El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Categoría: Papers de Investigación Científica

Un estetoscopio más inteligente mejora el diagnóstico en un mundo ruidoso

La ingeniera eléctrica de Johns Hopkins, Mounya Elhilali, depende de fondos federales para ampliar los límites de cómo la tecnología puede mejorar la percepción humana Con el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud, Johns Hopkins ingeniero eléctrico e informático Elhilali Mounya está desarrollando un estetoscopio digital inteligente destinado a revolucionar el diagnóstico pulmonar, especialmente el diagnóstico pediátrico que ayudaría a prevenir los más de dos millones de muertes infantiles cada año causadas por infecciones respiratorias inferiores agudas, la principal causa de mortalidad infantil en todo el mundo. La subvención de $2.3 millones fue otorgada en 2022 por el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre de los NIH a Elhilali, profesora de la Escuela de Ingeniería Whiting, y colegas de Johns Hopkins James West, un profesor de ingeniería eléctrica e informática, y Eric McCollum, profesor asociado de pediatría en la Escuela de Medicina Johns Hopkins.»Con el apoyo de NIH, estamos aplicando lo que aprendemos sobre cómo el cerebro filtra los sonidos en entornos ruidosos para crear herramientas más inteligentes que tienen un impacto real.»Elhilali MounyaProfesor, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática Es uno de varios proyectos potencialmente salvavidas que Elhilali está buscando para ayudar a las personas a sintonizar de manera más efectiva en un mundo ruidoso, no solo para conversaciones, sino también para los sonidos vitales utilizados para diagnosticar enfermedades y las señales que ayudan a las personas con problemas auditivos a navegar por su entorno. «Con el apoyo de los NIH, estamos aplicando lo que aprendemos sobre cómo el cerebro filtra los sonidos en entornos ruidosos para crear herramientas más inteligentes que tienen un impacto real», dice Elhilali, quien también es fundadora de la universidad Laboratorio de Percepción de Audio Computacional (LCAP). El estetoscopio digital inteligente tiene el potencial de ayudar en el diagnóstico de enfermedades respiratorias, donde la velocidad y la precisión pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte para las personas de todo el mundo. «Los estetoscopios tradicionales, aunque ampliamente utilizados, a menudo no son confiables debido a la interferencia del ruido, la necesidad de interpretación experta y la variabilidad subjetiva», dice. «Nuestra investigación introduce una nueva tecnología de escucha avanzada que combina inteligencia artificial con nuevos materiales de detección para hacer que los diagnósticos sean más precisos.» Este estetoscopio avanzado utiliza un material especial que se puede ajustar para amortiguar o bloquear los ruidos de fondo, haciendo que los sonidos pulmonares sean más claros. También utiliza modelos de IA de las vías respiratorias y redes neuronales para analizar los sonidos respiratorios. Elhilali y su equipo entrenaron su algoritmo en más de 1,500 pacientes en Asia y África. Esta tecnología se está utilizando actualmente en estudios clínicos en Bangladesh, Malawi, Sudáfrica y Guatemala, así como en la sala de emergencias pediátricas en Centro de Niños Johns Hopkins. Título de la imagen:Mounya Elhilali con el postdoc Alex Gaudio Imagen crédito: Will Kirk / Universidad Johns Hopkins Una versión del dispositivo, ahora llamada Feelix, ha recibido la aprobación de la FDA y está siendo comercializada por el spin-off de Baltimore Laboratorios Sonavi. «Esta tecnología ya está teniendo un impacto», dice Elhilali. «Se está utilizando en clínicas rurales, unidades de salud móviles y grandes hospitales para ayudar a los servicios de emergencia y proveedores de atención médica de todo el mundo a proporcionar evaluaciones pulmonares rápidas y rentables, especialmente en áreas con acceso limitado a herramientas de imágenes como radiografías y ultrasonidos.» Más allá de los diagnósticos médicos, la investigación de Elhilali explora cómo el cerebro procesa el sonido en entornos ruidosos, un fenómeno conocido como efecto de cóctel. Otro proyecto apoyado por los NIH abordó este problema utilizando una nueva teoría adaptativa de la percepción auditiva. Con el apoyo de la Instituto Nacional sobre el Envejecimientoelhilali exploró el papel de la plasticidad neuronal al permitir que nuestros cerebros se adapten al cambiante paisaje sonoro que nos rodea al equilibrar lo que nuestros sentidos escuchan y cuáles son nuestros estados mentales y de atención. «Al incorporar conocimientos de la ciencia del cerebro, esta investigación examina la percepción auditiva en cerebros jóvenes y envejecidos y tiene el potencial de cerrar una brecha entre los audífonos tradicionales y los dispositivos auditivos verdaderamente inteligentes», dijo. Más cobertura El impacto de los recortes de financiación Sin investigación—y el apoyo federal que hace posible—los avances científicos sufren, y los tratamientos que salvan vidas del mañana están en riesgo. Elhilali está utilizando datos recopilados de grabaciones cerebrales de humanos y animales para comprender mejor cómo los circuitos cerebrales pueden aislar ciertos sonidos importantes del ruido de fondo. En un estudio reciente publicado en Naturaleza Comunicaciones Biologíaella y sus colegas descubrieron que cuando se enfoca en un hablante en particular, el cerebro realmente sincroniza su actividad para que coincida con las características de sincronización y sonido de esa voz, un mecanismo conocido como coherencia temporal. «Este descubrimiento proporciona información crucial sobre la audición selectiva y tiene implicaciones significativas para mejorar la tecnología de reconocimiento de voz», dice Elhilali. «Al aplicar estos principios, los audífonos y dispositivos de comunicación futuros podrían diseñarse para filtrar mejor el ruido no deseado, beneficiando a las personas con desafíos de procesamiento auditivo.» Universidad de Hopkins News. D. L. Traducido al español

Leer más »

¡No Más Problemas Táctiles en Rainy Days! KAIST Desarrolla Sensor Táctil de Aspecto Humano

KAIST (representado por el Presidente Kwang Hyung Lee) anunció el 10 de marzo que un equipo de investigación dirigido por el Profesor Jun-Bo Yoon de la Escuela de Ingeniería Eléctrica ha desarrollado un sensor de presión de alta resolución que no se ve afectado por interferencias externas como «toques fantasma» causados por la humedad en las pantallas táctiles. Los recientes avances en robótica han permitido a las máquinas manejar objetos delicados como huevos con precisión, gracias a sensores de presión altamente integrados que proporcionan una retroalimentación táctil detallada. Sin embargo, incluso los robots más avanzados luchan por detectar con precisión la presión en entornos complejos que involucran agua, flexión o interferencia electromagnética. Un equipo de investigación de KAIST ha desarrollado con éxito un sensor de presión que funciona de manera estable sin interferencias externas, incluso en superficies húmedas como una pantalla de teléfono inteligente cubierta de agua, logrando una sensibilidad táctil a nivel humano. KAIST (representado por el Presidente Kwang Hyung Lee) anunció el 10 de marzo que un equipo de investigación dirigido por el Profesor Jun-Bo Yoon de la Escuela de Ingeniería Eléctrica ha desarrollado un sensor de presión de alta resolución que no se ve afectado por interferencias externas como «toques fantasma» causados por la humedad en las pantallas táctiles. Los sensores de presión capacitivos, ampliamente utilizados en sistemas táctiles debido a su estructura y durabilidad simples, son componentes esenciales de las tecnologías de interfaz hombre-máquina (HMI) en teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y robots. Sin embargo, son propensos a un mal funcionamiento causado por gotas de agua, interferencia electromagnética y curvas. < Figura 1. (Izquierda) Diagrama esquemático de la superficie de un teléfono inteligente que no responde bien al tacto cuando está mojado en un día lluvioso. (Centro) Diagrama esquemático de un mal funcionamiento involuntario del sensor en una situación en la que existe interferencia. (Derecha) Resultados de simulación de la distribución del campo eléctrico en situaciones normales y situaciones donde existe interferencia. Cuando existe interferencia, se produce la distorsión del campo marginal. > Para abordar estos problemas, el equipo de investigación investigó las causas fundamentales de la interferencia en los sensores de presión capacitivos. Identificaron que el «campo marginal» generado en los bordes de los sensores es particularmente susceptible a perturbaciones externas. Los investigadores concluyeron que, para resolver fundamentalmente este problema, era necesario suprimir el campo marginal. A través del análisis teórico, determinaron que reducir el espaciamiento de los electrodos a la escala nanométrica podría minimizar efectivamente el campo marginal por debajo de un pequeño porcentaje. < Figura 2. (Izquierda) Fotografía del sensor de presión nano-gap desarrollado en este estudio. (Centro) Diagrama esquemático que muestra que el campo marginal se suprime debido al diseño de nano-hueco, bloqueando efectivamente la interferencia externa. (Derecha) Imagen de microscopio electrónico del sensor de presión de nanohueco realmente fabricado. > Utilizando técnicas patentadas de micro/nanofabricación, el equipo desarrolló un sensor de presión nanogap con un espaciado de electrodos de 900 nanómetros (nm). Este sensor recientemente desarrollado detectó de manera confiable la presión independientemente del material que ejerce fuerza y no se vio afectado por la flexión o la interferencia electromagnética. Además, el equipo implementó con éxito un sistema táctil artificial utilizando las características de los sensores desarrollados. La piel humana contiene receptores de presión especializados llamados discos de Merkelal. Para imitarlos artificialmente, era necesaria la detección exclusiva de la presión, pero no se había logrado con sensores convencionales. El equipo de investigación del profesor Yoonocs superó estos desafíos, desarrollando un sensor que logra una densidad comparable a los discos de Merkelka y permite la detección de presión inalámbrica de alta precisión. < Figura 3. (Izquierda) Diagrama esquemático de un sensor de presión nano-hueco que está libre de interferencias y tiene alta resolución para simular el método de detección de presión del cuerpo humano. (Derecha) Un sistema táctil artificial inalámbrico implementado utilizando un sensor de presión nano-gap para recoger un objeto húmedo. No reacciona incluso cuando el agua sube a la superficie y solo detecta con precisión la presión. > Para explorar posibles aplicaciones, el investigador también desarrolló un sistema de almohadilla táctil de fuerza, demostrando su capacidad para capturar la magnitud de la presión y la distribución con alta resolución y sin interferencias. El profesor Yoon declaró “Nuestro sensor de presión nanogap funciona de manera confiable incluso en condiciones lluviosas o ambientes sudorosos, eliminando el mal funcionamiento táctil común. Creemos que esta innovación mejorará significativamente las experiencias cotidianas de los usuarios.” Agregó, “Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar varios campos, incluidos sensores táctiles de precisión para robótica, dispositivos portátiles médicos e interfaces de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) de próxima generación.” < Figura 4. (Izquierda) Diagrama esquemático del sistema de almohadilla táctil de fuerza implementado utilizando un sensor de presión de espacio nano y la situación en la que el agua está en el sensor. (Medio) Resultados de medición multitáctil utilizando el sistema de almohadilla táctil de fuerza en la situación en la que hay agua en el sensor. (Derecha) resultados de medición 3D que muestran con precisión el tamaño y la distribución de la presión sin interferencia o interferencia cruzada por el agua en el sensor. > El estudio fue dirigido por Jae-Soon Yang (Ph.D.), Myung-Kun Chung (Ph.D. candidato) y Jae-Young Yoo (Profesor Asistente en la Universidad de Sungkyunkwan, un graduado de KAIST Ph.D.). Los resultados de la investigación se publicaron en Naturaleza Comunicaciones el 27 de febrero de 2025. (Título del documento: “Interference-Free Nanogap Pressure Sensor Array with High Spatial Resolution for Wireless Human-Machine Interface Applications”, DOI:10.1038/s41467-025-57232-8) Este estudio fue apoyado por la Fundación Nacional de Investigación del Programa de Investigadores de Mediados de Cuidadores de Corea y el Programa de Apoyo al Centro de Investigación Líder. KAIST News. Traducido al español

Leer más »

Skild AI acelera el desarrollo de un cerebro robot similar al humano con soluciones de IA de Hewlett Packard Enterprise

La infraestructura lista para HPE AI avanza en el desarrollo de IA arraigada en el mundo físico, abarcando el entrenamiento de modelos y la inferencia En este artículo HOUSTON – 13 de marzo de 2025 – AI Skild, una empresa que crea modelos de fundación de IA y software diseñado para impulsar una amplia gama de dispositivos y aplicaciones robóticas, está impulsando una expansión exponencial de sus operaciones de ingeniería con una IA privada y seguracomo-un-servicio solución de STN que comprende servidores de IA y soluciones de almacenamiento de Empresa Hewlett Packard (NYSE: HPE). El despliegue avanzará el desarrollo de Skild AIi de inteligencia general artificial (AGI) arraigada en el mundo físico. Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo Construyendo un propósito general, Impulsado por IA cerebro robótico A diferencia de otras aplicaciones robóticas, donde el software es especialmente diseñado para un robot específico, Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo. Para hacer esto, la solución de los compañeros difiere de la metodología actual de IA, donde los datos estáticos se utilizan para entrenar un modelo y luego inferir contra él. En cambio, Skild Brain recopila datos dinámicamente en tiempo real, al igual que un cerebro humanizado está recopilando información constantemente. Luego, realiza simultáneamente cargas de trabajo de modelado e inferencia. Esta novedosa aplicación de IA requiere potentes servidores de alto rendimiento equipados con computación acelerada NVIDIA de vanguardia.  “los creadores de IA, como Skild AI, están llevando la innovación al siguiente nivel y requieren soluciones que les ayuden a construir tecnologías innovadoras mientras están tiempo de comercialización” dijo Trish Damkroger, vicepresidente senior y gerente general de HPC & AI Infrastructure Solutions en HPE. “Estamos encantados de empoderar a Skild AI para que se centre en crear IA transformadora utilizando nuestro especialmente diseñado soluciones y servicios que respaldan todo el ciclo de vida a través de la capacitación, la sintonización y la inferencia, y vía rápida su viaje.” “En contraste con los sistemas robóticos preprogramados tradicionales, weirre está construyendo inteligencia multipropósito basada en el mundo físico,” explica Deepak Pathak, CEO de Skild AI. “De esta manera, estamos desarrollando tomadores de decisiones generalmente inteligentes que superan a la IA agénica enfocada digitalmente de hoy en día al aplicar esos mismos principios al mundo físico. Esta combinación de inteligencia digital y física hace de nuestro Skild Brain un agente de IA en el sentido más verdadero. A medida que nuestro progreso de desarrollo se mueve excepcionalmente rápido, weweve aprovechó el almacenamiento y los servidores de HPE con la computación acelerada de NVIDIA y la experiencia de STNn para desarrollar una IA privada y personalizadacomo-un-servicio solución con escalabilidad, flexibilidad, confiabilidad y la capacidad de agregar rápidamente recursos tecnológicos a medida que los necesitamos Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA AI-AIcomo-un servicio para cargas de trabajo de inteligencia física de vanguardia Después de usar inicialmente solo soluciones de nube pública, Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA. Esta solución permite que la puesta en marcha de la robótica ejecute cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA cada vez más avanzadas necesarias para combinar inteligencia digital y física. AI-STNnscomo-un servicio la solución para Skild AI permite una gestión de datos fluida, un acceso rápido a grandes conjuntos de datos y un rendimiento de almacenamiento optimizado. La solución de IA se basa en Cray HPE XD670 impulsado por HGX H200 NVIDIA para acelerar la capacitación en modelos de lenguaje grande (LLM), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el entrenamiento multimodal con Servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 con ocho L40S NVIDIA para apoyar la visualización del modelo. Esto permite a Skild AI probar, refinar y visualizar de manera eficiente su Impulsado por IA modelos de inteligencia física y digital. Skild AI también aprovechó los modelos de la fundación mundial NVIDIA Cosmos (WFM) y NVIDIA Isaac Lab, un marco para que el robot aprenda a entrenar y mejorar Skild Brain en simulación para ayudarlo a generalizar y realizar una multitud de tareas en el mundo real. “Es un honor construir una solución de infraestructura de IA de alto rendimiento personalizable y proporcionarla como-un-servicio para una compañía notable como Skild AI,” dijo Sabur Mian, CEO y fundador de STN. “Weisre se comprometió a garantizar que Skild Brain tenga los tiempos de respuesta requeridos y la flexibilidad para agregar recursos según sea necesario para expandir.”IA en el mundo físico llegará pronto a un robot cerca de ti Skild Brain inicialmente será el objetivo de los robots de construcción, fabricación y seguridad, y prevé escalar esta infraestructura en una fábrica de IA, integrando capacidades de capacitación y producción. “Como Skild Brain debe realizar tareas de IA en el mundo físico a velocidades significativamente más altas que la mayoría de las aplicaciones, la colaboración perfecta entre HPE, STN y NVIDIA es fundamental para proporcionarnos los recursos personalizables y escalables que necesitamos,” dijo Abhinav Gupta, presidente de Skild AI. “Weirre está muy satisfecho con nuestra asociación con HPE mientras trabajamos para lograr la visión y los objetivos de nuestra empresaRecursos Adicionales: HPE News. Traducido al español

Leer más »

AI HLS Encendido

Transformando Salud y Ciencias de la Vida con Azure AI 🚀 Presentamos el programa AI HLS Ignited ¡—Para Todos! ¡Sí, Eso Significa TÚ! La IA está evolucionando rápidamente, y mantenerse al día con su impacto en el mundo real puede ser un desafío. ¿Estás liderando el cambio o te estás quedando atrás? Es por eso que IiM se complace en invitarlo a nuestra serie gratuita de seminarios web en vivo, donde WeiWll explorará cómo la IA está transformando la Atención Médica y las Ciencias de la Vida con aplicaciones del mundo real. Qué Esperar✔ Expert-Led Insights: Únase a mí y a mis compañeros expertos en IA de campo de Microsoft mientras mostramos soluciones del mundo real y estrategias de vanguardia que dan forma al futuro de la atención médica.✔ Strategic + Technical Depth: Ya sea que sea un ejecutivo centrado en el ROI o un desarrollador que busque información técnica profunda, estas sesiones proporcionarán análisis de impacto comercial, inmersiones técnicas profundas y acceso al código después de cada sesión.✔ AI en acción: Vea cómo la IA está optimizando los flujos de trabajo clínicos, mejorando los resultados de los pacientes y acelerando la toma de decisiones con un impacto medible. 📅 Puntos Limitados DisponiblesEsta serie tiene un límite de 1,000 asistentes por sesión: asegure su lugar hoy y explore cómo la IA está redefiniendo la atención médica. Regístrese a continuación y verifique los comentarios para la lista completa de sesiones. Bienvenido a AI HLS Encendido, una serie de seminarios web dedicados a mostrar soluciones de IA de alto impacto en el mundo real en la industria de Salud y Ciencias de la Vida (HLS). Desarrollado por AI Azure y presentado por Arquitectos de Microsoft AI y expertos de la industriaesta serie está diseñada para impulsar un cambio significativo en la atención médica a través de la innovación impulsada por la IA. Detalles de la serie Webinar 🛑EN VIVO FY25 Próximas Sesiones 📅 Sesión Registro Tiempo Creación de Tiendas de Conocimiento Clínico con IA con Azure AI Search Registrarse aquí Miércoles, 26 de marzo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Monitoreo y Evaluación de LLM en Contextos Clínicos con Azure AI Foundry Registrarse aquí Miércoles, 9 de abril de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Extracción, Interpretación y Resumen de Información Clínica con Azure OpenAI Registrarse aquí Miércoles, 23 de abril de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Reducción de Cargas Administrativas en Facturación y Codificación con Azure AI Registrarse aquí Miércoles, 7 de mayo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Optimización de la Recuperación de Datos Clínicos con Sistemas Agentic en Azure AI Foundry Registrarse aquí Miércoles, 21 de mayo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Acelerar el Procesamiento de Reclamaciones con los Últimos Modelos de Razonamiento de Azure OpenAI Registrarse aquí Miércoles, 4 de junio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Automatizar el Precartaje del Paciente con Integración de Voz en Tiempo Real Registrarse aquí Miércoles, 18 de junio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Mejora de la Precisión Diagnóstica en Radiología con Lecturas Preliminares Generadas por IA Registrarse aquí Miércoles, 2 de julio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT De la Frustración a la Automatización: Acelerando la Autorización Previa con Azure AI Registrarse aquí Miércoles, 16 de julio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Nota: Todas las sesiones son virtuales y gratuitas para asistir. ¿A quién Debería Asistir? 🎯 🔹 Ejecutivos de Salud y Tomadores de DecisionesBuscando soluciones prácticas de IA con un ROI claro¿? Este evento está diseñado para líderes que buscan aplicaciones reales de IA más allá de los chatbots, centrándose en soluciones transformadoras que impulsan la eficiencia y mejorar los resultados de los pacientes. Microsoft Blog. S. A. Traducido al español

Leer más »

L3Harris’ Nuevo Avanzado Gran Cohete Sólido Motores Poder Exitoso US Missile Defense Test

MELBOURNE, Florida, 26 de marzo de 2025 — L3Harris Technologies (NYSE: LHX) ha presentado un avanzado motor de cohete sólido grande para impulsar el vehículo objetivo de Misiles Balísticos de Rango Medio (MRBM) lanzado por aire de la compañía.  El nuevo motor de cohete sólido L3Harris, llamado eSR-19, fue parte de una prueba reciente de la Agencia de Defensa de Misiles (MDA) que impulsó la primera y segunda etapa del objetivo.  La prueba, designada como Prueba de vuelo Other-40 o Stellar Banshee, demostró la detección y el seguimiento de un objetivo hipersónico avanzado por el USS Pinckney. El ejercicio incluyó disparar un Misil Estándar 6 mejorado simulado en el objetivo, un MRBM lanzado al aire con una parte delantera del Vehículo Objetivo Hipersónico 1. “L3Harris diseña, construye e integra misiles objetivo lanzados desde el aire y luego los lanza desde aviones C-17 para proporcionar trayectorias de prueba realistas,” dijo Ken Bedingfield, presidente de Aerojet Rocketdyne, L3Harris. “La capacidad mejorada de nuestro nuevo motor de cohete sólido eSR-19, combinada con nuestro probado sistema de lanzamiento de aire, permite que nuestro misil objetivo represente con precisión una gama más amplia de amenazas potenciales, proporcionando a MDA más flexibilidad en el desarrollo de escenarios de prueba El eSR-19 es una versión mejorada del SR-19, que impulsa la segunda etapa de los misiles estratégicos Minuteman III de la nación. El nuevo motor de cohete sólido grande avanzado presenta una caja compuesta de filamento enrollado más ligera y otras mejoras para proporcionar un rendimiento mejorado. La exitosa misión marca el lanzamiento de L3Harris’ 39 en apoyo del programa de defensa antimisiles de los Estados Unidos.  Acerca de L3Harris Technologies L3Harris Technologies es el Disruptor de confianza en la industria de la defensa. Con las necesidades de misión crítica de customers’ siempre en mente, nuestros empleados ofrecen soluciones tecnológicas de extremo a extremo que conectan los dominios espacial, aéreo, terrestre, marítimo y cibernético en interés de la seguridad nacional. Visita L3Harris.com para más información. Declaraciones de Visión Adelante  Este comunicado de prensa contiene declaraciones prospectivas que reflejan las expectativas actuales de la gerencia, suposiciones y estimaciones del desempeño futuro y las condiciones económicas. Dichas declaraciones se hacen en base a las disposiciones de puerto seguro de la Sección 27A de la Ley de Valores de 1933 y la Sección 21E de la Ley de Bolsa de Valores de 1934. La compañía advierte a los inversores que cualquier declaración prospectiva está sujeta a riesgos e incertidumbres que pueden causar que los resultados reales y las tendencias futuras difieran materialmente de los asuntos expresados o implícitos en dichas declaraciones prospectivas. L3Harris renuncia a cualquier intención u obligación de actualizar o revisar cualquier declaración prospectiva, ya sea como resultado de nueva información, eventos futuros o de otro tipo. L3 HARRIS News. A. R. Traducido al español

Leer más »

Los ingenieros de UC Berkeley crean el robot volador inalámbrico más pequeño del mundo

El robot inspirado en abejorros, de menos de un centímetro de diámetro, puede flotar, cambiar de dirección e incluso alcanzar objetivos pequeños. Como un abejorro revoloteando de flor en flor, un nuevo robot volador inspirado en insectos creado por ingenieros de la Universidad de California, Berkeley, puede flotar, cambiar de trayectoria e incluso alcanzar pequeños objetivos. Con menos de 1 centímetro de diámetro, el dispositivo pesa solo 21 miligramos, lo que lo convierte en el robot inalámbrico más pequeño del mundo capaz de volar controlado. “Las abejas exhiben habilidades aeronáuticas notables, como navegación, flotación y polinización, que los robots voladores artificiales de escala similar no logran, dijo” Lin Liwei, Profesor Distinguido de Ingeniería Mecánica en UC Berkeley. “Este robot volador se puede controlar de forma inalámbrica para acercarse y alcanzar un objetivo designado, imitando el mecanismo de polinización cuando una abeja recoge el néctar y se va volando.” Lin es el autor principal de un nuevo artículo describiendo el robot que apareció en línea hoy (Viernes, 28 de marzo) en la revista Avances Científicos. Para que un robot vuele, debe estar equipado con una fuente de alimentación, como una batería, y electrónica para el control de vuelo, los cuales pueden ser difíciles de integrar en dispositivos muy pequeños y livianos. Para superar este problema, Lin y el equipo de UC Berkeley utilizaron un campo magnético externo para alimentar el dispositivo y controlar la trayectoria de vuelo. El robot tiene la forma de una pequeña hélice e incluye dos pequeños imanes. Bajo la influencia de un campo magnético externo, estos imanes son atraídos y repelidos, haciendo que la hélice gire y genere suficiente elevación para levantar el robot del suelo. La trayectoria de vuelo del robot se puede controlar con precisión modulando la fuerza del campo magnético. El siguiente robot más grande con capacidades de vuelo similares tiene 2,8 cm de diámetro, casi tres veces más grande que el nuevo robot volador.   “Pequeños robots voladores son útiles para explorar pequeñas cavidades y otros entornos complicados,” dijo el coautor del estudio Fanping Sui, quien recientemente completó un doctorado en ingeniería en UC Berkeley. “Esto podría usarse para polinización artificial o inspeccionar espacios pequeños, como el interior de una tubería.”  Actualmente, el robot solo es capaz de volar pasivo. Esto significa que, a diferencia de los aviones o drones más avanzados, no tiene sensores a bordo para detectar su posición o trayectoria actual y no puede ajustar sus movimientos en tiempo real. Entonces, si bien el robot es capaz de rutas de vuelo precisas, un cambio repentino en el entorno —, como un viento fuerte —, podría desviarlo del rumbo.  “En el futuro, intentaremos agregar un control activo, lo que nos permitiría cambiar la actitud y la posición de los robots en tiempo real,” dijo Wei Yue, coautor del estudio y estudiante graduado en el Liwei Lin laboratorio. El funcionamiento del robot también requiere un fuerte campo magnético proporcionado por una bobina de campo electromagnético. Sin embargo, miniaturizar aún más el robot a menos de 1 mm de diámetro — aproximadamente del tamaño de un mosquito — podría hacerlo lo suficientemente ligero como para ser controlado por campos magnéticos mucho más débiles, como los proporcionados por las ondas de radio.  Además del nuevo robot inspirado en abejorros, el equipo de Linals también ha creado un robot inspirado en cucarachas eso puede escabullirse por el suelo y sobrevivir siendo pisado por un humano. Y Yue está trabajando en nuevos robots “swarming” que pueden trabajar juntos como hormigas para lograr tareas que serían imposibles de lograr para los robots individuales solos. “IiM trabajando con robots a escala de 5 milímetros que pueden gatear, rodar y girar, y también pueden trabajar juntos para formar cadenas y matrices, o hacer tareas aún más difíciles, dijo” Yue. “Podrían usarse potencialmente en cirugía mínimamente invasiva porque podríamos inyectar varios de ellos en el cuerpo y hacer que cooperen juntos para formar stents, ablar coágulos o realizar otras tareas.” Coautores adicionales incluyen Kamyar Behrouzi, Yuan Gao y Mark Mueller de UC Berkeley. Este trabajo fue apoyado por el Berkeley Sensor and Actuator Center en UC Berkeley. UC Berkeley News. M. K. Traducido al español

Leer más »

Uso de IA para diagnosticar la enfermedad celíaca

La investigación muestra que la IA es tan buena como los patólogos para diagnosticar la enfermedad celíaca Un algoritmo de aprendizaje automático desarrollado por científicos de Cambridge pudo identificar correctamente en 97 casos de cada 100 si un individuo tenía o no enfermedad celíaca según su biopsia, según una nueva investigación. La herramienta de IA, que ha sido entrenada en casi 3,400 biopsias escaneadas de cuatro hospitales del NHS, podría acelerar el diagnóstico de la afección y eliminar la presión de los recursos de atención médica estirados, así como mejorar el diagnóstico en los países en desarrollo, donde la escasez de patólogos es grave. Las herramientas digitales que pueden acelerar o incluso automatizar el análisis de las pruebas de diagnóstico están comenzando a mostrar una promesa real para reducir las demandas de los patólogos. Una gran cantidad de este trabajo se ha centrado en la detección del cáncer, pero los investigadores están empezando a buscar oportunidades para diagnosticar otros tipos de enfermedades. Una condición que están siendo examinados por los científicos de la Universidad de Cambridge es la enfermedad celíaca, una enfermedad autoinmune provocada por el consumo de gluten. Causa síntomas que incluyen calambres estomacales, diarrea, erupciones cutáneas, pérdida de peso, fatiga y anemia. Debido a que los síntomas varían mucho entre los individuos, los pacientes a menudo tienen dificultades para recibir un diagnóstico preciso. El estándar de oro para diagnosticar la enfermedad celíaca es a través de una biopsia del duodeno (parte del intestino delgado). Luego, los patólogos analizarán la muestra bajo un microscopio o en una computadora para buscar daños en las vellosidades, pequeñas proyecciones similares a pelos que recubren el interior del intestino delgado. Interpretar biopsias, que a menudo tienen cambios sutiles, puede ser subjetivo. Los patólogos usan un sistema de clasificación conocido como la escala Marsh-Oberhuber para juzgar la gravedad de un caso, que va desde cero (las vellosidades son normales y es poco probable que el paciente tenga la enfermedad) hasta cuatro (las vellosidades están completamente aplanadas). Imágenes microscópicas que muestran vellosidades sanas (izquierda) y vellosidades enfermas (derecha). (Crédito: Florian Jaeckle) En una investigación publicada hoy en el New England Journal of Medicine AIlos investigadores de Cambridge desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar los datos de imágenes de biopsia. El algoritmo fue entrenado y probado en un conjunto de datos diverso a gran escala que consta de más de 4,000 imágenes obtenidas de cinco hospitales diferentes utilizando cinco escáneres diferentes de cuatro compañías diferentes. Autor principal Profesora Elizabeth Soilleux desde el Departamento de Patología y Churchill College de la Universidad de Cambridge, dijo: “la enfermedad celíaca afecta a una de cada 100 personas y puede causar enfermedades graves, pero obtener un diagnóstico no es sencillo. Puede tomar muchos años recibir un diagnóstico preciso, y en un momento de intensas presiones sobre los sistemas de salud, es probable que estos retrasos continúen. «La IA tiene el potencial de acelerar este proceso, permitiendo a los pacientes recibir un diagnóstico más rápido, mientras que al mismo tiempo quita la presión de las listas de espera del NHS.» El equipo probó su algoritmo en un conjunto de datos independiente de casi 650 imágenes de una fuente nunca antes vista. Basándose en comparaciones con los diagnósticos patólogos’ originales, los investigadores demostraron que el modelo era correcto en su diagnóstico en más de 97 casos de cada 100. El modelo tenía una sensibilidad de más del 95%, lo que significa que identificó correctamente más de 95 casos de cada 100 personas que tenían enfermedad celíaca. También tenía una especificidad de casi el 98%, lo que significa que se identificó correctamente en casi 98 casos de cada 100 personas que no tenían enfermedad celíaca. Investigaciones anteriores del equipo han demostrado que incluso los patólogos pueden estar en desacuerdo sobre los diagnósticos. Cuando se les mostró una serie de 100 diapositivas y se les pidió que diagnosticaran si un paciente tenía enfermedad celíaca, no tenía la enfermedad o si el diagnóstico era indeterminado, el equipo demostró que había desacuerdo en más de uno de cada cinco casos. Esta vez, los investigadores pidieron a cuatro patólogos que revisaran 30 diapositivas y descubrieron que era tan probable que un patólogo estuviera de acuerdo con el modelo de IA como con un segundo patólogo. Dr. Florian Jaeckle, también del Departamento de Patología, y un Investigador en Hughes Hall, Cambridge, dijo: “Esta es la primera vez que se ha demostrado que la IA diagnostica con tanta precisión como un patólogo experimentado si un individuo tiene celíaco o no. Debido a que lo capacitamos en conjuntos de datos generados bajo una serie de condiciones diferentes, sabemos que debería poder funcionar en una amplia gama de entornos, donde las biopsias se procesan y se obtienen imágenes de manera diferente. “Este es un paso importante para acelerar los diagnósticos y liberar a los patólogos’ tiempo para centrarse en casos más complejos o urgentes. Nuestro siguiente paso es probar el algoritmo en una muestra clínica mucho más grande, poniéndonos en condiciones de compartir este dispositivo con el regulador, acercándonos a esta herramienta que se utiliza en el NHS.” Los investigadores han estado trabajando con grupos de pacientes, incluso a través de Coeliac UK, para compartir su enfoque y discutir con ellos su receptividad a la tecnología como esta que se está utilizando. “Cuando hablamos con pacientes, generalmente son muy receptivos al uso de la IA para diagnosticar la enfermedad celíaca, añadió el Dr. Jaeckle. “Esto sin duda refleja en parte sus experiencias de las dificultades y retrasos en la recepción de un diagnóstico. “Un problema que surge con frecuencia tanto con los pacientes como con los médicos es el problema de ‘explicabilidad’ – ser capaz de entender y explicar cómo la IA alcanza su diagnóstico. Es importante para nosotros como investigadores y para los reguladores tener esto en cuenta si queremos asegurarnos de que haya confianza pública en las aplicaciones de la IA en medicine.” El profesor Soilleux y el Dr. Jaeckle han creado una empresa spinout, Lyzeum Ltd, para comercializar

Leer más »

Escuela de Verano «SUSTAIN-E» sobre Electrónica Sostenible

El proyecto GreenChips-EDU Europeo, apoyado por Grenoble INP, está organizando una Escuela de Verano sobre electrónica sostenible en colaboración con el proyecto europeo EECONE y el Labex Microelectronique (UGA) del 16 de junio al 20 de junio de 2025. SUSTAIN-E (SUMmer School on susTAINable Electronics) presenta los desafíos de sostenibilidad en electrónica y cubre metodologías de diseño ecológico, recuperación de materiales y criticidad, estacas económicas y regulatorias. La escuela de verano está dirigida a estudiantes de maestría, doctorado y profesionales en los campos relevantes. Tendrá lugar del 16 de junio al 20 de junio de 2025 en la Escuela de Ingeniería Grenoble INP – Phelma en Grenoble (Francia) y se llevará a cabo en inglés. Método de aplicación (hasta el 31 de marzo de 2025) Para obtener más información sobre las aplicaciones, el programa y los temas, visite el sitio web del proyecto. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con sustain@ciencesconf.org INP Grenoble – UGA News. Traducido al español

Leer más »

DTU-Startups quiere hacer que el envío sea más sostenible y monitorear el entorno marino con IA

Anemo Robotics y Tergy Sagava han avanzado a la final del Danish Tech Challenge, una competencia de hardware donde los empresarios presentan sus ideas de negocios con la oportunidad de ganar DKK 500,000. DTUuks MSc en Emprendimiento Tecnológico capacita a los estudiantes para convertirse en empresarios y establecer nuevas empresas. Los dos graduados Jan Wilske y Nejc Novak son excelentes ejemplos de esto. Jan Wilske es CEO y cofundador de la compañía de biocombustibles Tergy Sagava, que convierte la biomasa residual en biocombustibles sostenibles para el transporte marítimo, utilizando un proceso negativo en carbono. Nejc Novak es CEO y cofundador de Anemo Robotics, que ha inventado una cámara submarina que utiliza IA para hacer que el monitoreo de la biodiversidad marina sea más fácil y más barato. El 8 de abril de 2025, los dos competirán para ganar medio millón de DKK en el programa de crecimiento Danish Tech Challenge junto con otras cuatro startups. Tecnología verde para la industria azul Si Tergy Sagava gana el Danish Tech Challenge, el premio se utilizará para realizar una demostración de su biocombustible a bordo de un buque oceánico este año. ”La demostración, en colaboración con nuestros clientes principales, es clave para lograr una validación comercial completa y acuerdos de compra seguros con las compañías navieras. Esto nos permite centrarnos completamente en ampliar la producción y entregar más biocombustibles al mercado, explica Jan Wilske. Un acuerdo de compra significa que un cliente se compromete a comprar un cierto volumen de combustible en un premio determinado por una duración específica. Esto es particularmente importante para atraer inversores y escalar el negocio. Para Anemo Robotics, participar en el Danish Tech Challenge se trata tanto de crear conciencia sobre la crisis de biodiversidad que enfrentamos como de ganar el gran premio: “El problema con la biodiversidad es que es difícil de medir y cuantificar. Nuestro objetivo es hacerlo transparente y medible para que las personas puedan entender lo importante que es, dice Nejc Novak, y agrega: “Tenemos un verano ocupado por delante, ampliándonos para implementar 25 nuevos sistemas de cámaras. Si ganamos la competencia, usaremos los fondos para ayudarnos a alcanzar nuestro próximo hito de implementar 50 cámaras. Esto significa expandir el esfuerzo de ventas y construir el equipo adecuado para impulsar nuestra visión: crear estaciones autónomas de monitoreo de biodiversidad marina.» Condiciones óptimas para el crecimiento Los participantes en Danish Tech Challenge pasan por un programa de crecimiento de cinco meses con talleres, sparring y capacitación. Las startups adquieren conocimientos en 10 disciplinas, como desarrollo de productos, dinámica de equipos, IP y ventas, que son fundamentales para que crezcan y salgan al mercado. “El Danish Tech Challenge nos ayudó a proteger nuestro negocio, especialmente asegurando clientes principales e incorporando a Adam Nielsen, un experto en descarbonización marítima con 20+ años de experiencia en el sector marítimo,’ Jan Wilske dice sobre los beneficios del programa. Las startups se centran en el desafío social que están resolviendo y su impacto de technologies’ y la estrategia de products’ go to market. “Una de las conclusiones más importantes del Danish Tech Challenge ha sido la expansión de nuestra red con empresarios increíblemente calificados que son inspiradores y nos han ayudado a resolver más de unos pocos problemas, dice Nejc Novak, cuyo equipo consta de siete miembros, incluidos dos biólogos marinos que ayudan a crear los informes de biodiversidad. El programa de crecimiento culmina con una final donde seis startups, incluidas Anemo Robotics y Tergy Sagava, presentan su idea de negocio en una entrega de premios el 8 de abril de 2025 en Microsoft en Lyngby. El ganador será seleccionado por un jurado externo.  Si Anemo Robotics gana la competencia, el dinero del premio se utilizará para ayudar a la startup a alcanzar su próximo hito de implementar 50 cámaras. Foto: Anemo Robotics DTU News. Traducido al español

Leer más »
Scroll al inicio