitación a los más de 17 000 profesionales de TI que asisten a su evento tecnológico insignia en la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África). Resumen de noticias: CISCO LIVE EMEA, ÁMSTERDAM, 11 de febrero de 2025 — Cisco (NASDAQ: CSCO), el líder mundial en redes y seguridad, presenta tecnologías innovadoras, asociaciones y programas de capacitación a los más de 17 000 profesionales de TI que asisten a su evento tecnológico insignia en la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África). Cisco Live EMEA ofrece a los clientes una visión clara de cómo la empresa puede ayudar a simplificar la TI frente a la creciente complejidad y un plan para adoptar y utilizar la IA de forma segura para potenciar sus negocios. “Cisco se encuentra en una posición privilegiada para ayudar a guiar a nuestros clientes a través del increíble cambio que estamos viendo en estos momentos en todas las industrias”, afirmó Oliver Tuszik, presidente de Cisco para Europa, Oriente Medio y África. “Desde la naturaleza cambiante del lugar de trabajo hasta la revolución de la IA en los centros de datos y la infraestructura de red, y la necesidad de resiliencia digital en todos los niveles, Cisco tiene soluciones para los mayores desafíos de nuestros clientes”. Un estudio reciente de Cisco sobre los CEOs destaca el dilema que enfrentan hoy los clientes mientras se preparan para el impacto de la IA. Más del 70 % de los CEOs compartieron sus preocupaciones sobre perder terreno frente a los competidores y perder oportunidades debido a las brechas de TI y de infraestructura. Reconocieron la necesidad de invertir en la capacitación en IA y en la mejora de las habilidades de la fuerza laboral, junto con las inversiones en tecnología. Los CEOs también reconocieron la importancia de contar con socios de confianza, y el 96 % afirmó que dependen de ellos para ayudar a preparar sus redes para la IA en el futuro. Simplicidad, seguridad y preparación para la IA En toda su cartera, Cisco se compromete a crear soluciones que simplifiquen las operaciones, incorporen seguridad en todos los niveles y brinden a los clientes la tecnología que necesitan para adoptar la IA. “Hoy en día, todas las empresas trabajan horas extra para comprender las oportunidades y los desafíos que supone adaptar su forma de trabajar y atender a los clientes en la era de la IA”, afirmó Jeetu Patel, vicepresidente ejecutivo y director de productos de Cisco. “En Cisco, nuestra misión es dar forma activamente a este futuro y ayudar a nuestros clientes de todo el mundo a triunfar. De eso tratan las innovaciones en redes, seguridad, centros de datos y más que presentamos en Cisco Live EMEA. Nuestros clientes necesitan socios de confianza para afrontar este cambio y nosotros estamos respondiendo a esa llamada”. Hoy, Cisco presentó y ofrece innovaciones impactantes en toda su gama de productos, que incluye: Resolviendo los desafíos de la IA La cartera de Cisco ofrece a los clientes y socios soluciones para acelerar la adopción de la IA, pero aún quedan desafíos por resolver. Cisco, que reconoce la necesidad de abordar los desafíos de eficiencia energética que imponen las cargas de trabajo de la IA, así como la brecha cada vez mayor de habilidades que se ha desarrollado debido al panorama de la IA en constante evolución, ha presentado nuevas alianzas y programas en Cisco Live EMEA. Experiencia del cliente basada en IA Cisco también anunció el primer Agente de IA desarrollado conjuntamente a partir de su asociación estratégica con Mistral AI, uno de los principales proveedores de soluciones de IA de Europa. El Agente de Renovaciones de IA mejora y agiliza en gran medida el proceso de creación de propuestas de renovación en Cisco al consolidar datos estructurados y no estructurados de más de 50 señales y fuentes y brindar análisis de sentimientos en tiempo real, recomendaciones resumidas, automatización inteligente y personalización, todo ello vinculado a los resultados del cliente y los indicadores clave de rendimiento (KPI). El nuevo agente es la última innovación de IA para la organización de Experiencia del Cliente (CX) de Cisco y continúa demostrando cómo Cisco está cumpliendo con su visión de usar IA para hacer que cada experiencia del cliente sea personalizada, proactiva y predictiva, y brindar resultados únicos que superen las expectativas de los clientes. * Fuente: Prioridades de inversión en el lugar de trabajo y videoconferencias, Frost and Sullivan, octubre de 2024 CISCO News. Traducido al español
El nuevo edificio está diseñado para estimular la creatividad entre estudiantes, profesores e investigadores. “Cuando cambias el espacio físico, tiendes a cambiar la forma de pensar”. Como La informática y los datos siguen influyendo en casi todas las facetas de la sociedad; la Universidad de Stanford se compromete con el futuro de ambos con la apertura del nuevo edificio de Informática y Ciencias de Datos (CoDa). “El edificio de Informática y Ciencias de Datos ofrece un espacio colaborativo e interdisciplinario donde los miembros de nuestra comunidad de diferentes campos pueden trabajar juntos para abordar problemas complejos y multifacéticos, desde enfermedades crónicas hasta el cambio climático y la inseguridad alimentaria”, afirmó el presidente Jonathan Levin. “CoDa y los programas que lo albergan son fundamentales para nuestros esfuerzos por aprovechar el descubrimiento basado en datos para impulsar la investigación avanzada en Stanford, una prioridad clave de la universidad”. CoDa está ubicado en la esquina de Lomita Mall y Jane Stanford Way, en la intersección de las facultades de Ingeniería y de Humanidades y Ciencias. Jennifer Widom, decana de la Facultad de Ingeniería de Frederick Emmons Terman , elogió la nueva instalación y a los donantes que la hicieron posible. “La inauguración del nuevo edificio de CoDa ofrece una visión inspiradora del futuro. Con sus espacios de trabajo de última generación y entornos de enseñanza adaptables, CoDa fomenta la colaboración y permite el descubrimiento basado en datos en una amplia variedad de campos”, afirmó. “Estamos profundamente agradecidos por el apoyo filantrópico que ayudó a hacer realidad esta visión y estamos entusiasmados por que los estudiantes, el personal docente y la comunidad en general disfruten de CoDa como un lugar para generar ideas audaces y nuevas vías de investigación y educación”. La necesidad de comprender y trabajar con datos y computación se está expandiendo a más áreas de estudio. Si bien CoDa será compartido por el Departamento de Ciencias de la Computación , el Departamento de Estadística y Stanford Data Science (una iniciativa a cargo del Vicerrector y Decano de Investigación ), también respaldará la enseñanza y la investigación en las siete escuelas de Stanford, incluida la más grande, la Escuela de Humanidades y Ciencias . “Para preparar a nuestros estudiantes para un mundo que cambia rápidamente, necesitamos brindarles una mayor comprensión de cómo los datos y la computación se cruzan con sus intereses elegidos, ya sea ingeniería, ciencias sociales o la intersección de la ética y la tecnología”, dijo Debra Satz, Decana Vernon R. y Lysbeth Warren Anderson de la Facultad de Humanidades y Ciencias. Crecimiento del descubrimiento El profesor Emmanuel Candès, titular de la cátedra Barnum-Simons de Matemáticas y Estadística y director de Stanford Data Science, afirmó que la creciente demanda de formación y educación en ciencia de datos se debe a la explosión de la adquisición de datos en los últimos 30 años. “Los datos se han vuelto fácilmente accesibles y la gente quiere extraer información de ellos”, afirmó. “Es un gran cambio y pone a nuestra profesión a la vanguardia”. En 2018, Candès predijo que muchos descubrimientos futuros se basarían en análisis masivos de datos y darían lugar a premios Nobel. El año pasado, los premios de física y química se otorgaron a científicos de datos. CoDa, afirmó, fomentará avances similares en muchos campos al forjar nuevas conexiones. “Lo interesante del nuevo edificio es la proximidad que ofrece a otros grupos, como nuestros colegas de informática, y la interacción que creará”, afirmó. “Cuando se cambia el espacio físico, se tiende a cambiar la forma de pensar”. + 2 El profesor Mehran Sahami, director del Departamento de Ciencias de la Computación, afirmó que el aprendizaje automático, al igual que la ciencia de datos, está experimentando un rápido crecimiento y potencial. “El aprendizaje automático tendrá un impacto en muchas áreas diferentes, como la educación, la medicina y los negocios”, afirmó. “Por eso, estamos pensando profundamente en cómo se pueden implementar estos nuevos desarrollos y tecnologías al servicio de las personas”. Ese crecimiento ha contribuido a impulsar la creciente demanda de formación en informática durante los últimos 10 años. Sahami dijo que hay unos 1.000 estudiantes de grado en su departamento, lo que la convierte en la especialidad más popular del campus. El departamento también tiene unos 1.000 estudiantes de máster y 300 de doctorado, y enseña más unidades de cursos que cualquier otro departamento de la universidad. “El número de profesores de informática también ha ido creciendo, lo que refleja la mayor variedad de investigaciones en el campo y la creciente oportunidad de generar impacto a través de esas investigaciones”, afirmó. “Todo este crecimiento ha aumentado la necesidad de espacios docentes nuevos y flexibles”. Para ello, CoDa cuenta con una gran sala de seminarios y tres grandes aulas equipadas con medios de comunicación de última generación y capacidad para 150, 180 y 250 estudiantes. Instalaciones modernas La construcción de CoDa comenzó en 2022 y reemplazó un edificio de biología. Además de los profesores de informática, estadística y ciencia de datos (algunos de los cuales comenzaron a mudarse el mes pasado), CoDa albergará Stanford Impact Labs y científicos de datos de investigación que supervisarán Marlowe , el instrumento computacional basado en GPU de Stanford. Cuatro carreras de grado (informática, sistemas simbólicos y un par de carreras de ciencia de datos) que comprenden el 25% de los estudiantes de grado de Stanford tendrán su base en CoDa. CoDa combina lo tradicional y lo moderno: una fachada color canela y un techo de tejas rojas en el este y un exterior de cristal en el oeste. Las dos alas del edificio, una rectangular y otra ovalada, connotan el tema del código binario de 1 y 0. Construido por el estudio de arquitectura LMN Architects, con sede en Seattle, CoDa combina elementos tradicionales y modernos. El lado oeste del edificio presenta una sección cilíndrica con un exterior de vidrio redondeado, enmarcado por una celosía de metal que se extiende por encima del techo, lo que le da un aspecto futurista. En contraste, el lado este tiene una fachada de color canela y un techo de tejas rojas, que refleja el estilo arquitectónico del
Butlr, fundada por ex investigadores del Media Lab, utiliza información obtenida de sensores térmicos para hacer que los edificios sean seguros y eficientes. Comprender mejor cómo se desplazan las personas en los espacios donde viven y trabajan podría hacer que esos espacios sean más seguros y sostenibles, pero nadie quiere cámaras que los vigilen las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Dos ex investigadores del Media Lab creen que tienen una solución. Su empresa, Butlr, ofrece a lugares como centros de enfermería especializada, oficinas y comunidades de ancianos una forma de entender cómo la gente utiliza los edificios sin comprometer la privacidad. Butlr utiliza sensores térmicos de baja resolución y una plataforma de análisis para ayudar a detectar caídas en poblaciones de edad avanzada, ahorrar energía y optimizar los espacios de trabajo. “Tenemos la visión de utilizar la tecnología adecuada para comprender los movimientos y comportamientos de las personas en el espacio”, afirma Jiani Zeng SM ’20, cofundador de Butlr junto con Honghao Deng, ex afiliado de investigación de Media Lab. “Hoy en día, se destinan muchos recursos a cámaras e inteligencia artificial que privan a las personas de privacidad. Creemos que podemos hacer que nuestros entornos sean más seguros, saludables y sostenibles sin violar la privacidad”. Hasta la fecha, la empresa ha vendido más de 20.000 de sus sensores que preservan la privacidad a residencias para personas mayores y centros de enfermería especializada, así como a empresas con grandes superficies de edificios, como Verizon, Netflix y Microsoft. En el futuro, Butlr espera permitir espacios más dinámicos que puedan comprender y responder a las formas en que las personas los utilizan. “El espacio debe ser como una interfaz de usuario digital: debe ser multiuso y responder a sus necesidades”, afirma Deng. “Si la oficina tiene una sala grande con personas que trabajan individualmente, se debe dividir automáticamente en salas más pequeñas, o se deben ajustar las luces y la temperatura para ahorrar energía”. Construyendo inteligencia, con privacidad Como estudiante de grado en la Universidad de Tianjin en China, Deng se unió al City Science Group del Media Lab como estudiante visitante en 2016. Luego completó su maestría en la Universidad de Harvard, pero regresó al Media Lab como investigador afiliado y dirigió proyectos en torno a lo que él llama arquitectura responsiva: espacios que pueden comprender las necesidades de sus usuarios a través de sensores que no son cámaras. “Mi visión del futuro de los entornos de construcción surgió del Media Lab”, afirma Deng. “El mundo real es la interfaz de usuario más grande que nos rodea, no son las pantallas. Todos vivimos en un mundo tridimensional y, sin embargo, a diferencia del mundo digital, esta interfaz de usuario aún no comprende nuestras necesidades, y mucho menos las situaciones críticas en las que alguien se cae en una habitación. Eso podría salvar vidas”. Zeng llegó al MIT como estudiante de maestría en el programa de Diseño y Gestión Integrados, que se impartía conjuntamente en la Escuela de Gestión Sloan del MIT y la Escuela de Ingeniería. También trabajó como asistente de investigación en el Media Lab y en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL). La pareja se conoció durante un hackathon en el Media Lab y siguieron colaborando en varios proyectos. Durante ese tiempo, trabajaron con el Venture Mentoring Service (VMS) del MIT y el programa I-Corps del MIT. Cuando se graduaron en 2019, decidieron crear una empresa basada en la idea de crear edificios inteligentes con sensores que preservaran la privacidad. La financiación inicial crucial provino del Fondo E14 afiliado al Media Lab. “Le digo a cada fundador del MIT que debería tener el Fondo E14 en su tabla de capitalización ”, dice Deng. “Ellos entienden lo que se necesita para pasar de ser un estudiante del MIT a un fundador, y para hacer la transición del ‘cerebro científico’ al ‘cerebro inventor’. No estaríamos donde estamos hoy sin el MIT”. Ray Stata ’57, SM ’58, el fundador de Analog Devices, también es inversor en Butlr y se desempeña como director de la junta directiva de Butlr. “Nos encantaría retribuir a la comunidad del MIT una vez que nos convirtamos en empresarios exitosos como Ray, cuyos consejos y tutoría han sido invaluables”, dice Deng. Tras el lanzamiento, los fundadores tuvieron que encontrar a los primeros clientes adecuados para sus sensores en tiempo real, que pueden discernir formas corporales aproximadas, pero no información personal identificable. Entrevistaron a cientos de personas antes de empezar con los propietarios de espacios de oficina. “La gente no tiene datos de referencia sobre lo que está sucediendo en su lugar de trabajo”, afirma Deng. “Eso es especialmente cierto desde que la pandemia de Covid-19 hizo que la gente se volviera híbrida, lo que abrió enormes oportunidades para reducir el uso de energía en los grandes espacios de oficina. A veces, las únicas personas en estos edificios son la recepcionista y el personal de limpieza”. Los sensores de Butlr, que funcionan con baterías y duran varios años, pueden rastrear la ocupación diaria de cada habitación y brindar información sobre el uso del espacio que puede utilizarse para reducir el consumo de energía. Para las empresas con mucho espacio de oficina, las oportunidades son inmensas. Un cliente de Butlr tiene 40 edificios alquilados. Deng dice que optimizar los controles de HVAC en función del uso podría representar un ahorro de millones de dólares. “Podemos ser como Google Analytics para estos espacios sin ninguna preocupación en términos de privacidad”, dice Deng. Los fundadores también sabían que el problema iba mucho más allá de los espacios de oficina. “En los centros de enfermería especializada, en lugar de oficinas, hay habitaciones individuales, todas con personas que pueden necesitar la ayuda de la enfermera”, dice Deng. “Pero las enfermeras no tienen visibilidad de lo que está sucediendo a menos que entren físicamente en la habitación”. Los entornos de cuidados intensivos y las residencias para personas mayores son otro mercado clave para Butlr. La plataforma de la
Los satélites de observación de la Tierra proporcionan datos para una gran variedad de aplicaciones, desde el seguimiento del cambio climático y la documentación de crímenes de guerra hasta la planificación de ayuda en caso de catástrofes y la evaluación de la profundidad de la nieve. Los investigadores de la ETH también son grandes beneficiarios. Los satélites de la Agencia Espacial Europea (ESA) orbitan a una altitud de 700 kilómetros y transmiten señales de radar a la Tierra. Estas se dispersan por la superficie del planeta y se reflejan de vuelta al satélite, lo que permite obtener imágenes del terreno incluso cuando el cielo está nublado. En este momento, Konrad Schindler y su equipo están interesados en imágenes de Ucrania. «Los satélites sobrevuelan el país cada dos días, lo que nos proporciona una especie de vídeo a cámara lenta», explica Schindler, director del Instituto de Geodesia y Fotogrametría de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich. «Si la señal llega a un montón de escombros donde antes había edificios intactos, rebota de forma diferente». Esto se debe a que las superficies lisas reflejan las ondas de radio con mayor eficacia que las superficies rugosas. No es que el ojo desnudo pueda interpretar con claridad este flujo de imágenes de libre acceso. Esa es la tarea de un sistema de vigilancia automático que aprovecha el poder de la inteligencia artificial. «El sistema utiliza estadísticas para identificar patrones en los datos», explica Schindler. Se trata de un ejemplo de aprendizaje automático, en el que un sistema de inteligencia artificial se entrena con imágenes de referencia que muestran claramente, por ejemplo, la diferencia entre un edificio destruido y uno que sigue intacto. Los datos de referencia fueron facilitados por UNOSAT, el Centro de Satélites de las Naciones Unidas. Allí, los expertos examinan minuciosamente imágenes de alta resolución procedentes de fuentes comerciales para identificar daños en los edificios y documentar así crímenes de guerra como el bombardeo de infraestructuras civiles. “Nuestro sistema de vigilancia no está diseñado para sustituir a estas personas”, afirma Schindler. “Pero su capacidad para cubrir grandes áreas les proporciona una orientación útil sobre dónde buscar más de cerca”. Viaje al espacio en globo Este texto apareció en el número 24/04 de la revista ETH Globe . DescargarLeer el número completo (PDF, 4,7 MB) Mapas para organizaciones de ayuda El mapeo de los daños de guerra es uno de los dos proyectos en los que los investigadores de la ETH han colaborado con el Comité Internacional de la Cruz Roja (CICR). “El segundo buscaba responder a una pregunta aparentemente muy simple: ¿dónde está la gente?”, explica Schindler. Cuando el CICR lanza operaciones de socorro o campañas de vacunación tras catástrofes naturales, necesita datos sobre la densidad de población. En los países menos desarrollados, a menudo faltan estos datos, y es entonces cuando la Cruz Roja recurre a los mapas de población que el grupo de Schindler crea a partir de datos satelitales. Los investigadores de la ETH utilizan este potente cóctel de observación por satélite y aprendizaje automático en una amplia gama de áreas. En colaboración con la start-up suiza ExoLabs, por ejemplo, han desarrollado un sistema que ofrece una evaluación más rápida y precisa de la capa de nieve que la obtenida a partir de fuentes convencionales. Los investigadores comenzaron alimentando el sistema con estimaciones de la profundidad de la nieve en Suiza basadas en imágenes de satélite y mapas de elevación digitales. Mediante comparaciones con datos precisos recopilados por aeronaves y estaciones meteorológicas terrestres, el sistema aprendió a mejorar las estimaciones basadas en satélite. Ahora proporciona mapas diarios de la profundidad de la nieve, un servicio que pronto se lanzará de forma comercial. Ya se ha puesto a disposición de forma gratuita un mapa mundial de la altura de los árboles, basado también en datos satelitales y utilizado principalmente con fines medioambientales. «Desde el espacio no se puede ver la base de un árbol, pero la señal reflejada contiene información detallada, sobre todo en el rango infrarrojo, de la que se puede obtener mucha información sobre la vegetación», explica Schindler. A partir de datos de referencia de un escáner láser a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS), un programa informático ha aprendido a calcular la altura de los árboles a partir de los patrones de iluminación de la zona observada. Un pulso láser que rebota en la copa de un árbol tarda un mínimo de tiempo en volver a la ISS que uno reflejado desde el suelo. Esta diferencia es suficiente para calcular la altura de la vegetación local. Sistema de alerta temprana para bosques “El mapeo global de la altura de las copas de los árboles también proporciona información interesante sobre la edad de la vegetación”, dice Verena Griess, catedrática de Gestión de Recursos Forestales y directora del Instituto de Ecosistemas Terrestres de la ETH de Zúrich. Ella y su equipo están utilizando datos satelitales para descubrir más sobre la salud de los árboles. “El cambio climático nos ha llevado a una era de cambios rápidos”, dice Griess. “Esto también se aplica a nuestros bosques, donde los problemas causados por plagas, derribos, incendios y sequías están aumentando considerablemente”. Con los datos satelitales, los investigadores planean establecer un sistema de alerta temprana que nos avise de los bosques en peligro incluso antes de que los daños sean visibles para el ojo humano. Este sistema también podría usarse para detectar los primeros signos de incendios forestales en áreas escasamente pobladas o para mostrar dónde se requieren medidas correctivas en Suiza para salvaguardar la protección contra los peligros naturales que ofrece la silvicultura. Los datos satelitales también podrían identificar áreas que son adecuadas para la extracción de madera o que requieren conservación debido a su alta biodiversidad. “Nuestro objetivo es garantizar que se tome la decisión correcta para cada lugar”, explica Griess. Los investigadores están trabajando en un modelo que podrá identificar automáticamente las especies de árboles a partir de imágenes satelitales. El modelo, entrenado con datos de lugares donde se sabe que
Los estudiantes de la ETH simularon una misión de exploración a Venus lanzando desde un avión satélites de prueba de fabricación propia sobre el aeródromo militar de Dübendorf. Estos satélites descendieron con paracaídas y registraron señales acústicas durante el descenso. Venus presenta un enorme desafío para las sondas espaciales debido a sus intensas temperaturas, la aplastante presión atmosférica y una atmósfera corrosiva, todo lo cual hace que las misiones de aterrizaje sean prácticamente imposibles. Los satélites podrían proporcionar una forma eficaz de recopilar más información sobre el planeta. Podrían navegar a través de la atmósfera de Venus para captar sonidos de la actividad volcánica, lo que proporcionaría información valiosa sobre sus secretos geológicos y la evolución atmosférica. En tan solo ocho semanas, los estudiantes del Máster en Sistemas Espaciales han desarrollado unos pequeños satélites del tamaño de una lata, los llamados CanSats. Estos satélites, equipados con micrófonos, grababan explosiones terrestres que simulaban erupciones volcánicas en Venus al ser lanzados desde un avión. “El objetivo de este proyecto educativo era comprobar si los satélites podían detectar y localizar erupciones volcánicas mediante señales acústicas”, explica Simon Stähler, director del Máster en Sistemas Espaciales. ETH News. N. D. Traducido al español
Desde la potenciación de la informática en el vehículo hasta el impulso de la capacitación en la nube, la innovación en el transporte avanza a gran velocidad. Las principales empresas de transporte mundial, que abarcan los fabricantes de vehículos de pasajeros, camiones, robotaxis y sistemas de entrega autónomos, están recurriendo a la plataforma NVIDIA DRIVE AGX y a la IA para construir el futuro de la movilidad. El negocio automotriz de NVIDIA ofrece una gama de tecnologías de desarrollo de vehículos autónomos y altamente automatizados de próxima generación, que incluyen capacitación en inteligencia artificial basada en la nube, simulación y computación en el vehículo. En la feria comercial CES en Las Vegas esta semana, los clientes y socios de NVIDIA están mostrando sus últimas innovaciones en movilidad basadas en la computación acelerada y la inteligencia artificial de NVIDIA. Preparando las hojas de ruta de los vehículos del futuro con NVIDIA DRIVE Thor, desarrollado sobre NVIDIA Blackwell El sistema en chip (SoC) NVIDIA DRIVE AGX Thor, construido sobre la arquitectura NVIDIA Blackwell , está diseñado para manejar las cargas de trabajo intensivas en datos más exigentes de la industria del transporte, incluidas aquellas que involucran IA generativa , modelos de lenguaje de visión y modelos de lenguaje de gran tamaño. Los socios del ecosistema DRIVE transforman el espacio de exposición y la industria en general Los socios de NVIDIA están ampliando los límites de la innovación automotriz con sus últimos desarrollos y demostraciones, utilizando tecnologías NVIDIA y computación acelerada para avanzar en todo, desde sensores, simulación y capacitación hasta inteligencia artificial generativa y teleconducción, e incluyen: Con 1000 teraflops de rendimiento computacional acelerado, DRIVE Thor está equipado para acelerar las tareas de inferencia que son fundamentales para que los vehículos autónomos comprendan y naveguen por el mundo que los rodea, como reconocer peatones, adaptarse a las inclemencias del tiempo y más. En la CES, Aurora, Continental y NVIDIA anunciaron una alianza estratégica a largo plazo para implementar camiones sin conductor a gran escala, impulsados por el SoC NVIDIA DRIVE Thor de próxima generación. NVIDIA DRIVE Thor y DriveOS se integrarán en Aurora Driver, un sistema de conducción autónoma de nivel SAE 4 que Continental planea fabricar en masa en 2027. Arm , uno de los socios tecnológicos clave de NVIDIA, es la plataforma de computación elegida para una serie de innovaciones en CES. La CPU Arm Neoverse V3AE, diseñada para satisfacer las demandas específicas de seguridad y rendimiento de la industria automotriz, está integrada con DRIVE Thor. Esto marca la primera implementación de la CPU automotriz de próxima generación de Arm, que combina tecnologías basadas en Arm v9 con un rendimiento de un solo subproceso de clase de centro de datos, junto con funciones esenciales de seguridad y protección. Probado y verdadero: la adopción generalizada de DRIVE Orin continúa NVIDIA DRIVE AGX Orin, el predecesor de DRIVE Thor, continúa siendo una computadora con sistema avanzado de asistencia al conductor probada en producción y ampliamente utilizada en los automóviles actuales, que ofrece 254 billones de operaciones por segundo de procesamiento acelerado para procesar datos de sensores para decisiones de conducción seguras en tiempo real. Toyota , el mayor fabricante de automóviles del mundo, fabricará sus vehículos de próxima generación con el sistema operativo NVIDIA DRIVE Orin de alto rendimiento y grado automotriz, que ejecutará el sistema operativo NVIDIA DriveOS con certificación de seguridad. Estos vehículos ofrecerán capacidades avanzadas de asistencia a la conducción funcionalmente seguras. En la exposición de NVIDIA en el cuarto piso de Fontainebleau, se exhibirá el EX90 definido por software de Volvo Cars y la tecnología de conducción autónoma de Nuro , la plataforma Nuro Driver, desarrollada sobre NVIDIA DRIVE AGX. Otros vehículos impulsados por NVIDIA DRIVE Orin que se exhibirán durante el CES incluyen: Los socios de NVIDIA también exhibirán sus soluciones automotrices basadas en tecnologías NVIDIA, que incluyen: La seguridad es el camino hacia la innovación autónoma En el CES, NVIDIA también anunció que su plataforma DRIVE AGX Hyperion ha obtenido certificaciones de seguridad de TÜV SÜD y TÜV Rheinland, estableciendo nuevos estándares para la seguridad y la innovación de los vehículos autónomos. Para mejorar las medidas de seguridad, NVIDIA también lanzó el Laboratorio de inspección de sistemas de inteligencia artificial DRIVE , diseñado para ayudar a los socios a cumplir con los rigurosos requisitos de seguridad y ciberseguridad de los vehículos autónomos. Además, para complementar sus tres computadoras diseñadas para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos (NVIDIA AGX, NVIDIA Omniverse con OVX y NVIDIA DGX ), NVIDIA ha presentado la plataforma NVIDIA Cosmos . Los modelos de base mundial y los canales de procesamiento de datos avanzados de Cosmos pueden escalar drásticamente los datos generados y acelerar el desarrollo de sistemas de IA físicos. Con la capacidad de volante de datos de la plataforma, los desarrolladores pueden transformar de manera efectiva miles de millas recorridas en el mundo real en miles de millones de millas virtuales. Los líderes del transporte que utilizan Cosmos para desarrollar IA física para vehículos autónomos incluyen a Fortellix, Uber, Waabi y Wayve . Obtenga más información sobre las últimas noticias automotrices de NVIDIA viendo la conferencia inaugural del fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, en el CES . Consulte el aviso sobre la información del producto de software. NVIDIA Blog. J. S. Traducido al español
La asociación se centrará en el uso del aprendizaje de refuerzo para crear capacidades dinámicas y generalizables en Atlas Boston y Cambridge, MA – 5 de febrero de 2025 – Boston Dynamics y el Robotics & AI Institute (anteriormente The AI Institute) anunciaron hoy una asociación para desarrollar robots humanoides a través del aprendizaje por refuerzo. Juntas, las dos organizaciones establecerán un proceso de capacitación de aprendizaje por refuerzo compartido para el nuevo robot eléctrico Atlas, con el fin de desarrollar un comportamiento de manipulación móvil dinámico y generalizable. El trabajo, que comenzó este mes, reúne a dos de los equipos de investigación líderes de la industria para desarrollar la tecnología robótica y producir nuevas capacidades en Atlas. La asociación amplía las colaboraciones anteriores entre Boston Dynamics y el Instituto de Robótica e Inteligencia Artificial (RAI Institute), incluido el trabajo de desarrollo conjunto del kit de investigación de aprendizaje reforzado de Spot. El kit, que se lanzó el año pasado, entrena comportamientos y modos de locomoción únicos en el cuadrúpedo y se utilizó para alcanzar velocidades récord de carrera de 11,5 mph (5,2 m/s). Esta colaboración se basa en ese trabajo, con un nuevo enfoque en los robots humanoides. El proyecto tiene varios objetivos: “Vivimos una época sumamente emocionante para el desarrollo de robots humanoides”, afirmó Robert Playter, director ejecutivo de Boston Dynamics. “Pero para que los humanoides sean útiles, deben ser lo suficientemente flexibles como para trabajar en muchos tipos de entornos diferentes y realizar tareas en una amplia variedad de aplicaciones. Nuestra colaboración con el Instituto RAI reúne a dos de las principales organizaciones de robótica del mundo para ayudar a acelerar las capacidades básicas necesarias para que robots como Atlas se conviertan en una herramienta valiosa en la vida de las personas”. “Nuestro objetivo en RAI es desarrollar tecnología que permita a las futuras generaciones de máquinas inteligentes”, afirmó Marc Raibert, director ejecutivo del Instituto RAI. “Trabajar en Atlas con Boston Dynamics nos permite realizar avances en el aprendizaje por refuerzo en el que posiblemente sea el robot humanoide más sofisticado que existe. Este trabajo desempeñará un papel crucial en el avance de las capacidades de los humanoides, no solo ampliando su conjunto de habilidades, sino también agilizando el proceso para adquirir nuevas habilidades”. Boston Dynamics tiene una larga reputación de crear avances revolucionarios en robots dinámicos, desde movilidad extrema hasta manipulación bimanual. La última generación de Atlas es el resultado de años de diseño conjunto de hardware y software destinados a construir la plataforma humanoide más capaz, tanto en términos de capacidad física como de interfaces de software para la creación de comportamientos. Esto la convierte en una plataforma ideal para avanzar en la ciencia de las habilidades de manipulación basadas en IA. El Instituto RAI es una organización de investigación centrada en resolver los problemas más importantes de la inteligencia artificial relacionados con la robótica, con el objetivo de lograr avances fundamentales en lo que la robótica y otras máquinas inteligentes pueden hacer. El trabajo de la organización se centra en el desarrollo de la percepción, la comprensión de la situación, el razonamiento y otras funciones cognitivas que sustentan las capacidades de los robots y en su combinación con avances en sus capacidades físicas. La asociación con Boston Dynamics para esta colaboración aprovechará la investigación existente del Instituto RAI en materia de inteligencia artificial y aprendizaje y ayudará a la organización a seguir avanzando en la tecnología en su aplicación a otras plataformas robóticas. Las organizaciones publicarán periódicamente actualizaciones sobre este trabajo colaborativo, incluidas publicaciones y demostraciones con Atlas. BostonDynamics News. Traducido al español
Las operaciones con drones de alto rendimiento son herramientas esenciales para las fuerzas del orden y las agencias de respuesta a emergencias que desean mejorar la eficiencia operativa. Estas soluciones de drones, que combinan capacidades interiores y exteriores, así como hardware y software, requieren una integración perfecta entre los sistemas de drones para lograr mayores tiempos de respuesta y misiones de seguridad pública eficientes. Un enfoque unificado es clave para superar las operaciones desarticuladas y establece un nuevo estándar para garantizar la eficacia de las misiones de seguridad pública. Una solución perfecta A medida que las operaciones con drones como primer equipo de respuesta (DFR) ganan rápidamente aceptación como una solución innovadora y eficaz para las agencias de seguridad pública en todo Estados Unidos, los beneficios de integrar completamente los sistemas de drones en interiores y exteriores son cada vez más claros. La plataforma en la nube LiveOps ofrece una interfaz unificada que ofrece una vista única de todas las aeronaves en el lugar. Esta integración mejora la perspectiva y mejora significativamente el conocimiento de la situación para los equipos de respuesta a emergencias. Además, el uso de un único controlador simplifica la capacitación al eliminar la necesidad de gestionar múltiples fuentes de alimentación simultáneamente. Este enfoque optimizado aumenta la flexibilidad en el campo, lo que garantiza respuestas más rápidas y efectivas cuando cada segundo cuenta. Un sistema de drones totalmente integrado brinda a los socorristas imágenes de alta calidad y en tiempo real que son cruciales para tomar decisiones informadas durante emergencias que evolucionan rápidamente. Entonces, digamos que se envía un dron a la escena de una emergencia doméstica que rápidamente se convierte en una situación de rehenes; los oficiales de seguridad pública pueden evaluar mejor la situación y responder de manera más efectiva cuando ambas transmisiones del dron fluyen a través del mismo sistema . Este video muestra una simulación realizada por BRINC en las instalaciones de entrenamiento del DPS de Texas en Florence, Texas. El escenario involucró una situación simulada de toma de rehenes en una barricada, donde el equipo de BRINC demostró las ventajas de ambas plataformas. En primer lugar, se desplegó el dron Responder para proporcionar una visión inicial de la escena e identificar la posible ubicación del rehén. Con la información recopilada por el Responder, un equipo de avanzada (que actuó como un equipo SWAT) lanzó un segundo dron para apuntar a una entrada y determinar la ubicación exacta del rehén. Un sistema unificado Los programas integrales de drones, como DFR, requieren tanto drones tácticos para interiores como drones de vigilancia para exteriores , cada uno diseñado para satisfacer las demandas específicas de sus respectivos entornos. Los drones para exteriores brindan vigilancia, despliegan sirenas, realizan comunicaciones bidireccionales y entregan cargas médicas. Los drones para interiores se centran en la maniobrabilidad, la navegación precisa y las técnicas de desescalada en entornos confinados. Si estos dos sistemas de drones no están integrados, las brechas en la comunicación y en el conocimiento de la situación pueden generar confusión y generar errores, lo que pone en mayor riesgo a los equipos de emergencia y al público. Esto podría provocar que un comandante de incidentes tenga que cambiar de pantalla para ver ambas transmisiones, o que se les pida a los pilotos que vuelen un dron con un esquema de control con el que no están familiarizados. Sin una solución totalmente integrada que agilice las interfaces, los controles y los flujos de datos, abundan las complejidades e ineficiencias operativas, lo que sobrecarga aún más los recursos ya limitados y retrasa la toma de decisiones. Controles consistentes para operaciones flexibles Una de las principales ventajas del sistema totalmente integrado de BRINC es el uso de un único controlador en todas las plataformas. Esta uniformidad simplifica el entrenamiento, reduce la curva de aprendizaje de los pilotos y les permite adquirir competencias más rápidamente. Además, tener un único controlador mejora la flexibilidad operativa al permitir a los pilotos pasar sin problemas de asumir el mando de las operaciones DFR a las operaciones inversas, adaptándose a las necesidades dinámicas de la misión. Si bien el controlador sigue siendo el mismo, el software BRINC Pilot se adapta a cada dron conectado y ofrece funciones completas y personalizadas para cada fuselaje . Esto garantiza que los pilotos experimenten todas las capacidades de cada dron y, al mismo tiempo, mantengan una interfaz familiar. Como resultado, los operadores capacitados en un fuselaje BRINC pueden realizar fácilmente la transición a otro, maximizando la eficiencia y la eficacia operativa en diversos escenarios. Dos entornos. Un sistema. El futuro de las soluciones de drones para la seguridad pública es el DFR, y el futuro del DFR es un sistema integral que alcanza su máximo potencial al navegar sin problemas entre operaciones en interiores y exteriores . En otras palabras, para garantizar que las transmisiones de datos y videos de los drones permanezcan ininterrumpidas y que los socorristas reciban imágenes de alta calidad y en tiempo real que son cruciales para tomar decisiones informadas durante emergencias que evolucionan rápidamente, las personas que mantienen seguros a los estadounidenses necesitan una solución de drones flexible que integre ambas capacidades sin importar el entorno. ¿Está interesado en obtener más información sobre un enfoque unificado para las operaciones con drones? Puede obtener más información sobre nuestro programa DFR o ponerse en contacto con nosotros aquí .
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