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Categoría: Robótica y Automatización

Un robot de natación en miniatura inspirado en gusanos planos marinos

Los ingenieros de EPFL han desarrollado un robot de natación versátil que navega ágilmente por superficies de agua desordenadas. Inspirado en los gusanos planos marinos, el innovador dispositivo ofrece nuevas posibilidades para el monitoreo ambiental y la investigación ecológica. Los robots de natación desempeñan un papel crucial en el mapeo de la contaminación, el estudio de los ecosistemas acuáticos y el monitoreo de la calidad del agua en áreas sensibles como los arrecifes de coral o las orillas de los lagos. Sin embargo, muchos dispositivos dependen de hélices ruidosas, que pueden perturbar o dañar la vida silvestre. El desorden natural en estos entornos – incluyendo plantas, animales y escombros – también plantea un desafío para los nadadores robóticos. Ahora, los investigadores en el Laboratorio de Transductores Blandos y el Laboratorio de diagnóstico de flujo inestable en la Escuela de Ingeniería EPFLf, y en el Instituto Max Planck de Sistemas Inteligenteshan desarrollado un robot compacto y versátil que puede maniobrar a través de espacios reducidos y transportar cargas útiles mucho más pesadas que él. Más pequeño que una tarjeta de crédito y un peso de 6 gramos, el robot de natación ágil es ideal para entornos con espacio limitado como campos de arroz, o para realizar inspecciones en máquinas transportadas por el agua. La investigación ha sido publicada en Ciencia Robótica. “En 2020, nuestro equipo demostró robots de rastreo autónomos a escala de insectos, pero hacer robots ultradelgados sin ataduras para entornos acuáticos es un desafío completamente nuevo, dice” Herbert Shea, jefe de EPFL Soft Transducers Lab. “Tuvimos que comenzar desde cero, desarrollando actuadores blandos más potentes, nuevas estrategias de locomoción ondulante y electrónica compacta de alto voltaje”. Nuestro diseño no simplemente replica la naturaleza; va más allá de lo que los organismos naturales pueden lograr.Florián Hartmann Electrónica en miniatura para operación autónoma A diferencia de los sistemas tradicionales basados en hélices, el robot EPFL utiliza aletas silenciosamente ondulantes – inspiradas en gusanos planos marinos – para propulsión. Este diseño, combinado con su peso ligero, permite que el robot flote en la superficie de los canales de agua y se mezcle perfectamente en entornos naturales. “Nuestro diseño simplemente no replica la naturaleza; va más allá de lo que los organismos naturales pueden lograr,” explica el ex investigador de EPFL Florian Hartmann, ahora líder de un grupo de investigación en el Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes en Stuttgart, Alemania. Al oscilar sus aletas hasta 10 veces más rápido que los gusanos planos marinos, el robot puede alcanzar velocidades impresionantes de 12 centímetros (2,6 longitudes de cuerpo) por segundo. El robot también logra una maniobrabilidad sin precedentes mediante el uso de cuatro músculos artificiales para conducir las aletas. Además de nadar hacia adelante y girar, es capaz de controlar hacia atrás y nadar hacia los lados. Para conducir el robot, los investigadores desarrollaron un sistema de control electrónico compacto que entrega hasta 500 voltios a los actuadores de las robots a una baja potencia de 500 milivatios – cuatro veces menos que la de un cepillo de dientes eléctrico. A pesar de su uso de alto voltaje, las corrientes bajas de las robots y los circuitos blindados lo hacen completamente seguro para su entorno. Los sensores de luz actúan como ojos simples, lo que permite al robot detectar y seguir fuentes de luz de forma autónoma. Los investigadores prevén que el robot contribuya a estudios ecológicos, seguimiento de la contaminación y agricultura de precisión, entre otros campos. Los próximos pasos implican crear una plataforma más robusta para pruebas de campo. “Nuestro objetivo es extender los tiempos de operación y mejorar la autonomía,” dice Hartmann. “Las ideas fundamentales obtenidas de este proyecto no solo avanzarán en la ciencia de la robótica bioinspirada, sino que también sentarán las bases para sistemas robóticos prácticos y realistas que armonicen con la naturaleza Referencias Hartmann et al. Robot de natación plano altamente ágil. Ciencia Robótica. https://doi.org/10.1126/scirobotics.adr0721 EPFL News.

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febrero 21, 2025

Transformación de los flujos de trabajo de diseño de productos en la fabricación con IA generativa

Los flujos de trabajo tradicionales de diseño e ingeniería en la industria manufacturera se han caracterizado durante mucho tiempo por un enfoque secuencial e iterativo que suele requerir mucho tiempo y recursos. Estos métodos convencionales suelen implicar etapas como la recopilación de requisitos, el diseño conceptual, el diseño detallado, el análisis, la creación de prototipos y las pruebas, y cada fase depende de los resultados de iteraciones anteriores.  Si bien este enfoque estructurado brinda control sobre proyectos complejos, conlleva desafíos importantes. Los ingenieros a menudo enfrentan limitaciones en la exploración de diseños debido a restricciones de tiempo y disponibilidad de recursos, lo que genera plazos de proyecto prolongados y mayores costos. La necesidad de realizar pruebas físicas puede generar ciclos de desarrollo más largos e incluso costos más altos, especialmente en industrias como la automotriz y la aeroespacial. Además, la naturaleza secuencial de los flujos de trabajo tradicionales puede generar ineficiencias, ya que los errores y los cambios solo se identifican en etapas posteriores, lo que causa costosas revisiones y demoras. La IA en el diseño y la ingeniería está transformando estos flujos de trabajo tradicionales al ofrecer soluciones más rápidas, eficientes e innovadoras. Entre los casos de uso clave se encuentra el diseño generativo impulsado por IA, que permite a los ingenieros generar múltiples opciones de diseño en función de parámetros y restricciones específicos, lo que reduce la necesidad de iteraciones físicas y acelera significativamente el proceso de diseño.  El modelado predictivo y las simulaciones en tiempo real permiten a los ingenieros analizar y optimizar los diseños sin necesidad de realizar pruebas manuales exhaustivas, lo que reduce el tiempo y los costos de desarrollo. La IA también mejora la toma de decisiones al brindar información a partir de grandes conjuntos de datos, lo que ayuda a los ingenieros a identificar configuraciones óptimas y minimizar los riesgos. Además, los gemelos digitales impulsados ​​por IA pueden mejorar el rendimiento del producto y facilitar el mantenimiento predictivo, lo que agiliza aún más los procesos de ingeniería.  Esta publicación explora el concepto de diseño generativo, sus aplicaciones y cómo está transformando las industrias a través de soluciones de diseño innovadoras. Transformando el desarrollo de productos con diseño generativo El diseño generativo, impulsado por la IA, está transformando el proceso de desarrollo de productos en la industria manufacturera. Este enfoque permite la exploración simultánea de numerosos conceptos de diseño (a veces cientos de miles), lo que permite una personalización masiva, plazos de diseño más rápidos y más opciones de diseño. La IA generativa mejora aún más este proceso al aprovechar las indicaciones del lenguaje natural para crear soluciones innovadoras, lo que hace que el proceso de diseño sea más intuitivo y accesible.  El proceso de diseño generativo, mejorado por IA, consta de seis etapas clave: generar, analizar, clasificar, evolucionar, explorar e integrar.  En la etapa de generación, se crean opciones de diseño utilizando algoritmos y parámetros especificados por el diseñador. Con la IA generativa, los diseñadores ahora pueden usar indicaciones conversacionales para iniciar y guiar este proceso, lo que permite posibilidades de diseño más creativas y diversas impulsadas por la prosa natural.  La etapa de análisis evalúa estos diseños en función de objetivos predefinidos, como minimizar el peso o maximizar la fuerza. La IA generativa puede interpretar criterios de rendimiento complejos descritos en lenguaje natural, lo que permite realizar fácilmente un análisis más matizado. En la etapa de clasificación, los diseños se clasifican según su rendimiento y la IA generativa puede priorizar los diseños en función de múltiples criterios descritos por los diseñadores. En la etapa de evolución, se perfeccionan aún más las mejores opciones y la IA generativa comprende e implementa mejoras iterativas basadas en los comentarios en lenguaje natural de los diseñadores. En la etapa de exploración, los diseñadores exploran y validan los diseños generados. Durante la etapa final, el diseño elegido se integra al proyecto más amplio.  La IA generativa facilita este proceso al permitir que los diseñadores consulten e interactúen con los diseños utilizando un lenguaje sencillo, lo que les permite obtener una visión más profunda de las soluciones. También puede ayudar describiendo el contexto y las limitaciones del proyecto en lenguaje natural, lo que garantiza una integración perfecta. El diseño generativo acelera el desarrollo de productos al automatizar la creación de diseños de productos innovadores y optimizados que cumplen con requisitos específicos de rendimiento, materiales y fabricación. Además, optimiza no solo el método de diseño, sino también el método de fabricación, lo que garantiza la viabilidad y la eficiencia en la producción. Al incorporar la IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) al flujo de trabajo de diseño, los fabricantes ahora pueden lograr niveles aún mayores de innovación, eficiencia y personalización.   Los ISV industriales como Altair, Autodesk, Ansys, Dassault Systèmes, nTop y Siemens se encuentran entre los muchos desarrolladores que incorporan funciones de IA en sus aplicaciones de modelado y simulación para ayudar a los diseñadores e ingenieros a crear los productos que usamos a diario.  Impulsando la IA generativa en el diseño con las estaciones de trabajo NVIDIA RTX AI El uso de estaciones de trabajo NVIDIA RTX AI en el proceso de diseño ha revolucionado los flujos de trabajo en sectores como la automoción, la arquitectura y el desarrollo de productos. Estas potentes máquinas, equipadas con GPU NVIDIA RTX , ofrecen capacidades computacionales incomparables que mejoran significativamente la eficiencia y la creatividad del diseño.  Cuentan con tecnología de trazado de rayos acelerado, lo que permite a los diseñadores visualizar renderizados fotorrealistas en tiempo real y permite una retroalimentación inmediata y una iteración rápida. También incluyen aceleración de IA de NVIDIA Tensor Cores para usar herramientas avanzadas de diseño generativo y creación de contenido, lo que permite la exploración de miles de variaciones de diseño en una fracción del tiempo en comparación con los métodos tradicionales. Un excelente ejemplo de este enfoque transformador es el diseño personalizado del vehículo eléctrico utilitario de baja velocidad DIAPASON C580 de Final Aim y Yamaha . Mediante el uso de una variedad de herramientas de IA en estaciones de trabajo impulsadas por RTX, el equipo

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febrero 20, 2025

Matemáticas DFR: por qué el volumen de incidentes es importante

A primera vista, el DFR parece ser un problema de cobertura de la superficie terrestre. Un dron determinado tiene una determinada velocidad de vuelo. Para un tiempo de respuesta deseado, esto le proporcionará un radio de cobertura fijo. Pero si bien la superficie terrestre es sin duda un factor relevante, las implementaciones de DFR en el mundo real (y el análisis de los datos sobre incidentes y respuesta) revelan que casi siempre se trata de un problema de volumen de incidentes , no de superficie terrestre . En realidad, esto es bastante intuitivo si se piensa en lo que hace el Departamento de Bomberos de Dallas ( DFR ): responder a los incidentes. ¿La cantidad de oficiales que necesita una agencia depende más de la superficie que cubre la agencia o del volumen de incidentes que maneja? Las personas que trabajan en seguridad pública no necesitan pensar demasiado en eso. La superficie es un factor, pero el volumen de incidentes es el que predomina. Por ejemplo, el Departamento de Policía de Charlotte-Mecklenburg (CMPD) cubre 438 millas cuadradas con 1.900 agentes, mientras que el Departamento de Policía de Nueva York cubre 469 millas cuadradas con 36.000 agentes. Tienen una superficie similar, pero la densidad de población de Nueva York (y, por lo tanto, el volumen de incidentes) requiere casi 19 veces más agentes. El DFR sigue exactamente este patrón: un DFR eficaz suele requerir varios drones que cubran un área determinada, porque durante los momentos de máxima necesidad, habrá varios incidentes que se beneficiarán del DFR dentro de un área determinada y que ocurran a la vez. ¿El área metropolitana de Miami necesita la misma densidad de muelles y drones que el condado de Pasco, Florida? La siguiente pregunta es dónde colocar esos activos de drones acoplados. Desde el punto de vista puramente del tiempo de respuesta, la estrategia de implementación óptima sería distribuir completamente los Docks individuales en función de la densidad del volumen de incidentes. Sin embargo, la disponibilidad de espacio, los costos de instalación y los costos de mantenimiento son preocupaciones muy reales: mantener menos sitios es más barato y más eficiente. El equilibrio natural es lo que llamamos Hives: agrupaciones de 2 a 5 Docks que cubren un área determinada con tiempos de respuesta ultrarrápidos. Lo más importante es que Hives le brinda la capacidad de responder a múltiples incidentes dentro de esa área o mantener la vista en el lugar sin interrupciones en los incidentes más críticos al hacer que los drones brinden relevo en el lugar, lo que nuestro estudio de implementaciones reales de DFR ha demostrado que sucede a menudo. La DFR es una categoría en rápido crecimiento. Hay muchas empresas que están probando diferentes enfoques. ¡Esto es algo genial para todos! Estoy seguro de que todos aprenderemos mucho en los próximos años. Pero el volumen de incidentes (no la cobertura del área) como la métrica de eficiencia clave para la mayoría de las agencias es una de las verdades más claras. No todos nuestros competidores están de acuerdo con esto todavía, pero apostaría (mucho) a que cambiarán de opinión si obtienen más despliegues y experiencia. La capacidad de Skydio en cuanto a costo por incidente no tiene comparación en el mercado actual. Nuestro costo por Dock también es bastante más bajo que el de nuestros competidores y tenemos un rango de respuesta más amplio gracias a la tecnología 5G integrada, por lo que un solo Dock puede cubrir más área, lo que hace que nuestro costo por área también sea más bajo para las agencias que eligen implementar un solo Dock, pero nos enfocamos menos en esa métrica ya que es menos importante. Nos apasiona tanto el uso de datos para obtener buenas respuestas que hemos desarrollado un simulador que utiliza datos de incidentes históricos reales para ayudar a diseñar y evaluar diferentes estrategias de implementación, basadas en datos reales en lugar de opiniones. Si está pensando en DFR, nos encantaría trabajar con usted para explorar las posibilidades para su departamento. ¡Comuníquese con nosotros! Skydio News. Traducido al español

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febrero 19, 2025

La nueva suite de inteligencia artificial de Intel ayuda a los clientes a crear rápidamente asistentes de inteligencia artificial

Con Intel AI Assistant Builder, Acer necesitó solo tres días para crear una prueba de concepto de asistente de ventas. ¿Qué diferencia a una PC con IA de una PC normal? Esta nueva generación de PC, presentada en diciembre de 2023 con la familia de procesadores Intel® Core™ Ultra, combina la potencia de una unidad central de procesamiento (CPU), una unidad de procesamiento gráfico (GPU) y una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para elevar la productividad del usuario, la creatividad, los juegos, el entretenimiento, la seguridad y más. Un hardware potente que ofrezca el rendimiento necesario para las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) modernas es solo una parte de lo que hace que una gran PC sea una PC con IA. La gran oportunidad para la industria de las PC es clara: desarrollar nuevo software de IA y nuevas experiencias de usuario que aprovechen este hardware moderno. Encontrar formas rápidas y eficientes de crear nuevos asistentes de IA que ayuden con las tareas cotidianas es la próxima frontera para lograr que las PC con IA brinden la mejor experiencia de IA. En enero, en la feria CES de Las Vegas, Intel presentó Intel® AI Assistant Builder (cuyo nombre en código es Project SuperBuilder). Se trata de una solución sencilla que permite a los fabricantes de computadoras y a los proveedores de software crear asistentes de inteligencia artificial personalizados para cualquier caso de uso en cuestión de minutos. AI Assistant Builder elimina las suposiciones sobre la creación de estos modelos. Divide las tareas en solo tres sencillos pasos: elige un modelo de asistente de IA listo para usar, descárgalo e instálalo y, luego, inicia el programa. «Estamos brindando a la industria los elementos básicos para crear su propio contenido centrado en IA. Eso permite a nuestros clientes reducir su tiempo de desarrollo general y acelerar la implementación de sus propias soluciones inteligentes», explicó Olena Zhu, ingeniera principal sénior del Grupo de Computación para Clientes de Intel. Así es como funciona: Los socios clave de Intel ya están utilizando AI Assistant Builder para crear modelos personalizados para necesidades específicas: El asistente de construcción de IA acelera la nueva era de los asistentes de IA Perfeccionar los asistentes de IA desde cero es un proceso que requiere mucho tiempo y que lleva semanas, si no meses, junto con un profundo conocimiento de programación de software y conocimientos técnicos de IA. Apenas unos meses después de su primera propuesta, AI Assistant Builder ya estaba siendo utilizado activamente por fabricantes de equipos originales de PC y vendedores de software independientes en todo el mundo. Y cada vez más clientes están haciendo cola para asociarse con Intel a medida que sus plataformas de PC con IA maduran. “Estos asistentes de IA funcionan con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) y otros componentes optimizados para el rendimiento y la precisión cuando se ejecutan en PC de IA basadas en CPU, GPU y NPU de Intel”, dijo Zhu. “Además de los LLM optimizados verticalmente, cada vertical o dominio tiene su propio conjunto de flujos de trabajo y requisitos de funciones. En Intel, también nos asociamos con nuestros clientes para personalizar los flujos de trabajo y las funciones de IA a la medida de cada cliente”. La Dra. Olena Zhu es ingeniera principal sénior y arquitecta de soluciones de IA en el Grupo de Computación de Clientes de Intel. “Estamos brindando a la industria los elementos básicos para crear su propio contenido centrado en IA”, afirma Zhu. (Crédito: Intel Corporation) En el CES 2025, Jim Johnson, vicepresidente sénior y líder interino del Client Computing Group de Intel, presenta Intel AI Assistant Builder. Su marco de software especializado permite la creación de asistentes de inteligencia artificial personalizados que ayudan con las tareas rutinarias de todos los días. (Crédito: Intel Corporation) Acer Swift 14 AI es una nueva PC con inteligencia artificial de Acer que funciona con procesadores Intel® Core™ Ultra (Serie 2) y tiene una batería que dura todo el día y que dura hasta 29 horas. (Crédito: Acer Inc.) AI Assistant Builder se ejecutará en cualquier PC con inteligencia artificial que cuente con procesadores Intel que cumplan con requisitos de hardware específicos: como mínimo, requiere una PC con un procesador Intel® Core™ Ultra (Serie 1) con 16 gigabytes de RAM y gráficos Intel® integrados. (En septiembre, Intel presentó los procesadores Intel® Core™ Ultra (Serie 2 ) con un aumento de 3 veces en el rendimiento de la inteligencia artificial y hasta un 50 % menos de consumo de energía que su predecesor). Zhu destaca otro beneficio clave del software: se ejecuta completamente en la máquina local, sin necesidad de conectividad a la nube para procesar consultas (inicialmente se necesita una conexión a Internet para descargar el kit de herramientas). La ejecución de asistentes de IA localmente en la PC también alivia las preocupaciones de seguridad. “Al ejecutar los asistentes de IA localmente en sus PC con IA en lugar de depender de instancias basadas en la nube, los usuarios se benefician de la tranquilidad y tienen control total sobre la seguridad de sus datos personales”, explicó Zhu. En manos de grandes clientes Zhu y su equipo se adelantaron a la tendencia al predecir la necesidad de un constructor de IA rápido y sencillo que diera vida a las computadoras con IA: primero esbozaron el marco inicial detrás de AI Assistant Builder en febrero de 2024. En junio, apenas cinco meses después, el equipo tenía un prototipo viable listo para los clientes. Intel proporciona el software de forma gratuita a sus principales clientes, junto con consultoría de ingeniería y recursos técnicos. Una solución de cámara inteligente en solo 3 días Acer creó una POC para un asistente de ventas en línea asistido por cámara en solo tres días con Intel AI Assistant Builder. Aprovechando la tecnología de visión de cámara de Acer, el asistente puede reconocer objetos durante las videoconferencias y proporcionar información sobre los productos en la transmisión de video. El asistente puede aprender las características

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febrero 19, 2025

Microsoft y SAP ofrecen a sus clientes confiabilidad y resiliencia en sus datos a través de las zonas de disponibilidad independientes de la región de centros de datos a hiperescala de Microsoft: México Central

Mexico Central ha sido probada y aprobada por los ingenieros de SAP en su Centro de Excelencia en Alemania, cumplimiento con requisitos técnicos como: 3 zonas de disponibilidad independientes, mínima latencia, y la Existencia de almacenamiento ultrarrápido de estado sólido “Premium BLOB Storage”. CIUDAD DE MÉXICO, México – 18 de febrero de 2024 – Microsoft México y SAP anuncian en conjunto el lanzamiento y disponibilidad de RISE with SAP, servicio en la nube que ayuda a las empresas a migrar su plataforma ERP a la nube, en la región de centros de datos a hiperescala de Microsoft  acelerando la adopción de la nube pública en nuestro país. Los clientes de SAP ahora pueden alojar RISE with SAP en Microsoft Azure, ampliando las oportunidades para acelerar una economía basada en la nube en México. La incorporación de RISE with SAP a las capacidades multinube de Azure de Microsoft proporciona a los clientes soluciones mejoradas que pueden funcionar en múltiples nubes, dispositivos y marcos digitales. Las empresas de todos los tamaños y de todos los sectores pueden utilizar el conjunto completo de servicios en la nube de nivel empresarial para sus necesidades de transformación digital e innovación. “Vemos una enorme oportunidad para que las empresas volteen a ver a la nube como un acelerador de negocios y competitividad en la era de la inteligencia artificial. No apostar por la nube pondría a las empresas mexicanas en desventaja contra otras organizaciones que están prosperando con sistemas operacionales eficientes y que están equipando sus organizaciones para la adopción de la inteligencia artificial, por lo que el anuncio de hoy”, afirmó Rui Botelho, presidente de SAP México. “El paso que damos hoy de colaboración con Microsoft es fundamental y congruente con esa visión de impulsar la nube privada, y que nos permitirá acompañar a empresas y clientes de México que nos han manifestado tener necesidades específicas de mantener sus datos en el país, brindándoles mayor control de sus cargas de trabajo más sensibles en un ambiente local”, agregó. Este nuevo capítulo entre ambas tecnológicas, permitirá aprovisionar instancias en nube en territorio mexicano para alojar datos de sus clientes y cumplir con la demanda de servicios seguros, estables y locales de nube privada, en una región como Latinoamérica que, de acuerdo con IDC, se espera tenga una tasa de crecimiento promedio de adopción de 31.9 por ciento hacia 2025. Mexico Central ha sido probada y aprobada por los ingenieros de SAP en su Centro de Excelencia en Alemania, asegurando su cumplimiento con requisitos técnicos de SAP como lo son la existencia de 3 zonas de disponibilidad independientes, mínima latencia, y la Existencia de almacenamiento ultrarrápido de estado sólido “Premium BLOB Storage. Esta oferta se encuentra ya disponible para sus clientes interesados y elegibles de distintas industrias, a través de distintos foros, sesiones informativas y entrenamientos para impulsar su adopción. “En Microsoft, nos enfocamos en empoderar constantemente a las empresas ofreciendo la mejor experiencia en la nube para nuestros clientes. La región de centros de datos: México Central es el primero en la nube en proporcionar Rise with SAP on Azure México, habilitando nuevas oportunidades de negocio e innovación. A través de esta alianza y al ser la primera región de centro de datos en ofrecer hiperescalabilidad en México, estamos seguros que podrán acceder a nuevas formas de trabajo y comunicación, más ágiles y eficientes que antes, con datos residentes en territorio mexicano“, afirmó Rafael Sánchez, presidente y director general de Microsoft México. Ambas compañías esperan que este significativo hito beneficie a empresas en México en la economía digital, sea una diferenciación en el mercado y empresas de industrias altamente reguladas, y que tengan una alternativa que les permita continuar su proceso de transformación e innovación. SAP News. Traducido al español

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febrero 18, 2025

DJI ofrece fotografía inteligente con smartphones de nivel superior con la serie Osmo Mobile 7

El nuevo estabilizador para teléfono insignia incorpora la tecnología de estabilización DJI de séptima generación y la tecnología ActiveTrack 7.0 18 de febrero de 2025 – DJI, el líder mundial en drones civiles y tecnología creativa de cámaras, lanza hoy la serie Osmo Mobile 7. Esta nueva generación de estabilizadores para teléfonos lleva la estabilización de tres ejes y el seguimiento inteligente a nuevas alturas. Tanto el Osmo Mobile 7P como el Osmo Mobile 7 cuentan con la estabilización de séptima generación de DJI, la tecnología ActiveTrack 7.0 1 y una variedad de funciones inteligentes para capturar imágenes de calidad cinematográfica en un teléfono inteligente.  “Desde cineastas galardonados hasta creadores de contenidos de formato corto, DJI continúa expandiendo nuestro ecosistema de tecnologías de cámara creativas e impulsando la industria hacia adelante”, dijo Ferdinand Wolf, director de experiencia de producto de DJI. “Con los últimos avances de la serie Osmo Mobile 7 en seguimiento inteligente y estabilización de cámara, capturar contenido hermoso y profesional con un teléfono inteligente nunca ha sido tan fácil”. El Osmo Mobile 7P cuenta con un estabilizador de smartphone de tres ejes más potente que mantiene las capacidades de seguimiento ligeras, portátiles y robustas del Osmo Mobile 6. Con el nuevo módulo multifuncional 1 , los creadores pueden seguir fácilmente a los sujetos e incluye control de luz integrado con múltiples niveles de temperatura de color y brillo. Cuando el módulo multifuncional funciona como receptor de micrófono, su puerto USB-C se puede conectar a su teléfono para ofrecer una transmisión de audio de alta calidad y, al mismo tiempo, proporcionar energía adicional. También es fácil de configurar gracias al despliegue rápido en un solo paso, la varilla de extensión integrada y el trípode incorporado. El Osmo Mobile 7P es el estabilizador más ligero de su clase, con un peso aproximado de 300 g. Al igual que el Osmo Mobile 7P, tiene un diseño compacto y es fácil de usar, pero a un precio más básico. También permite un despliegue rápido, un trípode integrado, almacenamiento en un solo paso y puede admitir el módulo multifuncional (se vende por separado).  Potencia del módulo multifuncional El módulo multifuncional permite a los creadores seguir fácilmente a los sujetos utilizando la cámara nativa de su teléfono inteligente, aplicaciones de transmisión en vivo y otras aplicaciones de cámara. Puede mantener el enfoque con precisión en una multitud o volver a capturar un sujeto si vuelve a ingresar al cuadro después de salir brevemente. El módulo se puede conectar fácilmente al estabilizador con un simple clip magnético y controlarse mediante gestos con la mano 1 para tomar fotos, iniciar o detener la grabación, activar el seguimiento o ajustar una composición. ActiveTrack 7.0: más inteligente que nunca Cuando se combina con la aplicación DJI Mimo 1 , la serie Osmo Mobile 7 puede utilizar ActiveTrack 7.0. Como la tecnología de seguimiento más avanzada de DJI, ActiveTrack 7.0 permite que el estabilizador se ajuste para rastrear a los sujetos y seguir sus movimientos automáticamente, incluso en un entorno lleno de gente o activo. Smart Capture permite que el estabilizador detecte varios sujetos, y los usuarios pueden dirigir el estabilizador para que se fije en un sujeto o cambie a un sujeto diferente con un simple toque. El seguimiento suave permite que el estabilizador señale con precisión el enfoque preferido del fotógrafo y mantiene un seguimiento continuo incluso si el sujeto está oculto o se mueve rápidamente. Otras características destacadas Precio y disponibilidad La serie DJI Osmo Mobile 7 está disponible para pedidos en store.dji.com y en los socios minoristas autorizados, y el envío comienza hoy en las siguientes configuraciones: El Osmo Mobile 7P se vende por 149 dólares. El Osmo Mobile 7 se vende por 89 dólares. Los accesorios disponibles incluyen: Actualización de DJI Care DJI Care Refresh, el plan de protección integral para productos DJI, ya está disponible para Osmo Mobile 7P y Osmo Mobile 7. El servicio de reemplazo cubre los daños accidentales, incluidos el desgaste natural, las colisiones y los daños causados ​​por el agua. Por un pequeño cargo adicional, puedes reemplazar tu producto dañado si ocurre un accidente.  DJI Care Refresh (plan de 1 año) incluye hasta 2 reemplazos en 1 año. DJI Care Refresh (plan de 2 años) incluye hasta 4 reemplazos en 2 años. Otros servicios de DJI Care Refresh incluyen garantía oficial, servicio de garantía internacional y envío gratuito. Para obtener una lista completa de detalles, visite https://www.dji.com/global/support/service/djicare-refresh. Para obtener más información, consulte  https://www.dji.com/global/osmo-mobile-7-series . DJI News. Traducido al español

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febrero 18, 2025

Revolucionando la limpieza industrial: tecnología de drones en la histórica fábrica de azúcar Domino

El panorama tradicional de la limpieza industrial está experimentando una transformación drástica, como lo demuestra un proyecto reciente en la emblemática fábrica de azúcar Domino en Baltimore, Maryland. Ryan Godwin, apodado el «Padrino de la limpieza con drones», comparte ideas innovadoras sobre cómo la tecnología de los drones está revolucionando la limpieza de instalaciones industriales a gran escala.  A continuación, se presenta un análisis detallado de este enfoque innovador y sus importantes implicaciones para la industria. El reto: limpiar un icono centenario La fábrica de azúcar Domino, una instalación de 103 años de antigüedad y 50 metros de altura, presenta desafíos de limpieza únicos que exigen tanto eficiencia como una cuidadosa consideración del significado histórico de la estructura. El proyecto muestra cómo se puede adaptar la tecnología moderna para mantener los edificios industriales patrimoniales y, al mismo tiempo, mejorar los métodos tradicionales. Métodos tradicionales frente a tecnología de drones: un análisis comparativo Implicaciones de costos: Eficiencia de tiempo: Requisitos de mano de obra: Impacto operacional en las operaciones de la fábrica Una de las ventajas más significativas del método de limpieza con drones es la mínima interrupción de las operaciones en curso de la fábrica: Enfoque técnico y consideraciones de seguridad Metodología de limpieza: Seguridad y precisión: Beneficios económicos El método de limpieza con drones ofrece múltiples ventajas económicas: Implicaciones futuras e impacto en la industria Este enfoque innovador en la fábrica de azúcar Domino representa un cambio significativo en la metodología de limpieza industrial: Conclusión La implementación de la tecnología de limpieza con drones en la fábrica de azúcar Domino es un caso de estudio convincente de innovación industrial. Al reducir significativamente los costos, el tiempo y las interrupciones operativas, manteniendo al mismo tiempo altos estándares de limpieza, este enfoque representa el futuro de la limpieza industrial. A medida que la tecnología siga evolucionando, podemos esperar ver una mayor adopción en varios sectores industriales, en particular en situaciones en las que los métodos tradicionales resultan costosos o logísticamente desafiantes. El éxito de este proyecto no solo confirma la eficacia de la tecnología de limpieza con drones, sino que también destaca la importancia de adoptar soluciones innovadoras en el mantenimiento industrial. A medida que más instalaciones sigan el ejemplo de la fábrica de azúcar Domino, es posible que estemos presenciando las primeras etapas de una revolución en la forma de abordar y ejecutar la limpieza industrial.

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febrero 18, 2025

Desbloquear los secretos del núcleo de las fusionaciones con simulaciones mejoradas por IA

El futuro de las fusionaciones depende de la decodificación de los misterios de los plasma. Las simulaciones pueden ayudar a mantener la investigación en el camino y revelar formas más eficientes de generar energía de fusión. Crear y mantener reacciones de fusión — esencialmente recreando condiciones similares a estrellas en la Tierra — es extremadamente difícil, y Nathan Howard PhD ’12, un científico investigador principal en el MIT Plasma Science and Fusion Center (PSFC), cree que es uno de los desafíos científicos más fascinantes de nuestro tiempo. “Tanto la ciencia como la promesa general de la fusión como fuente de energía limpia son realmente interesantes. Eso me motivó a venir a la escuela de posgrado [en el MIT] y trabajar en el PSFC,”, dice. Howard es miembro de la Experimentos de Fusión Magnética Modelado Integrado (MFE-IM) grupo en el PSFC. Junto con el líder del grupo MFE-IM, Pablo Rodríguez-Fernández, Howard y el equipo utilizan simulaciones y aprendizaje automático para predecir cómo se comportará el plasma en un dispositivo de fusión. La investigación de MFE-IM y Howardas tiene como objetivo pronosticar el rendimiento de una tecnología o configuración dada antes de que se pruebe en un entorno de fusión real, lo que permite opciones de diseño más inteligentes. Para garantizar su precisión, estos modelos se validan continuamente utilizando datos de experimentos anteriores, manteniendo sus simulaciones basadas en la realidad. En un reciente documento de acceso abierto titulado “Predicción de Rendimiento y Turbulencia en Plasmas de Quema ITER a través de Predicción de Perfil Girocinético No Lineal,” publicado en la edición de enero de Fusión NuclearHoward explica cómo utilizó simulaciones de alta resolución de las estructuras arremolinadas presentes en el plasma, llamadas turbulencias, para confirmar que el dispositivo de fusión experimental más grande del mundo, actualmente en construcción en el sur de Francia, funcionará como se esperaba cuando se encienda. También demuestra cómo una configuración operativa diferente podría producir casi la misma cantidad de producción de energía, pero con menos entrada de energía, un descubrimiento que podría afectar positivamente la eficiencia de los dispositivos de fusión en general. El más grande y mejor de los whathats nunca se ha construido Hace cuarenta años, Estados Unidos y otras seis naciones miembros se unieron para construir ITER (Latino para “el way”), un dispositivo de fusión que, una vez operativo, produciría 500 megavatios de energía de fusión y un plasma capaz de generar 10 veces más energía de la que absorbe del calentamiento externo. La configuración de plasma diseñada para lograr estos objetivos — el más ambicioso de cualquier experimento de fusión — se llama escenario de referencia ITER, y a medida que la ciencia de la fusión y la física del plasma han progresado, las formas de lograr este plasma se han refinado utilizando simulaciones cada vez más potentes como el marco de modelado que utilizó Howard. En su trabajo para verificar el escenario de referencia, Howard utilizó CGYRO, un código informático desarrollado por los colaboradores de Howards en General Atomics. CGYRO aplica un modelo de física de plasma complejo a un conjunto de condiciones de operación de fusión definidas. Aunque requiere mucho tiempo, CGYRO genera simulaciones muy detalladas sobre cómo se comporta el plasma en diferentes ubicaciones dentro de un dispositivo de fusión. Las simulaciones completas de CGYRO se ejecutaron a través del marco PORTALS, una colección de herramientas desarrolladas originalmente en el MIT por Rodríguez-Fernández. “PORTALS toma las carreras de alta fidelidad [CGYRO] y utiliza el aprendizaje automático para construir un modelo rápido llamado ‘subrogate’ que puede imitar los resultados de las carreras más complejas, pero mucho más rápido,” Rodríguez-Fernández explica. “Solo las herramientas de modelado de alta fidelidad como PORTALS nos dan una idea del núcleo de plasma incluso antes de que se forme. Este enfoque de predicción primero nos permite crear plasmas más eficientes en un dispositivo como ITER.” Después del primer pase, la precisión de substrogates’ se verificó contra las carreras de alta fidelidad, y si un sustituto no producía resultados en línea con CGYROis, PORTALS se ejecutó nuevamente para refinar al sustituto hasta que imitara mejor los resultados de CGYROis. “Lo bueno es que, una vez que haya construido un modelo [sustituto] bien entrenado, puede usarlo para predecir condiciones que son diferentes, con una necesidad muy reducida de las carreras complejas completas.” Una vez que se entrenaron por completo, los sustitutos se utilizaron para explorar cómo las diferentes combinaciones de entradas podrían afectar el rendimiento previsto de ITERra y cómo logró el escenario de referencia. En particular, las carreras sustitutas tomaron una fracción del tiempo, y podrían usarse junto con CGYRO para darle un impulso y producir resultados detallados más rápidamente. “Acabo de caer para ver qué condición estaba mi condición en” El trabajo de Howard con CGYRO, PORTALS y sustitutos examinó una combinación específica de condiciones de operación que se había predicho para lograr el escenario de referencia. Esas condiciones incluían el campo magnético utilizado, los métodos utilizados para controlar la forma del plasma, el calentamiento externo aplicado y muchas otras variables. Usando 14 iteraciones de CGYRO, Howard pudo confirmar que la configuración actual del escenario de referencia podría lograr 10 veces más potencia de salida que la entrada en el plasma. Howard dice de los resultados, “El modelado que realizamos es quizás la mayor fidelidad posible en este momento, y casi con certeza la mayor fidelidad publicada.” Las 14 iteraciones de CGYRO utilizadas para confirmar el rendimiento del plasma incluyeron ejecutar PORTALS para construir modelos sustitutos para los parámetros de entrada y luego vincular a los sustitutos a CGYRO para que funcionen de manera más eficiente. Solo se necesitaron tres iteraciones adicionales de CGYRO para explorar un escenario alternativo que predijo que ITER podría producir casi la misma cantidad de energía con aproximadamente la mitad de la potencia de entrada. El modelo CGYRO mejorado con sustituto reveló que la temperatura del núcleo de plasma — y, por lo tanto, las reacciones de fusión — no se vieron demasiado afectadas por una menor entrada de energía; menos entrada de energía

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febrero 18, 2025

Samsung Wallet amplía la compatibilidad con llaves digitales para determinados vehículos Volvo y Polestar

Los usuarios de Galaxy que conducen Volvo Cars y Polestar ahora tienen una solución sencilla para acceder a sus vehículos directamente desde un teléfono inteligente Galaxy utilizando la llave digital Samsung Electronics anunció hoy la compatibilidad de Digital Key con vehículos Volvo Cars 1 y Polestar 2 seleccionados a través de Samsung Wallet, ofreciendo a más conductores una forma sencilla de usar su teléfono inteligente Galaxy para desbloquear, bloquear y arrancar su vehículo. “Ampliar el acceso a Samsung Digital Key es una parte importante de nuestro compromiso de ofrecer experiencias conectadas y seguras dentro del ecosistema Galaxy”, afirmó Woncheol Chai, vicepresidente ejecutivo y director del equipo de billeteras digitales de Mobile eXperience Business en Samsung Electronics. “Nuestra asociación con fabricantes de automóviles como Volvo Cars y Polestar marca otro emocionante paso adelante para hacer que las actividades cotidianas, como conducir, sean sencillas para más usuarios de Galaxy en todo el mundo”. ▲ Volvo EX90 ▲ Estrella polar 3 Integrada directamente en los dispositivos Galaxy, la Digital Key 3 permite a los usuarios bloquear, desbloquear y arrancar el vehículo emparejado sin una llave física. La Digital Key ofrece tres formas de controlar el coche: banda ultra ancha (UWB) 4 para acceso manos libres, comunicación de campo cercano (NFC) para desbloquear y arrancar con un toque, y control Bluetooth de bajo consumo (BLE) a través de Samsung Wallet. Los usuarios también pueden compartir las Digital Keys con amigos y familiares en todos los dispositivos OEM, gestionando el acceso según sea necesario. Samsung Digital Key cumple con los estándares de certificación EAL6+ 5 , el nivel más alto de seguridad para dispositivos inteligentes, para proteger contra el acceso no autorizado al garantizar la integración segura dentro del dispositivo. Las tecnologías UWB, un protocolo de comunicación estandarizado establecido por el Car Connectivity Consortium (CCC), reducen aún más el riesgo de acceso no autorizado al vehículo con una funcionalidad precisa y confiable. Si un dispositivo que contiene una Samsung Digital Key se pierde o es robado, los usuarios pueden bloquear o eliminar de forma remota su Digital Key a través de Samsung Find. La autenticación de usuario biométrica y basada en PIN en Samsung Wallet garantiza que cada interacción sea segura y privada. Lanzada en junio de 2022, Samsung Wallet es una plataforma versátil que permite a los usuarios de Galaxy organizar claves digitales, métodos de pago, tarjetas de identificación y más en una aplicación segura. Protegida por la seguridad de nivel de defensa de Samsung Knox e integrada en todo el ecosistema Galaxy, Samsung Wallet brinda conectividad perfecta y seguridad mejorada para los usuarios en su vida cotidiana. Disponibilidad La funcionalidad Samsung Digital Key para vehículos Volvo Cars seleccionados se implementará a partir de este mes en Europa, América del Norte, América Latina y Asia. 6 La funcionalidad Samsung Digital Key para vehículos Polestar seleccionados se implementará a partir de este mes en Europa, América del Norte y Asia.7 1 Los vehículos Volvo que admiten la llave digital incluyen: Volvo EX90. Seguirán más vehículos.2 Los vehículos Polestar que admiten la llave digital incluyen: Polestar 3. Seguirán más vehículos.3 La compatibilidad con la llave digital de Samsung Wallet está disponible en dispositivos seleccionados, incluidos: Galaxy S20 Ultra/S20+/S20, S21 Ultra/S21+/S21/S21 FE, S22 Ultra/S22+/S22, S23 Ultra/S23+/S23/S23 FE, S24 Ultra/S24+/S24/S24 FE, S25 Ultra/S25+/S25, Note20 Ultra/Note20, Z Fold2, Z Fold3, Z Fold4, Z Fold5, Z Fold6, Z Flip 5G, Z Flip3, Z Flip4, Z Flip5, Z Flip6.4 La compatibilidad con UWB está disponible en dispositivos seleccionados, incluidos: Galaxy S21 Ultra/S21+, S22 Ultra/S22+, S23 Ultra/S23+, S24 Ultra/S24+, S25 Ultra/S25+, Note20 Ultra, Z Fold2, Z Fold3, Z Fold4, Z Fold5, Z Fold6.5 El nivel de garantía de evaluación 6 aumentado (EAL6+) es una de las certificaciones de seguridad más altas dentro de Common Criteria, un estándar reconocido internacionalmente para la certificación de seguridad informática.6 Comienza la implementación de la clave digital para Volvo en Asia en Australia, Malasia y Tailandia.7 Comienza la implementación de la clave digital para Polestar en Asia en Australia, Nueva Zelanda, Hong Kong y Singapur.

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febrero 17, 2025

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